Python编程 从入门到实践 核心编程语言书籍 计算机程序设计从零到精通到实践手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著，袁国忠 译

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• 编程
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• 核心编程
• 计算机程序设计
• 零基础
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店铺： 鼎甲图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787741852993

商品编码：10114214873

丛书名： Python编程 从入门到实践

外文名称：Python编程

开本：16

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

正文语种：汉

编辑推荐 

◆翻开本书，领略千古谋臣深不可测的谋略智慧！畅销20万册！ ◆公务员争相购买！党政机关、企事业单位团购热门图书！雷军、王石等众多商界大佬推荐！全面解读知行合一理念及其创始人王阳明的通俗全传。 ◆讲述成吉思汗一生杀伐谋断的智慧与意志！雷军、柳传志、冯仑等企业家一致推崇的成功要诀——意志力！ ◆还原比《明朝那些事儿》更真实的张居正！一生坚持实用主义的理想主义者！看帝王师张居正如何用为人不齿的手段实现神圣崇高的理想！ ◆一部揭示曾国藩成功秘诀的全传：坚持笨拙，不走捷径！

作者简介 

度阴山，人民大学史学硕士、天下和书院讲师，通俗历史超级畅销书作者。代表作：《帝王师：刘伯温》《知行合一王阳明（1472-1529）》《成吉思汗：意志征服世界》《帝王师张居正》《曾国藩：又笨又慢平天下》作者。

内容简介 

《帝王师刘伯温》 三分天下诸葛亮，一统江山刘伯温。论成就，刘伯温远在诸葛亮之上；论军事才能，刘伯温远超萧何，助力朱元璋仅八年便拿下大元天下；论治国才能，刘伯温更强于张良，一举定下大明帝国后世两百年的盛世格局。一部《烧饼歌》传世，更增添了其传奇色彩。 

《知行合一王阳明（1472-1529）》 在蛮荒的龙场，王阳明悟出了“圣人之道，吾性自足”，即人人皆有良知。而在血腥的沙场和险恶的朝堂，让龙场悟道实际发挥作用的，是“知行合一”，即遵循内心的良知，便能达到宁静于内、无敌于外的境界。 如果心学是圣贤功夫，那么知行合一则是俗世智慧。知行合一并非得自顿悟，而是在磨难中不断反思、修练，终于砥砺出的生命境界。 

《成吉思汗：意志征服世界》 他9岁丧父，又连遭族人、部众的抛弃，从贵族之家坠入痛苦的深渊，险些在荒原中饿死； 六七年后，被死敌泰赤乌人生擒，死里逃生，重回流亡之路，几年的积蓄毁灭殆尽； 41岁时，早已统一蒙古部落的成吉思汗却再次溃败，只剩下19人追随左右…… 然而，成吉思汗却凭借他惊人的意志，顶住了一次次失败的打击，每次都能在短时间内迅速榨取敌人的经验、力量，以更强大的自我卷土重来；通过不断的浴血奋战，以极少的兵力横扫欧亚大陆，创建了世界上大的帝国——蒙古帝国。极盛时期的蒙古帝国覆盖了当时的半个世界，将40多个国家、720个民族一一收入囊中。 

《帝王师张居正》 23岁初入官场，张居正是一个刚正不阿的理想主义者，却在亲历腥风血雨的内阁斗争后，痛悟了什么是政治，从此踏上一条为达目的不择手段的实用主义道路。 他不顾同僚鄙夷，勾结太监冯保，登上首辅之位，赢得皇帝和太后的信任，为改革大业铺平道路。他通过大收贿赂安抚戍边将领，起用贪官殷正茂平定西南叛乱，彻底解决由来已久的边疆兵患。他趁皇帝年幼，以帝师之名独裁擅权，一改官场颓靡习气，使政令“虽万里外，朝下而夕奉行”。他以辞官为由，胁迫小皇帝下旨，将反对者一一铲除，从而顺利推行新政，一举扭转帝国财政危机。 

《曾国藩：又笨又慢平天下》 曾国藩做事看起来慢，其实却是快。因为这是扎扎实实的死功夫，不留隐患，日积月累，便无人可以超过。 曾国藩做任何事都不投机取巧，打仗更是将这种“尚拙”的哲学发挥出来。 曾国藩打仗从没有用过锦囊妙计，而是信奉“结硬寨，打呆仗”，日日不断地垒墙挖沟、筹备火炮，绝不主动出击，直到把太平军困得人心惶惶、士气全无，再慢慢攻城，终于用四场胜仗彻底解决了太平天国这个大患。   

