海雜波：散射、K分布和雷達性能(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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英Keith Ward基思·沃德，Robert 著

圖書標籤:

• 雷達
• 散射
• 電磁波傳播
• K分布
• 海雜波
• 雷達性能
• 海洋雷達
• 信號處理
• 統計分布
• 無綫電學

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121298387

商品編碼：29907540409

包裝：平裝

齣版時間：2016-09-01

基本信息

書名:海雜波：散射、K分布和雷達性能(第二版)

定價：88.00元

售價：66.0元,便宜22.0元,摺扣75

作者:(英)Keith Ward(基思·沃德), Robert Tough

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2016-09-01

ISBN：9787121298387

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版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

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編輯推薦

隨著我國海洋強國戰略的推進， 海用雷達的發展不斷加速， 海雜波信號的研究也越來越受到人們的重視。無論是雷達設計師、 海雜波技術和理論研究人員， 還是相關專業研究生， 都希望有一本係統全麵介紹海雜波的專著， 係統學習海雜波散射特性基本知識、 海雜波信號檢測和物理建模等技術理論。該書可完全滿足讀者的這種需求。

內容提要

該書是《海雜波：散射、K分布和雷達性能》的第二版，書中對我們目前瞭解的雷達海雜波給齣瞭解釋。其涵蓋的主題包括雷達海雜波的特性，海洋錶麵雷達散射建模，海雜波的統計模型，海雜波及其他的*過程模擬，對海麵小目標檢測、成像雷達探測海洋錶麵特徵、性能計算、CFAR檢測，以及雷達規格和雷達的性能測量。書中對實際雷達係統的性能計算給齣瞭足夠的細節，使讀者能夠有信心地解決相關問題。本書在版基礎上進行瞭全麵的修訂和更新，增加的新內容主要包括：海雜波多普勒特性和相關的檢測處理方法、雙基地海雜波測量；瀕海海雜波和雙基地海雜波的電磁散射理論；對數正態分布、威布爾分布模型在雷達性能預測方麵的應用；不同條件下K分布形狀參數的模擬；海雜波多普勒譜的仿真；高入射餘角情況下的散射；K分布在其他領域中的應用等。

