智慧物流物联化关键技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王喜富 著

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• 信息技术
• 数字化转型
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店铺： 电子工业出版社官方旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121281990

商品编码：29531463600

包装：平塑勒

开本：16

出版时间：2016-03-01

内容介绍

读者对象

本书不仅可以作为高等学校物流相关专业的教学参考书，也适合于物流企业技术人员及管理者的重要参考书。

 

内容提要

本书结合现代物流特征，依据我国物流技术及物流信息化需求以及物联网基础理论与关键技术，提出了物联网环境下智慧物流信息技术体系。结合联网技术在物流领域的应用模式，提出了基于物联网的智慧物流业务体系，构建并设计了基于物联网的智慧物流信息平台，建立了智慧物流信息资源整合与共享模式和机制。结合智慧物流系统集成及运营组织管理需要，为我国物流企业运用物联网技术实现产业升级提供了综合解决方案。 本书结构合理、层次清晰、图文并茂、实用性强，将基础知识、关键技术与实际应用及运营管理紧密结合，有助于推动智慧物流的快速发展。

 

 

目   录

第 1章 绪论 ……………………………………………………………… 1 

1.1 物联网的起源 …………………………………………………………… 2 

1.2 物联化技术国内外研究现状 …………………………………………… 5 

1.2.1 国外研究现状 ……………………………………………………5 

1.2.2 国内研究现状 ……………………………………………………8 

1.3 物联化技术应用现状 ………………………………………………… 10 

1.4 智慧物流与物联化技术 ……………………………………………… 13 

1.4.1 智慧物流的起源与发展 ……………………………………… 14 

1.4.2 智慧物流发展的信息化支撑 ………………………………… 18 

1.4.3 物流智慧化与物联化 ………………………………………… 21 

1.5 本章小结 ……………………………………………………………… 22

第 2章 物联化技术及基础理论 …………………………………………… 24 

2.1 物联网的概念与范畴 ………………………………………………… 25 

2.1.1 物联网的概念 ………………………………………………… 25 

2.1.2 物联网的特点 ………………………………………………… 26 

2.1.3 物联网的工作原理 …………………………………………… 27 

2.2 物联网的基本结构与组成 …………………………………………… 28 

2.2.1 感知层 ………………………………………………………… 28 

2.2.2 网络层 ………………………………………………………… 29 

2.2.3 应用层 ………………………………………………………… 29 

2.2.4 物联网基本结构特点 ………………………………………… 30 

2.3 物联网的层级划分 …………………………………………………… 30 

2.3.1 国际级物联网 ………………………………………………… 30 

2.3.2 区域级物联网 ………………………………………………… 31 

2.3.3 行业级物联网 ………………………………………………… 32 

2.3.4 企业级物联网 ………………………………………………… 32 

2.4 物联网技术体系 ……………………………………………………… 33 

2.4.1 物联网技术概述 ……………………………………………… 33 

2.4.2 物联网相关技术需求分析 …………………………………… 33 

2.4.3 物联网技术体系框架 ………………………………………… 35 

2.5 物联网体系架构 ……………………………………………………… 36 

2.6 物联网标准体系 ……………………………………………………… 39 

2.6.1 建立物联网标准体系的必要性 ……………………………… 39 

2.6.2 物联网标准化现状 …………………………………………… 39 

2.6.3 物联网标准体系架构 ………………………………………… 41 

2.7 本章小结 ……………………………………………………………… 42

第 3章 物联化关键技术及应用 …………………………………………… 44 

3.1 物联化关键技术概述 ………………………………………………… 45 

3.2 物联网的终端技术 …………………………………………………… 45 

3.2.1 RFID技术 …………………………………………………… 46 

3.2.2 传感器技术 …………………………………………………… 47 

3.2.3 嵌入式技术 …………………………………………………… 47 

3.3 物联网的网络技术 …………………………………………………… 48 

3.3.1 EPC编码技术 ………………………………………………… 48 

3.3.2 EPC ONS技术 ……………………………………………… 49 

3.3.3 信息服务交换技术 …………………………………………… 50 

3.3.4 无线传感器网络 ……………………………………………… 51 

3.3.5 云计算 ………………………………………………………… 51 

3.4 物联网的信息服务技术 ……………………………………………… 52 

3.4.1 EPCIS技术 …………………………………………………… 52 

3.4.2 信息服务交换的服务函数 …………………………………… 53 

3.4.3 物品信息服务发现技术 ……………………………………… 57 

3.5 本章小结 ……………………………………………………………… 58 

第 4章 智慧物流物联化业务体系与业务流程 …………………………… 61 

4.1 物流业务体系及流程的发展过程 …………………………………… 62 

4.1.1 物流产生阶段的业务体系及流程 …………………………… 62 

4.1.2 传统物流形成阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 

4.1.3 物流理论变革阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 

4.1.4 物流理论创新阶段的业务体系及流程 ……………………… 64 

4.2 现代物流业务体系及流程分析 ……………………………………… 65 

4.2.1 现代物流业务体系 …………………………………………… 65 

