MATLAB實用教程（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭阿奇　 編

圖書標籤:

• MATLAB
• 數值計算
• 科學計算
• 工程計算
• 算法
• 仿真
• 數據分析
• 數學建模
• 實用教程
• 第4版

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121291388

版次：4

商品編碼：11944253

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

頁數：412

字數：659200

正文語種：中文

內容簡介

MATLAB R2015b産品族是MathWorks公司目前*新開發科學與工程計算軟件。本書以目前*新的MATLAB為平颱，比較係統地介紹瞭MATLAB環境、MATLAB數值計算、MATLAB符號計算、MATLAB計算可視化和GUI設計、MATLAB程序設計、綫性控製係統分析與設計、Simulink仿真環境、MATLAB的高級應用等。 本書內容主要分實用教程、習題和實驗等幾個部分。各部分深入淺齣，相互配閤，層次清楚。先講解後實例；習題部分係統練習基本內容；實驗先引導操作後思考練習。附錄部分包含習題參考答案、模擬測試題及其參考答案、例題索引和程序的調試介紹。同時，本書配備瞭教學課件和實例文件，方便老師授課和學生自學。需要者可在電子工業齣版社的http：//www.hxedu.com.cn平颱免費下載。 本書可作為大學本科和專科有關課程的教材或教學參考書，也適於MATLAB用戶學習和參考。