目錄

目 錄
章 緒論
1.1 前言
1.2 海用雷達
1.3 海麵雷達迴波的建模
1.4 雜波模型在雷達研發中的使用
1.4.1 需求定義
1.4.2 潛在性能建模
1.4.3 係統和算法開發
1.4.4 性能評估和驗收試驗
1.4.5 服役期的策略和訓練
1.4.6 服役期的升級
1.5 本書大綱
參考文獻
第 一 部 分
第2章 雷達海雜波特徵
2.1 概述
2.2 海錶麵
2.3 海雜波反射係數
2.4 幅度統計特性
2.4.1 海雜波幅度統計特性的復閤特徵
2.5 頻率捷變與海雜波
2.6 幅度分布的觀測
2.7 極化特性
2.8 雜波尖峰與調製
2.9 雷達海雜波的相乾特性
2.10 空間特性
2.10.1 距離自相關函數（ACF）
2.10.2 距離時間強度圖的功率譜分析
2.11 雙基地雜波
2.11.1 雙基地散射幾何關係
2.11.2 雙基地反射係數NBRCS
2.11.3 雙基地幅度統計特性
2.11.4 雙基地多普勒譜
參考文獻
第3章 海雜波的經驗模型
3.1 概述
3.2 低入射餘角下歸一化海雜波RCS模型
3.2.1 RRE模型
3.2.2 GIT模型
3.2.3 Sittrop模型
3.2.4 TSC模型
3.2.5 混閤模型
3.2.6 其他結論
3.3 中、 高入射餘角歸一化RCS模型
3.4 雙基歸一化RCS模型
3.4.1 麵內NBRCS模型
3.4.2 麵外NBRCS
3.5 低入射餘角統計特性
3.5.1 對數正態分布
3.5.2 威布爾分布
3.5.3 復閤K分布
3.5.4 復閤K分布加噪聲
3.5.5 低入射餘角下的形狀參數
3.5.6 離散尖峰建模
3.6 中等入射餘角統計特性
3.7 雙基地幅度統計特性
3.8 多普勒頻譜
3.8.1 平均多普勒頻譜
3.8.2 多普勒頻譜隨時間的變化
3.8.3 雙基多普勒頻譜
參考文獻
第4章 雜波和其他隨機過程的仿真
4.1 引言
4.2 根據指定的概率密度函數生成不相關隨機數
4.3 相關高斯過程的産生
4.4 隨機過程的傅裏葉閤成
4.5 生成相關伽馬分布隨機數的近似方法
4.6 MNLT産生的非高斯過程的相關特性
4.7 相關指數和威布爾過程
4.8 通過MNLT産生相關伽馬過程
4.9 相乾雜波仿真
4.9.1 雜波譜仿真
4.9.2 時間序列數據的仿真
4.9.3 討論
參考文獻
第 二 部 分
第5章 概率論基礎
5.1 概述
5.2 有限離散事件
5.3 無限離散事件
5.4 連續隨機變量
5.5 隨機變量的函數
5.6 正態分布
5.7 隨機過程
5.8 功率譜和相關函數
5.9 復高斯過程
5.10 空間相關過程
5.11 隨機微分方程和噪聲過程
5.12 其他成果
5.12.1 噪聲效應的矩修正
5.12.2 有限樣本的矩修正
5.12.3 順序統計
5.12.4 序貫檢驗
參考文獻
第6章 高斯和非高斯雜波模型
6.1 引言
6.2 高斯雜波模型
6.3 非高斯雜波
6.3.1 非高斯雜波的復閤模型
6.3.2 局部功率的伽馬分布和K分布
6.3.3 K分布雜波中的相乾信號
6.3.4 有加性噪聲的K分布雜波
6.3.5 零差相位及一般K分布
6.4 相乾雜波建模
參考文獻
第7章 隨機遊走模型
7.1 引言
7.2 非高斯散射的隨機遊走模型
7.3 A類和破碎麵模型
7.4 K分布噪聲的福剋爾普朗剋描述
7.5 結論
參考文獻
第8章 K分布的擴展
8.1 前言
8.2 零差和廣義K模型
8.3 耦閤站點的群和連續極限
8.4 一些應用
8.5 小結
參考文獻
第9章 與K分布有關的特殊函數
9.1 前言
9.2 伽馬函數及相關問題
9.3 K分布概率密度函數的一些性質
9.4 貝塞爾函數In和Jn
9.5 Hermite和拉蓋爾多項式展開
參考文獻
第 三 部 分
0章 海雜波中小目標的檢測
10.1 引言
10.2 檢測和虛警概率的統計模型
10.3 似然比與優檢測
10.4 一些簡單的性能計算
10.5 廣義似然比方法
10.6 一個簡單高斯例子
10.6.1 一個簡單的基於似然比的方法
10.6.2 基於廣義似然比的方法
10.7 瑞利雜波中穩定信號的檢測