4.2.2 现代物流业务流程 …………………………………………… 71 

4.3 物联化技术对物流业务体系及流程的影响 ………………………… 75 

4.3.1 物联化技术对业务体系的影响 ……………………………… 75 

4.3.2 物联化技术对业务流程的影响 ……………………………… 77 

4.4 基于物联化技术的智慧物流业务体系及流程再造设计 …………… 78 

4.4.1 基于物联化技术的智慧物流业务体系再造设计 …………… 79 

4.4.2 基于物联化技术的智慧物流业务流程再造设计 …………… 83 

4.5 本章小结 ……………………………………………………………… 89

第 5章 智慧物流物联化信息平台 ………………………………………… 91 

5.1 基于物联化技术的智慧物流信息平台概述 ………………………… 92 

5.2 智慧物流物联化信息平台架构技术 ………………………………… 92 

5.2.1 SOA架构技术………………………………………………… 93 

5.2.2 Web Service技术……………………………………………… 95 

5.2.3 EAI技术 ……………………………………………………… 96 

5.2.4 中间件技术 …………………………………………………… 97 

5.3 基于物联化技术的智慧物流信息平台架构设计 …………………… 99 

5.4 基于物联化技术的智慧物流信息平台技术应用 …………………… 102 

5.4.1 自动仓储管理系统 …………………………………………… 103 

5.4.2 动态配送管理系统 …………………………………………… 104 

5.4.3 智能运输管理系统 …………………………………………… 104 

5.4.4 随时决策支持系统 …………………………………………… 105 

5.5 基于物联化技术的智慧物流信息平台安全技术 …………………… 106 

5.6 本章小结 ……………………………………………………………… 107

第 6章 智慧物流信息资源整合与共享模式研究 ……………………… 109 

6.1 智慧物流信息资源概述 ……………………………………………… 110 

6.1.1 智慧物流信息资源的特点 …………………………………… 110 

6.1.2 智慧物流信息资源的层次划分 ……………………………… 110 

6.2 智慧物流信息资源整合与共享需求分析 …………………………… 112 

6.2.1 智慧物流信息资源整合需求分析 …………………………… 112 

6.2.2 智慧物流信息共享需求分析 ………………………………… 113 

6.3 智慧物流信息资源整合与共享影响因素分析 ……………………… 113 

6.3.1 组织机构设置影响 …………………………………………… 113 

6.3.2 技术标准分析 ………………………………………………… 114 

6.3.3 规划建设分析 ………………………………………………… 115 

6.4 智慧物流信息资源整合与共享方案设计 …………………………… 115 

6.4.1 智慧物流信息资源整合的概念 ……………………………… 115 

6.4.2 智慧物流信息资源整合的意义 ……………………………… 116 

6.4.3 智慧物流信息资源整合的模式 ……………………………… 116 

6.5 物联网环境下智慧物流信息资源整合与共享模式研究 …………… 117 

6.5.1 原则 …………………………………………………………… 118 

6.5.2 模式构建 ……………………………………………………… 118 

6.6 本章小结 ……………………………………………………………… 121

第 7章 智慧物流信息共享机制与实现研究 …………………………… 123 

7.1 智慧物流共享现状与问题 …………………………………………… 124 

7.1.1 共享现状 ……………………………………………………… 124 

7.1.2 共享问题分析 ………………………………………………… 125 

7.2 智慧物流信息共享本质与内涵 ……………………………………… 127 

7.2.1 信息共享本质 ………………………………

 

 

作者介绍

王喜富，北京交通大学物流工程系主任，教授，博士生导师，2002年在北京科技大学博士后出站。主要研究方向：物流工程，大数据与智慧物流，交通运输系统工程，现代物流信息技术等。兼任福建省“一带一路”建设高级顾问，中国社会经济系统工程学会常务理事，中国交通运输系统工程学会理事，《物流技术》杂志指导委员会委员，《铁道学报》等多家学术期刊编委，澳门公民素质研究中心特聘研究员。

作为大数据与物联网在现代物流与交通运输领域应用最早的倡导者之一，首次提出了物联化技术的概念及应用框架。从2003年起针对现代物流领域信息资源分割独立，资源获取与可用性差、信息交换及共享困难现状，展开了大数据与智慧物流的研究工作。研究成果显著提高了现代物流领域信息资源管理的社会性、集约性、协同性和有效性。

高泽，北京远光通联科技有限公司总裁、总工程师，毕业于北京交通大学运输组织自动化专业，在首钢、国务院办公厅工作多年，在物流智能化领域从理论研究到应用实践方面有突出成就，为中国电子政务公文智能管理专家。现任中国自动识别协会常务理事，中关村软件与服务联合会理事、《自动识别技术与应用》杂志专家委员会委员、北京交通大学运输学院物流工程专家指导委员会委员等。

基于物流自动化理论和自动识别等技术，于20世纪90年代首创发明公文智能交换箱及公文交换与流转追踪的智能化管理系统，开创了政府实体公文运转智能化管理全新模式，并成功应用于国务院等几百家党政军及企事业单位。参与编写制定了全公文编码标准、载体传递一站式服务标准等公文及物品追踪管理国家及行业标准，获几十项国家专利和软件著作权，为国家政府公文管理做出了杰出贡献。主持研发的物品速配智能终端及大数据服务平台亦成为国家工信部物联网基金重点支持项目。 

 

 

序

 

大数据技术也称为巨量信息技术，根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。根据相关定义，可以认为大数据技术指的是所涉及的信息量规模巨大到无法通过目前主流技术与软件工具进行分析处理，无法在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业实现经营决策目标的巨量信息技术。大数据技术使得人类认识世界的思想及方法发生变革。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

智慧物流是利用集成化、智能化、移动化技术，使物流系统具有智能性，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流过程中的某些问题的能力，它包含了智能运输、自动仓储、动态配送及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，从而形成完备的智慧物流综合管控体系。

