非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用 [Nonparametric Statistics with Applications in SPSS/R/SAS] 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算，各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入，而且可以为应用研究提供技术支持。
　　《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》内容包括：绪论，之后为单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验，以及非参数的相关分析，列联分析与对数线性模型，最后是非参数密度估计与非参数回归简介。
　　《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》的特色：一是给出了SPSS的非参数检验Nonpara-metric Tests过程的新版本操作与其输出结果的解释分析；二是给出了R和SAS软件的程序，并将其输出结果与SPSS的进行对照，差异之处给出了各自的算法。
　　《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》可以作为本科生、研究生的教材或参考书，并且也可供进行数据分析研究工作者参考使用。

内页插图

目录

第1章 绪论
§1．1 变量与数据
§1．2 统计检验回顾
§1．3 非参数统计方法
§1．4 统计软件

第2章 单样本非参数检验
§2．1 ?2检验
§2．2 Kolmogorov-Smirnov检验
§2．3 符号检验
§2．4 Wilcoxon符号秩检验
§2．5 游程检验

第3章 两相关样本的非参数检验
§3．1 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
§3．2 McNemar检验
§3．3 MarginalHomogeneity检验

第4章 两个独立样本的非参数检验
§4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
§4．2 Wald-Wolfowitz游程检验
§4．3 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
§4．3 Moses极端反应检验

第5章 k个相关样本的非参数检验
§5．1 CochranQ检验
§5．2 Friedman检验

第6章 k个独立样本的非参数检验
§6．1 Kruskal-Wallis检验
§6．2 Brown-Mood中位数检验
§6．3 Jonckheere-Terpstra趋势检验

第7章 相关分析
§7．1 Spearman秩相关
§7．2 Kendall秩相关
§7．3 秩评定的Kendall协和系数

第8章 列联分析与对数线性模型
§8．1 列联分析
§8．2 对数线性模型的类型和参数估计

第9章 非参数密度估计与非参数回归简介
§9．1 非参数密度估计
§9．2 非参数回归

附表
附录：彩色图形
参考文献

前言/序言

　　非参数统计是统计学的一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求条件很宽泛，且适用于低尺度测量的数据类型，因此在数据分析的研究与实践中有着广泛的应用。
　　本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算。以SPSS为主，配合R、SAS程序，各个软件各具特色，不同软件实现的结果有助于读者更加深入地理解原理。本书更加注重对SPSS新版本的操作与其结果的解释分析，除了输出形式的变化之外，还补充了旧版本所不具备的一些功能，如多个样本的非参数检验还增加了多重比较的内容，这为研究者对问题的深入研究提供了帮助。
　　本书在内容上，主要包括：第一章绪论——作为全书的铺垫，第二章至第六章则按照SPSS的单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验的顺序安排，第七章则是非参数的相关分析，第八章是列联分析与对数线性模型，第九章是非参数密度估计与非参数回归简介。
　　本书能够出版，要衷心地感谢易丹辉教授的鼎力相助以及指导，感谢她提出的宝贵的修改意见，同时感谢中国统计出版社的支持。在非参数统计课程的教学中，本人曾得到吴喜之教授的帮助，在此也对吴老师深表谢意，另外还要谢谢我的学生叶霖、张丽影等同学所给予的协助。
　　由于水平所限，书中难免会有不足，望读者不吝指正。
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