校准领域测量不确定度评估指南（CNAS-GL09：2008） [Guidance on Evaluating the Uncertainty of Measurement in Calibration] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国合格评定国家认可委员会 编

图书标签:

• 测量不确定度
• 校准
• CNAS
• GL09
• 计量
• 标准
• 规范
• 实验室
• 质量控制
• 技术指南

出版社： 中国计量出版社

ISBN：9787502631000

版次：1

商品编码：10755495

包装：平装

外文名称：Guidance on Evaluating the Uncertainty of Measurement in Calibration

开本：16开

出版时间：2009-07-01

页数：58

正文语种：中文

内容简介

《校准领域测量不确定度评估指南（CNAS-GL09：2008）》是中国合格评定国家认可委员（CNAS）的指南性文件，通过介绍校准领域典型项目测量不确定度评估实例，旨在为校准领域测量不确定度评估提供指导，并对校准实验室在实施认可准则时提供指引。
《校准领域测量不确定度评估指南（CNAS-GL09：2008）》可供校准实验室管理和技术人员使用，也可作为实验室认可评审员的必备文件。

目录

测量不确定度评估指南基本要求
1 引言
2 概要和定义
3 输入量估计值的测量不确定度评估
4 输出量估计值的标准不确定度的评估
5 扩展不确定度
6 校准证书中测量不确定度的表示
7 测量不确定度评估的基本步骤

附录
附录A 对最佳测量能力评估的解释
附录B 相关术语的词汇表
附录C 测量不确定度的来源
附录D 相关输入量
附录E 从有效自由度得出的包含因子

补充实例
补充实例1
S1 导言
S2 标称质量为10kg砝码的校准
S3 标称值为10kΩ标准电阻的校准
S4 标称尺寸为50mm量块的校准
S5 1000℃时N型热电偶的校准
S6 频率为19GHz时功率传感器的校准
S7 设置为30dB时同轴步进衰减器的校准（增益损耗）
补充实例2
S8 绪论
S9 手持式数字万用表100VDC点的校准
S10 游标卡尺的校准
S11 180℃块状温度校准器的校准
S12 家用水表的校准
S13 标称直径90mm环规的校准
参考文献

