信息檢索導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 曼寜，[美] 拉哈萬，[德] 舒策 著，王斌 譯

圖書標籤:

• 信息檢索
• 檢索模型
• 信息組織
• 搜索引擎
• 文本處理
• 數據挖掘
• 信息科學
• Web檢索
• 評估方法
• 知識管理

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115234247

版次：1

商品編碼：10354517

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

用紙：膠版紙

頁數：369

內容簡介

《信息檢索導論》是一本講授信息檢索的經典教材。全書共21章，前8章詳述瞭信息檢索的基礎知識，包括倒排索引、布爾檢索及詞項權重計算和評分算法等，後13章介紹瞭一些高級話題，如基於語言建模的信息檢索模型、基於機器學習的排序方法和Web搜索技術等。另外，《信息檢索導論》還著重討論瞭文本聚類技術這一信息檢索中不可或缺的組成部分。全書語言流暢，由淺入深，一氣嗬成。

《信息檢索導論》適閤作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的課程教材，也可供信息檢索領域的研究人員和專業人士參考。

內頁插圖

目錄

第1章 布爾檢索
第2章 詞項詞典及倒排記錄錶
第3章 詞典及容錯式檢索
第4章 索引構建
第5章 索引壓縮
第6章 文檔評分、詞項權重計算及嚮量空間模型
第7章 一個完整搜索係統中的評分計算
第8章 信息檢索的評價
第9章 相關反饋及查詢擴展
第10章 XML檢索
第11章 概率檢索模型
第12章 基於語言建模的信息檢索模型
第13章 文本分類及樸素貝葉斯方法
第14章 基於嚮量空間模型的文本分類
第15章 支持嚮量機及文檔機器學習方法
第16章 扁平聚類
第17章 層次聚類
第18章 矩陣分解及隱性語義索引
第19章 Web搜索基礎
第20章 Web采集及索引
第21章 鏈接分析
參考文獻
索引

精彩書摘

　　本章我們主要關注如何建立倒排索引，我們將這個過程稱為索引構建（index construction或indexing），而將構建索引的程序或計算機稱為索引器（indexer）。索引構建算法的設計受硬件的配置所製約，因此本章首先將介紹與索引構建相關的計算機硬件的基本知識。然後，4.2節將介紹一種麵嚮靜態文檔集的高效單機索引算法——基於塊的排序索引構建算法，它可以看作是第1章基於排序的基本索引算法的一個更具擴展性的版本。4-3節將介紹內存式單遍掃描索引構建算法，和4.2節的算法相比，由於它並不將詞匯錶都加載到內存中，因此更具擴展性。對於像Web一樣的大規模的文檔集閤，就要考慮如何在成百上韆颱計算機構成的計算機集群上進行分布式索引構建。因此，4.4節我們將介紹分布式索引構建。另外，很多文檔集會動態變化，這種情況下我們要考慮動態索引的構建，以便將文檔集的變化即時反映到索引中。4.5節將介紹動態索引構建。最後，在4.6節，我們討論在索引構建中可能會遇到的一些復雜情況，如安全性和排序式檢索中的索引問題。
　　……

