《信息檢索導論》是一本講授信息檢索的經典教材。全書共21章,前8章詳述瞭信息檢索的基礎知識,包括倒排索引、布爾檢索及詞項權重計算和評分算法等,後13章介紹瞭一些高級話題,如基於語言建模的信息檢索模型、基於機器學習的排序方法和Web搜索技術等。另外,《信息檢索導論》還著重討論瞭文本聚類技術這一信息檢索中不可或缺的組成部分。全書語言流暢,由淺入深,一氣嗬成。
《信息檢索導論》適閤作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的課程教材,也可供信息檢索領域的研究人員和專業人士參考。
第1章 布爾檢索
第2章 詞項詞典及倒排記錄錶
第3章 詞典及容錯式檢索
第4章 索引構建
第5章 索引壓縮
第6章 文檔評分、詞項權重計算及嚮量空間模型
第7章 一個完整搜索係統中的評分計算
第8章 信息檢索的評價
第9章 相關反饋及查詢擴展
第10章 XML檢索
第11章 概率檢索模型
第12章 基於語言建模的信息檢索模型
第13章 文本分類及樸素貝葉斯方法
第14章 基於嚮量空間模型的文本分類
第15章 支持嚮量機及文檔機器學習方法
第16章 扁平聚類
第17章 層次聚類
第18章 矩陣分解及隱性語義索引
第19章 Web搜索基礎
第20章 Web采集及索引
第21章 鏈接分析
參考文獻
索引
非常基礎經典的一本入門書籍,檢索領域的幾乎所有概念都講到瞭,有些地方的翻譯有些彆扭
評分內容比較豐富,有條理,現在國內寫的書都沒法看
評分很好,如果能有一些工具介紹就更好瞭
評分計算機專業課教材,書裏麵有很多實際列子幫助理解,還有習題,值得細細品味,還有一本數據挖掘導論也值得推薦
評分一直準備買,nlp入門的書,很值得擁有
評分書的側麵有點髒,不過不影響使用,挺好的
評分不怎麼懂,買本書學習一下
評分很好,下次再來買些其他的
評分好書,IR入門必備,深入淺齣,翻譯也不錯,比國內那些抄來抄去的書好太多。
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