运筹学基础及应用（第六版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡运权 等 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 决策分析
• 仿真
• 高等教育
• 教材

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040289893

版次：6

商品编码：12274042

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-02-01

用纸：胶版纸

页数：413

字数：470000

正文语种：中文

内容简介

　　《运筹学基础及应用（第六版）》为中等职业教育课程改革国家规划新教材，根据教育部2009年颁布的《中等职业学校化学教学大纲》的要求，同时吸收了近年来中职化学教学改革的成果，在上一轮高教版国家规划教材《化学》（通用版）的基础上编写而成。该书已通过全国中等职业教育教材审定委员会所聘请专家的审定。
　　《运筹学基础及应用（第六版）》的主要内容包括物质的结构及变化、溶液和弱电解质的解离平衡、重要的非金属及其化合物、重要的金属及其化合物、烃和烃的含氧衍生物、生命中的基础营养物质、有机高分子化合物等。全书注重化学知识在生活、生产中的应用，注重科学态度和科学思维的渗透。栏目设置趣味化，适合中职生使用。该书同时配套学习卡资源，通过封四所设的学习卡/防伪标登录可进入“文化课”的“化学”课程，可获取相关教学资源，进行网上备课和网上学习，还可查询图书真伪。
　　《运筹学基础及应用（第六版）》可作为中等职业学校各专业的化学教材。

内页插图

目录

绪论
第1章 线性规划及单纯形法
§1 一般线性规划问题的数学模型
§2 图解法
§3 单纯形法原理
§4 单纯形法的计算步骤
§5 单纯形法的进一步讨论
§6 数据包络分析
§7 应用举例
习题
案例1．1 炼油厂生产计划安排
案例1．2 长征医院的护士值班计划

第2章 线性规划的对偶理论
§1 对偶问题的提出
§2 原问题与对偶问题
§3 对偶问题的基本性质
§4 影子价格
§5 对偶单纯形法
§6 灵敏度分析
§7 参数线性规划
习题二
案例2．1 经理会议建议的分析
案例2．2 泰康食品公司的优化决策

第3章 运输问题
§1 运输问题的典例和数学模型
§2 表上作业法
§3 产销不平衡的运输问题及其应用
习题三
案例3．1 光明市的菜篮子工程
案例3．2 远东国际航运公司的运力调配

第4章 整数规划与分配问题
§1 整数规划的特点及作用
§2 分配问题与匈牙利法
§3 分枝定界法
§4 割平面法
§5 应用举例
习题四
案例4．1 华安机械厂的车间搬迁方案
案例4．2 便民超市的网点布设
案例4．3 建业银行职员的上班安排

第5章 目标规划
§1 问题的提出与目标规划的数学模型
§2 目标规划的图解分析法
§3 用单纯形法求解目标规划
§4 求解目标规划的层次算法
§5 应用举例
习题五
案例5．1 彩虹集团的人员招聘与工作分配

第6章 图与网络分析
§1 图的基本概念与模型
§2 树图和图的最小部分树
§3 最短路问题
§4 网络的最大流
§5 最小费用流
习题六
案例6．1 网络中的服务及设施布局
案例6．2 机器设备的分组
案例6．3 专业人才招聘与应聘的匹配
案例6．4 华声公司的订购与运送决策

第7章 计划评审方法和关键路线法
§1 PERT网络图
§2 PERT网络图的计算
§3 关键路线和网络计划的优化
§4 完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率
习题七
案例7．1 一项管道施工工程完成工期的风险评估

第8章 动态规划
§l 多阶段的决策问题
§2 最优化原理与动态规划的数学模型
§3 离散确定性动态规划模型的求解
§4 离散随机性动态规划模型的求解
§5 一般数学规划模型的动态规划解法
习题八
案例8．1 一个动态的库存策略问题
案例8．2 易损件更新的决策选择
案例8．3 设备的最优更新策略