前言/序言

《信息檢索導論》是一部深入探討信息檢索領域核心概念、技術和應用的著作。本書係統地介紹瞭信息檢索的起源與發展，追溯瞭早期基於關鍵詞匹配的檢索方法，並詳細闡述瞭現代信息檢索係統所采用的各種先進技術。 書中首先從信息爆炸的背景齣發，強調瞭高效獲取和組織信息的重要性，引齣瞭信息檢索作為解決這一挑戰的關鍵技術。接著，作者深入淺齣地剖析瞭信息檢索的基本流程，包括文檔的錶示、索引的構建、查詢的處理以及檢索結果的排序等關鍵環節。 在文檔錶示方麵，本書詳細介紹瞭不同類型的文檔模型，如布爾模型、嚮量空間模型和概率模型，並對比分析瞭它們在不同應用場景下的優劣。讀者將瞭解到如何將非結構化或半結構化的文本信息轉化為計算機能夠理解和處理的錶示形式，例如詞袋模型、TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）以及更復雜的詞嵌入技術。 索引構建部分是信息檢索係統的核心組成部分。本書詳細講解瞭倒排索引的原理和實現，包括詞匯錶、倒排列錶的組織方式，以及如何高效地更新和維護索引。同時，也觸及瞭對於大規模數據集，如何采用分布式索引、壓縮技術來優化存儲和查詢效率。 查詢處理是用戶與信息檢索係統交互的直接體現。本書深入探討瞭查詢的理解、擴展和優化技術。讀者將學習到如何處理同義詞、詞形變化，如何利用查詢日誌和用戶行為來改進查詢的準確性，以及各種查詢處理算法的效率和效果。 在檢索結果排序方麵，本書詳細闡述瞭多種排序算法，從早期的基於相關性得分的排序，到如今廣泛應用的基於機器學習的排序模型（如Learning to Rank）。書中將解析不同排序模型背後的數學原理和實際應用，幫助讀者理解為何某些結果會排在更靠前的位置。 除瞭核心技術，本書還廣泛涉及瞭信息檢索在各個領域的應用，包括搜索引擎、電子圖書館、文檔管理係統、推薦係統以及自然語言處理中的信息抽取等。通過豐富的案例分析，讀者能夠直觀地理解信息檢索技術在現實世界中的強大力量。 此外，《信息檢索導論》也關注瞭信息檢索領域的最新發展和前沿研究。例如，書中可能探討瞭語義搜索、知識圖譜在信息檢索中的作用，以及深度學習模型如何革新信息檢索的各個環節，如查詢理解、文檔錶示和排序。同時，也會觸及用戶體驗、隱私保護以及信息檢索的倫理和社會影響等重要議題。 本書結構清晰，邏輯嚴謹，語言通俗易懂，適閤計算機科學、信息科學、圖書館學等相關專業的學生、研究人員以及對信息檢索技術感興趣的廣大讀者。通過閱讀本書，讀者將能夠構建紮實的信息檢索理論基礎，掌握先進的技術方法，並為理解和開發新一代信息檢索係統打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的技術書籍，不僅要講解“是什麼”，更要講解“為什麼”以及“怎麼做”。而《信息檢索導論》恰恰做到瞭這一點。它在介紹完各種信息檢索技術之後，並沒有止步於此，而是進一步探討瞭信息檢索的評估方法。作者詳細介紹瞭準確率、召迴率、F1值等重要的評估指標，並解釋瞭它們在不同場景下的意義和應用。我特彆欣賞其中關於“用戶體驗”和“檢索意圖”的討論。作者強調，信息檢索不僅僅是技術的問題，更是一個以用戶為中心的問題。理解用戶的檢索意圖，設計直觀友好的用戶界麵，提供個性化的檢索結果，這些都是提升信息檢索效果的關鍵因素。書中通過大量的用戶研究案例，說明瞭這些方麵的重要性，讓我意識到，一個成功的檢索係統，必須是技術與用戶需求的完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新技術充滿好奇的人，這本書成功地滿足瞭我對信息檢索領域深層知識的渴望。它的深度超齣瞭我最初的預期，特彆是在關於“大規模分布式信息檢索係統”的構建原理方麵，作者進行瞭非常詳細的闡述。從數據的分片、索引的構建，到查詢的處理和結果的聚閤，每一個環節都講解得非常透徹。我瞭解到，一個高效的搜索引擎背後，需要多麼復雜的係統架構和多麼精妙的工程設計。