MySQL技术精粹：架构、高级特性、性能优化与集群实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张工厂 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 性能优化
• 架构设计
• 集群
• 高可用
• SQL
• InnoDB
• 技术精粹
• 实战

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302420439

版次：1

商品编码：11837887

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

本书针对 MySQL中高级用户，详细讲解 MySQL高级使用技术。书中详解了每一个知识点以及数据库操作的方法和技巧。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握 MySQL中的各项高级技术。 本书主要包括 MySQL架构介绍、MySQL权限与安全、MySQL备份与还原、MySQL的高级特性、MySQL锁定机制、使用 MySQL Workbench管理数据库、SQL性能优化、MySQL服务器性能优化、MySQL性能监控、MySQL Replication、MySQL Cluster实战、企业中 MySQL的高可用架构实战。同时，本书还提供了所有示例的源码，读者可以直接查看和调用。 本书适合有一定基础的 MySQL数据库学习者，MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。

前言/序言

《数据库系统原理与实践：数据模型、查询优化与事务管理》 引言 在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，而高效、可靠的数据库系统则是挖掘和管理这些宝贵资产的核心。本书旨在为读者提供一套扎实而全面的数据库系统理论与实践知识体系，从数据模型的基础概念出发，深入探讨查询的优化策略，并详细解析事务管理的精髓。我们将带领您穿越数据库系统的内在机制，理解其设计哲学，掌握优化性能的关键技术，并学会如何构建健壮、可扩展的应用。 第一部分：数据模型——构建信息世界的蓝图 数据模型是数据库设计的基石，它决定了信息如何组织、存储和访问。本部分将从最基础的概念入手，引导读者构建对数据建模的深刻理解。 第一章：数据模型概述与演进 我们将追溯数据模型的发展历程，从早期的层次模型和网状模型，到关系模型的崛起，再到NoSQL模型的兴起。 重点讲解关系模型的理论基础，包括实体、属性、关系、元组、关系模式等核心概念。 介绍数据模型的层次：概念模型、逻辑模型和物理模型，以及它们在数据库设计中的作用。 探讨不同数据模型（如键值存储、文档存储、列族存储、图数据库）的适用场景与优缺点，帮助读者根据实际需求选择最合适的数据模型。 第二章：关系模型详解与范式理论 深入剖析关系代数与关系演算，理解SQL查询背后的数学原理。 详细阐述函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖等概念，为理解范式打下基础。 系统讲解第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的定义、意义和推导过程，以及反范式化的考量。 通过丰富的实例，演示如何将非规范化的数据转化为符合范式要求的设计，以及在实际应用中进行权衡。 第三章：ER模型与数据库设计 介绍实体-联系（ER）模型，包括实体、属性（单值、多值、派生、复合）、联系（一对一、一对多、多对多）及其表示方法。 讲解如何将ER模型转化为逻辑模型，特别是关系模式。 演示数据库设计的完整流程：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计。 强调在设计过程中，如何平衡数据一致性、完整性、可维护性和查询效率。 第二部分：查询优化——让数据检索飞驰 数据库查询是应用与数据交互的核心，而查询的效率直接影响着系统的响应速度和吞吐量。本部分将深入剖析查询优化的各个环节。 第四章：SQL查询基础与执行计划 回顾SQL语言的核心语句（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE），并探讨高级特性，如窗口函数、公用表表达式（CTE）等。 深入理解SQL查询的执行过程：解析、校验、重写、优化、执行。 讲解数据库查询优化器的工作原理，包括成本模型、启发式规则和基于统计信息的优化。 如何阅读和分析查询执行计划（Execution Plan），识别性能瓶颈，例如全表扫描、不合理的 JOIN 顺序、不必要的排序等。 第五章：索引技术与优化策略 详细讲解各种索引类型：B-tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等，并分析它们的优劣和适用场景。 深入理解索引的内部结构和工作机制，以及如何创建高效的索引。 探讨索引失效的常见原因，如函数索引、LIKE '%...' 查询、数据类型不匹配等。 学习如何根据查询模式和数据分布选择最佳索引，以及组合索引的设计原则。 介绍覆盖索引（Covering Index）和索引合并（Index Merge）等高级索引优化技术。 第六章：查询重写与算法选择 讲解查询优化器进行的常见查询重写技术，如谓词下推（Predicate Pushdown）、常量折叠（Constant Folding）、视图合并（View Merging）等。 深入分析不同JOIN算法的原理与性能特点：Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join。 