继第三次工业革命之后，2013年称为大数据元年，2014年为移动互联元年。在此背景下，大数据与智慧物流系列丛书的核心思想是大数据技术与智慧物流行业的深度融合与综合集成，面向大数据技术在智慧物流领域的应用问题，着重研究大数据背景下智慧物流体系、理论、方法和技术应用，推动我国现代物流行业健康有序协调绿色发展。

本系列丛书具有以下特点：

1.系统创新性。本系列丛书的编写借鉴国内外优秀丛书的写作思路，以“概念—原理—方法—应用”为主线，以多学科综合协同为理论基础，将信息技术、工程技术、物流管理等有机结合起来，使读者对智慧物流的原理、技术、方法和应用有一个系统、全面的认识。

2.实践应用性。本系列丛书在基础技术论述及应用层面，以讲清概念、强化应用为重点，在此基础上适当介绍相关学科的新发展、新方法、新技术。同时，根据大数据与智慧物流的强应用性、强技术性特点，在本系列丛书中突出案例应用，使其具有更强的实践性。

3.能力提升性。本系列丛书注重物流行业从业人员应用意识、兴趣和能力的提高，强调知识与技术的灵活运用，培养和提高智慧物流从业人员的实际应用能力和实践创新能力。着眼于物流从业人员所需的专业知识和创新技能，强化实际能力训练，让从业人员学而有用，学而能用，提升智慧物流行业从业人员能力及智慧物流行业效率。

为了探索有中国特色的智能物流发展之路，推进物流产业的发展，在大数据、物联网与云计算技术快速发展的同时，及时给人们带来有效学习和掌握新思想、新技术的途径与平台，丛书编委会策划了这套“大数据与智慧物流”系列丛书，以为社会提供一整套体系完整、层次清晰、技术翔实、数据准确、通俗易懂的丛书，推动我国大数据技术应用与物流信息化建设向更高层面、更广领域纵深发展，为各级政府部门、广大用户及信息业界提供决策参考和工作指南。

为保证本系列丛书的编写质量，特别邀请本领域理论研究和工程实践的知名专家、学者担任丛书主审。在此，向为本系列丛书编写和出版提供帮助的所有人士表示衷心的感谢和由衷的敬意。

 

大数据与智慧物流系列丛书编委会秘书长  王喜富

2016年1月于北京

 

 

  21世纪人类社会正迎来一场新的技术革命，这场技术革命的核心是物联网。物联网为人们提供了全面感知物质世界的能力，也为技术创新与产业发展提供了前所未有的机遇。我国一直积极倡导推进物联网的研发与应用，并提供了有力的政策引导与支持。2010年 3月，物联网被写入我国政府工作报告，确立为五大新兴国家战略产业之一，明确提出要“加快物联网的研发应用”，这为物联网的应用发展提供了宝贵的机遇。应用是物联网发展的基础，发展物联网技术就是要将信息技术与相关行业、多门学科更进一步地紧密结合、相互渗透、深度融合，实现促进生产力发展、提高人们的生活质量、支持经济与社会全面发展的目标。

现代物流作为物联网最具现实意义的应用领域之一，积极探索物联网在物流领域的应用模式十分必要。随着我国经济社会的高速发展，物流行业对信息化水平的要求越来越高，传统的物流服务已经不能满足市场需求，物联网在物流业的应用势在必行。在物流领域内应用物联网技术，一方面可以对物流过程中的物品信息实现自动、快速、并行、实时、非接触式处理，并通过网络实现信息共享，从而达到对供应链与服务链实现高效管理的效果。物流领域利用物联网平台进行信息增值业务的拓展，主要体现在通过获取准确、全面和及时的信息来提供独一无二的服务，因此，提高信息获取能力将是物联网在物流领域应用中的重要任务。另一方面，物联网贯穿了物流的各个业务环节，使得物流供应链各个环节都紧密相连，将会形成高度集成的物流服务链。

    物联网技术是一项综合性的技术，它在物流领域的应用具有规模性、广泛性等特征，实施框架可分为感知层、传输层和应用层三个层次，即通过感知层获取物品的各项属性与物流信息，通过传输层传送到信息网络中进行信息整合与处理，最终通过应用层实现信息的泛在化智能应用。随着物联网技术在我国物流领域的应用与发展、物联网技术与现代物流信息技术的深度融合，将会带来智慧化物流的业务模式与技术体系的创新。

作为物联网在物流领域应用最早的研究者和倡导者之一，作者从 2003年起针对现代物流领域信息资源分割独立、信息孤岛大量存在，资源获取与可用性差、信息交换及共享十分困难的技术现状，展开了“现代物流综合信息平台及集成技术研究”的相关课题。在有关项目研究的基础上，结合物联网技术在现代物流技术领域的综合应用，研究开发现代物流信息资源的分类、收集、组织、描述、管理、维护、分析、显示、服务等关键技术，构建面向基于物联网的现代物流信息平台，从而提高了物流基础信息资源管理的社会性、集约性、协同性和有效性，支持现代物流业务的高效管理与运营优化。

    本书结合现代物流特征，依据我国物流技术及物流信息化需求，以及物联网基础理论与关键技术，提出了物联网环境下智慧物流信息技术体系。结合物联网技术在物流领域的应用模式，提出了基于物联网的智慧物流业务体系，构建并设计了基于物联网的智慧物流信息平台，建立了智慧物流信息资源整合与共享模式和机制。结合智慧物流系统集成及运营组织管理需要，为我国物流企业运用物联网技术实现产业升级提供了综合解决方案。