第9章 存储论
§1 引言
§2 经济订货批量的存储模型
§3 具有价格折扣优惠的存储模型
§4 动态的存储模型
§5 单时期的随机存储模型
§6 多时期的随机存储模型
§7 确定性的多梯次存储模型
习题九
案例9．1 航班机票的超售决策
案例9．2 塑钢窗厂的生产库存策略

第10章 排队论
§1 排队服务系统的基本概念
§2 输入与服务时间的分布
§3 生灭过程
§4 最简单的排队系统的模型
§5 M／G／1的排队系统
§6 服务机构串联的排队系统
§7 具有优先服务权的排队模型
§8 排队决策模型
习题十
案例10．1 一个银行服务系统的分析
案例10．2 高速公路收费口的设置

第11章 决策分析
§1 引言
§2不确定型的决策分析
§3 风险情况下的决策
§4 贝叶斯（Bayes）决策
§5 决策分析中的效用度量
§6 层次分析法
§7 多目标决策
§8 群决策中的两种常用方法
习题十
案例11．1 掷硬币的决策选择
案例11．2 铸造车间的生产和质检方案

第12章 博弈论
§1 引言
§2 完全信息静态博弈_
§3 完全信息动态博弈
§4 不完全信息静态博弈
§5 不完全信息动态博弈
§6 冲突分析简介
习题十二
案例12．1 扑克游戏（一）
案例12．2 扑克游戏（二）
案例12．3 公共渔场的合理开发
习题参考答案与提示
参考文献

前言/序言

　　运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。它是经管类专业本、专科生和研究生层次的主干课、学位课。
　　本书从未来经管类人才应具备的运筹学知识、能力出发，系统介绍了运筹学中的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基础理论及方法。内容上力求阐明概念和方法的经济和物理含义，并用较多的例子演练各类模型的建立及其在经济管理中的应用，每章后均有习题和案例供复习和消化课本知识使用。
　　本书于1986年4月起由哈尔滨工业大学出版社出版，中间两次修订再版，第四版起改由高等教育出版社出版。1995年本书荣获国家教委优秀教材二等奖，2009年被评为普通高等教育精品教材，曾先后被列为普通高等教育“十五”和“十一五”国家级规划教材，这次又被列入了“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
　　本书第六版在之前各版的基础上，除继续保持本书内容系统全面、深入浅出、突出建模技巧和应用、有较丰富例子和习题以及文字比较简练等特点外，着重在以下几个方面做了修改：一是增加了运筹学算法和应用软件简介、有关线性规划中“线性”二字含义的阐述、多时期随机存储的（s，s）模型、理想决策准则应具备的条件、群决策中常用的头脑风暴法和Delphi法等内容，调整了一些章或节的结构，并适当删除了一些推导证明过于烦琐或相对不重要的内容；二是将习题和案例作为课程内容延伸和引导学习兴趣的重要补充，全书增加了4个案例和30多道较有启发性的习题；三是加强全书各章节之间的呼应联系，设计了不少可应用多种方法建模求解的习题；四是根据读者要求，在书末增加了各章习题的参考答案与提示。
　　本书第一版作者为胡运权、钱颂迪，由胡运权主编。以胡运权为主，胡祥培（大连理工大学）、钱国明、王秀强等参加了第二、三版的修订。第四、五、六版的修改，以胡运权为主，胡祥培、钱国明参加。哈尔滨工业大学张庆普、徐永仁、麦强、韩伟一、张紫琼、姜维及福建工程学院赵忠华等对本书的修改提出了不少宝贵意见，高等教育出版社的编辑为本书的出版付出了辛勤劳动，在此一并表示感谢。
　　一本好的教材需要紧跟科技发展步伐，吸取国内外运筹学及相关学科期刊和图书的营养，不断总结教学实践的成果，反复磨砺锤炼，编者有志于此。
　　由于编者水平有限，书中错误及不妥之处难免，恳请广大读者批评指正。

