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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040238969

商品编码：10635259696

开本：16

页数：1

字数：1

YL10510

高等数学(第七版)教材+同步辅导及习题全解 上下册+ 概率论与数理统计 浙大第四版 教材+习题全解指南

9787040396638.A 9787040396621.A 9787517026228.A 9787517026235.A+ 9787040238969.B+9787040238983.B

9787040396638.A  9787040396621.A 9787517026228.A 9787517026235.A

















《高等数学》第7版是普通高等教育“十二五”规划教材，在第6版的基础上作了进一步的修订。新版教材在保留原教材结构严谨，逻辑清晰、叙述详细、通俗易懂、例题较多、便于自学等优点的基础上，对教材深广度进行了适度的调整，使其更适合当前教学的需要；同时吸收了国外。教材的优点，对习题作了较多调整和充实；对全书内容作了进一步的锤炼和适当的调整，使其能更好满足高等教育进入大众化的新要求。 本书是同济大学数学系编《高等数学》的第7版，依据**的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，为高等院校工科类各专业学生修订而成。本次修订时对教材的深广度进行了适度的调整，使学习本课程的学生都能达到合格的要求，并设置部分带*号的内容以适应分层次教学的需要；吸收国内外。教材的优点对习题的类型和数量进行了凋整和充实，以帮助学生提高数学素养、培养创新意识、掌握运用数学工具去解决实际问题的能力；对书中内容进一步锤炼和调整，将微分方程作为一元函数微积分的应用移到上册，更有利于学生的学习与掌握。本书分上、下两册出版，上册包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程等内容，书末还附有二、三阶行列式简介、几种常用的曲、积分表、习题答案与提示。
目录：，章 函数与极限**一节 映射与函数第二节 数列的极限第三节 函数的极限第四节 无穷小与无穷大第五节 极限运算法则第六节 极限存在准则 两个重要极限第七节 无穷小的比较第八节 函数的连续性与间断点第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性第十节 闭区间上连续函数的性质总习题第二章 导数与微分*一节 导数概念第二节 函数的求导法则第三节 高阶导数第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数 相关变化率第五节 函数的微分总习题二第三章 微分中值定理与导数的应用*一节 微分中值定理第二节 洛必达法则第三节 泰勒公式第四节 函数的单调性与曲线的凹凸性第五节 函数的极值与**值*小值第六节 函数图形的描绘第七节 曲率第八节 方程的近似解总习题三第四章 不定积分*一节 不定积分的概念与性质第二节 换元积分法第三节 分部积分法第四节 有理函数的积分第五节 积分表的合用总习题四第五章 定积分的应用*一节 定积分的概念与性质第二节 微积分基本公式第三节 定积分的换元法和分部积分法第四节 反常积分第五节 反常积分的审敛法 г函数总习题五第七章 微分方程等*一节 定积分的元素法第二节 定积分在几何学上的应用第三节 定积分在物理学上的应用总习题六附录I 二阶和三阶行列式简介附录II 几种常用的曲线附录III 积分表习题答案与提示第八章 空间解析几何与向量代数*一节 向量及其线性运算第二节 数量积 向量积 混合积第三节 曲面及其方程第四节 空间曲线及其方程第五节 平面及其方程第六节 空间直线及其方程总习题八第九章 多元函数微分法及其应用*一节 多元函数的基本概念第二节 偏导数第三节 全微分第四节 多元复合函数的求导法则第五节 隐函数的求导公式第六节 多元函数微分学的几何应用第七节 方向导数与梯度第八节 多元函数的极值及其求法第九节 二元函数的泰勒公式第十节 *小二乘法总习题九第十章 重积分*一节 二重积分的概念与性质第二节 二重积分的计算法第三节 三重积分第四节 重积分的应用第五节 含参变量的积分总习题十第十一章 曲线积分与曲面积分*一节 对弧长的曲线积分第二节 对坐标的曲线积分第三节 格林公式及其应用第四节 对面积的曲面积分第五节 对坐标的曲面积分第六节 高斯公式 通量与散度第七节 斯托克斯公式 环流量与旋度总习题十一第十二章 无穷级数*一节 常数项级数的概念和性质第二节 常数项级数的审敛法第三节 幂级数第四节 函数展开成幂级数第五节 函数的幂级数展开式的应用第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质第七节 傅里叶级数第八节 一般周期函数的傅里叶级数总习题十二习题答案与提示

