经济教材译丛：经济计量学精要（第4版）（2010年最新版） [Essentials of Econometrics(4th Edition)] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 古扎拉蒂，[美] 波特 著，张涛 译

图书标签:

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• 统计学
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• 译著
• 高等教育
• 经济分析
• 数据分析
• 计量模型

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111308171

版次：1

商品编码：10060412

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：Essentials of Econometrics(4th Edition)

开本：16开

出版时间：2010-06-01

用纸：胶版纸

页数：413

正文语种：中文

内容简介

　　《经济计量学精要（第4版）（2010年最新版）》旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
　　《经济计量学精要（第4版）（2010年最新版）》重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

作者简介

　　达莫达尔 N.古扎拉蒂（Damodar N.Gujarati），达莫达尔N.古扎拉蒂曾执教于纽约城市大学（25年多）和西点军事学院社会科学系（17年）。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学商学硕士学位，1963年获芝加哥大学MBA硕士学位，1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂曾在Review of Economics and Statistics.Economic Journal，Journal of Financial and Quantitative Analysis，Journal of Business等国际著名杂志上发表多篇论文。古扎拉蒂博士曾任Journal of Quantitative Economics和官方刊物Indian Econometric Society的编委会成员。古扎拉蒂博士代表著作有《退休金与纽约市的财政危机》（Pensions and New York City Fiscal Crisis American Enterprise Institute，1978），《政府和企业》（Government and Business McGraw-Hill，1984）和《经济计量学》（Basic Econometrics。5th ed.McGraw-Hill，2009）。古扎拉蒂博士在经济计量学领域的著作已被译成多种文字出版。
　　古扎拉蒂博士曾是英国谢菲尔德大学的访问教授（1970～1971年），富布莱特项目访问教授（印度，1981-1982年），新加坡国立大学访问教授（1985-1986年），澳大利亚新南威尔士大学经济计量学访问教授（1988年夏）。古扎拉蒂博士曾先后在澳大利亚、中国、孟加拉国、德国、印度、以色列、毛里求斯、韩国等讲授宏观和微观经济学专题。
　　道恩.C.波特（Dawn C.Porter），于2006年秋季开始担任南加州大学马歇尔商学院信息和运营管理系助理教授，为本科生、MBA和研究生讲授统计学课程。此前，道恩曾任乔治敦大学麦克多诺商学院助理教授，纽约大学艺术和科学研究生院心理学系客座教授，纽约大学斯特恩商学院讲师。道恩在纽约大学斯特恩商学院获得统计学博士学位，在康奈尔大学获数学学士学位。
　　道恩博士的研究领域涉及范畴分析、契约度量、多变量建模以及这些方法在心理学 方面的应用，现在重点关注的是从统计学角度研究在线拍卖模型。道恩博士曾在Joint Statistical Meetings、Decision Sciences Institute：Meetings、International Conference on Information Systems会议上发表学术演讲，并参加了伦敦经济学院、纽约大学等高校，以 及各种电子商务和统计研讨会。道恩博士还合著出版了《商业统计精要》（第2版） （Essentials of Business Statistics）以及《经济计量学》（第5版）（Basic Econometrics）。
　　此外，道恩博士还担任毕马威公司、美国政府国民抵押贷款协会、反斗城玩具公司、 IBM公司、Cosmaire公司、纽约大学媒体中心等多家公司的统计咨询顾问。

内页插图

精彩书评

　　古扎拉蒂博士的《经济计量学精要》既介绍了经典的计量经济基础知识，又着眼于计量经济学科的发展前沿，内容完整、丰富，是一部关于经济计量学基础理论的经典著作！
　　——中国社会科学院数量经济与技术经济研究所所长 汪同三
　　《经济计量学精要》深入浅出，通过大量有趣的经济学实例来阐述计量经济学的基本理论及其应用，更难得的是。通过介绍常用统计软件和提供网上数据资源库，培养学生动手进行数据处理和实证分析的能力，是一本优秀的计量经济学入门读物。
　　——美国康奈尔大学经济学系终身教授，厦门大学王亚南经济研究院长江学者讲座教授 洪永淼
　　这是一本将计量经济学理论方法与应用融为一体的好教材！
　　——清华大学经济管理学院教授 李子奈
　　这是一本适于初学者的好教材。在书前先介绍统计推断。很有特色！
　　——南开大学经济学院教授、数量经济研究所所长 张晓峒

