商務與經濟統計方法（原書第15版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 道格拉斯A.林德（DouglasA.Lind） 等 著，聶巧平，葉光 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 商務統計
• 數據分析
• 計量經濟學
• 迴歸分析
• 概率論
• 統計方法
• 管理學
• 經濟管理

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111517344

版次：1

商品編碼：11818762

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 經濟教材譯叢

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：470

內容簡介

　　《商務與經濟統計方法（原書第15版）》是統計學優秀的教材之一，為讀者深入領會統計概念的含義提供瞭有效的工具。本書編排新穎，講解清晰，結閤大量的案例，使統計技術不再枯燥，變得生動有趣，方便讀者理解和學習。本書不僅適用於全國各財經院校統計專業的廣大師生，而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理專業的師生提供瞭一本應用統計技術的指導手冊。

目錄

譯者序前　言第1章　什麼是統計學1學習目標1引言11.1　為什麼學習統計學21.2　什麼是統計學31.3　統計學的類型41.4　變量的類型71.5　測量尺度81.6　倫理與統計121.7　計算機應用12本章小結13習題13第2章　描述數據：頻數錶、頻數分布和圖形錶示15學習目標15引言152.1　構造頻數錶162.2　構造頻數分布：定量數據202.3　一個軟件例子232.4　相對頻數分布232.5　頻數分布的圖形錶示25本章小結30習題31第3章　描述數據：數值度量33學習目標33引言333.1　總體均值343.2　樣本均值353.3　算術平均數的性質363.4　加權平均數373.5　中位數383.6　眾數403.7　軟件解法423.8　均值、中位數和眾數的相對位置423.9　幾何平均數443.10　為什麼要研究離散程度453.11　離散程度的度量463.12　軟件解法523.13　標準差的解釋與應用533.14　分組數據的均值和標準差553.15　倫理和結果報告57本章小結58符號含義59習題59第4章　描述數據：數據展示和數據開發61學習目標61引言614.1　點狀圖614.2　莖葉圖634.3　位置度量664.4　偏度724.5　描述兩個變量之間的關係75本章小結78符號含義79習題79第1～4章復習81第5章　概率論概述87學習目標87引言875.1　概率885.2　分配概率方法905.3　幾種計算概率的法則935.4　列聯錶995.5　樹形圖1015.6　貝葉斯定理1035.7　計數原理106本章小結110符號含義111習題112第6章　離散型概率分布114學習目標114引言1146.1　概率分布1156.2　隨機變量1166.3　概率分布的均值、方差和標準差1176.4　二項概率分布1206.5　超幾何分布1266.6　泊鬆概率分布129本章小結132習題133第7章　連續型概率分布135學習目標135引言1357.1　均勻概率分布族1367.2　正態概率分布族1387.3　標準正態概率分布1397.4　二項分布的正態近似1487.5　指數分布族152本章小結154習題155第5～7章復習157第8章　抽樣方法和中心極限定理163學習目標163引言1638.1　抽樣方法1648.2　抽樣誤差1708.3　樣本均值的抽樣分布1718.4　中心極限定理1748.5　樣本均值抽樣分布的應用179本章小結181符號含義182習題182第9章　估計和置信區間185學習目標185引言1859.1　均值的點估計1869.2　總體均值的置信區間1879.3　比例的置信區間1989.4　選擇適當的樣本容量2009.5　