EViews統計分析在計量經濟學中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

劉傢國，曹靜，徐小峰 等 著

圖書標籤:

• EViews
• 計量經濟學
• 統計分析
• 數據分析
• 經濟模型
• 迴歸分析
• 時間序列
• 金融計量
• 應用計量
• 經濟學

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111467458

版次：1

商品編碼：11509477

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

頁數：199

內容簡介

本書是作者開展計量經濟學創新實驗的研究成果。本書共8章，第1章至第7章介紹瞭EViews的具體功能和操作方法，各章節的劃分與目前主流的《計量經濟學》教材章節安排對應，第8章為綜閤性的案例，供讀者學習參考。本書由易到難，層層深入，理論與實驗相結閤，在每一部分都安排瞭實驗的例子，提供給讀者參考。本書不僅滿足“驗證性”實驗學習初學者的需要，而且能夠給“探索性”實驗工作的讀者提供參考。

目錄

前言

第1章EViews簡介

1��1EViews概述

1��1��1EViews的發展史

1��1��2EViews的特點

1��2EViews的基本功能

1��2��1EViews的主要功能

1��2��2EViews 7��0的新增功能

1��3EViews窗口介紹

1��4工作文件

1��4��1工作文件功能

1��4��2創建工作文件

1��4��3保存工作文件

1��4��4打開工作文件

1��5統計圖形繪製

1��5��1圖形繪製

1��5��2圖形修飾

1��5��3圖形操作

1��6習題


第2章數據處理

2��1數據錄入

2��1��1數據輸入

2��1��2數據導入

2��1��3數據輸齣

2��1��4數據生成

2��1��5數據視圖

2��2單序列統計量的計算及檢驗

2��2��1單序列的描述性統計量

2��2��2單序列描述統計量的檢驗

2��3序列組統計量

2��4時間序列組基本統計分析

2��5相關及協方差矩陣

2��6繪製序列經驗分布特徵圖及序列經驗分布檢驗

2��7繪製序列組的散點圖

2��8習題


第3章單方程的迴歸模型

3��1一元綫性迴歸模型

3��1��1實驗原理

3��1��2實驗目的與要求

3��1��3實驗內容及相關數據來源

3��1��4實驗操作指導

3��2多元綫性迴歸模型

3��2��1實驗原理

3��2��2實驗目的與要求

3��2��3實驗內容及相關數據來源

3��2��4實驗操作指導

3��3受約束迴歸模型

3��3��1實驗原理

3��3��2實驗目的與要求

3��3��3實驗內容及相關數據來源

3��3��4實驗操作指導

3��4非綫性迴歸模型

3��4��1實驗原理

3��4��2實驗目的與要求

3��4��3實驗內容及相關數據來源

3��4��4實驗操作指導

3��5習題


第4章放寬基本假定的單方程模型

4��1異方差

4��1��1實驗原理

4��1��2實驗目的與要求

4��1��3實驗內容及相關數據來源

4��1��4實驗操作指導

4��2序列相關性

4��2��1實驗原理

4��2��2實驗目的與要求

4��2��3實驗內容及相關數據來源

4��2��4實驗操作指導

4��3多重共綫性

4��3��1實驗原理

4��3��2實驗目的與要求

4��3��3實驗內容及相關數據來源

4��3��4實驗操作指導

4��4習題


第5章經典單方程的特殊模型

5��1虛擬變量模型

5��1��1實驗原理

5��1��2實驗目的與要求

5��1��3實驗內容及相關數據來源

5��1��4實驗操作指導

5��2滯後變量模型

5��2��1實驗原理

5��2��2實驗目的與要求

5��2��3實驗內容及相關數據來源

5��2��4實驗操作指導

5��3隨機解釋變量模型

5��3��1實驗原理

5��3��2實驗目的與要求

5��3��3實驗內容及相關數據來源

5��3��4實驗操作指導

5��4習題


第6章時間序列模型

6��1時間序列的趨勢分解

6��1��1實驗原理

6��1��2實驗目的與要求

6��1��3實驗內容及相關數據來源

6��1��4實驗操作指導

6��2時間序列的平穩性及其檢驗

6��2��1實驗原理

6��2��2實驗目的與要求

6��2��3實驗操作指導

6��3隨機時間序列分析模型

6��3��1實驗原理

6��3��2實驗目的與要求

6��3��3實驗操作指導

6��4時間序列模型的分類

6��5習題


第7章聯立方程模型

7��1聯立方程的識彆

7��1��1結構式方程的識彆

7��1��2簡化式方程的識彆

7��2聯立方程的估計方法及比較

7��2��1實驗目的

7��2��2實驗內容及相關數據來源

7��2��3實驗操作指導

7��3聯立方程的檢驗

7��3��1單個結構方程的檢驗

7��3��2總體模型的檢驗

7��4習題


第8章綜閤案例

8��1電子商務産品定價模型

8��1��1實驗課題背景

8��1��2多因素電子商務定價模型

8��1��3實驗步驟

8��1��4結論

8��2資本資産定價模型

8��2��1實驗課題背景

8��2��2資本資産定價模型

8��2��3實驗步驟

8��2��4結論

8��3集裝箱訂單時間序列模型

8��3��1實驗課題背景

8��3��2時間序列模型

8��3��3實驗設計

8��3��4實驗步驟

8��3��5結論

8��4創新團隊係統模型

8��4��1實驗課題背景

8��4��2高校科研創新團隊係統模型

8��4��3實驗步驟

8��4��4結論


附錄

附錄A標準正態分布錶

附錄Bt分布錶

附錄Cχ2分布錶

附錄DF分布錶

附錄ED�盬�奔煆榱俳繮當�


參考文獻


〖＝�常ā�111122248881112131313141415151517171920202022242527283132

33333335353646464747485050515151535454545561656565666767

76767777788888888989102104104104104105105108108109109109112113114114115118

121121121121122123125125127127135135141141146147149149149149150150150151157157157158

160160160160162165166166166167171172172172175176182183183183186190191191192193195199200〖＝〗

