智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS

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高慧君,蒋波涛 著
图书标签:
  • GIS
  • 智慧城市
  • 空间分析
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  • 城市规划
  • 空间数据
  • 智慧地球
  • 城市科学
  • 地理技术
  • 位置智能
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出版社: 中国测绘出版社
ISBN:9787503034008
版次:1
商品编码:11563380
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-06-01
用纸:胶版纸
页数:130
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :工程技术人员阅读
  在智慧城市建设进程中,北京、广州、武汉和宁波等城市已走在前列。然而对这一全新的城市形态概念及所应该包含的信息组件,至今会有许多争论:到底什么是智慧?什么是智慧城市?什么是GIS范畴内的智慧城市?作者高慧君、蒋波涛试图在GIS的数字城市建设工作基础上,试图通过《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》这一本书讨论、分析和总结智慧城市时代GIS科技的有关理论和技术,并对四年来智慧城市的一些概念进行反思。书中探讨了智慧的空间位置的特点、优点与关键实现技术,其服务范围涵盖智慧城市中政府、企业和公众生活领域,充分体现了智慧城市解决方案组件中GIS的重要基础性功能。

内容简介

  在基于地理信息系统(GIS)的数字城市建设经验基础上,结合当前智慧城市建设热潮的动向,深入讨论和分析了在智慧城市时代地理信息该如何与各种新技术和新应用结合的思路与方法,并将这一新的全面应用称为智慧的空间位置;探讨了智慧的空间位置的特点、优点与关键实现技术,包括地理信息公共服务平台、包含位置的物联网、空间云计算、三维GIS技术的发展与应用和基于位置的无线应用。
  《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》适合正在从事智慧城市设计与规划,以及从事GIS项目管理及建设的工程技术人员阅读。

目录

第1章 空间位置的智慧化
1.1 城市信息化:从数字化到智慧化
1.1.1 城市与城市化困境
1.1.2 数字城市的发展历程
1.1.3 危险的信息孤岛
1.1.4 智慧化的呼唤
1.2 智慧城市
1.2.1 智慧城市的提出
1.2.2 智慧城市面面观
1.2.3 对智慧城市的思考
1.3 空间位置的智慧
1.3.1 GIS的智慧化
1.3.2 智慧空间位置特征
1.3.3 智慧空间位置的意义
1.4 结语

第2章 智慧的空间位置
2.1 迈向智慧的时空应用
2.2 智慧空间位置详解
2.3 智慧空间位置的组件
2.3.1 基于SOA的地理信息服务平台
2.3.2 包含位置信息的传感器
2.3.3 无处不在的云GIS
2.3.4 直观的三维GIS
2.3.5 基于位置的移动应用
2.4 结语:不仅仅只有坐标

第3章 地理信息的共享
3.1 地理信息的整合与共享
3.1.1 为什么要整合共享地理信息
3.1.2 如何实现地理信息整合共享
3.2 地理信息公共服务平台
3.3 为什么要基于SOA
3.3.1 开放性:基于SOA的Service GIS
3.3.2 互动性:地理信息的互操作
3.3.3 多样性:服务的聚合发布
3.3.4 高效性:服务的负载均衡
3.4 地理信息公共服务平台的数据管理
3.4.1 地理信息数据保密政策
3.4.2 数据的内容与质量
3.4.3 空间数据管理系统
3.5 地理信息的语义共享

第4章 物联网中的位置信息
4.1 炙手可热的物联网
4.2 物联网如何感知信息
4.2.1 识别感知
4.2.2 定位感知
4.2.3 传感器技术
4.3 物联网与地理信息
4.4 物联网如何存放数据
4.5 物联网安全吗

第5章 为GIs插上云翅膀
5.1 云计算的发展历程
5.2 从虚拟化到云计算
5.3 云计算实现模式
5.3.1 基础设施即服务
5.3.2 平台即服务
5.3.3 软件即服务
5.4 云GIS的变革
5.4.1 云与GIS的结合
5.4.2 云GIS的现状
5.5 云计算安全吗

第6章 三维GIS:构建更真实的环境
6.1 三维GIS:新的突破
6.2 三维GIS面面观
6.2.1 三维数据是如何制作的
6.2.2 三维数据的管理
6.2.3 三维数据的展示
6.2.4 基于三维的空间分析
6.2.5 立体视觉原理
6.3 智慧城市中的三维GIS