目錄

第1部分 實用教程

第1章 MATLAB R2015b環境 1
1．1　MATLAB簡介 1
1．1．1　MATLAB工具箱 2
1．1．2　MATLAB功能和特點 2
1．2　MATLAB R2015b的環境設置 3
1．2．1　MATLAB的集成開發
環境 3
1．2．2　工具欄 4
1．3　常用窗口 8
1．3．1　命令窗口
（Command Window） 8
1．3．2　當前目錄瀏覽器窗口
（Current Folder） 12
1．3．3　工作空間窗口
（Workspace） 14
1．3．4　曆史命令窗口
（Command History） 16
1．3．5　變量編輯器窗口
（Variable Editor） 17
1．3．6　M文件編輯/調試器窗口
（Editor/Debugger） 18
1．3．7　代碼分析報告窗口
（Code Analyzer Reporter）
19
1．3．8　程序運行時間窗口
（Profiler） 19
1．3．9　MATLAB R2015b幫助 20
1．4　MATLAB R2015b其他管理 22
1．4．1　MATLAB用戶文件
格式 22
1．4．2　設置搜索路徑 23
1．5　1個實例 26
第2章 MATLAB數值計算 30
2．1　變量和數據 30
2．1．1　數據類型 30
2．1．2　常數 32
2．1．3　變量 33
2．2　矩陣和數組 34
2．2．1　矩陣輸入 34
2．2．2　矩陣元素 37
2．2．3　字符串 41
2．2．4　矩陣和數組運算 44
2．2．5　多維數組 55
2．3　日期和時間 58
2．3．1　日期和時間的錶示格式 58
2．3．2　日期和時間函數 59
2．4　稀疏矩陣 60
2．4．1　稀疏矩陣的建立 60
2．4．2　稀疏矩陣的存儲空間 62
2．4．3　稀疏矩陣的運算 63
2．5　多項式 63
2．5．1　多項式的求值、求根
和部分分式展開 63
2．5．2　多項式的乘除法
和微積分 66
2．5．3　多項式擬閤和插值 67
2．6　元胞數組和結構數組 70
2．6．1　元胞數組 70
2．6．2　結構數組 73
2．7　數據分析 76
2．7．1　數據統計和相關分析 76
2．7．2　差分和積分 77
2．7．3　捲積和快速傅裏葉變換 79
2．7．4　嚮量函數 81
第3章 MATLAB符號計算 83
3．1　符號錶達式的建立 83
3．1．1　創建符號常量 84
3．1．2　創建符號變量和符號
錶達式 85
3．1．3　符號矩陣 86
3．2　符號錶達式的代數運算 87
3．2．1　符號錶達式的代數運算 87
3．2．2　符號數值任意精度控製
和運算 88
3．2．3　符號對象與數值對象
的轉換 90
3．3　符號錶達式的操作和轉換 91
3．3．1　符號錶達式中自由變量
的確定 91
3．3．2　符號錶達式的化簡 92
3．3．3　符號錶達式的替換 94
3．3．4　求反函數和復閤函數 95
3．3．5　符號錶達式的轉換 96
3．4　符號極限、微積分和級數
求和 97
3．4．1　符號極限 97
3．4．2　符號微分 98
3．4．3　符號積分 100
3．4．4　符號級數 101
3．5　符號積分變換 102
3．5．1　傅裏葉變換及其反
變換 102
3．5．2　拉普拉斯變換及其反
變換 103
3．5．3　Z變換及其反變換 105
3．6　符號方程的求解 106
3．6．1　代數方程 106
3．6．2　符號常微分方程 107
3．7　符號函數的可視化 108
3．7．1　符號函數的繪圖命令 108
3．7．2　圖形化的符號函數
計算器 110
第4章 MATLAB計算的可視化
和GUI設計 112
4．1　二維麯綫的繪製 112
4．1．1　基本繪圖命令 113
4．1．2　繪製麯綫的一般步驟 117
4．1．3　多個圖形繪製的方法 118
4．1．4　麯綫的綫形、顔色和數據
點形 120
4．1．5　設置坐標軸和文字
標注 121
4．1．6　交互式圖形命令 125
4．2　MATLAB的特殊圖形繪製 126
4．2．1　條形圖 127
4．2．2　麵積圖和實心圖 128
4．2．3　直方圖 129
4．2．4　餅形圖 130
4．2．5　離散數據圖 131
4．2．6　對數坐標和極坐標圖 131
4．2．7　等高綫圖 133
4．2．8　復嚮量圖 133
4．3　MATLAB的三維圖形繪製 134
4．3．1　繪製三維綫圖命令 134
4．3．2　繪製三維網綫圖
和麯麵圖 135
4．3．3　立體圖形與圖軸
的控製 137
4．3．4　色彩的控製 139
4．4　圖形繪製工具 142
4．5　對話框 143
4．6　句柄圖形 146
4．6．1　句柄圖形體係 146
4．6．2　圖形對象的操作 147
4．7　用戶圖形界麵設計 151
4．7．1　可視化的界麵環境 151
4．7．2　菜單 152
4．7．3　控件 154
4．7．4　對象對齊工具、屬性編輯器
和對象瀏覽器 156
4．7．5　迴調函數 157
4．8　圖形文件轉儲 159
第5章 MATLAB程序設計 160
5．1　程序流程控製 160
5．1．1　for…end循環結構 160
5．1．2　while…end循環結構 161
5．1．3　if…else…end條件轉移
結構 162
5．1．4　switch…case開關結構 163
5．1．5　try…catch…end試探
結構 164
5．1．6　流程控製語句 165
5．1．7　循環結構與動畫 167
5．2　M文件 169
5．2．1　M文件編輯器 169
5．2．2　M腳本文件 170
5．2．3　M函數文件 171
5．3　函數調用和參數傳遞 173
5．3．1　子函數和私有函數 173
5．3．2　局部變量和全局變量 174
5．3．3　函數的參數 175
5．3．4　程序舉例 178
5．4　利用函數句柄執行函數 182
5．4．1　函數句柄的創建 182
5．4．2　用feval命令執行函數 183
5．5　利用泛函命令進行數值分析 184
5．5．1　求極小值 184
5．5．2　求過零點 185
5．5．3　數值積分 187
5．5．4　微分方程的數值解 187
5．6　內聯函數 189
5．7　M文件性能的優化和加速 190
5．7．1　M文件性能優化 190
5．7．2　P碼文件 191
第6章 綫性控製係統分析與設計 193
6．1　綫性係統的描述 193
6．1．1　狀態空間描述法 193
6．1．2　傳遞函數描述法 195
6．1．3　零極點描述法 195
6．1．4　離散係統的數學描述 196
6．2　綫性係統模型之間的轉換 198
6．2．1　連續係統模型之間
的轉換 198
6．2．2　連續係統與離散係統之間
的轉換 201
6．2．3　模型對象的屬性 203
6．3　結構框圖的模型錶示 205
6．4　綫性係統的時域分析 209
6．4．1　零輸入響應分析 209
6．4．2　脈衝響應分析 210
6．4．3　階躍響應分析 212
6．4．4　任意輸入的響應 213
6．4．5　係統的結構參數 215
6．5　綫性係統的頻域分析 218
6．5．1　頻域特性 218
6．5．2　連續係統頻域特性 219
6．5．3　幅值裕度和相角裕度 223
6．5．4　閉環頻率特性的性能
指標 223
6．6　頻率特性校正 225
6．6．1　超前校正 225
6．6．2　滯後校正 226
6．7　綫性係統的根軌跡分析 227
6．7．1　繪製根軌跡 228
6．7．2　根軌跡的其他工具 229
6．8　綫性係統的圖形工具界麵 232
6．8．1　LTI Viewer界麵 232
6．8．2　SISO設計工具
sisotool 234
第7章 Simulink仿真環境 237
7．1　演示1個Simulink的簡單
程序 237
7．2　Simulink文件操作和模型
窗口 240
7．2．1　Simulink文件操作 240
7．2．2　Simulink模型窗口 240
7．3　模型創建 241
7．3．1　模塊操作 241
7．3．2　信號綫操作 241
7．4　Simulink基本模塊 243
7．5　復雜係統仿真與分析 248
7．5．1　仿真設置 248
7．5．2　係統仿真舉例 251
7．5．3　仿真結構參數化 259
7．6　子係統與封裝 260
7．6．1　建立子係統 260
7．6．2　條件執行子係統 262
7．6．3　子係統的封裝 265
7．7　用MATLAB命令創建
和運行Simulink模型 268
7．8　S函數 270
7．8．1　S函數的介紹 270
7．8．2　S函數的編寫 271
7．8．3　S函數模塊的使用 273
第8章 MATLAB高級應用 276
8．1　Notebook 276
8．1．1　Notebook安裝 276
8．1．2　Notebook啓動 276
8．1．3　Notebook使用 278
8．1．4　Notebook中的MATLAB
使用 282
8．2　MuPAD notebook的使用 284
8．2．1　MuPAD Notebook 284
8．2．2　MuPAD 函數的使用 286
8．3　低級文件輸入/輸齣 287
8．3．1　打開和關閉文件 287
8．3．2　讀/寫格式化文件 289
8．3．3　讀/寫二進製數據 290
8．3．4　文件定位 292


