正版 阿尔法狗六十连胜揭秘 9787555254218 刘小光 青岛出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

刘小光 著

图书标签:

• 人工智能
• 围棋
• 阿尔法狗
• 机器学习
• 深度学习
• 科普
• 科技
• 游戏
• 算法
• 刘小光

店铺： 润一图书专营店

出版社： 青岛出版社

ISBN：9787555254218

商品编码：29725301509

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名：阿尔法狗六十连胜揭秘

定价：39.80元

作者：刘小光

出版社：青岛出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787555254218

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《智胜之道：探寻人工智能的思维边界》 引言 在信息爆炸的时代，人工智能（AI）以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗的诊断系统到金融领域的风险评估，AI的身影无处不在。而在一众AI的璀璨明星中，围棋AI以其在被视为人类智慧巅峰的棋类游戏中取得的里程碑式成就，深深地震撼了世界，也引发了我们对AI能力边界的无限遐想。本书并非聚焦于某一本具体的书籍，而是将目光投向了“人工智能”这一宏大的概念，特别是其在复杂策略博弈领域展现出的非凡能力，旨在为读者揭示这些超越人类认知的“智胜之道”，以及它们可能为我们带来的深刻启示。 第一章：围棋的古老智慧与AI的崛起 围棋，这项拥有数千年历史的古老棋戏，被誉为“棋中之王”。它的规则简明，但变化无穷，被认为是衡量人类智力、策略和直觉能力的绝佳载体。在很长一段时间里，人们普遍认为，围棋的深度和复杂性是AI难以企及的。然而，科技的进步，特别是深度学习和强化学习技术的突破，彻底颠覆了这一认知。 回顾AI在围棋领域的发展历程，这是一个充满挑战与突破的故事。早期的AI程序，主要依赖于人类输入的规则和数据库，通过枚举搜索来寻找最佳落子点。这种方法在规则相对简单的游戏（如国际象棋）中取得了成功，但在围棋这样变化莫测、需要全局观和深度思考的游戏中，显得力不从心。 转折点出现在深度学习技术逐渐成熟之后。卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的巨大成功，被巧妙地应用于围棋AI的开发。通过分析海量的棋谱数据，AI能够学习到棋子的价值、局面优劣的判断，甚至是一些难以言传的“棋感”。更关键的是，强化学习技术的引入，使得AI能够通过“自我对弈”不断学习和进步。AI不再仅仅模仿人类的棋谱，而是自己摸索出全新的策略和战术，甚至创造出超越人类棋手的理解的下法。这种“从零开始”的学习方式，是AI能够突破人类认知局限的关键所在。 第二章：超越人类的计算与认知 当我们将目光聚焦于AI在围棋等复杂博弈中所展现出的能力时，不得不惊叹于其在计算和认知方面的独特优势。 2.1 压倒性的计算力 围棋的棋盘虽然不大（19x19），但其可能的局面数量却是一个天文数字，远远超过了宇宙中的原子数量。人类棋手即便穷尽一生，也无法完全理解和掌握围棋的全部变化。而AI，凭借强大的计算能力，能够以前所未有的速度进行搜索和评估。 大规模搜索树: AI可以构建庞大而深远的搜索树，探索出数以亿计甚至更多的可能走法。它能够评估每个落子点的潜在价值，并对后续的几十步甚至上百步棋进行预测，从而做出最优化选择。 并行处理: 现代AI系统通常运行在高性能计算集群上，能够利用成千上万个处理器进行并行计算。这意味着AI可以在极短的时间内完成人类棋手需要数小时甚至数天才能完成的思考量。 蒙特卡洛树搜索（MCTS）: 这是一种在AI围棋领域广泛应用的算法，它通过随机模拟对局来评估不同走法的胜率。MCTS能够有效地在巨大的搜索空间中找到有希望的分支，并逐步优化决策。 2.2 新颖的认知模式 AI在围棋中的胜利，不仅仅是计算力的堆砌，更重要的是它展现出了与人类截然不同的认知模式。 全局观与局部最优的权衡: 人类棋手在考虑一步棋时，往往会在局部战斗和全局优势之间进行权衡。而AI，通过其对整个棋盘的评估，能够更精准地把握全局态势，并作出既考虑局部优势又服务于全局目标的决策。 “直觉”的量化: 人类棋手的“直觉”往往是基于长期经验和潜意识的判断。AI通过深度神经网络的训练，能够学习到棋局的微妙之处，将复杂的模式识别转化为可量化的概率评估。