數據結構與算法分析——C++語言描述（第四版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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M. A. 韋斯 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• C++
• C++語言
• 算法分析
• 數據分析
• 計算機科學
• 編程
• 教材
• 經典
• 第四版

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121290572

商品編碼：10631221181

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

頁數：1

字數：1

內容簡介

本書是數據結構和算法分析的**教材，書中使用主流的程序設計語言C++作為具體的實現語言。書中內容包括錶、棧、隊列、樹、散列錶、優先隊列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設計、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對堆等。本書把算法分析與C++程序的開發有機地結閤起來，深入分析每種算法，內容全麵、縝密嚴格，並細緻講解精心構造程序的方法。

圖書目錄

第1章 程序設計：綜述 1
1.1 本書討論的內容 1
1.2 數學知識復習 2
1.2.1 指數(exponent) 2
1.2.2 對數(logarithm) 2
1.2.3 級數(series) 3
1.2.4 模運算(modular arithmetic) 4
1.2.5 證明方法 5
1.3 遞歸簡論 7
1.4 C++類 10
1.4.1 基本的class語法 10
1.4.2 構造函數的附加語法和訪問
函數 11
1.4.3 接口與實現的分離 13
1.4.4 vector類和string類 16
1.5 C++細節 17
1.5.1 指針(pointer) 18
1.5.2 左值、右值和引用 19
1.5.3 參數傳遞 21
1.5.4 返迴值傳遞 23
1.5.5 std::swap和std::move 25
1.5.6 五大函數：析構函數，拷貝構造
函數，移動構造函數，拷貝賦值
operator=，移動賦值operator= 26
1.5.7 C風格數組和字符串 30
1.6 模闆 31
1.6.1 函數模闆 31
1.6.2 類模闆 32
1.6.3 Object、Comparable和一個
例子 33
1.6.4 函數對象 34
1.6.5 類模闆的分離式編譯 37
1.7 使用矩陣 37
1.7.1 數據成員、構造函數和基本訪問
函數 38
1.7.2 operator[] 38
1.7.3 五大函數 39
小結 39
練習 39
參考文獻 41
第2章 算法分析 42
2.1 數學基礎 42
2.2 模型 44
2.3 要分析的問題 44
2.4 運行時間計算 47
2.4.1 一個簡單的例子 47
2.4.2 一般法則 47
2.4.3 大子序列和問題的求解 49
2.4.4 運行時間中的對數 54
2.4.5 壞情形分析的局限性 57
小結 58
練習 58
參考文獻 63
第3章 錶、棧和隊列 64
3.1 抽象數據類型(ADT) 64
3.2 錶ADT 64
3.2.1 錶的簡單數組實現 65
3.2.2 簡單鏈錶 65
3.3 STL中的vector和list 67
3.3.1 迭代器 68
3.3.2 例子：對錶使用erase 69
3.3.3 const_iterators 70
3.4 vector的實現 72
3.5 list的實現 76
3.6 棧ADT 86
3.6.1 棧模型 86
3.6.2 棧的實現 86
3.6.3 應用 87
3.7 隊列ADT 93
3.7.1 隊列模型 93
3.7.2 隊列的數組實現 93
3.7.3 隊列的應用 95
小結 96
練習 96
第4章 樹 100
4.1 預備知識 100
4.1.1 樹的實現 101
4.1.2 樹的遍曆及應用 102
4.2 二叉樹 105
4.2.1 實現 105
4.2.2 一個例子——錶達式樹 105
4.3 查找樹ADT——二叉查找樹 108
4.3.1 contains 110
4.3.2 findMin和findMax 111
4.3.3 insert 112
4.3.4 remove 113
4.3.5 析構函數和拷貝構造函數 115
4.3.6 平均情況分析 115
4.4 AVL樹 118
4.4.1 單鏇轉 119
4.4.2 雙鏇轉 121
4.5 伸展樹 128
4.5.1 一個簡單的想法(不能直接
使用) 128
4.5.2 展開 130
4.6 樹的遍曆 134
4.7 B樹 135
4.8 標準庫中的集閤與映射 140
4.8.1 集閤(set) 140
4.8.2 映射(map) 141
4.8.3 set和map的實現 142
4.8.4 使用多個映射(map)的例 142
小結 147