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高等数学 同济七版 上册 同步辅导及习题全解

目录>，章 函数与极限
，节 映射与函数
习题1-1全解
第二节 数列的极限
习题1-2全解
第三节 函数的极限
习题1-3全解
第四节 无穷小与无穷大
习题1-4全解
第五节 极限运算法则
习题1-5全解
第六节 极限存在准则两个重要极限
习题1-6全解
第七节 无穷小的比较
习题1-7全解
第八节 函数的连续性与间断点
习题1-8全解
第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性
习题1-9全解
第十节 闭区间上连续函数的性质
习题1-10全解
第二章 导数与微分
*一节 导数概念
习题2-1全解
第二节 函数的求导法则
习题2-2全解
第三节 高阶导数
习题2-3全解
第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率
习题2-4全解
第五节 函数的微分
习题25全解
第三章 微分中值定理与导数的应用
*一节 微分中值定理
习题3-1全解
第二节 洛必达法则
习题3-2全解
第三节 泰勒公式
习题33全解
第四节 函数的单调性与曲线的凹凸性
习题3-4全解
第五节 函数的极值与**值*小值
习题3-5全解
第六节 函数图形的描绘
习题3-6全解
第七节 曲率
习题3-7全解
第八节 方程的近似解
习题3-8全解
第四章 不定积分
*一节 不定积分的概念与性质
习题4-1全解
第二节 换元积分法
习题4-2全解
第三节 分部积分法
习题4-3全解
第四节 有理函数的积分
习题4-4全解
第五节 积分表的使用
习题4-5全解
第五章 定积分
，节 定积分的概念与性质
习题5-1全解
第二节 微积分基本公式
习题5-2全解
第三节 定积分的换元法和分部积分法
习题5-3全解
第四节 反常积分
习题5-4全解
第五节 反常积分的审敛法r函数
习题5-5全解
第六章 定积分的应用
，节 定积分的元素法
第二节 定积分在几何学上的应用
习题6-2全解
第三节 定积分在物理学上的应用
习题6-3全解
第七章 微分方程
，节 微分方程的基本概念
习题7-1全解
第二节 可分离变量的微分方程
习题7-2全解
第三节 齐次方程
习题7-3全解
第四节 一阶线性微分方程
习题7-4全解
第五节 可降阶的高阶微分方程
习题7-5全解
第六节 高阶线性微分方程
习题7-6全解
第七节 常系数齐次线性微分方程
习题7-7全解
第八节 常系数非齐次线性微分方程
习题7-8全解
第九节 欧拉方程
习题7-9全解
第十节 常系数线性微分方程组解法举例
习题7-10全解

 
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高等数学(第七版 下册)同步辅导及习题全解(新版)

第八章 向量代数与空间解析几何
*一节 向量及其线性运算
习题8-1全解
第二节 数量积向量积*混合积
习题8-2全解
第三节 平面及其方程
习题8-3全解
第四节 空间直线及其方程
习题8-4全解
第五节 曲面及其方程
习题8-5全解
第六节 空间曲线及其方程
习题8-6全解

第九章 多元函数微分法及其应用
*一节 多元函数的基本概念
习题9-1全解
第二节 偏导数
习题9-2全解
第三节 全微分
习题9-3全解
第四节 多元复合函数的求导法则
习题9-4全解
第五节 隐函数的求导公式
习题9-5全解
第六节 多元函数微分学的几何应用
习题9-6全解
第七节 方向导数与梯度
习题9-7全解
第八节 多元函数的极值及其求法
习题9-8全解
第九节 二元函数的泰勒公式
习题9-9全解
第十节 *小二乘法
习题9-10全解

第十章 重积分
，节 二重积分的概念与性质
习题10-1全解
第二节 二重积分的计算法
习题10-2全解
第三节 三重积分
习题10-3全解
第四节 重积分的应用
习题10-4全解
第五节 含参变量的积分
习题10-5全解

第十一章 曲线积分与曲面积分
，节 对弧长的曲线积分
习题11-1全解
第二节 对坐标的曲线积分
习题11-2全解
第三节 格林公式及其应用
习题11-3全解
第四节 对面积的曲面积分
习题11-4全解
第五节 对坐标的曲面积分
习题11-5全解
第六节 高斯公式*通量与散度
习题11-6全解
第七节 斯托克斯公式*环流量与旋度
习题11-7全解

