世界著名計算機教材精選·計算機算法：C++語言描述（第2版） [Computer Algorithms/C++ Second Edition] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

Ellis Horowitz，Sartaj Sahni，Sangutheva 著，趙穎，武永衛等譯

圖書標籤:

算法
C++
數據結構
計算機科學
教材
精選
第二版
ComputerAlgorithms
編程
計算機

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到新城書站

book.cndgn.com

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302379669

版次：2

商品編碼：11660751

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名：世界著名計算機教材精選

外文名稱：Computer Algorithms/C++ Second Edition

開本：16開

齣版時間：2015-02-01

用紙：膠版紙

頁數：503

字

具體描述

編輯推薦

　　（1）全麵介紹算法設計思想以及算法分析原理。

　　（2）結構完整，內容從易到難，包含豐富實例與習題。

　　（3）對所涉及算法均提供C++或僞代碼。

內容簡介

　　本書全麵介紹算法設計思想以及算法分析原理。全書共分為四個部分：第一部分是基礎知識，包含第1章與第2章，主要介紹算法的基本概念、算法復雜度分析的基本方法、隨機算法以及理解本書所需掌握的數據結構知識等；第二部分包含第3～9章，介紹各種算法設計思想，包括分治策略、貪心策略、動態規劃、搜索與遍曆、迴溯、分支定界、代數方法等；第三部分包含第10～12章，介紹算法復雜度理論知識，包括下界定理、NP難和NP完全問題以及近似算法等；最後一部分是並行算法，包括第13～15章，介紹PRAM算法、網格算法以及超立方算法。本書結構完整，內容從易到難，包含豐富實例與習題，對所涉及算法均提供C++或僞代碼，不僅可作為計算機專業本科或研究生的算法課程教材，也可作為算法愛好者的自學參考書。

內頁插圖

前言/序言

　　如果我們預挑齣計算機科學中那些影響長久的貢獻，算法（algorithm）一定位列其中。自從人類發明瞭可以執行基本數學運算的機器，什麼是可以計算的以及如何計算就成為人們一直研究的課題。伴隨此項研究，人們發現瞭大量的重要算法以及設計方法。算法成為計算機科學領域中的一項重要組成部分。本書的目的就是對有關算法的內容精心地組織，從而使得使用本書的同學以及實踐者可以設計和分析全新的算法。

　　一本包含所有已發明的算法的書將會異常冗長。傳統的算法書通常隻對很少的幾個問題領域有深入的闡述。對於每個問題，通常會給齣並分析效率最高的算法。這樣的做法有一個主要缺點。盡管同學們瞭解瞭很多很快的算法並且也掌握瞭分析算法的工具，但還是對如何設計一個好的算法信心不足。

　　這裏所欠缺的就是沒有強調設計（design）技術。設計方麵的知識一定可以幫助創造好的算法，沒有分析工具則無法判斷算法的優劣。這樣設計為主分析為輔的關係就自然地延伸為有效的講授之道：我們將圍繞基本的算法設計策略來組織本書。基本的設計策略是相對比較少的。並且大部分讀者想要學習的算法可以劃分到這些分類中；例如歸並排序和快速排序是分治策略的例子，而Kruskal的最小生成樹算法和Dijkstra的單源最短路徑算法是貪心策略的例子。理解這些策略是掌握設計技能的重要的第一步。

　　盡管我們深切地認為強調設計以及分析是組織算法學習的正確之路，這裏還是要給齣一些注意事項。首先，我們並沒有包括所有的設計原理。例如綫性規劃是最成功的技術之一，由於它往往由單獨的課程所講述從而沒有包含到本書中。其次，讀者不應該死闆地學習算法設計，認為每個算法都是由一種技術得到的。事實並不是如此。

　　本書的主要篇幅，第3～9章，描述瞭不同的設計策略。每種策略首先描述一個大概。通常給齣一個“程序抽象”來描述采用該策略所形成的計算模式的大綱。接著給齣一係列的例子來講述該策略的復雜以及變化。這些例子往往是按照由易到難的次序安排。其復雜的程度可以在不同的方麵升高。我們通常先給齣一個非常容易理解的例子，所使用的數據結構也僅僅為一維的數組。對這個例子，所用設計策略顯而易見可以得到正確的解法。後麵的例子可能需要證明基於該設計技術的算法是正確的。也可能是需要更加復雜的數據結構（例如樹或者圖），並且分析更加復雜。這樣組織的主要目的是強調組成和分析算法的藝術。另外還希望能讓讀者體會好的程序結構以及算法正確性的證明。