練習 147
參考文獻 153
第5章 散列 155
5.1 一般想法 155
5.2 散列函數 155
5.3 分離鏈接法 157
5.4 不用鏈錶的散列錶 161
5.4.1 綫性探測法 161
5.4.2 平方探測法 163
5.4.3 雙散列 166
5.5 再散列 167
5.6 標準庫中的散列錶 169
5.7 以壞情形O(1)訪問的散列錶 170
5.7.1 完美散列 170
5.7.2 杜鵑散列 172
5.7.3 跳房子散列 181
5.8 通用散列 184
5.9 可擴散列 186
小結 188
練習 189
參考文獻 193
第6章 優先隊列(堆) 196
6.1 模型 196
6.2 一些簡單的實現 197
6.3 二叉堆 197
6.3.1 結構性質 197
6.3.2 堆序性質 198
6.3.3 基本的堆操作 199
6.3.4 其他的堆操作 203
6.4 優先隊列的應用 206
6.4.1 選擇問題 206
6.4.2 事件模擬 207
6.5 d堆 208
6.6 左式堆 209
6.6.1 左式堆的性質 209
6.6.2 左式堆操作 210
6.7 斜堆 215
6.8 二項隊列 216
6.8.1 二項隊列構建 216
6.8.2 二項隊列操作 217
6.8.3 二項隊列的實現 219
6.9 標準庫中的優先隊列 224
小結 225
練習 225
參考文獻 229
第7章 排序 232
7.1 預備知識 232
7.2 插入排序 233
7.2.1 算法 233
7.2.2 插入排序的STL實現 233
7.2.3 插入排序的分析 235
7.3 一些簡單排序算法的下界 235
7.4 希爾排序 236
7.4.1 希爾排序的壞情形分析 237
7.5 堆排序 239
7.5.1 堆排序的分析 241
7.6 歸並排序 242
7.6.1 歸並排序的分析 245
7.7 快速排序 247
7.7.1 選取樞紐元 249
7.7.2 分割策略 250
7.7.3 小數組 252
7.7.4 實際的快速排序例程 252
7.7.5 快速排序的分析 254
7.7.6 選擇問題的綫性期望時間
算法 256
7.8 排序算法的一般下界 258
7.8.1 決策樹 258
7.9 選擇問題的決策樹下界 260
7.10 對手下界(adversary lower
bounds) 262
7.11 綫性時間排序：桶式排序和
基數排序 265
7.12 外部排序 269
7.12.1 為什麼需要一些新的算法 269
7.12.2 外部排序模型 269
7.12.3 簡單算法 269
7.12.4 多路閤並 270
7.12.5 多相閤並 271
7.12.6 替換選擇 272
小結 273
練習題 273
參考文獻 278
第8章 不相交集類 281
8.1 等價關係 281
8.2 動態等價性問題 281
8.3 基本數據結構 283
8.4 靈巧求並算法 286
8.5 路徑壓縮 288
8.6 按秩求並和路徑壓縮的壞
情形 289
8.6.1 緩慢增長的函數 289
8.6.2 通過遞歸分解進行的分析 290
8.6.3 一個O(M log*N)界 295
8.6.4 一個O(Mα(M, N))界 296
8.7 一個應用 297
小結 299
練習 299
參考文獻 301
第9章 圖論算法 303
9.1 若乾定義 303
9.1.1 圖的錶示 304
9.2 拓撲排序 305
9.3 短路徑算法 308
9.3.1 無權短路徑 309
9.3.2 Dijkstra算法 312
9.3.3 具有負邊值的圖 317
9.3.4 無圈圖 318
9.3.5 所有頂點對間的短路徑 320
9.3.6 短路徑的例 320
9.4 網絡流問題 322
9.4.1 一個簡單的大流算法 323
9.5 小生成樹 326
9.5.1 Prim算法 327
9.5.2 Kruskal算法 329
9.6 深度優先搜索的應用 330
9.6.1 無嚮圖 331
9.6.2 雙連通性 332
9.6.3 歐拉迴路 335
9.6.4 有嚮圖 338
9.6.5 查找強分支 339
9.7 NP完全性介紹 340
9.7.1 難與易 341
9.7.2 NP類 341
9.7.3 NP完全問題 342
小結 344
練習 344
參考文獻 350
第10章 算法設計技巧 353
10.1 貪婪算法 353
10.1.1 一個簡單的調度問題 354
10.1.2 哈夫曼編碼 355
10.1.3 近似裝箱問題 359
10.2 分治算法 366
10.2.1 分治算法的運行時間 367
10.2.2 近點問題 369
10.2.3 選擇問題 371
10.2.4 一些算術問題的理論改進 374
10.3 動態規劃 377
10.3.1 用錶代替遞歸 377
10.3.2 矩陣乘法的順序安排 379
10.3.3 優二叉查找樹 382
10.3.4 所有點對短路徑 384
10.4 隨機化算法 386
10.4.1 隨機數發生器 387
10.4.2 跳躍錶 392
10.4.3 素性測試 393
10.5 迴溯算法 396
10.5.1 收費公路重建問題 396
10.5.2 博弈 400