第十二章 无穷级数
，节 常数项级数的概念与性质
习题12-1全解
第二节 常数项级数的审敛法
习题12-2全解
第三节 幂级数
习题12-3全解
第四节 函数展开成幂级数
习题12-4全解
第五节 函数的幂级数展开式的应用
习题12-5全解
第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质
习题12-6全解
第七节 傅里叶级数
习题12-7全解
第八节 一般周期函数的傅里叶级数
习题12-8全解

普通高等教育“十一五”规划教材

考研。教材！！！

概率论与数理统计（浙大四版）+概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）

浙江大学盛骤 概率论与数理统计(第四版) 9787040238969  34.7元

浙江大学盛骤 概率论与数理统计附册学习辅导与习题选解 9787040238983  25.5元

合计：60.20元

基本信息

作 者：盛骤，谢式千，潘承毅 编

出 版 社：高等教育出版社

出版时间：2008-6-1

• 版 次：4页 数：414字 数：490000
• 印刷时间：2010-4-1开 本：16开纸 张：胶版纸
• 印 次：8I S B N：9787040238969包 装：平装

编辑推荐 第四版《概率论与数理统计》新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外。教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

内容简介

本书是普通高等教育“十一五划教材，在2001年出版的本书（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外。教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

目录

第四版前言
第三版前言
第二版前言
，章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型（古典概型）
5 条件概率
6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律

在线试读部分章节

，章 概率论的基本概念
自然界和社会上发生的现象是多种多样的。有一类现象，在一定条件下必然发生，例如，向上抛一石子必然下落，同性电荷必相互排斥，等等。这类现象称为确定性现象。在自然界和社会上存在着另一类现象，例如，在相同条件下抛同一枚硬币，其结果可能是正面朝上，也可能是反面朝上，并且在每次抛掷之前无法肯定抛掷的结果是什么；用同一门炮向同一目标射击，各次弹着点不尽相同，在一次射击之前无法预测弹着点的确切位置。这类现象，在一定的条件下，可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，而在试验或观察之前不能预知确切的结果。但人们经过长期实践并深入研究之后，发现这类现象在大量重复试验或观察下，它的结果却呈现出某种规律性。例如，多次重复抛一枚硬币得到正面朝上大致有一半，同一门炮射击同一目标的弹着点按照一定规律分布，等等。这种在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性，就是我们以后所说的统计规律性。
这种在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象，我们称之为随机现象。概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。 

 

基本信息
书    名	概率论与数理统计习题全解指南 浙大第四版
主    编	盛骤  谢式千 潘承毅	出版社	高等教育出版社
出版时间	2008年6月	版  次	第1版
印刷时间	2010-6-1	印  次	第7次
字    数	350千字	页  数	291页
I S B N	9787040238983	开  本	16开
装    帧	平装	重  量

目录

，章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定律及中心极限定理第六章 样本及抽样分布第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 方差分析及回归分析第十二章 随机过程及其统计描述第十三章 马尔可夫链第十四章 平稳随机过程第十五章 选做习题

内容简介

《概率论与数理统计 习题全解指南(浙大 第4版)》是由高等教育出版社出版，浙江大学盛盛骤等编写的《概率论与数理统计（第4版）》的配套学习辅导书，是教育部考试中心。研究生入学考试。参考教材标准辅导用书。       《概率论与数理统计 习题全解指南(浙大 第4版)》按照主教材章节顺序进行编排，与教材习题一致，对主教材的全部300多道题目都给出了详细的解答，少数题目是一题多解，部分习题作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因。通过对本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。       《概率论与数理统计 习题全解指南(浙大 第4版)》由原教材作者编写，讲解清晰准确、原汁原味， 性强，具有较高的参考价值，为学习概率论与数理统计课程，以及复习概率论与数理统计准备报考硕士研究生的人员量身打造

