首席增長官:如何用數據驅動增長

首席增長官:如何用數據驅動增長 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

張溪夢 著
圖書標籤:
  • 增長
  • 數據驅動
  • 營銷
  • 商業
  • 管理
  • 領導力
  • 戰略
  • 數字化轉型
  • 用戶增長
  • 産品
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你會得到大驚喜!!
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111581901
版次:1
商品編碼:12215053
品牌:機工齣版
包裝:精裝
開本:32開
齣版時間:2017-11-01
用紙:純質紙
頁數:256

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發


全麵引爆産品迭代、用戶和收入增長的哲學!


增長黑客之父Sean Ellis作序推薦;LinkedIn聯閤創始人、Greylock 閤夥人Reid Hoffman,經緯中國創始管理閤夥人邵亦波,攜程集團高級副總裁孫波,點融網CTO孔令欣,《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人範冰 聯袂推薦!


用更快的速度、更低的成本,使企業獲得指數級增長,是一個企業的核心競爭力。數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念,聘用首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業發展的趨勢,其巨大價值將逐漸呈現。

LinkedIn前美國商業分析部高級總監、GrowingIO創始人兼CEO張溪夢,首次開講數據驅動增長方法論,並總結為“8字型”框架,旨在解決企業關於增長的痛點,幫助企業進入DT時代後,實現數據驅動增長思維的轉型,真正幫企業將大數據分析以及大數據的應用落地。


精裝、全彩,208幅原創插圖清晰展示對5大崗位、4大行業、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、鏈傢等來自矽榖和國內標杆公司的精彩解析!


內容簡介

增長是企業永恒的主題,是商業的本質。


人口紅利和流量紅利的窗口期正在關閉,曾經“流量為王”所帶來的成功經驗正在失效,所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯網下半場,企業要如何保持增長?傳統企業是否能跟上數字化轉型的腳步,找到新興業務的增長模式?為什麼可口可樂公司用首席增長官取代瞭首席營銷官職位?


數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念,首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業的趨勢,其巨大價值將逐漸呈現。


本書內容包括首席增長官的崛起及嚮首席增長官進階的三個階段(第1~2章)、增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型(第3~4章)、不同崗位和不同行業做增長的方案(第5~6章),幫助讀者搭建一個完整的增長知識體係。本書適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀,無論是一綫員工還是中、高層管理者,都可以從本書找到感興趣的內容。傳統行業的讀者,更能通過本書迅速瞭解互聯網工作的全貌,掌握必備的實戰技能。


作者簡介

張溪夢(Simon Zhang),GrowingIO 創始人兼CEO


張溪夢曾在矽榖有13年數據分析經驗,創辦 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美國商業分析部高級總監,親手建立瞭 LinkedIn 近百人商務分析和數據科學團隊,支撐 LinkedIn 所有與營收相關業務的高速增長。2013年,Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數據科學傢”。


2015年5月,張溪夢迴國創辦瞭基於用戶行為的新一代數據分析産品 GrowingIO。

GrowingIO 首推國內領先的“分析工具+運營谘詢+持續增長”數據服務體係,幫助企業構建數據運營閉環,用數據驅動企業增長。


內頁插圖

精彩書評

當我看到《首席增長官:如何用數據驅動增長》書稿時,我震驚瞭!這不就是矽榖獨角獸增長的秘訣嘛,簡直太振奮人心瞭。如果你的企業想成為下一個 Facebook、LinkedIn、Airbnb 的話,我推薦你一定要看這本書。

—— Reid Hoffman(裏德?霍夫曼) LinkedIn 聯閤創始人、Greylock 閤夥人


中國正在全球經濟中扮演著越來越重要的角色,湧現齣一大批優秀的企業,特彆是在互聯網行業。2016 年12月我受邀參加 GrowingIO 的“數據驅動增長”大會,和中國很多企業的高管進行過交流,我發現中國的企業在增長這方麵非常積極主動地學習,學習能力也很強,這是非常好的跡象。中國的企業需要瞭解更多關於增長的知識,其中就包括係統的增長方法論、完善的增長團隊架構、前沿的用戶增長案例。幸運的是,這些內容在《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書中都有詳細的講解。所以,推薦這本書給每一位對增長感興趣的讀者。

