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吉家凡 著

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• 算法

店铺： 智博天恒图书专营店

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787560963945

商品编码：29462626887

包装：平装

出版时间：2010-06-01

图书基本信息
图书名称	网络信息检索
作者	吉家凡
定价	27.00元
出版社	华中科技大学出版社
ISBN	9787560963945
出版日期	2010-06-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.322Kg

内容简介

本书系统论述了网络信息检索的理论和方法，全面介绍了*、常用的中外文信息检索系统及网络信息检索系统。章和第二章系统介绍了信息检索的基础理论，并结合具体数据库的检索实例，详细介绍了信息检索的技术和方法；第三章至第十章详细阐述了书目信息资源、文献传递系统、电子图书资源、中外文综合性检索平台、电子期刊资源、特种文献资源及网络信息资源的检索；第十一章介绍了学术论文的撰写和文献引用的规范。 本书可作为本科院校及高职高专院校文献信息检索类课程的教材，也可作为科研人员和信息工作人员进行文献信息检索时的参考用书，具有较强的实用性。

作者简介

目录

编辑推荐

本教材结合具体数据库的检索实例，强化信息检索技术方面的内容，让学习者即使遇上新的检索系统，也能轻易上手检索；书中全面介绍外信息检索系统，重点介绍*常用的中外文检索系统，以及馆际互借和文献传递系统，满足不同高校本科生的使用需求。

文摘

序言

《算法的炼金术：从经典到前沿的计算思维解析》 内容梗概： 《算法的炼金术》并非一本聚焦于特定应用领域的技术手册，而是一次对计算思维核心——算法——的深度探索。本书旨在揭示算法作为解决问题、优化流程、驱动创新的基石，如何在不同领域展现其强大的生命力与无限的可能性。我们不追逐某个当下热门的技术名词，而是回归算法的本质，剖析其设计思想、效率衡量、演进路径，并尝试勾勒出其未来发展脉络。 本书的开篇，我们从“什么是算法”这一最根本的问题出发，通过大量生动形象的比喻和历史故事，打破了算法神秘的面纱。算法并非冰冷的数学公式，而是人类智慧与逻辑的结晶，是解决问题的“秘籍”。我们追溯算法的起源，从古代的测量术、计算方法，到现代计算机科学的蓬勃发展，勾勒出算法发展的宏大图景。在这里，我们将看到古人如何运用朴素的算法解决实际难题，也会理解现代计算机科学的基石是如何由一代代科学家们奠定的。 接下来的章节，本书将深入探讨算法的设计哲学。我们将带领读者走进算法设计的“工坊”，学习如何将一个复杂的问题分解成若干个可管理的小步骤，如何运用不同的思维模式（如分治、动态规划、贪心等）来构建高效的解决方案。每一个算法的设计，都蕴含着一种独特的智慧，或者说是一种“炼金术”——将看似无用的原始数据，通过精妙的设计，提炼出有价值的成果。我们会详细解析经典算法，如排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（线性搜索、二分搜索）、图算法（广度优先搜索、深度优先搜索、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）等，不仅会展示它们的伪代码或流程图，更会深入剖析其背后的逻辑，以及在何种场景下选择何种算法能达到最佳效果。 效率是算法的生命线。本书将花费大量篇幅讲解算法的复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度。我们会介绍大O符号（Big O notation）这一核心工具，帮助读者理解算法的渐进效率，从而在面对海量数据时，能够准确预判算法的表现，避免“性能瓶颈”的出现。我们将通过实例，展示如何通过优化算法，将原本不可行的解决方案变得可行，或者将原本缓慢的进程变得迅捷。这就像炼金术中的“提纯”过程，去除冗余，放大精华，使得最终的产物更加纯粹和高效。 然而，算法并非一成不变的。随着计算能力的提升和问题的复杂度增加，算法也在不断演进。本书将目光投向算法的前沿领域，探讨机器学习、深度学习等领域中涌现出的新型算法。我们将不会陷于具体的模型细节，而是着力于理解这些新算法背后的核心思想，例如如何通过数据驱动来自动学习算法，如何构建能够处理非结构化数据的复杂算法模型。我们将探讨神经网络的连接方式，以及反向传播算法如何让模型不断优化自身。我们也会涉及一些概率模型和统计方法，解释它们如何作为算法的支撑，在数据分析和预测中发挥作用。 本书还将探讨算法在跨学科领域的应用，展示算法如何成为连接不同知识体系的桥梁。我们会在一些章节中，将算法的原理与物理学中的模拟计算、生物学中的序列比对、经济学中的博弈论、社会学中的网络分析等相结合，来阐释算法思维的普适性。例如，我们会讲解在基因测序中，字符串匹配算法如何发挥关键作用；在金融市场，算法交易如何驱动投资策略；在城市规划中，图算法如何优化交通流量。这些跨领域的案例，将极大地拓宽读者的视野，让他们认识到算法不仅仅是计算机科学家的专属，更是各个领域都需要掌握的通用工具。 此外，《算法的炼金术》也关注算法的伦理和社会影响。随着算法在社会生活中的渗透越来越深，其带来的公平性、透明度、隐私保护等问题也日益凸显。本书将引导读者思考，在设计和应用算法时，如何权衡效率与公平，如何保证算法的可靠性与可解释性。我们会讨论算法偏见（algorithmic bias）的产生原因，以及如何努力构建更加公正和包容的算法系统。这部分内容，并非提供现成的解决方案，而是鼓励读者进行批判性思考，在享受算法带来的便利的同时，也对其潜在的风险保持警惕。 本书的写作风格力求深入浅出，避免使用过多的专业术语，而是通过大量类比、图示和故事，让抽象的算法概念变得具体可感。我们希望读者在阅读本书时，能够体验到一种“顿悟”的乐趣，感受到算法的精妙与力量。我们并非要培养一群能够立即编写复杂算法的程序员，而是希望培养一群具备“计算思维”的人。这种思维模式，能够帮助他们在面对各种问题时，能够系统地分析、逻辑地推理、高效地解决。 《算法的炼金术》是一次关于思维的盛宴，一次关于智慧的探索。它邀请所有对解决问题、优化流程、理解世界充满好奇的读者，一同踏上这场算法的奇妙旅程，去发掘隐藏在数据背后的秩序，去创造驱动未来的无限可能。本书不提供现成的“答案”，而是提供思考的“工具”和“框架”，最终的目标是激发读者自身的创造力，让他们能够成为自己领域中，也能够运用“算法炼金术”的创造者。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度远超我的预期，它像是一部详尽的“数字炼金术”指南。它没有停留在表层的搜索技巧分享，而是深入到了底层的数据结构和索引机制。那种对搜索引擎内部运作原理的解构，简直令人拍案叫绝。作者仿佛拥有透视眼，将那些平日里我们视为“黑箱”的技术细节，一一拆解、标注，清晰地展现了信息如何被捕获、加工、存储，最终以最快的速度呈现在我们面前。我特别欣赏其中对于复杂查询处理的章节，它不仅仅罗列了各种布尔运算或模糊匹配，更结合了现代机器学习在相关性排序中的应用趋势，描绘了一幅动态演进的检索图景。对于计算机专业背景的读者来说，这本书提供了绝佳的理论深化机会；而对于非专业人士，它也用类比和图示将复杂的概念巧妙地包裹起来，使得晦涩的知识变得可亲近。阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀嚼其中的关键概念，因为它所构建的知识体系是层层递进、环环相扣的，少了任何一环，后续的理解都会受阻。