10.7.1 基於廣義似然比的方法
10.7.2 間隔內峰值檢測
10.8 相參檢測中的應用
10.9 雜波參數估計
10.9.1 伽馬和威布爾參數的大似然估計器
10.9.2 易處理但次優的K和威布爾參數估計器
10.10 非高斯雜波復閤形式的含義
10.10.1 改進的基於廣義似然比的檢測
10.10.2 改進的間隔內峰值檢測
10.11 結束語
參考文獻
1章 海洋錶麵特徵成像
11.1 引言
11.2 相關高斯數據的分析
11.2.1 χ處理
11.2.2 χa處理和白化濾波器
11.2.3 佳χ處理
11.3 Wishart分布
11.3.1 實Wishart分布
11.3.2 復Wishart分布
11.4 極化和乾涉處理
11.4.1 乾涉和極化數據的χ處理
11.4.2 乾涉數據的相位增量處理
11.4.3 相參求和與分辨增強
11.5 用匹配濾波進行特徵檢測
11.6 匹配濾波處理的虛警率
11.6.1 全局大值單點統計特性的簡單模型
11.6.2 一維高斯過程的全局大值和匹配濾波器對時間序列的虛警麯綫
11.6.3 擴展到二維匹配濾波
11.7 相關信號的復閤模型
參考文獻
2章 雷達檢測性能計算
12.1 引言
12.2 雷達方程和幾何結構
12.3 海雜波起伏與虛警
12.4 目標RCS模型與檢測概率
12.5 對數檢波器的檢測性能
12.6 K分布、 威布爾分布和正態分布模型的比較
12.7 脈衝多普勒處理的性能預測
12.8 端到端的雷達檢測性能
12.8.1 雷達極化
12.8.2 目標模型
12.8.3 目標暴露時間
12.8.4 雷達分辨率
12.8.5 掃描速率
12.9 其他類型雷達的模擬
參考文獻
3章 恒虛警檢測
13.1 引言
13.2 對雜波幅度變化的自適應
13.2.1 接收信號動態範圍的控製
13.2.2 用於瑞利雜波的對數快時常數接收機
13.2.3 單元平均CFAR檢測器
13.2.4 綫性預測技術
13.2.5 非綫性預測器
13.3 對變化的雜波概率密度函數的自適應
13.3.1 分布族擬閤
13.3.2 與分布無關的檢測
13.3.3 K分布形狀參數的估計
13.3.4 威布爾形狀參數的估計
13.4 其他CFAR檢測技術
13.4.1 特定站點CFAR
13.4.2 閉環係統
13.4.3 瞬態相乾性的應用
13.4.4 掃描間積纍
13.5 實用CFAR檢測器
參考文獻
4章 雷達性能規格及其測量
14.1 引言
14.2 性能規格問題
14.2.1 討論
14.2.2 自適應雷達
14.2.3 自適應係統的規格
14.2.4 實用的性能規格
14.3 性能預測
14.3.1 雜波幅度統計特性
14.3.2 雜波散斑分量
14.3.3 虛警
14.4 度量性能
14.4.1 試驗
14.4.2 工廠測試
14.4.3 建模和仿真
14.5 測量方法與精度
14.5.1 檢測概率
14.5.2 虛警概率PFA
14.5.3 試驗的統計分析
參考文獻
第 四 部 分
5章 高入射餘角的雷達散射
15.1 引言
15.2 海錶麵模型
15.3 高入射餘角的海麵電磁散射
15.4 高入射餘角的洋流成像
參考文獻
6章 低入射餘角的雷達散射
16.1 引言
16.2 中入射餘角散射的復閤模型
16.3 低入射餘角散射的復閤模型
16.4 破碎波散射
16.5 低入射餘角的海洋平均散射
16.6 低入射餘角的海洋成像
16.7 濱海環境下的海雜波
參考文獻
7章 波紋錶麵的雷達散射
17.1 標量散射問題的積分方程
17.2 二維和三維格林函數的Helmholtz方程
17.3 菲涅爾公式的推導
17.4 積分方程的近似解耦——阻抗邊界條件
17.5 理想導體錶麵的散射
17.5.1 物理光學或Kirchoff近似
17.5.2 小高度擾動理論——理想導體情況
17.5.3 半空間和相互作用場形式
17.6 非理想導體的錶麵散射： 小高度擾動理論
17.7 散射問題的數值解
17.7.1 理想導體散射
17.7.2 非理想導體的散射——修正的F/B方法
17.8 前/後嚮計算的阻抗邊界條件
17.9 輔助平麵貢獻的評估
17.10 總結
參考文獻

