人工智能的未来(原名如何创造思维)(精)/机器人与人工智能书系 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

盛杨 编

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 机器人
• 未来科技
• 思维
• 认知科学
• 技术哲学
• 人工智能发展
• 科技前沿

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 浙江人民

ISBN：9787213071478

版次：1

商品编码：10348712987

开本：16

出版时间：2016-03-01

基本信息

• 商品名称：人工智能的未来(原名如何创造思维)(精)/机器人与人工智能书系
• 作者：(美)雷·库兹韦尔|译者:盛杨燕
• 定价：79.9
• 出版社：浙江人民
• ISBN号：9787213071478

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-03-01
• 印刷时间：2016-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：精装
• 页数：304
• 字数：277千字

内容提要

雷·库兹韦尔所著的《人工智能的未来（原名如 何创造思维）（精）/机器人与人工智能书系》是一本 人工智能类图书。2045年，人工智能将人类智能，储 存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质 将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“ 奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人 还能称之为人吗？库兹韦尔把“奇点”当做一个的“ 隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人 类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令 人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的 认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装 置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔 通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工 智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲 美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑*具可塑 性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相 连。
    

作者简介

雷·库兹韦尔，21世纪*伟大的未来学家与思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机专业，享有19个荣誉博士头衔。《福布斯》杂志称他为“**思考机器”；《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”；《公司》杂志（lnc.）将其评选为“**创业家”之一，并形容他是“爱迪生的合法继承人”；美国公共电视台（PBS）*是评价他为“开创美国的16位改革家”之一。 天才发明家，美国总统亲自为其颁奖，入选美国发明家名人堂。获得过美国**技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项。 “加速回报定律”创立者，人工智能领域的传奇预言家。库兹韦尔指出，“技术力量正以指故级规模快速发展”。他还预测：2030年，计算机将在智能上超过人脑；2045年，“奇点”将会出现，届时，“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

目录

各方赞誉
推荐序 解放思想
引言 洞悉人类思维的奥秘
01 史上**的思想实验
思想实验1：地质的隐喻
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
02 思考的思想实验
思考，人脑不同于计算机
字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的
联想因触发而生
从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级
03 大脑新皮质模型，思维模式识别理论
模式的层级
模式的结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
04 人类的大脑新皮质
智能，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
视觉皮质与通用算法
05 旧脑
感觉通路
丘脑
海马体
小脑
控制快乐与恐惧权
06 新皮质的卓越能力
天分
创造力
爱情
07 仿生数码新皮质
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层记忆系统
人工智能前沿：登上能力层级**
创建人工大脑
08 模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维
准确的沟通、记忆和计算能力
计算的通用性
冯?诺依曼结构
按大脑核心算法进行创造性思考
09 思维的思想实验
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么
东方是东方，西方是西方
自由意志
本体意识
10 有关思维的加速回报定律
生物医学
信息传输
大脑研究与再造
11 反对大浪潮
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记