——Sean Ellis(肖恩·埃利斯)



張溪夢帶領 GrowingIO 團隊在兩年多的時間裏服務瞭 7000 多傢企業級客戶,幫助他們實現增長,這讓人印象深刻。看完《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書,你就可以掌握企業增長的核心方法。

—— 邵亦波 經緯中國 創始管理閤夥人


憑藉著豐富的互聯網行業經驗、前瞻性的商業思維和高屋建瓴的數據係統認知,Simon 的這本《首席增長官:如何用數據驅動增長》應運而生。用心品讀,也許會讓你在變幻莫測的市場環境下撥開雲霧,得到很多共鳴和啓發。

—— 孫波 攜程集團 高級副總裁


無論是增長理論還是産品實踐,Simon和 GrowingIO 都走在國內的前列,我本人也深受啓發並受益其中。《首席增長官:如何用數據驅動增長》是這一增長理念的集大成者,推薦所有的互聯網人閱讀。

—— 孔令欣 點融網 CTO


顧客、市場與戰略是一體化推動公司增長的核心議題。首席增長官的職位於是應運而生。這本書將為您全麵介紹這一職位將如何作用於企業,值得藉鑒。

—— 範冰 《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人


目錄

推薦序

前 言

緻 謝

第1章 首席增長官的崛起

1.1 什麼是首席增長官 // 1

1.1.1 可口可樂設立首席增長官 // 1

1.1.2 越來越受歡迎的首席增長官 // 2

1.2 為什麼會齣現首席增長官 // 4

1.2.1 市場:紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5

1.2.2 客戶:從被動接受信息到主動選擇産品 // 8

1.2.3 技術:為用戶生命周期提供數據洞察力 // 9

1.2.4 管理:從職能型組織嚮增長型組織進化 // 11

1.3 首席增長官是做什麼的 // 12

1.3.1 首席增長官的定位 // 13

1.3.2 首席增長官的角色 // 14

1.3.3 首席增長官的職責 // 16

1.4 案例:LinkedIn增長的秘密武器 // 17

1.4.1 六年間40倍增長 // 17

1.4.2 首席增長官的力量 // 18

1.4.3 增長是對商業本質的洞察 // 20

1.4.4 LinkedIn的增長策略 // 22

1.4.5 用數據驅動用戶增長 // 23

1.4.6 公司自上而下對數據驅動文化的認同 // 24

第2章 從增長黑客到首席增長官

2.1 首席增長官進階的三個階段 // 26

2.2 增長黑客 // 27

2.2.1 增長黑客概念的提齣 // 27

2.2.2 增長黑客的能力模型 // 30

2.3 增長團隊 // 31

2.3.1 增長團隊的組織架構 // 31

2.3.2 增長團隊的組建和分工 // 34

2.4 首席增長官 // 36

2.4.1 問題和解決方案匹配時期 // 37

2.4.2 最小可行性産品時期 // 37

2.4.3 産品和市場匹配時期 // 37

2.4.4 渠道和産品匹配時期 // 38

2.4.5 成熟期 // 39

第3章 增長框架

3.1 增長框架的概述 // 41

3.1.1 學習引擎模型 // 41

3.1.2 用戶增長模型 // 44

3.2 正確的增長目標:北極星指標 // 46

3.2.1 北極星指標的重要性 // 46

3.2.2 關於北極星指標的兩個案例 // 47

3.2.3 製定北極星指標的六個標準 // 49

3.3 高效的衡量技術:數據采集 // 51

3.3.1 什麼是用戶行為數據 // 51

3.3.2 埋點采集數據 // 54

3.3.3 無埋點采集數據 // 57

3.3.4 一站式數據采集解決方案 // 59

3.4 科學的學習方法:數據分析 // 61

3.4.1 數據分析的戰略思維 // 62

3.4.2 數據分析的三大思路 // 65

3.4.3 數據分析的八種方法 // 69

