数据结构习题解析（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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殷人昆 著

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 习题
• 解析
• 教材
• 计算机
• 考研
• 数据结构教程
• 编程
• 基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302243922

版次：2

商品编码：10649573

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 清华大学计算机系列教材

开本：16开

出版时间：2011-05-01

用纸：胶版纸

页数：463

内容简介

　　《数据结构习题解析（第2版）》是清华大学计算机系列教材《数据结构（用面向对象方法与c++描述）》（第2版）的配套用书。《数据结构习题解析（第2版）》针对主教材各个章节精选的习题，给出了参考答案；对部分习题提供了多种可能的解答，以帮助学生以不同的思路来解决问题。
　　《数据结构习题解析（第2版）》章节的编排与主教材的章节严格对应。每一章在开始部分提示本章的复习要点，总结主要的知识点；第二部分说明其重点和难点，以引起学习者的注意；在第三部分给出本章习题的参考答案；在第四部分进一步扩展开来，针对将来工作中可能涉及的知识，兼顾考硕、考博，补充了大批练习。
　　《数据结构习题解析（第2版）》中内容涵盖了硕士研究生入学（全国联考）考试大纲的各个知识单元，针对考试的题型，增加了大量选择题和应用题，包括算法题。所有的习题都经过精心挑选和精心解答。
　　《数据结构习题解析（第2版）》适合本科在校学生作为学习数据结构课程的参考书使用，也可以作为考研学生的复习教材。此外，对于从事计算机软件研发的人员也有参考价值。

目录

第1章 绪论
1.1 复习要点
1.2 难点与重点
1.3 教材习题解析
1.4 补充练习题
1.5 补充练习题参考答案
第2章 线性表
2.1 复习要点
2.2 难点与重点
2.3 教材习题解析
2.4 补充练习题
2.5 补充练习题参考答案
第3章 栈和队列
3.1 复习要点
3.2 难点和重点
3.3 教材习题解析
3.4 补充练习题
3.5 补充练习题参考答案
第4章 数组、串和广义表
4.1 复习要点
4.2 难点与重点
4.3 教材习题解析
4.4 补充练习题
4.5 补充练习题参考答案
第5章 树与森林
5.1 复习要点
5.2 难点与重点
5.3 教材习题解析
5.4 补充练习题
5.5 补充练习题参考答案
第6章 集合与字典
6.1 复习要点
6.2 难点和重点
6.3 教材习题解析
6.4 补充练习题
6.5 补充练习题参考答案
第7章 搜索结构
7.1 复习要点
7.2 难点和重点
7.3 教材习题解析
7.4 补充练习题
7.5 补充练习参考答案
第8章 图
8.1 复习要点
8.2 难点和重点
8.3 教材习题解析
8.4 补充练习题
8.5 补充练习题参考答案
第9章 排序
9.1 复习要点
9.2 难点和重点
9.3 教材习题解析
9.4 补充练习题
9.5 补充练习题参考答案
第10章 文件、外部排序与搜索
10.1 复习要点
10.2 难点与重点
10.3 教材习题解析
10.4 补充练习题
10.5 补充练习题参考答案