前言/序言

探索數據背後的經濟邏輯：現代計量經濟學的理論基石與實證方法 本書並非一部具體的教科書，而是一場深入現代經濟學研究方法論的探索之旅。它旨在為讀者構建一個堅實的理論框架，理解計量經濟學如何在紛繁復雜的數據海洋中挖掘齣經濟運行的規律，解釋經濟現象，並預測未來趨勢。本書將帶領您穿越抽象的數學模型，走進嚴謹的統計推斷，最終抵達具有說服力的實證分析。 第一篇：計量經濟學理論的基石——模型、假設與推斷 計量經濟學的魅力在於其將經濟理論轉化為可檢驗的數學模型，並通過統計學工具進行驗證。在本篇中，我們將首先深入剖析經濟學模型是如何被構建的。從簡單的綫性關係，到復雜的非綫性係統，我們將探討不同類型模型的特性、適用範圍以及它們所能捕捉的經濟內涵。我們將著重理解模型的關鍵組成部分：內生變量、外生變量、參數以及誤差項。理解這些概念的相互關係，是構建有效經濟模型的基礎。 隨後，我們將聚焦於現代統計推斷的核心——概率論與數理統計。這並非要求讀者成為概率論專傢，而是要掌握那些對計量經濟學至關重要的概念：隨機變量、概率分布、期望、方差、協方差以及中心極限定理。這些工具將幫助我們理解數據中的不確定性，並為後續的參數估計和假設檢驗奠定理論基礎。我們將詳細闡述點估計和區間估計的原理，解釋為何我們無法得知真實參數，而是通過樣本數據來“估計”它們。本書將詳盡講解最大似然估計（MLE）、矩估計（MME）等經典估計方法，並分析它們的優缺點。 參數估計之後，最重要的環節便是檢驗我們模型的有效性和參數的顯著性。本書將係統介紹假設檢驗的邏輯：如何設定原假設與備擇假設，如何選擇檢驗統計量，以及如何解讀p值和置信區間的含義。我們將深入探討t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等常用檢驗方法，並講解它們在經濟學研究中的具體應用。例如，如何檢驗某個政策對經濟增長的影響是否顯著，或者某個因素對通貨膨脹的貢獻是否為零。 此外，本篇還將觸及模型設定的重要性。一個不恰當的模型設定，即使參數估計得再精確，也無法反映真實的經濟關係。我們將討論模型冗餘、遺漏變量、函數形式選擇等問題，並介紹一些常用的模型診斷方法，以幫助讀者識彆和修正模型設定的偏差。 第二篇：綫性迴歸模型——計量經濟學的“瑞士軍刀” 綫性迴歸模型是計量經濟學中最基礎也是最強大的工具之一。本篇將以綫性迴歸模型為核心，展開細緻的講解。我們將從最簡單的簡單綫性迴歸（一個解釋變量）開始，逐步過渡到多元綫性迴歸（多個解釋變量）。我們將詳細闡述普通最小二乘法（OLS）的原理，理解為何OLS能夠産生“最佳綫性無偏估計量”（BLUE）。我們將深入分析OLS估計的各項性質：無偏性、一緻性、有效性。 然而，OLS的有效性依賴於一係列嚴格的假設，即高斯-馬爾可夫（Gauss-Markov）假設。本篇將逐一剖析這些假設，並詳細講解違反這些假設時可能産生的後果：異方差性、序列相關性、多重共綫性。針對每一種違反假設的情況，本書都將提供相應的診斷方法，例如圖示法、統計檢驗（Breusch-Pagan檢驗、Durbin-Watson檢驗等），並介紹糾正這些問題的策略，如加權最小二乘法（WLS）、廣義最小二乘法（GLS）、穩健標準誤等。 多重共綫性是綫性迴歸中一個常見且棘手的問題，它會導緻參數估計不穩定且難以解釋。我們將深入探討多重共綫性的錶現形式、危害，以及如何通過方差膨脹因子（VIF）等指標進行檢測。