第2部分 習題

第1章 MATLAB R2015a環境 294
第2章 MATLAB數值計算 294
第3章 MATLAB符號計算 296
第4章 MATLAB計算的可視化
和GUI設計 297
第5章 MATLAB程序設計 299
第6章 綫性控製係統分析
與設計 300
第7章 Simulink仿真環境 302
第8章 MATLAB高級應用 303

第3部分 實驗

實驗1 MATLAB環境及命令
窗口 304
實驗2 MATLAB數值計算 315
實驗3 MATLAB的符號計算 324
實驗4 MATLAB的計算可視化
和GUI設計 332
實驗5 MATLAB程序設計 340
實驗6 綫性控製係統分析
與設計 347
實驗7 Simulink仿真環境 357


第4部分 附錄

附錄A 習題答案 367
附錄B 模擬測試題 388
附錄C 模擬測試題答案 390
附錄D 例題索引 393
附錄E 程序的調試 399

前言/序言

前 言

MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司開發的，目前國際上最流行、應用最廣泛的科學與工程計算軟件。Simulink 基於 MATLAB 的框圖設計環境，可以用來對各種動態係統進行建模、分析和仿真。自推齣MATLAB R2006版之後，在每年的上半年和下半年都會推齣新版本，MathWorks公司在2015年下半年推齣瞭MATLAB R2015b産品族。

2004年，我們結閤MATLAB教學和應用開發的經驗，編寫瞭MATLAB實用教程。推齣後，得到瞭高校教師、學生和廣大讀者的廣泛認同，重印7次。

2007年和2012年，我們分彆在第1版和第2版的基礎上對版本進行瞭升級，對內容進行瞭調整和完善，又重印17次。目前仍在熱銷中，在此我們對大傢的信任錶示由衷的感謝！

MATLAB實用教程（第4版）以目前最先進的MATLAB R2015b作為平颱，在繼承第3版基本框架的前提下，根據最新平颱的功能和發展趨勢，刪除舊的，擴展新的，完善基本內容，使本書更實用。

本書分實用教程部分、習題部分和實驗等部分。各部分深入淺齣，相互配閤，層次清楚。先講解後實例，先引導操作後思考練習。附錄部分包含習題參考答案、模擬測試題及其參考答案、例題索引和程序的調試介紹。本書配備瞭教學課件和實例文件，方便老師授課和學生自學。需要者可在電子工業齣版社的http://www.hxedu.com.cn平颱免費下載。

實際上，本書不僅適閤於教學，也適閤於MATLAB的各類培訓和用MATLAB編程開發的用戶學習和參考。隻要閱讀本書，結閤上機操作指導進行練習和實習，就能在較短的時間內基本掌握MATLAB及其應用技術。

本書由南京師範大學曹弋編寫，南京師範大學鄭阿奇統編、定稿。參加本係列書編寫的還有徐文勝、丁有和、殷紅先、陳瀚、陳鼕霞、鄧拼搏、高茜、劉博宇、彭作民、錢曉軍、孫德榮、陶衛鼕、吳明祥、王誌瑞、徐斌、俞琰、嚴大牛、鄭進、張為民、周何駿、於金彬、馬駿、周怡明、薑乃鬆、梁敬東等。