前言/序言

《算法精粹与实践：数据结构深度探索》 内容概述 《算法精粹与实践：数据结构深度探索》是一本旨在全面、深入地剖析数据结构核心概念、经典算法及其在实际问题中的应用的书籍。本书跳脱出枯燥的理论堆砌，以启发式的思维引导读者理解数据结构的设计哲学，掌握算法的精妙之处，并最终能够灵活运用这些知识解决实际工程中的挑战。全书共分为十五章，循序渐进地构建起读者对数据结构的系统认知。 第一部分：基础篇（第一至五章） 第一章：数据结构概论与抽象数据类型（ADT） 本章从宏观角度出发，阐述了数据结构在计算机科学中的基石地位，探讨了数据组织方式的演变历程及其对程序效率的影响。 深入讲解了抽象数据类型（ADT）的核心思想，强调了“是什么”与“怎么实现”的分离。通过对栈（Stack）、队列（Queue）、线性表（List）等基本ADT的定义、特性和运算进行详尽的分析，为后续章节的学习奠定坚实的理论基础。 本章还会初步介绍数据结构的时间复杂度和空间复杂度分析方法，这是衡量算法优劣的关键标准。 第二章：线性表的深入解析与实现 详细探讨了线性表的两种主要实现方式：顺序存储（数组）和链式存储（单链表、双向链表）。 对于顺序存储，分析了其在插入、删除、查找等操作上的性能特点，包括优缺点。 对于链式存储，则详细阐述了单链表的遍历、插入、删除、查找等操作的实现细节，以及双向链表相比单链表的优势（如双向遍历、删除操作的简化）。 穿插了与实际应用场景相关的案例，例如实现一个简单的文本编辑器中的行管理功能，或是基于线性表实现一个简单的任务调度器。 第三章：栈与队列的原理及应用 深入剖析栈的“后进先出”（LIFO）和队列的“先进先出”（FIFO）原则。 详细讲解了栈的实现方式（顺序栈、链式栈）及其在表达式求值（如中缀转后缀、后缀表达式求值）、函数调用栈（递归的实现原理）等经典问题中的应用。 阐述了队列的实现方式（顺序队列、链式队列）及其在广度优先搜索（BFS）、缓冲区管理、打印机任务调度等场景下的应用。 通过生动形象的比喻和图示，帮助读者理解这些抽象概念。 第四章：串（字符串）的处理与算法 本章专注于字符串这一重要的数据结构，探讨了字符串的存储方式（如字符数组）以及基本的字符串操作（连接、子串查找、替换等）。 重点介绍了经典的字符串匹配算法，包括朴素匹配算法（Brute-Force String Matching）的实现思路和局限性。 进一步深入讲解了更高效的字符串匹配算法，如KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，详细解析其“next”数组的构造原理和匹配过程，以及Rabin-Karp算法的散列思想。 通过实际案例，如文本编辑器中的搜索功能、DNA序列比对等，展示字符串算法的实用价值。 第五章：数组与矩阵的优化存储与运算 将重点放在多维数组，特别是二维数组（矩阵）的数据结构特性和优化存储策略。 详细阐述了矩阵的压缩存储技术，包括三角矩阵（上三角、下三角）、对称矩阵、稀疏矩阵等的压缩存储方法，分析了这些方法如何减少存储空间，并讲解了压缩存储下矩阵元素的地址计算公式。 介绍了矩阵的转置、相加、相乘等基本运算，并探讨了在压缩存储下进行这些运算时的注意事项和实现技巧。 通过一些科学计算和图形图像处理的例子，说明矩阵优化存储的必要性和高效性。 第二部分：非线性结构篇（第六至十章） 第六章：树形结构基础：树与二叉树 正式引入非线性数据结构的概念，从树的定义、基本术语（根节点、父节点、子节点、叶节点、度、深度、高度）入手。 详细讲解了二叉树（Binary Tree）的定义、性质，以及其常见的表示法（顺序表示、链式表示）。 深入阐述了二叉树的遍历方法：前序遍历、中序遍历、后序遍历，并详细讲解了如何通过这些遍历序列重建二叉树。 本章还将初步介绍一些特殊的二叉树，如满二叉树、完全二叉树。 第七章：二叉搜索树（BST）与平衡二叉搜索树 在二叉树的基础上，引入二叉搜索树（BST）的概念，强调其在查找、插入、删除操作上的高效性（平均O(logn)）。 详细分析了BST在插入和删除操作中可能遇到的问题，导致树“倾斜”，退化为链表，从而降低查找效率。 因此，本章重点介绍平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree）的概念，包括AVL树和红黑树。 深入剖析AVL树的平衡因子和旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋），以及如何通过这些操作维持树的平衡。 