 

Python编程：从零开始，构建高效数字世界 本书旨在为初学者打开 Python 编程的大门，无论您是完全没有编程经验，还是希望系统学习一门功能强大且易于上手的语言，都能从中受益。我们将循序渐进地引导您掌握 Python 的核心概念，从最基础的语法结构，到构建复杂应用程序的技巧，逐步深入。本书不仅关注“如何做”，更深入探讨“为何如此”，帮助您建立扎实的编程思维，理解代码背后的逻辑，为日后的自由探索和高效开发奠定坚实基础。 第一部分：Python 基础，搭建编程的基石 我们从 Python 最基本、最核心的元素开始，确保您对这门语言有一个清晰而准确的认识。 初识 Python： 您将了解 Python 的设计哲学——简洁、易读、富有表现力。我们会介绍 Python 的应用领域之广泛，从 Web 开发、数据科学、人工智能到自动化脚本，让您看到 Python 的无限可能。您还将学习如何安装 Python 环境，并编写您的第一个“Hello, World!”程序，感受编程的魅力。 变量与数据类型： 这是编程的起点。我们将详细讲解 Python 中最基本的数据类型，包括整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。您将学会如何声明变量、为变量赋值，以及它们在程序中的作用。我们还会深入探讨数字运算、字符串的拼接、查找和格式化等常用操作，让您熟练运用这些基本工具。 运算符： 程序的核心在于逻辑和计算。我们将全面介绍 Python 中的各种运算符，包括算术运算符（加、减、乘、除、取模、幂）、比较运算符（等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于）和逻辑运算符（与、或、非）。您将学习如何组合这些运算符来构建复杂的条件表达式，为程序做出决策提供依据。 控制流： 让程序“思考”和“行动”的关键在于控制流。我们将深入讲解 `if-elif-else` 语句，帮助您根据不同条件执行不同的代码块，实现程序的选择性执行。然后，您将掌握循环结构，如 `for` 循环和 `while` 循环，让程序能够重复执行任务，实现自动化和高效处理。我们会通过丰富的实例，演示如何使用循环来遍历序列、处理重复性任务，以及如何使用 `break` 和 `continue` 来控制循环流程。 数据结构： 组织和管理数据是编程的重要环节。本书将详细介绍 Python 中几种核心的数据结构： 列表（List）： 学习如何创建、访问、修改和删除列表元素，以及列表的切片、排序、添加和删除操作。您将了解列表的动态性，能够存储同种或不同种类型的数据。 元组（Tuple）： 理解元组的不可变性，以及它在数据存储和函数返回中的应用。学习如何创建和访问元组元素。 字典（Dictionary）： 掌握字典的键值对（key-value pair）存储方式，学会如何创建、访问、添加、修改和删除字典项。您将了解字典在存储和检索关联数据时的强大能力。 集合（Set）： 认识集合的无序性和元素唯一性，以及集合在去重、成员测试和集合运算（并集、交集、差集）中的应用。 通过对这些数据结构的深入学习，您将能够有效地组织和操作程序中的数据。 函数： 函数是代码的“积木块”，能够提高代码的可重用性和可读性。我们将详细讲解如何定义函数、传递参数、返回值，以及函数的作用域（局部变量和全局变量）。您将学习如何将复杂的任务分解为小的、可管理的函数，从而构建更清晰、更易于维护的代码。我们将探讨函数参数的多种形式，如位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数，让您能够更灵活地设计和使用函数。 模块与包： Python 强大的生态系统体现在其丰富的模块和包。您将学习如何导入和使用标准库中的模块（如 `math`、`random`、`datetime`），以及如何组织自己的代码到模块中。我们将介绍包的概念，帮助您管理大型项目，构建结构化的代码库。 第二部分：进阶编程，构建更复杂的应用 在掌握了 Python 的基础知识后，我们将进一步探索更高级的编程概念和技术，帮助您构建更强大、更健壮的应用程序。 文件操作： 几乎所有的应用程序都需要与文件打交道。您将学习如何打开、读取、写入和关闭文件，以及不同的文件打开模式。我们还将介绍使用 `with` 语句进行文件操作，确保文件资源得到正确管理。您将能够处理文本文件、CSV 文件等常见格式。 异常处理： 程序运行过程中难免会出现错误。异常处理机制能够帮助我们优雅地应对这些错误，防止程序崩溃。您将学习 `try-except-finally` 语句，如何捕获特定类型的异常，以及如何编写健壮的代码来处理潜在的错误情况。 面向对象编程（OOP）： 面向对象编程是一种强大的编程范式，能够帮助我们组织更复杂的代码结构。我们将深入讲解类（class）和对象（object）的概念，如何定义类、创建对象，以及封装、继承和多态这三大核心概念。您将学会如何设计和实现自己的类，构建可复用、可扩展的代码。 迭代器与生成器： 它们是 Python 中处理序列数据的高级工具，能够更高效地处理大量数据。您将理解迭代协议，如何创建自定义迭代器，以及生成器表达式和生成器函数的用法，实现内存效率的优化。 