茄子移动大棚栽培9787109226098 中国农业出版社 满昌伟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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满昌伟 著

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• 茄子
• 设施农业
• 大棚栽培
• 蔬菜种植
• 农业技术
• 满昌伟
• 中国农业出版社
• 园艺
• 高效农业
• 种植技术

店铺： 悟元图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109226098

商品编码：29431972462

包装：平装-胶订

出版时间：2017-12-01

图书基本信息
图书名称	茄子移动大棚栽培
作者	满昌伟
定价	10.00元
出版社	中国农业出版社
ISBN	9787109226098
出版日期	2017-12-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	32开
商品重量	0.4Kg

内容简介

满昌伟、韩秀娜、岳宪化编著的《茄子移动大棚栽培(听专家田间讲课)》先是介绍移动式塑料大棚建设的必要性、优点及建造方法，然后重点介绍茄子移动式塑料大棚栽培的一系列配套技术，包括特征特性、环境要求、选种、育苗、定植、植株调整、田间水肥管理、采收、二次结果管理、病虫无公害综合防治等。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

《智慧农业：物联网与大数据驱动的精准种植》 内容简介： 本书深入探讨了如何利用物联网（IoT）和大数据技术，革命性地改造传统农业生产模式，实现精准化、智能化和高效化的现代农业。书中详细阐述了从数据采集、传输、存储到分析、决策和执行的完整智慧农业体系构建流程，为广大农业从业者、科研人员和技术爱好者提供了一条可行的技术路径和实践指南。 第一章：智慧农业的时代背景与发展趋势 本章首先回顾了当前全球农业发展所面临的挑战，如人口增长带来的粮食安全压力、气候变化对作物生长的影响、资源环境的日益紧张以及劳动力成本的上升等。在此基础上，详细介绍了智慧农业的兴起背景，强调了科技创新在解决这些挑战中的核心作用。重点阐述了物联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等前沿技术如何深度融合于农业生产的各个环节，描绘了未来智慧农业的宏伟蓝图。 1.1 全球农业发展面临的挑战与机遇 1.1.1 人口增长与粮食安全：需求侧的压力与供给侧的挑战 1.1.2 气候变化与农业可持续性：不确定性下的风险管理 1.1.3 资源环境约束：水、肥、土的节约与高效利用 1.1.4 农村劳动力结构变化：机械化、自动化与智能化替代 1.1.5 消费者需求升级：对农产品安全、品质与可追溯性的更高要求 1.2 智慧农业的定义、内涵与核心要素 1.2.1 智慧农业：以信息技术为核心的农业生产新范式 1.2.2 物联网（IoT）：连接万物的感知网络 1.2.3 大数据：海量数据的挖掘与价值提炼 1.2.4 人工智能（AI）：智能决策与自主执行 1.2.5 云计算：弹性计算与存储能力 1.2.6 农业信息技术集成：技术融合的生态系统 1.3 智慧农业的发展阶段与未来趋势 1.3.1 从信息化到智慧化：技术演进的脉络 1.3.2 精准农业、智能农业、智慧农业的层进关系 1.3.3 农业生产全链条的智能化：育种、种植、管理、收获、加工、销售 1.3.4 跨区域、跨产业的协同：智慧农业生态圈的构建 1.3.5 绿色、可持续、可追溯的农业发展目标 第二章：物联网在智慧农业中的应用 本章聚焦物联网技术在农业生产中的具体应用，详细介绍了各种传感器、通信协议、网络架构以及数据采集终端的类型、功能和选择标准。通过丰富的案例分析，展示了如何利用物联网实现对作物生长环境（土壤、空气、水分、光照等）的实时监测，以及对农机设备、水肥供给、病虫害预警等的智能化管理。 