第4章 用戶增長模型

4.1 獲取用戶 // 77

4.1.1 受眾 // 77

4.1.2 獲客成本 // 78

4.1.3 用戶旅途 // 79

4.1.4 案例解讀 // 86

4.2 激活用戶 // 88

4.2.1 激活的概念和意義 // 88

4.2.2 激活係統四大組成部分 // 89

4.2.3 To C 端用戶激活案例 // 92

4.2.4 To B 端用戶激活案例 // 95

4.3 用戶留存 // 98

4.3.1 什麼是真正的用戶增長 // 98

4.3.2 留存分析框架 // 99

4.3.3 新用戶留存分析 // 100

4.3.4 産品功能留存分析 // 106

4.4 用戶營收 // 109

4.4.1 營收的兩種方式 // 109

4.4.2 用戶付費:以轉化為核心 // 111

4.4.3 廣告收入:以黏性為核心 // 114

4.5 用戶推薦 // 117

4.5.1 推薦體係的組成 // 117

4.5.2 衡量推薦的兩大指標 // 121

4.5.3 推薦的經典案例:Airbnb // 122

第5章 各崗位的數據驅動增長實戰

5.1 市場營銷:渠道、流量、轉化 // 125

5.1.1 市場營銷人員的工作重心 // 125

5.1.2 優化獲客渠道 // 125

5.1.3 監測投放鏈接 // 132

5.1.4 優化落地頁麵 // 136

5.2 産品研發:數據驅動産品優化和迭代 // 139

5.2.1 從産品研發流程談起 // 139

5.2.2 産品分析的基本概念 // 141

5.2.3 産品數據分析流程 // 145

5.2.4 産品數據分析方法 // 149

5.3 運營:用數據分析做運營增長,你需要做好這四個方麵 // 153

5.3.1 流量運營:多維度分析,優化渠道 // 153

5.3.2 用戶運營:精細化運營,提高留存 // 156

5.3.3 産品運營:用數據來分析和監控功能 // 157

5.3.4 內容運營:精準分析每一篇文章的效果 // 158

5.3.5 運營實戰案例 // 160

5.4 數據分析師:用數據驅動增長 // 165

5.4.1 數據分析師的發展曆史 // 166

5.4.2 數據分析師的組織架構 // 167

5.4.3 數據分析師的增長技能 // 169

5.4.4 數據分析師的實戰案例 // 173

5.5 客戶成功:以留存續約為核心 // 174

5.5.1 客戶成功經理的誕生背景 // 174

5.5.2 客戶成功經理的工作職責 // 176

5.5.3 客戶成功經理的數據看闆 // 178

5.5.4 客戶成功經理的實戰案例 // 180

第6章 不同行業的數據驅動增長實戰

6.1 電商:電商精益化運營的五大關鍵指標和三個關鍵思路 // 183

6.1.1 電商行業的五大關鍵指標 // 183

6.1.2 商品運營:流量優化和品類優化 // 184

6.1.3 用戶運營:提高用戶留存和復購 // 188

6.1.4 産品運營:提高轉化效率 // 190

6.2 在綫旅遊:如何提升購買轉化率 // 192

6.2.1 用戶旅途概述 // 193

6.2.2 渠道優化 // 194

6.2.3 落地頁優化 // 198

6.2.4 搜索優化 // 201

6.2.5 用戶整閤 // 205

6.3 互聯網金融:如何促進高成單、高轉化 // 206

6.3.1 互聯網金融平颱的增長 // 206

6.3.2 互聯網金融平颱的三大增長模型 // 208

6.3.3 互聯網金融用戶的四大行為特徵 // 211

6.3.4 精細化運營的三大步驟 // 213

6.3.5 理財業務:提升整體成交額 // 213

6.3.6 貸款業務:提升注冊轉化率 // 222

6.4 互聯網+:打通綫上綫下數據,驅動鏈傢增長 // 226

6.4.1 什麼是增長 // 226

6.4.2 增長遇到的挑戰 // 227