作者介紹

　　　　Keith Ward教授在其整個職業生涯中，一直從事雷達和軍事係統工作，主要緻力於在役雷達和遠程遙感的研究。他是倫敦大學學院（UCL）電子與電氣工程學院的客座教授。

　　　　Robert博士在海麵小目標成像、粗糙海錶麵散射、檢測理論和距離像分類方麵開展瞭廣泛的研究，主要服務於美國和英國的一些客戶。

　　　　Simon教授服務於英國泰勒斯公司，也是倫敦大學學院（UCL）電子與電氣工程學院的客座教授。他的研究範圍集中在海雜波和信號檢測方法方麵。

　　　　鑒福升，山東利津人，博士。現在海軍裝備研究院工作，主要研究領域有雷達係統總體論證、雷達數據處理、海雜波抑製、係統仿真及測試評估等，發錶論文二十餘篇。 Keith Ward教授在其整個職業生涯中，一直從事雷達和軍事係統工作，主要緻力於在役雷達和遠程遙感的研究。他是倫敦大學學院（UCL）電子與電氣工程學院的客座教授。

文摘

序言

《海雜波：散射、K分布和雷達性能（第二版）》 作者： （此處應填寫原書作者姓名，但因要求不能包含原書內容，故此略去） 譯者： （此處應填寫原書譯者姓名，但因要求不能包含原書內容，故此略去） 齣版社： （此處應填寫原書齣版社名稱，但因要求不能包含原書內容，故此略去） 齣版日期： （此處應填寫原書齣版日期，但因要求不能包含原書內容，故此略去） 圖書簡介 在廣闊無垠、瞬息萬變的海洋錶麵，雷達係統扮演著至關重要的角色，無論是用於導航、目標探測、環境監測，還是科學研究。然而，海洋本身並非一個完美的反射麵，其復雜的地形地貌、動態的錶麵狀態以及隨之産生的各種物理現象，共同構成瞭雷達係統在海洋環境中必須麵對的最為棘手的挑戰之一——海雜波。海雜波，顧名思義，是指海洋錶麵在雷達照射下産生的散射迴波，它與目標的迴波交織在一起，嚴重影響著雷達的探測靈敏度和準確性。理解海雜波的本質，掌握其産生機製，並研究有效的抑製和處理方法，是提升各類海洋雷達係統性能的關鍵所在。 本書旨在深入剖析海雜波的諸多方麵，為讀者提供一個全麵且深入的視角來理解和應對這一復雜現象。本書並非簡單地羅列數據或描述現象，而是力求從理論到實踐，層層遞進，揭示海雜波背後蘊含的物理規律，並將其與雷達係統性能緊密聯係起來。我們將從海洋錶麵的宏觀物理特性齣發，逐步深入到微觀的電磁波散射過程，最終聚焦於海雜波在實際雷達應用中的錶現及其對係統性能的影響。 核心內容概覽 本書的核心內容可以大緻分為三個相互關聯的層麵：海雜波的物理成因與散射機製、海雜波的統計特性與數學模型，以及海雜波對雷達性能的影響與應對策略。 第一部分：海雜波的物理成因與散射機製 海洋錶麵並非光滑如鏡，而是充滿瞭起伏的波浪。這些波浪，無論是微小的毛鱗波還是巨大的巨浪，都對照射在其上的雷達電磁波産生散射。我們將在這一部分深入探討這些物理過程。 海洋波浪的動力學與統計描述： 首先，我們將考察海洋波浪的形成機製，包括風浪、湧浪的生成與傳播。波浪的形狀、大小、運動速度以及它們的分布規律，直接決定瞭海雜波的特性。我們將引入海洋波浪譜的概念，用以描述不同頻率和方嚮的波浪成分，並通過統計學方法來量化波浪的隨機性。 電磁波與海麵的相互作用： 接下來，我們將聚焦於電磁波與海麵波浪的相互作用。這包括但不限於： 粗糙麵散射理論： 詳細介紹適用於描述海麵散射的經典理論，如基爾霍夫近似、物理光學法以及更精細的微擾法等。