2.1 物联网感知层：多样化的传感器技术 2.1.1 土壤传感器：湿度、温度、pH值、EC值、养分（N, P, K）等 2.1.2 空气传感器：温湿度、CO2浓度、光照强度、风速、风向等 2.1.3 作物生长传感器：叶片温度、叶绿素含量、生长速度、表型特征等 2.1.4 视频与图像传感器：高清监控、病虫害识别、长势评估 2.1.5 农机与设备传感器：工作状态、油耗、定位、故障诊断 2.1.6 水质与环境传感器：pH、溶解氧、氨氮、硝酸盐等 2.2 物联网网络层：通信技术与网络架构 2.2.1 短距离通信技术：Zigbee, Bluetooth, RFID 2.2.2 远距离通信技术：LoRa, NB-IoT, GPRS/4G/5G 2.2.3 物联网网关与平台：数据汇聚与初步处理 2.2.4 网络拓扑结构：星型、总线型、网状型等 2.3 物联网应用场景：智能监测与联动控制 2.3.1 智能灌溉系统：基于土壤湿度与作物需水量的精准调控 2.3.2 智能施肥系统：根据土壤养分与作物需求进行变量施肥 2.3.3 智能温室环境调控：自动调节光照、温度、湿度、通风 2.3.4 病虫害智能监测与预警：早期发现与精准干预 2.3.5 农机自动化与远程监控：提高作业效率与降低人力成本 2.3.6 养殖业的物联网应用：精准饲喂、环境监控、健康监测 第三章：大数据分析在智慧农业中的应用 本章深入探讨如何有效利用收集到的海量农业数据，通过数据挖掘、统计分析、机器学习等方法，从中提取有价值的信息和知识，为农业生产决策提供科学依据。详细介绍了数据存储、处理、分析的工具和平台，以及如何构建预测模型、优化管理策略。 3.1 农业大数据的来源、类型与特征 3.1.1 数据来源：传感器数据、农事操作记录、气象数据、遥感数据、交易数据等 3.1.2 数据类型：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 3.1.3 数据特征：海量性、多样性、实时性、价值密度低 3.2 农业大数据的存储与处理技术 3.2.1 分布式存储系统：HDFS, Cloud Storage 3.2.2 分布式计算框架：Hadoop, Spark 3.2.3 数据仓库与数据湖：构建农业数据中台 3.2.4 数据预处理技术：清洗、转换、集成、降维 3.3 农业大数据分析方法与模型 3.3.1 描述性分析：可视化农情态势 3.3.2 诊断性分析：探究现象背后的原因 3.3.3 预测性分析：作物产量预测、病虫害发生预测、市场价格预测 3.3.4 处方性分析：提供优化管理建议（如精准灌溉、施肥方案） 3.3.5 机器学习算法在农业中的应用：回归、分类、聚类、深度学习 3.4 大数据分析驱动的智能决策 3.4.1 精准种植决策：播种量、密度、品种选择 3.4.2 精准管理决策：灌溉、施肥、用药时机与剂量 3.4.3 生产计划与风险管理：产量预测与市场对接 3.4.4 供应链优化与农产品溯源 第四章：人工智能与决策支持系统 本章将目光聚焦于人工智能技术如何在智慧农业中扮演“大脑”的角色，以及如何构建智能决策支持系统。详细介绍了机器学习、深度学习、专家系统等AI技术在作物识别、病虫害诊断、产量预测、机器人控制等方面的应用，并探讨了如何将这些技术集成到用户友好的决策支持平台中。 4.1 人工智能在智慧农业中的核心技术 4.1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习 4.1.2 深度学习：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN） 4.1.3 自然语言处理（NLP）：农事知识图谱构建、智能问答 4.1.4 计算机视觉：图像识别、目标检测、语义分割 4.2 AI驱动的农业应用模型 4.2.1 作物生长状态识别与评估模型 4.2.2 病虫害智能诊断与防治模型 4.2.3 作物产量精准预测模型 4.2.4 农机作业路径规划与自主导航模型 4.2.5 机器人采摘与分拣技术 4.3 智能决策支持系统（DSS）的构建 4.3.1 系统架构设计：数据层、分析层、应用层、展示层 4.3.2 用户交互界面设计：直观易用，提供可视化报告 4.3.3 专家知识集成与知识图谱构建 4.3.4 开放API与平台整合：与其他系统互联互通 4.3.5 移动端应用与云服务支持 第五章：智慧农业的系统集成与实践案例 本章将前面章节的技术和理论进行整合，重点阐述智慧农业系统的整体架构设计，包括硬件设备、网络通信、数据平台、应用软件等各部分的协同工作。