国家卫生和计划生育委员会住院医师规范化培训规划教材·医学科研方法 [Medical Research Method] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈世耀，刘晓清 著

图书标签:

• 医学科研
• 科研方法
• 住院医师培训
• 规范化培训
• 医学教育
• 研究设计
• 统计学
• 循证医学
• 科研写作
• 卫生健康

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117204378

版次：1

商品编码：11819173

包装：平装

丛书名： 国家卫生和计划生育委员会住院医师规范化培训规划教材

外文名称：Medical Research Method

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：178

字数：330000

内容简介

　　与以往教材或专著不同，针对住院医师规范化培训群体，《医学科研方法》通过医学研究案例剖析，介绍研究设计、测量、结果报告等，分析研究的优点、缺点，包括设计、测量、报告中的问题，让住院医师充分了解医学研究的基本过程。重点掌握临床研究基本设计类型，包括病例报告、系列病例分析、横断面调查、病例对照研究、队列研究、随机对照临床试验等。熟悉临床研究测量方法，生命质量评价方法、系统评价与Meta分析方法。了解卫生经济评价、决策分析、比较效果研究，了解临床研究统计分析原理。通过学习，在住院医师培训期间，在教师指导下，能独立完成一项基本临床研究设计，并通过具体方案实施获得数据，分析处理数据并最终完成论文书写与报告。

作者简介

　　陈世耀，主任医师，研究生导师，现任复旦大学中山医院内科教研室主任，消化科／内镜中心副主任，复旦大学临床流行病学／循证医学中心副主任。兼任中华医学会临床流行病学分会候任主任委员；消化分会临床流行病学协作组组长。上海医学会临床流行病学和循证医学分会主任委员；食管胃静脉曲张治疗分会候任主任委员。
　　长期从事临床一线医疗和教学工作，在临床医疗和教学实践中贯穿循证医学理念，并开展临床研究。受国际临床流行病学工作网（INCLEN）资助接受临床研究方法等专业培训，获得临床流行病学硕士学位。曾在德国Essen大学医院、日本北里大学东病院、香港中文大学等接受临床培训，在消化病及消化内镜基础与临床研究领域开展了大量工作，在内科学、临床流行病学和循证医学教学工作中积累了丰富的经验。
　　
　　刘晓清，主任医师，教授，中国医学科学院北京协和医院感染内科副主任；国际临床流行病学网（INCLEN）协和临床流行病学室（CEU）主任；中华医学会临床流行病学分会常务委员、秘书长、循证医学学组副组长；北京医学会临床流行病学分会副主委；中华医学会肝病学分会委员，中华医学会北京肝病分会常务委员兼学术秘书；欧洲呼吸病学会会员。
　　2002～2003年在英国牛津大学作访问学者；2006～2007年在澳门仁伯爵医院（CHCSJ）作感染内科顾问医生；北京市总工会“教学创新标兵”；曾获北京协和医院医疗成果一等奖、北京协和医学院优秀教师。在国内外医学杂志发表论文60余篇，编写10余部专著及3部译著；主译《NIH临床研究准则与规范一临床研究基础建设》；主持及参与省部级课题10余项；“十二五”国家科技传染病重大专项课题“中国风湿免疫病人群活动性结核病的流行病学调查和治疗效果及预后研究”（ETHERTB）总负责人。

内页插图

目录

第一章 医学科研方法总论
第一节 医学科研的基本概念
第二节 临床研究的重要性
第三节 我国临床研究存在的问题
第四节 临床研究的方法学
第五节 临床研究的伦理问题
第六节 临床研究注册
第七节 学习临床研究方法，开展临床研究实践
第八节 如何阅读本书

第二章 文献综述
第一节 文献综述的基本概念
第二节 撰写文献综述的方法与步骤
第三节 文献综述的问题及解决方案

第三章 系统评价
第一节 提出临床研究问题
第二节 系统评价的制作步骤
第三节 解读系统评价与Meta分析
第四节 文献阅读与评价

第四章 病例报告和系列病例分析
第一节 病例报告
第二节 系列病例分析
第三节 循证实践案例报告

第五章 横断面调查研究
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 抽样调查研究设计与实施
第三节 研究报告与问题分析
第四节 临床问题的回答
第五节 横断面研究的其他应用
第六节 文献阅读与评价