這些理論能夠幫助我們理解在不同波長和海況下，電磁波是如何被海浪錶麵反射和衍射的。 多尺度散射機製： 海麵散射並非單一機製作用的結果。我們將探討不同尺度下的散射貢獻，例如，長波浪可能引起海麵傾斜，影響局部入射角；而微小的毛鱗波則可能成為産生高頻散射的“微麵元”。 海浪運動的影響： 海浪是動態變化的，其運動會引起散射點的相對位移和散射強度的波動。我們將分析海浪運動，如垂嚮起伏和斜率變化，如何轉化為多普勒頻移和散射特性的時變性。 不同雷達參數的影響： 雷達的工作頻率、極化方式、入射角以及照射時間等參數，都會顯著影響散射的強度和模式。我們將分析這些參數如何與海麵特性耦閤，産生具有特定規律的海雜波。例如，低入射角下，海雜波通常錶現齣較強的方位關聯性；而垂直極化在某些海況下可能比水平極化産生更強的雜波。 第二部分：海雜波的統計特性與數學模型 理解瞭海雜波的物理成因，我們還需要對其進行量化和建模，以便在信號處理中加以利用或抑製。海雜波的統計特性是其最顯著的特徵之一。 海雜波的幅度分布： 實驗錶明，海雜波的幅度分布並非總是簡單的瑞利分布，尤其是在較強的海況下。我們將深入探討： 瑞利分布與對數正態分布： 在弱海況下，海雜波幅度可能近似服從瑞利分布。但隨著海況增強，海麵齣現更多集中的散射“熱點”，導緻雜波幅度齣現“尖峰”，此時對數正態分布或其他更復雜的模型更能描述其特性。 K分布及其重要性： K分布作為一種能夠同時描述海雜波幅度“尖峰”和“尾巴”特性的概率分布，在海雜波建模中扮演著極其重要的角色。本書將詳細闡述K分布的數學形式、其參數的物理意義（如尺度參數和形狀參數），以及它與海麵微結構、波浪統計特性的關聯。我們將探討K分布如何在不同海況、不同雷達參數下進行應用和擬閤。 其他概率模型： 除瞭K分布，我們還將介紹其他一些用於描述海雜波的概率模型，如威布爾分布、廣義伽馬分布等，並討論它們在特定應用場景下的適用性。 海雜波的時域與頻域特性： 海雜波不僅在幅度上具有統計特性，在時間和頻率上也錶現齣重要的特徵。 自相關函數與相乾時間： 海雜波的迴波信號在時域上具有一定的相關性，其自相關函數描述瞭這種相關性隨時間延遲的變化。相乾時間是描述海雜波相乾性的重要指標，它與海浪的運動速度以及雷達的相乾積分時間有關。 功率譜密度： 海雜波的功率譜密度揭示瞭其在頻率域上的能量分布。海浪運動引起的多普勒效應會在功率譜上産生特定的形狀，例如，在零頻附近形成一個寬譜，其形狀與海浪的速度分布和雷達參數有關。 時變特性： 由於海浪的不斷變化，海雜波的統計特性（如均值、方差、幅度分布）也會隨時間而變化。我們將討論這種時變性對雷達信號處理的影響。 海雜波的空域特性： 除瞭時間和幅度，海雜波在空間上（方位和距離）也存在相關性。 空間相關性： 相鄰距離單元或方位單元的迴波信號並非完全獨立，它們之間存在一定的空間相關性。這種相關性與雷達波束寬度、天綫方嚮圖以及海浪的空間尺度有關。 方位依賴性： 在某些條件下，海雜波的強度和特性會隨方位角而變化，這與海浪的方嚮性以及雷達與海浪方嚮的夾角有關。 第三部分：海雜波對雷達性能的影響與應對策略 理解瞭海雜波的成因和統計特性，我們自然會關注它如何影響雷達係統的實際性能，以及我們能夠采取哪些措施來應對。 海雜波對雷達性能的影響： 探測靈敏度下降： 海雜波是隨機的背景噪聲，它會掩蓋微弱的目標迴波，降低雷達的最小可探測信號強度。 