编辑推荐
适读人群 :本书可作为高等院校本科生、研究生MATLAB课程的辅助读物,也可作为从事科学计算、程序设计的科研人员的参考书。 新版第二版已上市,详情点击:
内容简介
MATLAB面向对象编程——从入门到设计模式
分为三部分。
第一部分介绍MATLAB面向对象编程基础知识,包括什么是类,类之间的基本关系,以及MATLAB提供的面向对象编程语言的具体功能;
第二部分是面向对象编程的进阶篇,对概念进行归类,方便读者在编程中遇到问题时查询和检索;
第三部分把面向对象编程的方法应用到实际问题中,并且从实际问题中抽象出一般的解决方法,即设计模式。
本书可作为高等院校本科生、研究生MATLAB课程的辅助读物,也可作为从事科学计算、程序设计的科研人员的参考书。
作者简介
徐潇,软件工程师,物理博士,研究方向为电子结构计算、密度泛函算法开发;计算机硕士,研究方向为图像处理。在科研编程中经历了开发大型程序难以维护的困难,花了很多时间用于改进程序但总不尽如人意。从2009 年接触并开始使用MATLAB面向对象编程,发觉工程进度被迅速加快,于是萌生了写一本介绍MATLAB 面向对象编程的书的念头,希望把这个优秀的工具介绍给大家。
李远,研究员(Senior Research Scientist),物理博士,研究方向为光电子器件;硕士就读于北京交通大学,后在Wake Forest University 取得物理博士学位,曾在华盛顿大学做博士后。希望这本《MATLAB面向对象编程——从入门到设计模式》能够给工程科学领域的工作者带来更多方便,尤其是在一些需要长期使用而且不断更新的程序上。
前言/序言
MATLAB 中文论坛创始人math:该书的第一位受益者
(代序)
2009 年末,我应中国科学院南京土壤研究所(简称土壤所)的邀请,与他们的科研人员一起开发“土壤红外光谱信息系统”。这个系统非常复杂,它涉及中国海量土壤光谱数据的快速存储和读取,数据处理算法的开发、调试和验证,以及客户端多界面(GUI)的开发。其中, 数据存取使用的是MATLAB 数据库工具箱和MySQL 数据库;数据处理算法(包括数据的滤波处理、降维、数据的匹配、预测等)使用的是MATLAB 统计学工具箱、优化工具箱和神经网络工具箱;客户端的界面非常多,如数据库的可视化操作、算法参数的在线调试以及数据处理结果的展示等,所有的界面都是使用MATLB GUIDE 完成的。从把系统的要求整理出来,到系统第一个版本的完成,用了将近1 个月的时间。由于是密集型开发,所以在这段时间内我对整个系统的流程、架构非常熟悉,因此开发起来也不是特别困难。该系统在2010 年获得了中国软件的著作权(编号:2010R11L027920)。
2013 年,土壤所再次邀请我。他们想对这个系统进行升级,并做成网络版——只要用户能连接网络并且使用MATLAB,就能使用这个系统,使之不仅仅局限于在土壤所使用,更希望它能服务于所有的科研人员,同时给该系统增加多种算法。土壤所成立了专门的研究小组以开发和维护此系统。当我在思考如何指导该研究小组升级系统时,我面临一个比较棘手的问题:如果对原系统进行升级,需要改动的地方特别多。因为数据的读写、算法的运用以及界面展示这三者之间是高度耦合的,很多函数的实现都是在MATLAB GUIDE 的回调函数里完成的。对于一个复杂的系统来说,一个地方的小小改动,通常需要测试整个系统架构和算法的稳定性,而且这也不利于系统更新。那么,科研人员有了新的数据匹配的算法,如何通过改变最少的代码来实现新的算法,同时又能保证系统的完整性和可靠性呢?