前言/序言

《校准领域测量不确定度评估指南》（CNAS-GL09：2008） 引言 本指南，CNAS-GL09：2008，旨在为校准实验室提供一套全面、系统且实用的测量不确定度评估方法。在现代测量科学与质量管理体系中，准确评估测量不确定度是确保测量结果可靠性、可比性以及满足客户需求的关键环节。本指南的编写，基于国际公认的计量学原理和指南，并结合我国校准领域的具体实践，旨在帮助校准机构建立起科学、规范的不确定度评估体系，提升其技术能力和公信力。 核心内容与意义 本书的核心在于阐述如何系统地识别、分析和量化校准过程中影响测量结果的各种不确定度分量。它不仅仅是一份操作手册，更是一套思维方法论，引导读者深入理解不确定度的来源，并掌握其评估的数学模型和统计学工具。 不确定度的概念与重要性： 指南首先会清晰地界定“测量不确定度”这一核心概念，区分其与误差的区别，并强调在计量认证（CNAS）以及日常校准工作中，准确评估和报告不确定度的重要性。这包括： 满足客户需求： 客户需要知道测量结果的可靠性范围，以便做出准确的决策。 质量管理体系要求： ISO/IEC 17025等质量管理标准强制要求实验室对测量不确定度进行评估。 确保测量结果的有效性： 不确定度是判定测量结果是否合格、是否满足特定技术指标的重要依据。 实现量值传递的溯源性： 正确评估不确定度是建立测量结果与国家（国际）计量基准之间可靠联系的关键。 不确定度评估的原则与模型： 指南将深入介绍不确定度评估的基本原则，即“综合考虑所有可能引起测量结果离散的因素”。它将详细讲解国际上普遍采用的GUM（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）方法，即基于“A类”和“B类”不确定度评定的框架： A类不确定度： 指通过对一系列重复测量数据的统计分析来评估的不确定度。指南将详细介绍如何运用标准差、平均值等统计学工具进行分析，并解释如何计算标准不确定度。 B类不确定度： 指通过对非统计信息（如仪器规格、参考物质、校准证书、专家判断等）进行分析来评估的不确定度。指南将指导读者如何从各种来源获取这些信息，并进行合理的量化，最终将其转换为标准不确定度。 合成标准不确定度： 指南将教会读者如何将所有识别出的标准不确定度分量（A类和B类）按照其对测量结果的影响程度（灵敏系数）进行组合，计算出综合反映测量结果整体离散程度的合成标准不确定度。 扩展不确定度： 基于合成标准不确定度，指南将进一步介绍如何通过选择合适的覆盖因子（通常为2，对应约95%的置信水平），计算出扩展不确定度。这提供了测量结果可能落入的区间，是报告测量结果时最常用的形式。 校准特定领域的不确定度分析： 指南的核心价值之一在于其针对校准领域的实践性。它将通过具体的校准实例，例如长度、质量、电压、温度、频率等常见校准项目的典型不确定度来源分析，为读者提供直观的指导。这些实例将涵盖： 标准器（参考测量设备）的影响： 如何分析和量化标准器的不确定度，并将其传递到被校测量设备。 被校测量设备（UUT）的影响： UUT本身的特性，如分辨率、重复性等。 环境因素的影响： 温度、湿度、气压等环境参数对测量结果的可能影响。 操作人员的影响： 操作技巧、读数方法等可能引入的不确定度。 仪器稳定性与漂移： 仪器随时间推移性能的变化。 参考资料和参数的选择： 如使用不同标准值或插值方法可能带来的差异。 校准方法和步骤的影响： 具体校准流程的设计与执行。 不确定度报告的规范： 准确评估不确定度固然重要，但清晰、准确地报告不确定度同样关键。指南将提供关于不确定度报告格式和内容的指导，确保报告的完整性和可理解性。这包括： 报告扩展不确定度及覆盖因子。 提供测量结果的置信水平。 描述不确定度评估的依据和方法。 必要时，列出主要的不确定度分量及其贡献。 质量控制与持续改进： 指南还将强调不确定度评估的动态性和持续改进的重要性。它会引导实验室建立内部审核机制，定期复核不确定度评估结果，并在方法、标准或环境发生变化时及时更新评估。 读者对象与应用价值 本书主要面向： 各类校准实验室的技术人员和管理人员。 从事计量、检测、质量控制等相关工作的专业人员。 计量认证（CNAS）评审员。 高等院校计量学、测量不确定度相关课程的师生。 通过学习和应用本指南，读者将能够： 深刻理解测量不确定度的本质及其在校准工作中的核心地位。 系统掌握测量不确定度评估的理论模型和实践方法。 能够独立、准确地对各类校准项目进行不确定度评估。 规范地报告测量不确定度，提升测量结果的可信度。 为实验室的计量认证（CNAS）工作提供坚实的技术支持。 不断优化校准过程，提高测量准确度和整体技术水平。 结论 《校准领域测量不确定度评估指南》（CNAS-GL09：2008）是一份不可或缺的实用工具书，它不仅提供了理论指导，更融入了丰富的实践经验。掌握本指南的内容，对于每一个从事校准工作的机构和个人而言，都是提升专业能力、确保测量质量、赢得市场信赖的基石。它将助力我国校准领域在国际计量舞台上展现出更高的技术水准和可靠性。