目录

前言
作者简介
教学建议
第1章 经济计量学的特征及研究范围
1.1 什么是经济计量学
1.2 为什么要学习经济计量学
1.3 经济计量学方法论
1.4 全书结构
关键术语和概念 问题习题
附录1A 互联网上的经济数据

第一部分 线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想双变量模型
2.1 回归的含义
2.2 总体回归函数（PRF）:假想一例
2.3 总体回归函数的统计或随机设定
2.4 随机误差项的性质
2.5 样本回归函数
2.6 “线性”回归的特殊含义
2.7 从双变量回归到多元线性回归
2.8 参数估计：普通最小二乘法
2.9 综合
2.10 一些例子
2.11 小结
关键术语和概念 问题习题 选作题
附录2A 最小二乘估计值的推导

第3章 双变量模型：假设检验
3.1 古典线性回归模型
3.2 普通最小二乘估计量的方差与标准误
3.3 为什么使用OLS？OLS估计量的性质
3.4 OLS估计量的抽样分布或概率分布
3.5 假设检验
3.6 拟合回归直线的优度：判定系数
3.7 回归分析结果的报告
3.8 数学S.A.T一例的计算机输出结果
3.9 正态性检验
3.10 综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959-2006年）
3.11 预测
3.12 小结
关键术语和概念 问题习题

第4章 多元回归：估计与假设检验
4.1 三变量线性回归模型
4.2 多元线性回归模型的若干假定
4.3 多元回归参数的估计
4.4 估计多元回归的拟合优度多元判定系数R2
4.5 古董钟拍卖价格一例
4.6 多元回归的假设检验
4.7 对偏回归系数进行假设检验
4.8 检验联合假设：B2=B3=或R2=0
4.9 从多元回归模型到双变量模型：设定误差
4.10 比较两个R2值：校正的判定系数
4.11 什么时候增加新的解释变量
4.12 受限最小二乘
4.13 若干实例
4.14 小结
关键术语和概念 问题习题
附录4A.1 式（4-20）至（4-22）中OLS估计量的推导
附录4A.2 式（4-31）的推导
附录4A.3 式（4-50）的推导
附录4A.4 古董钟拍卖价格一例的EViews输出结果

第5章 回归模型的函数形式
5.1 如何度量弹性：双对数模型
5.2 比较线性和双对数回归模型
5.3 多元对数线性回归模型
5.4 如何预测增长率：半对数模型
5.5 线性一对数模型：解释变量是对数形式
5.6 倒数模型
5.7 多项式回归模型
5.8 过原点的回归
5.9 关于度量比例和单位的说明
5.10 标准化变量的回归
5.11 函数形式小结
5.12 小结
关键术语和概念 问题习题
附录5A 对数

第6章 虚拟变量回归模型
6.1 虚拟变量的性质
6.2 ANCOVA模型：包含一个定量变量、一个两分定性变量的回归
6.3 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归
6.4 包含一个定量变量和多个定性变量的回归
6.5 比较两个回归
6.6 虚拟变量在季节分析中的应用
6.7 应变量也是虚拟变量的情形：线性概率模型（LPM）
6.8 小结
关键术语和概念 问题习题

第二部分 实践中的回归分析
第7章 模型选择：标准与检验
7.1 “好的”模型具有的性质
7.2 设定误差的类型
7.3 遗漏相关变量：“过低拟合模型”
7.4 包括不相关变量：“过度拟合模型”
7.5 不正确的函数形式
7.6 度量误差
7.7 诊断设定误差：设定误差的检验
7.8 小结
关键术语和概念 问题习题

第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
8.1 多重共线性的性质：完全多重共线性的情形
8.2 近似或者不完全多重共线性的情形
8.3 多重共线性的理论后果
8.4 多重共线性的实际后果
8.5 多重共线性的诊断
8.6 多重共线性必定不好吗
8.7 扩展一例：1960-1982年期间美国的鸡肉需求
8.8 如何解决多重共线性：补救措施
8.9 小结
关键术语和概念 问题习题

第9章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
9.1 异方差的性质
9.2 异方差的后果
9.3 异方差的诊断：如何知道存在异方差问题
9.4 观察到异方差该怎么办：补救措施
9.5 怀特异方差校正后的标准误和统计量
9.6 若干异方差实例
9.7 小结
关键术语和概念 问题习题