第六章 病例对照研究
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 病例对照研究设计
第三节 研究报告与问题分析
第四节 临床问题的回答
第五节 病例对照研究的其他应用
第六节 文献阅读与评价

第七章 队列研究
第一节 将临床问题转化为科学问题
第二节 队列研究设计
第三节 研究报告与问题分析
第四节 临床问题的回答
第五节 文献阅读与评价

第八章 随机对照临床试验
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 随机对照临床试验设计
第三节 研究报告与问题分析
第四节 临床问题的回答
第五节 随机对照临床试验的其他应用

第九章 成本效果分析
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 成本-效果分析研究设计
第三节 临床案例结果描述与临床选择
第四节 临床经济学文献评价标准

第十章 比较效果研究
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 如何利用临床实际服务的二手数据开展CER研究
第三节 比较效果研究中混杂因素存在的判定
第四节 比较效果研究中混杂变量的控制

第十一章 病因与危险因素研究
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 临床问题转化为科学问题
第三节 病因学研究的模型与工具
第四节 病因与危险因素研究的基本过程
第五节 判断因果关系的原则
第六节 选择具体的研究方法
第七节 计算样本量

第十二章 诊断性试验评价研究
第一节 临床研究问题的提出
第二节 诊断试验研究的设计思路
第三节 诊断试验研究中正常参考界值的选择方法
第四节 诊断试验研究的方法和评价指标
第五节 诊断试验的可靠性评价
第六节 诊断试验的评价原则

第十三章 临床疗效评价
第一节 如何获得临床研究问题
第二节 临床疗效评价的基本研究方案
第三节 临床疗效评价设计（随机对照试验）
第四节 研究报告与问题分析
第五节 文献阅读与评价

第十四章 预后研究
第一节 预后研究的基本概念及步骤
第二节 预后研究常用的临床研究设计
第三节 预后研究的队列设计
第四节 研究报告与问题分析
第五节 预后研究证据的评价
第六节 临床问题的回答
第七节 文献阅读与评价

第十五章 如何撰写研究计划书
第一节 撰写研究计划书前的准备下作
第二节 临床研究计划书的撰写

第十六章 数据收集、数据管理与统计分析
第一节 数据收集
第二节 数据管理
第三节 统计分析

第十七章 论文撰写、投稿与修改
第一节 医学论文的写作技巧
第二节 如何选择适合的期刊进行投稿
第三节 论文的修稿
参考文献
附录
中英文名词对照索引

前言/序言

　　医学科研方法是临床医师开展临床研究的基础。临床医师在临床实践中，一方面需要借鉴他人的经验，应用证据解决临床问题；另一方面也需要总结自己的临床实践经验，应用医学科研方法开展临床研究，提高处理疑难、复杂病例的水平。住院医师从医学院走进临床实践，从规范化培养的第一天开始，不仅要具备诊断思维与循证实践的能力，还需要在临床实践中不断提高发现问题、分析问题、处理问题的能力，这就需要掌握医学科研方法，尤其是临床研究方法。
　　该书尽管面向住院医师规范化培训编写，但我们更期望对各级临床医师、研究生在开展临床研究或者教学时有益，或者作为临床研究方法学的案例教材。
　　感谢复旦大学医学院李莹硕士在编写过程中与各位编委的沟通与安排，李冰博士在最终稿件整理所做的工作。在成书过程中还得到各编委单位的领导和同仁的多方支持与帮助，上海交通大学附属精神卫生中心李伟，西安交通大学第二附属医院刘璐，北京协和医院王丽、朱慧娟，复旦大学附属中山医院王妍，首都医科大学附属北京安贞医院刘静，第二军医大学张新估等在本书的编写过程中也付出了很多，在此一并表示由衷的感谢。
　　书稿完成后又经过反复推敲，同时也得到中华医学会临床流行病学专科分会的很多专家的指导，但由于我们的经验有限，书中仍有不妥与疏漏之处，期盼同行专家和读者们批评、指正。

