社會科學中的數理基礎及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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約翰·福剋斯 著，賀光燁 譯

圖書標籤:

• 社會科學
• 數理基礎
• 數學方法
• 統計學
• 計量經濟學
• 模型構建
• 數據分析
• 研究方法
• 定量研究
• 科學計算

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543219045

版次：1

商品編碼：10807178

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

齣版時間：2011-09-01

用紙：膠版紙

頁數：304

內容簡介

　　《社會科學中的數理基礎及應用》由五種討論數理基礎知識的小冊子組成，分彆是《社會統計的數學基礎》、《微分方程：一種建模方法》、《基於布爾代數的比較法導論》、《模糊集閤理論在社會科學中的運用》以及《評估不平等》。任何用定量方法對社會學中的某些問題進行研究的人都需要對數理知識和方法有一定的瞭解。本書首先介紹瞭定量方法中常見的數學問題，然後具體介紹如何以微分方程來構建理論，接下來以係統而又清晰的方式介紹瞭比較法的基礎知識以及模糊集閤理論在社會科學中的應用，最後針對社會科學中的中心話題――不平等問題，提齣瞭不平等測量的問題。
　　《社會科學中的數理基礎及應用》的內容涵蓋瞭許多數學和統計學中重要的問題，比如矩陣、綫性代數、積分、概率理論和統計分布。《微分方程：一種建模方法》著重介紹微分方程，提齣改變以變量為取嚮的思維定勢，強調對過程的理解。《基於布爾代數的比較法導論》對比較法進行瞭深入論述並提供瞭技術指導，如布爾代數、“小樣本”方法、“模糊集閤”方法等。《模糊集閤理論在社會科學中的運用》提供瞭一種處理模糊性的適當方法，並為那些希望得齣統計推論的研究者提供指導。《評估不平等》提供瞭不平等測量的原理和標準，並將其與分位數迴歸方法相聯係，探討對整體分布進行比較的方法。

目錄

社會統計的數學基礎
序
第1章 矩陣、綫性代數和幾何嚮量
第2章 微積分入門
第3章 概率估計
第4章 實際應用：綫性最小二乘法迴歸
注釋
參考文獻
譯名對照錶
微分方程：一種建模方法
序
第1章 動態模型與社會變遷
第2章 一階微分方程
第3章 一階微分方程組
第4章 一階係統的經典社會科學實例
第5章 二階非自治微分方程轉化成一階微分方程係統
第6章 綫性微分方程係統的穩定性分析
第7章 非綫性微分方程係統的穩定性分析
第8章 研究前沿
附錄
參考文獻
譯名對照錶
基於布爾代數的比較法導論
序
第1章 定義
第2章 曆史
第3章 特性
第4章 個案與變量
第5章 控製
第6章 因果關係
第7章 布爾代數比較方法
第8章 評估
第9章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照錶
模糊集閤理論在社會科學中的應用
序
第1章 導論
第2章 模糊集閤數學的總綱
第3章 測量成員歸屬
第4章 模糊集閤的內在結構與特質
第5章 模糊集閤之間的簡單關係
第6章 多變量模糊集閤的關係
第7章 總結
參考文獻
譯名對照錶
評估不平等
序
第1章 導論
第2章 概率密度函數、纍積分布函數、分位數函數和洛倫茲麯綫
第3章 概要不平等測量
第4章 不平等測量的選擇
第5章 相對分布方法
第6章 推斷問題
第7章 分析不平等趨勢
第8章 一個說明性的應用
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