运筹学基础及应用（第六版） 简介 《运筹学基础及应用（第六版）》是一部系统性、权威性并紧密结合实际的运筹学经典教材。本书旨在为读者构建坚实的运筹学理论基础，并深入剖析其在解决现实世界复杂决策问题中的广泛应用。自出版以来，本书已成为国内外高校和研究机构运筹学领域重要的参考书目，其严谨的逻辑、清晰的阐述以及丰富的案例，使得晦涩的数学模型和优化方法变得易于理解和掌握。 本书的第六版在继承前几版精华的基础上，紧随学科发展前沿，对内容进行了全面的更新与深化。作者团队精心打磨，不仅在理论的阐释上更加精炼，而且在应用案例的选择上更加贴合当今社会经济发展的热点与难点。本书力求在理论的深度与应用的广度之间取得最佳平衡，帮助读者建立起将抽象模型转化为实际解决方案的能力。 核心内容概览： 本书内容覆盖了运筹学最核心的几个分支，并以循序渐进的方式展开： 线性规划 (Linear Programming)： 这是运筹学中最基础也最重要的模型之一。本书将从线性规划的基本概念、标准形式、几何解释入手，详细介绍图解法、单纯形法（包括大M法和两阶段法）等求解算法。通过丰富的例子，读者将理解如何构建线性规划模型来描述资源分配、生产计划、混合问题等现实场景，并学习如何求解最优解。同时，本书还会深入探讨对偶理论及其在经济解释和灵敏度分析中的重要作用。 整数规划 (Integer Programming)： 在许多实际问题中，决策变量必须取整数值，例如生产单位的数量、人员的调度等。本书将介绍整数规划的基本概念、分类（纯整数规划、混合整数规划、0-1整数规划），以及切平面法、割平面法、分支定界法等经典求解方法。读者将学会如何将具有离散特性的问题转化为整数规划模型，并理解这些模型在设施选址、项目选择、调度安排等问题中的应用。 非线性规划 (Nonlinear Programming)： 当目标函数或约束条件包含非线性项时，问题就归属于非线性规划。本书将介绍非线性规划的基本理论，包括凸集、凸函数，以及KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件。在此基础上，将探讨一些常用的求解算法，如梯度下降法、牛顿法，以及适用于特定类型非线性规划的方法。读者将理解非线性规划在工程设计、经济建模、参数估计等领域的应用。 网络优化 (Network Optimization)： 网络模型在交通运输、通信、物流、项目管理等领域有着极其广泛的应用。本书将系统介绍图论的基本概念，并深入讲解最短路径问题、最大流问题、最小割问题、最小生成树问题、以及各种网络流问题（如最小费用流问题）。学生将学习如何构建网络模型来解决如路径规划、资源分配、设施布局等问题。 排队论 (Queuing Theory)： 排队论是研究随机系统中等待现象的数学分支。本书将从基本概念入手，介绍不同排队模型的特性（如泊松到达、指数服务时间等），并推导和讲解M/M/1、M/M/c、M/G/1等常见排队模型的性能指标，如平均队长、平均等待时间等。读者将理解排队论在服务系统设计、库存管理、通信网络优化等方面的应用，以及如何通过分析排队系统来提高效率、降低成本。 决策分析 (Decision Analysis)： 在不确定或风险环境下，如何做出最优决策是运筹学的重要研究内容。本书将介绍决策分析的基本框架，包括不同类型的决策（如确定性决策、风险性决策、不确定性决策），以及常用的决策方法，如期望值准则、后悔值准则、最大最小准则等。同时，还将探讨决策树、效用理论等概念，帮助读者在复杂的不确定环境中做出理性选择。 库存管理 (Inventory Management)： 库存是企业运营中的一个关键环节，过高或过低的库存都会带来损失。本书将介绍经典库存模型，如EOQ（Economic Order Quantity）模型，并讨论确定性需求和随机性需求下的各种库存控制策略。读者将理解如何通过优化库存水平来平衡持有成本和缺货成本，提高资金周转率，提升企业效益。 