对红黑树的核心性质（五条性质）、节点颜色标记、以及插入和删除后的调整过程进行详细解释（虽然不深入到所有细节，但足以理解其原理）。 讨论了平衡二叉搜索树在实际应用中的优势，如数据库索引、字典实现等。 第八章：多路查找树：B树与B+树 将二叉搜索树的概念扩展到多路查找树，重点介绍B树（B-Tree）及其变种B+树（B+-Tree）。 详细阐述了B树的定义、性质、阶数，以及其在磁盘 I/O 优化方面的作用，强调了其“胖而矮”的特性。 深入解析了B+树的结构特点，特别是其叶子节点存储所有数据、并形成有序链表，以及非叶子节点只存储键值的特点，这使得B+树在范围查询和顺序访问方面表现出色。 通过大量图示和伪代码，展示B树和B+树的插入、删除、查找操作的流程。 强调了B树和B+树在文件系统和数据库索引中的关键作用。 第九章：图结构及其遍历算法 正式引入图（Graph）这一复杂的数据结构，介绍图的定义、基本术语（顶点、边、有向图、无向图、加权图、度、路径、连通分量等）。 详细讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并分析了它们的优缺点及适用场景。 重点阐述了图的两种经典遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并详细讲解了它们在连通性判断、寻找路径、拓扑排序等问题中的应用。 通过迷宫寻路、社交网络分析等实例，展示图算法的强大能力。 第十章：图的查找与最短路径算法 在图遍历的基础上，本章深入探讨图的查找问题。 详细介绍并推导了单源最短路径算法：Dijkstra算法，分析了其贪心策略和优先队列的应用，并探讨了其适用条件（非负权边）。 讲解了解决所有顶点对之间最短路径问题的Floyd-Warshall算法，分析了其动态规划的思想。 介绍并解析了适用于有负权边但无负权环图的Bellman-Ford算法。 讨论了最小生成树（MST）的概念，并详细讲解了Prim算法和Kruskal算法的实现原理和复杂度。 通过交通网络、网络路由等实际问题，说明最短路径和最小生成树算法的重要性。 第三部分：高级主题与综合应用篇（第十一章至第十五章） 第十一章：排序算法的原理与比较 系统性地回顾和深入解析各种经典的排序算法，并从时间复杂度、空间复杂度、稳定性、适用数据范围等多个维度进行比较。 包括：冒泡排序、选择排序、插入排序（O(n^2)级别）；希尔排序（Shell Sort）；快速排序（Quick Sort）的递归思想、三数取中优化、随机化partition；归并排序（Merge Sort）的分治法；堆排序（Heap Sort）的建堆与调整。 还会介绍计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较排序算法，并分析它们的适用场景。 通过实际的排序需求，指导读者如何选择最适合的排序算法。 第十二章：查找算法的优化与应用 在前面章节的基础上，进一步深化查找算法的研究。 详细回顾了顺序查找、折半查找（二分查找）的原理和实现。 重点引入哈希表（Hash Table）的概念，深入讲解哈希函数的设计原则、冲突处理方法（开放地址法：线性探测、二次探测、双重探测；链地址法）。 分析了哈希表的查找、插入、删除操作的平均和最坏情况复杂度。 探讨了哈希表在快速查找、去重、计数等实际应用中的优势，例如实现字典、集合等。 第十三章：散列（哈希）技术与应用 本章是关于散列技术的专题，将进一步拓展其应用。 详细探讨了各种优秀的哈希函数设计方法，以及如何评估一个哈希函数的性能。 深入剖析各种冲突解决方法（开放定址法、链地址法）的细节和性能影响。 介绍并演示了布隆过滤器（Bloom Filter）这一空间高效的概率性数据结构，及其在判断元素是否存在时的应用，以及其假阳性问题的权衡。 探讨了一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的应用，解决了节点增减时数据重新分布的问题。 第十四章：算法设计技巧与模式 本章将从更抽象的层面，提炼出几种常用的算法设计思想和模式。 分治法（Divide and Conquer）：通过归并排序、快速排序等例子，讲解如何将问题分解为子问题，然后递归地解决子问题，最后合并子问题的解。 动态规划（Dynamic Programming）：通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典问题，讲解如何利用状态转移方程和记忆化搜索（或表格法）避免重复计算，从而求解最优解。 