这种“量化直觉”使得AI能够在人类难以察觉的细节上做出精准判断。 非人类的策略创新: AI最令人震撼的地方在于，它能够走出人类棋手从未设想过的棋步，创造出全新的定式和战术。这些“神之一手”并非偶然，而是AI在海量对弈中，基于其独特的学习机制，找到的最优解。它打破了人类棋手固有的思维定式，展现了AI作为一种全新智能形式的创造力。 对“空”的理解: 在围棋中，“空”是最终的目标。AI对“空”的理解，与人类有着微妙的差异。它可能更倾向于将“空”视为一种概率分布，而非仅仅是最终的得分。这种对目标理解的差异，也影响着AI的行棋风格。 第三章：AI赋能的领域与潜在影响 AI在围棋等复杂博弈领域取得的成功，并非孤立的事件，它预示着AI将对更广泛的领域产生深远的影响。 3.1 科学研究与发现 新材料探索: AI可以分析大量的材料科学数据，预测新型材料的性能，加速新材料的设计和发现过程。 药物研发: AI能够模拟蛋白质的折叠，预测药物与靶点的结合能力，大大缩短新药研发的周期和成本。 宇宙学研究: AI可以处理海量的天文观测数据，从中识别出新的天体现象，帮助科学家更好地理解宇宙的奥秘。 基因组学分析: AI能够分析复杂的基因组数据，识别与疾病相关的基因变异，为精准医疗提供支持。 3.2 商业与金融 风险管理: AI可以分析金融市场的海量数据，识别潜在的风险，并提出预警和应对策略。 投资决策: AI可以根据市场趋势、公司财报等多种因素，为投资提供智能化建议。 供应链优化: AI能够预测需求，优化库存，提高物流效率，降低运营成本。 个性化推荐: AI能够分析用户行为，提供精准的商品或内容推荐，提升用户体验。 3.3 医疗健康 疾病诊断: AI可以辅助医生进行影像识别（如X光片、CT扫描），提高诊断的准确性和效率。 个性化治疗方案: AI能够根据患者的基因信息、病史等，制定最适合的个性化治疗方案。 医疗影像分析: AI可以自动识别医疗影像中的异常，减轻医生的工作负担。 3.4 城市管理与交通 交通流量预测与优化: AI可以实时分析交通数据，预测拥堵，并优化交通信号灯，缓解城市交通压力。 智能电网: AI可以优化电力分配，预测用电需求，提高能源利用效率。 城市规划: AI可以分析城市的人口分布、经济活动等数据，为城市规划提供科学依据。 3.5 教育与学习 个性化学习平台: AI可以根据学生的学习进度和能力，提供定制化的学习内容和辅导。 智能辅导系统: AI可以解答学生的问题，评估学生的学习成果，并提供反馈。 第四章：AI伦理与未来展望 AI的飞速发展，在带来无限可能的同时，也伴随着一系列深刻的伦理和社会问题，需要我们认真思考和应对。 4.1 伦理挑战 偏见与歧视: AI系统在训练过程中，如果使用了带有偏见的数据，就可能产生歧视性的结果，加剧社会不公。 隐私泄露: AI强大的数据分析能力，可能导致个人隐私的过度收集和滥用。 失业风险: 随着AI在各行各业的应用，一些重复性、流程化的工作岗位可能会被取代，引发社会对失业的担忧。 责任归属: 当AI系统出现错误或造成损害时，如何界定责任，将是一个复杂的问题。 自主性与控制: 随着AI能力的增强，如何确保其行为始终符合人类的价值观和利益，避免失控，是至关重要的。 4.2 未来展望 我们正处于一个AI深刻变革的时代。AI并非要取代人类，而是作为一种强大的工具，增强人类的能力，拓展人类的视野。 人机协作的时代: 未来，人与AI将更多地处于协作关系。AI负责处理繁重的数据分析和计算，人类则专注于创新、决策和情感交流。 通用人工智能（AGI）的可能性: 虽然目前AI大多是“弱人工智能”，在特定领域表现出色，但科学家们也在探索通用人工智能（AGI）的可能性，即能够像人类一样理解、学习和应用知识，并能解决各种不同问题的AI。 AI对人类认知的重塑: AI在围棋等领域的突破，不仅展示了机器的智能，也反过来促使我们重新审视和理解人类自身的智能。AI的“思维方式”可以启发我们跳出固有框架，以全新的视角看待问题。 结语 《智胜之道：探寻人工智能的思维边界》并非一本简单的书籍介绍，它是一次深入的探索，一次对时代脉搏的捕捉。AI的出现，正在以前所未有的方式改变着我们对智能的定义，对世界的认知，以及对未来的想象。从围棋的棋盘到浩瀚的宇宙，从微观的基因到宏观的经济，AI的足迹已遍布各个角落。理解AI的“智胜之道”，不仅是科技爱好者们的乐趣，更是每一个时代参与者所必需的认知。它鼓励我们拥抱变化，审慎前行，与AI携手，共同开创更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

