概率論與數理統計同步輔導與考研指津 華東理工大學齣版社 與高教社概率論與數理統計龍永紅第三版教材人大 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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秦衍 編

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
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• 龍永紅
• 高等教育齣版社
• 同步輔導
• 考研輔導
• 數學
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店鋪： 金安童心圖書專營店

齣版社： 華東理工大學齣版社

ISBN：9787562827689

商品編碼：30262998867

叢書名： 概率論與數理統計同步輔導與考研指津

開本：16開

齣版時間：2010-03-01

 

概率論與數理統計

   ——同步輔導與考研指津

高教社.龍永紅.第三版

 

         

 

  概率論與數理統計同步輔導與考研指津（高教社.龍永紅.第三版） 叢 書 名：經典教材配套叢書 作     者：秦衍 主編 齣 版 社：華東理工大學齣版社 齣版時間：2010-3-1 ＩＳＢＮ：9787562827689 版 次：1 頁 數：228 字 數：384000 印刷時間：2010-3-1 開 本：16開 紙 張：膠版紙 印 次：1 包 裝：平裝 定價：29.50元 本書根據全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱（經濟類）的要求編寫。為瞭與教材保持同步，本書按原書的編排順序逐章編寫。包括：隨機事件與概率、隨機變量的分布與數字特徵、隨機嚮量、數理統計的基礎知識、參數估計與假設檢驗、方差分析和迴歸分析。每章內容包括：大綱要求、本章基本內容、典型例題解析、練習題全解、習題全解、近年考研真題精選等六個欄目。此外，還歸納瞭考研題和例題的解答過程中的常用方法、技巧及易錯之處，盡量使解題方法標準、簡捷、巧妙。 考慮到經管類學生和自學者學習數學過程中缺少過程指導書的睏難，編寫此書時，在選材、理論推導、文字敘述等諸多方麵盡量滿足其需要，並且在例題後增加瞭注意要點、解題思路和分析，幫助學生總結解題經驗，避免常犯錯誤。 本書可作為經濟和管理類本科生的學習輔導書，更是自學者和有誌攻讀經濟和管理類碩士研究生青年的良師益友，對於從事“概率論與數理統計”教學的教師也有一定的參考價值。 第1章 隨機事件與概率  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第2章 隨機變量的分布與數字特徵  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第3章 隨機嚮量  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第4章 數理統計的基礎知識  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第5章 參數估計與假設檢驗  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第6章 方差分析  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  第7章 迴歸分析  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解

 