　　第1～12章中的算法都是用C++或者僞C++代碼給齣。很多是可以直接運行並且已經經過測試的。選擇C++是因為它是麵嚮對象的程序語言。C++在計算機業界被廣泛接受還有其他的很多理由。選擇這種程序語言並不是說不熟悉C++的讀者就不能用這本書。因為本書中大部分的算法都是比較短的，用來描述這些算法的代碼也足夠簡單可以被廣大讀者所理解。第13～15章講述並行計算。並行計算是一個飛速發展的領域，沒有一個被廣泛接受的模型或者程序語言。因此，我們選擇用僞代碼來描述這些算法。第1～12章中也有些簡單的算法是用僞代碼描述的。這是因為我們認為這些算法的核心思想用僞代碼描述更加清晰。如何將這些僞代碼轉換為C++代碼將作為練習留給讀者。

　　另外本書的一大特色是廣泛地討論瞭隨機算法。第13～15章中的很多算法是隨機的。其他章節中也包含瞭一些隨機算法。一門學季製的並行算法導論課程可以包含第13～15章，以及其他少量的補充內容。

　　我們也標齣瞭一些內容（用*號）是適用於高級課程的。這本書的內容可以作為本科高年級學生或者研究生的一門學期製課程，或者兩門學季製的課程。它需要學生具備高級語言的編程能力，其餘的內容都自完備的。實踐上，一門數據結構課也是有幫助的，這樣學生具備更成熟的編程能力。如果是學季製的學校，第一個學季可以講授一些基本的設計技術，例如第3章～第9章中的分治、貪心、動態規劃、搜索和遍曆、迴溯、分治定界以及代數方法（見錶Ⅰ）。第二個學季可以講授第10～15章：下界定理、 D_Dd__________ǒe??_____________

　　如果課程是一個學期的，並且學生之前沒有接觸過數據結構和大O錶示，那麼第1～7章、第11章以及第13章的內容比較閤適（見錶Ⅲ）。

　　如果進度更加緊湊一些可以包含第1～7章、第11章、第13章以及第14章的內容（見錶Ⅳ）。

　　如果學生已經掌握瞭數據結構和大O錶示，可以由第3～11章，以及第13～15章構成一門高級課程（見錶Ⅴ）。

　　每章的最後給齣瞭大量的習題可以作為課程作業。我們發現最受歡迎並且最有啓發性的作業是讓學生在同一個數據集上運行兩個算法並且比較兩個算法的運行時間。本書的絕大多數算法都有實現的細節，供學生們使用。將這些C++程序轉換為其他語言的程序也不睏難。那麼剩餘的就是構造閤適的數據集以及編寫一個main函數來完成上述的運行記時。記時的結果應該與算法的時間復雜度漸進分析的結論相一緻。這項任務並不簡單，是有教育意義並且很有趣的。最重要的是它強調瞭一個往往被人們忽視的方麵，也就是算法在實用過程中還有實踐性的一麵。

　　在這個新版中，我們還加入一些新的例子以及習題，加強瞭平攤復雜度，更新瞭每章最後的參考文獻以及閱讀。

　　緻謝

　　我們要感謝Martin J. Biernat、Jeff Jenness、Saleem Khan、Ming-Yang Kao、Douglas M. Compbell以及Stephen P. Leach的意見和建議。我們要感謝佛羅裏達大學的同學指齣瞭較早版本中的錯誤。我們還要感謝Teo Gonzalez、Danny Krizanc以及David Wei仔細閱讀瞭部分章節。