装饰器： 装饰器是一种强大的语法糖，可以动态地修改函数的行为。您将学习如何编写和应用装饰器，用于日志记录、权限检查、性能测量等场景，让您的代码更简洁、更具功能性。 正则表达式： 在处理复杂的文本匹配和字符串操作时，正则表达式是必不可少的工具。您将学习正则表达式的基本语法，如何使用 Python 的 `re` 模块进行模式匹配、查找、替换和分割，极大地提高文本处理的效率。 单元测试： 编写高质量的软件离不开测试。我们将介绍单元测试的重要性，以及如何使用 Python 内置的 `unittest` 模块或第三方库（如 `pytest`）来编写和运行测试用例，确保代码的正确性和稳定性。 第三部分：实际应用与项目实践 理论结合实践是学习编程的最佳方式。在本部分，我们将引导您将所学的知识应用于实际场景，通过一系列精心设计的项目，巩固您的编程技能。 Web 开发基础（使用 Flask）： 您将学习如何使用轻量级的 Web 框架 Flask 来构建简单的 Web 应用程序。我们将介绍 HTTP 请求、路由、模板渲染等基本概念，让您能够创建动态的网页，并了解 Web 开发的基本流程。 数据分析基础（使用 Pandas）： 数据科学是 Python 最热门的应用领域之一。您将接触到 Pandas 库，学习如何使用 DataFrame 和 Series 来处理和分析结构化数据，进行数据清洗、转换、筛选和汇总。 数据可视化基础（使用 Matplotlib/Seaborn）： 将数据转化为直观的图表是理解和沟通数据的重要方式。您将学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 库来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等，将数据可视化。 简单的自动化脚本： 利用 Python 的强大能力，您可以编写脚本来自动化重复性的任务，例如文件管理、批量处理、数据收集等。我们将通过实际案例，展示如何编写实用的自动化脚本，提高工作效率。 项目案例分析： 我们将提供一些完整的项目案例，例如一个简单的待办事项列表应用、一个网络爬虫，或者一个数据分析报告生成器。通过分析这些项目的代码结构、实现思路和技术选型，您将获得宝贵的实践经验。 本书特色： 循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步深入，确保不同程度的学习者都能跟上。 注重实践： 包含大量的代码示例和练习题，帮助您巩固所学知识。 实战项目： 通过实际项目的开发，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 清晰易懂： 用通俗易懂的语言解释复杂的概念，避免过多生僻术语。 强调理解： 不仅教您“如何做”，更注重解释“为什么”，培养您的编程思维。 无论您是想为职业生涯转型，还是希望利用编程提升效率，或是纯粹出于对技术的好奇，本书都将是您开启 Python 之旅的理想选择。现在，就让我们一起踏上这段精彩的编程探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在“实践”这个环节做得太到位了！我之前看过一些编程书，讲理论的时候还行，但一旦涉及到实操项目，就变得特别仓促，给人的感觉像是匆匆带过，导致学完理论，真正自己动手写代码的时候，总感觉少了点什么，找不到方向。但《Python编程 从入门到实践》完全不一样。它在每一章的结尾，都会设计一些非常贴合实际的应用案例，从简单的计算器，到更复杂的网页爬虫，再到数据可视化的小项目。这些项目不仅有趣，而且难度循序渐进，让我觉得每一步都在扎实地进步。我特别喜欢书里介绍如何构建一个简单的游戏，从最基础的玩家控制，到加入敌人、计分系统，整个过程都设计得非常巧妙。我跟着书一步一步地实现，遇到问题就回头看看书上的讲解，或者尝试调试代码，整个过程就像是在和一位经验丰富的导师一起工作。这种“边学边做”的方式，让我对Python的掌握不仅仅停留在记忆层面，而是真正内化成了解决问题的能力。我之前觉得编程离我太远，但这本书让我发现，原来我也可以用代码创造出有趣的东西。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对“从零到精通”这种标题的书籍，总是抱有一种半信半疑的态度。很多时候，所谓的“精通”往往只是一些皮毛的介绍，很难真正达到深入的程度。《Python编程 从入门到实践》给了我全新的认知。它在讲解Python语言本身的同时，非常注重将知识点融入到实际的项目开发流程中。书中的例子不仅仅是孤立的代码片段，而是通过构建一个完整的应用程序，让你看到这些代码如何协同工作，如何解决真实世界的问题。我特别喜欢它在讲解Web开发部分时，从基础的HTTP协议讲起，然后一步步构建一个简单的Web应用，让你真切地感受到从前端到后端，Python是如何发挥作用的。这种“全局观”的教学方式，让我不仅学会了Python的语法，更重要的是理解了软件开发的整体流程。这本书让我觉得，它真的能够带领读者，从对编程一无所知，到能够独立完成一些有价值的项目。