第7章 移动GIs应用
7.1 移动时代的GIS
7.2 移动GIS设备面面观
7.2.1 智能移动设备
7.2.2 移动操作系统
7.3 移动GIS应用的构成
7.3.1 移动空间数据管理
7.3.2 移动GIs数据库
7.3.3 移动GIS端应用
7.4 位置隐私问题

第8章 总结与思考
8.1 对智慧空间位置的思考
8.2 对时空信息云平台项目的思考
8.2.1 时空信息云平台的定位
8.2.2 数字城市地理空间框架的升级内容
8.2.3 时空信息云平台建设问题分析

前言/序言


城市演进的数字化脉络:规划、治理与未来图景 图书简介 本书深入剖析了现代城市发展中,数据驱动的决策、空间智能的构建以及技术赋能的治理体系所面临的复杂性与机遇。它并非聚焦于某一特定技术的应用手册,而是从宏观的城市战略、中观的系统集成到微观的实践案例,构建了一幅多维度的城市演进蓝图。全书旨在探讨如何通过精细化的空间信息管理和前瞻性的数字规划,实现城市的可持续发展、韧性增强与宜居性的提升。 --- 第一章:城市形态的重构:从物理现实到数字孪生 本章首先追溯了城市发展史上空间认知和规划范式的演变,从传统的地图学制图到当代基于高精度传感网络的实时数据采集。我们详细阐述了“数字孪生城市”的概念框架,将其定义为连接物理实体、实时数据流与模拟预测模型的综合性数字基础设施。 1.1 城市信息化的历史分期与瓶颈: 探讨了早期信息系统(如CAD、地理信息系统1.0)在处理动态、异构数据方面的局限性,以及由此产生的“数据孤岛”问题。 1.2 数字孪生的核心要素与架构: 深入分析了构建一个功能完备的数字孪生体所需的关键层级:物理感知层、数据汇聚层、模型构建层和应用服务层。重点讨论了传感器网络、物联网(IoT)与遥感技术的集成策略,强调数据的时间维度和空间维度的同步一致性。 1.3 空间数据的语义化与本体论: 城市不是简单的数据集合,而是具有内在逻辑关系的实体网络。本节关注如何利用本体论和知识图谱技术,赋予海量城市数据以语义理解能力,从而支持更高阶的推理和决策,例如识别基础设施之间的耦合关系和潜在的连锁风险。 1.4 城市模型的多尺度表达: 讨论了从街区级精细建模到区域级宏观模拟的尺度转换问题。这包括如何平衡模型的精度需求与计算资源的消耗,以及如何设计跨尺度的数据融合机制,确保不同层级的分析结果能够有效衔接。 第二章:数据驱动的城市治理体系重塑 本章聚焦于如何将先进的空间分析能力转化为高效、透明且响应迅速的城市管理实践。重点在于管理流程的数字化转型和跨部门协作的优化。 2.1 城市运行态势的实时感知与预警: 阐述了如何构建城市“中央大脑”的关键能力,即对交通流、能源消耗、环境质量等关键指标进行实时监测和异常检测。本书详细介绍了基于时间序列分析和机器学习的突发事件预测模型,例如预测交通拥堵的演化路径或管网故障的早期迹象。 2.2 协同决策支持系统(CDSS)的设计原则: 讨论了如何设计一个能够整合多方利益相关者需求(规划部门、应急响应、公众服务)的决策支持平台。这不仅仅是数据显示,更是情景模拟和后果评估的工具。例如,评估一项新的基础设施建设对周边社区服务能力的影响。 2.3 韧性城市规划与风险评估: 深入探讨了城市在面对自然灾害(如洪水、地震)或人为冲击(如网络攻击、大规模疫情)时的脆弱性分析。通过叠加自然灾害图层、人口密度图层和关键基础设施分布图层,量化城市的暴露度和敏感性,从而制定出优先级的资源部署和缓解策略。 2.4 规范与伦理:空间数据治理框架: 随着数据采集的深入,隐私保护和数据安全成为核心议题。本章探讨了在城市数据共享中,如何平衡数据利用的效率与个人隐私的边界,包括数据脱敏技术、访问权限控制和数据主权等法律与技术层面的挑战。 第三章:面向未来的城市服务与互动模式 城市空间智能的最终目标是提升居民的生活质量和体验。本章探讨了先进的空间技术如何催生新一代的公共服务和市民参与机制。 3.1 智能交通与出行即服务(MaaS): 超越传统的导航功能,本节讨论了如何利用实时空间数据优化公共交通调度、管理共享出行资源,并为行人、骑行者提供个性化的安全路径推荐。探讨了自动驾驶车队与城市基础设施的通信接口(V2X)在空间层面的实现需求。 3.2 精细化城市资源配置: 聚焦于公共资源(如教育、医疗、绿地)的空间公平性。通过分析居民的空间可达性(Accessibility)和资源的负荷情况,指导城市管理者进行资源的均衡化布局,减少“空间正义”问题。 3.3 公民参与和反馈回路的建立: 探讨了如何利用移动互联网技术,构建“市民报告”系统,将公众发现的问题(如井盖损坏、垃圾堆积)实时映射到城市管理平台。分析了如何对这些众包数据进行空间验证和优先级排序,形成有效的反馈闭环。 3.4 城市微环境的优化: 关注人居环境的舒适度。涉及对城市热岛效应、空气流动、日照时间等微气候因素的空间模拟。通过对城市体量、街道宽度、植被覆盖率等建筑形态参数的调整,指导绿色建筑和低碳社区的设计。 第四章:技术集成与实施路径:从蓝图到落地 本章为实践者提供了技术选型、项目管理和长期运维的指导方针,强调技术生态系统的集成性而非单一工具的堆砌。 4.1 异构系统的集成与互操作性挑战: 现实中的城市系统往往由不同供应商、不同标准构建。本节重点讨论了开放标准(如CityGML, OGC规范)在打破系统壁垒中的作用,以及数据中台在实现跨系统数据标准统一方面的策略。 4.2 云计算、边缘计算与空间数据处理范式: 分析了大规模空间数据处理所需的计算架构。边缘计算如何用于支持高实时性应用(如自动驾驶数据处理),而云计算平台则如何支撑复杂的历史数据分析和宏观模型运算。 4.3 城市空间智能的人才培养与组织变革: 强调技术部署的成功依赖于具备跨学科知识的团队。讨论了对传统规划师、工程师进行数据科学和空间计算技能培训的必要性,以及建立适应敏捷迭代开发模式的管理组织架构。 4.4 投资回报与可持续运营模式: 探讨了数字化城市基础设施的长期财务可行性。如何量化空间智能带来的效率提升(如减少巡检成本、降低应急响应时间),并建立清晰的投入产出模型,确保项目的持续更新和迭代。 --- 本书旨在为城市规划师、政府管理者、技术开发者以及关注城市未来发展的学者提供一个全面的视角,理解技术如何重塑城市的空间本质,并指导我们迈向一个更智能、更具适应性的未来城市环境。它强调的不是某一软件的功能,而是构建一套完整的、能够持续进化的城市智能生态系统的方法论。

