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統計學或預測是讓很多人望而卻步的話題,而本書就是關於這個話題的一本有趣的普及讀物,棒球比賽、職業撲剋牌手、政治選舉等例子足以勾起讀者的好奇心,甚至會讓他們廢寢忘食地閱讀,而且其中潛藏著幫你做齣正確預測的能量。
在大數據時代作預測可能跟你想象的完全不同。《信號與噪聲》這本觀點新鮮且原創的書,為我們區分關於未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實,哪些是乾擾預測的噪聲、哪些是有價值的信號,提供瞭意想不到的啓發性視角。作者還指齣,隻要我們明智地從糟糕的預測中吸取教訓,那我們一定會在科學、技術和政治的預測方麵取得進步。
這本書與暢銷書《黑天鵝》的觀點有異麯同工之妙。西爾弗認為,人類對自己的預測能力往往過度自信,以至於他們排斥用概率的方法思考問題,也不允許自己的預測模型中存在不確定性。
《信號與噪聲》將帶給我們一場睿智的、優雅的、科學與藝術交叉的預測之旅,它將是未來10年最重要的書籍之一。對於每一個關心下一刻可能會發生什麼的人來說,這都是本必讀書。
《信號與噪聲》中涉及如下有趣又值得研究的問題:天氣預報說降水概率為60%,你齣門會帶傘嗎?被雷電擊中的概率到底有多大?地震發生之前,我們真的無法預測嗎?中情局為什麼會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號?禽流感為何會突然爆發,又突然消失?為什麼大數據時代的預測更容易失敗?
“信號”是我們想要和需要的事實,比如能幫助我們偵破早期鞋子炸彈案的信號。“噪聲”則是另一迴事,通常是不相乾的信息,它阻礙或誤導我們搜索信號。
人類每時每刻都需要對未來進行預測並製定相應的策略,如此國傢、企業乃至個體纔能持續發展,因此我們對於“下一刻會發生什麼”倍加關注。
在信息爆炸的大數據時代,隨著我們的生活節奏變得越來越快,我們所要做齣的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是,現實世界中的很多預測都失敗瞭,由此付齣瞭巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特裏娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐,這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎於糟糕的預測,也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲乾擾,而忽視瞭其中真正的信號。
作者最為美國最具影響力的預測專傢之一,檢視瞭從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例,旨在迴答一個問題:如何纔能從繁雜的海量數據中篩選齣真正的信號,摒棄噪聲的乾擾,從而做齣接近真相的預測。
真正優秀的預測者會用概率的方法思考問題,他們謙虛而且勤懇,他們能清楚地區分什麼是不可預測的、什麼是可預測的,他們注重能帶領他們接近真相的成韆上百個小細節,他們能辨識齣什麼是噪聲、什麼是信號。
從全球經濟的健康到戰勝恐怖主義,都依靠預測的質量。《信號與噪聲》可以給你想要的答案。
引 言
第一章 預測失敗的災難性後果
一場錯誤預測引發的悲劇
他們隻是不想讓“音樂”停下來罷瞭
評級機構為什麼會犯下緻命的錯誤?
第一幕:房地産泡沫
第二幕:負債經營
幕間休息:從貪婪到恐懼
第三幕:這次還是犯瞭同樣的錯誤
失敗的預測都是非樣本預測
失敗預測的公式--非樣本,無思考
前事不忘,後事之師
第二章 政治選舉預測:狐狸和刺蝟,誰更聰明?
政治學傢是名副其實還是徒有虛名?
狐狸型專傢:善於變通,更善於做齣準確的預測
刺蝟型專傢更適閤做電視節目嘉賓
政治預測為什麼常常失敗?
狐狸型預測方法
原則一:用概率的方法思考問題
原則二:今天的預測是你以後人生的
第一個預測
原則三:尋求共識
定性信息與定量信息同等重要
做齣客觀的預測並非易事
......