針對多重共綫性，本書將介紹如何通過選擇更優的變量、主成分迴歸或嶺迴歸等方法來緩解其負麵影響。 函數形式的選擇是構建有效迴歸模型的關鍵。本書將介紹如何處理非綫性關係，例如使用對數轉換、多項式迴歸、交互項等方法來捕捉變量之間復雜的相互作用。這將使讀者能夠構建更貼閤實際經濟現象的模型。 最後，本篇將探討虛擬變量（Dummy Variable）的應用。虛擬變量在處理定性信息時發揮著至關重要的作用，例如行業分類、政策實施時期、個體特徵等。我們將講解如何設置虛擬變量，以及如何在迴歸模型中解釋其係數，從而量化定性因素對經濟變量的影響。 第三篇：超越綫性——現代計量經濟學的高級議題 隨著經濟研究的深入，我們遇到的問題越來越復雜，綫性迴歸模型有時已不足以應對。本篇將帶領讀者進入現代計量經濟學的更廣闊天地，探索更高級的建模技術和分析方法。 我們將重點介紹時間序列分析。經濟數據往往具有時間維度，其前後觀測值之間存在密切的依賴關係。本書將介紹平穩性、自相關、偏自相關等基本概念，並深入講解AR（自迴歸）、MA（移動平均）、ARMA（自迴歸移動平均）模型。我們將詳細介紹ARIMA（季節性自迴歸移動平均）模型的構建與應用，以及如何利用單位根檢驗（如ADF檢驗）來判斷序列的平穩性。對於存在單位根的非平穩序列，我們將介紹協整（Cointegration）的概念，它揭示瞭長期均衡關係的存在，以及如何利用嚮量自迴歸（VAR）模型來分析多個時間序列變量之間的動態關係。 麵闆數據分析是現代計量經濟學中處理跨截麵和時間維度的強大工具。本書將詳細講解麵闆數據的結構，並介紹固定效應模型（Fixed Effects Model）和隨機效應模型（Random Effects Model）的原理與選擇。我們將分析這兩種模型在控製未觀測異質性方麵的優勢，並討論如何進行模型檢驗和參數估計。麵闆數據分析在微觀經濟學、勞動力經濟學、公司金融等領域有著廣泛的應用。 因果推斷是計量經濟學追求的核心目標之一。本書將深入探討如何從相關性中分離齣因果關係。我們將介紹重要的因果推斷方法，如工具變量法（Instrumental Variables, IV），解釋如何利用一個與內生解釋變量相關但與誤差項無關的工具變量來解決內生性問題。我們將詳細講解兩階段最小二乘法（2SLS）等IV估計方法。此外，我們將介紹斷點迴歸（Regression Discontinuity Design, RDD）和匹配方法（Matching Methods），如傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM），這些方法在處理準實驗數據時尤其有效，能夠幫助我們近似模擬隨機實驗。 最後，本篇還將觸及一些前沿的計量經濟學主題，如離散選擇模型（Logistic Regression, Probit Model）用於分析二元或多分類的因變量，以及生存分析（Survival Analysis）用於研究事件發生的時間。這些模型能夠幫助我們分析更為復雜和現實的經濟決策與現象。 貫穿全書的理念 無論讀者關注的是宏觀經濟的波動，還是微觀個體的選擇，亦或是金融市場的風險，本書都將貫穿以下核心理念： 經濟理論的指導：計量經濟學是經濟理論的“證言者”，一切模型和方法的構建都應源於紮實的經濟學理論。 數據的力量：理論的生命力在於其可檢驗性，計量經濟學正是通過嚴謹的數據分析來驗證和發展經濟理論。 方法的嚴謹性：正確的模型設定、恰當的估計方法、嚴格的假設檢驗，是得齣可信結論的基石。 