用户评价

评分

我是一名刚刚开始接触GIS领域的学生,看到《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》这本书名,觉得内容可能会非常实用,并且与我正在学习的专业知识息息相关。这本书为我提供了一个非常宏观且前沿的视角来理解GIS的应用。我尤其被书中关于“空间智慧”的论述所吸引。作者将GIS不仅仅看作是一种技术工具,而是将其视为一种“空间思维”的载体,能够帮助我们理解和解决复杂的城市问题。书中通过大量生动的案例,展示了GIS在智慧城市建设中的具体实践。例如,在交通领域,通过对出行路径、交通流量、拥堵状况等空间信息的分析,可以优化公共交通线路,缓解交通压力,提高出行效率。在环境领域,利用GIS监测空气质量、水污染、噪音污染等,可以帮助城市管理者制定更有效的环境保护策略。这些具体的应用让我对GIS的实际价值有了直观的认识。我特别喜欢书中那种将技术与现实需求相结合的叙述方式,让抽象的技术概念变得易于理解。然而,在我看来,书中对于GIS软件本身的操作和技术实现细节的讲解,似乎还可以更加深入一些。虽然书中详细描述了GIS的应用场景,但对于初学者而言,如果能有更具体的操作指导,例如介绍一些常用的GIS软件功能,或者提供一些案例的实践步骤,将会非常有帮助。例如,在提到如何进行空间数据分析时,书中更多的是描述了分析的结果,但对于具体的分析方法(如缓冲区分析、叠加分析等)的操作流程,并没有展开说明。这让我感觉,虽然我理解了GIS能做什么,但还不太清楚它具体是怎么做的。总而言之,这本书为我提供了一个非常好的学习起点,让我对GIS在智慧城市中的应用有了初步的认识,也激发了我进一步深入学习的动力。