评分☆☆☆☆☆

这部著作的出现，无疑为信息爆炸时代的我们提供了一盏明灯。我初次翻阅时，就被其对信息组织与检索逻辑的精妙剖析所吸引。它并非那种堆砌术语的艰涩教材，而更像是一位经验丰富的向导，耐心地带领我们穿梭于浩瀚的网络迷宫。作者显然深谙信息科学的底层逻辑，将那些看似抽象的算法和模型，通过生动且贴近实际的案例娓娓道来。尤其让我印象深刻的是关于“语义鸿沟”的论述，它深刻揭示了人与机器在理解信息意图上的本质差异，并提出了诸多富有创见的解决思路。读完这部分，我立刻尝试用书中学到的思维框架去审视自己日常的搜索行为，发现过去那些低效的“关键词堆砌”确实是低级阶段的体现。书中对于评价指标的探讨也极为深入，不再满足于简单的查准率和查全率，而是引入了更多关注用户体验和实际效用的多维度考量，这对于任何从事内容生产或知识管理的人来说，都是极具价值的洞察。它成功地架起了理论的骨架和实践的血肉，让人在获得扎实理论基础的同时，不至于脱离现实应用。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验是富有挑战性的，但正是这种挑战性，带来了知识的巨大增益。它不像许多快餐式的指南那样，只教你“如何做”，而是引导你思考“为什么会是这样”以及“未来会怎样”。书中对信息组织范式的历史演变进行了细致的梳理，从早期的目录索引到后来的全文检索，再到如今基于知识图谱和向量空间的检索，每一次技术的飞跃都被置于一个宏大的技术哲学背景下去审视。这种宏观的视角，极大地拓宽了我对信息科学的认知边界。特别是关于“知识表示”的章节，它深入探讨了如何将非结构化的文本转化为机器可理解的结构化数据，这不仅仅是技术问题，更是哲学层面的挑战。作者的论述逻辑严密，论证有力，字里行间透露出作者在这一领域深厚的积累和独到的见解。读罢，我感觉自己看待网络上的任何信息，都不再是孤立的点，而是一个庞大、复杂的关联网络中的一环。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个对效率要求极高的项目背景下开始阅读此书的，当时我急需一种系统性的方法来优化我们内部的知识库检索策略。这本书的结构设计非常有利于快速定位核心知识点，尽管内容深入，但章节之间的逻辑跳转异常顺畅。它就像一张精心绘制的路线图，能够清晰地指示出当前信息检索领域的核心挑战和前沿方向。例如，书中对“多模态信息检索”的讨论，不仅停留在概念层面，还列举了不同模态信息融合的技术路径和难点，为我们团队后续的技术选型提供了极具操作性的参考。让我感到惊喜的是，作者似乎对尚未完全成熟的领域也进行了前瞻性的布局，那些关于“因果推理在检索中的应用”的猜想，虽然目前仍处于探索阶段，但无疑为我们指明了下一个可能的技术制高点。总而言之，这本书不仅仅是一本参考书，更像是一个长期的智力伙伴，它提供的知识结构能够支撑我在未来数年内持续地思考和迭代我的信息检索实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常成熟且具有很强的说服力，它没有采取那种过于学术化的僵硬口吻，反而融入了一种引导性的、探索性的语气。它似乎在与读者进行一场深入的对话，关于我们如何与信息世界进行最有效的互动。我尤其赞赏作者在探讨“用户画像与个性化推荐”时所持的审慎态度。在推崇算法效率的同时，书中也毫不避讳地指出了过度个性化可能带来的“信息茧房”效应，并探讨了如何在满足用户即时需求与拓展用户视野之间找到平衡点。这种对技术伦理和潜在社会影响的关注，使得整本书的立意得到了升华。它不仅教会了我们如何构建更高效的检索系统，更提醒了我们作为信息设计者和信息消费者所应承担的责任。这种兼顾技术深度与人文关怀的写作手法，在同类书籍中是相当罕见的，也让我对未来的信息技术发展有了更全面、更负责任的期待。