Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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葛一鸣 等 著

图书标签:

• Java
• 性能优化
• JVM
• 内存管理
• 并发编程
• 代码优化
• 诊断工具
• 基准测试
• 高可用
• 稳定性
• 最佳实践

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302296256

版次：1

商品编码：11099999

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 王者归来

开本：16开

出版时间：2012-09-01

用纸：胶版纸

页数：416

字数：649000

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　Java程序员进阶必读经典，累计6次印刷
　　荣获51CTO读书频道“受读者喜爱的原创IT技术图书奖”
　　数千读者好评，上万读者的选择，数万Java爱好者和程序员受益匪浅！
　　一个优秀的程序员，不仅要会编写程序，更要会编写高质量的程序
　　感受Java开发中的大智慧，让你的Java程序更优美
　　专注于Java应用程序的优化方法、技巧和思想
　　深入剖析软件设计层面、代码层面、JVM虚拟机层面的优化方法
　　理论结合实际，使用丰富的示例帮助读者理解理论知识
　　

内容简介

　　Java是目前应用为广泛的软件开发平台，学习针对Java程序的优化方法有重要的现实意义。《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》以Java性能调优为主线，系统地阐述了与Java性能优化相关的知识与技巧。
　　《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》共6章，先后从软件设计、软件编码、JVM调优以及程序故障排斥等方面介绍针对Java程序的优化方法。第1章介绍性能的基本概念、定律、系统调优的过程和注意事项。第2章从设计层面介绍与性能相关的设计模式、组件。第3章从代码层面介绍如何编写高性能的Java程序。第4章介绍了并行开发和如何通过多线程提高系统性能。第5章立足于JVM虚拟机层面，介绍如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。第6章为工具篇，介绍了获取和监控程序或系统性能指标的各种工具，包括相关的故障排查工具。
　　《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》适合所有Java程序员、软件设计师、架构师以及软件开发爱好者，对于有一定经验的Java工程师，本书更能帮助他突破技术瓶颈，深入Java内核开发！

作者简介

　　葛一鸣，毕业于浙江工业大学，获得了计算机软件与理论专业硕士学位。取得了国家认证系统分析师职称、OCP（Oracle数据库认证专家）。现就职于UT斯达康通讯有限公司，从事Java软件开发。有多年的软件开发经验，参与开发过多个软件项目。熟悉Java、PHP、MySQL、Oracle等开发语言和数据库，对Java软件开发、性能优化、分布式软件有着浓厚的兴趣和深入的研究。在校期间曾经发表过多篇技术论文。

内页插图

目录

第1章 Java性能调优概述
1.1 性能概述
1.1.1 看懂程序的性能
1.1.2 性能的参考指标
1.1.3 木桶原理与性能瓶颈
1.1.4 Amdahl定律
1.2 性能调优的层次
1.2.1 设计调优
1.2.2 代码调优
1.2.3 JVM调优
1.2.4 数据库调优
1.2.5 操作系统调优
1.3 基本调优策略和手段
1.3.1 优化的一般步骤
1.3.2 系统优化注意事项
1.4 小结

第2章 设计优化
2.1 善用设计模式
2.1.1 单例模式
2.1.2 代理模式
2.1.3 享元模式
2.1.4 装饰者模式
2.1.5 观察者模式
2.1.6 Value Object模式
2.1.7 业务代理模式
2.2 常用优化组件和方法
2.2.1 缓冲（Buffer）
2.2.2 缓存（Cache）
2.2.3 对象复用——“池”
2.2.4 并行替代串行
2.2.5 负载均衡
2.2.6 时间换空间
2.2.7 空间换时间
2.3 小结

第3章 Java程序优化
3.1 字符串优化处理
3.1.1 String对象及其特点
3.1.2 subString()方法的内存泄漏
3.1.3 字符串分割和查找
3.1.4 StringBuffer和StringBuilder
3.2 核心数据结构
3.2.1 List接口
3.2.2 Map接口
3.2.3 Set接口
3.2.4 优化集合访问代码
3.2.5 RandomAccess接口
3.3 使用NIO提升性能
3.3.1 NIO的Buffer类族和Channel
3.3.2 Buffer的基本原理
3.3.3 Buffer的相关操作
3.3.4 MappedByteBuffer性能评估
3.3.5 直接内存访问
3.4 引用类型
3.4.1 强引用
3.4.2 软引用
3.4.3 弱引用
3.4.4 虚引用
3.4.5 WeakHashMap类及其实现
3.5 有助于改善性能的技巧
3.5.1 慎用异常
3.5.2 使用局部变量
3.5.3 位运算代替乘除法
3.5.4 替换switch
3.5.5 一维数组代替二维数组
3.5.6 提取表达式
3.5.7 展开循环
3.5.8 布尔运算代替位运算
3.5.9 使用arrayCopy ()
3.5.10 使用Buffer进行I/O操作
3.5.11 使用clone()代替new
3.5.12 静态方法替代实例方法
3.6 小结