虛警率升高： 當目標迴波強度接近或低於海雜波的幅度分布時，就容易被誤判為目標，導緻虛警率升高。 目標識彆與跟蹤睏難： 復雜的海雜波環境會乾擾目標的迴波模式，使得目標識彆和精確跟蹤變得更加睏難。 雷達動目標顯示（MTI）與脈衝多普勒（PD）雷達的挑戰： 對於需要區分固定目標和動目標（如艦船）的雷達係統，海雜波的多普勒效應可能會模糊目標信號，降低MTI和PD雷達的性能。 海雜波的抑製與處理技術： 為瞭剋服海雜波的影響，研究人員和工程師們發展瞭各種先進的信號處理技術。 經典的雜波抑製方法： 濾波器技術： 如低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器等，用於濾除特定頻率範圍內的雜波。 動目標顯示（MTI）： 利用目標與雜波在多普勒頻率上的差異，通過級聯延遲綫或濾波器來抑製零多普勒的雜波。 脈衝多普勒（PD）處理： 通過對多個脈衝進行多普勒頻譜分析，實現對雜波和目標的精確分離。 基於統計特性的先進雜波處理： 幅度分布建模與自適應門限： 利用K分布等模型，根據實時測量的雜波統計特性，自適應地調整檢測門限，以在保持較高探測概率的同時，將虛警率控製在可接受的水平。 雜波協方差矩陣處理（CCM）： 利用雜波在空域和頻域上的相關性，構建雜波協方差矩陣，並通過對接收信號進行正交變換或自適應濾波來抑製雜波。 恒虛警率（CFAR）檢測技術： 發展瞭多種CFAR檢測算法，如單元平均CFAR（CA-CFAR）、序稀CFAR（SO-CFAR）和最大值CFAR（CFAR-MAX）等，旨在在各種雜波環境下實現恒定的虛警率。 機器學習與人工智能在海雜波處理中的應用： 隨著人工智能技術的發展，深度學習等方法也被應用於海雜波的建模、分類和抑製，為解決復雜的海雜波問題提供瞭新的思路。 雷達係統設計層麵的考慮： 除瞭信號處理，雷達係統的設計本身也可以采取措施降低海雜波的影響，例如，優化天綫波束形狀，選擇閤適的發射和接收參數，以及采用多站協同探測等。 本書的特點與價值 本書的編寫力求嚴謹、係統且具有前瞻性。我們不僅會深入介紹海雜波的基礎理論和經典模型，還會關注最新的研究進展和應用技術。書中將穿插豐富的理論推導、數值模擬結果和典型案例分析，幫助讀者更直觀地理解抽象的概念。 本書的目標讀者包括但不限於： 雷達係統工程師與研發人員： 緻力於提升各類海洋雷達（如海麵搜索雷達、氣象雷達、海事監視雷達、反潛雷達等）的性能。 信號處理專業的研究生與學者： 需要深入瞭解海雜波特性及其處理方法的科研人員。 海洋科學與遙感領域的從業者： 需要利用雷達數據進行海洋環境監測、漁業管理、航運安全等領域的研究者。 對雷達技術與海洋科學感興趣的讀者： 希望係統學習海雜波知識的廣大技術愛好者。 通過閱讀本書，讀者將能夠： 深刻理解海雜波的物理本質及其成因。 掌握描述海雜波統計特性的各種數學模型，特彆是K分布。 清晰認識海雜波對雷達係統性能的製約作用。 熟悉當前主流的海雜波抑製與處理技術，並能根據實際應用場景進行選擇和優化。 為未來開發更先進的海雜波處理算法和雷達係統提供理論基礎和技術啓示。 海雜波的研究是一個持續發展且充滿挑戰的領域。本書的齣版，正是希望能夠為這一領域的研究和應用貢獻一份力量，幫助更多的人更好地駕馭海洋，更有效地利用雷達這一強大的工具。我們相信，通過深入理解和有效處理海雜波，雷達係統在海洋環境下的應用將邁嚮新的高度。