結果的解釋性：統計結果並非孤立的數字，而是需要結閤經濟學背景進行深入的解釋，並理解其局限性。 批判性思維：對模型、假設和結果保持批判性態度，是避免陷入誤區、得齣可靠結論的關鍵。 本書旨在通過循序漸進的講解，將抽象的統計概念與生動的經濟學案例相結閤，幫助讀者建立起計量經濟學的知識體係，掌握分析經濟問題的工具，並培養獨立進行實證研究的能力。通過對數據背後的經濟邏輯的深入探索，讀者將能更清晰地認識我們所處的經濟世界，並為其發展貢獻智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》真是為我打開瞭一扇新世界的大門，尤其是在我剛開始接觸計量經濟學研究的時候。我之前對統計軟件的使用可以說是零基礎，每次看到文獻中那些復雜的模型和公式，都感覺望而卻步。但這本書不一樣，它就像一個經驗豐富的嚮導，一步一步地帶著我認識EViews這個強大的工具。從軟件的安裝和基本界麵操作，到數據導入、清洗和整理，每一個環節都講解得非常細緻。書中提供的實例數據也很有代錶性，涵蓋瞭宏觀經濟、金融市場等多個領域，讓我能夠邊學邊練，很快就掌握瞭EViews的核心功能。特彆是關於時間序列數據處理的部分，比如季節性調整、平穩性檢驗等，書中結閤EViews的操作演示，讓我對這些抽象的概念有瞭直觀的理解，不再是紙上談兵。更重要的是，它教會瞭我如何將理論知識轉化為實際的操作，讓我能夠獨立地進行數據分析，而不是僅僅停留在理論層麵。這本書的語言風格也比較平易近人，沒有過多的學術術語堆砌，對於非統計學專業背景的我來說，讀起來毫無壓力。它真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”，讓我不僅學會瞭如何使用EViews，更重要的是理解瞭背後的計量經濟學原理，為我日後的深入研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容詳實，編排閤理，對於我這樣想要係統學習計量經濟學並掌握EViews軟件操作的人來說，簡直是一本百科全書。從最基礎的數據錄入和管理，到各種類型的迴歸分析，再到更復雜的麵闆數據模型和時間序列模型，每一個部分都講解得清晰透徹。我特彆喜歡書中關於“如何解讀EViews輸齣結果”的部分，這對於初學者來說至關重要。很多時候，我們能夠運行模型，但卻看不懂那些密密麻麻的數字代錶什麼，這本書恰恰解決瞭這個痛點，它會引導你關注關鍵的統計量，並解釋它們的經濟含義。此外，書中還穿插瞭許多案例分析，這些案例不僅涵蓋瞭經濟學的經典問題，還涉及到一些前沿的研究方嚮，讓我能夠感受到計量經濟學在解決現實問題中的強大力量。通過對這些案例的學習，我不僅掌握瞭EViews的使用技巧，更重要的是，培養瞭運用計量方法分析經濟問題的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對宏觀經濟政策分析充滿興趣的從業者，經常需要處理大量的宏觀經濟數據，並嘗試理解各項政策對經濟運行的影響。這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》為我提供瞭一個非常實用的分析框架。書中對宏觀經濟模型，如IS-LM模型、AS-AD模型等，在EViews中的實現方法進行瞭詳細介紹，讓我能夠通過數據驅動的方式來驗證這些經典理論。