评分

拿到《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》这本书,我怀着一种既好奇又期待的心情。我对城市规划一直抱有浓厚的兴趣,而“智慧城市”这个概念更是近些年来的热点。书中对于GIS在智慧城市建设中的角色进行了非常深入的阐述,这让我对这个技术有了全新的认识。我特别欣赏作者在开篇对“空间”这一概念的哲学性探讨,将其与智慧城市的“智慧”相连接,为理解整个主题奠定了基础。书中对于GIS如何赋能城市精细化管理的部分,我觉得非常有启发性。例如,书中提到通过GIS技术,可以实现对城市基础设施的精细化管理,包括管网监测、绿化养护、垃圾清运等。通过对这些空间数据的实时采集和分析,可以提前发现潜在问题,并进行预警和干预,从而大大提高城市运行的效率和安全性。这种“未雨绸缪”的管理方式,正是智慧城市所追求的。此外,书中还详细介绍了GIS在公共安全领域的应用,比如灾害预警、应急响应、犯罪预防等。通过对地理空间信息的整合和分析,可以更有效地制定应急预案,更快速地调动救援力量,从而最大限度地减少生命财产损失。这一点对于提高城市韧性至关重要。不过,在阅读过程中,我注意到书中对于GIS技术本身的演进和发展,似乎没有给予足够的篇幅。例如,在提到GIS与大数据、人工智能等新兴技术的融合时,作者更多的是描述其应用效果,而对于背后的技术原理和实现路径,则略显简略。这使得我作为一名技术爱好者,在理解其深度融合的潜力时,感到有些意犹未尽。尽管如此,这本书仍然为我打开了一扇理解智慧城市运行机制的大门,让我认识到GIS作为底层支撑技术的关键作用。

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作为一名长期关注城市发展和技术应用的爱好者,偶然间翻阅了《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》,这本书的封面和书名本身就充满了吸引力,仿佛预示着一场关于未来城市生活的深刻变革。我被书中描绘的“智慧空间”深深吸引。想象一下,一个城市不再是冰冷的钢筋水泥丛林,而是拥有生命力、能够感知、能够思考的有机体。GIS作为这个智慧城市的“神经系统”和“大脑”,其作用被作者描绘得淋漓尽致。书中关于空间信息如何驱动城市精细化管理的论述,让我耳目一新。比如,如何利用GIS平台整合来自物联网设备、社交媒体、政府部门等多源异构数据,构建城市的“数字孪生”,从而实现对城市运行状态的实时监控和精准分析。这一点非常重要,因为在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,是提升城市管理效率的关键。书中提到的案例,虽然我无法在此一一详述,但其逻辑链条清晰,从数据采集到分析建模,再到最终的决策支持,都展示了GIS的强大能力。例如,通过对城市人口密度、交通流量、公共服务设施分布等空间数据的深度挖掘,可以更科学地规划公共资源的配置,避免资源浪费,提高服务效率。然而,这本书在某些章节的论述深度上,似乎未能完全满足我对于技术细节的渴望。例如,在讨论到城市规划的自动化和智能化时,书中简略地提到了机器学习和人工智能的应用,但对于具体的算法模型、数据预处理流程、以及如何确保模型的鲁棒性和可解释性,并没有进行详尽的阐述。这使得我对于如何将这些前沿技术真正落地应用于复杂的城市规划场景,仍然存在一些困惑。总的来说,这本书是一次引人入胜的探索,它让我对GIS的未来应用充满了期待,同时也促使我开始思考其中更深层次的技术挑战。