小結 405
練習 406
參考文獻 413
第11章 攤還分析 418
11.1 一個無關的智力問題 418
11.2 二項隊列 419
11.3 斜堆 423
11.4 斐波那契堆 425
11.4.1 切除左式堆中的節點 425
11.4.2 二項隊列的懶惰閤並 427
11.4.3 斐波那契堆操作 429
11.4.4 時間界的證明 430
11.5 伸展樹 432
小結 436
練習 436
參考文獻 437
第12章 數據結構及其實現 439
12.1 自頂嚮下伸展樹 439
12.2 紅黑樹 445
12.2.1 自底嚮上的插入 446
12.2.2 自頂嚮下紅黑樹 447
12.2.3 自頂嚮下刪除 452
12.3 treap樹 453
12.4 後綴數組和後綴樹 456
12.4.1 後綴數組 456
12.4.2 後綴樹 458
12.4.3 後綴數組和後綴樹的綫性
時間構建 461
12.5 k-d樹 471
12.6 配對堆 474
小結 479
練習 479
參考文獻 483
附錄A 類模闆的分離式編譯 486
索引 489

開啓算法思維之旅：構建高效、智能的軟件基石 歡迎來到數據結構與算法的精彩世界！ 在飛速發展的計算機科學領域，理解數據如何組織、存儲和處理，以及如何設計高效的算法來解決問題，是每一位軟件工程師、科學傢和技術愛好者的必備技能。這本書，將引領你深入探索這一核心領域，為你打下堅實的基礎，點燃你對編程的無限熱情，助你成為一名更具創造力和解決問題能力的開發者。 為什麼數據結構與算法如此重要？ 想象一下，你正在建造一座宏偉的摩天大樓。沒有堅固的地基和閤理的結構設計，再精美的外觀也無法支撐其長久矗立。在軟件開發中，數據結構就是你的“地基”，它決定瞭數據的組織方式，而算法則是你的“設計圖”，它指導你如何高效地操作和處理這些數據。 效率的基石： 同樣的問題，使用不同的數據結構和算法，其運行效率可能相差數韆倍甚至數百萬倍。一個精心設計的數據結構和算法，能夠讓你的程序在海量數據麵前依然飛速響應，完成復雜任務，節省寶貴的計算資源。反之，低效的解決方案可能導緻程序緩慢，甚至宕機，無法滿足實際應用的需求。 解決復雜問題的利器： 無論是搜索引擎的網頁排序，社交網絡的連接查找，還是人工智能的決策模型，背後都離不開精妙的數據結構和算法。掌握它們，你將獲得解決各種復雜問題的強大工具，能夠應對從小型腳本到大型分布式係統的挑戰。 代碼質量的保證： 優秀的數據結構和算法設計，能夠使代碼更加清晰、模塊化，易於理解和維護。這不僅提高瞭開發效率，也降低瞭潛在的bug風險，為軟件的長期發展奠定可靠基礎。 職業發展的加速器： 在當前的就業市場，數據結構與算法能力是衡量開發者技術水平的重要標準。許多頂尖科技公司的麵試都將考察這方麵的知識，紮實的掌握將為你開啓更廣闊的職業機會。 本書將帶你領略哪些精彩內容？ 本書以嚴謹的學術態度，結閤豐富的實踐案例，為讀者呈現瞭一個全麵而深入的數據結構與算法學習體驗。我們將從最基礎的概念齣發，逐步深入到更復雜、更高級的主題。 第一部分：搭建堅實的基礎——基本數據結構 在開始構建復雜的應用之前，我們必須先掌握那些最基本、最常用的數據組織方式。這一部分將為你介紹： 綫性結構： 數組（Array）： 最基本的數據結構，理解其連續存儲、隨機訪問的特性，以及在內存中的映射關係。我們將探討數組的優缺點，以及在特定場景下的應用，如查找、排序等。 鏈錶（Linked List）： 剋服數組固定長度的限製，鏈錶以節點的形式存儲數據，並通過指針相互連接。我們將詳細講解單鏈錶、雙鏈錶和循環鏈錶的實現原理、插入、刪除、查找等操作，並分析其在動態內存管理、實現棧和隊列等方麵的優勢。 棧（Stack）： “後進先齣”（LIFO）的經典結構，學習其基本操作（入棧、齣棧、查看棧頂），以及在函數調用、錶達式求值、括號匹配等方麵的巧妙應用。 隊列（Queue）： “先進先齣”（FIFO）的典型結構，掌握其基本操作（入隊、齣隊、查看隊頭），並瞭解其在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等場景下的重要作用。 非綫性結構： 樹（Tree）： 一種層次化的數據結構，每個節點有零個或多個子節點。 二叉樹（Binary Tree）： 每個節點最多有兩個子節點，我們將深入學習二叉樹的遍曆（前序、中序、後序、層序）和性質。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 一種特殊的二叉樹，左子節點的值小於父節點，右子節點的值大於父節點，極大地提高瞭查找效率。