第4章 并行程序开发及优化
4.1 并行程序设计模式
4.1.1 Future模式
4.1.2 Master-Worker模式
4.1.3 Guarded Suspension模式
4.1.4 不变模式
4.1.5 生产者-消费者模式
4.2 JDK多任务执行框架
4.2.1 无限制线程的缺陷
4.2.2 简单的线程池实现
4.2.3 Executor框架
4.2.4 自定义线程池
4.2.5 优化线程池大小
4.2.6 扩展ThreadPoolExecutor
4.3 JDK并发数据结构
4.3.1 并发List
4.3.2 并发Set
4.3.3 并发Map
4.3.4 并发Queue
4.3.5 并发Deque
4.4 并发控制方法
4.4.1 Java内存模型与volatile
4.4.2 同步关键字synchronized
4.4.3 ReentrantLock重入锁
4.4.4 ReadWriteLock读写锁
4.4.5 Condition对象
4.4.6 Semaphore信号量
4.4.7 ThreadLocal线程局部变量
4.5 “锁”的性能和优化
4.5.1 线程的开销
4.5.2 避免死锁
4.5.3 减小锁持有时间
4.5.4 减小锁粒度
4.5.5 读写分离锁来替换独占锁
4.5.6 锁分离
4.5.7 重入锁ReentrantLock和内部锁synchronized
4.5.8 锁粗化(Lock Coarsening)
4.5.9 自旋锁（Spinning Lock）
4.5.10 锁消除（Lock Elimination）
4.5.11 锁偏向(Biased Lock)
4.6 无锁的并行计算
4.6.1 非阻塞的同步/无锁
4.6.2 原子操作
4.6.3 Amino框架介绍
4.6.4 Amino集合
4.6.5 Amino树
4.6.6 Amino图
4.6.7 Amino简单调度模式
4.7 协程
4.7.1 协程的概念
4.7.2 Kilim框架简介
4.7.3 Task及其状态
4.7.4 Fiber及其状态
4.7.5 Kilim开发环境配置
4.7.6 Kilim之Hello World
4.7.7 多任务通信
4.7.8 Kilim实例及性能评估
4.8 小结

第5章 JVM调优
5.1 Java虚拟机内存模型
5.1.1 程序计数器
5.1.2 Java虚拟机栈
5.1.3 本地方法栈
5.1.4 Java堆
5.1.5 方法区
5.2 JVM内存分配参数
5.2.1 设置最大堆内存
5.2.2 设置最小堆内存
5.2.3 设置新生代
5.2.4 设置持久代
5.2.5 设置线程桟
5.2.6 堆的比例分配
5.2.7 堆分配参数总结
5.3 垃圾收集基础
5.3.1 垃圾收集的作用
5.3.2 垃圾回收算法与思想
5.3.3 垃圾收集器的类型
5.3.4 评价GC策略的指标
5.3.5 新生代串行收集器
5.3.6 老年代串行收集器
5.3.7 并行收集器
5.3.8 新生代并行回收（Parallel Scavenge）收集器
5.3.9 老年代并行回收收集器
5.3.10 CMS收集器
5.3.11 G1收集器（Garbage First）
5.3.12 Stop the World案例
5.3.13 收集器对系统性能的影响
5.3.14 GC相关参数总结
5.4 常用调优案例和方法
5.4.1 将新对象预留在新生代
5.4.2 大对象进入老年代
5.4.3 设置对象进入老年代的年龄
5.4.4 稳定与震荡的堆大小
5.4.5 吞吐量优先案例
5.4.6 使用大页案例
5.4.7 降低停顿案例
5.5 实用JVM参数
5.5.1 JIT编译参数
5.5.2 堆快照（堆Dump）
5.5.3 错误处理
5.5.4 取得GC信息
5.5.5 类和对象跟踪
5.5.6 控制GC
5.5.7 选择类校验器
5.5.8 Solaris下线程控制
5.5.9 使用大页
5.5.10 压缩指针
5.6 实战JVM调优
5.6.1 Tomcat简介与启动加速
5.6.2 Web应用程序介绍
5.6.3 JMeter介绍与使用
5.6.4 调优前Web应用运行状况
5.6.5 调优过程
5.7 总结