由於作者水平有限，錯誤在所難免，敬請廣大師生、廣大讀者批評指正。

意見建議郵箱：easybooks@163.com

編 者

2016年3月

MATLAB實用教程（第4版）：開啓計算思維與科學探索之旅 在當今科技飛速發展的時代，掌握強大的計算工具對於科學研究、工程實踐以及數據分析至關重要。MATLAB，作為一款業界領先的數值計算和技術計算軟件，憑藉其直觀易學的語法、豐富的功能模塊以及強大的可視化能力，已成為全球科學傢、工程師和學生不可或缺的利器。 《MATLAB實用教程（第4版）》是一本旨在幫助讀者從入門到精通MATLAB的權威指南。本書在充分繼承前幾版經典內容的基礎上，結閤MATLAB最新版本的功能和應用趨勢，進行瞭全麵的更新和優化，力求為廣大讀者提供一份最新、最實用、最具參考價值的學習資料。本書內容編排緊湊，邏輯清晰，理論與實踐相結閤，旨在讓讀者在學習過程中，不僅能夠掌握MATLAB的基本操作和核心語法，更能深入理解其在解決實際問題中的應用，從而全麵提升計算思維和解決復雜工程技術問題的能力。 本書內容涵蓋廣泛，結構體係完整，為讀者構建瞭堅實的MATLAB知識框架。 第一部分：MATLAB基礎入門 本部分是本書的基石，將帶領您一步步走進MATLAB的世界。 MATLAB概述與安裝： 首先，本書將介紹MATLAB的誕生背景、發展曆程、核心優勢以及在各個領域的廣泛應用。您將瞭解到MATLAB如何成為連接理論與實踐的橋梁，以及它如何賦能從基礎科學研究到前沿工程開發的各個環節。接著，本書會詳細指導您完成MATLAB軟件的安裝和環境配置，包括不同操作係統的安裝步驟、許可證的激活等，確保您能夠順利搭建起自己的MATLAB學習平颱。 MATLAB工作環境介紹： 瞭解MATLAB的集成開發環境（IDE）是高效使用的前提。本書將詳細介紹MATLAB的各個窗口，如命令窗口（Command Window）、工作區（Workspace）、命令曆史（Command History）、當前文件夾（Current Folder）和編輯器（Editor）等，並講解它們的功能和交互方式。您將學會如何通過命令窗口快速執行命令、如何查看和管理工作區中的變量、如何瀏覽和切換項目文件夾，以及如何利用編輯器編寫、調試和保存M文件。 基本語法與數據類型： 這是MATLAB編程的核心。本書將從最基本的變量聲明、賦值、運算符（算術運算符、關係運算符、邏輯運算符）開始，逐步深入講解MATLAB的數據類型，包括數值型（單精度、雙精度、整數、復數）、字符型、邏輯型等。您將學會如何有效地錶示和操作不同類型的數據。 常用內置函數： MATLAB強大的功能很大程度上體現在其豐富的內置函數庫。本書將精選並詳細講解一係列最常用、最基礎的內置函數，例如數學函數（sin, cos, exp, log, sqrt）、字符串處理函數（char, string, length, findstr）、數值分析函數（round, fix, ceil, floor）、文件I/O函數（load, save, fopen, fclose, fread, fwrite）等。通過實際案例，讓您體會到這些函數在簡化編程和提高效率方麵的作用。 M文件與腳本編程： 腳本（Script）是MATLAB中最基礎的程序形式。本書將引導您學會如何創建、編輯和運行M文件，編寫簡單的腳本程序來完成一係列計算任務。您將理解腳本的執行流程，學會如何通過腳本組織代碼，提高代碼的可讀性和可復用性。 控製流語句： 為瞭實現更復雜的邏輯和流程控製，本書將深入講解MATLAB的控製流語句，包括條件判斷語句（if-else-end, switch-case-end）和循環語句（for, while, break, continue）。通過大量的例子，您將掌握如何利用這些語句來控製程序的執行路徑，實現條件分支和重復執行，為編寫更復雜的算法奠定基礎。 函數的設計與調用： 函數是實現代碼模塊化和重用的關鍵。本書將詳細講解如何定義自己的函數（function），包括函數的輸入參數、輸齣參數、函數體以及M文件的命名規則。您將學會如何調用自定義函數，理解函數的作用域和返迴值，從而編寫齣結構清晰、易於維護的程序。 第二部分：MATLAB核心功能與應用 在掌握瞭MATLAB的基礎語法後，本書將帶您深入探索MATLAB強大的核心功能，並結閤實際應用進行講解。 數組與矩陣運算： 數組和矩陣是MATLAB的靈魂，也是其最突齣的優勢之一。本書將係統講解MATLAB中一維數組、二維數組（矩陣）和多維數組的創建、索引、切片、重塑等操作。重點在於講解MATLAB高效的矩陣運算機製，包括矩陣的加減乘除、轉置、求逆、行列式、特徵值、奇異值分解等。您將學會如何利用MATLAB進行高效的綫性代數運算，這是許多科學計算和工程問題的基礎。 數據可視化： 強大的可視化能力是MATLAB吸引用戶的關鍵因素之一。本書將深入講解MATLAB強大的繪圖函數，從最基本的二維圖形（plot, scatter, bar, pie）到復雜的三維圖形（plot3, surf, mesh），再到高級的可視化技術，如子圖（subplot）、圖例（legend）、坐標軸標簽（xlabel, ylabel, zlabel）、標題（title）、顔色映射、麯麵著色等。您將學會如何根據不同的數據類型和分析需求，選擇閤適的圖錶類型，並對圖形進行精細化調整，以達到清晰、直觀、信息豐富的展示效果。 多項式與插值： 數學函數和麯綫擬閤是科學計算的重要組成部分。本書將講解MATLAB中多項式的錶示、運算（加減乘除、求根、求導、求積分）以及多項式擬閤。同時，還將介紹多種插值方法（綫性插值、樣條插值、多項式插值）及其在MATLAB中的實現，幫助您解決實際數據點之間的函數估計問題。 數值積分與微分： 對連續函數進行數值積分和微分是工程和科學分析中的常見任務。本書將介紹MATLAB提供的數值積分函數（integral, quad, dblquad）和數值微分函數（diff, gradient），並結閤實例講解如何應用這些函數來求解定積分、不定積分以及函數導數。 符號計算： MATLAB的符號計算工具箱（Symbolic Math Toolbox）提供瞭強大的符號運算能力，可以進行符號代數運算、符號微積分、符號積分、方程求解等。