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大數據戰略重點實驗室 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 商業智能
• 人工智能
• 機器學習
• 雲計算
• 數據科學
• 數字化轉型
• 技術趨勢

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111566366

版次：1

商品編碼：12199396

品牌：機工齣版

包裝：精裝

開本：32開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：295

編輯推薦

適讀人群 ：地方政府；傳統産業中的企業；創業企業；投資人。
　　引領大數據時代未來發展的白皮書
　　一本書看清大數據未來發展的新機遇
　　為數字經濟發展指明方嚮，全景展現大數據戰略路綫圖
　　大數據産業鏈日趨完善，時代的發展賦予瞭大數據新的含義。本書結閤目前得到市場印證並有廣闊發展前景的10個大數據趨勢，對其進行瞭重新定義。

內容簡介

　　大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉。隨著移動互聯網和物聯網的發展，數據——這個曾經被忽視的東西，現在卻得到爆發式增長。不管是消費者，還是智能設備，它們所産生的數據大大超過瞭人們的想象。《重新定義大數據》提齣瞭包括：塊數據、主權區塊鏈、秩序互聯網、激活數據學、5G社會、開放數據、數據交易、數據鐵籠、數據安全、數權法這些將引領未來發展的十大新趨勢。新的大數據技術進入市場將帶來新的增長，應當如何理解與運用大數據來指導未來的發展？這一切都可以從本書中找到答案。

作者簡介

　　大數據戰略重點實驗室，成立於2015年4月，是貴陽市人民政府和北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業性、國際化、開放型研究平颱。
　　大數據戰略重點實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以塊數據理論創新與發展應用為主攻方嚮，加強大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和谘詢，搭建開放式協同創新平颱、專業化決策谘詢平颱、網絡化成果轉化平颱和國際化閤作交流平颱，奮力打造具有國內領先水平和較大國際影響力的中國大數據發展新型高端智庫。
　　大數據戰略重點實驗室研究齣版的《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》、研究編製的“大數據指數”和“數據鐵籠”的應用實踐，是大數據發展理論和實踐的重大創新成果，在國內外具有較大影響。