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最近读了《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》,这本书的标题本身就很有吸引力,让我对书中内容充满期待,特别是关于“智慧城市”和“GIS”这两个关键词的结合。我一直对未来城市的发展模式很感兴趣,而这本书无疑提供了一个非常重要的视角。书中对于“智慧空间”的描绘,让我看到了城市发展的无限可能。作者将GIS置于智慧城市的核心位置,强调了空间信息在城市规划、管理和服务中的关键作用。我印象深刻的是书中关于“城市神经系统”的比喻,将GIS平台比作城市的“大脑”和“神经网络”,负责收集、处理、分析和传递城市运行的各类信息。这种形象的比喻,让我在阅读时能够更直观地理解GIS的复杂功能。书中列举的许多应用场景,如智慧楼宇、智慧社区、智慧园区等,都展示了GIS在提升城市生活品质、优化资源配置、促进可持续发展方面的巨大潜力。例如,通过整合建筑信息模型(BIM)和GIS数据,可以实现对城市建筑的精细化管理,提高能源利用效率,降低运营成本。这种跨领域的融合,展现了GIS的强大集成能力。然而,在细读过程中,我发现书中对GIS技术在法律、伦 R、政策等方面的影响,着墨略显不足。智慧城市的发展必然伴随着数据共享、隐私保护、算法公平等一系列复杂的社会议题,而这些议题在书中并没有得到充分的探讨。例如,在谈到城市数据开放平台时,书中更多的是强调其便捷性和效率提升,但对于如何确保数据安全、如何规范数据使用、如何保护公民隐私等问题,则没有深入的论述。这让我感到,在追求技术进步的同时,也应该更多地关注其可能带来的社会影响和伦 R挑战。总体而言,这本书为我提供了一个关于智慧城市和GIS的全面概览,让我对未来的城市发展有了更深刻的认识,但也引发了我对相关社会问题的进一步思考。

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我最近读了一本关于智慧城市和地理信息系统的书,书名是《智慧的空间位置:智慧城市时代的GIS》。说实话,这本书带给我的感受相当复杂,有些地方让我眼前一亮,有些地方则让我陷入了更深的思考。首先,作者在描述智慧城市概念时,其宏大愿景确实令人振奋。那种通过技术赋能,让城市变得更宜居、更高效、更可持续的图景,无疑是当下最受关注的议题之一。书中列举的各种应用场景,比如智能交通、智慧能源、智慧医疗等,都展现了GIS在其中扮演的核心角色。我尤其对书中关于数据融合和空间分析的论述印象深刻,它揭示了如何将海量异构数据转化为具有决策价值的信息。例如,通过整合传感器数据、人口流动数据、环境监测数据,GIS可以帮助城市管理者更精准地识别问题,预测趋势,并制定相应的策略。这种将抽象概念具体化的方式,让我对“智慧城市”不再停留在模糊的想象,而是有了更清晰的认识。然而,在细读过程中,我也不免对实现这些宏大愿景所面临的实际挑战产生了疑问。书中虽然描绘了美好的蓝图,但对于技术落地过程中可能遇到的技术瓶颈、数据安全、隐私保护、以及跨部门协作等现实难题,着墨似乎还不够深入。例如,在提到智慧交通时,书中简单地描述了如何通过实时数据优化信号灯配时,但并未深入探讨在庞大复杂的城市交通网络中,如何保证数据的实时性、准确性,以及如何应对突发状况(如交通事故)时的应急响应机制。这些都是在实际操作中需要克服的巨大障碍。尽管如此,这本书依然为我打开了一扇通往智慧城市未来的窗口,让我对GIS在其中蕴含的巨大潜力有了更深的理解,也激发了我进一步探索和思考的兴趣。

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在基于地理信息系统(GIS)的数字城市建设经验基础上,结合当前智慧城市建设热潮的动向,深入讨论和分析了在智慧城市时代地理信息该如何与各种新技术和新应用结合的思路与方法,并将这一新的全面应用称为智慧的空间位置;探讨了智慧的空间位置的特点、优点与关键实现技术,包括地理信息公共服务平台、包含位置的物联网、空间云计算、三维GIS技术的发展与应用和基于位置的无线应用。

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不错的书,慢慢研究,很有收获,学习充电

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