納特·西爾弗,統計學傢、作傢和《紐約時報》政治性網站538.com的創始人。2008年美國大選期間他成功預測齣49個州的選舉結果,2012年大選期間更是成功預測齣全部50個州的選舉結果,被稱為“神奇小子”。2009年,《時代》周刊將他評選為全球100位最具影響力的人物之一
。
經濟預測中不可避免地會存在偏見
如果你想進行經濟預測,最好的選擇就是查看平均預測或群體預測,而不是求助於某個經濟學傢。我對“調查”的研究顯示,群體預測總是比個體預測更準確,在預測GDP增長、失業率和通貨膨脹這三個方麵,群體預測比個體預測的準確率分彆高齣20%、10%和30%。通過研究許多領域的預測結果,人們發現幾乎所有的群體預測都優於個體預測。
然而,雖說群體預測優於個體預測這一觀念已成為重要的經驗性規律,可是當預測與事實有很大的齣入時,這一觀念有時就會成為蹩腳的藉口。群體預測是由個體預測組成的,如果個體預測的質量提高瞭,群體預測的質量也會提高。另外,在現實生活中,經濟群體預測的質量也很差勁兒,所以還有很大的提升空間。
大多數經濟學傢作預測時,會在一定程度上依賴自己的判斷,而不是依據統計模型輸齣的信息進行預測。考慮到數據是那麼雜亂,這種做法或許是有益的。波士頓聯儲前副總裁斯蒂芬·K· 麥剋內斯曾經進行過一項研究,他發現根據統計學預測方法對人為的判斷進行調整會使預測的準確率提高約15%。20 世紀七八十年代計算機開始廣泛使用時,人們普遍認為統計模型能夠“解決”經濟預測問題。但是,改進的技術無法掩蓋對經濟領域理論認識的缺乏,隻會讓經濟學傢更加快速、更加煞費苦心地將噪聲誤認為是信號。看似前景不錯的預測模型在某些方麵一敗塗地,最後慘遭淘汰。在其他領域,比如那一時期的地震預測,也會遭遇這樣的狀況。
援引某個人為判斷也會帶來潛在的偏見。人們在進行預測時,會傾嚮於使預測滿足自己的經濟動機或政治信仰。人們或許太過自負,即使事實和環境要求他做齣改變,他也不願對自己的預測進行修正。哈祖斯告訴我:“我認為人們絕對有這樣的傾嚮,急切地希望事情能按照自己希望的方式發展下去。”
是否有經濟學傢更擅長把握這種權衡的度?預測齣上一次經濟衰退的經濟學傢是不是也可以預測齣下一次經濟衰退?這個問題有一個非常有趣的答案。
用於評判預測技能的統計測試,在應用於“調查”時給齣瞭否定的結果。也就是說,從這份調查中,人們似乎找不到證據證明某些經濟學傢總是比其他同行齣色。然而,對另一個小組——“藍籌經濟調查報告”——的研究卻總能給齣肯定的結果。經濟預測中顯然少不瞭運氣的成分,暴躁或是頑固的經濟學傢偶爾也會做齣正確預測。但是對“藍籌經濟調查報告”的多項研究發現,長期來看,某些經濟學傢似乎確實要比其他同行略勝一籌。
這兩份調查有什麼不同呢?“專業預測人員情況調查”是匿名操作的:每位經濟學傢隨機分配一個身份標識號碼,他們在不同的調查中會一直使用這個號碼,但是不會暴露自己的身份和職業。而在 “藍籌預測調查報告”中,每個人的預測都標有其姓名和曾經獲得的榮譽。
當預測結果標有自己的名字時,你的動機就會發生改變。比如,如果你在一傢名不見經傳的小公司工作,你的那些大膽預測就會備受重視,不管這個預測是準確的還是離譜的,你都會受人關注,這是閤情閤理的。而像高盛這樣的大公司,為瞭能達成一緻意見,預測反而會比較保守。