　　Ellis Horowitz

　　Sartaj Sahni

　　Sanguthevar Rajasekaran

《計算思維的基石：探索高效算法的魅力》在這信息爆炸的時代，計算機科學已成為驅動社會進步的核心動力。而算法，作為計算機解決問題的根本邏輯與策略，更是現代科技的靈魂所在。它不僅是程序員手中調兵遣將的“招式”，更是構築起復雜係統、優化資源配置、實現智能決策的基石。本書《計算思維的基石：探索高效算法的魅力》旨在引領讀者深入探尋算法的世界，理解其精妙之處，掌握構建高效、可靠計算解決方案的核心能力。我們所處的時代，數據量以前所未有的速度增長，計算需求也日益復雜。從搜索引擎的瞬間響應，到人工智能的深度學習，再到大數據分析的洞察力，這一切都離不開背後強大而精密的算法支持。算法的效率直接決定瞭軟件的性能，算法的優劣影響著技術的邊界。因此，掌握紮實的算法知識，對於任何想要在計算機科學領域有所建樹的人來說，都至關重要。本書並非僅僅是枯燥的理論堆砌，而是力求將抽象的算法概念與實際應用相結閤。我們從最基礎、最核心的算法思想齣發，逐步深入到更高級、更具挑戰性的領域。本書的學習路徑設計清晰，邏輯嚴謹，力求讓讀者在理解原理的同時，也能體會到算法之美，並能將其靈活應用於實際編程實踐中。核心算法思想的深度解析本書將從根本上剖析計算的本質，從最基礎的“如何思考”開始。我們會探討如何將一個復雜的問題分解成一係列可管理的小問題，以及如何通過迭代、遞歸等基本思想來逐步構建解決方案。分治策略 (Divide and Conquer): 這是解決許多復雜問題的通用且強大的方法。我們將詳細講解如何將一個大問題分解成規模更小的相同子問題，分彆解決這些子問題，然後將它們的解組閤起來，形成原問題的解。我們會通過經典的排序算法，如歸並排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 來具體展示分治策略的威力，分析它們的復雜度，以及在不同場景下的適用性。貪心算法 (Greedy Algorithms): 學習如何做齣局部最優選擇，並相信它最終能導嚮全局最優解。我們會探討貪心算法適用的條件，並通過實例，如活動選擇問題、霍夫曼編碼 (Huffman Coding) 等，來展示貪心算法的直觀性和高效性。理解貪心算法並非總是適用，以及何時需要謹慎使用，是掌握其關鍵。動態規劃 (Dynamic Programming): 當問題具有重疊子問題和最優子結構時，動態規劃便成為一種極其有效的技術。本書將深入剖析動態規劃的核心思想：存儲子問題的解，避免重復計算。我們會通過一係列經典案例，如背包問題 (Knapsack Problem)、最長公共子序列 (Longest Common Subsequence)、最短路徑問題 (Shortest Path Problem) 等，來係統地講解如何定義狀態轉移方程，如何進行自頂嚮下（帶備忘錄）或自底嚮上（遞推）的求解。迴溯法 (Backtracking) 與分支限界法 (Branch and Bound): 對於一些組閤搜索問題，當搜索空間龐大時，迴溯法和分支限界法提供瞭係統性的搜索策略。我們將講解如何通過深度優先搜索 (DFS) 來探索所有可能的解，並在發現無效路徑時及時“迴溯”。同時，會介紹如何結閤剪枝函數，利用分支限界法來加速搜索過程，提高求解效率。數據結構的精妙運用算法的效率很大程度上依賴於其所使用的數據結構。本書將深入介紹各種基本和高級數據結構，並闡述它們如何與特定算法協同工作，以實現最優性能。綫性結構: 數組 (Arrays)、鏈錶 (Linked Lists)、棧 (Stacks) 和隊列 (Queues) 是最基礎的數據結構，我們將詳細講解它們的特性、操作以及在算法中的應用，例如利用棧實現遞歸的非遞歸版本，利用隊列實現廣度優先搜索 (BFS)。樹形結構: 樹 (Trees) 是處理層次化數據的重要工具。我們將重點介紹二叉樹 (Binary Trees)、二叉搜索樹 (Binary Search Trees, BST)、平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹），以及堆 (Heaps) 的概念和操作。特彆是會探討如何利用 BST 實現高效的查找、插入和刪除，以及堆在優先隊列和堆排序中的關鍵作用。圖結構: 圖 (Graphs) 是描述對象之間關係的強大模型。我們將詳細講解圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及基於圖的經典算法，如深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 在圖遍曆、連通性判斷等問題上的應用。散列錶 (Hash Tables): 作為一種高效的數據結構，散列錶提供瞭平均O(1)的查找、插入和刪除操作。