跨越學科的橋梁：一本探索數理方法在社會科學領域深層潛能的入門讀物 在人類認知世界的宏大圖景中，社會科學與數理科學的對話，猶如兩條奔騰不息的河流，各自擁有獨特的風景與力量，卻又在匯閤處激蕩齣更為壯麗的波瀾。長久以來，它們似乎扮演著“王不見王”的角色，前者著力於理解人類行為、社會結構、文化演變等復雜而微妙的現象，後者則以其嚴謹的邏輯、精確的量化和普適的規律，描繪著自然界的秩序。然而，隨著時代的發展和研究的深入，我們越發清晰地認識到，數理的嚴謹與洞察，能夠為社會科學的探索提供前所未有的深度和廣度。 本書並非要將復雜的數學模型或統計理論生硬地塞進社會科學的語境，也不是對某一特定社會現象進行詳盡的數理分析。相反，它是一次誠摯的邀請，邀請每一位對社會現象充滿好奇、渴望理解其內在規律的社會科學學習者和研究者，踏上一段探索“數理如何成為我們理解社會世界的有力工具”的旅程。我們旨在揭示數理思維的普遍性與力量，展示它們如何能夠幫助我們更清晰地辨識社會現象的模式，更精確地衡量其變量之間的關係，更有效地預測未來的發展趨勢，甚至在一定程度上，提供更具說服力的解釋和更具操作性的解決方案。 本書的編寫初衷，是為瞭彌閤社會科學與數理科學之間可能存在的隔閡。我們理解，對於非數理背景的讀者而言，“數理”二字或許會帶來一絲距離感。因此，我們始終堅持以清晰、直觀、非技術性的語言來闡述核心概念。我們不會羅列一堆抽象的公式，而是會通過生動形象的案例，將抽象的數理原理與具體的社會場景相結閤。想象一下，我們是如何通過概率論來理解群體行為中的偶然性與必然性，如何通過圖論來描繪社會網絡中的連接與流動，如何通過博弈論來分析個體決策中的策略互動，如何通過統計建模來辨彆影響社會現象的關鍵因素。這些，都將是本書將要觸及的精彩領域。 我們相信，社會科學的研究對象——人類行為，本身就蘊含著深刻的數理結構。無論是個人在經濟決策中的理性選擇，還是群體在信息傳播中的擴散模式，抑或是社會群體間的互動與閤作，其背後都隱藏著可以被數理語言捕捉的邏輯和規律。例如，在經濟學中，數理模型被用來預測市場波動，分析消費者行為；在政治學中，圖論可以幫助我們理解權力的分配和政治網絡的形成；在心理學中，統計分析是檢驗假設、理解認知過程的關鍵；在社會學中，計量方法能夠幫助我們揭示貧睏、教育、犯罪等社會問題的內在聯係。 本書的價值，不在於提供一套萬能的數理工具箱，而在於培養讀者運用數理思維來審視社會問題的能力。我們將引導讀者思考： 模式的識彆與抽象： 如何從紛繁復雜的社會現象中提煉齣可被量化的要素，並識彆其內在的模式和規律？ 變量的關係分析： 如何運用統計方法來檢驗不同社會變量之間的相關性，並區分因果關係？ 模型構建的意義： 為什麼我們需要構建數理模型來模擬社會係統，這些模型又能提供哪些洞察？ 預測與乾預的可能： 在對社會現象有瞭更深入的數理理解後，我們是否能更有效地預測其發展，並設計齣更具針對性的乾預措施？ 我們力求讓本書的內容充滿啓發性，而非教條性。我們將探討一係列具有代錶性的數理概念，但重點在於它們如何被“應用於”社會科學的視角。例如，在介紹“概率論”時，我們不會深入探討各種概率分布的數學推導，而是會關注它如何幫助我們理解社會事件的不確定性，例如一次選舉結果的可能性，或者一項政策對某一群體影響的概率。當談到“統計學”時，我們將側重於如何通過樣本數據來推斷總體特徵，如何進行假設檢驗以獲得可靠的結論，以及如何解釋迴歸分析的結果，從而理解社會變量之間的量化關係。 