《人工智能的未来》（原名《如何创造思维》） 一、 序章：智械的黎明，人类的沉思 我们正站在一个前所未有的十字路口。曾经只存在于科幻小说中的智能机器，如今正以惊人的速度渗透进我们生活的方方面面。从阿尔法围棋在棋盘上击败人类顶尖棋手，到能够生成逼真图像和流畅文本的AI模型，人工智能（AI）的发展已不再是遥远的传说，而是触手可及的现实。然而，伴随着这种飞跃式的进步，一个古老而深刻的问题重新浮现：究竟什么是“智能”？我们能否真正“创造”出具有思维能力的机器？而一旦我们成功了，又将给人类文明带来怎样的颠覆性变革？ 《人工智能的未来》（原名《如何创造思维》）这本书，正是为解答这些最根本的疑问而诞生的。它并非一本简单的技术指南，也不是对某个特定AI应用的科普浅析，而是一次深入人类智慧本质的哲学与科学的探险。作者以宏大的视角，从历史的长河中梳理人类对智能的认知演变，再到前沿的科学探索，试图勾勒出人工智能发展的脉络，并最终触及那个最核心的命题：思维的本质究竟是什么？我们是否能将其以代码和算法的形式重现？ 本书的价值在于，它没有回避那些令人不安的挑战和伦理困境。它鼓励读者超越表面现象，去理解驱动AI发展的深层原理，去思考智能的界限，以及人类在其中的独特地位。它提供了一种审视当下、预见未来的框架，帮助我们更好地理解我们所处的时代，并为即将到来的智能时代做好准备。 二、 第一部分：追溯智能的源头——人类智慧的演化与哲学探索 在我们试图“创造”思维之前，我们必须先理解我们自己拥有的思维。本部分将带领读者穿越历史的迷雾，回溯人类对“智能”这一概念的认知演变。 哲思的火种：从柏拉图到笛卡尔的灵魂与理性 远古时期，人类便对自身的意识和思维能力充满了好奇。古希腊哲学家们，如柏拉图，将思维视为一种对“理念”世界的认识，是一种超脱物质的精神活动。而笛卡尔的“我思故我在”则将理性的重要性推向了顶峰，他认为思维是构成个体存在的根本。这些早期的哲学思辨，虽然与现代计算机科学相去甚远，却为我们理解“思维”这一概念奠定了基石，它们提醒我们，思维并非单纯的机械运作，而是包含着意识、自我认知、推理等复杂维度。 心智的奥秘：从亚里士多德到洛克的经验主义 随着经验主义思潮的兴起，哲学家们开始将目光投向感官经验在心智形成中的作用。亚里士多德将思维视为一种从感官输入中进行归纳和演绎的过程。洛克则提出了“白板说”，认为人的心智最初是一张白纸，所有知识都来源于经验。这种将心智与外部世界互动联系起来的观点，为后来的信息处理理论埋下了伏笔。本书将探讨这些哲学思想如何潜移默化地影响着我们对智能的理解，以及它们在多大程度上能够为人工智能的设计提供启示。 科学的觉醒：从弗洛伊德到认知心理学的突破 步入近代，科学的方法开始被应用于对人类心智的研究。弗洛伊德的精神分析学，虽然充满争议，却揭示了潜意识在人类行为和思维中的巨大作用。而认知心理学的兴起，则标志着对思维进行系统性、科学性研究的开始。认知心理学家们将心智类比为信息处理器，研究其如何获取、存储、处理和检索信息。这一视角，直接启发了早期人工智能的研究者们，将计算模型引入对思维的研究。本书将深入剖析这些关键的科学理论，展示它们如何一步步将“智能”从一个抽象的哲学概念，转化为一个可以被分解、模拟和实现的科学命题。 语言的魔力：语言学与思维的深度关联 人类的语言是思维的载体，也是思维发展的重要工具。从乔姆斯基的普遍语法理论，到萨丕尔-沃尔夫假说，语言学的发展深刻地揭示了语言结构如何影响甚至塑造我们的思维模式。本书将探讨语言的本质，以及它在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）方面的研究中所扮演的关键角色。理解语言，不仅是理解人类智能的门户，更是创造能够理解和生成语言的AI的关键。 三、 第二部分：迈向人工的智能——计算机科学的奠基与AI的诞生 当哲学和心理学为我们描绘出智能的蓝图，计算机科学则提供了实现它的工具和方法。本部分将聚焦于人工智能从概念走向实践的关键历程。 图灵的预言：计算的无限可能与通用机器 艾伦·图灵，这位划时代的数学家和计算机科学家，不仅提出了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具有智能提供了一个操作性的标准，更重要的是，他提出了“图灵机”的概念。图灵机是一个抽象的计算模型，它证明了任何可计算的问题都可以被一台具有足够存储空间和读写头的通用计算机解决。