本书旨在为我国医学科研工作者，特别是即将踏上科研征程的住院医师们，提供一套系统、全面、实用的医学科研方法论指导。本书脱离了单纯的理论堆砌，而是紧密结合临床实际与科研需求，致力于培养研究者严谨的科学思维、扎实的实验技能以及规范的研究过程。 核心内容概览： 本书涵盖了医学科研的各个关键环节，从研究的萌芽到成果的呈现，力求面面俱到，为研究者提供一条清晰的研究路径。 一、 科研立意与设计： 选题的产生与评价： 深入探讨如何从临床问题、文献回顾、前沿热点中发现有价值的研究课题。教授如何进行课题的可行性、创新性、重要性评估，以及如何撰写一份有说服力的研究计划。 研究问题的界定与假设的提出： 强调清晰界定研究问题的重要性，以及如何基于现有知识提出科学、可检验的假设。 研究方案的设计： 详细阐述不同研究类型（如观察性研究、实验性研究）的设计原则与方法。重点讲解队列研究、病例对照研究、随机对照试验（RCT）等经典研究设计的要素，包括研究对象纳入与排除标准、样本量估算、分组方法、干预措施设计、结局指标的设定与测量等。 伦理考量与审查： 详细介绍医学科研中必须遵守的伦理原则，如知情同意、保密性、受益与风险的权衡等。指导如何撰写伦理审查申请，以及如何在研究过程中贯彻伦理规范。 二、 数据收集与质量控制： 数据来源与收集方法： 介绍各种可行的数据收集途径，包括病历资料、问卷调查、生物样本、影像学检查、基因测序等。 研究工具的开发与验证： 教授如何设计和开发可靠有效的调查问卷、评估量表等研究工具，并强调其信度和效度检验的重要性。 数据管理与录入： 强调规范化的数据管理流程，包括数据录入前的准备、数据录入的标准化、数据校验与核查等，以最大限度地减少录入错误。 数据质量控制： 讲解如何在研究过程中建立有效的质量控制体系，及时发现和纠正数据偏差，确保数据的真实性和准确性。 三、 统计学分析方法： 统计学基础概念： 梳理医学统计学必备的基础知识，包括描述性统计、推断性统计、假设检验等。 常用统计方法的选择与应用： 详细介绍在医学研究中常用的统计学方法，如t检验、卡方检验、方差分析、相关性分析、回归分析等。结合具体案例，指导研究者如何根据研究设计和数据类型选择恰当的统计方法。 多因素分析： 讲解如何通过多因素回归分析等方法，控制混杂因素，探索变量之间的独立关联。 生存分析： 介绍 Kaplan-Meier 法、Cox 回归等生存分析方法，用于分析时间-事件数据。 统计软件的应用： 引导研究者熟悉并应用常用的统计软件（如SPSS, R, Stata等）进行数据分析。 结果的解读与呈现： 强调正确解读统计学分析结果的重要性，并指导如何以清晰、准确、可视化的方式呈现统计学结果，如图表的使用。 四、 文献检索与利用： 文献检索策略： 教授如何运用各种文献数据库（如PubMed, CNKI, Web of Science等），掌握高效的文献检索技巧，如关键词选择、布尔逻辑运算、字段限定等。 文献的筛选与评价： 指导研究者如何快速有效地筛选相关文献，并对其质量进行初步评价。 文献的管理与利用： 介绍文献管理软件（如EndNote, Zotero等）的使用，以及如何对文献进行分类、批注，并有效地将其应用于科研思路的形成、背景知识的梳理和研究设计的优化。 批判性阅读： 培养研究者批判性阅读文献的能力，识别研究中的优点与局限，避免盲目跟从。 五、 研究结果的撰写与发表： 学术论文的结构与写作规范： 详细解析医学学术论文的标准结构（IMRAD格式），包括引言、方法、结果、讨论等各个部分的写作要点。 图表制作与规范： 指导如何制作规范、清晰、信息量大的图表，以更好地展示研究结果。 统计结果的描述： 强调在论文中如何准确、简洁地描述统计分析结果。 讨论部分的写作技巧： 教授如何基于研究结果，进行深入的分析、讨论，并与其他研究成果进行比较，指出研究的创新性、局限性及未来展望。 投稿与审稿： 介绍学术期刊的选择、投稿流程、以及如何应对审稿意见，积极修改稿件。 其他科研成果的呈现： 简要介绍除了学术论文，还可以通过会议报告、专利等形式展示科研成果。 本书的特色： 体系化与系统性： 遵循医学科研的逻辑流程，层层递进，构建完整的知识体系。 实用性与操作性： 理论联系实际，提供大量案例分析和操作指导，便于读者理解和实践。 前沿性与发展性： 关注医学科研方法的最新发展和前沿趋势。 强调规范与严谨： 贯穿研究的每一个环节，强调科学研究的严谨性、规范性和伦理性。 