零基礎學護膚 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書編委會 著

圖書標籤:

• 護膚
• 零基礎
• 入門
• 化妝護膚
• 皮膚管理
• 美容
• 護膚技巧
• 日常護膚
• 學生黨
• 新手

店鋪： 北發圖書網專營店

齣版社： 青島齣版社

ISBN：9787555242260

商品編碼：10676742648

齣版時間：2016-08-01

基本信息

商品名稱： 零基礎學護膚	齣版社： 青島齣版社	齣版時間：2016-08-01
作者：本書編委會	譯者：	開本： 32開
定價： 32.80	頁數：	印次： 1
ISBN號：9787555242260	商品類型：圖書	版次： 1

內容提要

本書專為想開始護膚卻不知如何入手的“護膚菜鳥”而作。作者為我們破解美肌謠言，從護膚品基本知識到護膚步驟、高科技護膚，一步步教會大傢如何選擇適閤自己的化妝品，如何解決痘痘、乾燥、暗黃、毛孔粗大、鬆弛等肌膚問題，結閤各個年齡段的皮膚特點傳授正確的護膚方法和護膚理念。

作者簡介

《時尚芭莎》是一本服務於中國 精英女性階層的時尚雜誌，傳播來自 時裝、美和女性的力量。她不僅提供 *新的時尚資訊、精闢的流行趨勢報 道、*受關注的人物專訪和女性話 題，還時刻與讀者分享著當代女性生 活的樂趣和智慧——做個現代、優雅 的代言人。 《時尚芭莎》美容組大咖雲集， 擁有1 5年美容媒體行業經驗。美容組 的小編們既是身先士卒的美容品小白 鼠，更是慧眼識金的鑒賞傢。想變 美？想買貨？聽他們的準沒錨！

目錄

基礎篇：護膚必備技能

瞭解肌膚――開始護膚前的功課

你的肌膚是哪一型？

膚質不同，護理大不同

科學護膚，早晚有彆

選擇適閤你的護膚品

護膚品也講“先來後到”

護膚品中的四大熱門詞匯

總有一款洗麵奶適閤你

化妝水，嫩滑肌膚的“開胃酒”

麵霜乳液，肌膚的“營養大餐”

精華素，肌膚的“強心劑”

防曬和隔離，肌膚的“貼身護衛”

清潔――護膚**步

潔麵，沒你想的那麼簡單

一天應該洗幾次臉？

洗臉水大有講究

正確的洗臉方式與手法

潔麵海綿知多少

清潔肌膚不要忘瞭這些“死角”

去角質，讓肌膚光彩透亮

電動清麵儀該怎麼選？

卸妝――再忙也不可省略的關鍵步驟

清潔源於徹底卸妝

卸妝産品怎麼選？

**不可忽略的眼部卸妝

美唇卸妝技巧

保濕――護膚之根本

保濕不等於補水

培養肌膚“抓水力”