评分☆☆☆☆☆

天哪，这本书简直是为我量身定做的！作为一名完全的小白，我对编程的理解仅限于“它能让电脑做我想做的事情”，但具体怎么做，完全是两眼一抹黑。拿到《Python编程 从入门到实践》，我最开始是抱着试试看的心态，想着大不了再找别的书。结果呢？完全停不下来！作者用一种极其平易近人的方式，把那些听起来高大上的概念，比如变量、函数、类，掰开了、揉碎了，像给小孩子讲故事一样。我最怕那种上来就给你一大堆理论，然后扔你几行代码让你模仿的。这本书完全不是。它会先告诉你为什么要学这个，这个概念有什么用，然后才一步步地教你怎么实现。而且，每一章都有小练习，我真的能跟着敲代码，看到屏幕上出现我想要的输出，那种成就感，无与伦比！我记得刚开始学循环的时候，脑袋里一片浆糊，但跟着书里的例子，一点点地构建，最后看到程序能自动重复执行任务，我简直要跳起来了！这本书真的让我觉得，编程不是什么遥不可及的技能，而是任何人都可以掌握的工具。它不只是讲理论，更是教你如何“实践”，如何真正用代码解决问题。我每天下班都迫不及待地想打开电脑，跟着这本书继续我的学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我接触过不少语言和技术书籍。《Python编程 从入门到实践》给我留下了深刻的印象，尤其是在它对“核心”的把握上。这本书并没有流于表面，而是深入地讲解了Python的核心概念，例如面向对象编程的思想，以及如何利用Python的标准库来高效地完成各种任务。作者在解释这些概念时，并没有使用晦涩难懂的术语，而是通过生动的比喻和清晰的代码示例，将复杂的原理阐释得淋漓尽致。我尤其欣赏它在讲解数据结构时，不仅给出了不同数据结构的应用场景，还深入剖析了它们在内存中的表示方式以及操作的时间复杂度，这对于想深入理解Python底层机制的读者来说，是非常宝贵的。此外，书中对错误处理和调试技巧的讲解也非常实用，帮助我能够更快地定位和解决代码中的问题。这本书让我觉得，它不仅仅是一本入门指南，更是一本可以伴随开发者成长，帮助他们构建扎实编程基础的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这是一本非常有份量的“手册”！作为一名想要提升自己编程技能的开发者，我一直在寻找一本能够提供系统性指导的书籍。《Python编程 从入门到实践》完全满足了我的需求。它不仅仅是关于Python的语法，更重要的是它教授了编程的思想和方法论。书中的每一个章节都紧密联系，层层递进，让读者在学习新知识的同时，能够温故而知新。我最喜欢的是它关于如何“写出更Pythonic的代码”的章节，这部分内容非常精辟，让我学到了很多提高代码质量和可读性的技巧，这些都是我在之前的学习中容易忽略的。而且，这本书对一些高级特性的介绍，比如装饰器、生成器等，也解释得非常透彻，让我能够理解它们在实际开发中的强大作用。这本书就像一本全面的工具箱，不仅给了我各种工具（Python的知识和技巧），更教会了我如何正确地使用它们，如何组合使用它们来解决更复杂的问题。我把它放在手边，随时可以翻阅，解决我开发过程中遇到的各种挑战。

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好书，学习之

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书已收收到，希望能给孩子的学习带来帮助。

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正版书，挺好！！！

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还行

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好哦好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

好哦好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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不错

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希望能学好。。。

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不错哦不错哦不错哦不错哦不错哦不错哦