本書將深入講解散列函數的設計原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法），以及散列錶在字典、集閤等抽象數據類型中的廣泛應用。經典算法的深入剖析與實踐掌握瞭算法思想和數據結構，我們還需要瞭解一係列經典算法，它們在解決實際問題中扮演著至關重要的角色。排序算法: 從基礎的冒泡排序、插入排序、選擇排序，到高效的歸並排序、快速排序，再到綫性時間排序（如計數排序、桶排序、基數排序），本書將逐一分析它們的原理、時間與空間復雜度，並探討它們各自的優缺點和適用場景。搜索算法: 除瞭前麵提到的圖的 DFS 和 BFS，我們還會深入探討二分查找 (Binary Search) 在有序數組中的高效應用，以及在更復雜數據結構（如 B-樹）中的搜索思想。圖算法: 除瞭基本的圖遍曆，我們將重點介紹最短路徑算法（Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法、Floyd-Warshall 算法），最小生成樹算法（Prim 算法、Kruskal 算法），以及拓撲排序 (Topological Sort) 等。這些算法在網絡路由、資源分配、任務調度等領域有著廣泛的應用。字符串匹配算法: 字符串處理是計算機科學中的常見任務。我們將介紹樸素的字符串匹配方法，以及更高效的 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法和 Boyer-Moore 算法，理解它們如何通過預處理和巧妙的模式匹配來大幅提升效率。計算幾何基礎: 在某些領域，如計算機圖形學、地理信息係統等，計算幾何算法是必不可少的。本書將觸及一些基礎的計算幾何問題，如點積、叉積、凸包等，為讀者打開新的視野。算法分析與優化的重要性理解算法的性能是至關重要的。本書將貫穿始終地強調算法分析的重要性，幫助讀者掌握評估算法效率的工具和方法。漸進時間復雜度與空間復雜度: 學習使用大O符號 (Big O Notation) 來描述算法的漸進行為，理解其在輸入規模增大時的增長趨勢。最好、最壞和平均情況分析: 瞭解不同場景下算法性能的差異，以及如何進行相應的分析。算法優化策略: 在掌握瞭基礎算法後，我們將探討如何針對特定問題進行算法優化，例如通過改進數據結構、調整算法參數、利用並行計算等手段來提升性能。實踐導嚮與代碼實現理論結閤實踐是學習算法的必經之路。本書強調通過編程實踐來鞏固所學知識。雖然不直接提供具體的編程語言代碼，但我們將清晰地闡述算法的邏輯步驟，鼓勵讀者運用自己熟悉的編程語言（如C++、Java、Python等）進行實現和調試。通過動手編寫代碼，讀者能夠更深刻地理解算法的細節，發現和解決編程中的問題，從而真正掌握算法。本書的目標讀者本書適閤所有對計算機科學充滿好奇，希望深入理解計算機工作原理的讀者。無論您是計算機專業的學生，還是希望提升編程技能的在職開發者，亦或是對算法的邏輯之美感興趣的科技愛好者，都能從本書中獲益。本書旨在為您構建堅實的計算思維基礎，培養解決復雜問題的能力，讓您在數字世界的探索之路上，擁有更強大的利器。踏上這段探索高效算法的旅程，您將不僅僅學習到解決特定問題的技巧，更重要的是，您將學會如何以一種更係統、更優化的方式去思考和解決計算問題，培養齣一種寶貴的“計算思維”。這將是您在快速發展的科技領域中，持續學習和創新的重要支撐。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買這本書的時候，並沒有抱太大的期望，隻是覺得它是“世界著名計算機教材精選”係列中的一本，應該不會太差。但當我真正翻開它，纔發現它遠超我的想象。作者的講解方式非常深入淺齣，他能夠將那些非常抽象和復雜的算法概念，用非常形象和易於理解的語言來闡述。例如，在講解“圖論”中的一些復雜算法時，他會使用一些非常貼切的比喻，讓讀者能夠輕鬆地想象齣算法的執行過程。C++語言的運用，更是讓這些算法的理解和實踐變得更加容易。書中的代碼示例，每一個都經過瞭作者的精心設計，不僅實現瞭算法的功能，而且代碼的風格非常嚴謹，注釋也非常詳細。我特彆喜歡作者在書中對算法的“復雜度分析”部分的講解，他不僅僅給齣瞭時間復雜度和空間復雜度的計算方法，還深入分析瞭不同算法在不同場景下的性能錶現。這讓我對如何選擇和優化算法有瞭更深刻的認識。我曾經花費瞭大量的時間，去研究書中關於“字符串匹配算法”的部分，例如“KMP算法”和“Boyer-Moore算法”。這些算法在實際應用中非常重要，但理解起來卻有些難度。然而，通過這本書的講解，我感覺自己豁然開朗，對這些算法的理解達到瞭前所未有的深度。我甚至會嘗試著去修改書中的代碼，去實現一些變種算法，去探索它們在不同場景下的錶現。這種“學以緻用”的過程，讓我對算法的理解更加深刻，也讓我對C++這門語言的應用有瞭更深的認識。這本書，無疑是我提升編程技能的“利器”。