评分☆☆☆☆☆

这本书，是一部集理论性、实践性和权威性于一体的测量不确定度评估的宝典。对于任何从事校准工作的人来说，《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，都是一本不可多得的参考资料。《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，就像一位经验丰富的老师，用循序渐进的方式，将测量不确定度评估的每一个细节都娓娓道来。我印象最深刻的是书中对于“不确定度传播定律”的讲解。在实际测量中，我们往往会遇到被测量的量是多个独立测量量的函数的情况，如何将这些独立测量量的标准不确定度按照一定的规律传播，从而计算出最终被测量量的标准不确定度，是至关重要的一步。本书通过清晰的数学推导和形象的比喻，让我彻底理解了不确定度传播的原理，并学会了如何根据函数关系，准确地计算不确定度。对于“A类不确定度”和“B类不确定度”的区分和量化，书中也提供了非常详尽的指导。我过去常常在如何区分和量化B类不确定度方面感到困惑，但本书通过大量的实例，让我明白了如何根据已有的信息，例如设备精度等级、参考标准的不确定度、甚至操作人员的经验等，来合理地估算B类不确定度。书中关于如何选择合适的分布模型来描述B类不确定度的章节，更是为我提供了有力的理论支持。此外，本书还提供了关于如何进行不确定度校核、如何评估校准结果的有效性的指导，这些都进一步提升了我对测量不确定度评估的理解深度。这本书，为我提供了解决校准工作中各种不确定度难题的“杀手锏”，让我能够以更加专业的姿态，为客户提供精准可靠的测量服务。

评分☆☆☆☆☆

一本权威的测量不确定度评估指南，足以让我在面对复杂的校准数据时不再感到迷茫。这本书如同一盏明灯，照亮了我通往准确测量之路。从基本的概念引入，到复杂的数学模型构建，再到实际案例的深入剖析，每一个章节都紧扣主题，层层递进，让我能够逐步建立起对不确定度评估的全面认知。书中对于各种不确定度来源的识别、量化以及合并的详细阐述，更是我工作的宝贵财富。例如，在对某个传感器进行校准时，我需要考虑温度、湿度、供电电压等环境因素的影响，同时还有仪器自身的稳定性和校准操作人员的技能差异。过去，这些因素往往只能凭经验大概估算，导致结果的可靠性大打折扣。但现在，我能够依据书中的方法，系统地分析这些影响，并用严谨的数学工具将它们量化，最终得出具有说服力的不确定度评估结果。书中的许多公式和方法，虽然初看有些复杂，但作者的讲解深入浅出，结合大量图表和实例，使得晦涩的理论变得易于理解和掌握。我尤其欣赏书中对于“自由度”概念的讲解，这是不确定度评估中一个非常关键但常常被忽视的细节，书中将其的重要性以及如何正确确定它进行了详尽的说明，这对于提高评估结果的精确度至关重要。此外，本书还提供了许多实用的建议，例如如何选择合适的数学模型、如何处理数据中的异常值、以及如何撰写规范的不确定度评估报告等等，这些都为我日常工作的开展提供了极大的便利。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我不断探索测量不确定度世界的过程中，给予我持续的指导和启示，让我能够更加自信地面对每一次校准工作，并为客户提供更可靠、更专业的测量服务。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《校准领域测量不确定度评估指南》这本书时，我仿佛进入了一个全新的知识领域，对测量不确定度有了前所未有的清晰认识。这本书的结构设计非常合理，从基础概念到高级应用，层层递进，逻辑严密，让人在不知不觉中就掌握了不确定度评估的核心要义。我尤其欣赏书中对“不确定度来源的识别”这一关键环节的深入探讨。在实际工作中，我们常常会遇到各种各样的测量过程，而识别出所有可能影响测量结果的不确定度来源，是进行有效评估的第一步。本书提供了非常系统的方法论，指导我如何细致地分析测量仪器本身的特性、校准环境的因素、以及操作人员的技能水平等，从而全面地捕捉到所有潜在的不确定度源。对于每一种不确定度来源，书中都提供了具体的量化方法，无论是基于重复测量数据的统计分析（A类不确定度），还是基于设备规格、文献数据或专家判断（B类不确定度），都讲解得十分透彻。我特别喜欢书中对于“自由度”概念的讲解，以及如何在计算合成不确定度时正确应用它。过去，我常常在自由度的问题上犯错，导致评估结果不够准确，而本书则通过详实的解释和实例，让我对自由度的重要性有了深刻的理解，并学会了如何准确地确定它，这对我来说是巨大的提升。此外，书中还提供了关于如何撰写规范的不确定度报告的指导，让我能够以清晰、简洁的方式向客户传达测量结果的可靠性。这本书，是我在校准工作中不可或缺的“智囊团”，它让我在面对复杂测量场景时，能够更加从容和专业。