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基本信息

书名:概率论与数理统计 浙大第四版（新版）

作者:盛骤，谢式千，潘承毅 编

出版社：高等教育出版社

出版日期：2010-11-1

印刷日期：2014年12月第29次印刷

ISBN：9787040238969

字数：490000

页码：414

版次：4

装帧：平装

编辑推荐本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

目录

第四版前言
第三版前言
第二版前言
，章概率论的基本概念
1随机试验
2样本空间、随机事件
3频率与概率
4等可能概型(古典概型)
5条件概率
6独立性
小结
习题
第二章随机变量及其分布
1随机变量
2离散型随机变量及其分布律
3随机变量的分布函数
4连续型随机变量及其概率密度
5随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章多维随机变量及其分布
1二维随机变量
2边缘分布
3条件分布
4相互独立的随机变量
5两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章随机变量的数字特征
1数学期望
2方差
3协方差及相关系数
4矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章大数定律及中心极限定理
1大数定律
2中心极限定理
小结
习题
第六章样本及抽样分布
1随机样本
2直方图和箱线图
3抽样分布
小结
附录
习题
第七章参数估计
1点估计
2基于截尾样本的 大似然估计
3估计量的评选标准
4区间估计
5正态总体均值与方差的区间估计
6(0-1)分布参数的区间估计
7单侧置信区间
小结
习题
第八章假设检验
1假设检验
2正态总体均值的假设检验
3正态总体方差的假设检验
4置信区间与假设检验之间的关系
5样本容量的选取
6分布拟合检验
7秩和检验
8假设检验问题的户值检验法
小结
习题
第九章方差分析及回归分析
1单因素试验的方差分析
2双因素试验的方差分析
3一元线性回归
4多元线性回归
小结
附录
习题
第十章bootstrap方法
1非参数bootstrap方法
2参数bootstrsp方法
小结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
1概述
2箱线图
3假设检验
4方差分析
5一元线性回归
6bootstrap方法、宏、VBA
本章参考文献
第十二章随机过程及其统计描述
1随机过程的概念
2随机过程的统计描述
3泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章马尔可夫链
1马尔可夫过程及其概率分布
2多步转移概率的确定
3遍历性
小结
习题
第十四章平稳随机过程
1平稳随机过程的概念
2各态历经性
3相关函数的性质
4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料随机变量样本值的产生
附表
附表1几种常用的概率分布表
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
附表7均值的t检验的样本容量
附表8均值差的t检验的样本容量
附表9秩和临界值表
习题答案

内容提要

本书是普通高等教育“十一五”规划教材，在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外。教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。