贪心算法（Greedy Algorithm）：通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，讲解如何每一步都做出局部最优选择，从而期望获得全局最优解。 回溯法（Backtracking）：通过N皇后问题、迷宫问题等例子，讲解如何系统地搜索解空间，当发现当前路径无法通向解时，则回退到上一步，尝试其他可能的路径。 每种设计模式都会辅以清晰的解释、伪代码和实际案例。 第十五章：数据结构与算法的综合实践 本章旨在将前面章节学到的知识融会贯通，通过一些具有挑战性的综合性问题，引导读者进行实际的分析和设计。 例如，设计一个社交网络的连接分析系统，需要用到图算法；实现一个搜索引擎的索引模块，需要用到哈希表和字符串匹配算法；开发一个文件压缩工具，可能需要用到堆和霍夫曼编码。 本章还将讨论算法在不同场景下的性能调优策略，以及如何进行性能测试和分析。 鼓励读者将所学知识应用于实际的编程项目，培养独立解决问题的能力。 本书特点 深入浅出，循序渐进：从基础概念到高级技巧，逻辑清晰，层层递进，即使是初学者也能逐步掌握。 理论与实践并重：不仅讲解数据结构和算法的原理，更注重其在实际工程中的应用，提供丰富的案例分析。 图文并茂，直观易懂：大量使用示意图、伪代码和流程图，将抽象的概念具象化，便于理解。 强调思维训练：引导读者理解算法的设计思想和背后的逻辑，培养解决问题的能力，而非死记硬背。 精选典型问题：选取了数据结构与算法领域最核心、最常考、最实用的问题进行深入剖析。 代码示例丰富：虽然本书侧重于原理讲解，但关键算法会提供清晰的伪代码或部分实现，方便读者参考。 适用读者 计算机科学、软件工程等相关专业的本科生、研究生。 希望系统学习和巩固数据结构与算法基础的在职开发工程师。 准备参加技术面试，特别是算法岗位的求职者。 对算法和计算思维感兴趣的任何人士。 学习本书，您将能够： 深刻理解各种数据结构的内部工作原理及其优缺点。 熟练掌握核心算法的设计思路、实现方法和复杂度分析。 能够根据实际问题选择合适的数据结构和算法。 有效提高代码的效率和性能。 为深入学习更高级的计算机科学主题打下坚实基础。 《算法精粹与实践：数据结构深度探索》将是您在算法之路上最可靠的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构习题解析（第2版）》我早就听说了，一直想找一本靠谱的习题解析来巩固我的数据结构知识。我学的是计算机科学专业，数据结构是基础中的基础，但很多时候理论听起来头头是道，一到做题就卡壳。市面上的习题集不少，但很多要么讲解不清，要么答案错误百出，要么就是难度跟不上考试要求，让人很是头疼。我希望这本书能真正做到“解析”二字，不仅给出答案，更重要的是能让我理解解题思路，掌握解题技巧。比如，对于链表相关的题目，我常常在指针操作上犯错，希望这本书能深入剖析每一个指针的指向和变化过程，让我不再感到晕头转向。又比如，在树和图的遍历问题上，各种递归和迭代的写法我总是混淆，希望这本书能提供清晰的逻辑梳理和对比，帮助我区分它们在不同场景下的优劣。此外，我个人比较喜欢那种能拓展思维的题目，不只是照搬课本的例题，而是能引导我思考更深层次的算法优化和复杂度分析。如果书中能提供一些不同解法的对比分析，或者讲解如何从暴力解法逐步优化到高效解法，那就太棒了。毕竟，理解算法的设计思想比单纯记住代码更重要。希望这本“解析”真的能成为我学习路上的良师益友，让我事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买《数据结构习题解析（第2版）》的时候，是抱着一种试试看的态度。毕竟，市面上关于数据结构的辅导书太多了，真正能打动我的很少。我一直觉得，一本好的习题解析，不仅仅是答案的堆砌，更重要的是能够启发读者的思维，培养解决问题的能力。我特别看重的是书的“启发性”。我希望在遇到一道题目时，这本书能引导我思考：我需要用到什么样的数据结构？这个数据结构有什么特性适合解决这个问题？有哪些经典的算法可以应用？如果有一个题目，它能提供多种解法，并分析它们的优劣，那将非常有价值。比如，在处理排序问题时，如果能对比分析插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们各自适用的场景，那就能让我对排序算法有一个更深刻的理解，而不是死记硬背。另外，我个人对图和树相关的题目比较头疼，希望这本书能用更直观的方式来讲解，比如配上一些清晰的图示，能够帮助我理解各种遍历、搜索、最短路径等算法的执行过程。