这一理论为计算机科学奠定了理论基础，也为构建能够执行复杂计算任务的AI提供了可能性。本书将详细阐述图灵的思想，以及它如何成为人工智能诞生的重要思想源泉。 逻辑的王国：符号主义AI的崛起与局限 在AI发展的早期，研究者们主要采用符号主义的方法。他们认为智能可以通过操作符号和逻辑规则来实现。专家系统、逻辑推理引擎等就是在这种思想指导下诞生的。这些系统在特定领域内展现出强大的能力，例如诊断疾病或解决数学问题。本书将深入探讨符号主义AI的工作原理，分析其在知识表示、推理过程中的优势，同时也会毫不避讳地指出其在处理模糊信息、常识推理以及学习能力方面的固有局限性，为后续的AI发展方向提供反思。 神经网络的复兴：连接主义的曙光与深度学习的革命 与符号主义相对，连接主义AI则试图模仿人脑的神经网络结构。虽然早期受到过挫折，但随着计算能力的飞跃和算法的不断优化，神经网络在近年来迎来了复兴，并催生了深度学习的革命。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了前所未有的成功。本书将深入浅出地介绍神经网络的基本原理，解释为何深度学习能够如此强大，以及它如何正在重塑我们对智能的认知和AI的应用场景。 机器学习的算法：从监督到无监督的探索 无论是符号主义还是连接主义，其核心都在于“学习”。机器学习是AI领域的核心技术之一，它使计算机能够从数据中学习规律，而无需明确编程。本书将详细介绍各种重要的机器学习算法，包括监督学习（如回归、分类）、无监督学习（如聚类、降维）以及强化学习。我们将探讨这些算法是如何工作的，它们各自适用于哪些场景，以及它们在构建智能系统中的不可替代的作用。 四、 第三部分：思维的本质与AI的未来——挑战、伦理与可能性 当我们越来越接近于模拟甚至复制人类的某些智能行为时，关于“思维”本身的定义、AI是否能真正拥有意识、以及我们该如何负责任地发展AI等问题，变得尤为迫切。 意识的迷雾：强人工智能与弱人工智能的争论 “强人工智能”是指能够真正拥有意识、自我认知和理解能力的AI，而“弱人工智能”则是指模拟智能行为但并不真正具备意识的AI。本书将深入探讨关于意识的哲学难题，例如“中文房间”思想实验，以及它对AI意识问题的启示。我们将审视当前AI技术在模仿智能行为方面的成就，并理性分析它们与真正意义上的意识之间可能存在的鸿沟。 智能的边界：通用人工智能（AGI）与超人工智能（ASI）的展望 目前的AI大多是“狭义人工智能”（ANI），即擅长于执行特定任务。而通用人工智能（AGI），即能够像人类一样执行任何智力任务的AI，以及超人工智能（ASI），即在几乎所有领域都远远超越人类智能的AI，是AI研究的终极目标。本书将探讨AGI和ASI实现的理论可能性、技术挑战以及它们可能带来的巨大影响。我们将分析当前研究进展，并审慎地评估实现这些目标的潜在时间表。 伦理的考量：偏见、隐私与就业的冲击 AI的发展并非一帆风顺，它带来了诸多复杂的伦理和社会问题。AI算法中的偏见可能加剧社会不公；海量数据的收集和分析引发隐私担忧；自动化和智能化可能对现有就业结构造成冲击。本书将以审慎的态度，剖析这些伦理挑战，并探讨可能的解决方案，例如提高算法的透明度、加强数据隐私保护、以及探索新的社会经济模式以应对就业变革。 人与机器的共生：合作、创造与未来的可能性 《人工智能的未来》（原名《如何创造思维》）的核心不是将人类置于AI的对立面，而是探讨人与机器如何走向共生。AI可以成为人类强大的助手，帮助我们解决复杂问题，拓展创造力，甚至在某些领域超越我们。本书将展望人机协作的未来，探讨如何利用AI赋能人类，共同创造一个更美好的世界。我们将思考，当机器能够“思考”时，人类的独特价值将体现在何处？我们的创造力、情感、道德判断将扮演怎样的角色？ 五、 结语：拥抱未知，塑造未来 《人工智能的未来》（原名《如何创造思维》）是一次深刻的思考之旅。它邀请读者一同探索智能的奥秘，理解AI发展的脉络，并勇敢地面对它带来的挑战与机遇。这本书不是要提供一个确定的答案，而是要激发更深入的提问，引导我们以更成熟、更负责任的态度去拥抱这个正在被人工智能重塑的未来。 在这个由算法和数据构建的新时代，理解人工智能的本质，不再仅仅是技术爱好者的追求，而是每一个关心人类文明走向的公民的必修课。本书旨在成为您理解这个宏大议题的可靠向导，帮助您拨开迷雾，看清前路，并最终成为塑造这个智能时代的重要参与者。