第10章 自相关：如果误差项相关会有什么结果
10.1 自相关的性质
10.2 自相关的后果
10.3 自相关的诊断
10.4 补救措施
10.5 如何估计
10.6 校正OLS标准误的大样本
方法：纽维-韦斯特（Newey-West）方法
10.7 小结
关键术语和概念 问题习题
附录10A游程检验
附录10B自相关的一般性检验：布鲁
尔什-戈弗雷（BG）检验

第三部分 絮满科群商级专题
第11章 联立方程模型
11.1 联立方程模型的性质
11.2 联立方程的偏误：OLS估计量的非一致性
11.3 间接最小二乘法
11.4 间接最小二乘：一则实例
11.5 模型识别问题
11.6 识别规则：识别的阶条件
11.7 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法
11.8 2SLS：一个数字例子
11.9 小结
关键术语和概念 问题习题
附录11A OLS估计量的非一致性

第12章 单方程回归模型的几个专题
12.1 动态经济模型：自回归和分布滞后模型
12.2 伪回归现象：非平衡时间序列
12.3 平稳性检验
12.4 协整时间序列
12.5 随机游走模型
12.6 分对数模型
12.7 小结
关键术语和概念 问题习题

附录 概率论与统计学基础
附录A 统计学回顾概率与概率分布
附录B 概率分布的特征
附录C 一些重要的概率分布
附录D 统计推断：估计与假设检验
附录E 统计表
附录F EViews、MINITAB、Excel和STATA的计算机输出结果
参考文献

精彩书摘

　　（7）检验源自模型的假设。
　　（8）利用模型进行预测。
　　为了阐明经济计量学方法论，不妨考虑这样一个问题：经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗？也就是说，经济形势是否对人们的工作意愿有影响？假设用失业率（UNR）度量经济形势，用劳动力参与率（LFPR）度量劳动力参与，UNR和LFPR的数据由政府按时公布。我们按上述步骤回答这个问题。
　　1.3.1建立一个理论假说
　　首先要了解经济理论对这一问题是怎样阐述的。在劳动力经济学中，关于经济形势对人们工作意愿的影响有两个互相对立的假说。受挫-工人假说（效应）认为当经济形势恶化时（表现为较高的失业率），许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动力市场。增加-工人假说（效应）认为当经济形势恶化时，许多尚未进入劳动力市场的后备工人（比如带孩子的母亲）可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动力市场，即使这些工作的报酬很低，只要可以弥补由于养家的人失去工作而造成的收入损失就行。
　　总而言之，劳动力参与率的增加或减少取决于增加-工人效应和受挫-工人效应的强弱对比。如果增加-工人效应占主导，则LFPR将升高，即使是在失业率很高的情况下。相反，如果是受挫-工人效应占主导，那么LYPR将会下降。如何得到这一结果呢？这就成了一个实证问题。
　　1.3.2收集数据
　　因此，在实证分析中需要这两个变量的定量信息。一般来说，有三类数据可用于实证分析：
　　（1）时间序列数据。
　　（2）截面数据。
　　（3）合并数据（时间序列数据与截面数据的组合）。
　　时间序列数据（times series data）是按时间跨度收集得到的。比如GDP、失业、就业、货币供给、政府赤字等，这些数据是按照规则的时间间隔收集得到的——每天（比如股票价格）、每周（比如货币供给）、每月（比如失业率）、每季度（比如GDP）或每年（比如政府预算）。这些数据可能是定量的（比如价格、收入、货币供给等），也可能是定性的（比如男或女、失业或就业、已婚或未婚、白人或黑人等）。你会发现，定性变量（又称为虚拟变量或分类变量）与定量变量同样重要。
　　截面数据（cross-sectional data）是指一个或多个变量在某一时点上的数据集合。例如美国人口调查局每十年进行的人口普查（最近一次是在2000年4月1日进行的），密执安大学进行的消费者支出调查以及Gallup、Harris和其他投票组织进行的民意测验等。
　　合并数据（pooled data）既包括时间序列数据又包括截面数据。例如，如果要收集20年间10个国家的失业率数据，那么这个数据集就是一个合并数据——每个国家20年间的失业率构成时间序列数据，而10个不同国家每年的失业率又组成截面数据。在合并数据中，共有200个观察值——10个国家20年间的失业率数据。