评分☆☆☆☆☆

在我接触测量不确定度评估的道路上，《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，犹如一盏明灯，为我指引了方向，驱散了迷雾。它不仅提供了丰富的理论知识，更重要的是，它以一种极其贴近实际应用的方式，为我提供了解决实际问题的“金钥匙”。我尤其欣赏书中对于“不确定度来源的分类和识别”的详细阐述。在实际校准工作中，识别所有可能影响测量结果的不确定度来源，是进行科学评估的前提。本书提供了一个系统化的方法论，指导我如何从测量仪器本身、环境因素、校准方法、甚至参考标准等方面，全面地识别出可能存在的误差源。对于每一种识别出的不确定度来源，书中都提供了相应的量化方法，无论是通过重复测量数据的统计分析（A类不确定度），还是通过基于已有信息（如设备规格、参考数据）的估算（B类不确定度），都讲解得十分清晰。我特别喜欢书中关于“有效自由度”的计算和应用。过去，我常常在计算合成不确定度时，对于如何正确确定自由度感到困惑，导致评估结果不够精确。而本书通过详实的解释和实例，让我深刻理解了自由度的重要性，并学会了如何准确地确定它，从而得到更可靠的合成不确定度。此外，书中还提供了关于如何撰写规范的不确定度评估报告的指导，让我能够以清晰、准确的方式向客户传达测量结果的可靠性，这对于建立客户的信任至关重要。这本书，是我在校准工作中不可或缺的“百科全书”，它让我能够更加自信、更加专业地面对每一次校准任务，并为客户提供值得信赖的测量解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书，是我在校准领域学习和实践过程中，最得力的助手之一。它以一种极其清晰、系统的方式，为我揭示了测量不确定度评估的奥秘。《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了过去一直感到迷茫的不确定度世界。我尤其喜欢书中对于“不确定度合并”的详细讲解。在实际测量过程中，我们往往会遇到多个独立的不确定度来源，如何将它们有效地合并成一个单一的、具有代表性的不确定度指标，是评估工作的关键。本书提供了基于平方和的公式，并结合大量的实例，清晰地展示了如何一步步地完成合成不确定度的计算，让我能够准确地量化整个测量过程的综合不确定性。对于“扩展不确定度”的计算，书中也给出了明确的指导，让我能够根据实际需求，选择合适的包含因子，从而给出具有特定置信水平的不确定度区间。我曾经在工作中，对于如何选择合适的包含因子感到困惑，但本书通过对统计学原理的深入浅出讲解，让我彻底理解了其背后的逻辑，并能够自信地进行选择。此外，本书还提供了关于如何识别和量化B类不确定度的多种方法，例如如何利用设备的技术规格、已知误差范围等，这些都极大地丰富了我的不确定度评估工具箱。书中关于如何处理数据中的异常值、如何进行不确定度敏感性分析的章节，也为我提供了更多深入研究的思路。这本书，不仅仅是一本技术指南，更是一种思维方式的启迪，它让我能够以更加科学、严谨的态度对待测量结果的可靠性。