本书的目标是帮助广大医学科研工作者，尤其是住院医师，掌握科学的研究方法，培养扎实的科研功底，从而能够独立开展高质量的医学研究，为推动医学进步贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这是一本非常实用的医学科研方法学指南。作为一名在基层医疗机构工作的医生，我深切感受到提升临床诊疗水平和解决临床难题的重要性，而这一切都离不开科学的科研方法。这本书的内容系统性很强，从科研思维的培养，到研究设计，再到数据处理与分析，以及最后的成果交流，都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于研究设计的讨论，它不仅介绍了各种经典的研究设计类型，还对各种设计的优缺点、适用范围以及如何规避偏倚进行了深入的分析。例如，在讲解病例对照研究时，书中不仅强调了病例选择和对照选择的原则，还指出了如何在研究中控制混杂因素，这对于我们开展一些回顾性的研究非常有帮助。此外，书中关于统计分析方法的介绍也十分到位，它不仅列举了常用的统计学方法，还重点讲解了如何根据研究目的和数据类型选择合适的统计方法，以及如何解读统计结果，这让我在阅读文献和设计自己的研究时，能够更加自信。书中还提到了科研诚信和学术规范的重要性，这对于我们树立正确的科研价值观，培养良好的科研习惯至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个全面、系统、实用的医学科研方法学习平台。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常丰富，覆盖了医学科研的方方面面。我是一名刚入职的年轻医生，对医学研究充满好奇，但缺乏系统的学习。这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习机会。它从科研的宏观层面，讲到微观的具体操作，讲解清晰，条理分明。我尤其喜欢书中关于“研究方案的撰写”的部分，它详细介绍了研究方案的各个组成部分，以及在撰写过程中需要注意的要点，这让我能够更清晰地规划自己的研究。书中也深入讲解了各种统计分析方法，并结合了大量的实例，让我能够更好地理解如何应用统计学来分析医学数据。例如，在讲解回归分析时，书中不仅介绍了线性回归和逻辑回归的区别，还详细说明了如何进行多因素回归分析，以及如何解读回归系数的意义，这对于我今后的数据分析工作提供了很大的帮助。此外，书中还对科研成果的发表和学术交流进行了详细的指导，这让我看到了未来科研成果如何才能更好地服务于临床实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计和内容都非常出色，它为我提供了一份宝贵的医学科研方法学参考。我是一名在医学教育领域工作的教师，经常需要指导学生进行医学研究。这本书的内容非常系统，逻辑严谨，语言流畅，非常适合作为学生学习和教师备课的参考。我特别欣赏书中关于“研究设计”的详细阐述，它不仅介绍了各种经典的研究设计类型，还对各种设计的优缺点、适用范围以及如何规避偏倚进行了深入的分析。例如，在讲解安慰剂对照试验时，书中不仅说明了其在评估药物疗效时的作用，还重点指出了其在伦理上的考量，以及如何进行合理的对照设置。书中也详细介绍了数据收集和管理的方法，以及常用的统计分析软件的应用，这为我指导学生进行科研实践提供了坚实的基础。此外，书中对科研伦理的强调，也让我更加重视在教学过程中对学生进行科研诚信和伦理规范的教育。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚步入医学科研领域的研究生，我常常感到茫然和无助，面对海量的医学文献和复杂的实验设计，我不知道从何下手。这本书的出现，无疑是雪中送炭。它的内容结构安排非常合理，循序渐进，从基础概念的讲解，到具体研究方法的介绍，再到数据分析和论文撰写的指导，都体现了编者们深厚的专业功底和丰富的实践经验。我特别喜欢书中关于文献检索和阅读的部分，它详细介绍了各种数据库的使用技巧，以及如何快速有效地筛选和评估文献的价值，这极大地提高了我的信息获取效率。书中对于不同研究设计方法的阐述也十分清晰，无论是描述性研究、分析性研究，还是实验性研究，都给出了详细的步骤和注意事项，并配以大量的图表和案例，让我能够直观地理解各种方法的精髓。例如，在讲解队列研究时，书中不仅列举了前瞻性队列和回顾性队列的特点，还详细说明了如何设定暴露因素和结局指标，以及如何控制混杂因素，这让我对如何开展一项高质量的观察性研究有了更清晰的思路。