项目管理 (Project Management)： 运筹学在项目管理中扮演着至关重要的角色。本书将介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理工具，用于规划、调度和控制项目。读者将学会如何识别项目的关键活动、估算项目周期、以及在资源受限的情况下优化项目进度，确保项目按时、按质、按量完成。 博弈论 (Game Theory) 简述： 虽然博弈论通常被视为独立的学科，但其与运筹学的交叉与融合日益紧密。本书将对博弈论进行简要介绍，包括合作博弈与非合作博弈，以及一些基本的博弈模型，如囚徒困境。这将帮助读者理解在多个决策主体相互作用的环境下，如何进行策略性分析。 仿真技术 (Simulation) 简介： 对于一些无法用解析方法精确求解的复杂系统，仿真技术提供了一种强大的分析工具。本书将简要介绍仿真的基本概念、类型以及在运筹学中的应用，例如离散事件仿真在分析生产线、服务系统等方面的作用。 本书的特色与价值： 理论与实践的完美结合： 本书不仅系统地阐述了运筹学的核心理论，更重要的是，它通过大量来源于实际工业、商业、服务业、公共事业等领域的案例，生动地展示了这些理论的强大应用能力。每一个模型和算法的讲解都伴随着具体的应用场景，使得读者能够清晰地理解理论的实际意义和价值。 循序渐进的教学设计： 全书内容安排由易到难，由基础到深入，逻辑清晰，层次分明。从最基本的线性规划模型开始，逐步引入更复杂的模型和算法。这种结构化的设计有助于读者建立起系统性的知识体系，避免了知识点的碎片化。 严谨的数学表述与清晰的语言解释： 本书在保持数学严谨性的同时，注重使用清晰易懂的语言进行解释，力求让不同数学背景的读者都能理解。公式的推导过程详尽，关键步骤都有清晰的说明。 丰富的练习与习题： 每章都配有大量精心设计的练习题和思考题，覆盖了理论理解、模型构建、算法应用等多个层面，有助于读者巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。 紧跟时代发展： 第六版特别关注了运筹学在当前热门领域的应用，如大数据分析、人工智能、供应链优化、智慧城市等，并融入了新的研究成果和应用范例，确保本书内容的前沿性和实用性。 目标读者： 本书适合以下读者群体： 高等院校本科生和研究生： 是学习运筹学、管理科学、应用数学、工程管理、经济学、计算机科学等专业学生的理想教材。 企业管理者和决策者： 能够为管理者提供解决实际经营管理问题的科学方法和工具。 工程师和技术人员： 帮助他们优化生产流程、提高效率、降低成本。 科研人员： 是进行运筹学相关研究的宝贵参考。 对运筹学感兴趣的自学者： 提供了一个全面深入的学习路径。 通过学习《运筹学基础及应用（第六版）》，读者将能够掌握一套强大的分析工具，提升分析问题、解决问题的能力，从而在日益复杂的现代社会和商业环境中做出更明智、更有效的决策。本书不仅是知识的传授，更是思维方式的训练，旨在培养读者运用数学和逻辑的力量来应对挑战。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书的过程中，我最大的体会就是它的“系统性”和“连贯性”。许多其他的运筹学书籍，可能在某个点上讲得很深，但在知识体系的构建上却显得有些零散，让人难以形成一个完整的认知框架。而这本书，从最基础的概念入手，比如如何定义一个优化问题，如何建立数学模型，然后逐步引入各种求解方法，再到更高级的应用领域，比如组合优化、非线性规划等等，每一个章节都像是为前一章节打下基础，又为后一章节铺平道路，整个知识体系非常完整且逻辑严谨。我印象最深刻的是关于“对偶理论”的部分，作者通过通俗易懂的语言和生动的例子，将抽象的对偶关系解释得非常透彻，让我能够理解为什么对偶问题能够提供比原问题更多的信息，以及它在求解复杂问题时所起到的关键作用。这种循序渐进的讲解方式，让我能够逐步建立起对运筹学各个分支的深刻理解，而不是停留在零散的知识点上。