第6章 Java性能调优工具
6.1 Linux命令行工具
6.1.1 top命令
6.1.2 sar命令
6.1.3 vmstat命令
6.1.4 iostat命令
6.1.5 pidstat工具
6.2 Windows工具
6.2.1 任务管理器
6.2.2 perfmon性能监控工具
6.2.3 Process Explorer
6.2.4 pslist命令行
6.3 JDK命令行工具
6.3.1 jps命令
6.3.2 jstat命令
6.3.3 jinfo命令
6.3.4 jmap命令
6.3.5 jhat命令
6.3.6 jstack命令
6.3.7 jstatd命令
6.3.8 hprof工具
6.4 JConsole工具
6.4.1 JConsole连接Java程序
6.4.2 Java程序概况
6.4.3 内存监控
6.4.4 线程监控
6.4.5 类加载情况
6.4.6 虚拟机信息
6.4.7 MBean管理
6.4.8 使用插件
6.5 Visual VM多合一工具
6.5.1 Visual VM连接应用程序
6.5.2 监控应用程序概况
6.5.3 Thread Dump和分析
6.5.4 性能分析
6.5.5 快照
6.5.6 内存快照分析
6.5.7 MBean管理
6.5.8 TDA使用
6.5.9 BTrace介绍
6.6 Visual VM对OQL的支持
6.6.1 Visual VM的OQL基本语法
6.6.2 内置heap对象
6.6.3 对象函数
6.6.4 集合/统计函数
6.6.5 程序化OQL
6.7 MAT内存分析工具
6.7.1 初识MAT
6.7.2 浅堆和深堆
6.7.3 支配树（Dominator Tree）
6.7.4 垃圾回收根
6.7.5 内存泄露检测
6.7.6 最大对象报告
6.7.7 查找支配者
6.7.8 线程分析
6.7.9 集合使用情况分析
6.7.10 扩展MAT
6.8 MAT对OQL的支持
6.8.1 Select子句
6.8.2 From子句
6.8.3 Where子句
6.8.4 内置对象与方法
6.9 JProfile简介
6.9.1 JProfile使用配置
6.9.2 内存视图
6.9.3 堆快照
6.9.4 CPU视图
6.9.5 线程视图
6.9.6 JVM统计信息
6.9.7 触发器
6.10 小结

