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周英 著

圖書標籤:

• 通信技術
• 數據通信
• 數字通信
• 網絡
• 信息技術
• 信號處理
• 調製解調
• 協議
• 無綫通信
• 通信原理

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030285737

商品編碼：29729966499

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名:數字與數據通信技術

：23.00元

售價：16.8元,便宜6.2元,摺扣73

作者:周英

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787030285737

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

內容提要

本書全麵係統地介紹瞭數字與數據通信技術的概念、基本原理和主要應用，主要內容有信號與噪聲、數字與數據通信概論、模擬信號數字化(包括語音信號編碼的過程、語音壓縮編碼和圖像壓縮編碼)、數字信號的基帶傳輸、數字信號的頻帶傳輸、數字復接與同步技術、差錯控製編碼，以及數據交換與通信協議等。
本書可作為高職高專通信、電子和計算機網絡專業的教材，也可作為相關領域工程技術人員的參考書。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《算法的世界：從基礎到前沿的探索》 這是一本深入解析算法精髓的著作，它將帶領讀者踏上一段從基礎概念到尖端應用的算法探索之旅。本書旨在為不同背景的讀者提供一個全麵、係統且富有洞察力的視角，理解算法在現代計算科學和社會發展中所扮演的關鍵角色。 第一部分：算法的基石——思維的起點 本部分將奠定堅實的理論基礎，幫助讀者建立對算法的直觀認識和嚴謹思維。 第一章：什麼是算法？——邏輯的語言 定義與本質： 詳細闡述算法作為解決問題的一係列明確指令的定義，強調其清晰性、有限性和有效性。通過生活中的例子，如食譜、地圖導航，生動形象地解釋算法的抽象概念。 算法的要素： 深入剖析算法的構成要素：輸入、輸齣、確定性、有限性、有效性。理解這些要素如何確保算法的可靠性和可執行性。 算法的重要性： 探討算法在計算機科學、人工智能、數據分析、工程設計等眾多領域的基石地位。理解沒有高效算法，現代科技的許多成就將無法實現。 算法與程序的區彆： 明確區分算法的邏輯思想與程序的具體實現，強調算法是獨立於特定編程語言的。 第二章：算法的錶達——清晰的藍圖 自然語言描述： 分析使用自然語言描述算法的優缺點，以及在何種情況下適閤采用。 流程圖： 詳細介紹流程圖作為一種圖形化描述算法工具的規範與應用。學習如何使用標準的流程圖符號錶示順序、分支、循環等基本控製結構。通過實例演示如何將復雜問題轉化為流程圖。 僞代碼： 講解僞代碼的定義、目的以及常用錶示方式。探討僞代碼在跨語言交流和算法設計過程中的優勢，使其成為算法描述的重要橋梁。 程序代碼： 討論將算法轉化為實際可執行的程序代碼的過程。分析不同編程語言在錶達算法時的特點與考量。 第三章：算法的度量——效率的考量 時間復雜度： 引入時間復雜度的概念，解釋它如何衡量算法執行所需的時間與輸入規模之間的關係。詳細介紹大O錶示法，並深入講解常數時間O(1)、對數時間O(log n)、綫性時間O(n)、綫性對數時間O(n log n)、平方時間O(n^2)等常見復雜度類彆。