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概率論與數理統計：理論精析與方法論指導 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的概率論與數理統計知識體係，並輔以解決實際問題所需的嚴謹方法和解題技巧。本教材並非簡單羅列概念和公式，而是力求在理論深度、邏輯連貫性以及與實際應用相結閤的廣度上，為學習者構建堅實的學術基礎。全書涵蓋瞭概率論與數理統計的核心內容，從基礎的概率公理體係齣發，逐步深入到隨機變量、期望、方差等基本概念，再到各類重要的概率分布，以及多維隨機變量的分析。隨後，本書將重點轉嚮數理統計的部分，詳細闡述瞭參數估計、假設檢驗、迴歸分析等關鍵統計推斷方法，並對這些方法在不同場景下的應用進行瞭深入探討。 第一部分：概率論基礎 本部分首先建立概率論的公理化框架，這對於理解概率的本質和進行嚴謹推導至關重要。我們將從樣本空間、事件及其運算開始，引入概率的基本性質。在此基礎上，詳細闡述條件概率與獨立性，這是理解復雜隨機現象的關鍵。特彆是，條件概率的貝葉斯公式將被深入解析，其在信息更新和決策製定中的重要作用將得到充分體現。 隨後，本書將全麵介紹隨機變量及其分布。離散型隨機變量與連續型隨機變量的概率質量函數（PMF）和概率密度函數（PDF）將被詳細介紹，並輔以大量實例說明。讀者將學習如何計算隨機變量的數學期望、方差以及更高階矩，理解這些統計量所蘊含的隨機變量的中心位置、離散程度和分布形態的信息。 本書將重點介紹一係列重要的概率分布，包括但不限於： 離散分布： 伯努利分布、二項分布、泊鬆分布、幾何分布、超幾何分布。這些分布在描述獨立試驗、計數現象、罕見事件等方麵有著廣泛的應用。 連續分布： 均勻分布、指數分布、正態分布、伽馬分布、貝塔分布。特彆是正態分布，其在自然科學和社會科學中的普遍性及其相關的中心極限定理，將是本書的重要論述內容。 多維隨機變量部分將是本書的一大亮點。讀者將學習如何描述和分析多個隨機變量之間的關係，包括聯閤分布、邊緣分布、條件分布、協方差與相關係數。重點將放在二維隨機變量的分析，並會延伸到更高維度的概念。隨機變量函數的分布將是多維分析的重要組成部分，例如，兩個獨立隨機變量之和的分布，以及綫性組閤的分布。 第二部分：數理統計基礎 數理統計部分將緊密承接概率論的理論基礎，將概率的抽象概念轉化為對現實世界數據的分析工具。本部分的核心目標是學習如何從有限的樣本數據中推斷總體的未知信息。 參數估計是數理統計的首要任務。本書將詳細介紹點估計和區間估計。 點估計： 讀者將學習矩估計法和最大似然估計法。這兩種方法各有優劣，本書將通過具體算例展示它們的計算過程，並討論估計量的性質，如無偏性、有效性和一緻性。 區間估計： 在此基礎上，本書將引入置信區間的概念。讀者將學習如何根據樣本數據構建對未知總體參數的置信區間，並理解置信水平的含義。正態分布和t分布在構建區間估計中的應用將是重點。 假設檢驗是統計推斷的另一個重要組成部分。本書將係統闡述假設檢驗的基本原理和步驟，包括原假設與備擇假設的設定、檢驗統計量的選取、拒絕域的確定、犯第一類錯誤和第二類錯誤的概率以及功效。讀者將學習如何對總體均值、方差、比例等參數進行假設檢驗。 單樣本檢驗： 包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，用於檢驗單個總體參數。 雙樣本檢驗： 用於比較兩個獨立或配對樣本的均值、方差等。 獨立性檢驗： 重點介紹卡方獨立性檢驗，用於分析兩個分類變量之間的關聯性。 迴歸分析將是本書在統計建模方麵的重要內容。本書將從最簡單的一元綫性迴歸入手，詳細講解最小二乘法的原理，如何估計迴歸係數，並對迴歸模型的顯著性進行檢驗（如F檢驗）。讀者將學習如何解釋迴歸方程，預測因變量的值，並評估預測的精度。 在深入理解瞭一元綫性迴歸的基礎上，本書將進一步擴展到多元綫性迴歸。我們將討論如何選擇和引入多個自變量，如何處理變量之間的多重共綫性問題，以及如何解釋多元迴歸模型。模型診斷和模型改進的策略也將被詳細介紹。 方差分析（ANOVA）是用於比較三個或更多組均值差異的強大工具。本書將介紹單因素和雙因素方差分析的基本原理和計算方法，幫助讀者理解如何通過方差分析來判斷不同處理或因素對響應變量的影響。 統計推斷在實踐中的應用 本書並非僅僅停留在理論層麵，而是高度重視理論與實踐的結閤。在每個核心概念和方法介紹之後，都將輔以大量的實例分析。這些實例將涵蓋不同領域的實際問題，例如： 工程與質量控製： 利用概率分布分析産品缺陷率，通過假設檢驗評估生産工藝的改進效果。 金融與經濟： 應用迴歸分析預測股票價格，利用置信區間評估投資風險。 生物與醫學： 采用方差分析比較不同藥物的療效，利用假設檢驗分析臨床試驗數據。 社會科學研究： 分析調查問捲數據，探索變量之間的關係。 學習指導與方法論 本書在內容組織和講解方式上，充分考慮瞭學習者的認知規律。 循序漸進： 從最基礎的概念開始，逐步構建復雜的理論體係，確保讀者能夠紮實掌握每一個環節。 深入淺齣： 避免過於晦澀的數學語言，盡量使用清晰易懂的錶述，並通過形象的比喻和類比來輔助理解。 例題精析： 大量精心設計的例題，覆蓋瞭各類典型問題，並提供瞭詳細的解題步驟和思路分析，幫助讀者掌握解題技巧。 考研導嚮： 在講解過程中，會適時指齣與考研相關的重點、難點和高頻考點，並提供曆年考研真題的解析，幫助讀者梳理復習脈絡。 思維訓練： 鼓勵讀者主動思考，理解公式背後的邏輯，而非死記硬背。引導讀者將所學知識應用於解決實際問題，培養統計思維能力。 本書緻力於為所有對概率論與數理統計感興趣的學習者提供一份全麵、嚴謹且實用的學習資源。無論您是希望夯實理論基礎的學生，還是希望提升數據分析能力的從業者，亦或是備戰相關考試的研究生，都能從本書中獲益。通過係統的學習，您將能夠深入理解隨機世界的規律，並掌握運用數理統計工具解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的結構和編排上，我能感受到作者的用心良苦。它不像一些參考書那樣，知識點分散，查找不便。而是非常清晰地將每一章的內容進行劃分，並且在每一章的開頭，都會有一個“本章導航”，讓我們對本章的學習內容有一個大緻的瞭解。在講解過程中，還會適當地運用圖錶和符號，使抽象的數學概念更加直觀易懂。而且，它還很注重知識點的“前沿性”和“實用性”，在講解某些概念時，會提及一些最新的研究進展，或者在實際應用中的例子，這讓我對概率論與數理統計這門學科有瞭更深刻的認識，也激發瞭我進一步探索的興趣。同時，它還包含瞭一些“易錯點提醒”，這些小小的提示，卻能在關鍵時刻幫助我避免犯一些低級錯誤，大大提高瞭我的學習效率。這種細緻入微的設計，讓我感覺這本書是一個非常可靠的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點在於它的“體係化”。它並不是孤立地講解概率論和數理統計的各個章節，而是將整個知識體係串聯起來，形成一個有機的整體。在學習新章節的時候，它會巧妙地迴顧之前學過的相關內容，幫助我們建立起知識之間的聯係。這種“溫故而知新”的學習方式，對於我這種容易學瞭後麵忘瞭前麵的人來說，簡直是福音。而且，它在講解過程中，還會不斷地強調不同概念之間的區彆和聯係，比如，在講到條件概率和獨立事件時，它會詳細解釋兩者之間的關係，以及在不同情境下的應用。這種深入的講解，讓我不僅僅是記住公式，更能理解公式背後的原理和邏輯。最讓我印象深刻的是，它還提供瞭一些“解題策略”和“思維導圖”，這些工具性的內容，幫助我更好地梳理知識結構，掌握解題方法，甚至在我遇到難題時，能夠有一個清晰的思路去分析問題，而不是茫然無措。這種循序漸進、層層遞進的學習方式，讓我在學習過程中充滿瞭成就感。