评分☆☆☆☆☆

从书名《人工智能的未来（原名如何创造思维）》和“机器人与人工智能书系”的定位来看，这本书很可能是一本理论性与前瞻性并存的著作。我最近在思考一个关于人类与人工智能的关系的根本性问题：当机器的智能可以与我们媲美甚至超越时，人类存在的独特性和价值究竟在哪里？这本书的副标题“如何创造思维”恰恰触及了这个敏感而深刻的议题。我猜测，书中可能不会回避对“意识”这个终极难题的探索，尝试从科学和哲学的角度，给出一些不同于以往的解读。它是否会分析目前主流的人工智能技术在模拟或创造“思维”方面的局限性？有没有可能介绍一些新的、更具颠覆性的研究方向，例如基于量子计算的人工智能，或者仿生学的突破？我希望这本书能带领我进行一次深度思维的探索，让我理解“创造思维”背后的复杂性，以及它对人类自身认知的潜在影响。我期待书中能引发我关于“智能的终极边界”的思考，并为我理解人类在未来智能时代中的位置提供新的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺引人注目的，简洁大气，那个机器人和大脑的意象组合，一下子就抓住了我的眼球。我本身就对科幻题材比较感兴趣，尤其是那些探讨未来科技、人工智能发展方向的作品。虽然我还没来得及深入阅读，但光从书名和封面的信息来看，我就觉得这本书很可能触及到一些非常核心的问题，比如人类的意识、智能的本质，以及未来机器人是否能真正拥有“思考”的能力。我猜想书中应该会从历史发展的角度，梳理人工智能一路走来的关键节点，可能会提到图灵测试、深度学习的突破等等，然后逐步引向对未来可能出现的超级智能的探讨。我特别期待书中能否给出一些令人耳目一新的观点，而不是停留在一些陈词滥调的讨论上。毕竟，人工智能的未来充满了未知，能有一本书深入浅出地剖析这些可能性，对我来说是很有价值的。我希望它能让我对这个领域有更深刻的理解，甚至能引发一些关于哲学和社会层面的思考，比如当机器人变得比人类更聪明时，我们的社会结构会发生怎样的变化？人类的价值又体现在哪里？这些都是我非常好奇的。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书是被归类在“机器人与人工智能书系”里，这说明它应该是一部系统性的、有一定学术价值的作品。虽然我不是这个领域的专家，但平时对科技新闻和科普内容很关注。我对人工智能的理解，很大程度上还停留在科幻电影和一些比较基础的科普文章上，比如机器人会唱歌跳舞、能做家务等等。这本书的出现，恰好可以填补我在这方面的知识空白。我推测，书中很可能不仅仅是描绘人工智能的“未来图景”，更会深入分析实现这些图景所需要的“现在”的努力和技术基础。它会不会详细介绍当前人工智能发展的不同流派和技术路线？比如，是更侧重于符号主义，还是连接主义？有没有可能在书中看到对不同人工智能模型（如深度学习、强化学习、生成式AI等）的详细解读？我希望它能帮我理清这些概念，并理解它们各自的优缺点以及未来的发展潜力。同时，我也很期待它能讨论人工智能在不同领域的应用前景，例如医疗、交通、教育甚至艺术创作，这些都是我非常感兴趣的方向。

评分☆☆☆☆☆

从书名“人工智能的未来（原名如何创造思维）”来看，这本书似乎不仅仅是停留在技术层面，而是深入到了“思维”的本质。这让我觉得它可能是一本既有科学深度，又不失哲学思考的作品。我最近在思考一个问题，究竟什么是真正的“智能”？是复杂的算法，还是具备情感、创造力和自我意识的能力？这本书的副标题“如何创造思维”似乎就直接点出了这个核心疑问。我脑海中浮现出一些场景，比如书中可能会探讨人脑的工作原理，以及如何将其模拟甚至超越。它会不会涉及一些关于机器学习、神经网络的最新进展，并尝试解释这些技术是如何一步步接近“创造思维”的？我希望它能用一种比较易懂的方式，向我这样的非专业读者解释清楚复杂的概念。我特别想了解，如果真的能“创造思维”，那么这种思维会和人类的思维有何异同？它是否会带来我们现在无法想象的可能性，或者也会伴随着潜在的风险？这本书给我的第一印象就是，它不仅仅是关于“做什么”，更是关于“为什么”和“怎么样”才能达到那个“未来”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“精”字，让我感觉它可能是一本经过精心打磨、内容精炼的作品，而不是那种泛泛而谈的普及读物。我最近在关注人工智能的发展，特别是关于通用人工智能（AGI）的可能性。很多人都在讨论，我们距离AGI还有多远，以及AGI一旦实现，会对人类社会产生怎样的颠覆性影响。我希望这本书能够在这方面提供一些深刻的见解。它会不会探讨实现AGI的关键技术瓶颈？比如，是算力不足，还是算法尚未突破？或者，它会从理论层面，对“智能”和“意识”这两个概念进行更深层次的剖析，尝试为我们理解AGI提供一个框架？我很好奇，书中是否会提及一些前沿的研究成果，甚至是一些尚未公开的、具有突破性的理论？我希望它能让我对未来人工智能的发展方向有一个更清晰的认知，而不是被各种碎片化的信息所迷惑。我也希望它能探讨，在追求更高级人工智能的同时，我们应该如何应对随之而来的伦理、安全和社会挑战，这对我来说是非常重要的一环。

评分☆☆☆☆☆

不错，很好

评分☆☆☆☆☆

正品

评分☆☆☆☆☆

不错，很好

评分☆☆☆☆☆

正品

评分☆☆☆☆☆

不错，很好

评分☆☆☆☆☆

正品

评分☆☆☆☆☆

正品

评分☆☆☆☆☆

正品

评分☆☆☆☆☆

正品