有限總體修正因子203本章小結205習題205第8～9章復習207第10章　單樣本假設檢驗210學習目標210引言21010.1　假設21110.2　假設檢驗21110.3　假設檢驗五步法21210.4　單側與雙側顯著性檢驗21510.5　總體均值的檢驗：已知總體標準差21610.6　假設檢驗中的p-值21910.7　總體均值的檢驗：總體標準差未知22110.8　關於比例的檢驗22710.9　第Ⅱ類錯誤229本章小結232符號含義233習題233第11章　兩樣本假設檢驗235學習目標235引言23511.1　兩樣本假設檢驗：獨立樣本23611.2　比例的兩樣本檢驗24011.3　總體均值的比較：總體標準差未知（閤並t檢驗）24311.4　兩樣本的假設檢驗：相依樣本25011.5　相依樣本與獨立樣本的比較252本章小結255符號含義255習題255第12章　方差分析259學習目標259引言25912.1　F分布25912.2　比較兩總體的方差26012.3　ANOVA的假定26312.4　ANOVA檢驗26412.5　關於成對處理均值的推斷27012.6　雙因素方差分析27212.7　具有交互作用的雙因素方差分析276本章小結280符號含義281習題281第10~12章復習284第13章　綫性迴歸與相關289學習目標289引言28913.1　相關分析29013.2　相關係數29113.3　相關係數的顯著性檢驗29713.4　迴歸分析29913.5　斜率的顯著性檢驗30413.6　評估迴歸方程的預測能力30613.7　預測區間估計30913.8　變換數據313本章小結316符號含義317習題317第14章　多元迴歸與相關分析321學習目標321引言32114.1　多元迴歸分析32214.2　評價多元迴歸方程32514.3　多元綫性迴歸的推斷32914.4　評價多元迴歸的假定33414.5　定性自變量33914.6　具有交互作用的迴歸模型34114.7　逐步迴歸34314.8　多元迴歸迴顧346本章小結350符號含義351習題351第13～14章復習355第15章　指數359學習目標359引言35915.1　簡單指數36015.2　為什麼把數據轉換成指數36115.3　指數的構造36215.4　未加權指數36315.5　加權指數36415.6　價值指數36815.7　特殊用途指數36915.8　消費價格指數37315.9　調整基期376本章小結378習題378第16章　時間序列與預測380學習目標380引言38016.1　時間序列的構成38116.2　移動平均38316.3　加權移動平均38516.4　綫性趨勢38716.5　最小二乘法38816.6　非綫性趨勢39016.7　季節波動39216.8　消除數據的季節影響39616.9　杜賓-瓦特森統計量399本章小結403習題403第15～16章復習406第17章　非參數方法：檢驗408學習目標408引言40817.1　擬閤優度檢驗：期望頻數相等40817.2　擬閤優度檢驗：期望頻數不等41217.3　卡方的局限性41317.4　檢驗一組數據是否來自正態總體41517.5　正態檢驗的圖形和統計方法41717.6　列聯錶分析419本章小結423符號含義423習題423第18章　非參數方法：分級數據分析425學習目標425引言42518.1　符號檢驗42618.2　相依樣本的威爾科剋森符號秩檢驗43118.3　獨立樣本的威爾科剋森秩和檢驗43518.4　剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析43718.5　秩相關441本章小結444符號含義445習題445第17~18章復習446第19章　統計過程控製與質量管理449學習目標449引言44919.1　質量控製簡史44919.2　差異産生的原因45219.3　診斷圖45319.4　質量控製圖的用途和類型45519.5　受控和失控情形45919.6　屬性控製圖46119.7　驗收抽樣466本章小結468符號含義469習題469附錄A　數據集��附錄B　錶格附錄C　奇數題號的各章習題答案附錄D　奇數題號的復習題答案附錄E　應用測試答案

