具体描述
基本信息
书名：农业遥感技术
定价：120.00元
作者：谭昌伟
出版社：中国农业出版社
出版日期：2017-02-01
ISBN：9787109224568
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装-胶订
开本：16开
商品重量：0.4kg
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内容提要
由谭昌伟主编的《农业遥感技术》主要内容包括农业定量遥感概述、实验设计与数据测定规范、遥感数据源及其处理方法、作物光谱特征及其参数定量反演、作物长势遥感监测、作物品质遥感预测、作物遥感估产、作物光合参数遥感监测以及作物灾害遥感监测等。
目录
作者介绍
文摘
序言
用户评价
这本书的“精准农业与智能决策支持”这一部分，让我看到了农业科技发展的未来图景。我一直认为，农业的未来在于“精”，在于“智”。而《农业遥感技术》，正是我眼中实现这一目标的关键技术之一。我特别好奇，书中是如何将遥感技术与其他先进技术（如GIS、GPS、物联网、大数据、人工智能）有机结合，构建起一套完整的精准农业系统。例如，是否会详细介绍如何利用高分辨率的遥感影像，结合GPS定位技术，来绘制农田内部的“处方图”，指导变量施肥、变量灌溉等作业？我期待书中能够提供一些具体的应用案例，展示如何通过整合多源数据（遥感、气象、土壤、作物生长信息等），利用大数据和人工智能技术，构建智能决策模型，为农场主提供个性化的农事管理建议。例如，如何根据作物生长状况和环境条件，预测病虫害风险，并给出最优的防治方案？或者，如何根据产量预测模型，优化收获时间和销售策略？我还在思考，书中是否会涉及如何利用遥感技术来评估农业生产过程中的环境影响，如化肥农药的使用量、水资源的消耗量，以及如何利用这些信息来推动绿色农业和可持续农业的发展。对“智能决策支持系统”的构建，我抱有极大的兴趣，希望能从中学习到如何将遥感技术真正转化为生产力，为农业现代化提供强有力的支撑。
评分《农业遥感技术》中“土地利用/土地覆盖变化监测与制图”的章节，对我来说具有里程碑式的意义。随着经济社会的发展，土地利用方式日益复杂，对农业生态系统也产生了深刻影响。我一直想了解，如何才能高效、准确地监测这些变化，并为可持续的土地管理提供科学依据。我期望书中能够详细介绍，如何利用多期次的遥感影像，通过图像增强、变化检测算法，如差值法、变化向量分析、主成分分析等，来识别土地利用/土地覆盖类型的变化。是否会详细说明不同算法的原理、优缺点以及适用范围？在“变化检测”之后，如何对检测到的变化进行分类和解释，以区分耕地、林地、草地、水域、城镇等不同类型的土地利用/土地覆盖？我尤其关注书中是否会强调不同遥感平台（如Landsat、Sentinel、GF系列卫星）在土地利用/土地覆盖变化监测中的作用和特点，以及如何结合不同分辨率、不同光谱特性的数据来提高监测精度。我还在设想，书中是否会包含一些关于如何将遥感监测结果与GIS技术相结合，构建土地利用/土地覆盖变化数据库，并进行时空演变分析的案例。这样的分析，对于理解农业生态系统的演变规律，预测未来变化趋势，并制定科学的土地利用规划至关重要。
评分这本《农业遥感技术》，虽然我还没能深入研读，但光是翻阅目录和部分章节，就足以让我对其宏大的知识体系和严谨的学术态度窥见一斑。谭昌伟教授的名字，对于我这个在农业科技领域摸索多年的读者来说，早已是如雷贯耳，他的著作，自然承载了我太多的期待。我尤其对书中关于“遥感数据获取与预处理”那一章节感到好奇，它就像是整个技术体系的基石，能否准确、高效地获取高质量的遥感数据，直接决定了后续分析的成败。我猜想，这一部分应该会详细阐述不同类型的遥感传感器（如光学、雷达、激光雷达等）的原理、优缺点，以及在实际应用中如何选择最合适的传感器。同时，对于数据的预处理，包括几何校正、辐射校正、大气校正等关键步骤，想必也会有详尽的介绍。我期望书中能够提供一些实际操作的案例，或者至少是详细的流程图和关键参数的说明，以便我这样动手能力相对较弱的读者能够理解和模仿。毕竟，理论知识固然重要，但如何将其转化为实际应用，才是衡量一本技术书籍价值的关键。我还会特别留意书中对“面向对象影像分析”技术在农业应用方面的阐述。传统的像元级分析方法，虽然简单易懂，但在处理复杂多变的农业地表时，往往显得力不从心。面向对象分析，通过将影像分割成具有语义意义的对象，然后对这些对象进行特征提取和分类，能够更好地反映地块的实际空间格局和属性，这对于精细农业、作物估产等应用具有极高的价值。我希望书中能够深入探讨不同分割算法的原理和适用性，以及如何根据不同的作物类型和研究目标，选择合适的分割尺度和特征。如果能有关于面向对象分析与传统像元级分析的对比分析，并且详细说明其优势和局限性，那就更妙了。