    物联网已经从单纯的技术上升为一种经济形态——物联网经济、物联网产业。而在我国物流业中，传统的物流发展到了瓶颈阶段，必须抓住历史机遇，正确地认识物联网，突破一些关键技术和核心技术，建立自主化技术体系，形成具有自主知识产权的成果和可持续竞争力，借助物联网的技术，推动现代物流行业的迅速发展。

   本书写作过程中，作者将理论紧密结合实际，多次到相关物流企业进行业务调研，同时综合了诸多行业技术人员和该领域专家的意见。在此向相关企业领导和专家致以衷心的感谢，感谢他们的热情帮助和对作者研究提出的宝贵意见。

    由于作者水平及时间有限，加上物联网产业迅速发展，相关技术和管理理念不断翻新，书中难免有疏漏和不足之处，敬请专家和读者批评指正。

作者 

2016年 1月

作者介绍
王喜富，北京交通大学物流工程系主任，教授，博士生导师，2002年在北京科技大学博士后出站。主要研究方向：物流工程，大数据与智慧物流，交通运输系统工程，现代物流信息技术等。兼任福建省“一带一路”建设高级顾问，中国社会经济系统工程学会常务理事，中国交通运输系统工程学会理事，《物流技术》杂志指导委员会委员，《铁道学报》等多家学术期刊编委，澳门公民素质研究中心特聘研究员。__eol__作为大数据与物联网在现代物流与交通运输领域应用最早的倡导者之一，首次提出了物联化技术的概念及应用框架。从2003年起针对现代物流领域信息资源分割独立，资源获取与可用性差、信息交换及共享困难现状，展开了大数据与智慧物流的研究工作。研究成果显著提高了现代物流领域信息资源管理的社会性、集约性、协同性和有效性。__eol__高泽，北京远光通联科技有限公司总裁、总工程师，毕业于北京交通大学运输组织自动化专业，在首钢、国务院办公厅工作多年，在物流智能化领域从理论研究到应用实践方面有突出成就，为中国电子政务公文智能管理专家。现任中国自动识别协会常务理事，中关村软件与服务联合会理事、《自动识别技术与应用》杂志专家委员会委员、北京交通大学运输学院物流工程专家指导委员会委员等。__eol__基于物流自动化理论和自动识别等技术，于20世纪90年代首创发明公文智能交换箱及公文交换与流转追踪的智能化管理系统，开创了政府实体公文运转智能化管理全新模式，并成功应用于国务院等几百家党政军及企事业单位。参与编写制定了全公文编码标准、载体传递一站式服务标准等公文及物品追踪管理国家及行业标准，获几十项国家专利和软件著作权，为国家政府公文管理做出了杰出贡献。主持研发的物品速配智能终端及大数据服务平台亦成为国家工信部物联网基金重点支持项目。__eol__