精彩书摘

　　第1章　Java性能调优概述
　　本章对性能优化技术进行整体性的介绍，让读者了解性能的概念和性能优化的基本思路与方法。掌握这些内容，有助于读者对性能问题进行系统性的分析。
　　本章涉及的主要知识点有：
　　*评价性能的主要指标；
　　*木桶原理的概念及其在性能优化中的应用；
　　*Amdahl定律的含义；
　　*性能调优的层次；
　　*系统优化的一般步骤和注意事项。
　　1.1性能概述
　　为什么程序总是那么慢？它现在到底在干什么？时间都花到哪里去了？也许，你经常会抱怨这些问题。如果是这样，那说明你的程序出了性能问题。和功能性问题相比，性能问题在有些情况下，可能并不算什么太大的问题，将就将就，也就过去了。但是，严重的性能问题会导致程序瘫痪、假死，直至奔溃。本节就先来认识性能的各种表现和指标。
　　1.1.1看懂程序的性能
　　对客户端程序而言，拙劣的性能会严重影响用户体验。界面停顿、抖动、响应迟钝等问题会遭到用户不停的抱怨。一个典型的例子就是EclipseIDE工具在FullGC时会出现程序假死现象，相信一定被不少开发人员所诟病。对于服务器程序来说，性能问题则更为重要，相信不少后台服务器软件都有各自的性能目标。以Web服务器为例，服务器的响应时间、吞吐量就是两个重要的性能参数。当服务器承受巨大的访问压力时，可能出现响应时间变长、吞吐量下降，甚至是抛出内存溢出异常而崩溃。这些问题，都是性能调优需要解决的。
　　一般来说，程序的性能通过以下几个方面来表现：
　　*执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短。
　　*内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在泄漏。
　　*启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多长时间。
　　*负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓。
　　1.1.2性能的参考指标
　　为了能够科学地进行性能分析，对性能指标进行定量评测是非常重要的。目前，一些可以用于定量评测的性能指标有：
　　*执行时间：一段代码从开始运行到运行结束，所使用的时间。
　　*CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间。
　　*内存分配：程序在运行时占用的内存空间。
　　*磁盘吞吐量：描述I/O的使用情况。
　　*网络吞吐量：描述网络的使用情况。
　　*响应时间：系统对某用户行为或者事件做出响应的时间。响应时间越短，性能越好。
　　1.1.3木桶原理与性能瓶颈
　　木桶原理又称“短板理论”，其核心思想是：一只木桶盛水的多少，并不取决于桶壁上最高的那块木块，而是取决于桶壁上最短的那块，如图1.1所示。
　　图1.1木桶原理示意图
　　将这个理论应用到系统性能优化上，可以这么理解，即使系统拥有充足的内存资源和CPU资源，但是如果磁盘I/O性能低下，那么系统的总体性能是取决于当前最慢的磁盘I/O速度，而不是当前最优越的CPU或者内存。在这种情况下，如果需要进一步提升系统性能，优化内存或者CPU资源是毫无用处的。只有提高磁盘I/O性能才能对系统的整体性能进行优化。而此时，磁盘I/O就是系统的性能瓶颈。
　　·注意：根据木桶原理，系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件。因此，为了提升系统整体性能，必须对系统中表现最差的组件进行优化，而不是对系统中表现良好的组件进行优化。
　　根据应用的特点不同，任何计算机资源都有可能成为系统瓶颈。其中，最有可能成为系统瓶颈的计算资源如下。
　　*磁盘I/O：由于磁盘I/O读写的速度要比内存慢很多，程序在运行过程中，如果需要等待磁盘I/O完成，那么低效的I/O操作会拖累整个系统。
　　*网络操作：对网络数据进行读写的情况与磁盘I/O类似。由于网络环境的不确定性，尤其是对互联网上数据的读写，网络操作的速度可能比本地磁盘I/O更慢。因此，如不加特殊处理，也极可能成为系统瓶颈。