更让我感到惊喜的是，书中还对科研经费的申请、项目管理以及成果的推广发表了独到的见解，这对于我们这些初学者来说，是非常宝贵的经验。这本书不仅传授了科研的“术”，更注重科研的“道”，引导我们树立正确的科研观，培养严谨的科研态度。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书时，我立刻被它深厚的学术底蕴和严谨的逻辑结构所吸引。这是一本能够帮助我从根本上提升科研能力的优秀著作。它不仅仅是一本介绍科研方法的书，更是一本启迪科研思维的书。书中关于如何提出一个好的研究问题，如何进行文献调研，如何进行研究设计，如何进行数据分析，以及如何撰写高质量的科研论文，都有非常详尽的指导。我尤其欣赏书中关于研究者如何培养批判性思维的章节，它让我认识到，科研不仅仅是技术的运用，更重要的是一种独立思考、质疑精神和创新能力。书中也强调了科研伦理的重要性，让我深刻理解到，在追求科学真理的同时，必须坚守道德底线，尊重生命，保护隐私。例如，在讲解临床试验设计时，书中详细介绍了随机化、设盲、样本量估算等关键要素，并结合了大量的真实案例，让我能够更深刻地理解这些概念的实际意义。书中关于生物统计学方法的讲解也相当透彻，从基本的统计描述到复杂的推断统计，再到多因素分析，都做了细致的讲解，并提供了常用的统计软件操作指导，这对我今后的数据分析工作提供了极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排和内容都做得非常出色，它为我打开了一扇通往医学科研世界的大门。我是一名对医学研究充满热情但缺乏系统指导的医学爱好者，一直渴望能够更深入地了解科研的奥秘。这本书的出现，恰好填补了我的知识空白。它从基础的科研概念讲起，逐步深入到各种研究方法的具体应用，以及科研成果的发表和交流。我非常喜欢书中关于研究设计的部分，它详细介绍了各种研究设计的优缺点，以及在不同研究场景下的适用性。例如，在讲解横断面研究时，书中不仅说明了其在流行性病学研究中的作用，还重点指出了其在描述疾病现况和评估危险因素时的局限性。书中关于文献检索和阅读的指导也非常实用，它教我如何有效地利用各种数据库，如何评估文献的质量，以及如何从海量的信息中提取有用的知识。此外，书中对于科研伦理的强调，也让我更加重视在研究过程中可能涉及的伦理问题，并学会如何规避风险，保障受试者的权益。这本书不仅传授了科研方法，更重要的是培养了我对科学的敬畏之心和探索精神。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格严谨而不失生动，语言通俗易懂，即使是对于一些复杂的科研概念，也能通过清晰的解释和生动的例子，让读者轻松理解。我是一名在临床一线工作的医生，平时工作繁忙，但对医学科研的兴趣一直浓厚。以往我总觉得科研离我太远，要么是实验室里的高深理论，要么是需要耗费大量时间和精力的复杂实验。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它让我明白，医学科研并非遥不可及，而是可以融入到我们日常的临床实践中的。书中关于临床问题转化为研究课题的指导，以及如何利用现有的临床数据开展科研的建议，对我来说非常有启发。我尤其欣赏书中关于“转化医学”的理念，它强调了基础研究与临床应用之间的紧密联系，鼓励我们将基础研究的发现转化为临床实践，同时也将临床问题反馈给基础研究，形成良性循环。书中也介绍了如何利用大数据和人工智能等新兴技术在医学研究中的应用，这让我看到了医学科研未来的发展方向，也激发了我学习和掌握新技能的动力。书中关于如何撰写科研论文的部分，也给了我极大的信心，详细讲解了论文的结构、写作要点以及投稿注意事项，为我未来的科研成果发表指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这是一本厚重的书籍，封面设计简洁大方，透露出一种严谨的学术氛围。翻开书页，一股淡淡的书墨香扑鼻而来，仿佛带我进入了一个知识的殿堂。我是一名临床医生，在日常工作中，常常会遇到一些困惑，对某些疾病的发生发展机制、治疗效果的评估，以及新的诊疗技术的引进，总希望能有更科学、更深入的理解。这本书的出现，恰好满足了我这种需求。其内容覆盖面之广，让我对医学科研的整体框架有了更清晰的认识。从最初的课题设计，到文献检索的技巧，再到各种研究方法的选择与应用，甚至包括了数据分析的工具和伦理原则的遵循，都做了详尽的阐述。