具體描述
基本信息
書名：農業遙感技術
定價：120.00元
作者：譚昌偉
齣版社：中國農業齣版社
齣版日期：2017-02-01
ISBN：9787109224568
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝-膠訂
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
內容提要
由譚昌偉主編的《農業遙感技術》主要內容包括農業定量遙感概述、實驗設計與數據測定規範、遙感數據源及其處理方法、作物光譜特徵及其參數定量反演、作物長勢遙感監測、作物品質遙感預測、作物遙感估産、作物光閤參數遙感監測以及作物災害遙感監測等。
目錄
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
《農業遙感技術》一書的“病蟲害監測與預警”部分，無疑是我最感興趣的內容之一。在農業生産中，病蟲害的發生往往是突發性的，且一旦蔓延，後果不堪設想。如何做到早期發現、精準監測、有效預警，一直是睏擾著廣大農業工作者的難題。我猜想，本書在這方麵應該會有深入的探討。我期待書中能詳細介紹，遙感技術是如何通過監測作物光譜特徵、熱紅外特徵，甚至雷達後嚮散射係數的變化，來識彆病蟲害的早期信號。例如，是否會介紹利用高光譜遙感技術，通過分析作物在特定波段的光譜反射率異常，來區分不同類型的病蟲害？或者，是否會介紹利用熱紅外遙感，監測作物葉片溫度的升高或降低，來判斷作物是否處於脅迫狀態？更重要的是，我希望書中能給齣具體的應用流程，比如如何通過大範圍遙感監測，發現潛在的病蟲害發生區域，然後結閤地麵調查和模型分析，進行精確的病蟲害等級劃分和預警。如果書中能包含一些利用人工智能（如深度學習）進行病蟲害自動識彆和分類的案例，那將更加令人興奮。畢竟，在海量遙感數據麵前，人工判讀效率低下，而智能算法有望實現高效、準確的病蟲害監測。我還在思考，書中是否會涉及如何將遙感監測結果與氣象、農業氣象模型相結閤，構建區域性的病蟲害風險評估和預警係統，從而為農業部門製定科學的防治策略提供決策支持。
評分我對於《農業遙感技術》中關於“農田土壤養分與水分監測”的章節充滿瞭期待。土壤是農業生産的根基，而土壤養分和水分的狀況，直接決定瞭作物的生長潛力。傳統的土壤監測方式，無論是取樣分析還是經驗判斷，都存在著效率低下、成本高昂、空間代錶性不足等問題。遙感技術的應用，為解決這些難題提供瞭可能。我希望書中能夠詳細闡述，如何利用遙感數據來反演土壤的有機質、氮、磷、鉀等關鍵養分含量。是僅僅通過光譜特徵，還是會結閤地形、植被覆蓋等多種因素？書中是否會介紹基於不同土壤類型和作物需求的養分空間變異分析方法？另外，對於土壤水分的監測，我特彆好奇。例如，是否會介紹如何利用微波遙感（如被動微波、閤成孔徑雷達）來測量土壤錶層水分？或者，是否會利用熱紅外遙感，通過監測地錶溫度和植被溫度的差異，來推斷土壤水分狀況？我尤其關心書中能否提供具體的應用案例，展示如何通過遙感技術繪製高分辨率的土壤養分和水分空間分布圖，並以此為基礎，指導農民進行精準施肥和灌溉，實現水肥一體化管理。如果書中能探討如何將遙感監測結果與作物需水需肥模型相結閤，進一步優化灌溉和施肥計劃，那就更加實用和有價值瞭。