前言/序言

　　与前几版一样，《经济计量学精要》第4版最主要的目的是向读者通俗易懂地介绍经济计量学的理论和技术。本书主要面向经济学和工商管理专业的本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。本书力求通过大量的实例、翔实的解释和丰富的习题帮助学生理解经济计量技术。
　　虽然我已年过80，但是对于经济计量学的热爱丝毫未减，并努力跟踪这个领域的最新进展。我的助手，南加州大学洛杉矶分校马歇尔商学院统计学助理教授道恩博士（也是本书的作者之一）给了我极大的支持与帮助。本书第4版凝结了我们的坚持与付出。本版特点
　　在介绍本书内容变更之前，首先提醒读者关注本版的一些特点：
　　（1）为了直接进入线性回归这个核心内容，本版把统计学基础知识放在了附录部分，这样可以随时翻阅附录回顾统计学知识。
　　（2）本版案例中的数据都进行了更新。
　　（3）本版增加了一些新例子。
　　（4）在某些章节还对原版的例子进行了扩展。
　　（5）本版还给出了一些例子的计算机输出结果。大多数例子都是基于EViews6、STATA和MINITAB实现的。（6）本版还提供了一些新图形。（7）本版引入了新的数据集。
　　（8）为了简约版面，本版仅罗列出一些小样本数据，大样本数据在网上教材中给出。当然，网上教材提供了书中使用到的所有数据。


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经济计量学精要（第4版） 本书旨在为学习经济学、金融学、社会科学以及其他相关领域的研究生和高年级本科生提供扎实的经济计量学基础。 它不仅仅是一本教科书，更是一扇通往量化分析世界的大门，帮助读者理解并运用统计工具来检验经济理论、分析经济数据，并对经济现象做出预测。 核心内容与结构： 本书以循序渐进的方式，清晰地阐述了经济计量学的基本原理、核心方法和重要应用。其结构设计逻辑性强，能够引导读者逐步掌握复杂的概念： 基础回归模型（OLS）： 从最基本的一元线性回归模型入手，详细讲解普通最小二乘法（OLS）的原理、假设条件、估计方法以及系数的解释。读者将学习如何构建简单的经济模型，并利用OLS进行参数估计，理解回归系数的含义。 多元回归模型： 随着模型复杂度的增加，本书进一步扩展到多元线性回归，介绍如何处理多个解释变量，并深入探讨多重共线性、异方差性、自相关等常见问题及其诊断和处理方法。这些内容对于理解真实世界经济数据的非理想特性至关重要。 变量处理与模型设定： 如何恰当地选择和构建变量，如何进行适当的模型设定（如选择函数形式、处理滞后变量等）是经济计量分析成功的关键。本书提供了实用的指导和案例分析。 虚拟变量的应用： 虚拟变量是处理分类信息的重要工具，本书将详细讲解如何使用虚拟变量来捕捉定性因素的影响，例如性别、地区、政策实施等，并将其融入回归模型。 时序数据分析： 经济数据往往具有时间序列特性，本书将介绍时间序列分析的基本概念，包括平稳性、自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、ARIMA模型等，以及如何运用这些工具分析经济趋势、季节性波动和周期性特征。 面板数据分析： 面板数据能够同时捕捉个体和时间的维度，提供更丰富的信息。本书将介绍面板数据模型的原理，如固定效应模型和随机效应模型，以及如何利用这些模型分析跨期、跨个体的数据。 工具变量法（IV）和两阶段最小二乘法（2SLS）： 当模型中存在内生性问题时，OLS估计量将产生偏差。本书详细讲解了工具变量法的原理，以及如何利用两阶段最小二乘法来解决内生性问题，这在实际应用中非常关键。 模型检验与诊断： 除了参数估计，模型本身的有效性也需要检验。本书将介绍各种统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，以及如何进行模型诊断，识别潜在的模型错误和数据问题。 计量软件的应用： 现代经济计量分析离不开统计软件的支持。本书将结合实际操作，演示如何在主流的计量软件（如Stata、EViews、R等）中实现上述方法的估计和检验。虽然本书不会深入讲解软件的每一个细节，但会提供必要的指导，帮助读者将理论知识转化为实践技能。 本书的特色与优势： 概念清晰，逻辑严谨： 作者善于将复杂的经济计量学理论分解为易于理解的概念，并以清晰的逻辑顺序呈现，使读者能够逐步建立起完整的知识体系。 理论与实践结合： 本书不仅讲解了经济计量学的理论基础，还通过丰富的真实世界经济数据案例，展示了如何将这些理论应用于解决实际经济问题。案例分析贴近现实，具有很强的启发性。 注重直觉理解： 作者努力让读者理解统计概念背后的经济直觉，而不仅仅是记住公式。这有助于读者更深入地掌握计量方法，并在面对新问题时灵活运用。 覆盖面广： 本书涵盖了经济计量学中最核心、最常用的方法，为读者打下坚实的计量基础，也为进一步学习更高级的主题（如因果推断、机器学习在经济学中的应用等）做好准备。 易于自学： 清晰的解释、循序渐进的难度以及丰富的例题，使得本书非常适合希望自学经济计量学的学生和研究人员。 本书适合读者： 经济学专业研究生： 为深入的经济学研究奠定量化分析的基础。 金融学专业研究生： 学习如何量化分析金融市场数据、评估投资风险。 社会科学、公共政策等领域的研究者： 学习如何利用数据检验政策效果、分析社会现象。 高年级本科生： 提前接触和掌握经济计量学核心方法，为未来的学习和研究打下基础。 希望提升数据分析能力的从业人士： 学习如何运用经济计量方法来解决工作中遇到的数据问题，做出更明智的决策。 通过学习本书，您将能够： 理解并解释回归分析的结果。 诊断和处理经济计量模型中的常见问题。 运用计量方法分析经济数据，检验经济理论。 评估政策干预的效果。 为进一步深入的经济学研究做好充分准备。 《经济计量学精要（第4版）》是一本不容错过的经典教材，它将帮助您自信地驾驭量化分析的世界，成为一名更具竞争力的经济学研究者或从业者。