事實上,在“藍籌經濟調查報告”中,已經發現瞭這個特點:名氣越小,作預測時就越不怕冒險。一項研究把這一現象稱為“閤理偏見”。即使知道這個預測十分冒險,你還是會為“大比分”放手一搏,這樣做是可以理解的。反過來,如果你已經聲名鵲起,即便自己手頭的數據要求你做齣大膽的預測,你可能也不願意做齣過於大膽的預測。
這兩種對聲譽的關注都有可能使你遠離做齣最誠實、最準確的預測這一目標,甚至還會使群體預測更加糟糕。整體來看,在對GDP增長率和失業率的預測上,“專業預測人員情況調查”的匿名參與者略優於參與“藍籌經濟調查”的那些名譽至上的受訪者。
2011 年日本大地震引發的思考
將噪聲誤認為信號的傾嚮,有時會給現實世界帶來極可怕的後果。在日本,盡管地震活動極其頻繁,但2011 年那次災難性的地震還是讓這個國傢措手不及。福島核反應堆是按照可抵禦8.6 級地震的標準設計的,無法承受震級高達9.1 級的地震。考古資料錶明,2011 年由地震引發的約40 米高的海浪在曆史上曾經引發過多次海嘯,但這次人們明顯忘記瞭或者根本無視這些慘痛的案例。
……
如果說信息稀缺製約著預測,西爾弗的《信號與噪聲》則告訴我們,信息大爆炸時代,過多的信息同樣也乾擾正確的預測。
在金融行業流行的一句與預測相關的名言是:重要的不僅是預測下雨,還要建造諾亞方舟,從這個意義上說,本書提供瞭麵對海量數據預測時建造用於預測的“諾亞方舟”的一些思路和方法,值得推薦。
——巴曙鬆,國務院發展研究中心金融研究所研究員及副所長、博士生導師、中國銀行業協會首席經濟學傢
本書是大數據時代的敲門磚,專業而有趣的統計學傢去除噪聲,獲得有價值的信息。
中國需要藉鑒類似經驗,當理論壓力預測與實際市場反應常常天差地彆,我們得知道為什麼,纔能知道怎麼辦。
——葉檀,財經評論傢
人們喜愛統計學,但統計學並不總能迴饋給人們同樣的愛。西爾弗的這本書帶給我們一場睿智的、優雅的、科學與藝術交叉的預測之旅,從中我們可以領略到當大數據遇到人類本性時將會發生什麼。在棒球比賽、天氣預報、地震預測、經濟預測和競選投票等領域,西爾弗發現,糟糕的預測往往源自偏見、既定的利益和過度自信。在今天這樣一個指標泛濫的世界,這本書給瞭我們一記及時的提醒:隻有正確運用統計學工具的人,纔能做齣好的預測。
——網站
這本書對大眾的精神啓迪意義不亞於像約翰·肯尼斯·加爾布雷斯(曾引發對經濟政策的討論)這樣的公共知識分子和像沃爾特·剋朗凱特(曾改變對越南戰爭的看法)這樣的社會名人,它將會成為未來十年內最重要的書籍之一。
——《紐約時報》書評版
西爾弗輕鬆隨性的語言風格讓哪怕是最艱澀的統計資料都變得簡單易懂。更重要的是,他的論據和案例都來自於費盡苦心的研究。
——《華爾街日報》
西爾弗是統計學界的科特·柯本(美國已故著名搖滾歌手),他寫作的這本新書既是一本實踐指南,也是一部哲學宣言,通過一係列案例研究——從颶風到職業撲剋牌手到恐怖主義,集中論述瞭一個主題:預測。對於那些想對未來做齣更好預測的人和想驗證他人預測正確與否的人來說,這本書都極具價值。
——《波士頓環球報》
西爾弗以令人難以置信的輕鬆語言,寫瞭一本關於如何做預測的入門讀物,每個人都應該讀一讀。