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……………………………………………… 33 2.4.2 物联网相关技术需求分析 …………………………………… 33 2.4.3 物联网技术体系框架 ………………………………………… 35 2.5 物联网体系架构 ……………………………………………………… 36 2.6 物联网标准体系 ……………………………………………………… 39 2.6.1 建立物联网标准体系的必要性 ……………………………… 39 2.6.2 物联网标准化现状 …………………………………………… 39 2.6.3 物联网标准体系架构 ………………………………………… 41 2.7 本章小结 ……………………………………………………………… 42 第 3章 物联化关键技术及应用 …………………………………………… 44 3.1 物联化关键技术概述 ………………………………………………… 45 3.2 物联网的终端技术 …………………………………………………… 45 3.2.1 RFID技术 …………………………………………………… 46 3.2.2 传感器技术 …………………………………………………… 47 3.2.3 嵌入式技术 …………………………………………………… 47 3.3 物联网的网络技术 …………………………………………………… 48 3.3.1 EPC编码技术 ………………………………………………… 48 3.3.2 EPC ONS技术 ……………………………………………… 49 3.3.3 信息服务交换技术 …………………………………………… 50 3.3.4 无线传感器网络 ……………………………………………… 51 3.3.5 云计算 ………………………………………………………… 51 3.4 物联网的信息服务技术 ……………………………………………… 52 3.4.1 EPCIS技术 …………………………………………………… 52 3.4.2 信息服务交换的服务函数 …………………………………… 53 3.4.3 物品信息服务发现技术 ……………………………………… 57 3.5 本章小结 ……………………………………………………………… 58 第 4章 智慧物流物联化业务体系与业务流程 …………………………… 61 4.1 物流业务体系及流程的发展过程 …………………………………… 62 4.1.1 物流产生阶段的业务体系及流程 …………………………… 62 4.1.2 传统物流形成阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 4.1.3 物流理论变革阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 4.1.4 物流理论创新阶段的业务体系及流程 ……………………… 64 4.2 现代物流业务体系及流程分析 ……………………………………… 65 4.2.1 现代物流业务体系 …………………………………………… 65 4.2.2 现代物流业务流程 …………………………………………… 71 4.3 物联化技术对物流业务体系及流程的影响 ………………………… 75 4.3.1 物联化技术对业务体系的影响 ……………………………… 75 4.3.2 物联化技术对业务流程的影响 ……………………………… 77 4.4 基于物联化技术的智慧物流业务体系及流程再造设计 …………… 78 4.4.1 基于物联化技术的智慧物流业务体系再造设计 …………… 79 4.4.2 基于物联化技术的智慧物流业务流程再造设计 …………… 83 4.5 本章小结 ……………………………………………………………… 89 第 5章 智慧物流物联化信息平台 ………………………………………… 91 5.1 基于物联化技术的智慧物流信息平台概述 ………………………… 92 5.2 智慧物流物联化信息平台架构技术 ………………………………… 92 5.2.1 SOA架构技术………………………………………………… 93 5.2.2 Web Service技术……………………………………………… 95 5.2.3 EAI技术 ……………………………………………………… 96 5.2.4 中间件技术 …………………………………………………… 97 5.3 基于物联化技术的智慧物流信息平台架构设计 …………………… 99 5.4 基于物联化技术的智慧物流信息平台技术应用 …………………… 102 5.4.1 自动仓储管理系统 …………………………………………… 103 5.4.2 动态配送管理系统 …………………………………………… 104 5.4.3 智能运输管理系统 …………………………………………… 104 5.4.4 随时决策支持系统 …………………………………………… 105 5.5 基于物联化技术的智慧物流信息平台安全技术 …………………… 106 5.6 本章小结 ……………………………………………………………… 107 第 6章 智慧物流信息资源整合与共享模式研究 ……………………… 109 6.1 智慧物流信息资源概述 ……………………………………………… 110 6.1.1 智慧物流信息资源的特点 …………………………………… 110 6.1.2 智慧物流信息资源的层次划分 ……………………………… 110 6.2 智慧物流信息资源整合与共享需求分析 …………………………… 112 6.2.1 智慧物流信息资源整合需求分析 …………………………… 112 6.2.2 智慧物流信息共享需求分析 ………………………………… 113 6.3 智慧物流信息资源整合与共享影响因素分析 ……………………… 113 6.3.1 组织机构设置影响 …………………………………………… 113 6.3.2 技术标准分析 ………………………………………………… 114 6.3.3 规划建设分析 ………………………………………………… 115 6.4 智慧物流信息资源整合与共享方案设计 …………………………… 115 6.4.1 智慧物流信息资源整合的概念 ……………………………… 115 6.4.2 智慧物流信息资源整合的意义 ……………………………… 116 6.4.3 智慧物流信息资源整合的模式 ……………………………… 116 6.5 物联网环境下智慧物流信息资源整合与共享模式研究 …………… 117 6.5.1 原则 …………………………………………………………… 118 6.5.2 模式构建 ……………………………………………………… 118 6.6 本章小结 ……………………………………………………………… 121 第 7章 智慧物流信息共享机制与实现研究 …………………………… 123 7.1 智慧物流共享现状与问题 …………………………………………… 124 7.1.1 共享现状 ……………………………………………………… 124 7.1.2 共享问题分析 ………………………………………………… 125 7.2 智慧物流信息共享本质与内涵 ……………………………………… 127 7.2.1 信息共享本质 ………………………………………………… 127 7.2.2 信息共享内涵 ………………………………………………… 127 7.3 智慧物流信息共享机制分析 ………………………………………… 128 7.3.1 信息共享原则 ………………………………………………… 128 7.3.2 信息共享目标 ………………………………………………… 129 7.3.3 信息共享机制构成 …………………………………………… 131 7.4 智慧物流信息共享实现 ……………………………………………… 135 7.4.1 智慧物流信息共享综合集成过程分析 ……………………… 136 7.4.2 智慧物流信息整合与共享技术与方法研究 ………………… 137 7.4.3 智慧物流信息共享方案设计 ………………………………… 139 7.5 本章小结 ……………………………………………………………… 140 第 8章 物联化技术在我国物流企业的应用 …………………………… 142 8.1 我国物流企业的发展现状 …………………………………………… 143 8.1.1 我国物流企业的发展历程 …………………………………… 143 8.1.2 我国物流企业的发展方向 …………………………………… 143 8.1.3 我国物流企业的信息化现状 ………………………………… 144 8.1.4 我国物流企业的核心竞争力 ………………………………… 146 8.2 物联化技术在物流企业应用的必要性和意义 ……………………… 148 8.2.1 物联化技术应用的必要性 …………………………………… 148 8.2.2 物联化技术应用的意义 ……………………………………… 149 8.3 物联化技术在物流企业的业务应用 ………………………………… 150 8.3.1 运输业务的物联化技术应用分析 …………………………… 150 8.3.2 仓储业务的物联化技术应用分析 …………………………… 152 8.3.3 配送业务的物联化技术应用分析 …………………………… 153 8.3.4 信息服务的物联化技术应用分析 …………………………… 154 8.4 智慧物流信息平台技术架构设计 …………………………………… 155 8.4.1 构建思路 ……………………………………………………… 156 8.4.2 基本工作过程 ………………………………………………… 156 8.4.3 各层具体介绍 ………………………………………………… 156 8.5 物联化技术的实施条件与基础 ……………………………………… 158 8.5.1 物联化技术实施的内部条件与基础 ………………………… 158 8.5.2 物联化技术实施的外部条件与基础 ………………………… 160 8.6 本章小结 ……………………………………………………………… 161 第 9章 基于物联化的智慧物流系统集成及应用 ……………………… 163 9.1 智慧物流系统集成需求分析 ………………………………………… 164 9.2 智慧物流供应链管理系统 …………………………………………… 164 9.2.1 智慧物流供应链管理 ………………………………………… 165 9.2.2 物联化技术在供应链系统中的工作原理 …………………… 165 9.2.3 基于物联化的供应链管理系统功能分析 …………………… 167 9.3 基于物联化技术的农产品物流应用 ………………………………… 168 9.3.1 农业物联化的概述 …………………………………………… 168 9.3.2 物联化技术在农产品物流中的应用 ………………………… 170 9.3.3 案例：基于物联化的蔬菜可追溯系统 ……………………… 172 9.3.4 案例：基于物联化的粮食收购系统 ………………………… 174 9.4 本章小结 ……………………………………………………………… 175 第 10章 智慧物流信息平台运营组织与管理 …………………………… 177 10.1 智慧物流信息平台及其特点 ………………………………………178 10.1.1 智慧物流信息平台概述 ……………………………………178 10.1.2 智慧物流信息平台构成 ……………………………………178 10.1.3 智慧物流信息平台运营需求分析 …………………………180 10.2 智慧物流信息平台运营定位及要素分析 …………………………181 10.2.1 智慧物流信息平台的运营性质和定位 ……………………181 10.2.2 智慧物流信息平台运营要素分析 …………………………182 10.3 智慧物流信息平台运营模式 ………………………………………185 10.3.1 平台运营模式方案设计及比较 ……………………………185 10.3.2 平台运营模式选择 …………………………………………187 10.4 智慧物流信息平台运营管理及保障技术 …………………………189 10.4.1 智慧物流信息平台运营基础 ………………………………189 10.4.2 智慧物流信息平台运营模型 ………………………………190 10.4.3 智慧物流信息平台运营组织 ………………………………191 10.4.4 智慧物流信息平台运营经济分析 …………………………192 10.4.5 智慧物流信息平台运营保障 ………………………………195 10.5 基于智慧物流信息平台的推广应用研究 …………………………197 10.5.1 基于智慧物流信息平台推广应用的条件 …………………197 10.5.2 智慧物流信息平台推广应用的实施进程 …………………198 10.5.3 智慧物流信息平台推广应用的效益 ………………………199 10.6 本章小结 ……………………………………………………………200 第 11章 总结与展望 ……………………………………………………… 201 11.1 本书总结 ……………………………………………………………202 11.2 物联化技术在物流领域的应用展望 ………………………………202 11.2.1 物联化技术在物流领域的应用 ……………………………203 11.2.2 物联化技术在物流领域的展望 ……………………………206