阅读这本书，就像是在攀登一座知识的山峰，每一步都踏实而坚定，最终能够到达顶峰，俯瞰整个运筹学的壮丽景观。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的引导，让我学会了如何系统地思考问题，如何从宏观到微观地分析问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书之所以能够成为经典，我认为与其“理论与实践并重”的理念是分不开的。我之前读过一些偏重理论的书籍，虽然数学推导很严谨，但往往缺乏实际应用的指导，让人感觉“纸上谈兵”。也读过一些偏重实践的书籍，但可能过于简化理论，让人难以深入理解背后的原理。而这本书，在这两者之间找到了一个绝佳的平衡点。它在介绍每一个模型和算法时，都会先给出清晰的数学定义和推导过程，确保理论的严谨性，然后紧接着就会引入大量的实际案例，展示该模型和算法是如何应用于解决现实世界中的问题的。我记得在学习“整数规划”的时候，书中的例子是如何应用于生产计划的优化，如何应用于人员排班的等等，这些具体的应用场景让我对抽象的整数规划有了更直观的理解。而且，书中的习题设计也非常巧妙，既有纯粹的理论推导题，也有需要将实际问题建模求解的应用题，能够全面地考察读者的理解能力和应用能力。我曾经花了很多时间去独立完成书中的一些综合性习题，虽然过程充满了挑战，但每一次的攻克都让我对运筹学的理解更加深入，也让我对自己的解决问题的能力更有信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是它的“可操作性”和“前沿性”。作为一本“第六版”的教材，它在内容上必然是经过多次更新和迭代的，能够反映运筹学领域的最新发展动态。我尤其关注书中关于“智能优化”和“大数据分析”在运筹学中的应用部分，这几个章节的讲解让我耳目一新。它并没有将这些新兴技术与传统的运筹学模型割裂开来，而是巧妙地将它们融合在一起，展示了如何利用机器学习、人工智能等技术来提升传统运筹学模型的精度和效率。比如，书中关于机器学习在需求预测中的应用，以及如何利用强化学习来优化动态决策问题，都让我看到了运筹学在未来发展中的巨大潜力。而且，书中的一些模型和算法，即使是比较复杂的，作者也提供了清晰的算法步骤和伪代码，甚至推荐了一些开源的计算工具，让我可以尝试着去自己实现和应用。这种“手把手”的教学方式，大大降低了学习门槛，让我在学习理论知识的同时，也能获得实践的经验。我记得我曾经尝试着利用书中的方法，对一个小型的库存管理问题进行模拟仿真，虽然过程比较复杂，但最终得到的仿真结果与我的直觉非常吻合，让我对模型的有效性有了更深的信心。这本书让我看到了运筹学在信息时代下的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会选择这本书，很大程度上是因为它的“权威性”和“全面性”。作为一本“第六版”的教材，它必然经过了学术界的广泛认可和多次修订，内容的时效性和准确性都有了很好的保障。在阅读的过程中，我发现书中涵盖了运筹学领域几乎所有的核心内容，从最基础的线性规划、单纯形法，到图论、网络分析，再到动态规划、排队论、博弈论、决策论，甚至还包括一些前沿的优化技术和应用方向，几乎无所不包。而且，每个章节的讲解都非常深入，既有理论的深度，又有适度的应用广度。我记得我在学习“博弈论”的时候，书中对零和博弈、非零和博弈以及纳什均衡的讲解，让我对人与人之间、组织与组织之间的互动关系有了全新的认识。而且，书中还引入了一些经典的博弈论模型，比如囚徒困境、智猪博弈等等，这些模型虽然简单，却能够揭示出许多深刻的社会现象。总的来说，这本书就像一本运筹学的“百科全书”，它能够为读者提供一个全面而系统的知识体系，帮助读者构建起对运筹学学科的整体认知，为他们进一步深入研究或者应用于实际工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏这本书的一点在于其内容的广度和深度都达到了一个相当不错的平衡。