目錄

推薦序/ Ⅶ
緒 論 改變未來的十大驅動力 / 001
第一編 塊數據
一、點數據、條數據和塊數據 / 008
（一）點數據：離散係統的孤立數據 / 009
（二）條數據：單維度下的數據集閤 / 011
（三）塊數據：特定平颱上的關聯聚閤 / 013
二、塊數據是大數據時代的解決方案 / 016
（一）塊數據是大數據的核心價值 / 017
（二）塊數據是大數據發展的高級形態 / 019
（三）塊數據是大數據時代的解決方案 / 022
三、塊數據的理論創新 / 024
（一）塊數據1.0 ：大數據時代真正到來的標誌 / 025
（二）塊數據2.0 ：大數據時代的範式革命 / 027
（三）塊數據3.0 ：秩序互聯網與主權區塊鏈 / 029
（四）塊數據4.0 ：激活數據學的應用場景 / 030
（五）塊數據5.0 ：數據社會學的理論和方法 / 031
第二編 主權區塊鏈
一、重新認識區塊鏈 / 034
（一）區塊鏈：從1.0到3.0 / 034
（二）網絡結構與塊鏈結構 / 037
（三）加密算法、共識機製和時間戳 / 040
二、區塊鏈與主權區塊鏈 / 043
（一）區塊鏈的主權問題 / 043
（二）主權區塊鏈：法律規製下的技術之治 / 046
（三）主權數字貨幣的重要選項 / 049
三、基於主權區塊鏈的治理模式創新 / 054
（一）主權區塊鏈與新經濟模式 / 054
（二）主權區塊鏈與現代社會治理 / 058
（三）主權區塊鏈與主權數字政府 / 059
第三編 秩序互聯網
一、信息互聯網 / 064
（一）信息技術催生信息互聯網 / 064
（二）信息互聯網實現信息高效傳播與復製 / 067
（三）信息互聯網與開放共享的治理理念 / 069
二、價值互聯網 / 073
（一）大數據發展開啓價值互聯網時代 / 073
（二）價值互聯網與數字價值體係的建立 / 076
（三）從信息互聯網、價值互聯網到秩序互聯網 / 079
三、秩序互聯網 / 082
（一）區塊鏈助力互聯網治理科學化 / 082
（二）基於規則共識、行為共治、價值共享的秩序互聯網 / 085
（三）秩序互聯網是國傢的核心利益 / 088
第四編 激活數據學
一、激活數據學：塊數據的核心機製 / 096
（一）從簡單科學到復雜理論 / 096
（二）算法與模型 / 098
（三）基於復雜理論的激活數據學模型 / 100
二、激活數據學的五部麯 / 101
（一）數據搜索：智能采集 / 102
（二）關聯融閤：從條到塊 / 104
（三）自激活：自主決策 / 106
（四）熱點減量化：智能篩選 / 107
（五）智能碰撞：群體智能 / 109
三、雲腦時代：人機共舞 / 110
（一）讓“人腦”走下“神壇” / 110
（二）人機共存 / 112
（三）塊數據城市與城市大腦 / 114
第五編 5G 社會
一、5G ≠4G+1 / 118
（一）全新的網絡架構 / 118
（二）新一代綠色科技 / 121
（三）技術與標準融閤 / 123
二、5G 標準的中國話語權 / 124
（一）從産品之爭到標準之爭 / 125
（二）看好華為，寄望中興 / 127
（三）話語權背後的國傢力量 / 130
三、5G 驅動力：無處不在的連接型社會 / 132
（一）萬物互聯與感知世界 / 132
（二）5G ：連接生活的每個角落 / 135
（三）個體崛起時代的超個體 / 137
第六編 開放數據
一、開放數據與數據開放 / 140
（一）從數據開放到開放數據 / 140
（二）開放數據的非歧視性和免於授權性 / 143
（三）開放數據與數據壟斷 / 145
二、政府數據的開放與區塊鏈應用 / 148
（一）政府是開放數據的原動力 / 148
（二）政府數據開放的復雜性 / 150
（三）區塊鏈：政府數據權威性和精確性的關鍵 / 154
三、以開放數據推動社會善治 / 156
（一）開放數據下的社會協同共治 / 156
（二）共享經濟彌補政府監管短闆 / 158
（三）共享開放數據紅利 / 160
第七編 數據交易
一、數據確權與定價 / 164
（一）數據商品化是大數據發展新趨勢 / 164
（二）數據定價：價值規律基礎上的新內涵 / 168
（三）數據確權與數據資産價值最大化 / 171
二、數據交易催生大數據産業新業態 / 175
（一）數據交易推動大數據産業發展 / 175
（二）數據交易的核心層、外圍層和衍生層 / 178
（三）數據交易平颱的模式創新 / 181
三、數據交易的區塊鏈解決方案 / 184
（一）數據黑市與數據交易風險 / 184
（二）數據交易的區塊鏈化 / 187
（三）區塊鏈實現數據交易市場模式創新 / 189
第八編 數據鐵籠
一、數據治理與數據鐵籠 / 194
（一）權力數據化 / 194
（二）數據反腐 / 196
（三）數據鐵籠的本質和構架 / 199
二、數據鐵籠的建設模式 / 201
（一）開放共享的治理理念 / 201
（二）規範透明的權力體係 / 203
（三）跨界融閤的平颱支撐 / 204
（四）持續改進的流程再造 / 205
（五）精準有效的風險控製 / 206
（六）多元治理的製度保障 / 207
三、數據鐵籠的應用場景 / 208
（一）公安交管局：酒駕治理流程化 / 209
（二）道路運輸管理局：運輸管理精準化 / 210
（三）住房和城鄉建設局：招標過程規範化 / 212
（四）信訪局：信訪管理科學化 / 213
（五）紀委監察局：紀委監督數據化 / 214
第九編 數據安全
一、數據安全風險 / 218
（一）數據開放安全風險 / 218
（二）數據流通安全風險 / 220
（三）數據應用安全風險 / 221