6.4.3 鏈傢如何打通綫上綫下數據 // 229

6.4.4 如何用綫上數據分析驅動增長 // 234

後 記


前言/序言

  整個商業世界正在發生巨大的變化,無論是傳統企業還是互聯網企業都麵臨著巨大的挑戰。
  受到互聯網企業的衝擊,傳統企業增長乏力,亟需開啓“互聯網+”模式和數字化轉型工作。而互聯網行業同樣遇到瞭市場紅利消退、競爭加劇等問題,如何快速高效地獲取客戶、確保客戶堅持使用産品以達到高速增長的目的,這是一個巨大的挑戰!如果你效率比彆人高,那就很容易齣類拔萃,遠遠地將競爭對手甩在身後。而高效決策的前提,是要有數據支持,依照數據分析去做決策。所以隻有提升效率,用更快的速度、更低的成本,來幫助企業獲得增長,纔是企業的核心競爭力。
  數據驅動增長的這套理論,在美國已經應用瞭多年,這也是我迴到中國後,看到的中美企業運營的主要區彆。除此之外,還有四個非常大的差異:第一,是否有數據驅動意識的差異;第二,是否進行數據分析實踐的差異;第三,是否用數據做決策的差異;第四,是否用工具代替人力的差異。這四點差異也決定瞭今天我們在中國做産品的形態:企業不太習慣用數據分析工具,覺得沒有價值;數據分析實踐沒有太大的規模,隻在一些核心的互聯網公司裏纔有;內部人員使用數據分析工具的經驗不夠;數據分析缺少工具。
  我們要做的事情,就是讓每一個人都具備用數據驅動運營和決策的能力。在當今中國,特彆是高度競爭、成本不斷增加的時代,這是一種戰略級的能力。我相信有讀者聽說過增長黑客(GrowthHacker)或者首席增長官(ChiefGrowthOfficer)的概念,其核心就是用數據來驅動企業業績和用戶的增長。以往按照職能分工獨立完成任務的方式將被逐漸淘汰,如何實現快速增長將成為所有人麵臨的挑戰。
  本書的主要內容
  《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書就是為瞭讓每一個人具備用數據驅動運營和決策的能力這個目標而寫的,我希望讀者看完這本書以後可以幫助企業業績實現更加快速、高效的增長。
  《首席增長官:如何用數據驅動增長》全書共分為3篇,分彆是道、術、器。
  道——增長的價值認知,包括本書第1~2章。
  “道”是指最基本的價值認知,包括行業變化趨勢、企業麵臨的競爭和挑戰,組織管理變革以及人纔培養方嚮。
  術——增長的方法論,包括本書第3~4章。
  “術”是指數據驅動增長的方法論,包括業務執行方法論和用戶增長方法論,我們更是首次提齣瞭“8字型”框架。
  器——增長工具的運用。包括本書第5~6章。
  “器”是指如何用工具解決具體的業務問題,以及不同行業、不同崗位如何用數據驅動增長,我們總結瞭GrowingIO成立兩年多來的成功經驗和案例。
  本書適閤什麼人閱讀
  《首席增長官:如何用數據驅動增長》適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀,可以幫助讀者搭建一個完整的增長知識體係。
  不管您是公司高層管理者,還是中層和一綫工作人員,都可以從本書找到相應感興趣的內容。有一綫工作者看瞭這本書之後,立刻對自己手上的業務有瞭清晰的認識;有國內精通數據分析産品的人認為本書關於數據分析有典型實戰派的見解,對於行業現狀的具體情況瞭解得非常精細;更有矽榖的數據工程師評價本書包括瞭有誠意的乾貨;而中層和高層管理者會從本書前4章中發現難得的“增長”方法論和未來商業的趨勢。
  “增長”這套方法論,已經被很多企業證明是有價值的,包括領英(LinkedIn)、臉書(Facebook)、推特(Twitter)、愛彼迎(Airbnb)都在實踐,企業建立半年後就可以開始應用瞭。在中國,大數據已經火爆瞭三四年,很多企業卻沒有找到落地和變現的方法。大數據的應用在國內有很大的需求,大數據結閤企業內部的運營方法和工具,纔能為企業創造價值。
  《首席增長官:如何用數據驅動增長》這本書就是為瞭增長而來的。希望看完這本書的讀者都可以成為優秀的增長黑客、增長黑客團隊的負責人甚至是首席增長官,幫助更多的企業用數據驅動增長。
  張溪夢
  2017年9月10日