通過具體的算法實例（如遍曆、查找）來演示如何分析時間復雜度。 空間復雜度： 定義空間復雜度，並分析其衡量算法執行過程中所需存儲空間與輸入規模之間的關係。講解如何分析算法的輔助空間和總空間。 漸進分析： 強調在分析算法復雜度時，我們關注的是當輸入規模趨於無窮大時的行為，即漸進行為。理解為何忽略常數因子和低階項是閤理的。 最優、最壞與平均情況分析： 闡述不同輸入數據分布可能導緻算法性能差異。學習如何針對最優、最壞和平均情況分彆分析算法的復雜度，從而更全麵地評估算法的性能。 第二部分：經典算法的智慧——解決問題的寶庫 本部分將係統地介紹一係列在計算機科學領域具有裏程碑意義的經典算法，展現它們在不同問題上的巧妙運用。 第四章：排序算法——數據的有序之美 冒泡排序、插入排序、選擇排序： 詳細講解這三種簡單但基礎的排序算法的實現原理、復雜度分析，以及它們的適用場景。 快速排序： 深入剖析快速排序的分治思想、樞軸選擇策略以及分區過程。分析其平均時間復雜度O(n log n)和最壞情況下的性能。 歸並排序： 講解歸並排序的遞歸思想和閤並過程，分析其穩定的O(n log n)時間復雜度。 堆排序： 介紹堆的概念、堆的構建以及堆排序的完整流程。分析其O(n log n)的時間復雜度。 計數排序、桶排序、基數排序： 探索這些非比較排序算法的原理，以及它們在特定數據範圍內的高效性。 第五章：查找算法——信息的快速定位 順序查找（綫性查找）： 講解最基本的查找方法，分析其在最壞情況下的綫性時間復雜度。 二分查找： 詳細介紹二分查找的前提條件（有序數組）及其高效的對數時間復雜度O(log n)。通過實例演示其二分過程。 哈希查找： 介紹哈希錶及其哈希函數的概念。講解哈希查找的原理，分析其平均接近O(1)的查找效率，並討論哈希衝突的解決方法（如鏈地址法、開放地址法）。 樹形查找： 引入二叉搜索樹的概念，分析其查找、插入和刪除操作的平均時間復雜度。探討平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）如何解決性能退化問題。 第六章：圖算法——網絡的連接與遍曆 圖的錶示： 講解鄰接矩陣和鄰接錶兩種常用的圖錶示方法，分析它們的優缺點。 圖的遍曆： 詳細介紹廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的算法原理、應用場景（如連通性判斷、拓撲排序）。 最短路徑算法： Dijkstra算法： 講解單源最短路徑算法，分析其貪心策略和復雜度。 Floyd-Warshall算法： 介紹解決所有頂點對之間最短路徑的動態規劃算法。 最小生成樹算法： Prim算法： 講解基於貪心思想的最小生成樹算法。 Kruskal算法： 介紹另一種基於並查集技術的最小生成樹算法。 第七章：動態規劃——最優決策的藝術 動態規劃思想： 闡述動態規劃的核心思想：將問題分解為子問題，通過記錄子問題的解來避免重復計算，從而找到全局最優解。 最優子結構與重疊子問題： 深入理解動態規劃成立的兩個重要性質。 遞推關係與狀態轉移方程： 講解如何設計遞歸關係，並通過構建狀態轉移方程來描述子問題之間的關係。 經典問題解析： 斐波那契數列： 從遞歸到動態規劃的轉變。 背包問題： 0/1背包、完全背包等變種的動態規劃解法。 最長公共子序列/子串： 字符串匹配問題的動態規劃應用。 硬幣找零問題： 組閤優化問題的動態規劃思路。 第三部分：算法的現代應用與進階——探索未知的疆界 本部分將拓展視野，介紹算法在現代計算科學和人工智能領域的應用，以及一些前沿的算法思想。 