——《華盛頓郵報》
這本書就像一座寶庫,裏麵有數不盡的寶藏:貝葉斯定理與概率論,運氣和性格,撲剋牌手對生活的看法,等等。然而最重要的是,它是幫助我們區分繁雜數據中哪些是噪聲、哪些是信號的“測試儀”,是我們當下最需要的基本工具;它有時還能幫助我們正確評估那些我們不熟悉卻必須瞭解的信息的價值。
——《時尚先生》
統計學或預測是讓很多人望而卻步的話題,而本書就是關於這個話題的一本有趣的普及讀物,棒球比賽、職業撲剋牌手、政治選舉等例子足以勾起讀者的好奇心,甚至會讓他們廢寢忘食地閱讀,而且其中潛藏著幫你做齣正確預測的能量。
——《石闆》雜誌
這本書與暢銷書《黑天鵝》的觀點有異麯同工之妙。西爾弗認為,人類對自己的預測能力往往過度自信,以至於他們排斥用概率的方法思考問題,也不允許自己的預測模型中存在不確定性。
——《經濟學人》
《信號與噪聲》這本書,給我帶來的不僅僅是知識的增長,更是一種思維方式的革新。它讓我明白,我們對世界的理解,往往受到各種“噪聲”的乾擾,而學會識彆和處理這些噪聲,是做齣準確判斷和有效決策的關鍵。作者以其深厚的學識和獨到的見解,將統計學、概率論等概念,巧妙地融入到日常生活的方方麵麵。我尤其欣賞書中關於“相關性”與“因果性”的區分,這讓我意識到,我們常常因為錶麵的聯係而做齣錯誤的推斷,而這本書則教我們如何深入探究事物的本質。它不是那種讀完就丟的書,而是會讓你在後續的思考和決策中,不斷地迴想起其中的智慧。書中的例子非常具有代錶性,從科學發現的麯摺曆程,到社會現象的解讀,都充滿瞭啓發性。它挑戰瞭我很多固有的觀念,讓我學會用更審慎、更客觀的態度去麵對信息和問題。中信齣版社的裝幀設計也很精美,配閤著高品質的譯文,整體閱讀體驗非常棒。
評分最近一口氣讀完瞭《信號與噪聲:理解世界的工作原理》,感覺像是打開瞭一個全新的認知維度。這本書不是那種講故事的書,也不是純粹的科普讀物,它更像是一本思維工具箱,裏麵裝滿瞭各種看待和分析事物的方法論。作者用一種極其生動和接地氣的方式,將一些看似深奧的統計學、概率論和信息論的概念,比如“噪聲”是如何影響我們對“信號”的判斷,以及如何在信息爆炸的時代辨彆真僞、做齣明智決策。我印象特彆深刻的是書裏關於“因果關係”的討論,我們常常誤以為相關性就等於因果性,而這本書則層層剝繭,教我們如何去識彆真正的驅動因素,避免被錶麵的現象所迷惑。它讓我重新審視瞭很多生活中的決策,從投資理財到人際交往,甚至是對新聞事件的理解,都變得更加深刻。書中的例子也非常豐富,涵蓋瞭科學、經濟、社會等多個領域,每一次閱讀都能從中汲取到新的養分。中信齣版社的翻譯也做得很好,語言流暢,理解起來沒有太大障礙,讓這本書真正做到瞭“人人可讀”。這絕對是一本值得反復品讀,並且在實際生活中不斷應用的寶典。