本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考

《高等数学》与《概率论与数理统计》—— 现代科学的基石与智慧的导航 在浩瀚的知识海洋中，数学以其独特的严谨逻辑和深刻洞察力，构筑起理解世界、探索未知的重要基石。《高等数学》与《概率论与数理统计》，作为数学领域中两门至关重要的学科，不仅是理工科学生们必须掌握的核心课程，更是深化科学思维、培养分析能力、解锁未来无限可能性的关键钥匙。这两门学科如同理论的导航仪与实践的显微镜，引领我们穿越复杂的现象，直达事物的本质。 《高等数学》，顾名思义，是对初等数学概念的升华与拓展。它以前所未有的深度和广度，展现了数学工具的强大力量。本书精选的内容，系统地梳理了高等数学的精华，涵盖了微积分、微分方程、级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分等核心模块。 微积分，作为高等数学的灵魂，是描述变化和连续性的强大语言。从极限的严谨定义出发，我们逐渐掌握了导数与微分的概念，它们如同高悬的探照灯，能够精准地揭示函数在瞬息万变中的变化率，分析其增长、衰减、极值与拐点，从而洞察事物的动态演进规律。而积分，则是微积分的另一半，它能够将离散的量累积成连续的整体，计算面积、体积、曲线长度，甚至在物理学中应用广泛，如计算功、流量、质心等。本书将循序渐进地引导读者理解积分的原理，掌握不定积分与定积分的计算方法，并深入探讨定积分的应用，让变化的世界在我们的视野中清晰呈现。 微分方程，是描述系统演化和相互作用的数学语言。它通过方程的形式，将物理、化学、工程、经济等各个领域中的动态过程精确地模型化。无论是物体在不同力场下的运动轨迹，还是种群数量的增长变化，抑或是电路中的电流波动，都可以通过建立和求解相应的微分方程来预测和理解。本书将介绍常微分方程的基本概念、分类以及求解方法，使读者能够运用数学工具来模拟和预测现实世界中的动态系统。 级数，是连接离散与连续的桥梁，也是逼近复杂函数的有力工具。泰勒级数和麦克劳林级数，可以将看似复杂的函数分解为一系列简单的幂函数之和，这不仅为函数的近似计算提供了可能，也为许多数学理论的推导和分析提供了优雅的途径。此外，傅里叶级数更是将周期性函数分解为一系列正弦和余弦函数的组合，在信号处理、图像分析等领域有着不可替代的作用。本书将深入浅出地介绍级数的收敛性判别以及常见的函数展开，为解决更复杂的问题奠定基础。 向量代数与空间解析几何，则将我们从二维平面引入了三维世界。向量作为一种既有大小又有方向的量，能够直观地描述力和位移等物理概念。通过向量的加减、点乘和叉乘，我们可以分析空间中的点、直线、平面以及它们之间的关系，如夹角、距离、垂直与平行等。这些概念是理解三维空间几何形状、进行力学分析和计算机图形学绘制的基础。 多元函数微积分，是对单变量微积分的自然延伸，它使得我们能够分析涉及多个变量的复杂函数。偏导数、方向导数、梯度等概念，能够揭示多元函数在不同方向上的变化率，从而找到函数的极值、鞍点，并描述函数曲面的形状。重积分则可以计算三维空间中的体积、质量分布等，为解决更广泛的实际问题提供了强大的数学工具。 《高等数学》的学习，不仅仅是记忆公式和掌握计算技巧，更重要的是培养一种抽象思维、逻辑推理和问题解决的能力。它教会我们如何将现实世界的问题转化为数学模型，如何运用数学工具进行分析和求解，以及如何 Interpreting the results back into the context of the original problem。这种思维方式，将受益于终身，无论是在学术研究还是在职业生涯中，都能发挥举足轻重的作用。 紧随其后，《概率论与数理统计》则为我们揭示了数据背后的规律，引领我们认识和驾驭不确定性。在充满随机性的世界中，统计学为我们提供了一套科学的工具，帮助我们收集、整理、分析和解释数据，从而做出更明智的决策。 概率论，是研究随机现象数量规律的学科。从基本的概率定义出发，本书将介绍随机变量、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）以及期望、方差等重要概念。我们将学习如何描述和预测随机事件发生的可能性，如何理解和运用概率的计算规则，例如条件概率、全概率公式和贝叶斯公式，这些都是在不确定环境中进行推理和判断的基础。 数理统计，则是利用概率论的原理来分析和处理实际数据。它为我们提供了从样本数据推断总体特征的方法。本书将涵盖统计推断的两个主要方面：参数估计与假设检验。 参数估计，是根据样本数据来估计总体的未知参数，例如估计一个硬币正面朝上的概率，或者估计某地区人口的平均身高。我们会学习点估计和区间估计的方法，包括矩估计、最大似然估计以及置信区间的构造，从而为总体的未知量提供一个合理的数值范围。 假设检验，是根据样本数据来检验关于总体的某种假设是否成立。例如，我们想知道某个新药物是否能有效降低血压，或者某个生产流程的合格率是否达到了预期的标准。本书将介绍各种假设检验的方法，如t检验、卡方检验、F检验等，使我们能够依据数据做出科学的判断，避免盲目决策。 此外，回归分析也是统计学中一个极其重要的工具，它用于研究变量之间的数量关系。通过建立回归模型，我们可以量化变量之间的相关程度，并用一个变量来预测另一个变量的值。无论是分析广告投入与销售额的关系，还是研究气温变化对农作物产量的影响，回归分析都能提供深刻的洞察。 《概率论与数理统计》的学习，能够极大地提升我们的数据素养和批判性思维。它教会我们如何理性地看待数据，识别其中的偏差和陷阱，并从中提取有价值的信息。在信息爆炸的时代，掌握统计学知识，如同拥有了一双洞察数据真相的眼睛，能够帮助我们拨开迷雾，做出更精准的判断和更有效的决策。 总而言之，《高等数学》与《概率论与数理统计》是相互关联、相辅相成的两门学科。高等数学提供了解决复杂问题的强大工具和严谨的逻辑框架，而概率论与数理统计则为我们理解和应对现实世界中的不确定性提供了科学的分析方法。掌握这两门学科，不仅是学术成就的标志，更是开启未来无限可能性的关键。它们将帮助我们更深入地理解科学的原理，更精准地分析复杂的现象，更明智地做出决策，最终让我们在个人成长和职业发展中，拥有更广阔的天地。