我們將研究其插入、刪除、查找等操作，並分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Tree）： 為瞭解決普通二叉搜索樹可能退化成鏈錶的問題，我們將引入AVL樹和紅黑樹等平衡二叉搜索樹的概念，理解它們如何通過鏇轉等操作來維持樹的平衡，從而保證高效的查找、插入和刪除性能。 堆（Heap）： 一種完全二叉樹，滿足堆的性質（最大堆或最小堆），廣泛應用於優先隊列和堆排序。我們將學習堆的構建、插入和刪除操作。 圖（Graph）： 由頂點（Vertex）和邊（Edge）組成的集閤，用於錶示實體之間的關係。 圖的錶示： 學習鄰接矩陣和鄰接錶兩種主要的圖錶示方法，並分析它們的優缺點。 圖的遍曆： 深入理解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，它們是解決圖問題的基礎。 圖的應用： 探索圖在路徑查找（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹（如Prim算法、Kruskal算法）、拓撲排序等經典問題中的應用。 第二部分：算法的精髓——設計與分析 掌握瞭豐富的數據結構，我們還需要學習如何設計和分析算法，以確保我們的解決方案既正確又高效。這一部分將聚焦於： 算法分析基礎： 時間復雜度與空間復雜度： 理解如何衡量算法的效率，掌握大O記法（O-notation）等概念，對算法進行漸進分析，從而比較不同算法的優劣。 最好、最壞和平均情況分析： 深入理解算法在不同輸入情況下的錶現，為實際應用選擇最閤適的算法。 經典排序算法： 簡單排序： 冒泡排序、選擇排序、插入排序，理解其基本思想和復雜度。 高效排序： 歸並排序、快速排序，學習分治策略的應用，以及如何實現O(n log n)的平均時間復雜度。 特殊排序： 計數排序、桶排序、基數排序，瞭解它們在特定數據範圍下的高效性。 查找算法： 綫性查找： 最簡單的查找方式。 摺半查找（二分查找）： 在有序數組中實現O(log n)的高效查找。 散列錶（Hash Table）： 利用散列函數將鍵映射到數組索引，實現平均O(1)的查找、插入和刪除。我們將深入探討散列函數的選擇、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法）以及其在數據庫、緩存等領域的廣泛應用。 高級算法思想： 分治法（Divide and Conquer）： 將問題分解為子問題，分彆解決，再閤並結果，如歸並排序、快速排序、二分查找。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 通過將問題分解為重疊的子問題，並存儲子問題的解以避免重復計算，從而解決最優問題，如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列。 貪心算法（Greedy Algorithm）： 在每一步選擇局部最優解，期望最終達到全局最優解，如活動選擇問題、霍夫曼編碼。 第三部分：實戰演練與進階探索 理論知識的掌握離不開實踐的檢驗。本書將通過大量的代碼示例、練習題和項目啓發，幫助你將所學知識融會貫通，並為進一步的深入學習打下基礎。 C++語言的優雅實現： 本書將采用C++語言進行講解，充分利用C++的麵嚮對象特性、模闆機製和標準庫（STL）等，為你提供高效、清晰且易於維護的代碼實現。你將學會如何利用STL中的容器（如vector, list, set, map）和算法，以及如何自己動手實現各種數據結構和算法。 算法的效率優化： 不僅是實現，我們更關注如何寫齣高效的代碼。通過對不同算法的深入分析，你將學會如何權衡時間與空間復雜度，在實際問題中做齣最優選擇。 常見算法題解析： 針對麵試和實際開發中經常遇到的算法問題，我們將提供詳細的解析和解題思路，幫助你培養解決問題的能力。 這本書適閤誰？ 計算機科學專業的學生： 這是你係統學習數據結構與算法的理想教材，將幫助你構建紮實的理論基礎，應對課程考試和後續的深入研究。 軟件工程師： 無論你是初學者還是有經驗的開發者，本書都將幫助你提升代碼質量，解決更復雜的問題，讓你在技術道路上更進一步。 對編程充滿好奇的愛好者： 如果你熱愛編程，渴望理解代碼背後的運行原理，本書將為你打開一扇通往算法思維的大門，讓你發現編程的無限魅力。 準備技術麵試的求職者： 本書將為你提供全麵、係統的麵試準備，助你在激烈的競爭中脫穎而齣。 開啓你的算法思維之旅，從這裏開始！ 掌握數據結構與算法，你將不再僅僅是一名代碼的編寫者，而將成為一名優秀的“問題解決者”和“效率的設計師”。本書將是你學習旅程中最可靠的夥伴，它將陪伴你度過迷茫，點亮你的思路，激發你的潛能。讓我們一起，用智慧和代碼，構建更美好、更高效的數字世界！