通过多个不同作物、不同地域的成功实践案例，生动展示了智慧农业在提升产量、改善品质、降低成本、保护环境等方面的实际成效，并分析了实施过程中的关键要素和注意事项。 5.1 智慧农业系统整体架构设计 5.1.1 软硬件协同：从终端设备到云端平台 5.1.2 数据生命周期管理：采集、传输、存储、处理、分析、应用 5.1.3 系统安全与隐私保护：数据安全与合规性 5.1.4 可扩展性与开放性：应对未来发展需求 5.2 典型智慧农业实践案例分析 5.2.1 智慧温室的精准管理：以蔬菜、花卉为例 5.2.2 智慧农田的变量投入：以粮食、棉花、水果为例 5.2.3 智慧养殖的精细化监控：以家禽、家畜、水产为例 5.2.4 智慧渔业的生态养殖：物联网与大数据赋能 5.2.5 智慧茶园的精细化管理与品牌化发展 5.3 智慧农业实施的关键要素与挑战 5.3.1 技术选择与集成：适应不同场景需求 5.3.2 成本效益分析与投资回报 5.3.3 人才培养与技术普及：提升农民的数字素养 5.3.4 政策支持与产业协同：推动智慧农业的规模化发展 5.3.5 数据标准与互操作性：打破信息孤岛 第六章：智慧农业的未来展望与政策建议 本章对智慧农业的未来发展方向进行展望，探讨可能出现的新技术、新模式以及对社会经济的影响。同时，为政府、企业和研究机构提出政策建议，旨在加速智慧农业的推广应用，构建可持续、高质量的现代农业发展体系。 6.1 智慧农业的未来发展趋势 6.1.1 农业无人化与机器人革命 6.1.2 基因编辑与精准育种的AI辅助 6.1.3 垂直农业与城市农业的兴起 6.1.4 农业碳汇与绿色低碳发展 6.1.5 农业金融与区块链技术的融合 6.2 政策建议与推动策略 6.2.1 加大科研投入与技术创新支持 6.2.2 完善信息基础设施建设 6.2.3 推动数据共享与标准制定 6.2.4 加强人才培养与技能培训 6.2.5 鼓励社会资本参与，构建合作共赢生态 6.2.6 健全法律法规与伦理规范 本书旨在为读者提供一个全面、深入的智慧农业技术指南，帮助他们理解并掌握利用现代信息技术改造传统农业的方法，最终实现农业生产的现代化、智能化和可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这样的新手量身定制的！我一直对大棚种植跃跃欲试，但又担心自己经验不足，担心投入的成本打水漂。阅读这本书的初衷，是想了解一下茄子在大棚里到底有哪些特殊的栽培技巧。让我意外的是，作者并没有简单地罗列流程，而是从茄子这个植物本身的生长习性出发，详细讲解了为什么要在特定时期采取某种管理措施。比如，书中关于大棚通风时机的选择，以及如何根据不同天气情况来调整通风量，我就觉得非常实用。以前我总以为通风就是越多越好，但这本书告诉我，过度通风反而可能导致温度剧烈波动，影响茄子的正常生长，甚至引发病害。书中还详细介绍了如何通过覆盖物来调节土壤温度和湿度，以及不同覆盖材料的优缺点，这对我规划明年的种植非常有帮助。我特别欣赏书中关于病虫害综合防治的部分，它强调了预防为主，并列举了多种物理和生物防治手段，让我感觉不再那么依赖化学农药，种植起来也更放心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对“移动大棚”这个概念有些模糊，以为只是普通大棚的变体，但读了这本书，我才意识到其背后的科学性和灵活性。作者在介绍移动大棚结构设计和材料选择时，就充分考虑了地域气候差异和季节性变化。例如，如何设计一个易于拆卸和转移的骨架，如何选择适合不同地区风雪压力的覆盖材料，以及如何优化棚体的高度和宽度以最大化采光和通风效果。这些细节对于想要在不同地点或同一地点不同季节进行茄子种植的农户来说，都至关重要。更让我眼前一亮的是，书中关于如何根据季节和气候变化，灵活调整大棚位置或开启、关闭大棚的策略。这不仅仅是简单的迁移，而是一整套基于气象学和作物生长规律的决策体系。作者还分享了一些关于如何利用移动大棚来规避霜冻、高温等极端天气对茄子造成损害的经验，这对于提高产量稳定性和减少损失具有极大的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