　　*CPU：对计算资源要求较高的应用，由于其长时间、不间断地大量占用CPU资源，那么对CPU的争夺将导致性能问题。如科学计算、3D渲染等对CPU需求旺盛的应用。
　　*异常：对Java应用来说，异常的捕获和处理是非常消耗资源的。如果程序高频率地进行异常处理，则整体性能便会有明显下降。
　　*数据库：大部分应用程序都离不开数据库，而海量数据的读写操作可能是相当费时的。而应用程序可能需要等待数据库操作完成或者返回请求的结果集，那么缓慢的同步操作将成为系统瓶颈。
　　*锁竞争：对高并发程序来说，如果存在激烈的锁竞争，无疑是对性能极大的打击。锁竞争将会明显增加线程上下文切换的开销。而且，这些开销都是与应用需求无关的系统开销，白白占用宝贵的CPU资源，却不带来任何好处。
　　*内存：一般来说，只要应用程序设计合理，内存在读写速度上不太可能成为性能瓶颈。除非应用程序进行了高频率的内存交换和扫描，但这些情况比较少见。使内存制约系统性能的最可能的情况是内存大小不足。与磁盘相比，内存的大小似乎小的可怜，这意味着应用软件只能尽可能将常用的核心数据读入内存，这在一定程度上降低了系统性能。
　　1.1.4Amdahl定律
　　Amdahl定律是计算机科学中非常重要的定律，它定义了串行系统并行化后加速比的计算公式和理论上限。
　　加速比定义：加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时
　　所谓加速比，就是优化前的耗时与优化后耗时的比值。加速比越高，表明优化效果越明显。
　　Amdahl定律给出了加速比与系统并行度和处理器数量的关系。设加速比为Speedup，系统内必须串行化的程序比重为F，CPU处理器数量为N，则有：
　　根据这个公式，如果CPU处理器数量趋于无穷，那么加速比与系统的串行化率成反比，如果系统中必须有50%的代码串行执行，那么系统的最大加速比为2。
　　假设有一程序分为以下步骤执行，每个执行步骤花费100个时间单位。其中，只有步骤2和步骤5可以进行并行，步骤1、3、4必须串行，如图1.2所示。在全串行的情况下，系统合计耗时500个时间单位。
　　图1.2串行工作流程
　　若将步骤2和步骤5并行化，假设在双核处理上，则有如图1.3所示的处理流程。在这种情况下，步骤2和步骤5的耗时将为50个是单位。故系统整体耗时为400个时间单位。根据加速比的定义有：
　　加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时=500/400=1.25
　　或者前文中给出的加速比公式。由于5个步骤中，3个步骤必须串行，因此其串行化比重为3/5=0.6，即F=0.6，且双核处理器的处理器个数N为2。代入公式得：
　　加速比=1/(0.6+(1-0.6)/2)=1.25
　　图1.3双核处理上的并行化
　　在极端情况下，假设并行处理器个数为无穷大，则有如图1.4所示的处理过程。步骤2和步骤5的处理时间趋于0。即使这样，系统整体耗时依然大于300个时间单位。即加速比的极限为500/300=1.67。
　　图1.4极端情况下的并行化
　　使用加速比计算公式，N趋于无穷大，有Speedup=1/F，且F=0.6，故有Speedup=1.67。
　　由此可见，为了提高系统的速度，仅增加CPU处理器的数量并不一定能起到有效的作用，需要从根本上修改程序的串行行为，提高系统内可并行化的模块比重，在此基础上，合理增加并行处理器数量，才能以最小的投入，得到最大的加速比。
　　注意：根据Amdahl定律，使用多核CPU对系统进行优化，优化的效果取决于CPU的数量以及系统中的串行化程序的比重。CPU数量越多，串行化比重越低，则优化效果越好。仅提高CPU数量而不降低程序的串行化比重，也无法提高系统性能。
　　1.2性能调优的层次
　　为了提升系统性能，开发人员可以从系统的各个角度和层次对系统进行优化。除了最常见的代码优化外，在软件架构上、JVM虚拟机层、数据库以及操作系统层面都可以通过各种手段进行调优，从而在整体上提升系统的性能。
　　……