本書將介紹如何利用符號變量和符號函數進行精確的數學推導，以及如何將符號計算結果轉換為數值形式，實現理論推導與數值計算的完美結閤。 數據導入與導齣： 在實際應用中，經常需要與其他數據格式進行交互。本書將詳細講解如何使用MATLAB讀取和寫入各種常見文件格式，包括文本文件（.txt, .csv）、Excel文件（.xls, .xlsx）、二進製文件（.mat）、圖像文件（.jpg, .png）等。掌握這些技能，將極大地擴展MATLAB的應用範圍。 第三部分：MATLAB進階應用與專題 在掌握瞭MATLAB的基礎和核心功能後，本書將進一步探討一些進階應用和特定領域的專題，幫助讀者解決更復雜的問題，並瞭解MATLAB在不同領域的應用潛力。 GUI設計： MATLAB提供瞭強大的圖形用戶界麵（GUI）開發工具，可以創建交互式的應用程序，方便用戶進行操作。本書將指導您如何使用 GUIDE 或 App Designer 來設計用戶界麵，添加各種控件（按鈕、文本框、滑塊等），並編寫迴調函數來響應用戶的交互，實現功能豐富的GUI應用。 MEX文件編程： 對於需要高性能計算的場景，或者需要調用C/C++/Fortran等外部代碼的場景，MEX文件是一種有效的解決方案。本書將介紹MEX文件的概念，以及如何利用MATLAB提供的mex功能將外部代碼編譯成MEX文件，實現MATLAB與高級語言的無縫集成。 Simulink仿真： Simulink是MATLAB傢族中強大的仿真平颱，廣泛應用於動態係統建模、仿真和分析。本書將對Simulink進行初步介紹，包括其建模方法、常用模塊庫，以及如何搭建簡單的仿真模型進行係統行為的預測和分析。 優化工具箱： 優化問題在工程和經濟領域非常普遍。本書將介紹MATLAB的優化工具箱，包括如何定義優化問題（目標函數、約束條件），以及如何使用各種優化算法（綫性規劃、二次規劃、非綫性規劃、無約束優化）來求解最優解。 信號處理與圖像處理： MATLAB在信號處理和圖像處理領域擁有豐富的工具箱和成熟的應用。本書將選取一些基礎的信號處理（如濾波器設計、傅裏葉變換）和圖像處理（如圖像讀寫、濾波、邊緣檢測）的典型案例，展示MATLAB在該領域的強大功能。 數據科學與機器學習基礎（根據最新版本更新）： 隨著數據科學和機器學習的興起，MATLAB也提供瞭相關的工具箱。本書將介紹一些基礎的數據科學概念，以及如何在MATLAB中進行數據預處理、特徵工程，並利用MATLAB的機器學習工具箱（如Classification Learner App, Regression Learner App）來構建和訓練簡單的機器學習模型（如決策樹、支持嚮量機、神經網絡）。 本書特色與價值 內容全麵且與時俱進： 本書內容覆蓋瞭MATLAB從入門到進階的各個方麵，並根據MATLAB的最新版本進行瞭更新，確保內容的實用性和前沿性。 理論與實踐相結閤： 每一個知識點都配有豐富的實例和代碼演示，幫助讀者深入理解理論知識，並能直接應用於實踐。 循序漸進的學習路徑： 學習內容的組織由淺入深，邏輯清晰，即使是初學者也能快速上手，並逐步掌握更復雜的技巧。 豐富的配套資源： 本書提供瞭大量的示例代碼、練習題和參考資料，為讀者提供全方位的學習支持。 麵嚮廣泛的讀者群體： 本書不僅適閤工程技術人員、科研人員、數據分析師等專業人士，也適閤高等院校的理工科學生、對MATLAB感興趣的初學者。 掌握MATLAB，就是掌握一把開啓科學計算和工程實踐的金鑰匙。《MATLAB實用教程（第4版）》將是您在這條學習道路上不可或缺的良師益友。通過係統學習本書內容，您將能夠自信地運用MATLAB解決實際問題，激發創新思維，並在您所從事的領域取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對MATLAB的印象就是“功能強大，但學習門檻高”。我嘗試過一些網上的教程，但都感覺碎片化嚴重，難以形成完整的知識體係。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，徹底顛覆瞭我之前的看法。它以一種非常係統和循序漸進的方式，將MATLAB的各個方麵娓娓道來。我最欣賞的是它對“程序設計規範”的強調。在其他很多教程裏，很少會專門講代碼的風格、命名規則，以及如何寫齣易於維護的代碼。這本書在這方麵做得非常好，它不僅教你如何寫齣能運行的代碼，更重要的是教你如何寫齣“好”的代碼。我學習瞭如何使用函數、腳本、類來組織我的代碼，如何進行版本控製，如何編寫文檔字符串，這些都讓我對編寫高質量代碼有瞭全新的認識。此外，書中關於“錯誤處理和異常機製”的講解，也讓我從一個“寫完就跑”的程序員，變成一個能夠編寫更健壯程序的開發者。我之前總是害怕程序齣錯，不知道如何處理，看完這本書後，我學會瞭如何利用try-catch語句來捕獲和處理異常，這讓我的程序更加穩定可靠。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一本編程思想的啓濛書，它讓我明白瞭編寫優雅、高效、可維護代碼的重要性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校大學生，因為課程需要，我開始接觸MATLAB。一開始，我對編程一竅不通，感覺MATLAB就像是一個天書，怎麼也學不會。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，是我學習MATLAB的啓濛之書，也是我最喜歡的一本。它沒有用那些復雜的術語，而是用最簡單易懂的語言，一點點地引導我。我喜歡它在講解每一個新概念的時候，都會用生動的比喻和形象的圖示。比如，在講解“循環”的時候，就用瞭“一遍一遍地重復做一件事情”來類比，讓我一下子就明白瞭。而且，這本書的練習題設計得非常好，我能夠通過做練習題來鞏固我學到的知識，並且在遇到問題的時候，及時尋求幫助。我最喜歡的是書中的“項目實戰”章節，它會將前麵學到的知識融會貫通，然後引導我們完成一個小的項目，比如製作一個簡單的計算器，或者繪製一個復雜的圖形。完成這些項目，讓我感覺自己真的學會瞭MATLAB，並且能夠用它來解決實際問題。這本書讓我對編程産生瞭濃厚的興趣，也讓我對未來學習更高級的編程技術充滿瞭信心。我一定會把它推薦給我的同學們。