评分☆☆☆☆☆

这本书，是我在校准领域学习道路上遇到的一个里程碑式的存在。它以其深刻的洞察力和严谨的论证，为我打开了测量不确定度评估的全新视野。《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，就像一位经验丰富的导师，用清晰的语言和丰富的实例，将原本晦涩难懂的不确定度理论，变得生动而易于掌握。在我初次接触不确定度评估时，常常会被各种复杂的公式和术语所困扰，不知道如何才能准确地评估和表达测量结果的不确定性。而这本书，则从测量过程的每一个环节入手，系统地分析了各种可能的不确定度来源，并提供了科学、严谨的量化方法。我尤其赞赏书中对于“A类不确定度”和“B类不确定度”的区分和计算方法的详细讲解。过去，我常常在如何准确地估算B类不确定度方面感到迷茫，但本书通过大量的图示和实例，清晰地展示了各种B类不确定度的可能来源，以及如何根据现有信息选择合适的分布模型进行估算，这对我来说是巨大的帮助。同时，书中对于“合成不确定度”的计算步骤，也是条理清晰，让我能够将各种独立的A类和B类不确定度有效地合并，得到一个具有代表性的综合不确定度指标。此外，本书还提供了关于如何处理数据中的异常值、如何选择合适的数学模型、以及如何撰写规范的不确定度评估报告的实用建议，这些都极大地提高了我的工作效率和报告的严谨性。这本书不仅仅是一本技术参考，更是一次对测量不确定度理论的深度探索，它让我能够以更加专业和自信的态度，应对每一次校准工作。