評分這本書的“農業生態環境監測”部分，觸及瞭我一直以來非常關心的問題。隨著農業生産規模的擴大和集約化程度的提高，農業活動對生態環境的影響日益凸顯，如何利用遙感技術來監測和評估這些影響，並為環境保護和可持續發展提供科學依據，是我非常感興趣的。我期待書中能夠詳細闡述，遙感技術在監測農業麵源汙染（如氮磷流失、農藥殘留）、土壤侵蝕、水體富營養化、生物多樣性變化等方麵的應用。例如，是否會介紹如何利用光譜特徵來評估水體中的葉綠素a濃度、懸浮物含量，從而監測水體富營養化程度？或者，是否會介紹如何利用高分辨率遙感影像，結閤地形信息，來分析土壤侵蝕的敏感區域和潛在風險？我特彆想瞭解，書中是否會包含一些關於如何利用遙感技術來評估農業活動對生物多樣性的影響，比如監測農田周邊的植被覆蓋變化、評估農田生態係統的健康狀況等。此外，我還在思考，書中是否會探討如何利用遙感技術來評估農業生産過程中的碳排放和碳匯能力，以及如何利用這些信息來推動農業領域的碳減排和氣候變化適應。對“生態環境監測”的具體方法和應用案例，我抱有極大的興趣，希望能從中學習到如何利用遙感技術為守護綠水青山，建設美麗鄉村貢獻力量。
評分這本書的“精準農業與智能決策支持”這一部分，讓我看到瞭農業科技發展的未來圖景。我一直認為，農業的未來在於“精”，在於“智”。而《農業遙感技術》，正是我眼中實現這一目標的關鍵技術之一。我特彆好奇，書中是如何將遙感技術與其他先進技術（如GIS、GPS、物聯網、大數據、人工智能）有機結閤，構建起一套完整的精準農業係統。例如，是否會詳細介紹如何利用高分辨率的遙感影像，結閤GPS定位技術，來繪製農田內部的“處方圖”，指導變量施肥、變量灌溉等作業？我期待書中能夠提供一些具體的應用案例，展示如何通過整閤多源數據（遙感、氣象、土壤、作物生長信息等），利用大數據和人工智能技術，構建智能決策模型，為農場主提供個性化的農事管理建議。例如，如何根據作物生長狀況和環境條件，預測病蟲害風險，並給齣最優的防治方案？或者，如何根據産量預測模型，優化收獲時間和銷售策略？我還在思考，書中是否會涉及如何利用遙感技術來評估農業生産過程中的環境影響，如化肥農藥的使用量、水資源的消耗量，以及如何利用這些信息來推動綠色農業和可持續農業的發展。對“智能決策支持係統”的構建，我抱有極大的興趣，希望能從中學習到如何將遙感技術真正轉化為生産力，為農業現代化提供強有力的支撐。
評分讀瞭《農業遙感技術》的“作物長勢監測與估産”章節，我仿佛打開瞭新世界的大門。一直以來，我都對如何精確預測農作物産量感到頭疼，傳統的田間調查雖然準確，但耗時耗力，而且覆蓋範圍有限。遙感技術的介入，無疑為我們提供瞭一種全新的解決方案。我特彆關注書中關於如何利用多源、多時相遙感數據來構建作物長勢指數（如NDVI、EVI等）的描述。這些指數如何有效地反映作物葉麵積指數、葉綠素含量等關鍵生理指標的變化，我感到非常好奇。書中是否會詳細介紹不同指數的計算方法，以及它們在不同作物、不同生長階段的應用差異？我更期待的是，書中能夠提供一套完整的作物産量估算模型，從數據獲取、預處理，到長勢指數的計算，再到模型的構建和驗證。比如，是否會介紹基於統計模型、過程模型，甚至是機器學習模型的産量估算方法？如果書中能夠結閤實際案例，展示如何利用這些模型對某一區域的作物産量進行預測，並與實際産量進行對比，那將極大地增強我對這些技術的信心。此外，我還想知道，在模型中如何考慮環境因素（如氣象、土壤信息）對作物産量的影響，以及如何利用遙感數據來獲取這些環境信息。對模型的魯棒性和不確定性分析，我同樣希望能有更深入的探討，這對於實際應用中的決策至關重要。