前言/序言

　　世界正在進入一個由數據主導的時代，大推薦序數據正深刻改變著人類的思維、生産、生活和學習方式，深刻展示著世界發展的未來。我國“十三五”規劃提齣實施國傢大數據戰略。G20峰會通過的《二十國集團數字經濟發展與閤作倡議》形成瞭“讓數字經濟成為各國創新增長方式、注入經濟新動力”的共識。在這股大數據發展的浪潮中，我們不僅需要敢為人先的勇氣、持續創新的定力，更需要新理念、新思想、新戰略的引領。全國科學技術名詞審定委員會作為代錶國傢審定、公布科技名詞的專門機構，見證、參與、推動瞭大數據戰略重點實驗室在大數據研究領域開展的創新性工作，特彆是《重新定義大數據》這一學術著作的研究齣版，更是一項影響廣泛而深刻的理論創新。前瞻性體現於準確的研判。《重新定義大數據》以大數據十大新名詞為研究主綫，用戰略眼光審視大數據發展的勢與局，對大數據發展麵臨的機遇和挑戰進行前瞻性研判，緊緊抓住開放數據、數據交易、數據安全、數據鐵籠、數權法等關鍵性問題，以問題為導嚮，在更深層次上揭示大數據的本質、規律和應用價值，為引領大數據的發展指明方嚮。專業性建立在創新的方法之上。開展大數據研究是一個創新的課題，它超過瞭概念或技術本身，是一個邊緣的、跨界的、融閤的、有著無限可能的領域。對大數據的研究必須體現學科之間的融閤性，絕不是某個單一學科能解決的問題。大數據戰略重點實驗室在《重新定義大數據》的研究工作中，進行瞭綜閤性、社會性的有益嘗試，基於復雜理論，運用以人為原點的數據社會學分析方法，對塊數據、激活數據學等新概念、新理論進行瞭論證。這種研究方法本身，就是大數據的綜閤體現。
　　科學性來自對規律的尊重與把握。科學研究對規律的發現首先來自對規律的尊重、對規律的把握。《重新定義大數據》的研究，更多是基於當前大數據發展的客觀實際，並以信息技術發展為背景，對相關領域的概念和理論進行瞭更新。比如，5G社會、秩序互聯網、主權區塊鏈等，並不是單純追求或止步於形式上的標新立異，而是以求真務實的態度對相關領域的研究進行瞭深入的分析與驗證。大數據是一片新藍海，對大數據的研究也是如此。提升我國在全球大數據發展方嚮上的話語權，是我們共同的責任和使命。成功永遠屬於那些崇尚科學、敢於創造、甘於付齣的人們。
　　全國科學技術名詞審定委員會二○一七年四月一日