有一天我跟徐潇一起吃午饭,跟他分享了我遇到的问题。徐潇告诉我,软件设计中,解决这个问题的标准方法是使用面向对象编程和MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)模式。虽然看起来这有点浪费以前的代码,但对于系统的长远稳定性和易维护性来说,这是大型系统的不二选择。而且他正在写一本关于MATLAB 面向对象编程的书。他说,如果我感兴趣,他可以单独用一章专门来写如何基于MATLAB 面向对象编程实现MVC。我说好,你写好我第一个使用。两个星期后,徐潇发给我一个PDF 文件,以非常通俗的例子诠释了如何实现MVC 的过程,就是大家现在所看到的该书第7 章:分离用户界面和模型。我在使用的过程中,充分地感受到了MATLAB 面向对象编程的强大。我大概花了10 小时的时间,就把2009 年的系统架构改成了MVC 的架构。2013 年8 月,我把新的架构展示给了土壤所负责系统开发和维护的研究小组。该研究小组成员对MATLAB 语言了解不是很多,但是这并没有阻碍他们开发系统,因为我们已经完全把算法的模型(Model)、界面视图(View)以及如何实现用户输入的获取(如键盘、鼠标事件)这三者完全分开,放在了不同的类(Class)中。研究小组在一个星期之内就掌握了系统的架构,并且能独立地对系统进行开发和维护。以上是我的亲身经历。
MATLAB面向对象编程:精进之路 在当今的科学计算和工程领域,MATLAB已成为不可或缺的强大工具。然而,随着项目规模的日益庞大和复杂度的不断提升,仅仅掌握MATLAB的基础语法和函数已不足以应对挑战。面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)作为一种高效的软件设计范式,为我们提供了一种结构化、模块化、易于维护和扩展的编程思路。本书旨在引导读者深入理解MATLAB中的面向对象特性,并将其应用于解决实际问题,最终达到精通的境界。 为何需要面向对象编程? 传统的程序设计往往以函数为中心,将数据和操作分离。当项目规模增大时,这种分离可能导致代码难以组织、变量作用域混乱、功能复用性差等问题。面向对象编程的核心理念是将数据(属性)和操作(方法)封装在“对象”中,通过对象之间的交互来完成任务。这种方式带来了诸多优势: 封装性(Encapsulation): 将相关的数据和函数捆绑在一起,隐藏内部实现细节,只暴露必要的接口,提高了代码的健壮性和安全性。 继承性(Inheritance): 允许创建新的类(子类),继承现有类(父类)的属性和方法,并在此基础上进行扩展或修改,大大提高了代码的复用性,避免了重复编码。 多态性(Polymorphism): 允许不同类的对象对同一消息做出不同的响应,增加了程序的灵活性和可扩展性。 模块化(Modularity): 将复杂的系统分解为一系列相互独立的、可管理的组件(对象),使得程序结构更清晰,易于理解和维护。 可维护性(Maintainability): 当需要修改或添加功能时,只需关注相关的对象,而不会对其他部分产生意外影响。 可重用性(Reusability): 设计良好的类可以被多次使用在不同的项目中,节省开发时间。 本书的内容概览 本书将带领读者循序渐进地探索MATLAB面向对象编程的精髓,从基础概念出发,逐步深入到高级应用和设计模式。 第一部分:MATLAB面向对象编程基础 本部分将为读者打下坚实的MATLAB OOP基础,理解其核心概念和语法。 第一章:MATLAB中的类与对象: 介绍类(Class)作为蓝图,对象(Object)作为类的实例的概念。 讲解如何定义一个简单的类,包括属性(Properties)和方法(Methods)的声明。 理解属性的访问控制(`public`, `private`, `protected`)。 学习如何创建类的实例(对象),以及如何通过点运算符访问对象的属性和调用对象的方法。 掌握构造函数(Constructor)的作用,以及如何初始化对象的属性。 第二章:属性的深入探索: 详细讲解不同类型的属性:`public`, `private`, `protected`。 探索`Constant`属性,用于定义不可变的值。 介绍`GetAccess`和`SetAccess`属性,用于精细控制属性的读写权限。 理解`Dependent`属性,其值依赖于其他属性的计算。 学习`SetObservable`和`GetObservable`属性,用于触发属性值改变时的事件。 讲解`Transient`属性,不参与对象的序列化。 通过丰富的示例,演示这些属性在实际编程中的应用场景。 第三章:方法详解与重载: 深入理解方法的定义和调用。 学习`Static`方法,独立于对象的实例存在,常用于工具函数。 讲解`Abstract`方法,在抽象类中定义,子类必须实现。 理解MATLAB中的方法重载(Method Overloading)机制,允许同名方法处理不同类型的输入参数。 探讨`Handle Class`与`Value Class`的区别,以及它们对对象行为的影响。 掌握`Handle Class`中对象的赋值行为(引用传递)。 通过实例展示如何通过方法重载提高代码的灵活性。 第四章:继承与组合: 深入理解继承的概念,以及如何声明一个子类继承父类。 学习如何重写(Override)父类的方法。 理解`super`关键字的使用,用于调用父类的方法。 探讨组合(Composition)模式,一个对象包含其他对象作为其属性,实现“has-a”关系。 通过实际案例,展示继承和组合在构建复杂系统中的作用。 第五章:MATLAB中的事件与监听器: 学习如何定义事件(Events)和监听器(Listeners)。 理解事件驱动编程模型,对象通过发布事件来通知其他对象。 掌握如何注册监听器,对特定事件做出响应。 通过实际应用,例如GUI编程中的按钮点击、数据更新等,展示事件与监听器的强大威力。 