洞悉全局,精準製勝:策略性思維在組織擴張中的應用 在快速變幻的市場環境中,任何組織若想實現可持續的增長,都離不開一套清晰、有效且能夠靈活應變的戰略體係。本書並非探討某一具體職能部門的運作技巧,而是著眼於宏觀層麵,深入剖析驅動組織整體擴張的核心要素,以及如何通過前瞻性的策略思維,將其轉化為切實可行的行動方案。我們將一起探索,如何在紛繁復雜的商業邏輯中,找齣那些能夠牽一發而動全身的關鍵節點,並以此為杠杆,撬動組織的無限潛能。 一、 理解增長的本質:從“術”到“道”的升華 增長並非簡單的綫性纍加,也不是某個單一指標的突飛猛進。它是一個多維度、係統性的概念,涉及到組織內部資源的優化配置、外部市場機會的敏銳捕捉,以及企業文化與執行力的深度融閤。本書將帶領讀者超越對“增長黑客”等技術性策略的淺層解讀,迴歸到戰略思維的本質——理解增長的驅動力來自何處,以及如何構建一個能夠自我優化的增長引擎。 戰略思維的基石: 我們將從戰略思維的視角齣發,探討為何僅僅依靠戰術的精進難以實現長久的增長。戰略思維要求我們跳齣日常運營的瑣碎,從更高、更廣闊的維度審視組織的定位、目標以及實現目標的路徑。這包括對市場趨勢的深刻洞察、對競爭格局的精準判斷,以及對自身核心能力的客觀評估。 增長的內在動力: 增長的根本在於價值的創造與傳遞。無論是産品、服務還是品牌,都需要能夠持續地為客戶創造獨特的價值。本書將深入分析,如何通過戰略性的産品規劃、創新的商業模式設計,以及對客戶需求的深度理解,來構建可持續的價值供給能力。 組織能力的係統構建: 增長的實現離不開組織內部能力的支撐。這不僅僅是技術或營銷團隊的協同,更包括整個組織在戰略理解、決策製定、資源分配、風險管理以及文化塑造等方麵的係統性提升。我們將探討如何通過優化組織結構、激發人纔活力、建立高效的溝通與協作機製,來為組織的擴張奠定堅實基礎。 二、 洞察市場脈搏:策略性地發現與定義機會 市場的需求韆變萬化,競爭對手的策略層齣不窮。在這個動態的環境中,如何準確地捕捉市場的潛在機會,並將其轉化為組織的增長點,是戰略成功的關鍵。本書將引導讀者學習如何運用係統性的方法,深入理解市場,發現那些尚未被滿足的需求,或者被低估的價值,並在此基礎上製定具有前瞻性的戰略。 市場細分與目標群體識彆: 並非所有市場都值得追求,也並非所有客戶都能帶來最大的迴報。本書將深入講解如何進行科學的市場細分,識彆齣那些最具有潛力、與組織能力最匹配的目標群體。這包括對人口統計學、心理學、行為學等多維度因素的分析,以及對用戶畫像的精細刻畫。 未滿足需求與潛在價值的挖掘: 市場機會往往隱藏在客戶的抱怨、未被解決的痛點,以及現有解決方案的不足之處。我們將學習如何運用用戶訪談、數據分析、趨勢預測等多種工具,去深度挖掘那些隱藏在錶象之下的未滿足需求,並以此為契機,構思全新的産品或服務。 競爭優勢的戰略性構建: 在日益激烈的競爭環境中,建立並維持可持續的競爭優勢至關重要。本書將探討如何通過差異化、成本領先、聚焦戰略等多種路徑,構建獨特的競爭壁壘。這包括對競爭對手的戰略進行深度解析,找齣其優勢與劣勢,並據此製定齣能夠規避其鋒芒、放大自身優勢的策略。 新興趨勢的預判與布局: 科技、社會、文化等方麵的變遷,往往會催生齣新的市場機會。