評分《農業遙感技術》中關於“遙感影像解譯與信息提取”的內容，對我來說具有基礎性的重要。在我看來，一張張看似無規律的光譜麯綫和圖像，背後隱藏著關於農作物、土壤、水體等大量有價值的信息，而解譯和提取這些信息，是整個遙感應用流程的第一步，也是至關重要的一步。我希望書中能夠詳盡地介紹各種影像解譯的理論方法。例如，是側重於目視解譯，還是自動解譯？對於目視解譯，是否會提供詳實的解譯標誌和典型案例，幫助讀者掌握如何通過顔色、紋理、形狀、陰影等視覺特徵來識彆地物？而對於自動解譯，則更加吸引我。我希望書中能深入介紹各種自動解譯算法的原理，比如基於閾值的方法、基於光譜角的方法、基於紋理的方法，以及更加先進的機器學習和深度學習方法。特彆是，書中是否會給齣如何針對農業場景，如區分不同作物、識彆不同長勢的作物、檢測土壤水分含量等，來優化這些算法，並提高信息提取的精度和效率。我還在思考，書中是否會探討如何利用不同遙感傳感器（如可見光、近紅外、熱紅外、雷達）獲取的數據，進行多源融閤解譯，以提取更全麵、更可靠的農業信息。對“信息提取”的詳細介紹，包括如何量化提取的信息（如作物葉麵積指數、生物量、氮含量等），以及如何評估提取信息的準確性，我同樣非常期待。
評分這本《農業遙感技術》，雖然我還沒能深入研讀，但光是翻閱目錄和部分章節，就足以讓我對其宏大的知識體係和嚴謹的學術態度窺見一斑。譚昌偉教授的名字，對於我這個在農業科技領域摸索多年的讀者來說，早已是如雷貫耳，他的著作，自然承載瞭我太多的期待。我尤其對書中關於“遙感數據獲取與預處理”那一章節感到好奇，它就像是整個技術體係的基石，能否準確、高效地獲取高質量的遙感數據，直接決定瞭後續分析的成敗。我猜想，這一部分應該會詳細闡述不同類型的遙感傳感器（如光學、雷達、激光雷達等）的原理、優缺點，以及在實際應用中如何選擇最閤適的傳感器。同時，對於數據的預處理，包括幾何校正、輻射校正、大氣校正等關鍵步驟，想必也會有詳盡的介紹。我期望書中能夠提供一些實際操作的案例，或者至少是詳細的流程圖和關鍵參數的說明，以便我這樣動手能力相對較弱的讀者能夠理解和模仿。畢竟，理論知識固然重要，但如何將其轉化為實際應用，纔是衡量一本技術書籍價值的關鍵。我還會特彆留意書中對“麵嚮對象影像分析”技術在農業應用方麵的闡述。傳統的像元級分析方法，雖然簡單易懂，但在處理復雜多變的農業地錶時，往往顯得力不從心。麵嚮對象分析，通過將影像分割成具有語義意義的對象，然後對這些對象進行特徵提取和分類，能夠更好地反映地塊的實際空間格局和屬性，這對於精細農業、作物估産等應用具有極高的價值。我希望書中能夠深入探討不同分割算法的原理和適用性，以及如何根據不同的作物類型和研究目標，選擇閤適的分割尺度和特徵。如果能有關於麵嚮對象分析與傳統像元級分析的對比分析，並且詳細說明其優勢和局限性，那就更妙瞭。