评分☆☆☆☆☆

翻到目录，我大致浏览了一下章节的划分。章节的设置似乎非常系统化，从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的模型和方法。每个章节的标题都简洁明了，能够概括出该章的核心内容。我注意到一些经典的经济计量学主题，比如回归分析、时间序列分析、面板数据等，都有独立的章节进行阐述，这表明本书覆盖的内容相当全面。而且，目录的层级结构也很清晰，子章节的设置能够帮助读者更好地理解主章节的脉络。有些章节后面还标注了参考文献，这对于我们想要进一步深入研究的读者来说，无疑提供了宝贵的线索。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装订方式看起来非常牢固，不知道是锁线胶装还是其他的工艺，但总之，书脊的缝合处非常紧密，而且我试着将书本完全打开，它也能平坦地展现在桌面上，不会出现书页松脱或者书脊开裂的迹象。这种良好的装订质量对于一本需要频繁翻阅和使用的教材来说至关重要，它保证了书籍的耐用性，能够陪伴我度过整个学习周期，甚至在未来需要回顾时依然完好无损。我曾经有过购买一些教材的糟糕经历，它们要么书脊容易断裂，要么书页松散，用了没多久就变得残破不堪，这不仅影响阅读体验，也让人觉得不够专业。而这本书给我的感觉就完全不同，它透露出一种扎实的工艺，让人觉得出版方在细节上花了心思，而不是敷衍了事。

评分☆☆☆☆☆

我好奇地翻阅了书中的一些插图和图表。让我惊喜的是，虽然这是一本经济学教材，但其中的图表并非简单的枯燥图形，而是设计得相当直观和具有表现力。线条的粗细、颜色的搭配都经过了精心的考量，使得图表能够清晰地传达复杂的经济关系和统计结果。例如，在解释某个模型时，图表能够非常生动地展示变量之间的相互作用，这比单纯的文字描述要容易理解得多。有些图表还加入了数据说明，更加贴近实际应用，让我看到了经济计量学在解决现实经济问题中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我的第一印象非常积极。从书籍的外观设计，到印刷质量，再到初步翻阅的章节内容，都透露出一种专业、严谨和用心的态度。它让我对接下来的学习充满了信心。我知道，学习经济计量学并非易事，需要付出巨大的努力，但拥有这样一本优秀的教材，无疑会让我事半功倍。我期待着它能够成为我学习道路上的良师益友，帮助我真正理解并掌握经济计量学的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的序言部分，虽然我还没有完全读懂，但它给我留下了一种深刻的印象。序言中，作者似乎在娓娓道来经济计量学这门学科的起源、发展以及其在现代经济研究中的重要性。语言的运用非常流畅且富有感染力，不像很多教材那样枯燥乏味。我能感受到作者对于经济计量学的热情和深度思考，他不仅仅是在介绍技术，更是在阐述一种思维方式和研究范式。序言的开篇就点明了本书的核心理念，并勾勒出了一个宏大的学术图景，这让我对接下来的内容充满了好奇和期待。作者似乎在用一种引导的方式，让读者逐步进入经济计量学这个奇妙的世界，而不是生硬地灌输知识。