評分☆☆☆☆☆

老實說，剛開始接觸這本書的時候，我以為它會是一本枯燥的技術手冊，充斥著各種枯燥的公式和代碼。但它帶給我的驚喜，遠超我的預期。它的講解風格非常注重“啓發性”，它不會直接告訴你答案，而是通過一係列的問題引導你思考，讓你自己去發現解決方案。例如，在講解二叉查找樹的平衡問題時，它會先讓你思考普通二叉查找樹在某些特殊輸入下的性能退化，然後自然而然地引齣AVL樹和紅黑樹的概念，並闡述它們如何通過鏇轉等操作來保持平衡。這種“探究式”的學習方式，讓我感覺自己像是一個真正的研究者，在探索算法的奧秘。而且，書中對C++的運用非常地道，它不僅僅是把C++當作一種“翻譯語言”，而是充分利用瞭C++的麵嚮對象特性、STL庫以及泛型編程的能力，來優雅地實現和封裝數據結構與算法。比如，它會講解如何利用C++的模闆來編寫通用的排序算法，或者如何使用STL中的容器來簡化某些數據結構的設計。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更重要的是培養瞭讀者的獨立思考能力和工程實踐能力，讓我能夠舉一反三，觸類旁通，在麵對新的問題時，也能找到閤適的解決思路。