前言/序言

　　关于Java
　　Java是目前应用最为广泛的软件开发平台之一。随着Java以及Java社区的不断壮大，Java也早已不再是简简单单的一门计算机语言了，它更是一个平台、一种文化、一个社区。
　　作为一个平台，JVM虚拟机扮演着举足轻重的作用。除了Java语言，任何一种能够被编译成字节码的计算机语言都属于Java这个平台。Groovy、Scala、JRuby等都是Java平台的一个部分，它们依赖于JVM虚拟机，同时，Java平台也因为它们变得更加丰富多彩。
　　作为一种文化，Java几乎成为了“开源”的代名词。在Java程序中，有着数不清的开源软件和框架，如Tomcat、Struts、Hibernate、Spring等等。就连JDK和JVM自身也有不少开源的实现如OpenJDK、Harmony。可以说，“共享”的精神在Java世界里体现得淋漓尽致。
　　作为一个社区，Java拥有无数的开发人员，数不清的论坛、资料。从桌面应用软件、嵌入式开发到企业级应用、后台服务器、中间件，都可以看到Java的身影。其应用形式之复杂、参与人数之庞大也令人咋舌。可以说，Java社区已经俨然成为了一个良好而庞大的生态系统。
　　此外，纯粹作为一门软件开发语言，Java非常容易学习，其学习曲线较C++等老牌计算机语言相比，也比较平缓。因为它尽力简化或去除了C++中许多晦涩、多余和难以理解的部分，如指针、虚函数、多继承等。
　　本书架构
　　本书主要介绍Java应用程序的优化方法和技巧，总共分为6章。
　　第1章是综述，介绍了性能的基本概念，两个重要的定律（木桶原理和Amdahl定律），以及系统调优的一般过程与注意事项。
　　第2章从设计层面，介绍了与性能相关的设计模式、组件以及有助于改善性能的软件设计思想。
　　第3章从代码层面介绍了如何编写高性能的Java代码。涉及的主要内容有：字符串的优化处理、文件I/O的优化、核心数据库结构的使用、Java的引用类型以及一些常用的惯例。
　　第4章介绍了并行程序开发的相关内容，以及如何通过多线程提高系统性能。先后介绍了并发设计模式、线程池、并发数据结构的使用、并发控制方法、“锁”的优化、无锁的使用以及协程。
　　第5章立足于JVM虚拟机层面，介绍了如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。
　　第6章为工具篇，主要介绍了获取和监控程序或系统性能指标的各种工具，以及Java应用程序相关的故障排查工具。
　　本书特点
　　本书的主要特点有：
　　· 专注于介绍Java应用程序的优化方法、技巧和思想，并深度剖析JDK的部分实现。
　　· 具有较强的层次性和连贯性，依次介绍了在软件设计层面、代码层面、JVM虚拟机层面的优化方法。
　　· 理论结合实际，使用丰富的示例帮助读者理解理论知识。
　　阅读人群
　　要通读本书并取得良好的学习效果，要求读者需要具备Java的基本知识。本书不是一本帮助初学者入门的书籍。因此，本书适合以下读者：
　　· 拥有一定开发经验的Java开发人员
　　· Java软件设计师、架构师
　　· 系统调优人员
　　· 有一定的Java基础并希望更进一步的程序员
　　本书的约定
　　本书在叙述过程中，有如下约定：
　　· 本书中所述的JDK 1.5、JDK 1.6等同于JDK 5、JDK 6。
　　· 如无特殊说明，JVM虚拟机均指Hot Spot虚拟机。
　　· 如无特殊说明，本书的程序、示例均在JDK 1.6环境中运行。
　　下载提示
　　本书涉及的源程序请读者直接登录清华大学出版社网站，搜索到本书页面后按照提示进行下载。
　　感谢
　　在本书的写作过程中，我充满着感激之情。首先是对我的家人，在本书完稿前，父亲病重，但我由于工作上的繁忙未能抽出太多时间照顾他，幸好得到了母亲的大力支持和父亲的谅解，我才能够鼓足勇气，全身心投入到写作之中。同时，母亲对我的悉心照料也让我更加能够专注到工作之中。
　　同时，我要感谢我的工作单位UT斯达康以及两位前辈Rex Zhu和Tao Tao。正是他们在平时工作中对我的细心指导，才能让我有所进步和积累。而这一切，正是本书的基础。
　　最后，再次感谢我的母亲，祝她身体健康。
　　葛一鸣