評分☆☆☆☆☆

老實說，拿到《MATLAB實用教程（第4版）》的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟市麵上關於MATLAB的書籍琳琅滿目，很多都是泛泛而談，或者過於理論化，很難真正應用於實踐。然而，這本書給我的驚喜是巨大的。它的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。它不僅僅是停留在基礎語法的層麵，而是深入到瞭很多實際問題的解決方案。我是一個對算法優化比較感興趣的工程師，這本書裏專門用瞭好幾個章節來講解如何在MATLAB中實現各種優化算法，並且給齣瞭非常詳細的代碼實現和性能分析。我印象最深刻的是關於遺傳算法和粒子群算法的部分，書中不僅解釋瞭算法的原理，還提供瞭可以直接運行的代碼，並且對代碼的每一個關鍵步驟都做瞭注釋，我能夠很清晰地看到算法是如何一步步求解問題的。更難得的是，書中還討論瞭這些算法的適用範圍以及如何根據具體問題調整參數以獲得最佳效果，這對於我這種需要將理論知識轉化為實際工程應用的人來說，價值是無法估量的。此外，書中關於數據可視化和報告生成的內容也讓我受益匪淺。我經常需要嚮我的團隊展示我的研究成果，而書中介紹的各種繪圖函數，以及如何定製圖錶的樣式，如何生成高質量的報告，都極大地提升瞭我工作效率和報告的專業性。我覺得這本書最大的優點在於它的“實用”二字，它不是一本隻停留在紙麵上的教材，而是真正能指導你解決實際問題的工具書。我經常會翻閱其中的案例，然後根據自己的項目需求進行修改和擴展，這種學習方式比單純地記憶語法要有效得多。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對MATLAB的學習過程充滿瞭挫敗感。市麵上很多教程要麼講得太深奧，要麼講得太膚淺，讓我很難找到一個閤適的切入點。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，給我最大的感受就是它的“接地氣”。它沒有上來就講一堆晦澀難懂的數學公式，而是從最貼近我們日常使用習慣的角度齣發，一步步引導我們進入MATLAB的世界。我喜歡它在講解每一個新概念時，都會用生活中常見的例子來類比，比如在解釋變量的定義時，就用瞭“箱子”來比喻，裏麵可以存放不同的“東西”（數據）。這種通俗易懂的講解方式，讓我這個初學者也能夠快速理解。而且，書中非常注重實踐操作，每講完一個知識點，都會給齣相應的練習題，這些練習題的難度循序漸進，從簡單的填空、選擇，到需要編寫完整代碼的小項目，讓我能夠及時鞏固所學知識，並且在動手中發現問題，解決問題。我尤其喜歡書中關於“調試技巧”的章節，這對我這個經常犯低級錯誤的人來說，簡直是福音。書中列舉瞭各種常見的錯誤類型，以及如何有效地定位和排除錯誤，讓我不再懼怕寫代碼。此外，這本書的排版也很舒服，代碼塊和文字部分區分清晰，方便閱讀。我經常會在學習新內容的時候，同時打開MATLAB軟件，跟著書上的例子一步步操作，這種“邊學邊練”的方式，讓我的學習效率得到瞭極大的提升。這本書讓我覺得學習MATLAB不再是一件睏難的事情，而是充滿樂趣和成就感的過程。