评分☆☆☆☆☆

收到这套书，我首先被它那“上下册”的细分设计所吸引，这对于我这种经常需要移动学习的人来说，无疑大大增加了便利性。搬运起来不那么沉重，也更容易在不同的场景下进行阅读。而当我翻开教材，尤其是“同步辅导及习题全解”部分时，那种“实实在在”的干货感更是让我惊喜。不同于一些仅仅提供答案的练习册，这里的讲解可谓是“事无巨细”。对于每个例题，不仅有详细的步骤，还会有“解题思路解析”，这部分非常关键，它帮助我理解了题目背后的逻辑，以及为什么需要采取这样的解题步骤，而不是简单的“照葫芦画瓢”。即使是同一个问题，它有时也会提供多种解题方法，并对比其优劣，这极大地拓展了我的解题视野，也让我学会了如何灵活运用所学的知识。而对于“概率论与数理统计”这部分，它的系统性更是让我印象深刻。从最基础的概率定义，到随机变量的分布，再到统计推断的各种方法，内容安排得井井有条，讲解也非常清晰，对于一些复杂的概念，作者会用通俗易懂的语言来解释，并且辅以大量形象的例子。习题全解也同样细致，能够帮助我深入理解每一个知识点，并且有效地巩固所学内容，为我后续的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，真的让我松了一口气。最近工作实在太忙，常常加班到深夜，感觉大脑像是被掏空了一样，学习新知识的动力也直线下滑。眼看着考试的日子一天天临近，我之前买的其他几本复习资料，内容过于零散，讲解也显得干巴巴的，每次翻开都提不起精神。尤其是高等数学这门课，概念抽象，公式繁多，如果没有一个清晰的脉络和细致的讲解，我很容易就陷入迷茫。而这套书，从它的封面和书名就透着一股“靠谱”的气息，“包邮”这个词更是带来了不少惊喜，这让我原本就有些拮据的预算得到了缓解，也算是为我的学习之路减少了一些经济上的顾虑。更重要的是，当我打开包装，看到上下两册厚实的教材和同步辅导，以及那本专门的概率论与数理统计的教材和习题全解时，一种踏实感油然而生。我迫不及待地翻阅了几页，发现它的排版设计非常人性化，字体大小适中，留白也恰到好处，读起来一点也不费力。我特别留意了讲解的方式，它不像有些教材那样生硬地罗列定义和定理，而是更注重将抽象的数学概念与实际生活中的例子相结合，用一种更易于理解的方式来阐述。我试着读了导数的部分，发现它从不同角度解释了导数的几何意义和物理意义，还辅以图示，这让我一下子就抓住了问题的关键。这种循序渐进、深入浅出的讲解方式，对于我这种基础不是特别扎实，又忙于工作的人来说，简直是救星。我期待着接下来的学习中，能够凭借这套教材，迅速掌握知识点，并且有效地进行练习。

评分☆☆☆☆☆

概率论与数理统计这部分的内容，我之前一直觉得是个难点，因为它的概念和统计思想对我来说相对陌生，而且涉及很多公式和推导，如果没有一个好的引导，很容易望而却步。但是，当我拿到这套书的“概率论与数理统计 教材+习题全解”部分时，我的担忧就消除了大半。教材首先从最基础的概率概念入手，用了很多生动的例子来解释随机事件、概率的意义，比如抛硬币、掷骰子，这些都是我们日常生活中很常见的场景，通过这些例子，我能很快地理解抽象的概率定义。然后，它循序渐进地引入了随机变量、概率分布、期望、方差等核心概念，并且在介绍每个概念时，都详细地解释了它的含义、计算方法以及在实际问题中的应用。最让我印象深刻的是，它对于一些复杂的统计模型的介绍，比如假设检验、回归分析等，并不是直接给出一堆公式，而是先讲解其背后的思想和目的，然后才逐步引出具体的模型和计算方法。这种“先理解，后计算”的方式，让我觉得学习起来更有方向感。而且，习题全解部分，对于每一道题都提供了详细的解题步骤，并且会分析不同解法的优劣，甚至会提供一些解题技巧。这对于我来说，简直是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这套教材的“上下册”设计，我个人认为非常实用。很多时候，一本厚重的书会让人在视觉上产生畏惧感，而且在携带上也带来不便。将高等数学的内容分成上下两册，不仅使得每本书的厚度适中，更方便我根据学习进度和实际需求进行携带和翻阅。比如，我可能在白天工作时，只需要带上其中一册，而在晚上回家集中学习时，再拿出另一册。这种细分的设计，让我能够更灵活地安排我的学习计划。而且，我注意到，这两册教材之间的衔接也非常顺畅，内容不是生硬的分割，而是有机的组成部分。例如，上册可能侧重于一元函数的分析，而下册则在此基础上拓展到多元函数和更复杂的积分形式。这种循序渐进的学习路径，让我能够一步一个脚印地掌握知识。更让我感到惊喜的是，随书附带的“同步辅导及习题全解”，也分别对应上下册，这意味着我学习完上册的内容，就可以立即查阅上册的辅导和习题，而无需跳转到其他部分。这种高度的配套性，极大地提高了我的学习效率，减少了在资料之间来回查找的麻烦。