《智享链：构建万物互联的智慧仓储与运输网络》 一、 时代浪潮与行业变革：为何需要智慧物流？ 在数字经济蓬勃发展、全球化深入推进的今天，传统物流模式的局限性日益凸显。信息孤岛、效率低下、成本高昂、响应迟缓等问题，不仅制约了企业的竞争力和盈利能力，也成为阻碍社会经济高效运转的瓶颈。消费者对时效性、精准性、个性化服务的需求不断升级，更是对物流体系提出了前所未有的挑战。 “快”、“准”、“稳”、“省”、“绿”——这不仅仅是消费者对物流的期待，更是企业在激烈市场竞争中赢得先机的必然要求。而要实现这些目标，仅仅依靠人力和粗放式的管理已然捉襟见肘。我们迫切需要一种全新的、智能化的解决方案，能够打破信息壁垒，优化资源配置，提升运营效率，降低运行成本，并最终实现绿色可持续发展。 《智享链：构建万物互联的智慧仓储与运输网络》一书，正是诞生于这样的时代背景和行业痛点之下。它并非直接探讨“智慧物流物联化关键技术”本身，而是将目光投向了这些技术如何落地、如何构建一个全面、高效、智能的物流生态系统。本书的核心在于，如何通过物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等先进技术，将分散的物流节点——仓库、车辆、货物、人员，乃至供应链上的各个参与者——紧密连接起来，形成一个“万物互联”的智慧链条，从而实现物流运作的整体优化与智能化升级。 二、 核心理念：打通信息脉络，实现全局洞察 本书强调，智慧物流并非孤立的技术堆砌，而是一个系统工程。其核心理念在于“打通信息脉络，实现全局洞察”。传统的物流信息往往分散在各个环节、各个系统中，难以形成有效的联动。例如，仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、订单管理系统（OMS）之间可能存在信息断层，导致数据无法实时共享和分析。 《智享链》的核心价值，在于揭示如何利用物联网设备（如传感器、RFID、GPS追踪器等）对物流过程中的每一个环节进行实时采集，并将这些海量数据汇聚到统一的云平台。这个平台就如同智慧物流的“大脑”，它能够对来自不同节点的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，从而形成对整个物流链条的全局洞察。 例如，通过物联网设备，我们可以实时掌握货物在途状态、仓库库存水平、在途车辆的位置及油耗、设备运行状况等。这些实时、准确的数据，使得我们能够： 精准预测与预警： 结合历史数据和实时信息，预测货物可能遇到的延误、仓库可能出现的缺货、设备可能发生的故障，并提前发出预警，以便采取应对措施。 动态优化调度： 根据实时路况、交通状况、客户需求变化，动态调整运输车辆的路线和配送计划，最大化资源利用率，缩短配送时间。 透明化管理： 客户可以随时随地查询货物状态，企业管理者可以全面掌握运营情况，形成高度透明化的管理格局。 数据驱动决策： 基于大数据分析，识别运营中的瓶颈和改进空间，为企业制定更科学、更有效的物流策略提供依据。 本书将详细探讨如何构建这样一个信息互联、数据驱动的智慧物流平台，以及在这个平台上，如何实现仓储、运输、配送等各个环节的无缝协同。 三、 智慧仓储：从“堆积如山”到“智能流转” 仓储是物流体系中的重要节点，其效率直接影响着整个供应链的响应速度和成本。传统仓库往往面临空间利用率低、盘点效率低下、出入库操作繁琐、人为错误率高等问题。《智享链》将深入剖析如何通过引入物联网和自动化技术，将传统仓库升级为智慧仓储。 本书将重点介绍以下方面的应用： 智能库位管理： 利用RFID、条形码等技术，实现货物的精细化、信息化管理。每个库位都可以被赋予唯一标识，与对应货物信息关联，从根本上解决“货找人”或“人找货”的低效局面。 自动化设备联动： 介绍如何将自动化立体仓库（AS/RS）、自动导引车（AGV）、无人搬运车（UT）、机器人码垛等自动化设备，与仓储管理系统（WMS）深度集成。这些设备在智能调度的指挥下，能够自主完成货物的搬运、入库、出库、拣选等操作，极大地提高作业效率和准确性。 环境智能监控： 对于对温度、湿度、光照有特殊要求的货物（如食品、药品、电子产品），本书将探讨如何利用传感器实时监测仓库环境，并在出现异常时自动启动调节设备，确保货物质量。 可视化盘点与库存优化： 通过无人机、手持终端等工具，实现快速、准确的库存盘点。结合大数据分析，对库存水平进行精细化管理，避免积压和缺货，实现库存的最优化。 人机协同作业： 强调在自动化设备普及的同时，如何实现人员与设备的有效协同，让人类专注于更具价值的决策和管理工作，提升整体运营效率。 《智享链》将通过丰富的案例，展示智慧仓储如何帮助企业降低运营成本、提高订单处理能力、缩短交付周期，最终提升客户满意度。 四、 智慧运输：打造高效、可视、绿色的出行网络 运输是物流的“动脉”，其效率和成本直接关系到产品的竞争力。《智享链》将聚焦如何利用物联网、大数据和人工智能技术，构建一个高度智能化、可视化的运输网络。 本书将深入探讨： 车辆智能监控与调度： 利用GPS、OBD（车载诊断系统）等设备，实时采集车辆的位置、速度、油耗、发动机状态等信息。结合TMS系统，实现对车队的统一调度和精细化管理。例如，系统可以根据实时路况、配送优先级、车辆载重等因素，为每辆车规划最优路线，并实时调整。 货物实时追踪与状态感知： 为货物配备物联网标签，实现从发货到签收的全程可视化追踪。不仅可以知道货物在哪里，还能感知货物的温度、湿度、震动等状态，及时发现并处理异常情况，保障货物安全。 供应链金融与保险赋能： 通过对运输过程中的货物信息、车辆信息进行实时采集和分析，为供应链金融和保险业务提供可靠的数据支撑，降低风险，提高效率。 自动驾驶与协同运输： 展望未来，本书也将适时提及自动驾驶技术在物流领域的潜力，以及如何实现不同运输模式（如卡车、无人机、船舶）之间的协同，构建更高效的综合运输体系。 绿色运输与节能减排： 通过对车辆运行数据的分析，识别高能耗环节，优化驾驶行为，推荐更环保的路线，从而降低燃油消耗，减少碳排放，助力绿色物流发展。 《智享链》将通过实际应用场景，揭示智慧运输如何帮助企业实现降本增效，提高准时送达率，并践行可持续发展理念。 五、 智能决策与协同：构建一体化物流生态 智慧物流的最终目标，是实现整个物流生态系统的一体化、智能化协同。《智享链》将超越单个环节的优化，而是着力于如何通过数据分析和智能决策，打通供应链上下游，构建一个高效协同的生态系统。 本书将深入探讨： 需求预测与智能补货： 结合历史销售数据、市场趋势、促销活动等信息，通过AI算法进行精准的需求预测，指导生产和采购计划，并实现库存的智能补货，避免缺货和积压。 多方协同与信息共享： 构建一个开放的平台，促进生产商、供应商、物流服务商、零售商之间的信息共享和协同作业。例如，通过平台，供应商可以实时了解生产商的库存和生产计划，及时进行备货；物流服务商可以根据订单情况，提前规划运力。 风险管理与应急响应： 建立智能化的风险预警机制，一旦出现自然灾害、交通拥堵、供应商中断等风险，系统能够迅速响应，提出替代方案，并通过平台协同各方，快速化解危机。 最后一公里配送优化： 探讨如何利用数据分析和智能调度，优化“最后一公里”的配送路线、配送方式（如智能快递柜、无人机配送）和配送时效，提升用户体验。 可持续发展与社会责任： 强调智慧物流不仅关乎企业效率，也肩负着社会责任。本书将探讨如何通过技术应用，实现节能减排、减少包装浪费、提升劳动者权益等，构建绿色、可持续的物流体系。 《智享链》将通过系统性的分析和前瞻性的视角，为读者勾勒出一幅智慧物流发展的宏伟蓝图，并指明实现这一蓝图的路径。它不仅是一本技术应用的指南，更是一份关于如何构建未来物流生态的深度思考。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，“智慧物流物联化关键技术”这个书名，一下子就抓住了我作为一名行业研究者的目光。在当前的商业环境中，效率和成本永远是物流企业最关注的两大核心要素，而物联网技术似乎正是解决这两个问题的“金钥匙”。我特别期待书中能够深入探讨物联网技术如何赋能物流的各个环节，尤其是那些被认为是“痛点”的区域。比如，在最后一公里配送中，物联网如何通过智能调度、无人配送等方式，显著降低配送成本和时间？在冷链物流中，超低温环境下的物联网设备如何保持稳定运行，并实现精准的温度追溯，保障食品和药品的质量安全？此外，我还想了解书中对区块链技术与物联网在物流领域的结合是否有深入的论述。我设想，结合了两者的物流体系，能够实现更加透明、可信的交易和信息记录，这将对整个供应链的信任度产生革命性的影响。我同样好奇书中会如何解读“物联化”带来的数据价值，如何将海量的设备数据转化为驱动业务增长的智能决策，这其中的技术门槛和实现路径是什么？总体而言，我希望这本书能够提供一个系统性的框架，帮助我理解智慧物流物联化的发展脉络、核心技术以及未来的发展趋势，为我的研究提供坚实的理论基础和前瞻性的视角。