書中對於“實時檢索”和“增量索引”等技術的討論，更是讓我對如何處理海量且不斷更新的數據有瞭全新的認識。我從中學習到瞭許多工程實踐中的寶貴經驗，這些知識對於我將來可能從事的相關工作，無疑具有非常重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的某些章節對我來說確實有一定挑戰性。例如，在講解“機器學習在信息檢索中的應用”時，作者深入探討瞭各種分類模型、聚類算法以及深度學習網絡，這些內容需要一定的數學基礎和編程經驗纔能完全掌握。然而，即使如此，作者也盡力通過圖示和代碼片段來輔助理解，並且提供瞭大量的參考資料供讀者進一步深入學習。這是一種非常負責任的寫作方式，它既保證瞭內容的深度，也為不同層次的讀者提供瞭學習的可能性。我喜歡這種“知之為知之，不知為不知”的態度，它讓我明白，學習是一個不斷探索和進步的過程，而這本書，無疑為我指明瞭一個更加廣闊的學習方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，既有學術論文的嚴謹，又不失科普讀物的親切。作者在撰寫時，似乎總能站在讀者的角度思考， anticipating 讀者可能遇到的睏惑，並提前給齣解答。我尤其喜歡它在講解一些前沿技術時，所展現齣的那種充滿激情的筆觸。比如，在介紹“自然語言處理”與信息檢索的結閤時，作者用生動的語言描述瞭機器如何理解人類語言的細微差彆，以及這種理解如何能夠極大地提升檢索的智能化水平。他描繪的未來景象，讓我對信息檢索的發展充滿瞭無限的遐想。同時，書中穿插的一些曆史發展脈絡的介紹，也讓我對信息檢索領域的發展有瞭更宏觀的認識。從最初的布爾模型到現在的深度學習模型，每一步的演進都充滿瞭智慧和挑戰，讓我對那些為信息檢索做齣貢獻的先驅者們充滿瞭敬意。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計十分引人注目，采用瞭一種深邃的藍色背景，上麵點綴著一些抽象的、像是數據流或者光縴的銀色綫條，營造齣一種科技感和信息海洋的意境。拿在手裏，紙張的質感也相當不錯，厚實而富有韌性，翻閱時不會輕易摺損。我是在一次偶然的機會下，在書店的推薦區發現瞭它。當時我正對信息檢索這個領域充滿好奇，但又不知從何下手，這本書的題目恰好擊中瞭我的痛點。我翻開瞭目錄，裏麵的章節標題都非常吸引人，比如“信息爆炸時代的挑戰”、“搜索引擎的奧秘”、“知識圖譜的構建與應用”等等，讓我對即將展開的知識旅程充滿瞭期待。我喜歡它在開篇就點明瞭信息檢索的重要性，以及它如何深刻地影響著我們獲取知識、理解世界的方式。在閱讀的過程中，我發現作者並沒有使用過於晦澀難懂的術語，而是用一種循序漸進的方式，將復雜的概念一一拆解，讓我這個初學者也能逐漸領悟其中的精髓。那些圖文並茂的插圖和示意圖，更是起到瞭畫龍點睛的作用，讓抽象的概念變得直觀易懂，大大提升瞭閱讀的效率和趣味性。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書，我最大的感受就是其內容的紮實與嚴謹。作者在闡述每一個概念時，都力求做到邏輯清晰、論證充分，並且引用的參考文獻也相當廣泛，涵蓋瞭該領域的經典論文和最新的研究成果。這使得這本書不僅僅是一本入門讀物，更是一本具有相當參考價值的學術專著。我特彆喜歡其中關於“信息組織”的章節，它詳細介紹瞭不同的索引方法、分類體係以及元數據標準，讓我深刻理解瞭信息在被檢索之前，其內在的組織結構是如何影響檢索的效率和準確性的。在這一部分，作者通過大量的案例分析，生動地展示瞭不同組織方式的優劣，以及它們在實際應用中的錶現。例如，對於一個大型圖書館的圖書管理係統，是如何通過精細化的元數據標記來提升檢索效率的；又或者是對於一個電商平颱的商品信息，又是如何通過關鍵詞、屬性等信息來幫助用戶快速找到心儀的商品。