它不像某些入门级的书籍那样，只介绍了皮毛，让人学完之后仍然感到一知半解；也不像一些过于专业的著作那样，上来就抛出一堆晦涩难懂的公式和定理，让初学者望而却步。它能够恰如其分地引导读者从最基础的图论、网络分析开始，逐步深入到动态规划、决策论、模拟仿真等更为复杂的领域。我尤其喜欢书中关于“最优化方法”的章节，它将各种求解方法，比如单纯形法、对偶理论、割平面法等等，讲解得清晰易懂，并且配有详细的计算过程和图示，让我能够一步一步地跟着推导，最终理解其内在的逻辑。更重要的是，它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，它会深入探讨每种方法的适用条件、优缺点以及背后的数学原理。我记得在学习动态规划的时候，书中的递归思想和状态转移方程的讲解让我茅塞顿开，之前困扰我的很多问题一下子都迎刃而解。而且，这本书的编排也非常合理，每个章节之间都有很好的衔接，知识体系构建得非常完整，不会出现知识点跳跃或者前后矛盾的情况。阅读的过程中，我感觉自己就像是在接受一次系统性的思维训练，不仅掌握了运筹学的知识，更重要的是培养了严谨的逻辑思维能力和分析问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封皮就透着一股沉甸甸的学术气息，厚实的纸张，熟悉的排版，让人一看就知道这是一本经过时间沉淀的经典之作。我拿到这本书的时候，正是我在准备研究所入学考试的关键时期，那时候对运筹学的理解还停留在一些零散的概念和公式上，感到非常迷茫。周围同学都在推荐各种资料，但我总觉得市面上那些要么太浅显，要么又过于理论化，很难找到一本既能打牢基础又能指导实际应用的教材。偶然间，我在一个图书馆的角落里发现了它，封面上的“第六版”字样更是让我眼前一亮，这通常意味着内容会比较新，而且经过了几轮的修订和完善，应该比那些“一次性”出版的书更可靠。拿到手之后，我迫不及待地翻开了第一章，虽然只是初步浏览，但那清晰的逻辑结构和循序渐进的讲解方式立刻吸引了我。作者似乎非常懂得初学者的心理，从最基本的问题入手，一点点地构建起运筹学的知识体系，而不是上来就抛出一堆高深的数学模型。书中的插图和图表也用得恰到好处，将抽象的概念可视化，大大降低了理解难度。特别是那些在章节末尾设置的思考题和习题，我认为这是这本书最宝贵的部分之一，它们不仅仅是知识点的检验，更是引导读者将理论应用于实践的绝佳平台。我当时花了大量时间去钻研这些题目，虽然过程很艰难，但每一次的攻克都让我对运筹学的理解更上一层楼。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，它教会我的不只是方法和技巧，更是一种解决问题的思维方式，一种严谨细致的治学态度。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个优秀的书籍，应该能够在读者心中种下一颗探究的种子，激发他们去进一步学习和研究。这本书就做到了这一点。虽然它是一本“基础及应用”的教材，但它在一些章节中，特别是关于一些前沿研究方向的介绍，让我对运筹学领域的一些未解之谜产生了浓厚的兴趣。比如，书中在讲到“组合优化”时，提到了NP-hard问题以及各种近似算法和启发式算法，这让我开始思考，对于那些指数级增长的复杂问题，是否存在更高效的求解方法？又比如，在讲到“仿真技术”时，书中对离散事件仿真和连续仿真做了详细的介绍，这让我对如何利用仿真来评估复杂系统的性能产生了浓厚的兴趣，并开始尝试去阅读一些更深入的关于仿真软件和建模技术的文献。这本书就像一扇窗户，让我看到了运筹学广阔而迷人的世界，也激发了我不断探索和学习的动力。即使是那些我目前还无法完全掌握的知识点，书中也提供了清晰的参考文献和进一步阅读的指引，让我知道该往哪里去寻找答案。这种“引而不发”的设计，我认为是这本书最大的成功之处，它不仅仅是传授知识，更是培养了读者的学习能力和自主研究精神。