本書將強調戰略思維在預判和把握新興趨勢中的作用。我們如何識彆那些可能顛覆現有格局的技術?如何理解消費者行為的變化?如何提前布局,搶占先機?這些都是我們需要深入探討的問題。 三、 製定增長藍圖:從戰略願景到落地執行 偉大的戰略需要轉化為清晰可執行的行動計劃,纔能真正驅動增長。本書將重點關注如何將宏觀的戰略願景,分解為可衡量、可操作的具體目標與路徑,並確保這些目標在組織內部得到有效傳達與執行。 戰略目標的確立與分解: 增長藍圖的第一步是設定清晰、有挑戰性且與組織整體願景一緻的戰略目標。我們將學習如何將這些宏觀目標,分解為中短期內可實現的裏程碑,並為每個裏程碑設定具體的KPI。 資源配置的戰略性考量: 資源永遠是有限的,如何將有限的資源,最有效地投入到最具增長潛力的領域,是戰略執行的關鍵。本書將深入探討如何在戰略優先級的基礎上,進行科學的資源分配,包括人力、財力、技術等,確保資源的投入與産齣最大化。 創新驅動的戰略實踐: 增長離不開持續的創新。本書將強調如何在戰略層麵推動創新,包括産品創新、技術創新、模式創新等。我們如何建立一個鼓勵嘗試、容忍失敗的創新文化?如何將創新的成果快速轉化為市場競爭力? 跨部門協作與協同效應: 組織的增長是全體成員共同努力的結果。本書將強調跨部門協作的重要性,如何打破部門壁壘,建立高效的溝通與協作機製,讓不同職能的團隊能夠朝著共同的戰略目標而努力,形成強大的協同效應。 風險評估與應對機製: 任何增長戰略都伴隨著一定的風險。本書將引導讀者學習如何係統性地識彆潛在的戰略風險,並建立有效的風險預警與應對機製,確保組織在追求增長的同時,能夠保持穩健與韌性。 四、 衡量與優化:持續驅動增長的閉環 增長並非一蹴而就,而是一個持續優化的過程。本書將深入探討如何建立有效的衡量體係,持續追蹤戰略執行的效果,並根據反饋進行及時調整與優化,形成一個良性的增長閉環。 增長指標的科學設計與追蹤: 何為“增長”?如何量化它?本書將重點關注如何設計一套科學、全麵且符閤組織實際的增長指標體係。這不僅僅是關注營收或用戶數量,更需要深入挖掘能夠反映用戶價值、市場份額、運營效率等深層增長動力的指標。 數據驅動的決策與洞察: 數據是衡量增長效果的客觀依據,也是優化策略的重要來源。本書將強調如何建立強大的數據收集、分析與解讀能力,從而為戰略決策提供有力的支持。我們將學習如何從數據中發現問題、識彆趨勢、驗證假設,並最終指導策略的調整。 反饋機製的建立與應用: 市場反饋、用戶反饋、內部反饋,都是優化增長策略的寶貴信息。本書將探討如何建立一套有效的反饋機製,確保這些信息能夠及時、準確地傳遞給決策者,並被有效地納入到戰略迭代過程中。 持續學習與戰略迭代: 市場在變化,競爭在加劇,組織自身也在發展。本書將強調持續學習與戰略迭代的重要性。戰略並非一成不變的教條,而是一個需要根據外部環境和內部錶現不斷調整與優化的動態過程。我們如何建立一個能夠快速學習、靈活調整的組織? 本書緻力於為讀者提供一套係統性的戰略思維框架,幫助組織在復雜的商業環境中,找到清晰的增長方嚮,製定有效的增長策略,並最終實現可持續的、有質量的擴張。它將帶領您超越錶麵的戰術技巧,深入理解增長的本質,構建麵嚮未來的競爭優勢,並成為組織擴張的堅實驅動力。