潜行于代码深处：构建坚不可摧的Java应用 在当今快速发展的数字世界中，性能不再是锦上添花，而是应用生存的基石。一个缓慢、迟滞的Java应用，即便拥有再精妙的逻辑，也难逃被用户抛弃的命运。它不仅会损害用户体验，更可能带来可观的经济损失，甚至影响企业的声誉。在激烈的市场竞争下，如何让你的Java程序在瞬息万变的压力下依旧如鱼得水，稳定而高效地运转，成为每一位开发者必须面对的核心挑战。 本书并非是一本枯燥乏味的理论堆砌，而是你深入Java世界，挖掘潜能，解锁极致性能的实践指南。我们不拘泥于某个特定框架或库的细节，而是将目光投向Java语言本身，以及运行在JVM上的通用优化原则。从底层的内存管理，到高效的并发模型，再到巧妙的算法设计，我们将一层层剥开Java应用的性能瓶颈，为你提供一套系统且可落地的优化策略。 理解JVM的脉搏：让你的代码与垃圾回收器和谐共舞 Java强大的背后，是Java虚拟机（JVM）在默默支撑。要实现高性能，就必须深刻理解JVM的工作原理，特别是其核心的垃圾回收（GC）机制。本书将带你深入探索JVM的内存区域划分，理解堆、栈、方法区等各个区域的职责，以及对象在内存中的生命周期。你将学会如何诊断内存泄漏，如何通过调整GC算法和参数来平衡吞吐量与延迟，让GC不再是性能的“绊脚石”，而是你高效运行的“得力助手”。我们将剖析不同GC算法（如Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah）的优缺点，并指导你根据实际应用场景选择最适合的GC策略，将GC停顿时间降至最低，实现近乎无感的内存管理。 并发的艺术：驾驭多线程，释放计算潜能 多核处理器的普及使得并发编程成为提升应用性能的关键。然而，并发的复杂性也带来了线程安全、死锁、活锁等诸多棘手问题。本书将带领你穿越并发的迷宫，掌握Java并发编程的核心概念和工具。从基础的`synchronized`关键字，到`Lock`接口的灵活运用，再到`java.util.concurrent`包中丰富而强大的并发工具类（如`ExecutorService`，`Semaphore`，`CountDownLatch`，`ConcurrentHashMap`），你将学会如何设计安全、高效的并发代码。我们将深入探讨线程池的配置与调优，理解原子操作的底层原理，以及如何利用无锁数据结构来规避锁带来的性能瓶颈。本书还将引导你理解并发模型中的常见陷阱，例如竞态条件、内存可见性问题，并提供实用的解决之道，让你能够自信地构建高并发、高可用的Java应用。 精益求精的算法与数据结构：性能的基石 再华丽的优化技巧，也无法弥补糟糕的算法和低效的数据结构。本书将带你重温那些决定程序效率的经典算法和数据结构。我们不会仅仅停留在理论层面，而是会结合Java的实际应用，讲解如何选择最合适的数据结构来处理特定类型的数据，以及如何识别和优化低效的算法。从查找、排序到图遍历，再到字符串匹配，我们将分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并展示如何在Java中高效地实现它们。你将学会如何利用位运算的技巧来加速计算，如何设计更紧凑的数据结构来节省内存，以及如何利用缓存和局部性原理来提升访问效率。本书将强调“从小处着手”的优化原则，让你明白，有时候一个巧妙的数据结构选择，就能带来数十倍甚至百倍的性能提升。 编码的细节：微观优化，宏观提升 微观的编码细节往往是决定应用性能的“幕后英雄”。本书将聚焦于那些容易被忽视，但对性能影响深远的编码实践。你将学习如何避免不必要的对象创建，如何理解字符串拼接的性能陷阱，以及如何高效地使用集合类。我们将深入探讨`StringBuilder`和`StringBuffer`的区别，解析`HashMap`的内部机制，并提供内存效率更高的数据结构选择。你还将了解如何利用`enum`的优势来替代魔法数字，以及如何进行高效的I/O操作。本书还将揭示一些JVM提供的性能分析工具（如JIT编译器的工作原理，方法内联，逃逸分析），让你了解代码是如何被JVM优化执行的，并指导你编写更“JVM友好”的代码。 系统性的性能分析与调优：找到症结所在 找到性能瓶颈是优化的第一步，也是最重要的一步。本书将为你提供一套系统性的性能分析方法论。你将学会如何使用各种Profiling工具（如JProfiler, VisualVM, YourKit）来监控应用的CPU使用率、内存占用、线程活动等关键指标。我们将详细讲解如何解读Profiling结果，准确定位是CPU密集型、I/O密集型还是内存密集型问题。你还将学习如何使用日志来追踪程序的执行流程，识别慢查询和异常行为。本书将指导你建立一套持续的性能监控和调优流程，让你能够 proactive 地发现并解决潜在的性能问题，而不是等到应用出现严重故障时才被动应对。 从架构到代码：全方位的性能考量 性能优化并非仅仅是代码层面的工作，它需要从架构设计阶段就开始融入。本书将探讨一些在架构层面就能显著提升应用性能的设计模式和原则。你将了解如何通过合理的服务拆分来减少服务间的通信开销，如何利用缓存策略来缓解数据库压力，以及如何设计弹性可伸缩的系统来应对流量洪峰。本书还将触及一些高级主题，如异步编程模型、消息队列的使用，以及微服务架构下的性能挑战与应对方案。我们将强调“早发现，早优化”的理念，让你在系统设计之初就种下性能优化的种子。 不止于此：持续优化的理念 性能优化是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的任务。本书将帮助你建立起持续优化的思维模式。我们将鼓励你定期回顾和分析应用的性能表现，不断学习新的优化技术和工具，并勇于实践和尝试。在变化莫测的技术浪潮中，保持对性能的敏感度和追求卓越的精神，将是你在Java开发领域脱颖而出的关键。 本书的目标是让你能够独立、自信地应对Java应用性能的各种挑战。无论你是经验丰富的资深开发者，还是初出茅庐的新手，都能从中受益。通过学习本书的内容，你将能够构建出运行更快、响应更及时、资源消耗更低的Java应用，从而在用户心中树立起可靠、高效的品牌形象。现在，让我们一起潜行于代码深处，释放Java应用的全部潜能，构建坚不可摧的数字基石！