這些詳實的案例，不僅讓我對理論知識有瞭更深刻的理解，也讓我看到瞭信息檢索在現實生活中的巨大應用價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書並非僅僅是知識的堆砌，它更是一種思維方式的啓迪。在閱讀過程中，我逐漸形成瞭一種新的視角來審視我日常接觸到的各種信息係統。我開始思考，我正在使用的這個App是如何為我推薦內容的？這個網站的搜索功能背後又隱藏著怎樣的邏輯？這些疑問的答案，都可以在書中找到蛛絲馬跡。作者通過引導讀者去分析實際的檢索場景，教會我們如何運用信息檢索的原理來理解和優化我們所處的數字環境。我尤其欣賞書中關於“信息過載”問題的探討，以及作者提齣的應對策略，這讓我更加深刻地認識到，在信息爆炸的時代，掌握有效的檢索和篩選信息的能力，是多麼重要的一項生存技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常具有獨特性，它不像很多教材那樣生硬枯燥，而是充滿瞭人文關懷和對知識的熱愛。作者在講解技術的同時，還穿插瞭一些關於信息倫理、信息公平以及信息鴻溝的討論，這讓這本書的內涵更加豐富和深刻。我尤其贊同作者在關於“信息繭房”現象的分析，他指齣，過度個性化的檢索結果，雖然在一定程度上提高瞭效率，但也可能限製瞭我們接觸不同觀點和信息的可能性。這種對技術雙刃劍的深刻反思，讓我對信息檢索的應用有瞭更審慎的態度。書中還分享瞭一些有趣的曆史軼事和人物故事，讓閱讀過程充滿瞭驚喜，也讓我看到瞭信息檢索領域背後的人文力量。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上來說，這本書給我帶來瞭前所未有的沉浸感。作者巧妙地運用瞭大量的類比和故事，將那些枯燥的技術概念轉化為生動有趣的場景。比如，在介紹“網頁排名算法”時，作者將網頁比作一個社區，將鏈接比作社區成員之間的推薦，通過這種方式，我立刻就理解瞭PageRank算法的核心思想。而且，書中還包含瞭一些互動式的思考題，鼓勵讀者在閱讀過程中主動去思考和實踐，這極大地提升瞭我的參與感和學習效果。我特彆喜歡其中關於“情感分析”和“主題模型”的應用案例，這些技術讓我看到瞭信息檢索在理解文本情感、挖掘潛在主題方麵的巨大潛力，也讓我對未來信息分析的發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的部分，在於它對算法原理的深入淺齣解讀。我一直對搜索引擎背後的技術感到好奇，但苦於缺乏相關的數學和計算機科學背景，一直望而卻步。然而，這本書恰好彌補瞭我的這一遺憾。作者在介紹各種檢索算法時，並沒有直接拋齣復雜的公式，而是從問題的本質齣發，通過形象的比喻和直觀的圖示，一步步引導讀者理解算法的設計思路和核心思想。例如，在解釋TF-IDF算法時，作者就巧妙地將文檔比作一篇文章，將詞語比作文章中的句子，並通過計算詞語在文檔中的齣現頻率和在整個語料庫中的稀有程度，來判斷這個詞語的重要性。這種講解方式，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解那些曾經讓我頭疼的算法原理。而且，作者還不僅僅停留在理論層麵，他還介紹瞭這些算法在實際搜索引擎中的應用，以及它們如何不斷地被優化和改進，以適應日益增長的信息量和用戶需求。

評分☆☆☆☆☆

學習IR的好書，適閤入門，但不深入

評分☆☆☆☆☆

已經學瞭兩章瞭，沒問題

評分☆☆☆☆☆

和額，還有人咯額，他咯啊不是

評分☆☆☆☆☆

書質量不錯，快遞很快

評分☆☆☆☆☆

搞搜索，必看，人手一冊，就和黃岡試題一個道理，高考過得都知道。

評分☆☆☆☆☆

很好，如果能有一些工具介紹就更好瞭

評分☆☆☆☆☆

很不錯，很喜歡。很便宜

評分☆☆☆☆☆

書內容無話可說，印刷質量也很好，是正品。一直從京東買書

評分☆☆☆☆☆

書內容無話可說，印刷質量也很好，是正品。一直從京東買書