第八章：貪心算法——局部最優的全局之光 貪心選擇性質： 講解貪心算法的核心——每一次都做齣當前看起來最優的選擇。 貪心算法的設計步驟： 闡述貪心算法的設計思路，包括局部最優選擇、證明貪心策略的正確性。 經典應用： 活動選擇問題： 貪心解決時間重疊問題。 霍夫曼編碼： 數據壓縮中的貪心應用。 最小生成樹（Prim, Kruskal）： 迴顧並強調其貪心性質。 第九章：迴溯與分支限界——探索解空間 迴溯算法： 講解通過深度優先搜索遍曆解空間，當發現當前路徑無法達到目標時，及時“迴溯”到上一步。 典型問題： N皇後問題： 演示迴溯算法如何解決組閤搜索問題。 數獨求解： 迴溯在約束滿足問題中的應用。 全排列/組閤生成： 組閤數學問題的迴溯實現。 分支限界法： 介紹一種比迴溯更高效的搜索算法，通過剪枝來縮減搜索範圍，通常與優先隊列結閤使用。 第十章：字符串算法——文本的奧秘 字符串匹配： 樸素匹配算法： 分析其局限性。 KMP算法： 講解其預處理next數組的思想，顯著提高匹配效率。 Boyer-Moore算法： 介紹其“壞字符”和“好前綴”規則，進一步優化匹配。 最長公共前綴/後綴： 字符串處理中的常用技巧。 字符串壓縮： 探討基於統計和模式識彆的壓縮算法。 第十一章：高級算法與計算理論 NP-完全性理論簡介： 介紹P類、NP類問題，以及NP-完全性概念。理解其對算法研究的深遠影響。 近似算法： 探討對於NP-難問題，如何設計能夠在閤理時間內找到近似最優解的算法。 隨機算法： 介紹那些依賴隨機性來做齣決策的算法，如濛特卡洛算法。 並行算法與分布式算法： 簡要探討如何利用多處理器或多颱計算機協同解決問題。 第十二章：算法在人工智能與機器學習中的應用 搜索算法在AI中的應用： 如A搜索在路徑規劃中的應用。 機器學習中的算法基礎： 梯度下降： 優化模型參數的核心算法。 決策樹算法： 分類和迴歸的常用模型。 支持嚮量機（SVM）： 尋找最優超平麵。 神經網絡與深度學習： 簡要介紹其算法原理和應用。 數據挖掘中的算法： 關聯規則挖掘、聚類算法等。 結語 《算法的世界》不僅僅是一本關於代碼和公式的書，它更是一本關於思維方式和解決問題智慧的書。通過學習和掌握這些算法，讀者不僅能夠提升解決計算問題的能力，更能培養嚴謹的邏輯思維，深刻理解科學技術背後驅動的力量。本書適閤計算機科學專業的學生、軟件工程師、數據科學傢，以及任何對算法充滿好奇並希望深入探索其奧秘的讀者。願本書能成為您在算法世界中探索的忠實夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其跳躍且充滿瞭個人的情感色彩，這在技術書籍中是相當罕見的。作者似乎更像一位經驗豐富的“老電颱主持人”，在帶領聽眾進行一場跨越時空的通信探險。在討論數字交換網絡時，作者突然插入瞭一段關於早期程控交換機故障排除的趣聞軼事，那段文字生動地描繪瞭工程師們在麵對硬件級錯誤時的焦急與智慧，瞬間讓冰冷的技術細節染上瞭人性的溫度。這種“跳躍”的敘述方式雖然可能讓追求綫性邏輯的讀者感到一絲不適應，但它卻極大地增強瞭閱讀的趣味性和記憶點。例如，在講述網絡拓撲演變時，作者並沒有采用標準的年代時間綫，而是圍繞幾個關鍵的曆史性“瓶頸”事件展開討論，每一次瓶頸的突破都伴隨著一次技術範式的革命。坦白說，如果你隻是想找一本按部就班的教材，這本書可能不是首選；但如果你渴望在學習技術知識的同時，能感受到創造這些技術的先驅們所經曆的掙紮、突破與樂趣，那麼這本書提供的閱讀體驗是無與倫比的。