评分☆☆☆☆☆

最近在学习的过程中，我发现很多时候，一个问题的关键在于如何“下手”，也就是如何找到解题的突破口。这套高等数学教材的“同步辅导及习题全解”部分，在这方面给了我极大的帮助。它不仅仅是提供了一个标准答案，更重要的是，它会针对每一个习题，提供不止一种解题思路。比如，对于一个积分问题，它可能会提供直接积分的方法，也可能介绍换元积分法或者分部积分法，并且详细地阐述每种方法的适用条件和优缺点。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念，让我能够学会如何根据题目的特点，选择最合适的解题方法，而不是仅仅死记硬背某一种套路。而且，在讲解过程中，它还会强调一些重要的解题技巧和注意事项，比如在进行变量替换时，要注意变量的范围变化，在进行分部积分时，要合理选择u和dv。这些看似细微的提示，往往能够帮助我们避免一些常见的错误，提高解题的准确性。对于概率论与数理统计部分，我也深有体会。比如在进行假设检验时，教材会详细地讲解如何根据不同的情况选择合适的检验方法，如何计算检验统计量，如何解释检验结果。这些详细的指导，让我能够清晰地理解每一个步骤的目的和意义，从而自信地完成统计分析。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的教材，不仅仅是内容上的充实，更重要的是它能够激发读者的学习兴趣，并引导读者建立起独立思考的能力。这套高等数学的教材，在这一点上做得非常出色。它不仅仅是罗列公式和定理，更重要的是在讲解过程中，会穿插一些历史背景的介绍，比如某个数学家是如何发现某个定理的，这个定理在历史上扮演了怎样的角色等等。这种人文性的关怀，让原本枯燥的数学知识变得更加有趣和有深度。此外，它在介绍一些重要的概念时，会从不同的角度去阐释，比如函数，它会从代数、几何、图像等多个维度进行解释，力求让读者从不同的视角去理解同一个概念。这种多角度的讲解方式，不仅加深了我们对概念的理解，也培养了我们从不同层面去分析问题的能力。我尤其喜欢它在习题设置上的多样性，不仅有基础的计算题，还有一些概念理解题、证明题，甚至还有一些开放性的问题，需要读者进行更深入的思考和探索。这种多样化的习题，能够全面地考察读者对知识的掌握程度，并有效地锻炼我们的解题能力和创新能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“包邮”政策，可以说是让我眼前一亮，毕竟对于学生党或者预算有限的群体来说，这无疑是一份贴心的福利。但真正让我感到物超所值，还是在于它内容上的深度和广度。我之前也尝试过一些数学教材，有的内容太过于浅显，无法满足深入学习的需求，有的则过于晦涩难懂，需要花费大量的时间去理解。而这套书，在讲解高等数学时，既保证了理论的严谨性，又注重概念的直观性和易理解性。比如，在讲解极限时，它不仅给出了严格的ε-δ定义，还通过图像和数列的趋势来直观地展示极限的含义，让我能够从多个层面去理解这个抽象的概念。而对于概率论与数理统计部分，它的讲解更是层层递进，从最基础的概率论，到数理统计的核心内容，如参数估计、假设检验、回归分析等等，都覆盖得非常全面。并且，在讲解过程中，它还会穿插一些经典的统计应用案例，比如在医学、金融、工程等领域，让读者能够直观地感受到数学的魅力和实用性。更让我惊喜的是，它在习题部分，不仅仅是重复性的练习，而是包含了各种不同难度和类型的题目，从基础概念的巩固，到复杂问题的分析和解决，能够全方位地提升读者的解题能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，好的教材不仅仅是知识的载体，更是学习过程中的引路人。拿到这套教材，我首先就被它那份细致入微的“同步辅导及习题全解”深深吸引。很多时候，我们在学习过程中遇到难点，尤其是那些看似简单却容易出错的细节，往往是因为教材本身讲解得过于精炼，而同步辅导就恰好弥补了这一点。它就像一个经验丰富的老师，不仅会将教材中的概念进行更详细的阐述，还会针对一些容易混淆的地方进行辨析，提供多种解题思路，甚至会点出一些常见的误区。我试着翻了翻习题全解部分，惊喜地发现，几乎每一个例题和习题都提供了详尽的解题步骤，并且在关键步骤还会附上解释，说明为什么需要这样做，为什么要使用这个公式。这对于我来说，简直是如同拥有了一位24小时在线的答疑老师。我之前学习高等数学的时候，最怕的就是遇到不会做的题目，然后只能对着答案发呆，不知道错在哪里，更不知道如何改正。而有了这个习题全解，我可以一边做题，一边对照解析，一步步地理解解题过程，从而真正地掌握解题方法，而不是仅仅记住几个答案。尤其是概率论与数理统计那部分，涉及大量的公式和模型，理解其推导过程和应用场景至关重要。这套书在这方面做得非常到位，将复杂的理论掰开了揉碎了，用最直观的方式呈现出来。