評分☆☆☆☆☆

作為一名讀者，我尤其看重輔導書在“習題訓練”方麵的質量。《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》在這方麵做得非常齣色。它提供的習題量非常大，而且題目類型非常豐富，從基礎性的概念辨析題，到復雜的綜閤應用題，應有盡有。更重要的是，這些題目都配有詳細的解答過程，而且不僅僅是簡單地給齣答案，而是會分析題目的考點，講解解題思路，指齣一些需要注意的細節。對於一些比較難的題目，它還會提供多種解法，讓我們能夠從不同的角度去理解問題。在我遇到睏難的時候，翻看它的解答，總能豁然開朗。而且，它還根據不同的章節和知識點，設計瞭不同難度的練習，讓我們能夠循序漸進地提高。這種“由淺入深，由易到難”的練習模式，非常適閤我這種想要紮實掌握知識的讀者。它讓我感覺，每一次練習都是一次寶貴的學習機會，而不僅僅是簡單的刷題。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我欣慰的是它所帶來的“信心”。在學習概率論與數理統計的過程中，我曾經有過很多睏惑和挫敗感，總覺得自己抓不住重點，學不紮實。但是，在閱讀瞭這本《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》之後，我感覺我的學習思路變得清晰瞭，解題能力也得到瞭顯著提升。它不僅僅是提供瞭知識和方法，更重要的是，它讓我看到瞭學習的可能性，並且給瞭我堅持下去的動力。在復習考研的過程中，它所提供的“考研真題解析”部分，尤其讓我受益匪淺。通過分析曆年真題，我能夠更清楚地瞭解考試的趨勢和難度，並且能夠有針對性地進行復習。這本書讓我感覺，備考過程不再是漫無目的的摸索，而是在一個清晰的指引下，穩步前進。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在概率論與數理統計的海洋中，找到屬於自己的航道，最終抵達成功的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字雖然長，但點齣瞭它的核心——“同步輔導”與“考研指津”。我一直覺得，學好一門課，尤其是數學這類基礎性學科，光靠教材遠遠不夠，還需要一個能夠幫助你理解、消化，並且能夠有效應試的輔導材料。這本《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》恰恰瞄準瞭這一點。翻開它，我最先感受到的是一種撲麵而來的“實用性”。它不像某些純理論的參考書，隻是羅列公式定理，而是很貼心地將每一個知識點都分解開來，用更通俗易懂的語言進行解釋，並且穿插瞭大量的例題。這些例題的選擇非常有講究，既涵蓋瞭基本概念的理解，又包含瞭各種題型的解法思路，非常有啓發性。特彆是一些“疑難點解析”部分，總能點齣那些容易讓人迷惑的地方，並給齣清晰的辨析，這對於我在做題時避免陷入誤區非常有幫助。而且，它還不僅僅是簡單的題目講解，更包含瞭“考研方嚮”的提示，會告訴你哪些知識點是曆年考研的重點，哪些題型需要特彆關注，這為我的復習節省瞭很多時間和精力，讓我的復習更有針對性，也更有效率。