具体描述
内容简介
《社会科学中的数理基础及应用》由五种讨论数理基础知识的小册子组成，分别是《社会统计的数学基础》、《微分方程：一种建模方法》、《基于布尔代数的比较法导论》、《模糊集合理论在社会科学中的运用》以及《评估不平等》。任何用定量方法对社会学中的某些问题进行研究的人都需要对数理知识和方法有一定的了解。本书首先介绍了定量方法中常见的数学问题，然后具体介绍如何以微分方程来构建理论，接下来以系统而又清晰的方式介绍了比较法的基础知识以及模糊集合理论在社会科学中的应用，最后针对社会科学中的中心话题――不平等问题，提出了不平等测量的问题。《社会科学中的数理基础及应用》的内容涵盖了许多数学和统计学中重要的问题，比如矩阵、线性代数、积分、概率理论和统计分布。《微分方程：一种建模方法》着重介绍微分方程，提出改变以变量为取向的思维定势，强调对过程的理解。《基于布尔代数的比较法导论》对比较法进行了深入论述并提供了技术指导，如布尔代数、“小样本”方法、“模糊集合”方法等。《模糊集合理论在社会科学中的运用》提供了一种处理模糊性的适当方法，并为那些希望得出统计推论的研究者提供指导。《评估不平等》提供了不平等测量的原理和标准，并将其与分位数回归方法相联系，探讨对整体分布进行比较的方法。
目录
社会统计的数学基础序
第1章 矩阵、线性代数和几何向量
第2章 微积分入门
第3章 概率估计
第4章 实际应用：线性最小二乘法回归
注释
参考文献
译名对照表
微分方程：一种建模方法
序
第1章 动态模型与社会变迁
第2章 一阶微分方程
第3章 一阶微分方程组
第4章 一阶系统的经典社会科学实例
第5章 二阶非自治微分方程转化成一阶微分方程系统
第6章 线性微分方程系统的稳定性分析
第7章 非线性微分方程系统的稳定性分析
第8章 研究前沿
附录
参考文献
译名对照表
基于布尔代数的比较法导论
序
第1章 定义
第2章 历史
第3章 特性
第4章 个案与变量
第5章 控制
第6章 因果关系
第7章 布尔代数比较方法
第8章 评估
第9章 结论
注释
参考文献
译名对照表
模糊集合理论在社会科学中的应用
序
第1章 导论
第2章 模糊集合数学的总纲
第3章 测量成员归属
第4章 模糊集合的内在结构与特质
第5章 模糊集合之间的简单关系
第6章 多变量模糊集合的关系
第7章 总结
参考文献
译名对照表
评估不平等
序
第1章 导论
第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线
第3章 概要不平等测量
第4章 不平等测量的选择
第5章 相对分布方法
第6章 推断问题
第7章 分析不平等趋势
第8章 一个说明性的应用
附录
注释
参考文献
译名对照表
前言/序言
用户评价
还可以吧。。。。。。。。
评分虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流 感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重 点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖 于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频 繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检 索词条，总共处理了4.5 亿个不同的数字模型。在将得出的预测与2007 年、2008 年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们 的软件发现了45 条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的 预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感 是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。
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评分在甲型H1N1 流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自 然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学 家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全 美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上 的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了 多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30 亿条的搜索指令， 如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。
评分书讲的很专业，非常适合作研究啊，非常不错的一套书，给力
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评分但是部分内容的翻译欠佳。
评分美国，和所有其他国家一样，都要求医生在发现新型流感病例时告知疾 病控制与预防中心（CDC）。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去 医院，同时这个信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时 往往会有一两周的延迟。而且，疾控中心每周只进行一次数据汇总。然而， 对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周的后果将是致命的。这种滞后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。
评分还行吧，希望你们各方面再完善些就更好了。。。
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