基于价值的绩效指标(诸如引用率)在学界带有严重的倾向性,因此大多数评估专家回避跨学科比较。一般说来,生物化学家的得分总高于数学家,因为生物化学被引用的次数更多。
评分该理念并不新奇。评估专家已经发明了大量方法来消除偏差,通常使用基于年龄、期刊和学术领域的平均值。诸如汤森路透这样的商业信息公司也已经采用了一些规范化措施。
评分印第安纳大学布卢明顿分校团队的解决方案是,创建一个不需要查询谷歌学术搜索的自动化项目,相当于通过Scholarometer的浏览器扩展程序,清除个人查询谷歌学术搜索的记录。这些年来,他们已经建立起一个动态的公共数据库,当新的谷歌学术搜索查询被引入时,h指数会被不断修正。Menczer说,基于年龄的h指数使得比较学者在职业生涯不同阶段的研究成为可能。
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通过使用这种方法,马克思的得分高出历史上h指数处于平均值的其他学者22倍(高出平均水平的经济学家11倍)。Witten的得分高出物理学家的平均水平13倍,等等。该方法保证在学科中处于最顶尖位置的5%的学者在跨学科评分体系中也位列前5%。
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