我尤其欣赏书中对于统计学在医学研究中应用的部分，以往我对统计学知识的学习总是停留在理论层面，而这本书通过大量生动的实例，将枯燥的公式和方法与实际的科研场景紧密结合，让我对如何选择合适的统计方法、如何解读统计结果有了更深刻的体会。例如，在讨论随机对照试验（RCT）的设计时，书中不仅详细讲解了随机化的原则、盲法的设置，还深入分析了偏倚的来源及控制策略，这对于我理解和评价临床研究的质量至关重要。再比如，关于观察性研究，书中也给出了不同类型研究的优缺点以及适用场景，让我不再将RCT视为衡量研究质量的唯一标准。此外，书中对于研究的伦理问题也给予了高度重视，详细介绍了知情同意、隐私保护、数据安全等内容，这对于我们医务人员在开展临床研究时，能够严格遵守规范，保障受试者的权益，具有非常重要的指导意义。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，引领着我在医学科研的道路上不断探索前行。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，就被它扎实的内容和严谨的编排所吸引。这是一本能够帮助我深入理解医学科研原理的书籍。我是一名在基础医学研究领域工作的研究人员，虽然对科研方法有一定的了解，但总觉得缺乏一个系统性的梳理。这本书的内容非常全面，从研究问题的提出，到研究设计的选择，再到数据分析和结果解释，都做了详尽的阐述。我尤其欣赏书中关于“文献回顾”的讲解，它不仅指导我如何进行有效的文献检索，还教会我如何批判性地评估文献的质量，以及如何从中提取有价值的信息。书中也详细介绍了各种研究方法，并结合了大量的实验案例，让我能够更深刻地理解每种方法的实际应用。例如，在讲解基因芯片技术在医学研究中的应用时，书中不仅介绍了其原理和操作流程，还重点分析了如何利用基因芯片数据进行疾病机制的研究，以及如何解读分析结果。此外，书中对科研数据的管理和共享也给予了高度重视，这对于推动医学研究的进步具有重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，就被它厚重的体量和精美的排版所吸引。翻阅其中，字里行间都透露出严谨和专业。我是一名临床医生，在日常工作中，经常会遇到一些棘手的问题，总希望能通过科学的研究来找到更优的解决方案。这本书，正是解决我这种困境的良师益友。它系统的介绍了医学科研的整个流程，从研究思路的形成，到研究设计的选择，再到数据收集与分析，最后到成果的发表，都做了详细的阐述。我特别欣赏书中关于“研究假设”的提出与检验的章节，它让我明白，一个好的研究，必须有一个明确的研究问题和可检验的假设。书中也详细介绍了各种研究方法，并列举了大量的实例，让我能够更好地理解每种方法的特点和适用性。例如，在讲解随机对照试验（RCT）时，书中不仅详细阐述了其设计原则，还深入分析了如何在临床实践中克服RCT的局限性，以及如何对RCT的结果进行解读和评估。此外，书中还对科研中的伦理问题给予了高度重视，详细介绍了知情同意、隐私保护等内容，这对于我们医务人员在开展临床研究时，能够严格遵守规范，保障受试者的权益，具有非常重要的指导意义。

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书，书就是这样的，没啥说的，学习吧

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不错的书，质量也非常好

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反正同学说没什么问题啊

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不错

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很好

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挺好的，给公司买的办公用品，每个月都在京东上话快一万了，真希望京东再出点儿新的活动啊

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发货速度很快，质量还可以!

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本书还是可以的了，好与不好也是仁者见仁智者见智了，但是开卷有益这是没得错的了！喜欢点赞，多的就不说了！

评分☆☆☆☆☆

不错的书，质量也非常好