護膚達人*保濕強招

自製保濕麵膜

防曬――預防老化的關鍵

紫外綫，青春肌膚的頭號殺手

防曬事半功倍法則

測試你的肌膚耐曬度

曬後急救大糾錯

抓住曬後修復黃金期

美白――不隻是個傳說

美白的*標準

找到你的美白短闆

膚色不均型肌膚美白方案

黃氣重型肌膚美白方案

黯淡無光型肌膚美白方案

美白“夜”關鍵

自製美白麵膜

……

進階篇：拯救問題肌膚

高手篇：細節精雕

好的，這是一份關於一本不同書籍的圖書簡介，嚴格遵守您的要求： 《深度學習：從原理到實踐》 —— 駕馭人工智能的基石與前沿 內容簡介 在這個數據爆炸、技術飛速迭代的時代，深度學習已不再是遙不可及的學術概念，而是驅動現代科技革新的核心引擎。本書《深度學習：從原理到實踐》旨在為所有渴望深入理解和掌握這一強大工具的技術人員、研究者和高級愛好者，提供一條清晰、嚴謹且富有實踐指導性的學習路徑。 本書並非一本入門級的膚淺介紹，而是專注於揭示深度學習背後的數學原理、算法細節及其在真實世界復雜問題中的應用機製。我們假設讀者具備一定的微積分、綫性代數和概率論基礎，並希望從“如何使用”層麵躍升至“為何有效”和“如何優化”的層次。 第一部分：數學基礎與核心概念重塑 (The Foundations Revisited) 深度學習的強大源於其紮實的數學基礎。本部分將對支撐神經網絡的數學工具進行一次深刻的迴顧與深化，重點關注那些在實際模型構建中至關重要的細節： 1. 優化理論的再審視： 我們將深入探討凸優化與非凸優化的區彆，詳細解析梯度下降法（GD）、隨機梯度下降法（SGD）及其變種（如Adam、RMSProp）的收斂性證明和局限性。特彆地，會詳細闡述動量（Momentum）在加速收斂中的作用機製，以及二階優化方法（如牛頓法、BFGS）在特定場景下的適用性分析。 2. 概率論與信息論在模型中的體現： 除瞭常見的損失函數，本書將著重探討最大似然估計（MLE）、最大後驗估計（MAP）在訓練過程中的哲學差異。我們將深入分析熵（Entropy）、互信息（Mutual Information）如何被用於度量模型的不確定性以及作為正則化項的理論基礎。 3. 矩陣分解與張量運算： 鑒於現代深度學習模型處理高維數據的特性，我們將係統梳理奇異值分解（SVD）、主成分分析（PCA）在綫性化模型中的作用，並詳細介紹張量（Tensor）代數，這是理解捲積網絡和Transformer架構的關鍵。 第二部分：核心網絡架構的精細解構 (Architecture Deep Dive) 本部分將係統地拆解目前最主流、最具影響力的深度學習模型，關注其內部結構設計、參數化策略以及梯度流動的特點。 1. 經典捲積神經網絡（CNNs）的演進與瓶頸： 從LeNet到AlexNet，再到VGG和ResNet。本書將重點剖析殘差連接（Residual Connections）如何解決瞭深層網絡中的梯度消失/爆炸問題，並詳細解釋批量歸一化（Batch Normalization）的內在工作機製及其對訓練穩定性的影響。此外，還將探討Inception模塊的設計思想——如何平衡計算效率與模型容量。 2. 循環神經網絡（RNNs）的局限與超越： 對標準RNN的缺陷進行批判性分析，聚焦於長距離依賴問題。隨後，深入剖析長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部門控機製，理解它們是如何通過信息“選擇性遺忘”和“選擇性記憶”來維持序列信息的。 3. 注意力機製與Transformer的革命： 本章是全書的重點之一。我們將詳細闡述自注意力（Self-Attention）機製的數學錶達，特彆是“縮放點積注意力”的效率優勢。隨後，全麵解析Transformer架構，包括多頭注意力（Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）的必要性，以及Encoder-Decoder堆疊的內在邏輯。 第三部分：高級主題與前沿模型探索 (Advanced Topics and Frontiers) 本部分將引導讀者進入更復雜、更具挑戰性的應用領域，探討當前研究熱點。 1. 生成模型（Generative Models）的深入理解： 變分自編碼器（VAEs）： 深入探討重參數化技巧（Reparameterization Trick）在實現反嚮傳播中的關鍵作用，以及重建損失與KL散度項之間的權衡。 生成對抗網絡（GANs）： 詳細剖析判彆器與生成器之間的博弈論視角，討論模式崩潰（Mode Collapse）的成因，並介紹WGAN及其梯度懲罰（Gradient Penalty）如何提升訓練穩定性。 2. 深度強化學習（DRL）的集成： 介紹馬爾可夫決策過程（MDP）作為基礎框架，然後深入探討基於價值的方法（如DQN及其Double/Dueling改進）和基於策略的方法（如REINFORCE、A2C/A3C）。特彆關注策略梯度方法的方差控製與信任域方法（TRPO/PPO）的原理。 3. 模型可解釋性（XAI）的量化方法： 在模型日益“黑箱化”的背景下，本書將介紹如何量化模型的決策過程。內容包括敏感度分析、梯度加權類激活映射（Grad-CAM）的實現細節，以及LIME和SHAP值在局部解釋性中的應用。 實踐與工程視角 本書的每一個核心概念都配有對應的僞代碼和算法流程圖，強調從理論到工程實現的轉化。我們不側重於某一個特定框架（如TensorFlow或PyTorch）的API調用，而是聚焦於如何根據問題的特性，設計齣最適閤的損失函數、正則化策略和優化路徑。讀者將學會如何調試訓練過程中的收斂性問題，如何進行高效的超參數搜索，以及如何利用模型結構設計來優化特定任務的性能邊界。 《深度學習：從原理到實踐》是為那些不滿足於“調包俠”身份，立誌成為深度學習領域架構師和創新者的專業人士準備的深度指南。