評分捧讀《信號與噪聲》這本厚重的著作,感覺像是在一場宏大的認知冒險中,獲得瞭一張精密的藏寶圖。它並非直接告訴我們寶藏在哪裏,而是教會我們如何辨彆地圖上的標誌,區分真實的航綫與被誤導的陷阱。我尤其被書中關於“黑天鵝事件”的討論所吸引,它讓我們深刻認識到,生活中那些看似不可能發生的極端事件,實際上是概率分布的一部分,而我們往往低估瞭它們的可能性,並因此準備不足。作者用嚴謹的邏輯和豐富的實例,闡述瞭如何通過理解概率分布,更好地預測和應對風險。這本書也讓我反思瞭我們在信息接收和處理過程中的固有偏差,比如“確認偏誤”和“幸存者偏差”,以及如何通過建立更 robust 的模型來剋服這些偏差。它鼓勵我們擁抱不確定性,並從中尋找確定性的綫索。它不僅僅是關於統計學,更是關於如何在這個復雜多變的世界中,保持清醒的頭腦,做齣更具智慧的選擇。中信齣版社的翻譯清晰流暢,將作者的核心思想完美呈現,讓我能夠在閱讀中充分領略到思想的深度。
評分最近通讀瞭《信號與噪聲》這本書,感覺像是進行瞭一場關於“信息辨彆”和“決策優化”的深度訓練。作者以一種非常獨特和深刻的視角,剖析瞭我們在現代社會中麵臨的各種挑戰,特彆是如何在海量信息中過濾掉“噪聲”,找到真正有價值的“信號”。我最受觸動的是書中關於“可證僞性”的理念,它強調瞭科學研究和個人判斷都應該具備被證僞的可能性,而不是一味地尋找支持自己觀點的證據。這對於我認識到自身認知偏見,以及如何更客觀地評估信息,提供瞭極大的幫助。書中對“貝葉斯定理”的闡述,雖然初看有些挑戰,但作者通過生動的例子,將它化繁為簡,讓我理解瞭如何在不斷更新的信息中,迭代自己的信念,做齣更明智的判斷。這本書並沒有提供“靈丹妙藥”,而是教會瞭我們一套係統性的思考框架,讓我們能夠更有效地處理復雜問題。我在閱讀過程中,時不時會停下來,對照自己的生活經驗和工作中的決策,發現瞭不少可以改進的地方。中信齣版社的翻譯質量非常高,使得復雜的理論也能被清晰地傳達。
評分《信號與噪聲》這本書,與其說是一本讀物,不如說是一次思維的“煉金術”。它沒有直接給齣“什麼纔是對的”這樣的答案,而是提供瞭一種“如何去尋找答案”的路徑。我最先被吸引的是它關於“不確定性”的探討。在信息爆炸的時代,我們似乎總是在追求確定性,但這本書卻告訴我們,不確定性纔是常態,而我們真正需要的是學會與不確定性共處,並從中提取有價值的“信號”。書中對“隨機性”的解讀也讓我耳目一新,它讓我們明白,很多看似難以理解的現象,其實背後都有其內在的概率規律。作者巧妙地運用瞭大量的案例,從醫學診斷的誤診率,到金融市場的波動,再到我們每天接收到的海量信息,無一不展現瞭“信號”與“噪聲”之間的博弈。我特彆喜歡書裏關於“模型”的論述,理解模型是如何構建的,它的局限性在哪裏,以及如何不被模型本身所束縛,這一點對我進行批判性思考非常有幫助。整本書的邏輯非常嚴謹,層層遞進,讀完後會感覺自己的思考方式發生瞭一些根本性的改變。中信齣版社的版本,文字錶達清晰,概念解釋到位,讓我能夠沉浸在作者的思想世界裏。
評分羅輯思維推薦的書,還沒來得及看
評分很棒,很難找到的一本書
評分本書內容翔實實用,印刷質量非常好。
評分羅輯思維推薦的書,還沒來得及看
評分很棒,很難找到的一本書
評分是真的看不下去,囉裏八嗦東扯西扯的所謂博學,核心觀點論述基本是蜻蜓點水,狐狸型的作者不會錶達觀點,請讀者動腦子,跟風好評蠢到傢
評分值得一看!非常好!已經推薦給朋友
評分還沒來得及看,不錯的一本書。
評分大數據分析的著作
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