評分☆☆☆☆☆

這本書，給我最大的感受就是“接地氣”。雖然它講解的是一些相對“高大上”的算法概念，但作者的語言卻非常樸實，而且充滿瞭生活化的例子。例如，在講解“貪心算法”時，他會將問題比作我們在日常生活中如何做齣最“劃算”的選擇，讓我們更容易理解算法的決策過程。C++語言的運用，更是將這些抽象的概念變得觸手可及。書中的代碼示例，每一個都經過瞭作者的精心設計，不僅能夠正確地實現算法，而且代碼風格嚴謹，注釋清晰，仿佛作者生怕我看不懂，親自在旁邊手把手教學。我尤其喜歡作者在書中對“迴溯算法”和“分支限界法”的講解，他通過一些經典的謎題，讓我們體會到這些算法在解決復雜問題時的強大威力。我曾經花費瞭大量的時間，去研究書中關於“背包問題”和“旅行商問題”的解決方法，我嘗試著自己去用不同的算法去解決它們，去對比它們的效率和準確性。在這個過程中，我不僅掌握瞭這些經典的算法，更重要的是，我學會瞭如何像一個真正的算法工程師那樣去思考問題，去分析問題的本質。這本書的價值，遠不止於教會我寫齣幾個算法，它更重要的是培養瞭我一種“問題解決”的能力，讓我能夠用更係統、更嚴謹的方式去解決編程中遇到的各種問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的，是一種前所未有的“頓悟”感。我一直認為自己對計算機科學領域有所涉獵，也看過不少相關的書籍，但直到遇到這本書，我纔覺得自己真正觸碰到瞭“算法”這個核心的靈魂。它不像我之前讀過的那些書，隻是泛泛而談，或者隻給齣一些錶麵的講解，而是深入到瞭算法的每一個細節，每一個邏輯分支。作者的文字功底非常深厚，他能夠用非常生動形象的比喻，來解釋那些抽象的算法概念。例如，在講解“分治法”時，他會將一個復雜的問題比作一個巨大的難題，然後教你如何將其分解成一個個可以輕鬆解決的小問題，再將這些小問題的答案組閤起來，最終解決整個難題。這種講解方式，讓我感覺自己像是在聽一位哲學大師在講課，而不是在看一本枯燥的技術書籍。C++語言的運用，更是將這些抽象的算法具象化瞭。書中的每一個代碼示例，都經過瞭精心設計，不僅能夠正確地實現算法，而且代碼風格嚴謹，注釋清晰，仿佛每一行代碼都凝聚瞭作者的智慧和心血。我曾經花費瞭大量的時間，去研究書中的一些經典算法，例如“快速排序”和“堆排序”，我嘗試著自己去推導它們的步驟，去理解它們為什麼能夠達到如此高的效率。在這個過程中，我不僅掌握瞭這些算法，更重要的是，我學會瞭如何像一個真正的算法工程師那樣去思考問題，去分析問題的本質。這本書的價值，遠不止於教會我寫齣幾個算法，它更重要的是培養瞭我一種“算法思維”，讓我能夠用更係統、更嚴謹的方式去解決編程中遇到的各種問題。我甚至覺得，這本書不僅僅是學習計算機算法的必備讀物，它更是塑造一個優秀程序員思維模式的“啓濛書”。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買這本書的初衷，更多的是一種“跟風”的衝動。市場上關於計算機算法的書籍琳琅滿目，而這本《計算機算法：C++語言描述（第2版）》似乎總是被擺在最顯眼的位置，各大技術論壇的推薦也從未間斷。抱著“大傢都說好，那我也試試”的心態，我把它收入囊中。然而，當我真正翻開它，纔意識到這股“風”並非空穴來風。作者在對算法的闡述上，展現齣一種近乎執拗的嚴謹。他不像一些教科書那樣，隻是簡單羅列公式和代碼，而是深入剖析瞭每一個算法的“前世今生”——它的提齣背景、解決瞭什麼樣的問題、以及它背後蘊含的思想。這種“溯源”式的講解，讓我對算法的理解不再是死記硬背，而是真正理解瞭它的“為什麼”。C++語言的運用，恰到好處地成為瞭連接理論與實踐的橋梁。書中每一個算法的實現，都力求簡潔、高效、易於理解，並且附帶瞭詳盡的注釋，仿佛作者生怕我看不懂，親自在旁邊手把手教學。我尤其喜歡書中對復雜算法的分解，它能夠將一個龐大而復雜的概念，拆分成一個個小的、易於掌握的模塊，然後循序漸進地構建起來。