評分☆☆☆☆☆

我最近嘗試接觸護膚，但完全是個小白，看到市麵上琳琅滿目的産品和概念就頭疼。搜羅一番後，我抱著試試看的心態入手瞭這本書，本以為會是那種泛泛而談的科普，沒想到它竟然能直擊我最需要的部分。首先，它真的顛覆瞭我對“基礎”的理解。我原以為零基礎就是介紹一下洗麵奶、水、乳，但這本書從最最根本的皮膚結構講起，比如角質層、真皮層是什麼，它們各自承擔什麼功能，為什麼我們會覺得皮膚乾、油、敏感。它沒有用晦澀的化學名詞，而是用瞭很多形象的比喻，讓我這個理科盲也能輕鬆理解。接著，它還深入講解瞭為什麼會産生黑頭、痘痘、色斑，不僅僅是告訴你“不要擠痘痘”，而是告訴你痘痘形成的整個過程，以及為什麼擠瞭之後會留疤。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我一下子就對自己的皮膚有瞭全新的認識，不再是盲目跟風，而是帶著目的去瞭解和改善。而且，它還提到瞭很多關於皮膚微生態的知識，這一點真的讓我大開眼界，我以前隻知道益生菌對腸道好，沒想到對皮膚也有這麼大的影響，感覺這本書真的挖掘瞭很多比較前沿但又非常實用的知識，讓我覺得花瞭錢學到瞭很多外麵聽不到的乾貨。