第二部分:面向对象设计模式在MATLAB中的应用 本部分将重点介绍几种经典的设计模式,并展示如何在MATLAB中灵活应用这些模式来解决常见的设计问题,提升代码质量和可维护性。 第六章:创建型设计模式: 单例模式(Singleton Pattern): 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。在MATLAB中,常用于配置管理器、日志系统等。 工厂模式(Factory Pattern): 定义一个创建对象的接口,但由子类决定实例化哪个类。用于在不知道具体实例化哪个类的情况下创建对象。 建造者模式(Builder Pattern): 将一个复杂对象的构建与其表示分离,使得相同的构建过程可以创建不同的表示。用于构建复杂的对象结构。 第七章:结构型设计模式: 适配器模式(Adapter Pattern): 允许不兼容的接口在一起工作。将一个类的接口转换成另一个客户期望的接口。 装饰器模式(Decorator Pattern): 动态地给一个对象添加一些额外的职责。在不改变其结构的情况下,为对象提供更多功能。 外观模式(Facade Pattern): 为一组接口提供一个统一的接口。隐藏了子系统中复杂性的实现。 第八章:行为型设计模式: 观察者模式(Observer Pattern): 定义了一对多的依赖关系,当一个对象(主题)的状态发生改变时,所有依赖于它的对象(观察者)都会得到通知并自动更新。本书前面章节已经讲解了MATLAB的原生事件机制,这里将深入探讨其背后的观察者模式思想。 策略模式(Strategy Pattern): 定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并使它们可以相互替换。让算法的变化独立于使用算法的客户。 模板方法模式(Template Method Pattern): 在一个操作中定义一个算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。子类可以在不改变一个算法的结构前提下,重新定义算法的某些特定步骤。 第三部分:高级主题与实践 在掌握了面向对象编程的基础和设计模式之后,本部分将进一步探讨一些高级主题,并结合实际项目进行实践。 第九章:MATLAB OOP的高级特性: 深入探讨MATLAB中类的元编程(Metaprogramming)能力。 理解`meta.class`对象的结构,以及如何通过反射(Reflection)来检查和操作类。 学习如何使用`addprop`和`addmethod`等函数动态地向类添加属性和方法。 探讨MATLAB中的泛型编程(Generic Programming)思想,以及如何通过类型提示(Type Hinting)和泛型类来增强代码的类型安全性和可读性。 第十章:面向对象的设计原则: SOLID原则: 单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP): 一个类应该只有一个引起它变化的原因。 开放封闭原则(Open/Closed Principle, OCP): 软件实体(类、模块、函数等)应该对扩展开放,对修改封闭。 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle, LSP): 子类型必须能够替换掉它们的基类型。 接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP): 客户端不应该被强制依赖它们不使用的接口。 依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle, DIP): 高层模块不应该依赖于低层模块,两者都应该依赖于抽象;抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象。 DRY原则(Don't Repeat Yourself): 避免重复代码。 KISS原则(Keep It Simple, Stupid): 保持简单。 YAGNI原则(You Ain't Gonna Need It): 不要过度设计。 通过实际MATLAB代码示例,演示如何应用这些原则来编写更加健壮、可维护和可扩展的代码。 第十一章:MATLAB OOP在实际项目中的应用与最佳实践: 数据可视化与分析: 如何使用面向对象的方法来封装数据和绘图逻辑,创建可复用的图表类。 仿真建模: 如何使用面向对象来构建复杂的仿真系统,例如物理引擎、控制系统等。 GUI开发: 如何利用面向对象来组织GUI组件、事件处理逻辑,实现更清晰的代码结构。 单元测试与代码调试: 如何利用面向对象的设计来方便地编写单元测试,以及更有效地进行代码调试。 代码重构与优化: 学习如何识别代码中的坏味道,并应用面向对象的技术进行重构。 版本控制与团队协作: 讨论面向对象设计如何促进团队协作和代码的版本管理。 本书特色 深入浅出: 从基础概念出发,逐步深入,确保不同水平的读者都能从中获益。 MATLAB原生支持: 专注于MATLAB语言的面向对象特性,避免了与其他语言的混淆。 丰富的示例: 提供大量可运行的MATLAB代码示例,帮助读者更好地理解抽象概念。 实战导向: 强调设计模式和原则在实际项目中的应用,帮助读者提升解决实际问题的能力。 循序渐进的学习路径: 逻辑清晰的章节安排,帮助读者构建完整的知识体系。 适用读者 对MATLAB有一定基础,希望提升编程技能的工程师、科研人员和学生。 希望学习面向对象编程思想,并将其应用于MATLAB开发的读者。 有兴趣了解和应用设计模式来改进代码质量的MATLAB用户。 需要构建复杂、可维护、可扩展的MATLAB项目的开发者。 通过本书的学习,读者将能够更深入地理解MATLAB的面向对象编程能力,掌握设计模式的精髓,并将其灵活应用于实际项目中,从而编写出更优雅、更健壮、更高效的MATLAB代码。本书不仅仅是工具书,更是一条通往MATLAB高级编程境界的精进之路。