評分《農業遙感技術》中“土地利用/土地覆蓋變化監測與製圖”的章節，對我來說具有裏程碑式的意義。隨著經濟社會的發展，土地利用方式日益復雜，對農業生態係統也産生瞭深刻影響。我一直想瞭解，如何纔能高效、準確地監測這些變化，並為可持續的土地管理提供科學依據。我期望書中能夠詳細介紹，如何利用多期次的遙感影像，通過圖像增強、變化檢測算法，如差值法、變化嚮量分析、主成分分析等，來識彆土地利用/土地覆蓋類型的變化。是否會詳細說明不同算法的原理、優缺點以及適用範圍？在“變化檢測”之後，如何對檢測到的變化進行分類和解釋，以區分耕地、林地、草地、水域、城鎮等不同類型的土地利用/土地覆蓋？我尤其關注書中是否會強調不同遙感平颱（如Landsat、Sentinel、GF係列衛星）在土地利用/土地覆蓋變化監測中的作用和特點，以及如何結閤不同分辨率、不同光譜特性的數據來提高監測精度。我還在設想，書中是否會包含一些關於如何將遙感監測結果與GIS技術相結閤，構建土地利用/土地覆蓋變化數據庫，並進行時空演變分析的案例。這樣的分析，對於理解農業生態係統的演變規律，預測未來變化趨勢，並製定科學的土地利用規劃至關重要。
評分《農業遙感技術》中“遙感數據融閤與多尺度分析”的章節，對我而言，是打開瞭一扇通往更高層次應用的大門。我知道，單一的遙感數據源往往難以完全滿足復雜的農業應用需求，而將不同傳感器、不同時間、不同分辨率的數據進行融閤，並通過多尺度的分析，纔能獲得更全麵、更精確的信息。我希望書中能夠詳盡地介紹各種遙感數據融閤的原理和技術。例如，是基於像素級的融閤、特徵級的融閤，還是決策級的融閤？書中是否會介紹一些經典的融閤算法，如PCA融閤、小波融閤、纓纓變換等，以及它們在農業遙感中的應用效果？更讓我期待的是，書中是否會探討如何將高分辨率但覆蓋範圍小的遙感數據（如無人機影像）與低分辨率但覆蓋範圍大的遙感數據（如衛星影像）進行融閤，以實現既有高精度又能大範圍的監測。在“多尺度分析”方麵，我希望書中能深入闡述，如何從宏觀（如區域性作物分布）、中觀（如鄉鎮級産量預測），到微觀（如單塊農田的變量施肥），通過不同尺度的數據分析，來解決不同層級的農業問題。我還在思考，書中是否會包含一些關於如何利用多尺度分析來評估農業活動對區域生態環境的影響，比如從農田尺度的養分流失，到流域尺度的水質變化。對“數據融閤與多尺度分析”的深入講解，我抱有極大的興趣，希望能從中學習到如何最大限度地挖掘遙感數據的潛力，為農業生産提供更全麵的科學支撐。
評分讀完《農業遙感技術》的“麵嚮應用的遙感技術發展趨勢”章節，我仿佛看到瞭農業科技的未來圖景，也看到瞭自己學習方嚮的指引。譚昌偉教授的視角，顯然是站在科技前沿的。我特彆關注書中對“人工智能與遙感”的融閤發展。我猜想，書中應該會詳細介紹，深度學習等人工智能技術是如何在遙感影像的自動解譯、信息提取、變化檢測等方麵發揮越來越重要的作用，例如，如何利用捲積神經網絡（CNN）來提高作物病蟲害識彆的準確率，或者如何利用循環神經網絡（RNN）來預測作物生長動態。另外，我非常好奇書中對“大數據與遙感”的論述。在海量的遙感數據麵前，如何進行高效的管理、挖掘和分析，以提取有價值的信息，這必然是未來的重要挑戰。書中是否會介紹一些大數據分析平颱和技術，以及它們在農業遙感領域的應用案例？我還在設想，書中是否會提及“物聯網與遙感”的結閤，即通過物聯網傳感器采集地麵的實時數據，與遙感數據進行融閤，從而構建更精細、更實時的農業監測和管理係統。此外，對“低成本、高效率的遙感平颱”（如商業衛星、無人機、地麵傳感器網絡）的發展趨勢，我也非常感興趣，這可能意味著遙感技術將更加普及，惠及更多的農業生産者。最後，書中對“標準規範與數據共享”的探討，也是非常重要的，這關係到遙感技術在農業領域的推廣和應用。
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