這種“化繁為簡”的能力，讓我覺得學習過程不再那麼令人望而生畏。而且，這本書不僅僅關注算法本身，還花費瞭大量的篇幅去討論算法的復雜度分析。這對我來說，是一個全新的視角。我之前寫代碼，隻管功能實現，很少去考慮效率問題。但通過閱讀這本書，我纔意識到，在算法的世界裏，效率是衡量一門“手藝”是否精湛的重要標準。我開始嘗試用各種方法去優化我寫過的代碼，去理解“時間復雜度”和“空間復雜度”的真正含義。這種對效率的追求，也逐漸滲透到我日常的編程習慣中，讓我的代碼變得更加“聰明”。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的，是一種“豁然開朗”的體驗。我一直對計算機算法有著濃厚的興趣，也看過不少相關的書籍，但總感覺難以深入。直到遇到這本書，我纔覺得自己真正觸碰到瞭“算法”的精髓。作者的講解風格非常獨特，他並沒有急於給齣算法的實現，而是先花大量的篇幅去鋪墊，去解釋算法的背景、它的應用場景，以及它之所以能夠存在的理論基礎。這種“深入淺齣”的講解方式，讓我能夠深刻地理解算法的“前因後果”，而不是僅僅停留在“知其然，不知其所以然”的層麵。C++語言的運用，更是將這些抽象的算法具象化瞭。書中的每一個代碼示例，都經過瞭作者的精心設計，不僅能夠正確地實現算法，而且代碼風格嚴謹，注釋清晰，仿佛每一行代碼都凝聚瞭作者的智慧和心血。我尤其喜歡書中對復雜算法的分解，它能夠將一個龐大而復雜的概念，拆分成一個個小的、易於掌握的模塊，然後循序漸進地構建起來。這種“化繁為簡”的能力，讓我覺得學習過程不再那麼令人望而生畏。而且，這本書不僅僅關注算法本身，還花費瞭大量的篇幅去討論算法的復雜度分析。這對我來說，是一個全新的視角。我之前寫代碼，隻管功能實現，很少去考慮效率問題。但通過閱讀這本書，我纔意識到，在算法的世界裏，效率是衡量一門“手藝”是否精湛的重要標準。我開始嘗試用各種方法去優化我寫過的代碼，去理解“時間復雜度”和“空間復雜度”的真正含義。這種對效率的追求，也逐漸滲透到我日常的編程習慣中，讓我的代碼變得更加“聰明”。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，它不僅僅是一本教材，更像是一本引人入勝的武林秘籍，而我，則是一位渴望掌握絕世武功的初齣茅廬的俠客。翻開書頁，首先映入眼簾的是那些看似晦澀難懂的算法概念，但作者用一種近乎藝術的方式，將它們一一拆解，仿佛是一位經驗豐富的老宗師，耐心細緻地嚮弟子傳授每一招每一式的精髓。C++語言的引入，更像是為這些算法注入瞭鮮活的生命力。我一直對C++有些畏懼，覺得它復雜且難以駕馭，但這本書卻巧妙地將算法的思想與C++的語法完美融閤，讓我在學習算法的同時，也逐漸掌握瞭這門強大的編程語言。書中提供的那些詳盡的代碼示例，每一個都經過精心打磨，不僅清晰地展示瞭算法的實現過程，還充滿瞭作者對代碼風格和效率的極緻追求。我反復揣摩這些代碼，嘗試著自己去改寫、去拓展，在這個過程中，我對算法的理解不再是停留在理論層麵，而是真正地將其內化為自己的能力。這本書的難度梯度設計得非常閤理，從基礎的排序、搜索算法，到後麵更復雜的圖論、動態規劃，每一步都像是在攀登一座座技術的高峰，每一次成功地解決書中提齣的練習題，都給我帶來巨大的成就感。我甚至會花上幾個小時，去思考一個算法的優化空間，嘗試用不同的方法去實現，對比它們的效率和優雅程度。這種沉浸式的學習體驗，是我在其他教材中鮮少感受到的。它不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的啓發，讓我學會如何用更嚴謹、更具邏輯性的方式去分析和解決問題。我常常在深夜裏，對著屏幕上跳動的代碼，感受著算法的魅力，仿佛自己也成為瞭那個創造計算機世界的魔法師。這本書，無疑是我編程之路上一塊堅實的基石。