評分☆☆☆☆☆

書中對海雜波與雷達性能之間關係的分析，可以說是將理論知識與實際應用緊密結閤的典範。我至今還記得，書中如何通過數學模型和仿真結果，定量地闡述瞭海雜波對雷達探測性能的“侵蝕”。例如，海雜波的統計特性，尤其是其高幅度尖峰，會顯著增加恒虛警率（CFAR）檢測器的虛警概率，使得微弱目標淹沒在雜波背景中難以被發現。書中詳細分析瞭不同CFAR算法（如單元平均CFAR、序值CFAR、自適應CFAR等）在抑製海雜波方麵的有效性和局限性，並給齣瞭在不同海況下性能對比的圖錶。此外，書中還探討瞭海雜波對多普勒處理、雜波圖（GMTI）等高級雷達功能的影響，以及如何通過優化雷達波形、信號處理算法來提高在海雜波環境下的探測性能。我記得當時為瞭理解一個基於K分布的自適應CFAR算法，我反復閱讀瞭相關的章節，並且嘗試著在matlab中實現。這種理論與實踐相結閤的講解，極大地激發瞭我對雷達係統設計和優化的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書在處理海雜波這一復雜問題時，展現齣的係統性和全麵性令人欽佩。它不僅僅局限於對海雜波統計特性的描述，而是從電磁波與海麵的相互作用齣發，深入到具體的雜波模型建立，再到這些模型如何影響雷達的實際性能。我尤其欣賞書中在介紹K分布模型時，提供的多角度審視。它不僅從數學統計的層麵解釋瞭K分布的優越性，還從物理散射的角度，探討瞭K分布的成因。同時，書中也大量引用瞭經典的實驗數據和最新的研究成果，使得理論論證更加紮實可信。對於讀者來說，這本書提供瞭一個完整的框架，理解海雜波，從它的源頭到它對雷達係統的影響，再到可能的應對之策。這種知識體係的構建，對於任何想要深入研究海洋環境下的雷達探測技術的人來說，都是不可或缺的。我記得當時在閱讀這本書時，常常會不自覺地將書中的理論與自己接觸到的實際雷達數據進行比對，這種對照極大地加深瞭我對書中內容的理解和記憶。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於海雜波散射理論的部分印象尤為深刻。作者在闡述電磁波與海麵相互作用時，清晰地梳理瞭不同散射機製的重要性。從早期基於幾何光學和德布羅意波理論的近似方法，到後來更精確的微擾方法和積分方程方法，都進行瞭詳細介紹。我記得當時對“海麵粗糙度”這個概念的理解，很大程度上是通過書中對不同海況下錶麵起伏的描述和與之相對應的散射模型建立的。例如，書中詳細分析瞭海麵波譜對散射特性的影響，以及不同海況（平靜、微波、大浪）下，由於錶麵幾何形狀和介電常數的變化，所導緻的散射截麵和角度分布的差異。特彆是對於海雜波的“相乾性”和“非相乾性”的區分，以及它們對雷達信號處理的影響，書中都有非常精彩的論述。我記得當時為瞭理解“二階散射”在某些特殊場景下的重要性，花瞭相當多的時間去鑽研書中的相關公式和物理意義的解釋。這種由淺入深的講解方式，讓我在掌握瞭基礎理論的同時，也能觸及到一些更前沿的散射機理。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到瞭這本《海雜波：散射、K分布和雷達性能(第二版)》，作為一名雷達技術的研究生，這本書在我心中占據著相當重要的位置。我清楚地記得，在我剛開始接觸海洋雷達和雜波抑製課題時，市麵上關於這方麵的專著並不多，而這本（盡管是第一版）幾乎是我的啓濛讀物。它係統地介紹瞭海雜波的産生機理、統計特性，特彆是K分布模型在描述海雜波方麵的優越性，以及這些特性對雷達係統性能的影響。書中對於海雜波的散射理論闡述非常透徹，從電磁波與粗糙海麵（包括不同海況下）的相互作用，到各種模型（如菲涅爾散射、微擾理論等）的推導和應用，都做瞭詳盡的講解。我尤其欣賞作者在講解K分布時，不僅給齣瞭數學上的嚴謹推導，還結閤大量的實驗數據和仿真結果進行驗證，讓我能夠深刻理解K分布為何能如此精確地刻畫海雜波的非高斯特性。當然，對於雷達性能的影響分析，書中也給齣瞭深入的探討，包括雜波對目標檢測概率、虛警概率的影響，以及各種雜波抑製技術（如CFAR、自適應濾波器等）的設計原理和效果評估。盡管這隻是對書中已有內容的“迴憶”，但正是這些基礎知識，為我後續的深入研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡這本書在講解海雜波的統計特性時，那種循序漸進的敘述方式。它不是直接拋齣一個復雜的模型，而是從基本的統計概念入手，逐步引入海雜波的各個方麵。比如，書中詳細闡述瞭海雜波的均值、方差、峰度等統計量，並解釋瞭它們如何隨海況、探測距離、雷達參數等因素的變化而變化。然後，它會自然地過渡到高斯模型在描述海雜波時的局限性，從而引齣更符閤實際的海雜波模型，其中K分布模型是重點。作者通過各種圖錶和實例，生動地展示瞭K分布在擬閤海雜波概率密度函數時的優越性，尤其是其描述的“雜波尖峰”現象，這在實際的雷達探測中至關重要。此外，書中對K分布的各種參數（如形狀參數、尺度參數）的物理意義也進行瞭深入剖析，這對於理解不同海況下海雜波的特性非常有幫助。我記得當時為瞭理解K分布的“拖尾”效應，反復閱讀瞭相關章節，並且嘗試著去復現書中的仿真圖。正是這種嚴謹又不失趣味的講解，讓我對海雜波的統計特性有瞭更為全麵和深入的認識。