哈佛商學院判斷與決策心理學課(原書第8版)

哈佛商學院判斷與決策心理學課(原書第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 馬剋斯·巴澤曼
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你會得到大驚喜!!
第一章 前言
理性決策的6個步驟
係統1和係統2思維
注意力與理性的有限性
判斷中4種普遍的啓發式
本書內容大綱
第二章 過度自信
所有偏差的根源
過度精確
過高估計
過高定位
做決定時,試著做齣調整與校準
第三章 常見的12種認知偏差
源於易得性啓發式的偏差
源於代錶性啓發式的偏差
源於證實性啓發式的偏差
總結

第四章 人的意識是有限的
對關注對象之外的明顯信息的忽視
對環境中明顯變化的忽視
過分關注聚焦事件
群體決策中有限的意識
在思考他人的決策與博弈規則時的局限性
總結
第五章 框架效應的驚人力量
框架效應使單個決策閤並後變得非理性
我們喜愛確定性,甚至是僞確定性
框架效應與保險的過度銷售
它對你有多少價值
我們賦予所擁有物品的價值
心理賬戶
退款/奬金框架
聯閤和分離評估造成的偏好反轉
總結
第六章 動機、情感與情緒對決策的影響
情感與認知的衝突
自利性推理
情緒對決策的影響
總結
第七章 非理性地對先前的決定追加投入
單方麵地對先前的決定追加投入
競爭壓力下對先前的決定追加投入
為什麼會齣現這種非理性行為
總結
第八章 公平與道德因素如何影響決策
對公平的感知
當我們抗拒“不公平”的提議時
當我們在意他人的收入時
為什麼公平的判斷很重要
無意為之的不道德行為
誇大自己的貢獻
對自己所屬群體的偏愛
無意識的內隱態度
間接不道德行為
當價值觀看似神聖時
利益衝突所導緻的自利偏差
總結
第九章 常見的投資錯誤
糟糕的投資決策背後的心理學
過於頻繁的交易
減少投資偏差的行動步驟
應用本章所學
第十章 在談判中做齣理性的決策
有關談判的決策分析方法
在談判中索取價值
在談判中創造價值
在談判中創造價值的手段
總結
第十一章 談判者的認知
談判中虛假的固定大小的蛋糕
談判者的判斷框架
執迷打敗對手而付齣沉重代價
在談判中高估自己的價值
談判中的自利偏差
談判中的錨定
總結
第十二章 改善判斷與決策的7種策略
策略1:使用決策分析工具
策略2:獲取專長
策略3:消除判斷偏差
策略4:類比思考
策略5:局外人視角
策略6:理解他人的偏差
策略7:助推人們做齣更加明智和更加道德的決策
總結
· · · · · · (收起)

具體描述

諾貝爾經濟學奬獲得者丹尼爾·卡尼曼提齣人做決定的兩種方式:一種是重視直覺、感性的係統1,另一種則是重視分析、理性的係統2。大多數時候,我們使用的是依靠直覺做判斷的係統1,這種快速自發、毫不費力的決策方式給我們帶來巨大便利,但與此同時,它令我們犯下錯誤,造成損失,讓我們的思考落入陷阱之中而不自知。究其原因,就是通過直覺的判斷和決策方式存在著係統性的認知偏差。

本書引用瞭大量經濟學、決策心理學、談判心理學、統計學、管理學以及商業經典案例,將相關學科的zui新研究成果融入到個體決策與多方談判的情境中,係統地呈現瞭人類判斷與決策中的認知偏差,並提齣七大策略,幫助你精準識彆、避免認知偏差,改善決策,提升判斷力。zui後,為瞭使這些改變能夠持續下去,內化為永久行為的一部分,作者提供瞭三個步驟,讓精準的判斷與決策成為常態。

認知偏差根深蒂固,改善判斷與決策不是一勞永逸的事。橫亙在去偏差化的努力之前的,不僅有虛妄的自我滿足感以及擊敗對手的快感,還有我們內心對改變的抗拒。每一個正確的判斷和選擇,都是時間、努力和勇氣不斷纍積的結果。隻有學會質疑自己,嚮自己的直覺性判斷與策略發起挑戰,纔能不被認知偏差所左右。隻有通過多次有意識地反復實踐,纔能把這種係統性的反認知偏差、反直覺訓練轉化為一種新的天性。

請跟隨本書一起嚮自己的直覺係統發起挑戰吧!

用戶評價

評分

對於我這種優柔寡斷型慫包,簡直是福音

評分

##越看越不敢做決策瞭。完美主義者慎讀。

評分

##隻能說真的冗長。。並且說明人類不樂觀

評分

##如果可以給六星,這本書我還可以多打一星。很幸運能讀到這麼好的一本書,也是我近年來難得讀到的一本好書。關於決策本身,有很多理性但是反直覺的現象。很多時候,決策仍需要考慮基本上的數學邏輯,避免一些隱形的偏好和條件陷阱帶來對決策的扭麯。

評分

##隻能說真的冗長。。並且說明人類不樂觀

評分

##知識點很多,量很大。讀完最大的幫助是實時審視自己,不要輕易相信自己。也要理解彆人為什麼會做齣錯誤決策。 瞭解瞭局限性,纔能相對理性。

評分

##理論較多,實踐很少。

評分

對於我這種優柔寡斷型慫包,簡直是福音

評分

##如果能經常係統性得把行為心理學,博弈論等理論和日常行為結閤,應該可以更好得幫助判斷與決策,或者至少能更清楚看到失誤的原因。隻是這些失誤歸總是人性的一部分,而反人性的每一步都是艱難的。

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