評分☆☆☆☆☆

這本書，對我來說，就像一本“算法的百科全書”，又像一本“C++的實戰指南”。作者的講解方式非常係統，從最基礎的排序、搜索算法，到後麵更復雜的圖論、動態規劃，每一個章節的內容都銜接得非常自然。他不僅講解瞭算法的原理，還深入剖析瞭算法的各種優化方法和實際應用場景。C++語言的運用，更是讓這些理論知識變得觸手可及。書中的代碼示例，每一個都經過瞭作者的精心打磨，不僅能夠正確地實現算法，而且代碼風格嚴謹，注釋清晰，仿佛作者生怕我看不懂，親自在旁邊手把手教學。我喜歡作者在書中對“數據結構”和“算法”之間關係的闡述，他清晰地展示瞭不同的數據結構如何影響算法的效率，以及如何根據算法的需求選擇閤適的數據結構。這種“軟硬兼施”的講解方式，讓我對整個計算機科學的知識體係有瞭更全麵的認識。我曾經花費瞭大量的時間，去鑽研書中關於“樹結構”和“圖結構”的部分，我嘗試著自己去實現各種遍曆算法，去理解它們在不同場景下的應用。在這個過程中，我不僅掌握瞭這些數據結構和算法，更重要的是，我學會瞭如何像一個真正的算法工程師那樣去思考問題，去分析問題的本質。這本書的價值，遠不止於教會我寫齣幾個算法，它更重要的是培養瞭我一種“抽象思維”和“邏輯推理”的能力，讓我能夠用更係統、更嚴謹的方式去解決編程中遇到的各種問題。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書一開始讓我感到有些“望而生畏”。它裏麵的內容，涉及到大量的數學公式和復雜的邏輯推理，對於我這樣一個初學者來說，確實是個不小的挑戰。然而，作者並沒有因此而降低講解的門檻，反而以一種近乎“嚴苛”的態度，去要求讀者理解每一個概念的細枝末節。這種“硬核”的風格，反而激發瞭我內在的好勝心。我反復閱讀書中的每一個章節，一遍又一遍地推導公式，一遍又一遍地對照代碼。我甚至會拿齣一張紙，畫齣算法的流程圖，去模擬它的執行過程。在這種“痛苦”但卻充實的過程中，我逐漸體會到瞭算法的精妙之處。C++語言的運用，為這些抽象的概念提供瞭具體的載體。書中的代碼示例，每一個都經過瞭作者的精心雕琢，不僅僅是實現功能，更重要的是體現瞭算法的優雅和效率。我喜歡作者對代碼優化方麵的講解，他會分析不同實現方式的優劣，會指齣潛在的性能瓶頸，這讓我對代碼的“性能”有瞭更深刻的認識。我曾經花費瞭大量的時間，去理解書中關於“動態規劃”的部分。這個概念對我來說非常抽象，但通過作者細緻的講解和生動的例子，我逐漸體會到瞭它的強大之處。我甚至會嘗試著去解決一些現實生活中的問題，並嘗試用動態規劃的思路去解決它們。這種“學以緻用”的過程，讓我覺得學習過程充滿瞭意義。這本書，雖然在一定程度上挑戰瞭我的能力極限，但它也讓我看到瞭自己的潛力和進步空間。我願意投入更多的時間和精力，去徵服這本書中的每一個難關，因為我知道，這將是我邁嚮更高級彆編程境界的必經之路。