评分☆☆☆☆☆

我是在准备考研复试的时候了解到《数据结构习题解析（第2版）》的，当时也看了不少其他资料，但总觉得缺点什么。我希望这本书能提供一种“点拨”式的讲解，让我一下子就能抓住问题的关键。比如，一道比较复杂的题目，它不需要把所有细节都掰开了揉碎了讲，但能点出核心思路，或者提供一个关键的提示，让我自己去思考，去完成剩下的部分。这种“授人以渔”的方式，我觉得比直接给出详细步骤更能提升我的解题能力。而且，我希望能看到一些与时俱进的内容，比如一些与现代计算机系统相关的优化技巧，或者在某些算法实现上的高性能考虑。虽然我学习的是基础数据结构，但了解一些实际应用中的考量，能让我更好地理解理论的意义。这本书如果能在这方面有所体现，那绝对是加分项。我尤其希望它在字符串匹配、哈希表应用、堆的应用等一些比较实用和高频的章节，能有精彩的解析。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数据结构习题解析（第2版）》后，我翻阅了一下，感觉它的内容覆盖面还挺广的，从基础的线性结构到复杂的图论，都涉及到了。我比较关心的是这本书的题目深度和广度。我希望它能包含一些比较有代表性的题目，这些题目能够覆盖数据结构各个方面的核心考点，并且难度适中，既能巩固基础，又能有一定的挑战性。特别是像一些算法竞赛中常考的题目，或者在实际开发中可能会遇到的场景，如果能在这本书里有所体现，那就更好了。我一直觉得，做题的目的不仅仅是为了拿到一个“正确”的答案，更重要的是通过做题的过程，去理解算法的设计思路，去掌握解决问题的通用方法。如果这本书的解析能够深入到算法的本质，能够讲解清楚每一步的逻辑，那么它就是一个非常好的学习工具。我特别期待它能提供一些关于“如何构建”数据的题型，比如如何根据题目要求，设计出合适的数据结构来存储信息，以及如何基于这些数据结构进行高效的操作。

评分☆☆☆☆☆

最近正在啃《数据结构习题解析（第2版）》，感觉这本书的编排方式确实有些独到之处。它不像我之前看过的很多习题集，上来就给你一堆题目，而是似乎有一种循序渐进的引导。我注意到有些章节的题目设置，感觉是从易到难，而且每道题的难度跨度也不是很大，这对于我这种容易因为一道难题而丧失信心的学习者来说，非常友好。它能让我逐渐建立起自信，一步一步攻克难关。而且，我发现这本书的讲解风格很注重“为什么”。很多时候，我们知道怎么做，但不知道为什么这么做。这本书好像试图填补这个空白，会花一些篇幅去解释某个算法设计的初衷，或者某个数据结构选择的合理性。这一点我觉得特别重要，因为只有理解了“为什么”，才能触类旁通，举一反三。我特别期待它在动态规划和图论算法方面的解析，这两个部分对我来说一直是个难点，经常是看了书上的公式和代码，但就是不知道怎么应用于实际题目。希望这本书能提供一些“拆解”式的讲解，把复杂的算法分解成更容易理解的步骤，让我能真正掌握它们。

评分☆☆☆☆☆

题质疑、成果展示、心得交流、小组讨论、合作学习、疑难解析、观点验证、问题综述。

评分☆☆☆☆☆

发货太慢了，不过服务还不错。。。。总体来说，还是相信今冬的

评分☆☆☆☆☆

很不错，很好用，用券价格特别划算！赞一个

评分☆☆☆☆☆

挺好的参考书，对计算机专业学生打基础有帮助

评分☆☆☆☆☆

封皮略脏了 不过内容无问题

评分☆☆☆☆☆

和教材配套的，感觉不错，希望对专业学习有帮助。

评分☆☆☆☆☆

没看完呢，不好评价。老师让买的，心得也写不了五百多字。就是这样的......

评分☆☆☆☆☆

教科书都一样，很快收到，没有缺点

评分☆☆☆☆☆

第9章 排序