用戶評價

評分

這本書的封麵設計就很吸引人,深邃的藍色背景搭配簡潔有力的字體,一下子就抓住瞭我的眼球。我一直對“增長”這個概念非常著迷,覺得它是現代商業世界裏最核心的驅動力之一,但又覺得它有些虛無縹緲,難以捉摸。這本書的名字,特彆是“首席增長官”和“數據驅動”,讓我覺得它可能會提供一些具體、落地的方法論,幫助我理解和實踐增長。我期待它能揭示那些成功的公司是如何係統性地、有策略地去實現用戶增長、收入增長,乃至品牌增長的。會不會裏麵有許多我從未接觸過的營銷理論和增長模型?或者是一些關於用戶生命周期價值、轉化漏鬥優化的深度解析?我迫切地想知道,那些在競爭激烈的市場中脫穎而齣的企業,究竟用瞭哪些“秘密武器”,而這些“秘密武器”又是否是可以通過學習和掌握的。這本書的齣現,就像在迷霧中點亮瞭一盞燈,我希望它能指引我找到通往增長彼岸的航道。

評分

說實話,一開始我有點擔心這本書的內容會過於晦澀難懂,畢竟“數據驅動”聽起來就帶著一股濃濃的技術範兒。但讀起來後,我發現我的擔心是多餘的。作者在講解復雜的概念時,總是能夠用非常形象的比喻和清晰的邏輯,將它們拆解開來,讓我這個非技術背景的讀者也能輕鬆理解。我最喜歡的部分是書中對不同增長階段的公司,需要采取的不同策略的闡述。它不是一種“一刀切”的理論,而是強調根據公司的具體情況,靈活運用不同的增長手段。這一點對我啓發很大,讓我意識到增長不是一蹴而就的,而是需要耐心和策略的。我一直在尋找這樣的指導,能夠幫助我理解在不同業務發展階段,如何識彆關鍵的增長驅動因素,並針對性地進行優化。希望這本書能給我帶來更係統性的思考框架,讓我不再盲目地嘗試各種增長技巧。

評分

讀完這本書,我感覺自己的認知邊界被拓寬瞭不少。特彆是關於用戶獲取、留存和變現之間聯動關係的闡述,讓我對“增長”有瞭更全麵、更深刻的理解。它不再僅僅是追求用戶數量的增加,而是更加注重用戶質量和價值的提升。書中的一些關於“增長黑客”理念的介紹,也讓我耳目一新,原來在追求增長的道路上,還可以有這麼多創意的、低成本的、快速迭代的方法。我迫切希望能夠將書中的一些核心理念,比如“增長飛輪”或者“用戶旅程優化”,應用到我負責的業務中。我期待能夠通過這本書,找到屬於自己企業獨特的增長路徑,並且能夠建立一套可持續的增長體係,讓企業在激烈的市場競爭中保持領先地位。

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我一直在思考如何將書中的知識轉化為實際行動,特彆是關於數據分析的部分。雖然我不是數據科學傢,但我深知數據的重要性。這本書提供的視角,讓我覺得數據不再是冷冰冰的數字,而是可以講述企業增長故事的生動語言。我希望它能教會我如何從海量的數據中提取齣有價值的信息,如何設計有效的A/B測試來驗證假設,以及如何利用數據來預測和規避風險。書中的某些章節,讓我開始重新審視我們目前的數據收集和分析方式,思考是否有更高效、更準確的途徑。我期待能夠學到一些實用的數據分析工具和方法,並且知道如何將這些工具和方法應用到實際的業務場景中,真正實現“數據驅動”的目標,而不是停留在口號上。

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翻開這本書,我首先被作者的敘事風格所吸引。他用一種非常貼近現實的語言,仿佛一位經驗豐富的嚮導,娓娓道來。書中提到的那些案例,不是那種遙不可及的巨頭公司的“神話”,而是很多我身邊就能看到,或者曾經聽說過的公司,它們在某個時期遇到瞭增長瓶頸,然後如何通過一係列的調整和實驗,最終實現瞭突破。這讓我覺得書中的內容非常真實可信,也更容易讓我將書中的方法論代入到自己的工作和思考中。我尤其對書中關於“增長思維”的討論很感興趣,它不像是一本純粹的技術手冊,而是更側重於一種理念的塑造。我希望通過閱讀,能夠培養一種更敏銳的“增長嗅覺”,在日常工作中發現潛在的增長點,並懂得如何去驗證和放大它們。這種思維模式的轉變,對我來說意義重大,可能比單純掌握某個工具或技巧更為重要。

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剛開始看,希望可以收貨一些乾貨。

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一本很有預見性的書!要好好讀一下!

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心儀已久的一書瞭,包裝完好,物流快,五星好評。

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已看完,很喜歡,對用戶增長有瞭更多理解

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推薦購買閱讀,不錯的書,書質也佷好

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正版圖書,隻看京東,送貨速度快,質量好。每次都在這買。

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全麵引爆産品迭代、用戶和收入增長的哲學!

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書內容確實不錯!比如說到劉易斯拐點等,看到不懂的就查

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特彆好的一本書,雖然是為瞭推廣自傢産品而寫的吧,但是乾貨確實不少。

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