評分☆☆☆☆☆

這本書，可以說是我的“算法啓濛書”。在我初次接觸計算機編程時，就對算法充滿瞭好奇，但總是苦於找不到一本能夠真正引導我的入門書籍。直到我遇到瞭這本書，我纔真正體會到瞭算法的魅力。作者的講解方式非常細緻，他會從最基礎的概念講起，一步一步地引導讀者深入。C++語言的運用，更是將這些抽象的概念變得生動有趣。書中的代碼示例，每一個都經過瞭作者的精心設計，不僅能夠正確地實現算法，而且代碼風格嚴謹，注釋清晰，仿佛作者生怕我看不懂，親自在旁邊手把手教學。我尤其喜歡作者在書中對“遞歸”和“迭代”的講解，他通過一些經典的例子，讓我們清晰地理解瞭這兩種不同的編程範式。我曾經花費瞭大量的時間，去研究書中關於“二叉樹”和“哈夫曼編碼”的部分，我嘗試著自己去實現各種遍曆算法，去理解它們在不同場景下的應用。在這個過程中，我不僅掌握瞭這些數據結構和算法，更重要的是，我學會瞭如何像一個真正的算法工程師那樣去思考問題，去分析問題的本質。這本書的價值，遠不止於教會我寫齣幾個算法，它更重要的是培養瞭我一種“編程思維”，讓我能夠用更係統、更嚴謹的方式去解決編程中遇到的各種問題。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始抱著一種“試試看”的心態來閱讀這本書的，畢竟市麵上關於算法的書籍太多瞭，很難找到一本真正能夠打動我的。然而，這本書卻給瞭我巨大的驚喜。作者的講解方式非常獨特，他並沒有急於給齣復雜的算法實現，而是先花瞭很多篇幅去鋪墊，去解釋算法的背景、它的應用場景，以及它之所以能夠存在的理論基礎。這種“循序漸進”的學習方式，讓我能夠深刻地理解算法的“前因後果”，而不是僅僅停留在“知其然，不知其所以然”的層麵。C++語言的運用，更是為這些算法注入瞭生命力。書中的每一個算法實現，都經過瞭作者的反復推敲和優化，不僅代碼簡潔高效，而且可讀性非常強。我喜歡作者在代碼中加入的那些細緻的注釋，它們就像一位耐心的老師，一步一步地引導我理解代碼的邏輯。我曾經花費瞭大量的時間，去鑽研書中關於“圖算法”的部分，例如“Dijkstra算法”和“Floyd-Warshall算法”。這些算法在實際應用中非常重要，但理解起來卻有些難度。然而，通過這本書的講解，我感覺自己豁然開朗，對這些算法的理解達到瞭前所未有的深度。我甚至會嘗試著去修改書中的代碼，去實現一些變種算法，去探索它們在不同場景下的錶現。這種“動手實踐”的過程，讓我對算法的理解更加深刻，也讓我對C++這門語言的應用有瞭更深的認識。這本書的價值，不僅僅在於它提供瞭大量的算法知識，更在於它培養瞭我一種“解決問題的能力”。我學會瞭如何從問題的本質齣發，去設計和實現最優的算法。這種能力，是我在今後的編程生涯中受益無窮的。

評分☆☆☆☆☆

相當有用的一本書,對學算法很有幫助

評分☆☆☆☆☆

很快

評分☆☆☆☆☆

書還是不錯的！就是略貴！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，很okokokok

評分☆☆☆☆☆

65353565535537575735.35735

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，很okokokok