《數字文明的基石：數據倫理與未來治理》 前言：信息洪流中的羅盤 在人類社會加速邁入數字時代的今天，數據以前所未有的速度、廣度和深度滲透到我們生活的每一個角落。從個性化推薦到城市規劃，從精準醫療到國傢安全，數據已然成為驅動社會進步的核心“石油”。然而，正如工業革命時期的蒸汽機需要規範纔能造福人類，海量數據的湧動同樣帶來瞭前所未有的倫理睏境與治理挑戰。我們正站在一個關鍵的十字路口：如何確保數據在創造價值的同時，不以犧牲個體權利和公共福祉為代價？ 《數字文明的基石：數據倫理與未來治理》並非探討數據采集、存儲或分析技術的教科書，它聚焦於更高層次的哲學思辨與製度構建。本書深入剖析瞭在全景式數據采集背景下，個人隱私權、數據所有權、算法公平性等核心議題的邊界正在如何被重新定義。它旨在為政策製定者、行業領袖、法律專傢以及每一位身處數字生態中的公民，提供一套理解和應對當前數據挑戰的理論框架和實踐指南。 第一部分：範式轉移——數據權力與個體自主 本部分係統梳理瞭從“信息時代”嚮“數據時代”的範式轉變如何重塑瞭權力結構。 第一章：隱秘的邊界綫：隱私的消解與重塑 傳統意義上的“隱私”概念，在物聯網、人臉識彆和跨平颱追蹤技術麵前，已然脆弱不堪。本章探討“情境完整性理論”在數字環境下的失效，並引入“數據可攜帶權”與“被遺忘權”的深層倫理基礎。我們分析瞭去標識化數據的再識彆風險，揭示瞭即使是“匿名”數據，也可能通過關聯分析構建齣比以往更精確的個體畫像。內容重點在於，我們如何從“不被看見的權利”轉嚮“被精準理解和控製的權利”。 第二章：算法的道德責任：偏見、公平與透明度 算法不再是中立的數學工具，它們是嵌入瞭設計者價值觀和曆史數據集偏見的決策引擎。本章深入剖析瞭訓練數據中的係統性歧視（如種族、性彆偏見）如何被算法放大並固化到信貸審批、招聘篩選甚至司法判決中。我們不提供編程代碼，而是著重探討如何建立“可問責的算法”（Accountable AI），以及如何從技術規範層麵，嚮社會和法律層麵遷移“算法公平性”的衡量標準。討論的重點包括因果推斷在評估算法影響中的應用，以及“可解釋性”（XAI）背後的哲學意義——理解“為什麼”比僅僅知道“是什麼”更重要。 第三章：數據所有權與主權：誰是數字資産的真正擁有者？ 當個人行為産生數據，企業收集並分析這些數據並從中獲利時，誰擁有最終的經濟權利和控製權？本書批判性地審視瞭現有的“用戶協議”陷阱，認為基於“同意”的模式在復雜數據流麵前已形同虛設。本章比較瞭歐盟GDPR的數據主體權利與美國特定行業立法（如健康數據HIPAA）的差異，並提齣構建更強健的“數據信托”機製和“數據閤作社”的可能性，以期平衡數據生産者（個體）與數據使用者（企業/政府）之間的權力鴻溝。 第二部分：治理的迷霧——跨界協作與監管創新 在數據全球流動的背景下，單一主權國傢的監管效力受到挑戰。本部分關注超越國界的治理框架的構建，以及如何平衡創新與控製之間的永恒張力。 第四章：全球數據流動的法律角力：數據本地化與主權邊界 數據跨境流動是現代經濟的命脈，但主權國傢對其公民數據的控製欲日益增強。本章分析瞭“數據本地化”政策的經濟驅動力與倫理正當性，探討瞭數據主權理論在數字環境下的新挑戰。我們通過案例分析，對比瞭不同司法管轄區在處理跨國數據泄露和執法協助請求時的衝突點，並探討瞭構建多邊數據治理協定（如數字日內瓦公約）的必要性。 第五章：監管沙盒與前瞻性立法：適應指數級增長的技術 傳統立法往往滯後於技術發展。本書強調瞭監管體係需要具備“適應性”和“前瞻性”。本章詳細闡述瞭“監管沙盒”（Regulatory Sandboxes）和“技術中立性立法”的設計原則，旨在提供一個允許創新在受控環境中試驗倫理邊界的環境。同時，我們探討瞭如何建立一個跨學科的“數字倫理審查委員會”，其成員應包括倫理學傢、社會學傢、工程師和法律專傢，負責對新興的敏感技術（如深度僞造、腦機接口數據）進行提前預警和倫理評估。 第六章：應對數據壟斷：競爭政策與數據共享的悖論 大型科技公司對核心數據集的集中控製，不僅構成瞭市場壟斷，也對社會決策的多元性構成瞭威脅。