評分☆☆☆☆☆

我是一位即將畢業的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，需要大量地進行數據分析和仿真計算。之前我主要依賴於Excel和一些其他工具，但發現它們在處理復雜數據和進行大規模仿真時，效率非常低下。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，可以說是為我解決瞭燃眉之急。它的內容非常全麵，幾乎涵蓋瞭我進行科研所需的大部分功能。我特彆需要的是關於統計分析和機器學習的部分，這本書在這方麵的內容非常詳實，不僅介紹瞭各種常用的統計模型，還給齣瞭如何在MATLAB中實現這些模型的代碼。我利用書中的知識，成功地對我的實驗數據進行瞭多方麵的分析，發現瞭之前未曾注意到的規律。而且，書中關於機器學習的部分，也讓我對各種算法有瞭更深入的理解，我甚至可以根據書中的指導，嘗試構建自己的預測模型。讓我印象深刻的是，書中在講解如何使用MATLAB的各種工具箱時，都附帶瞭詳細的步驟說明和實例，讓我能夠快速上手，而不需要花費大量時間去查閱其他資料。例如，書中關於“Simulink”的介紹，對我進行係統仿真起到瞭至關重要的作用。我利用Simulink構建瞭我的模型，並進行瞭大量的仿真實驗，大大縮短瞭我的研究周期。這本書不僅是一本教程，更像是一本“工具箱”，為我提供瞭解決實際科研問題的強大武器。我強烈推薦所有正在進行數據分析和科學研究的同學，都應該入手一本。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對計算機編程一直抱有好奇心，但從未真正入門過的人。偶然的機會，我在朋友的推薦下，看到瞭《MATLAB實用教程（第4版）》。這本書的風格和語言，讓我感覺特彆親切，沒有那種高高在上的學術感。我喜歡它從最基礎的概念講起，一點一點地引導我，而不是直接拋給我復雜的代碼。書中的圖示和插圖非常多，它們把抽象的概念變得直觀易懂，比如在講解數據類型的時候，就用不同的形狀來代錶不同的數據類型，讓我一下子就明白瞭。我尤其欣賞它在介紹每一個函數的時候，都會給齣詳細的參數說明、返迴值以及一個簡短的示例。這讓我知道如何使用這個函數，以及它能夠做什麼。我經常會一邊看書，一邊在MATLAB中嘗試運行書中的代碼，有時候遇到錯誤，書裏也會提供一些排查錯誤的方法。讓我覺得特彆有幫助的是，書中有很多“小貼士”和“注意事項”，這些都是作者在實踐中總結齣來的寶貴經驗，能夠幫助我們避免走彎路。我感覺這本書不僅僅是教我如何寫代碼，更重要的是在培養我學習編程的思維方式。它讓我學會如何分解問題，如何逐步解決問題。我之前一直覺得編程是一件很難的事情，但這本書讓我覺得，隻要方法得當，任何人都可以學會。我現在已經能夠用MATLAB完成一些簡單的計算和繪圖任務瞭，這讓我非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經使用MATLAB多年，但一直以來都隻是零散地學習一些零散功能的“老手”，我這次入手《MATLAB實用教程（第4版）》純粹是想係統地梳理一下知識體係，希望能填補一些過去的盲區。我最看重的是這本書的邏輯結構和知識的連貫性。讓我驚喜的是，這本書的編排非常閤理，從基礎概念的引入，到逐步深入的各個模塊，再到最後的綜閤應用，整個過程一氣嗬成，非常流暢。我之前對一些高級函數的使用總感覺似懂非懂，看完這本書後，很多之前覺得難以理解的概念都豁然開朗瞭。特彆是關於函數句柄、匿名函數以及類和對象的講解，書中的解釋清晰易懂，配以大量的實例，讓我徹底理解瞭它們在實際編程中的應用。我之前總是習慣於寫一些“麵條式”的代碼，看完關於麵嚮對象編程的部分，我開始嘗試將我的代碼進行模塊化和結構化，這極大地提高瞭代碼的可讀性和可維護性。而且，書中在講解一些復雜算法時，並沒有直接給齣最終的實現，而是循序漸進地引導讀者一步步構建，這種教學方式讓我覺得很有成就感，也更能加深對算法本身的理解。我個人對圖像處理領域比較感興趣，書中關於圖像處理的章節非常詳實，從基本的圖像讀取、顯示、增強，到復雜的特徵提取、目標識彆，都覆蓋得很全麵，而且每一個算法都有清晰的原理闡述和MATLAB實現。我常常會把書中的例子作為自己研究的起點，然後在此基礎上進行創新。這本書讓我重新認識瞭MATLAB的強大之處，也讓我對未來的學習方嚮有瞭更明確的規劃。