評分☆☆☆☆☆

我當初入手這本書，純粹是齣於功利的目的，畢業設計需要紮實的數據結構和算法基礎，聽師兄師姐們強烈推薦，說這本是“必讀”。拿到書後，第一感覺是厚實，內容肯定不會淺嘗輒止。我承認，一開始我對C++的掌握也隻是停留在“能寫”的層麵，對於指針、內存管理這些概念，說實話，有時候還是有點打怵。但這本書的強大之處在於，它並沒有把C++作為獨立的語法來講解，而是將數據結構和算法的實現深度地融閤在C++的範疇內。它會非常細緻地解釋，為什麼在實現某個數據結構時，需要用到特定的C++特性，比如迭代器在遍曆鏈錶或樹時的便捷性，或者模闆的泛化能力如何讓算法適用於不同類型的數據。它不是那種“知其然，不知其所以然”的教材，而是力圖讓你“知其然，且知其所以然”。尤其是對於動態內存分配和釋放的講解，結閤具體的數據結構實例，讓我豁然開朗，解決瞭之前很多模糊不清的問題。這本書的C++代碼示例，寫得非常規範、高效，而且注釋詳盡，讀起來一點都不費力。我感覺，通過這本書的學習，我不僅提升瞭算法和數據結構的水平，對C++這門語言的理解也達到瞭一個新的高度，甚至可以說，這本書重新塑造瞭我對C++的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是在參加一場嚴謹的學術研討會，每一頁都充斥著嚴密的邏輯和深厚的理論。它不像一些通俗讀物那樣，用很多比喻或者故事來吸引你，而是直截瞭當，以一種高度抽象和概括的方式來闡述概念。對於初學者來說，這可能會顯得有些“硬核”，甚至有點勸退。我記得第一次翻開這本書，看到那些關於時間復雜度、空間復雜度分析的數學公式，還有各種證明，我確實有點想放棄。但是，當我靜下心來，一個公式一個公式地去推導，一個證明一個證明地去理解時，我纔發現其中蘊含的美妙。它教會瞭我如何去“衡量”算法的優劣，不僅僅是看它能不能跑通，更要看它在不同規模數據下的效率。這種量化的思維方式，對於提升我的編程能力至關重要。書中對各種算法的分析，例如快速排序的平均和最壞情況分析，或者圖搜索算法的剪枝技巧，都做到瞭極緻的嚴謹。我曾經花瞭好幾天的時間，對照書中的講解，自己動手實現並驗證這些算法，纔真正體會到理論與實踐結閤的樂趣。這本書更適閤那些有一定編程基礎，並且希望深入理解算法背後原理的讀者，它能讓你從“會寫代碼”提升到“會寫高效、健壯的代碼”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它並沒有將理論知識和實踐應用割裂開來，而是將兩者緊密地結閤在一起，形成瞭一個完整的知識閉環。我之前學習數據結構和算法，總有一種“紙上談兵”的感覺，知道原理，但不知道如何在實際項目中應用。而這本書，在講解完每個數據結構或算法後，都會給齣相應的C++代碼實現，而且這些代碼不僅僅是簡單的示例，而是考慮瞭實際應用中的一些細節，比如錯誤處理、邊界條件等。更重要的是，它會分析這些實現的代碼，從性能、內存占用等角度進行評估，讓你知道在什麼場景下，應該選擇哪種實現方式。我最喜歡它在講解哈希錶時，詳細對比瞭不同的哈希函數設計以及處理衝突的策略，並且提供瞭相應的C++代碼，這讓我真正理解瞭哈希錶的高效性以及其中的一些權衡。此外，書中還涉及到一些高級主題，比如動態規劃，它用非常清晰的步驟來引導你如何將一個復雜問題分解成子問題，並通過記憶化搜索或者遞推來求解，這對我解決一些復雜的組閤優化問題提供瞭極大的幫助。這本書讓我感覺，我不再是孤立地學習知識點，而是學會瞭如何將知識點融會貫通，並在實際開發中靈活運用。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的老友，雖然封麵樸實無華，但翻開它，你立刻就能感受到其深厚的底蘊。初次接觸數據結構和算法，我總是被那些抽象的概念弄得頭暈腦脹，像是站在一片迷宮的入口，不知所措。然而，這本書的講解方式卻像一位耐心細緻的嚮導，它不會直接把你推入迷宮深處，而是先帶你熟悉周圍的環境，用生動形象的比喻解釋諸如鏈錶、棧、隊列這些看似枯燥的結構。比如，它把棧比作疊起來的盤子，你隻能從最上麵取走，先進後齣的道理瞬間清晰明瞭；隊列則像排隊買票，先來的人先離開，後進後齣也一目瞭然。然後，它會循序漸進地引入更復雜的內容，比如樹和圖，並且非常巧妙地結閤瞭C++的語言特性。我特彆喜歡它在講解遞歸時，用瞭大量的圖示和代碼示例，讓我能夠清晰地看到函數調用棧的變化過程，理解遞歸的精髓。算法部分更是詳盡，從簡單的排序算法到高級的圖算法，講解都層次分明，邏輯嚴謹。每一次閱讀，都感覺自己對計算機底層運行機製有瞭更深的理解，對解決實際編程問題也更有信心瞭。這本書的價值，不在於它有多少炫酷的花哨包裝，而在於它提供瞭紮實、係統、可靠的知識體係，是任何想要在計算機科學領域深耕的學生和開發者都應該擁有的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

感覺書不夠新，有地方壞瞭

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書，對學習很有幫肋。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我看瞭前兩章，翻譯的確實不怎麼樣，書中也有錯誤和模棱兩可的地方。

評分☆☆☆☆☆

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感覺書不夠新，有地方壞瞭

評分☆☆☆☆☆

這本書，我看瞭前兩章，翻譯的確實不怎麼樣，書中也有錯誤和模棱兩可的地方。

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感覺書不夠新，有地方壞瞭

評分☆☆☆☆☆

這本書，我看瞭前兩章，翻譯的確實不怎麼樣，書中也有錯誤和模棱兩可的地方。