评分《农业遥感技术》中关于“遥感影像解译与信息提取”的内容，对我来说具有基础性的重要。在我看来，一张张看似无规律的光谱曲线和图像，背后隐藏着关于农作物、土壤、水体等大量有价值的信息，而解译和提取这些信息，是整个遥感应用流程的第一步，也是至关重要的一步。我希望书中能够详尽地介绍各种影像解译的理论方法。例如，是侧重于目视解译，还是自动解译？对于目视解译，是否会提供详实的解译标志和典型案例，帮助读者掌握如何通过颜色、纹理、形状、阴影等视觉特征来识别地物？而对于自动解译，则更加吸引我。我希望书中能深入介绍各种自动解译算法的原理，比如基于阈值的方法、基于光谱角的方法、基于纹理的方法，以及更加先进的机器学习和深度学习方法。特别是，书中是否会给出如何针对农业场景，如区分不同作物、识别不同长势的作物、检测土壤水分含量等，来优化这些算法，并提高信息提取的精度和效率。我还在思考，书中是否会探讨如何利用不同遥感传感器（如可见光、近红外、热红外、雷达）获取的数据，进行多源融合解译，以提取更全面、更可靠的农业信息。对“信息提取”的详细介绍，包括如何量化提取的信息（如作物叶面积指数、生物量、氮含量等），以及如何评估提取信息的准确性，我同样非常期待。
评分读了《农业遥感技术》的“作物长势监测与估产”章节，我仿佛打开了新世界的大门。一直以来，我都对如何精确预测农作物产量感到头疼，传统的田间调查虽然准确，但耗时耗力，而且覆盖范围有限。遥感技术的介入，无疑为我们提供了一种全新的解决方案。我特别关注书中关于如何利用多源、多时相遥感数据来构建作物长势指数（如NDVI、EVI等）的描述。这些指数如何有效地反映作物叶面积指数、叶绿素含量等关键生理指标的变化，我感到非常好奇。书中是否会详细介绍不同指数的计算方法，以及它们在不同作物、不同生长阶段的应用差异？我更期待的是，书中能够提供一套完整的作物产量估算模型，从数据获取、预处理，到长势指数的计算，再到模型的构建和验证。比如，是否会介绍基于统计模型、过程模型，甚至是机器学习模型的产量估算方法？如果书中能够结合实际案例，展示如何利用这些模型对某一区域的作物产量进行预测，并与实际产量进行对比，那将极大地增强我对这些技术的信心。此外，我还想知道，在模型中如何考虑环境因素（如气象、土壤信息）对作物产量的影响，以及如何利用遥感数据来获取这些环境信息。对模型的鲁棒性和不确定性分析，我同样希望能有更深入的探讨，这对于实际应用中的决策至关重要。
评分《农业遥感技术》一书的“病虫害监测与预警”部分，无疑是我最感兴趣的内容之一。在农业生产中，病虫害的发生往往是突发性的，且一旦蔓延，后果不堪设想。如何做到早期发现、精准监测、有效预警，一直是困扰着广大农业工作者的难题。我猜想，本书在这方面应该会有深入的探讨。我期待书中能详细介绍，遥感技术是如何通过监测作物光谱特征、热红外特征，甚至雷达后向散射系数的变化，来识别病虫害的早期信号。例如，是否会介绍利用高光谱遥感技术，通过分析作物在特定波段的光谱反射率异常，来区分不同类型的病虫害？或者，是否会介绍利用热红外遥感，监测作物叶片温度的升高或降低，来判断作物是否处于胁迫状态？更重要的是，我希望书中能给出具体的应用流程，比如如何通过大范围遥感监测，发现潜在的病虫害发生区域，然后结合地面调查和模型分析，进行精确的病虫害等级划分和预警。如果书中能包含一些利用人工智能（如深度学习）进行病虫害自动识别和分类的案例，那将更加令人兴奋。毕竟，在海量遥感数据面前，人工判读效率低下，而智能算法有望实现高效、准确的病虫害监测。我还在思考，书中是否会涉及如何将遥感监测结果与气象、农业气象模型相结合，构建区域性的病虫害风险评估和预警系统，从而为农业部门制定科学的防治策略提供决策支持。