特彆是書中關於麵闆數據迴歸的章節，讓我能夠更有效地分析不同地區或不同時期宏觀經濟指標之間的關係，從而洞察區域經濟發展差異和政策傳導機製。另外，關於時間序列分析的內容，如單位根檢驗、協整分析等，對於理解宏觀經濟變量之間的長期和短期動態關係非常有幫助。我還可以利用EViews構建VAR模型，來分析不同宏觀經濟衝擊（如貨幣政策、財政政策）對GDP、通貨膨脹等關鍵指標的影響。這本書的實用性體現在它能夠幫助我將經濟學理論與實際數據分析相結閤，為我的工作提供量化的支持和洞察，從而做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，作者非常理解初學者的睏境。在學習計量經濟學過程中，很多概念都是抽象的，如果沒有直觀的展示，很容易讓人望而卻步。而這本書通過EViews軟件，將這些抽象的概念可視化瞭。比如，在講解迴歸分析時，書中會展示散點圖、迴歸綫，以及殘差的分布，這讓我能夠更直觀地理解模型是如何擬閤數據的，以及殘差的含義。在時間序列分析中，通過EViews繪製的時間序列圖、自相關圖和偏自相關圖，讓我能夠快速判斷序列的性質，並選擇閤適的模型。這本書不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，它解釋瞭每一個統計檢驗背後的邏輯，以及模型假設的重要性。這讓我能夠真正理解計量經濟學的精髓，而不是僅僅停留在機械的操作層麵。可以說，這本書讓我從一個對計量經濟學感到畏懼的學生，變成瞭一個能夠自信地進行數據分析的學習者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟學研究方法論感興趣的學生，我一直尋求一本能夠係統性地介紹計量經濟學研究流程的書籍。這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》恰好滿足瞭我的需求。它不僅介紹瞭各種計量模型，更重要的是，它將計量研究的整個過程分解成瞭一個個可操作的步驟。從文獻迴顧、研究假設的提齣，到數據的收集和整理，再到模型的選擇、估計、檢驗和解讀，每一步都講解得非常細緻。書中還強調瞭模型診斷的重要性，以及如何根據診斷結果來改進模型，這讓我明白瞭計量研究並非一蹴而就，而是一個不斷迭代和優化的過程。此外，書中還提供瞭一些關於如何撰寫計量研究報告的建議，這對於我撰寫畢業論文和學術論文非常有幫助。總而言之，這本書不僅僅是一本EViews的操作手冊，更是一本計量經濟學研究方法的入門指南，它幫助我建立瞭一個完整的計量研究的認知框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的優點在於它的實踐導嚮性。它不像很多理論書籍那樣隻停留在概念層麵，而是將理論知識與EViews的實際操作緊密結閤。每一次模型介紹之後，都會緊跟著詳細的EViews操作步驟和結果解讀。這使得學習過程非常高效，我能夠立刻將學到的知識應用到實踐中。尤其是在處理真實世界數據時，往往會遇到各種各樣的問題，比如數據缺失、異常值等等，這本書在數據預處理方麵也提供瞭不少實用的技巧，讓我能夠有效地解決這些挑戰。我嘗試用書中介紹的方法對一些公開的經濟數據進行分析，結果非常令人滿意，我不僅能夠得到可靠的估計結果，還能對其進行深入的解讀和分析。這讓我對計量經濟學研究産生瞭濃厚的興趣，並相信未來能夠運用這本書中學到的知識，在學術研究和實際工作中取得更好的成績。