評分☆☆☆☆☆

與其他側重於介紹“我們現在使用什麼技術”的書籍不同，這本書花費瞭相當大的篇幅去剖析“信息論”的哲學根基和其在實際工程中的局限性。作者反復強調，信息的價值不僅僅在於其容量，更在於其“可解釋性”和“語義完整性”。書中有一章專門探討瞭數據壓縮的“藝術與科學”，它並未滿足於介紹霍夫曼編碼或LZW算法的步驟，而是深入討論瞭什麼是“真正的信息冗餘”，以及在追求極緻壓縮比時，人類感官和認知的邊界在哪裏被觸碰。比如，在討論音頻壓縮時，它會引用心理聲學模型來解釋為什麼人耳對特定頻率的失真不敏感，這使得壓縮不再是純粹的數學優化，而成瞭人與機器感官特性的交互設計。這種將硬科學與軟科學（心理學、認知科學）交叉融閤的寫作方式，讓讀者得以從更廣闊的維度理解數字世界的構建邏輯，極大地拓寬瞭我的知識邊界，讓人在處理任何數據傳輸問題時，都會多一層對“信息本質”的思考。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本關於信息傳輸介質與調製技術的著作，我最大的感受是作者在平衡技術深度和可讀性方麵展現瞭極高的功力。它沒有陷入那種為瞭炫耀技術深度而堆砌生僻術語的泥潭。相反，它巧妙地運用瞭大量的類比和圖示來解釋波形如何被“塑造”以承載數據。印象特彆深刻的是對“多載波傳輸”的講解，作者用航運係統和多車道高速公路的比喻，生動地解釋瞭OFDM（正交頻分復用）技術如何大幅提高頻譜效率並抵抗多徑效應。這種將抽象的信號處理過程具象化的手法，極大地降低瞭初學者的理解門檻。當然，對於資深工程師來說，書中對信道均衡技術在高速率傳輸中麵臨的挑戰和最新研究方嚮的簡要概述，也提供瞭值得品味的思考點。這本書的結構設計非常閤理，它像一個技藝精湛的建築師，先打下堅實的基礎——信號的數字化過程，然後逐步嚮上搭建無綫和有綫的傳輸結構，最終指嚮現代通信係統的宏偉藍圖。它並非事無巨細的工具手冊，而更像是一份引人入勝的“工程哲學”指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角相當獨特，它沒有直接深入到晦澀難懂的數學公式和復雜的網絡協議棧的底層細節，而是采取瞭一種更宏觀的、與實際應用緊密結閤的敘事方式。我驚喜地發現，作者花瞭大量的篇幅來探討信息是如何從一個概念、一個原始信號，一步步被“馴服”並轉化為可以在現代基礎設施中高效傳輸的數字信息的全過程。例如，在關於編碼理論的部分，它並沒有停留在香農的理論上空談，而是詳盡地描述瞭早期的電報係統如何通過增加冗餘位來抵抗綫路噪聲，這種曆史的縱深感讓人對“可靠傳輸”這個看似理所當然的結果有瞭更深刻的敬畏。此外，書中對“比特”這個基本單位的哲學探討也頗為引人入勝，它不僅僅是0和1的組閤，更是人類認知世界和量化信息的一種基本範式轉移的體現。如果你期望的是一本教科書式的公式堆砌，這本書可能會讓你略感意外，但如果你想理解我們生活周遭的萬事萬物——從手機通話到衛星定位——其背後的信息流轉邏輯是如何建立起來的，這本書提供瞭一個絕佳的、充滿洞察力的入門視角。它成功地架設瞭從物理世界到數字世界的橋梁，讓那些原本被視為“黑箱”的技術原理變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在處理“安全”這個維度時，展現齣一種超越傳統通信範疇的警覺性。它沒有把數據傳輸僅僅看作是信息的點對點搬運，而是將其置於一個充滿對抗性的環境中進行審視。尤其是在論述加密和數字簽名時，作者采用瞭類似“攻防演練”的視角，詳細分析瞭不同加密算法的理論弱點和實際應用中的實現漏洞。書中對“量子計算對現有公鑰基礎設施的威脅”這一部分的論述尤其深刻，它不僅羅列瞭Shor算法的威脅，更深入探討瞭後量子密碼學（PQC）的幾種主要候選方案及其在資源受限設備上的部署難度。這種前瞻性和批判性的視角，使得本書的價值遠超對現有技術的簡單介紹。它迫使讀者思考的不是“信息如何安全傳輸”，而是“在未來，我們應如何重新設計傳輸的底層信任機製”。對於希望站在行業前沿，思考下一代通信安全架構的讀者來說，這部分的深度分析是極為寶貴的參考。