评分这本书的“农业生态环境监测”部分，触及了我一直以来非常关心的问题。随着农业生产规模的扩大和集约化程度的提高，农业活动对生态环境的影响日益凸显，如何利用遥感技术来监测和评估这些影响，并为环境保护和可持续发展提供科学依据，是我非常感兴趣的。我期待书中能够详细阐述，遥感技术在监测农业面源污染（如氮磷流失、农药残留）、土壤侵蚀、水体富营养化、生物多样性变化等方面的应用。例如，是否会介绍如何利用光谱特征来评估水体中的叶绿素a浓度、悬浮物含量，从而监测水体富营养化程度？或者，是否会介绍如何利用高分辨率遥感影像，结合地形信息，来分析土壤侵蚀的敏感区域和潜在风险？我特别想了解，书中是否会包含一些关于如何利用遥感技术来评估农业活动对生物多样性的影响，比如监测农田周边的植被覆盖变化、评估农田生态系统的健康状况等。此外，我还在思考，书中是否会探讨如何利用遥感技术来评估农业生产过程中的碳排放和碳汇能力，以及如何利用这些信息来推动农业领域的碳减排和气候变化适应。对“生态环境监测”的具体方法和应用案例，我抱有极大的兴趣，希望能从中学习到如何利用遥感技术为守护绿水青山，建设美丽乡村贡献力量。
评分《农业遥感技术》中“遥感数据融合与多尺度分析”的章节，对我而言，是打开了一扇通往更高层次应用的大门。我知道，单一的遥感数据源往往难以完全满足复杂的农业应用需求，而将不同传感器、不同时间、不同分辨率的数据进行融合，并通过多尺度的分析，才能获得更全面、更精确的信息。我希望书中能够详尽地介绍各种遥感数据融合的原理和技术。例如，是基于像素级的融合、特征级的融合，还是决策级的融合？书中是否会介绍一些经典的融合算法，如PCA融合、小波融合、缨缨变换等，以及它们在农业遥感中的应用效果？更让我期待的是，书中是否会探讨如何将高分辨率但覆盖范围小的遥感数据（如无人机影像）与低分辨率但覆盖范围大的遥感数据（如卫星影像）进行融合，以实现既有高精度又能大范围的监测。在“多尺度分析”方面，我希望书中能深入阐述，如何从宏观（如区域性作物分布）、中观（如乡镇级产量预测），到微观（如单块农田的变量施肥），通过不同尺度的数据分析，来解决不同层级的农业问题。我还在思考，书中是否会包含一些关于如何利用多尺度分析来评估农业活动对区域生态环境的影响，比如从农田尺度的养分流失，到流域尺度的水质变化。对“数据融合与多尺度分析”的深入讲解，我抱有极大的兴趣，希望能从中学习到如何最大限度地挖掘遥感数据的潜力，为农业生产提供更全面的科学支撑。
评分我对于《农业遥感技术》中关于“农田土壤养分与水分监测”的章节充满了期待。土壤是农业生产的根基，而土壤养分和水分的状况，直接决定了作物的生长潜力。传统的土壤监测方式，无论是取样分析还是经验判断，都存在着效率低下、成本高昂、空间代表性不足等问题。遥感技术的应用，为解决这些难题提供了可能。我希望书中能够详细阐述，如何利用遥感数据来反演土壤的有机质、氮、磷、钾等关键养分含量。是仅仅通过光谱特征，还是会结合地形、植被覆盖等多种因素？书中是否会介绍基于不同土壤类型和作物需求的养分空间变异分析方法？另外，对于土壤水分的监测，我特别好奇。例如，是否会介绍如何利用微波遥感（如被动微波、合成孔径雷达）来测量土壤表层水分？或者，是否会利用热红外遥感，通过监测地表温度和植被温度的差异，来推断土壤水分状况？我尤其关心书中能否提供具体的应用案例，展示如何通过遥感技术绘制高分辨率的土壤养分和水分空间分布图，并以此为基础，指导农民进行精准施肥和灌溉，实现水肥一体化管理。如果书中能探讨如何将遥感监测结果与作物需水需肥模型相结合，进一步优化灌溉和施肥计划，那就更加实用和有价值了。
评分读完《农业遥感技术》的“面向应用的遥感技术发展趋势”章节，我仿佛看到了农业科技的未来图景，也看到了自己学习方向的指引。谭昌伟教授的视角，显然是站在科技前沿的。我特别关注书中对“人工智能与遥感”的融合发展。我猜想，书中应该会详细介绍，深度学习等人工智能技术是如何在遥感影像的自动解译、信息提取、变化检测等方面发挥越来越重要的作用，例如，如何利用卷积神经网络（CNN）来提高作物病虫害识别的准确率，或者如何利用循环神经网络（RNN）来预测作物生长动态。另外，我非常好奇书中对“大数据与遥感”的论述。在海量的遥感数据面前，如何进行高效的管理、挖掘和分析，以提取有价值的信息，这必然是未来的重要挑战。书中是否会介绍一些大数据分析平台和技术，以及它们在农业遥感领域的应用案例？我还在设想，书中是否会提及“物联网与遥感”的结合，即通过物联网传感器采集地面的实时数据，与遥感数据进行融合，从而构建更精细、更实时的农业监测和管理系统。此外，对“低成本、高效率的遥感平台”（如商业卫星、无人机、地面传感器网络）的发展趋势，我也非常感兴趣，这可能意味着遥感技术将更加普及，惠及更多的农业生产者。最后，书中对“标准规范与数据共享”的探讨，也是非常重要的，这关系到遥感技术在农业领域的推广和应用。
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