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线性与非线性泛函分析及其应用 上册+下册 线性与非线性泛函分析及其应用辅导 2本
9787040477481定价:89元 9787040477498定价:79元
第7章赋范向量空间中的微分学
引言
7.1Frechet导数;链式法则;Piola恒等式;对实值函数极值的应用
7.2赋范向量空间中的中值定理;应用
7.3中值定理的应用:可微函数序列极限的可微性
7.4中值定理的应用:由积分定义函数的可微性
7.5中值定理的应用:Sard定理
7.6取值于Banach空间的C1类函数的中值定理
7.7解非线性方程的Newton方法;Banach空间中的Newton—Kantorovich定理
7.8高阶导数;Schwarz引理
7.9Taylor公式;对实值函数极值的应用
7.10应用:二阶线性椭圆算子的极大值原理
7.11应用:Rn中的Lagrange插值公式和多点Taylor公式
7.12凸函数及可微性;对实值函数极值的应用
7.13隐函数定理;应用:映射A→A—1属于C∞类
7.14局部反演定理;Banach空间中关于C1类映射的区域不变
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作为一个对数学充满好奇心的独立学习者,我一直对泛函分析这个领域心向往之。它仿佛是连接了初等数学和高等数学之间的一座重要桥梁,能够帮助我们理解更广泛的数学对象和更深刻的数学结构。这套书的“包邮”属性让我觉得非常超值,而且包含了“线性”和“非线性”两个重要的分支,这足以说明其内容的全面性。我喜欢那种循序渐进的学习方式,希望这本书能够从最基础的概念讲起,逐步深入到更复杂的定理和证明。同时,我对“应用”部分也充满了期待,因为我希望能够看到这些抽象的数学概念在现实世界中是如何发挥作用的,例如在偏微分方程的求解、概率论的深入研究等方面。这套书的出现,为我提供了一个系统学习泛函分析的绝佳机会。
评分我最近开始涉足机器学习和人工智能的研究,发现泛函分析在其中扮演着越来越重要的角色。特别是在深度学习的理论基础、优化算法的设计以及模型的可解释性等方面,都能够看到泛函分析的影子。这套书的《非线性泛函分析》部分,对我来说尤其具有吸引力。因为很多实际问题,如神经网络的训练过程,本身就具有很强的非线性特征。我需要理解非线性算子、不动点理论等概念,以便更深入地理解模型的行为和训练过程的收敛性。这本书的“应用”部分,如果能涵盖一些机器学习领域的最新研究进展,那将是非常宝贵的。我期待它能提供一些关于如何将泛函分析理论应用于构建更强大、更鲁棒的机器学习模型的方法和思路,从而帮助我在这个前沿领域取得突破。
评分我是一名数学系的学生,对泛函分析的学习一直抱着既敬畏又渴望的态度。之前接触过一些泛函分析的教材,有的过于理论化,让我难以入门;有的则过于浅显,无法满足我深入研究的需求。而这套《包邮线性与非线性泛函分析及其应用》给我的感觉是恰到好处。上册和下册的结构安排,很可能遵循了从基础概念到高级理论的逻辑 progression,这对于学习者来说至关重要。更让我欣喜的是,它还附带了辅导书,这对于我来说简直是福音。很多时候,我们并非不理解概念本身,而是卡在了例题的解法或者习题的思路上。一本好的辅导书能够提供清晰的解题步骤、详细的思路解析,甚至是一些隐藏的技巧和窍门,这能极大地提高学习效率,帮助我们巩固课堂上学到的知识。我非常期待在练习过程中,能够充分利用这本辅导书,将理论知识转化为解决问题的能力,从而对泛函分析有一个更扎实、更全面的掌握。
评分这套书《包邮线性与非线性泛函分析及其应用 上册+下册 线性与非线性泛函分析及其应用辅导 2本》真的让我眼前一亮,虽然我才刚开始翻阅,但那种厚重感和内容的严谨性就已经足够吸引人了。首先,泛函分析这个领域本身就充满了抽象和挑战,对于我这种正在深入学习数学分析和偏微分方程的研究生来说,迫切需要一本能够系统梳理和拓展我知识体系的参考书。这本书的定价可以说是非常友好了,包含上下两册,再加上一本辅导书,内容量和实用性都毋庸置疑。我特别看重的是它的“应用”部分,理论的生命力在于其应用,而泛函分析作为现代数学的重要分支,在量子力学、信号处理、控制理论等众多领域都有着举足轻重的地位。这本书的出现,无疑为我打开了一扇更广阔的窗口,让我有机会将那些深奥的数学概念与实际问题联系起来,形成更深刻的理解。我期待着在接下来的阅读中,能够逐步攻克那些看似难以逾越的理论堡垒,并从中汲取解决实际问题的灵感。
评分作为一个在工程领域摸爬滚打多年的工程师,我越来越意识到数学工具的重要性,尤其是像泛函分析这样能够处理无限维空间问题的理论。我接触过一些与信号处理、系统辨识相关的项目,其中很多核心算法都离不开泛函分析的支撑。这套书的名字《线性与非线性泛函分析及其应用》恰恰点出了我最需要的部分——“应用”。我并非想要成为一个纯粹的数学理论家,我更关注的是如何将这些强大的数学工具运用到实际工程问题中,解决那些曾经让我头疼不已的挑战。例如,在非线性系统的稳定性分析、优化问题的求解等方面,泛函分析都能提供更深刻的洞察和更有效的解决方案。我希望这本书中的应用案例能够贴近工程实际,能够让我看到理论与实践之间的桥梁,从而在未来的工作中能够更加得心应手,甚至能够提出创新的解决方案。
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