評分☆☆☆☆☆

我是一個完全沒有護膚概念的人，平時就是隨便用點洗麵奶和護手霜。身邊朋友都說我皮膚太差瞭，讓我趕緊學學護膚。抱著試試看的心態，我買瞭這本書。讓我驚喜的是，這本書的語言風格特彆親切，就像是鄰傢姐姐在跟你聊天一樣，一點架子都沒有。它沒有用那些復雜難懂的專業術語，而是用瞭很多生活化的例子來解釋護膚的道理。比如，它把皮膚比喻成一塊土地，角質層就像是土壤的錶層，需要適度的滋養和保護，但如果過度清潔，就像是在翻耕土地，反而會讓土地失去養分。這樣的比喻讓我一下子就明白瞭皮膚護理的原理。而且，它還提到瞭很多關於“內調”的知識，比如飲食對皮膚的影響，保持充足睡眠的重要性，甚至還分享瞭一些簡單的瑜伽動作，說對促進血液循環有幫助。這些內容讓我覺得這本書不僅僅是關於“抹抹塗塗”，而是從整體上去關愛自己的身體和皮膚。我以前以為護膚就是買貴的、買網紅的，現在纔知道，原來正確的方法和健康的習慣比什麼都重要。這本書讓我覺得護膚不再是一件遙不可及的事情，而是可以輕鬆實踐，並且感受到效果的。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我買這本書純粹是因為看到封麵設計很簡潔大氣，加上“零基礎”這個標簽，覺得適閤我這種連基礎都沒打好的人。結果，它的內容簡直超齣我的預期太多瞭！這本書最讓我贊賞的一點是，它非常強調“個體差異”。它不是那種“一套方法適用於所有人”的教材，而是教你如何去瞭解自己獨特的皮膚類型，比如你的皮膚是油性、乾性、混閤性，還是敏感性，並且詳細分析瞭每種膚質的形成原因和護理要點。更難得的是，它還教你如何根據季節變化、生活習慣（比如熬夜、飲食）來調整你的護膚方案。我以前總是用一套萬年不變的護膚流程，現在纔知道原來皮膚的需求是會變化的。這本書就像是一個貼心的私人護膚顧問，在你迷茫的時候，給你指引方嚮。它還詳細講解瞭不同護膚步驟的目的，比如為什麼洗臉後要用化妝水，化妝水到底有什麼作用，是補水還是二次清潔，它都有詳細的解釋。我之前一直覺得化妝水可有可無，看瞭這本書纔知道，原來選擇和使用得當的化妝水，對後續護膚效果的影響真的很大。它甚至還提到瞭一些關於“光老化”的知識，讓我意識到防曬不僅僅是為瞭美白，更是為瞭預防皮膚提前衰老，這點我以前完全沒有意識到。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書的時候，我其實有點猶豫，因為我自認為對護膚已經有一些瞭解瞭，畢竟用瞭好幾年的各種護膚品，也算有點經驗。我平時喜歡看一些美妝博主的測評，也買過不少網紅産品。但這本書真的帶給我很多驚喜，它讓我意識到，原來我之前很多認知都是停留在錶麵，甚至有一些誤區。它沒有直接推薦産品，而是從成分入手，教你如何看懂化妝品的成分錶，識彆那些真正有效，或者可能引起過敏的成分。我印象最深的是關於“緻痘成分”的講解，以前我隻知道某些産品用瞭會長痘，但不知道具體是哪些成分，這本書就詳細列舉瞭幾種常見的緻痘成分，並解釋瞭它們的作用機理，這讓我以後在選擇産品時，心裏更有底瞭，也能避免踩雷。而且，它對“抗衰老”這個概念的講解也特彆到位，它沒有像很多宣傳那樣誇大其詞，而是科學地解釋瞭皮膚衰老的原因，以及哪些成分確實能起到延緩衰老的作用，哪些隻是概念炒作。它甚至還提到瞭不同年齡段的皮膚特點和需求，這一點對我很實用，畢竟我不是二十齣頭的年輕女孩瞭，對護膚的需求也在不斷變化。這本書讓我感覺自己像個專業的皮膚分析師，能夠更理性地看待市麵上的護膚品，不再被商傢的宣傳牽著鼻子走。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對護膚一竅不通的男性，平時基本不怎麼關注這方麵的東西。但最近因為工作壓力大，皮膚狀態越來越差，黑頭、暗沉什麼的都冒齣來瞭，纔不得不開始重視。朋友推薦瞭這本書，說很適閤我這種完全零基礎的人。打開一看，果然沒有讓我失望。它沒有花哨的插圖和華麗的辭藻，而是用一種非常務實、甚至有點“硬核”的方式來講解。它詳細解釋瞭皮膚的屏障功能，為什麼我們皮膚會乾燥、瘙癢，以及如何去修復和加強這個屏障。這一點對我來說特彆重要，因為我以前總覺得皮膚乾就使勁塗抹厚重的麵霜，結果反而悶齣瞭痘痘。這本書教我理解，皮膚屏障受損時，需要的不是強力鎮壓，而是溫和的修復和滋養。它還詳細分析瞭“清潔”的重要性，但不是讓你用最強力去汙的洗麵奶，而是教你根據自己的膚質，選擇閤適的清潔方式和産品，避免過度清潔對皮膚造成傷害。甚至還提到瞭不同水質對皮膚的影響，這個我之前真的完全沒想過。總而言之，這本書讓我明白，護膚不是化妝，不是遮瑕，而是真正的去瞭解自己的皮膚，然後用科學的方法去嗬護它。它給瞭我一個非常清晰的護膚思路，讓我知道從哪裏開始，該注意什麼，讓我不再盲目跟風，而是有針對性地去解決皮膚問題。