我一直对围棋的策略和计算有着浓厚的兴趣，而阿尔法狗的横空出世，无疑将围棋的深度和复杂性推向了一个新的高度。我对这本书最期待的部分，在于它能否揭示阿尔法狗在关键对局中那些令人惊叹的妙手和布局。比如，它在面对人类顶尖棋手时，是如何打破传统定式，走出那些出人意料的招法，并最终获得胜利的？我希望这本书能够通过详细的棋谱分析，配以深入浅出的讲解，让我理解这些“神之一手”背后的逻辑。究竟是怎样的评估函数和搜索算法，让它能够如此准确地判断局势，并找到最佳的应手？这对于我这样追求棋艺精进的业余爱好者来说，无疑是宝贵的财富。我也希望这本书能包含一些关于阿尔法狗学习过程的细节，例如它如何通过自我对弈来不断提升，这个过程本身就充满了智慧和启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名和作者信息我早就耳闻了，毕竟“阿尔法狗六十连胜”这个事件本身就足够吸引人，而且刘小光这个名字也带着一些专业感。我一直很关注人工智能在围棋领域的发展，这不仅仅是围棋界的一场革命，更是对人类智能的一次深刻挑战。想象一下，一个机器能够以如此强大的姿态击败顶尖棋手，这背后必然有着极其精妙的设计和算法。我特别好奇这本书是否会深入浅出地剖析阿尔法狗的技术原理，比如它所采用的深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）和强化学习（RL）是如何协同工作的。究竟是什么样的训练数据和算法迭代，才能让它在短短时间内达到如此高的水平？我希望这本书能够解答我的疑惑，让我对围棋AI的“思考”过程有一个更直观的理解，而不是仅仅停留在“它赢了”的表面认知上。作为一名业余围棋爱好者，我渴望从这本书中获得一些启发，或许还能从中学习到一些有助于提升棋艺的思路，即使是理论上的借鉴，也足以让我兴奋不已。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技发展和社会变革充满关注的读者，阿尔法狗六十连胜事件对我来说，不仅仅是一场围棋比赛，更像是人工智能即将重塑我们生活方式的一个预兆。我希望这本书能够超越单纯的技术剖析，去探讨这次事件所引发的社会层面、哲学层面的深刻变革。例如，它是否会触及人工智能对就业、教育、甚至人类创造力等领域可能带来的冲击？刘小光这位作者，我相信他不仅仅是一位技术专家，更可能是一位有远见卓识的观察者。我期待他能在书中分享他对人工智能未来发展趋势的独到见解，以及我们应该如何去适应和迎接这个充满挑战的时代。或许，这本书能给我一些关于如何提升自身适应能力和学习能力的启示，让我能更好地应对未来人工智能时代可能带来的变化。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书更多的是出于一种历史的好奇心，想了解围棋AI发展史上的这个里程碑事件。阿尔法狗的出现，不仅仅是技术层面的突破，它引发的关于人工智能伦理、人类智慧的边界等等讨论，至今依然值得深思。我期待这本书能够站在一个更宏观的角度，去审视这次“人机大战”带来的深远影响。它是否会探讨阿尔法狗对围棋这项古老运动的未来可能带来的改变？例如，它是否会影响传统的围棋教学方式，或者催生出新的围棋流派？更进一步，我希望这本书能够深入挖掘事件背后的故事，比如DeepMind团队的研发历程，他们遇到的困难与挑战，以及最终成功的喜悦。这种人文层面的叙述，往往比纯粹的技术解读更能打动人，更能展现出人类智慧的魅力和不懈追求的精神。我希望这本书能让我感受到一种历史的厚重感，并引发我对人工智能与人类文明未来走向的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，特别是“揭秘”二字，立刻抓住了我的眼球。我想了解的不仅仅是阿尔法狗赢了，更想知道它“怎么赢的”，以及在这个过程中，它身上体现了哪些人类难以企及的特质。我希望这本书能以一种抽丝剥茧的方式，将阿尔法狗的制胜秘诀一点点展现在读者面前。它在面对不同风格的棋手时，是否会采取不同的策略？它的“思考”过程，是否真的与人类的围棋思路存在本质上的不同？我更希望这本书能够以生动的语言，配以恰当的案例，让即使对围棋不甚了解的读者，也能体会到人工智能的强大之处。或许，它还能通过对比人类棋手和阿尔法狗的下法，来反思人类围棋的局限性，从而激发我们对围棋这项运动更深层次的理解和思考。