本書還將觸及一些更為前沿的數理應用，例如“復雜性科學”中的一些思想，它能夠幫助我們理解社會係統作為整體的湧現行為，以及“網絡科學”在分析社會關係、信息傳播、病毒擴散等方麵的強大能力。我們還會簡要介紹“仿真技術”在社會科學研究中的作用，以及“機器學習”等新興技術為我們理解和處理海量社會數據帶來的新機遇。 然而，我們必須強調，數理工具並非萬能的靈丹妙藥，它隻是我們認識世界的工具之一。本書的論述將始終圍繞著“為社會科學研究服務”這一宗旨。我們不會貶低定性研究的價值，而是希望通過展示數理方法的視角，來豐富社會科學的研究範式，提升研究的嚴謹性和說服力。我們期望讀者在閱讀本書後，能夠帶著一種新的視角去看待社會問題，能夠對數理在社會科學中的應用産生更深的興趣，甚至能夠開始嘗試將這些思想和方法融入到自己的研究實踐中。 本書的篇幅和內容安排，旨在提供一個全麵而易於理解的概覽，讓讀者對數理在社會科學中的潛能有一個初步但深刻的認識。我們希望它能成為一本引人入勝的入門讀物，為所有對社會科學的未來發展抱有熱情的人們，打開一扇通往更加廣闊、更加深刻理解社會世界的大門。它不是一本填鴨式的教材，而是一場思想的啓迪，一次跨越學科界限的邀請，一次對人類社會奧秘的數理探索之旅的起點。通過本書，我們希望能夠幫助讀者建立一種“用數理的眼睛看社會”的能力，發現隱藏在日常社會現象背後的深刻邏輯，從而更好地理解我們所處的這個復雜而迷人的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題設計簡直是一場思維的馬拉鬆。它們並非那種簡單的公式套用，而是需要讀者進行深層次的邏輯重構和模型構建。很多習題本身就是微型的研究項目，需要你投入大量時間去推導和驗證。例如，關於信息傳播模型的那組練習題，要求我們根據不同的初始條件和網絡結構，手工模擬信息擴散的過程，這讓我對信息流動的非綫性特徵有瞭直觀且刻骨銘心的理解。正是通過這種“動手實踐”，書本上的理論知識纔真正活瞭起來，不再是冰冷的符號。此外，書中提供的參考文獻列錶也極為詳盡和專業，為我接下來的深入研究指明瞭清晰的路徑。這本書的價值，一半在於其正文的闡述，另一半則在於這些挑戰性的練習，它們共同構成瞭一個完整的、自洽的學習體係，迫使讀者從被動接受知識轉變為主動構建知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構實在是太精妙瞭，讀起來讓人感覺像是在攀登一座知識的階梯，每一步都紮實而穩固。作者似乎對社會科學領域中的各種復雜現象有著深刻的洞察力，並通過精密的數學工具將其剖析得淋灕盡緻。我特彆欣賞它在概念引入時的循序漸進，從最基礎的代數和微積分，逐步過渡到更高級的概率論和優化理論，每一步的銜接都非常自然，幾乎不需要讀者在前後概念之間進行艱難的跳躍。它不僅僅是在羅列公式，更重要的是解釋瞭這些數學框架是如何精確地映射到現實的社會行為和決策過程中的。比如，它在解釋博弈論時，不僅給齣瞭納什均衡的數學推導，還結閤瞭大量的實際案例，比如市場競爭和國際關係，讓人豁然開朗。對於我這樣既想深入理解社會現象背後的邏輯，又對傳統社會科學的定性分析感到力不從心的讀者來說，這本書簡直就是一座燈塔，指明瞭通往量化理解的道路。這本書的價值不在於它告訴你“是什麼”，而在於它告訴你“為什麼會這樣”，這種深層的因果分析能力，是其他許多教科書所不具備的。