评分☆☆☆☆☆

“智慧物流物联化关键技术”，这个书名本身就充满了吸引力，仿佛打开了一扇通往未来物流世界的大门。我一直觉得，传统的物流模式在面对日益增长的电商需求和全球化挑战时，显得力不从心，而物联网技术的引入，无疑为行业注入了新的活力。我非常期待书中能够详尽阐述物联网技术如何实现物流过程的自动化和智能化。比如，在仓储环节，物联网技术是否能够实现货物的自动识别、分拣和搬运，从而大幅提高仓库的作业效率？在运输环节，物联网又如何通过车辆状态监测、智能调度和路径优化，来降低运输成本，提高准时率？我同样关注书中对物联网技术在提升物流透明度和可追溯性方面的讨论。是否能够通过物联网设备，实现货物从出库到签收的全程可视化追踪，让消费者和商家都能实时了解货物的状态？这不仅能够提升客户满意度，更能有效解决物流过程中的信息不对称问题。另外，我还想了解书中是否会触及物联网技术在绿色物流方面的应用，例如通过优化运输路线、减少不必要的空驶，来降低碳排放，这对于当前倡导可持续发展的社会背景下尤为重要。总的来说，我希望这本书能够给我带来关于智慧物流物联化的全面认识，让我了解到这些关键技术是如何被创新地应用于实际场景，并最终推动整个物流行业向更高效、更智能、更可持续的方向发展。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对信息技术与传统产业的融合都抱有极大的热情。当我看到“智慧物流物联化关键技术”这本书时，第一反应就是它触及了我一直关注的领域。在我看来，物流不仅仅是货物的搬运，更是一个复杂的信息流和价值流的整合过程。而物联网的出现，正是赋予了物流体系“感知”和“智能”的能力。我迫切想知道，书中会详细阐述哪些具体的物联化技术？例如，传感器技术在物流中的具体应用场景有哪些？是仅仅用于温度、湿度监测，还是能做到更精细化的状态感知？ 또, RFID技术在提升库存管理效率方面有哪些突破性的应用？它能否真正实现“万物互联”的愿景？ Furthermore, the book might delve into the challenges and opportunities of data analytics in smart logistics. How can vast amounts of data collected from IoT devices be processed and analyzed to derive actionable insights, optimize operations, and predict future trends? I am also very interested in the security aspects of such a system. With increased connectivity, how are the data and the physical assets protected from cyber threats and physical tampering? This is a crucial consideration for any large-scale implementation. The book's title suggests a focus on "key technologies," which implies a practical and in-depth exploration of the underlying mechanisms and architectures, something that would be invaluable for anyone looking to implement these solutions.

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“智慧物流物联化关键技术”，让我联想到当下许多前沿技术在物流领域的落地应用。作为一名对新兴科技抱有浓厚兴趣的读者，我尤其关注书中是否会对人工智能（AI）在智慧物流中的作用进行深度剖析。例如，AI如何通过机器学习算法，对海量的物流数据进行分析，从而实现更精准的需求预测、库存优化以及运输路径规划？同时，我也很想知道书中会探讨哪些具体的物联网设备和平台，它们是如何协同工作的，以构建一个完整的智慧物流生态系统。例如，智能摄像头、无人机、AGV（自动导机器人）等设备，在实际物流场景中是如何发挥作用的？而这些设备所产生的数据，又如何在统一的物联网平台上进行整合和管理？此外，书中对大数据分析在智慧物流中的应用，是否有详细的介绍？如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为可执行的业务策略？例如，通过对历史运输数据的分析，识别出潜在的瓶颈，并提出改进建议。我期待这本书能够为我打开一扇新的窗户，让我对智慧物流的运作方式有更直观、更深入的理解，并从中获得一些能够指导我未来学习和实践的宝贵知识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在物流行业摸爬滚打多年的从业者，我对“智慧物流物联化关键技术”这个书名本身就充满了好奇。在我看来，物流行业正处在一个转型升级的关键节点，如何将新兴的物联网技术与传统的物流流程深度融合，实现更高效、更精准、更智能的运作，是每个企业都在积极探索的方向。这本书的出现，仿佛一股清流，预示着能够为我们这些在一线拼搏的人们提供理论上的指导和实践上的借鉴。我尤其关注其中可能提到的那些能够切实解决痛点、提升效率的技术，比如在仓储管理中如何利用RFID和传感器实现货物的实时追踪与盘点，或者在运输环节如何通过GPS和大数据分析优化路线，降低能耗，保障准时送达。我还期待书中能够深入剖析物联网在供应链协同方面的潜力，如何打破信息孤岛，实现供应商、制造商、分销商和客户之间的 seamless 连接，从而构建一个更加透明、敏捷的供应链体系。另外，对于物流安全和风险管理，物联网技术又能扮演怎样的角色，比如通过物联网设备进行货物状态监测，及时预警潜在的破损、盗窃等风险，这些也都是我非常感兴趣的内容。总而言之，这本书的名称本身就勾勒出了一个令人憧憬的未来图景，我希望它能为我带来启发，让我能够更好地理解并应用这些前沿技术，推动我所在的企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。