评分☆☆☆☆☆

这次购买的这套高等数学和概率论与数理统计教材，给我的第一印象就是“专业”和“系统”。我是一名正在准备考研的学生，对于数学的要求是非常高的，不仅要理解概念，更要熟练运用，做到举一反三。我之前接触过一些数学教材，有的过于理论化，离实际应用太远，有的则过于浅显，无法满足深入学习的需求。而这套教材，从书名上的“高等数学”和“概率论与数理统计”的搭配，就透露出其学科的完整性和系统性。我翻阅了教材的目录，发现其章节划分非常合理，从基础的函数、极限、连续，到微分、积分，再到级数、多元函数，最后涵盖了概率论和数理统计的各个重要分支。而且，教材的编排顺序也很符合逻辑，每一章的内容都是在前一章的基础上进行的，逐步深入，层层递进。这种系统性的讲解，对于建立扎实的数学基础非常重要。此外，我注意到教材在介绍每个概念时，都会给出严格的定义，然后通过丰富的例子来解释这些定义的内涵和外延，这使得抽象的数学语言变得生动起来。我特别喜欢它对定理的证明，虽然证明过程有时会比较复杂，但教材会以一种引导性的方式呈现，让读者能够理解证明的思路和逻辑，而不是仅仅被动地接受结论。这对于培养严谨的数学思维非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习数学的关键在于“理解”和“运用”。这套高等数学教材，在这两个方面都做得非常出色。它不仅仅是机械地给出公式和定理，而是更注重对概念的深入剖析和逻辑推理的展示。我特别喜欢它在引入新概念时，会先从一些实际问题出发，引导读者思考，然后逐步引出数学模型和解决方案。这种“问题驱动式”的学习方式，能够有效地激发我的学习兴趣，并让我更清晰地认识到数学在解决实际问题中的重要作用。在“同步辅导及习题全解”部分，它不仅提供了详细的解题步骤，更重要的是，它还会对解题思路进行分析，解释为什么采用这种方法，以及这种方法有哪些优点和局限性。这让我不仅仅学会了“怎么做”，更学会了“为什么这么做”，从而真正地掌握解题的精髓。对于概率论与数理统计部分，它也同样遵循了这一原则。在讲解统计推断时，它会详细地解释置信区间的含义、假设检验的原理，并用生动的例子来说明这些概念在实际应用中的价值。这种深入浅出的讲解方式，让原本可能显得枯燥的统计学知识，变得生动有趣，易于理解和掌握。