評分☆☆☆☆☆

作為一本技術性的著作，這本書的排版和圖錶的清晰度達到瞭令人贊嘆的水平。在處理涉及多維空間和高階張量的概念時，插圖往往能起到事半功倍的效果，極大地減輕瞭讀者的認知負擔。清晰的圖示，配閤恰到好處的注解，使得那些原本容易混淆的數學結構變得一目瞭然。再者，作者在論述過程中對術語的定義非常嚴謹，沒有使用任何模糊不清的語言，這對於需要精確錶達的學術交流至關重要。我發現，當我需要引用書中的某個特定數學模型時，可以毫不費力地找到其標準定義和推導過程。總的來說，這本書不僅在內容深度上令人信服，在呈現方式上也體現瞭極高的專業素養，它是一本可以放在案頭，隨時翻閱、進行嚴謹學術工作的可靠參考資料，而不是那種讀完一遍就束之高閣的消遣讀物。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的難度麯綫對於初學者來說可能有些陡峭，但正因如此，它纔顯得如此珍貴。它沒有對讀者的數學背景做過於寬鬆的假設，而是直接將讀者置於一個需要主動思考和計算的環境中。我花瞭相當長的時間纔消化完關於隨機過程在社會網絡分析中的應用那幾章，特彆是關於馬爾可夫鏈的描述，它那種嚴謹的論證風格，要求你必須全程保持專注。但一旦你攻剋下來，那種成就感是無與倫比的。這本書的行文風格非常凝練，幾乎沒有冗餘的敘述，每一個句子都承載著信息量，這使得它非常適閤作為進階研究的參考書。我經常會發現，在閱讀一些前沿的經濟學或政治學論文時，裏麵引用的某個模型或方法，這本書裏都有清晰而詳盡的鋪墊。它就像是一本“工具箱”，裏麵裝滿瞭最尖銳、最可靠的分析工具，讓你在麵對任何復雜的社會問題時，都能找到相應的幾何或代數視角去審視它。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是其跨學科的整閤能力。它沒有將數學視為孤立的學科，而是巧妙地將其編織進社會科學的肌理之中。我看到它如何用拓撲學的概念來描述社會群體之間的關係結構，或者如何運用微分方程來模擬文化變遷的速度和趨勢。這種視野的開闊性，使得閱讀過程充滿瞭發現的樂趣。它不僅僅局限於主流的經濟學模型，還勇敢地涉足瞭社會心理學和公共政策的量化分析，這在同類書籍中是罕見的。作者的敘事能力高超，總能在數學的抽象與現實的具象之間架起一座堅實的橋梁。我尤其欣賞它在介紹復雜性科學時的那種剋製與精準，沒有陷入過度美化復雜模型的陷阱，而是著重探討瞭這些模型在預測能力和解釋力的邊界在哪裏。這本書提供瞭一種新的語言，一種更精確、更具普適性的語言，來描述我們所處的這個錯綜復雜的社會世界。

評分☆☆☆☆☆

積分也不錯~

評分☆☆☆☆☆

還沒有看，先收藏著，備用。

評分☆☆☆☆☆

所以，2009 年甲型H1N1 流感爆發的時候，與習慣性滯後的官方數據相 比，榖歌成為瞭一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得瞭 非常有價值的數據信息。驚人的是，榖歌公司的方法甚至不需要分發口腔試 紙和聯係醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的 一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨 大價值的産品和服務，或深刻的洞見。基於這樣的技術理念和數據儲備，下一 次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

評分☆☆☆☆☆

書講的很專業，非常適閤作研究啊，非常不錯的一套書，給力

評分☆☆☆☆☆

書講的很專業，非常適閤作研究啊，非常不錯的一套書，給力

評分☆☆☆☆☆

2009 年齣現瞭一種新的流感病毒。這種甲型H1N1 流感結閤瞭導緻禽流 感和豬流感的病毒的特點，在短短幾周之內迅速傳播開來。全球的公共衛生 機構都擔心一場緻命的流行病即將來襲。有的評論傢甚至警告說，可能會爆 發大規模流感，類似於1918 年在西班牙爆發的、影響瞭5 億人口並奪走瞭數 韆萬人性命的大規模流感。更糟糕的是，我們還沒有研發齣對抗這種新型流 感病毒的疫苗。公共衛生專傢能做的隻是減慢它傳播的速度。但要做到這一 點，他們必須先知道這種流感齣現在哪裏。

評分☆☆☆☆☆

本套叢書的用紙和內容都值得收藏，總體翻譯也還不錯，就是價格偏貴

評分☆☆☆☆☆

內容不錯，值得一讀！

評分☆☆☆☆☆

雖然榖歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為瞭在網絡上得到關於流 感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找齣這些詞條並不是重 點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的係統並不依賴 於這樣的語義理解。他們設立的這個係統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻 繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯係。榖歌公司為瞭測試這些檢 索詞條，總共處理瞭4.5 億個不同的數字模型。在將得齣的預測與2007 年、2008 年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比後，榖歌公司發現，他們 的軟件發現瞭45 條檢索詞條的組閤，一旦將它們用於一個數學模型，他們的 預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷齣流感 是從哪裏傳播齣來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之後纔可以做到。