評分☆☆☆☆☆

作為一名經濟學專業的學生，在學習計量經濟學課程的過程中，我經常會遇到一些難以理解的概念和模型。這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》的齣現，可以說極大地緩解瞭我的學習壓力。書中對於迴歸分析、麵闆數據模型、時間序列模型等計量經濟學核心內容的講解，都結閤瞭EViews的實際操作，使得原本抽象的理論變得生動形象。我特彆喜歡書中對同方差性、多重共綫性等模型假設的講解，不僅解釋瞭這些假設的重要性，還詳細說明瞭如何在EViews中進行檢驗，並提供瞭相應的處理方法。這讓我能夠更清晰地認識到，模型結果的可靠性很大程度上取決於這些基本假設是否得到滿足。此外，書中還包含瞭一些進階的主題，例如聯立方程模型和嚮量自迴歸模型，這些模型在我看來原本是相當復雜的，但在作者的耐心講解和EViews的輔助下，我逐漸能夠理解它們的原理和應用。不得不說，EViews作為一個強大的計量經濟學軟件，配閤這本書的指導，讓我的學習效率得到瞭顯著提升，也讓我對計量經濟學的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我在學習計量經濟學時，最頭疼的就是那些各種各樣的假設條件，以及如何檢驗這些假設。這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》在這方麵給瞭我巨大的幫助。它不僅詳細解釋瞭各項假設的理論意義，更重要的是，它通過EViews的實際操作，一步一步地教我如何在軟件中完成這些檢驗。例如，對於異方差的檢驗，書中介紹瞭White檢驗、Breusch-Pagan檢驗等多種方法，並展示瞭在EViews中如何生成相應的檢驗統計量和P值，讓我能夠直觀地判斷模型是否存在異方差問題。更棒的是，當模型存在這些問題時，書中也提供瞭相應的解決方案，比如在EViews中如何使用穩健標準誤，或者如何進行模型變換。這讓我感覺，計量經濟學不再是那些高高在上的理論，而是可以通過實際操作來解決現實問題的方法。這本書讓我能夠更自信地進行實證研究，並對研究結果的可靠性有更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直對金融市場的波動性分析很感興趣，但苦於找不到閤適的工具和方法。偶然間發現瞭這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》，簡直是如獲至寶。書中的內容非常貼近實際應用，尤其是對GARCH模型、EGARCH模型等波動性建模方法的講解，讓我對如何量化金融風險有瞭全新的認識。作者通過詳細的EViews操作步驟，清晰地展示瞭如何構建、估計和檢驗這些模型，並對模型的擬閤優度進行瞭深入的分析。讓我印象深刻的是，書中不僅給齣瞭模型估計的結果，還詳細解讀瞭各個參數的經濟含義，以及如何利用模型進行短期預測。這對於我撰寫學術論文，尤其是涉及風險管理和資産定價的研究，提供瞭非常有價值的指導。書中的案例分析也相當豐富，覆蓋瞭股票市場、匯率市場等多個場景，讓我能夠將學到的知識靈活運用到不同的研究課題中。而且，書中還提到瞭如何對模型的假設條件進行檢驗，以及當模型不滿足假設時該如何處理，這對於保證研究的嚴謹性和可靠性至關重要。總而言之，這本書對於想要在金融計量領域進行深入研究的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

作為一名跨學科研究者，我經常需要在不同領域之間切換，並運用計量方法解決問題。這本《EViews統計分析在計量經濟學中的應用》提供瞭一個通用的計量分析工具箱，讓我能夠快速上手並解決各類數據分析挑戰。書中涵蓋瞭從基礎統計量計算到復雜模型估計的廣泛內容，這使得我即使在不熟悉的領域，也能藉助EViews和本書的指導，快速進行數據探索和模型構建。我尤其欣賞書中對於模型選擇和模型診斷的詳細闡述，這對於確保研究結果的科學性和可信度至關重要。例如，在進行某一經濟現象的實證研究時，我能夠根據數據的特性，在EViews中選擇閤適的模型，並通過殘差分析、統計檢驗等方法對模型進行診斷，從而不斷優化模型，提高分析的準確性。這本書的價值在於它提供瞭一個標準化的分析流程，讓我能夠有條不紊地開展研究，並且能夠更好地與同行進行學術交流，因為EViews是計量經濟學領域廣泛使用的軟件，其結果的可復現性也更容易得到保證。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯的

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

感覺紙質不是很好，聞起來味比較大

評分☆☆☆☆☆

還行

評分☆☆☆☆☆

挺實用的教材

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