评分☆☆☆☆☆

一本真正能够改变我工作方式的书。《校准领域测量不确定度评估指南》不仅仅是一本技术书籍，更像是一本“工具书”，它为我在校准领域遇到的每一个关于不确定度的问题，都提供了详尽且实用的解决方案。在我刚开始接触测量不确定度评估时，我常常感到无从下手，不知道如何系统地识别和量化各种不确定度来源。这本书的出现，如同一股清流，为我梳理了清晰的思路。从最基础的概念介绍，到各种复杂模型的推导，再到实际案例的分析，每一个环节都衔接得恰到好处，让我能够循序渐进地掌握不确定度评估的精髓。我特别欣赏书中对于“标准不确定度”的定义和计算方法的详细阐述，以及如何将其进行“合并”以得到“合成不确定度”。过去，我常常在如何有效地合并不同来源的不确定度方面感到困惑，但本书通过清晰的数学推导和丰富的实例，让我明白了其中的逻辑和方法。它让我能够将仪器本身的精度、环境因素的影响、以及操作过程中的误差等，都纳入到一个统一的框架下进行分析和计算。书中对于“扩展不确定度”的讲解，更是让我明白如何根据实际需求，选择合适的置信概率来给出最终的不确定度范围，这对于向客户提供清晰、可靠的测量结果至关重要。此外，本书还提供了大量关于如何识别潜在的不确定度来源、如何选择合适的模型、以及如何撰写规范的不确定度评估报告的实用建议，这些都极大地提升了我的工作效率和专业性。这本书不仅仅是一本理论指导，更是一本实践指南，它为我提供了解决实际问题的“秘诀”，让我能够更加自信地在校准领域不断前进。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书是我多年来在校准领域所遇到的最实用、最有价值的技术参考资料之一。它以一种高度结构化且易于理解的方式，系统地阐述了测量不确定度评估的方方面面。《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，就像一个经验丰富的向导，带领我穿越复杂而不确定度的迷宫，找到了通往精确测量之路的明确方向。在我接触这项工作之初，对如何科学地量化和表达测量结果的不确定性，一直感到力不从心。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它从最基础的概念讲起，逐步深入到各种复杂的计算方法和实际应用。我尤其欣赏书中对于“A类不确定度”和“B类不确定度”的区分和量化方法的详细讲解。过去，我常常混淆这两者，不知道何时应该使用统计学方法，何时应该依赖于文献数据或专家判断。而本书则通过大量的图示和实例，清晰地展现了它们各自的特点和适用范围，让我能够准确地识别和量化不同来源的不确定度。例如，在进行一项校准时，我会仔细分析仪器本身的稳定性、环境条件的变化、以及测量过程中的随机波动，并根据书中的指导，选择合适的方法来估算这些不确定度。书中关于“合成不确定度”和“扩展不确定度”的计算步骤，更是清晰明了，让我能够一步步地完成复杂的计算，并最终得到一个具有代表性的不确定度区间。此外，本书还提供了关于如何处理数据、如何识别异常值、以及如何撰写规范的不确定度报告的实用建议，这些都极大地提高了我的工作效率和报告的质量。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部“工具箱”，为我提供了解决测量不确定度问题的各种“利器”，让我能够更加自信地面对挑战，为客户提供更加可靠的校准服务。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在校准领域摸爬滚打的技术人员，我深知不确定度评估对于保证测量结果可靠性的重要性。而《校准领域测量不确定度评估指南》这本书，在我看来，简直就是一本“圣经”，它系统而深入地解答了我对于不确定度评估的种种疑问，并为我提供了宝贵的操作指南。在阅读本书之前，我对不确定度的理解往往是零散的、不系统的，常常是根据经验来判断，这难免会存在偏差。而本书从测量过程的各个环节出发，详细分析了可能导致不确定度的各种因素，并提供了科学的量化方法。我尤其欣赏书中对于“合成不确定度”和“扩展不确定度”计算的详细阐述。过去，我对于如何将各种独立的A类和B类不确定度有效地合并成一个统一的不确定度指标感到困惑，但本书通过清晰的公式推导和丰富的案例分析，让我豁然开朗。它让我明白，测量不确定度并非简单地将所有误差叠加，而是需要遵循一定的统计学原理进行计算。书中对于“有效自由度”的计算和应用，更是提升了不确定度评估的严谨性。我曾多次在实际工作中，因为对自由度的理解不深而导致评估结果不够准确。而本书则循序渐进地讲解了其概念、确定方法以及在计算合成不确定度时的重要作用，这对我来说是极大的启发。此外，本书还提供了许多关于如何识别不确定度来源、如何选择合适的模型、以及如何撰写规范的不确定度报告的实用建议，这些都极大地提高了我的工作效率和报告的规范性。这本书不仅提升了我的理论认知，更重要的是，它为我提供了解决实际问题的工具和方法，让我能够更加自信、更加专业地完成不确定度评估工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑是我职业生涯中的一个重要转折点。在我初次接触校准工作时，对“不确定度”这个概念的理解一直停留在模糊的层面，总觉得它是一个虚无缥缈的东西，难以捉摸。而《校准领域测量不确定度评估指南》则以一种系统、严谨且极其贴合实际应用的方式，为我揭开了不确定度评估的神秘面纱。书中的章节安排合理，从基础知识的普及，到具体方法的介绍，再到最终的应用实践，循序渐进，让我能够轻松地跟随作者的思路，逐步深入。我特别喜欢其中对不同类型不确定度来源（如A类不确定度、B类不确定度）的分类和量化方法的详细讲解。过去，我常常纠结于如何区分和处理这些不确定度，但本书通过大量的实例，清晰地展示了每一种不确定度是如何产生的，以及相应的估算方法。例如，在对一个量值进行测量时，我会思考其重复测量数据的统计分散性（A类不确定度），同时也会考虑测量设备的分辨率、标准器的精度、甚至操作人员的读数误差（B类不确定度）。书中的描述让我能够有条不紊地识别和量化这些潜在的误差源，并最终将它们进行合理的合并，得到一个可靠的测量不确定度范围。更让我惊喜的是，书中不仅提供了理论上的指导，还提供了许多实际操作中的注意事项和技巧。比如，关于如何选择合适的分布模型来估算B类不确定度，以及如何处理数据量不足的情况，这些都是我在实际工作中经常遇到的难题，而本书都给出了切实可行的解决方案。它就像一本武功秘籍，让我掌握了测量不确定度评估的各项“绝技”，从此在校准领域游刃有余，能够以更加专业和严谨的态度完成工作，为客户提供值得信赖的测量结果。

评分☆☆☆☆☆

比较专业的学习资料，推荐。

评分☆☆☆☆☆

东西不错

评分☆☆☆☆☆

工作需要，看着还行。。。

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比较专业的学习资料，推荐。

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正文11页，其它附录、实例，总共58页。主要内容引言、定义、表示方法、评估步骤等。

评分☆☆☆☆☆

工作需要，看着还行。。。

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正文11页，其它附录、实例，总共58页。主要内容引言、定义、表示方法、评估步骤等。