評分☆☆☆☆☆

在我的職業生涯中，我接觸過不少編程語言和軟件，但MATLAB一直是我工作中的重要工具，盡管如此，我仍然覺得自己的掌握程度還有提升空間。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，給瞭我一個重新審視和深化理解MATLAB的機會。我尤其看重它對算法和數據結構在MATLAB中實現的詳細講解。書中在介紹每一個算法時，都會先給齣清晰的數學原理，然後逐步推導齣MATLAB的實現過程，並且對代碼中的每一個關鍵部分都進行瞭注釋。這讓我能夠更好地理解算法的內在邏輯，而不僅僅是停留在“能用”的層麵。我之前在處理一些大規模數據集時，經常會遇到性能瓶頸，而這本書中關於“性能優化”的章節，為我提供瞭很多實用的技巧，比如如何利用嚮量化操作，如何使用預分配內存，這些都讓我受益匪淺。此外，書中關於“並行計算”的介紹，也讓我看到瞭如何充分利用多核處理器來加速計算，這對於我目前正在進行的一些需要大量計算的項目來說，無疑是雪中送炭。我最喜歡的是書中關於“MATLAB與其他語言的交互”的部分，這讓我能夠將MATLAB與其他常用的編程語言，如Python和C++，無縫地集成起來，極大地擴展瞭我的工作流程。這本書的內容非常紮實，信息量大，而且更新及時，絕對是一本值得反復研讀的寶典。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛接觸MATLAB，本來對它一竅不通，抱著試試看的心態入手瞭這本《MATLAB實用教程（第4版）》。收到書的時候，被它的厚實震撼到瞭，心裏既有期待，又有一絲絲的畏懼，怕自己駕馭不瞭。翻開第一頁，它的排版就很舒服，字體大小和行間距都恰到好處，讀起來不費勁。剛開始的章節，主要講的是MATLAB的入門知識，比如如何安裝、界麵介紹、基本語法等等，這些內容雖然基礎，但講得非常細緻，像是手把手地教你一樣。我尤其喜歡作者在講解每一個概念時，都會配上生動的圖示或者簡單的代碼示例，這樣我就能立刻理解，而不是光看文字感到枯燥。舉個例子，在介紹矩陣的創建時，書中不隻是給齣瞭代碼，還畫瞭一個小方框來錶示矩陣的結構，並用箭頭指嚮不同的元素，讓我一目瞭然。我經常會在電腦上跟著書上的例子敲代碼，有時候會遇到一些小錯誤，但書裏也有專門的章節講如何調試代碼，如何看報錯信息，這對我這個新手來說簡直是救星。而且，它不僅僅是講語法，還穿插瞭一些實際的應用場景，比如在信號處理、圖像處理領域，MATLAB可以做什麼，這讓我對MATLAB的應用前景有瞭更直觀的認識，也激發瞭我繼續深入學習的動力。這本書的語言風格也很親切，感覺就像一位經驗豐富的老師在旁邊耐心指導，沒有那種高高在上的學術腔調，讓人感覺很放鬆。我特彆欣賞它對一些容易混淆的概念進行的對比分析，比如在講函數和腳本文件的時候，就詳細闡述瞭它們的區彆和適用場景，避免瞭我一開始的睏惑。總的來說，這本書為我打開瞭MATLAB的大門，讓學習過程充滿瞭樂趣和成就感，我感覺自己離掌握MATLAB又近瞭一大步。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在學術界摸爬滾打多年的研究者，我對各種工具的熟練程度直接關係到我的科研效率。《MATLAB實用教程（第4版）》這本書，以其深入淺齣的講解方式，讓我對MATLAB有瞭更全麵的認識，尤其是在我之前一直不太熟悉的領域。我一直以來在信號處理方麵應用MATLAB，但對數值計算的深入理解卻有所欠缺。這本書中關於“數值計算方法”的章節，對我來說簡直是打開瞭一個新世界。書中詳細講解瞭插值、擬閤、微分、積分、求解方程等各種常用的數值計算方法，並且提供瞭MATLAB的實現代碼。我利用書中的知識，成功地對我的實驗數據進行瞭更精確的擬閤，並且求解瞭一些復雜的方程，這為我的研究提供瞭更可靠的依據。而且，書中關於“符號計算”的介紹，也讓我看到瞭MATLAB在進行代數運算、求解微分方程等方麵的強大能力。我之前總覺得這些復雜運算隻能通過手工計算或者其他專業軟件來完成，而MATLAB就能夠輕鬆勝任。這本書的內容非常豐富，每一個章節都經過瞭精心的設計，讓我能夠從中獲得實實在在的收獲。我常常會在遇到研究難題時，翻閱這本書，然後從中找到解決問題的靈感和方法。

評分☆☆☆☆☆

正在學習，軟件很強大

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收到的書角有點褶皺

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正在學習，軟件很強大

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不錯

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很好

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好好好！！！！！！！！！！！！！！

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正在學習，軟件很強大

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不錯

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很好