评分☆☆☆☆☆

最近在公司的项目开发中，我们遇到了一个棘手的性能瓶颈，数据查询响应时间过长，直接影响了用户体验。在尝试了各种常规优化手段后，效果依然不甚理想。抱着试一试的心态，我找到了这本书。不得不说，它的内容让我耳目一新。书中不仅仅停留在表面介绍一些优化技巧，而是从根源上剖析了Java程序性能问题的成因。我特别关注了关于数据库交互性能优化和缓存策略的部分。作者详细讲解了SQL语句的优化技巧，比如如何写出更高效的查询语句，如何利用索引，以及如何避免N+1查询问题。同时，书中对各种缓存方案，如内存缓存、分布式缓存（Redis, Memcached）的原理、优缺点以及在Java程序中的应用进行了深入的探讨。我按照书中的指导，对我们的数据库查询进行了重构，并引入了Ehcache进行本地缓存，极大地缓解了数据库的压力，查询速度提升了数倍。这本书的实用性和指导性都非常强，让我在实际工作中受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术细节有极致追求的工程师，一直以来都对Java底层运行机制充满好奇。这本书在这一点上，简直满足了我所有的幻想。作者以一种抽丝剥茧的方式，将JVM的各个组成部分，如类加载器、内存区域（堆、栈、方法区等）、字节码执行引擎等，进行了深入浅出的讲解。我尤其对书中关于类加载过程的详细描述印象深刻，包括了加载、链接（验证、准备、解析）和初始化这几个阶段的每一个细节，以及它们如何影响程序的启动速度和内存占用。此外，书中对垃圾回收器（GC）的各种算法（Serial, Parallel, CMS, G1等）的原理、优缺点和适用场景进行了全面的对比分析，并给出了实用的调优参数建议。我按照书中的指导，尝试了不同的GC组合，并结合火焰图等工具进行分析，终于找到了最适合我们应用场景的GC策略，显著降低了GC的暂停时间，提高了系统的响应速度。这本书的深度和广度都令人惊叹，绝对是想要深入理解Java运行时机制的开发者的必读之作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名经验尚浅的初学者，在学习Java的过程中，我常常被各种复杂的概念弄得晕头转向，尤其是涉及到性能优化的时候，更是无从下手。这本书就像一盏明灯，为我指明了方向。作者的讲解风格非常平易近人，他用大量的图示和生活化的例子来解释抽象的概念，比如将线程池比作一个服务员团队，将内存分配比作超市购物，让我能够轻松理解。书中从最基础的字节码和JVM内存模型讲起，逐步深入到并发、IO、网络等各个方面。我特别喜欢书中关于代码规范和常用API性能陷阱的章节，让我意识到了之前一些不经意的编码习惯可能会对程序性能造成多么大的影响。通过学习书中提到的代码审查技巧，我能够主动发现并规避潜在的性能问题。这本书的价值在于，它不仅仅教你如何“调优”，更重要的是培养了良好的编程思维和性能意识，让我能够写出更健壮、更高效的代码，为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个Java开发者，我一直深知性能的重要性，但往往在实际工作中，优化的手段显得零散且缺乏系统性。这本书的出现，恰恰填补了这一空白。它不像市面上一些技术书籍那样，只是罗列API和用法，而是深入到Java运行的底层原理，从CPU缓存、指令重排到内存可见性，都做了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于并发编程性能优化的章节，它详细讲解了线程安全、锁的粒度、CAS（Compare-And-Swap）操作等核心概念，并提供了大量精妙的并发工具类和算法的实现解析。通过对这些内容的学习，我不仅理解了为什么之前写的某些并发代码会出现意想不到的问题，更学会了如何设计出更高效、更健壮的并发程序。比如，书中关于`Atomic`系列原子类的应用场景和性能优势的分析，就让我大开眼界，成功避免了在某些场景下使用重量级锁而导致的性能损耗。总而言之，这本书提供了一个非常全面的视角来审视和优化Java程序的性能，是值得反复研读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是程序员的福音！最近接手了一个遗留项目，那叫一个慢啊，每次加载都让人抓狂。我花了大量时间去阅读和实践书中的内容，尤其是关于JVM调优和垃圾回收的部分，简直是醍醐灌顶。作者用非常直观的比喻解释了复杂的概念，比如内存模型就像一个繁忙的仓库，GC就像勤劳的清洁工，需要合理指挥才能高效运作。书中提供的案例分析也相当接地气，从一个简单的HashMap的性能瓶颈到复杂的并发场景下的锁竞争问题，都给出了详细的分析过程和解决方案。我按照书中的建议，调整了JVM的堆大小、GC算法，并对一些关键的并发代码进行了重构，效果立竿见影。加载时间从原来的几十秒缩短到几秒，用户反馈也明显好转。最关键的是，这本书不仅教你“是什么”，更教你“为什么”，让你知其然也知其所以然，能够举一反三，解决更多实际问题。那种感觉就像是掌握了武林秘籍，面对各种性能挑战都游刃有余了。

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很好

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应该是正品，赶上搞活动，剁手了，慢慢看吧

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6666，很不错，非常喜欢，好好看

评分☆☆☆☆☆

一个优秀的程序员不仅要会编写程序，更要会编写高质量的程序。本书专注于java应用程序的优化方法技巧和思想深入，抛析软件层面代码层面和虚拟机层面的优化方法。

评分☆☆☆☆☆

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挺好的挺好的挺好的挺好的挺好的挺好的挺好的挺好的

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物流挺快的。包裹也很严实。是正品。好评。

评分☆☆☆☆☆

很好，讲解详细，值得购买

评分☆☆☆☆☆

书包装还好，就是满xx减xx没啥优惠，差不多都是原价基础上减免的，跟平时打折买的价格差不多