前言/序言

　　前　言　　多年來，本書得到大傢的一緻贊揚，並深受學生喜愛，這是對我們大的認可，我們將會繼續努力。　　《商務與經濟統計方法》旨在為主修管理、市場、金融、會計、經濟以及工商管理等其他領域的學生，初步介紹描述統計和推斷統計的諸多應用。我們針對的主要是商務應用，但同時我們也使用瞭許多與當前大學生息息相關的練習和例子。你隻需具備大學一年級的數學水平，即使以前從沒接觸過統計學有關的課程，也可以順利完成本書的學習。　　在本書中，我們展示瞭一個初學者成功學習基礎統計學課程所需的每一個步驟。這種循序漸進的方法，有助於提高學生的學習效果，加速學生的接受過程，明顯增強學生的學習熱情。本書著重於讓學生通過基本概念的理解、大量案例的閱讀和足夠的習題訓練，瞭解統計方法在商務和經濟領域的應用。　　本書第1版於1967年齣版，那時收集相關的商業數據是一件非常睏難的工作。現在這種情況已經發生瞭變化。今天，數據的收集已不再是一個難題。你在食品店購買的食品數量在收銀颱會被自動地記錄下來。電話公司能記錄下通話的次數、通話的時間和通話人的電話號碼。信用卡公司能夠記錄卡號、時間和日期以及購買金額信息。醫療設施能自動地監控患者的心率、血壓和體溫。大量的商業信息會被及時地記錄和公布齣來。例如，在CNN、《今日美國》和MSNBC的網站上，你都能瀏覽到延遲不超過20分鍾的股票價格。　　今天，我們需要的是能夠處理大量數據信息的技術。首先，我們會成為信息的主要消費者，從其他人那裏獲取信息；其次，我們必須能夠把大量的信息簡化為簡明的和有意義的形式，以便能夠進行有效的解讀、判斷和決策。現在，所有的學生都有計算器，大部分學生要麼有個人計算機，要麼能在校園實驗室裏使用個人計算機，Excel和MINITAB等統計軟件都可以在計算機上應用。在每個章節中，我們也使用瞭很多屏幕截圖，以幫助學生熟悉軟件的輸齣結果。　　正是由於計算機和軟件的便利性，我們再也不必糾纏於煩瑣的數據計算。我們使用許多闡釋性例題來代替計算性例題，以幫助學生更好地理解和解讀統計結果。此外，我們現在還更加重視統計問題的概念內涵。在做齣上述改進的同時，我們依然盡自己大的努力，繼續結閤有趣的相關案例，來介紹統計學的基本概念。　　本版新增的內容　　本版的變化，相信對讀者非常有用。　　我們修改和增加瞭學習目標，使它們變得更加具體，同時我們還將學習目標與章節內容直接聯係起來。　　我們替換瞭第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的變量和更多的觀測值，與真實商務情境更為貼近。　　我們在一些章節增加或者改寫瞭部分新內容：　　第7章新增瞭關於指數分布的討論。　　重新編排第9章，使其內容更加流暢，更利於教學。　　重新編排第13章，同時增加對迴歸斜率的假設檢驗。　　第17章增加瞭正態性的圖形檢驗和卡方檢驗。　　新的習題和例題使用Excel 2007和新版MINITAB的屏幕截圖，並擴大瞭截圖尺寸，以保證清晰度。　　我們仔細復查瞭每章中間、結尾和復習部分的練習題，同時還增加和修改瞭很多練習題。你可以從中選擇你喜歡的例題，當然你也可以引入新的實例。　　新添加部分章節號碼，使每節的主題更明確，引用更方便。　　對包含數據文件的練習題，用易於識彆的圖標特彆標齣。　　修正每章結束的數據集習題。棒球數據已經更新到2009年近結束的一季，同時還引入一個新的商業應用，有關Buena School District校車的使用與維護。　　每章引言部分給齣大量新的觀點。　　緻謝　　《商務與經濟統計方法》是眾人共同努力的結果：學生、同事、審閱人和麥格勞-希爾公司的工作人員，我們感謝他們。我們想要嚮調查和討論團隊的參與者，以及所有的審閱人錶示誠摯的感謝。　　正是他們的建議，以及對上一版和本版原稿的詳盡審閱，使得這本教材更加完善。　　特彆需要感謝的有：Nevada-Reno大學的Debra K.Stiver，他審閱瞭原稿和排好版的校樣，並檢查瞭習題以確保準確無誤；South-west Tennessee Community大學的Joan McGrory檢查瞭試題庫的準確性；南卡羅來納大學的Kathleen Whitcomb教授準備瞭學習指南；Coastal Carolina大學的Samuel Wathen博士準備瞭測試題和試題庫；南俄勒岡大學的Rene Ordonez教授準備瞭PowerPoint演示文檔、在綫係統Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分內容；Denise Heban女士和作者共同準備瞭教師手冊。　　我們還想要嚮麥格勞-希爾公司的工作人員錶示感謝，包括執行編輯Steve Schuetz、高級營銷編輯Wanda Zeman、高級項目經理Diane Nowaczyk，以及那些我們雖然不知道姓名，但為本書做齣寶貴貢獻的人。

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書內容很好。

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看瞭第一章

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