本章將數據視為關鍵基礎設施，討論瞭反壟斷法如何在“數據網絡效應”麵前進行重構。我們審視瞭強製數據開放（Data Portability for Competition）的利弊，探討瞭如何設計激勵機製，鼓勵企業在保護用戶隱私的前提下，共享非敏感的、對公共利益有益的數據集，以打破數據壁壘，促進科學研究與良性競爭。 第三部分：數字公民的素養——重塑人與數據的關係 最終，倫理與治理的有效實施，依賴於每一個數字公民的認知覺醒。 第七章：批判性數據素養：從使用者到賦權者 本章呼籲教育體係必須將“批判性數據素養”納入核心課程。這不僅僅是瞭解如何使用App，而是理解數據是如何被采集、加工、用於影響決策的。內容涵蓋瞭如何閱讀隱私條款的“骨架”、如何識彆算法的宣傳口徑，以及如何運用現有法律工具（如數據主體訪問請求）來行使自身權利。目標是培養一代能夠主動管理自身數字足跡、不被動接受數據統治的公民。 第八章：麵嚮未來的數據哲學：信任、責任與數字人權 本書的終章迴歸到哲學層麵，探討在高度互聯的數字世界中，“信任”的本質發生瞭什麼變化。我們探討瞭將“數據權利”提升為基本“數字人權”的必要性，並展望瞭一個以“人類福祉最大化”為核心目標的數據治理願景。這是一種對技術烏托邦和技術反烏托邦的反思，尋求一條基於審慎樂觀主義的、可持續的數字發展路徑。 《數字文明的基石：數據倫理與未來治理》是一部麵嚮未來的警世之作。它不提供簡單的技術修補方案，而是倡導一場深刻的社會契約重構，確保我們在駕馭數據這股強大力量時，始終堅守人類文明的核心價值。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書，就像在一次深入的對話，與作者一起探討大數據的未來。它沒有給我直接的答案，卻引發瞭我無數的思考。作者的視角非常獨特，他沒有將大數據局限於IT領域，而是將其上升到瞭戰略層麵，探討大數據如何影響商業模式、組織結構，甚至國傢競爭力。他提齣的“數據賦能”，讓我深刻理解瞭大數據並非僅僅是技術，更是一種能力，一種能夠提升決策質量、優化資源配置、創造新的價值增長點的能力。書中對“智能時代”的描繪，讓我看到瞭大數據與人工智能、物聯網等前沿技術深度融閤的巨大潛力。他不僅描繪瞭美好的願景，也坦誠地指齣瞭大數據發展過程中所麵臨的挑戰，比如數據孤島、技術壁壘、人纔短缺等。這種全麵而辯證的視角，讓我對大數據的發展有瞭更理性的認識。我尤其喜歡作者在書中反復強調的“以人為本”的理念，即無論技術如何發展，最終的目的都是為瞭更好地服務於人類和社會。這本書給我帶來的，是一種思維的拓展和視野的開闊，讓我能夠以更長遠的眼光去審視大數據，並為未來的個人和職業發展做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我受益匪淺的書，它以一種全新的視角審視瞭大數據技術的發展脈絡及其對社會各領域帶來的顛覆性影響。作者並非簡單地羅列技術名詞，而是深入剖析瞭在大數據時代，我們對於“數據”本身的理解需要發生怎樣的轉變。他提齣的“重塑”概念，讓我意識到，我們不能僅僅將大數據視為一種工具，而應該將其看作是驅動創新和變革的強大引擎。書中對不同行業如何利用大數據實現精細化運營和個性化服務進行瞭詳盡的闡述，無論是金融領域的風險控製，還是醫療健康領域的疾病預測，抑或是製造業的智能化升級，都有精彩的論述。讓我尤為贊賞的是，作者並沒有迴避大數據帶來的倫理和社會問題，比如數據隱私、算法偏見等，並對這些挑戰提齣瞭建設性的思考和可能的解決方案。這使得這本書不僅僅是一本技術指南，更是一本富有前瞻性和社會責任感的著作。在閱讀過程中，我不斷反思自己過去的工作方式，思考如何在日常工作中更好地 leverage 數據，從而提升效率和創造價值。總的來說，這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我對大數據在未來的應用前景有瞭更清晰、更深刻的認識，也為我指明瞭進一步學習和探索的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直像是一盞明燈，照亮瞭我長期以來在大數據領域的迷茫。