评分☆☆☆☆☆

我随意翻开了一两个章节，尝试阅读其中的一些段落。书中的语言风格给我的感觉是既严谨又不失可读性。虽然是翻译过来的作品，但译者的功力可见一斑，专业术语的翻译准确到位，同时又避免了过于晦涩难懂的表达。我看到了一些数学公式，它们的排版也非常规范，符号清晰，没有出现乱码或者格式错乱的情况。解释理论时，作者似乎善于运用类比和实例，将抽象的概念具象化，这对于我这种初学者来说，无疑是极大的帮助。我想，如果我能坚持认真阅读，应该能够逐步掌握这些复杂的理论。

评分☆☆☆☆☆

在打开这本书之前，我特意留意了一下它的印刷质量。书页上的文字非常清晰，没有出现模糊、重影或者油墨晕染的现象。字体的选择也很人性化，大小适中，行间距也恰到好处，这使得长时间阅读眼睛不易疲劳。图表的线条也十分精细，没有粗糙或断裂的感觉，这对于理解经济计量学中的各种模型和公式来说是至关重要的，因为一个微小的印刷错误都可能导致我们对概念的理解产生偏差。纸张的颜色也不是那种过于刺眼的白色，而是略带米色的环保纸张，这种颜色在灯光下更加柔和，有助于缓解阅读疲劳。我甚至还仔细看了看扉页和目录页的印刷，字迹的深浅一致，页面的平整度也很好，没有发现折痕或者污渍。

评分☆☆☆☆☆

我注意到书中似乎包含了一些练习题或者例题，这对于学习经济计量学这样一门实践性很强的学科来说，是必不可少的环节。通过做题，我们可以将学到的理论知识运用到实际问题中，检验自己的理解程度，并发现自己存在的薄弱环节。如果这些例题能够覆盖教材中的主要知识点，并附带详细的解答过程，那么这本书的实用价值将会大大提升。我希望它能够提供足够多的练习机会，让我能够充分地巩固所学，逐步提升自己的分析能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅看起来相当可观，足见内容之丰富。虽然我还没有开始深入学习，但我能预料到，这本教材会包含大量的理论知识和实证方法。它的存在让我感觉很安心，仿佛找到了一座知识的宝库，只要我愿意投入时间和精力去挖掘，就一定能获得丰厚的回报。一本好的教材，不仅仅是知识的载体，更是一种学习的引领。它能够帮助我们建立起完整的知识体系，避免走弯路。我想，这本厚重的教材，一定蕴含着作者多年教学和研究的心血，值得我认真对待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而不失专业感，封面的配色选择偏向于沉稳的蓝色系，让人一看就联想到知识的海洋和严谨的学术氛围。书名的字体大小适中，排版清晰，即使在书架上也能一眼辨认出其核心内容。书的纸张质量也相当不错，触感细腻，翻页时没有刺耳的摩擦声，这对于长时间阅读来说是非常重要的考量因素。拿到书的第一感觉就是它是一本经过精心打磨的出版物，无论从视觉还是触觉上，都传递出一种值得信赖的专业感。我特别喜欢封面左下角的“经济教材译丛”的标识，这让我对本书的权威性和翻译质量有了初步的信心，毕竟“译丛”通常意味着精选和高水平的翻译团队。虽然我还没来得及深入阅读，但仅从这本书的外在呈现，就足以让我对它充满期待，相信它会是我学习经济计量学过程中一个得力的助手，能帮助我系统地梳理复杂的理论知识，并逐步掌握实操技能。

评分☆☆☆☆☆

非常好，但是我们学校里的是打七折哎，遗憾

评分☆☆☆☆☆

挺好的跟描述的内容基本相符物流没的说非常快

评分☆☆☆☆☆

对复习帮助挺大，好书，答案详细

评分☆☆☆☆☆

送货速度很快，原装正版好评

评分☆☆☆☆☆

挺好的书 挺不错的

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[QY]"

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专业必备、查阅方便

评分☆☆☆☆☆

很好 不错的一本书 质量不错

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