本书在探讨茄子在移动大棚中的育苗技术时，提供了非常详尽的指导。我一直认为育苗是整个种植过程的关键，而书中对此的讲解，完全超出了我的预期。作者详细分析了不同育苗基质的配比，以及如何根据茄子品种的特性来选择最适宜的育苗介质，这其中涉及到了有机质、矿物质以及pH值的精确控制。令人印象深刻的是，书中对育苗期光照、温度和湿度的调控给出了非常具体的参数范围，并解释了这些参数对幼苗生长发育的直接影响。例如，在育苗初期，如何通过保温措施来确保发芽率，而在幼苗生长中后期，又如何逐渐增加光照强度和通风量来促进幼苗的壮大。我尤其赞赏书中关于如何通过“炼苗”来提高幼苗抗逆性的方法，以及如何识别和处理育苗期可能出现的各种病虫害，这为我后续的移栽工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这是一本令人惊喜的著作，虽然我还没有完全读完，但其中关于茄子根系生长与养分吸收的章节，已经让我受益匪浅。作者深入浅出地剖析了茄子在移动大棚环境下，根系如何应对温度、湿度以及土壤养分的变化。他详细阐述了不同生长阶段根系对氮、磷、钾等元素的敏感度，以及如何通过精准施肥来优化养分利用率。书中提到的根系活力监测方法，比如土壤呼吸速率的测量，给我提供了全新的视角来评估植株健康状况，这比单纯依靠叶片观察要直观得多。特别是关于如何通过调整土壤pH值和有机质含量来促进根系发育，以及在大棚这种相对封闭的环境下如何规避根部病害的发生，书中给出的建议都极具操作性。我一直在尝试在我的小型种植试验中应用这些理念，并看到了积极的转变，土壤结构似乎有所改善，茄子幼苗的生长也更加健壮。作者在描述这些技术时，并没有使用过于晦涩的专业术语，而是结合了实际的种植案例，使得即使是经验不是非常丰富的种植者也能理解和借鉴。对于我来说，这本书已经成为指导我进行更科学、更精细化种植的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

在深入了解了茄子在移动大棚栽培过程中的病虫害防治策略后，我才真正理解了“绿色”和“可持续”的意义。这本书并没有将目光局限于单一的防治手段，而是构建了一个系统性的、多层次的防治体系。作者从茄子在移动大棚这种特殊环境下的易感病虫害入手，详细分析了每种病虫害的发生规律、传播途径以及危害特征。在此基础上，他系统地介绍了如何通过改善棚内环境（如通风、湿度控制）、加强植株自身抵抗力（如合理施肥、修剪）来预防病虫害的发生。更让我惊叹的是，书中对生物防治的运用给出了非常具体的指导，例如如何利用天敌昆虫来控制蚜虫、白粉虱等害虫，以及如何通过施用微生物菌剂来防治根腐病、青枯病等土传病害。这些方法不仅环保，而且能够有效避免农药残留，真正做到了从源头上控制病虫害，这对我而言，是一次深刻的理念更新。