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，一本好的教材，不仅要传递知识，更要激发读者的学习兴趣。这本书在这方面做得非常成功。我记得当初拿到这本书的时候，就被它扉页里的一句话深深吸引住了，大致意思是“运筹学是科学管理与决策的艺术”。这句话非常有力量，让我觉得运筹学并非枯燥的数学公式堆砌，而是一种充满智慧和创造性的学科。在阅读的过程中，书中大量的真实世界案例，比如航空公司如何优化航班时刻表，银行如何进行风险管理，物流公司如何规划配送路线等等，都让我对运筹学的应用领域有了全新的认识。这些案例不仅生动有趣，而且能够很好地说明书中所讲授的理论是如何被应用于解决实际问题的。我记得有一个关于排队论的案例，讲述的是如何通过调整服务台的数量来提高顾客满意度和降低运营成本，这个案例让我对日常生活中常见的排队现象有了更深刻的理解，也让我看到了运筹学在服务业中的巨大潜力。更重要的是，书中的语言风格也比较活泼，并非那种一本正经的学术腔调，而是充满了人文关怀，让我在学习的过程中不会感到枯燥乏味，反而会产生一种探索的欲望。这本书就像一位优秀的导游，带领我游览了运筹学这座神秘而迷人的花园，让我看到了它色彩斑斓的一面。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，很多理论性的书籍之所以难以读进去，很大程度上是因为它们脱离了实际应用，让人觉得学习这些知识仿佛是在空中楼阁里搭建。而这本书，恰恰在这方面做得非常出色。我记得我在一个企业做实习生的时候，负责的一个项目就遇到了一个资源分配的难题，当时大家争论不休，提出的方案也都缺乏说服力。我当时就想起了这本书里讲到的线性规划和整数规划的部分，尽管书中的例子是关于生产调度或者物流路径优化的，但我尝试着将问题模型化，用线性规划的思想去求解。说实话，一开始我遇到的困难不小，数据的收集和整理就耗费了大量精力，模型构建的过程也充满了试错。但是，当我最终借助书中的方法和一些简单的计算工具，得出了一个最优的资源分配方案时，那种成就感是无与伦比的。这个方案不仅解决了当时的燃眉之急，还为公司节省了可观的成本，得到了领导的表扬。从那以后，我更加深刻地体会到运筹学这门学科的实用价值，而这本书，无疑是我打开这扇门的关键。它并没有止步于理论的介绍，而是通过大量的案例分析，将那些看似复杂的数学模型与现实世界紧密联系起来，让我看到了运筹学的强大生命力。书中的那些案例，无论是交通运输、生产管理，还是金融投资，都非常具有代表性，从中我不仅学习了具体的算法和模型，更重要的是学习了如何将实际问题抽象成数学模型，再利用数学工具来解决问题。这种“模型驱动”的解决问题模式，对我后来的工作和学习都产生了深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

我曾一度认为，运筹学只是那些数学系或者管理科学系学生才需要掌握的专业知识，与我这个工程专业的学生似乎关系不大。然而，当我开始深入研读这本书后，我才意识到自己之前的想法多么狭隘。这本书中的许多章节，比如关于图论、网络流、排队论的部分，对于我所从事的工程设计和项目管理都有着直接而重要的指导意义。我记得我曾经在一个大型工程项目中，负责一项关键的资源调度工作，当时面临着许多不确定因素和潜在的风险，如果处理不当，可能会导致整个项目延期，甚至造成巨大的经济损失。在焦虑和压力之下，我翻开了这本书，其中关于“关键路径法”和“蒙特卡洛模拟”的章节给了我极大的启发。我尝试着将项目中的各项任务和时间节点建模，利用关键路径法识别出项目的瓶颈环节，并通过蒙特卡洛模拟来评估不同风险因素对项目进度的影响。最终，我根据书中的方法制定了一套更加 robust（鲁棒）的调度方案，成功地规避了许多潜在的风险，保证了项目的顺利进行。这本书让我明白，运筹学并非高高在上的理论，而是解决实际问题、提升工作效率的强大工具，它能够跨越学科界限，为各行各业提供科学的决策支持。