我一直覺得大數據分析聽起來高大上，但實際操作起來卻總是抓不住核心，好像在數據海洋裏漂浮，不知道該駛嚮何方。作者的觀點非常獨到，他沒有一開始就陷入各種復雜的算法和技術細節，而是從大數據存在的“本質”齣發，層層剝繭，讓我理解為什麼大數據如此重要，它究竟能解決什麼樣的問題。尤其讓我印象深刻的是，他用瞭很多生動的案例，比如如何通過分析用戶行為數據來優化電商平颱的推薦算法，如何利用城市交通大數據來緩解擁堵。這些案例不是那種空中樓閣的理論，而是貼近實際生活，讓我能清晰地看到大數據應用的落地價值。他強調的“重新定義”並非一味地推翻舊有認知，而是站在新的技術和商業環境下，審視大數據的真正潛力和發展方嚮。我之前總覺得大數據就是“多”和“快”，但這本書讓我明白瞭，真正有價值的不是數據的量，而是如何從海量數據中提取洞察，並將其轉化為可執行的決策。讀完之後，我感覺自己不再是那個被數據淹沒的小蝦米，而是多瞭一份對數據世界的掌控感和探索的勇氣。這本書的語言風格也很吸引人，不枯燥，不賣弄，充滿瞭作者真誠的思考和對行業的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，瞭解一個領域的“為什麼”比瞭解“怎麼做”更重要，尤其是在大數據這樣一個快速變化的領域。這本書恰恰滿足瞭我對“為什麼”的探索。作者用一種非常哲學的角度，去探討大數據“重新定義”的核心意義。他並非從技術層麵齣發，而是從更宏觀的視角，審視大數據如何改變瞭我們的思維方式、決策模式，甚至是我們看待世界的方式。書中關於“數據即資産”的觀點，讓我眼前一亮。我之前總覺得數據就是一些冰冷的數字，但這本書讓我看到瞭數據背後蘊含的巨大價值和潛能，以及如何將其轉化為可持續的競爭優勢。作者的論述邏輯清晰，層次分明，每一個觀點都經過瞭深思熟慮，並輔以豐富的理論支撐和現實案例。他強調的“數據驅動的文化”，更是觸及瞭大數據應用的深層挑戰，即如何讓組織真正接納和擁抱數據，而不是將其視為可有可無的點綴。這本書並沒有提供一套放之四海而皆準的“萬能鑰匙”，而是鼓勵讀者進行獨立思考，根據自身情況去探索適閤自己的大數據應用路徑。讀完後，我感到一種思維上的升華，對大數據不再是停留在錶麵的理解，而是有瞭更深層次的認識和敬畏。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的衝擊，在於它打破瞭我對大數據的一些固有印象。我之前接觸的大數據相關內容，大多集中在技術實現層麵，比如分布式計算、機器學習算法等，雖然重要，但總感覺少瞭點“靈魂”。而這本書，恰恰是從“靈魂”層麵，去闡釋大數據如何“重塑”商業邏輯和價值創造模式。作者的文字功底非常紮實，他能夠將復雜的大數據概念，用通俗易懂、引人入勝的方式錶達齣來。他用瞭很多富有想象力的比喻，讓我能夠迅速抓住核心要義。例如，他將大數據比作“數字石油”，並深入分析瞭如何在“煉油”過程中提取齣高價值的“成品油”，也就是可操作的商業洞察。讓我印象深刻的是，他對“數據生態係統”的構想，不僅僅局限於單一企業內部的數據應用，而是強調瞭跨界閤作、數據共享所能産生的巨大協同效應。這本書也讓我反思瞭自己在工作中，對於數據的利用是否足夠充分，是否能夠從數據的關聯性中發現新的商業機會。它不再是簡單地教我“做什麼”，而是引導我思考“為什麼這麼做”以及“這樣做能帶來什麼”。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

到貨速度挺快的，還沒有來得及看

評分☆☆☆☆☆

在大數據應用領域，體現瞭作者的探索和創站發現，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

不錯，雖然還沒開始用，但包裝和物流都還不錯哦！

評分☆☆☆☆☆

大數據對於非專業人士來說，理解的太膚淺瞭，希望這本書能給人一種雲開月明的感覺

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

一直在京東買，相信京東!

評分☆☆☆☆☆

挺好