探讨如何选择最优的JOIN算法，以及如何通过 hints（提示）来指导查询优化器。 讲解子查询优化、集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）的优化以及聚合（GROUP BY）和排序（ORDER BY）的优化策略。 第七章：数据库统计信息与参数调优 理解数据库统计信息（Statistics）的重要性，包括表的行数、列的唯一值数量、数据分布直方图等。 讲解如何收集、更新和维护数据库统计信息，以及其对查询优化的影响。 探讨数据库参数（Configuration Parameters）的调优，如缓冲池大小、查询缓存、连接数限制等，以及如何根据系统负载进行调整。 介绍使用性能监控工具来识别和解决性能问题。 第三部分：事务管理——保障数据的一致与可靠 在多用户并发访问的环境下，确保数据的一致性和可靠性是数据库系统的核心挑战。本部分将深入讲解事务管理的理论与实践。 第八章：事务概念与ACID特性 详细阐述事务（Transaction）的定义、生命周期以及重要性。 深入讲解ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 通过具体场景，说明ACID特性如何保证数据的正确性和可靠性。 分析违反ACID特性的潜在风险，如数据丢失、数据不一致等。 第九章：并发控制技术 理解并发访问带来的问题：脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）、幻读（Phantom Read）。 深入讲解并发控制的主要技术： 锁（Locking）机制： 共享锁（Shared Lock）、排他锁（Exclusive Lock）、意向锁（Intention Lock）、多粒度锁。 多版本并发控制（MVCC）： 原理、优势与实现。 时间戳排序（Timestamp Ordering）： 原理与局限。 分析不同并发控制技术的权衡，以及它们对系统性能和并发度的影响。 第十章：隔离级别与死锁处理 详细讲解SQL标准定义的四种隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、串行化（Serializable）。 分析不同隔离级别所能解决的问题以及引入的新问题。 深入理解死锁（Deadlock）的成因、检测与预防机制。 探讨常见的死锁处理策略，如死锁检测算法、死锁超时、死锁回滚等。 提供避免死锁的编程实践和设计建议。 第十一章：故障恢复与日志技术 讲解数据库持久化的重要性，以及不同存储引擎的持久化机制。 深入分析数据库事务日志（Transaction Log）的作用，包括重做日志（Redo Log）和回滚日志（Undo Log）。 详细讲解数据库的故障恢复过程：检查点（Checkpoint）、前滚（Roll Forward）和回滚（Rollback）。 探讨 Write-Ahead Logging (WAL) 等日志记录协议。 介绍不同类型的数据库故障（如断电、硬件故障、软件崩溃）以及相应的恢复策略。 结论 《数据库系统原理与实践：数据模型、查询优化与事务管理》不仅是一本理论的探讨，更是一本指导实践的宝典。通过对数据模型、查询优化和事务管理的深入解析，本书旨在帮助读者建立坚实的数据库理论基础，掌握提升数据库性能的实用技巧，并理解如何设计和构建健壮、可靠的数据库应用。掌握本书内容，将使您在面对复杂的数据挑战时，能够游刃有余，成为一名卓越的数据库工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远不止于普通的 MySQL 操作手册，它提供了一种全新的视角来看待数据库的集群和高可用方案。书中对于 Galera Cluster、NDB Cluster 等不同集群架构的深入剖析，让我对它们在读写分离、数据同步、故障转移等方面的原理有了非常清晰的理解。我尤其欣赏书中对 Galera Cluster 同步复制和异步复制的对比分析，以及它们在一致性、延迟和可用性之间的权衡。对于我目前负责的业务，对数据一致性和可用性都有非常高的要求，而这本书提供的理论基础，将直接指导我设计和实施更健壮的高可用方案。此外，书中还讨论了如何通过代理层（如 ProxySQL、MaxScale）来管理和优化数据库集群，包括连接池、读写分离、负载均衡等功能，这让我看到了一条提高整体系统稳定性和可扩展性的新路径。虽然集群部分的讨论涉及一些网络和分布式系统的知识，对我来说学习曲线稍陡峭，但书中详实的概念解释和实际操作指导，让我在克服困难的同时，获得了宝贵的实践经验，为我未来的数据库架构设计打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题就足够吸引人——“技术精粹”，这让我对它的内容充满了期待，而它也没有让我失望。书中关于 MySQL 的高级特性部分，简直是一份宝藏。我一直对 MySQL 的分区表功能有所了解，但书中对分区策略的选择，如范围分区、列表分区、哈希分区以及复合分区，以及它们在实际应用中的优劣势，进行了非常细致的比较分析，并给出了具体的场景示例。这让我能够更明智地为我负责的大型表设计更有效的分区方案，从而大幅提升查询性能和管理效率。此外，书中关于存储过程、触发器和事件调度器的讲解，虽然不是核心性能优化内容，但它们在自动化运维和业务逻辑实现上的强大作用，被作者阐述得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于 SQL 注入的防御措施和最佳实践，这不仅仅是简单地告诉你不要拼接字符串，而是从原理上剖析了 SQL 注入的漏洞，并提供了使用预编译语句、参数化查询等多种防御手段。这本书的实用性和深度兼备，对于我这样希望在 MySQL 领域不断深入的开发者来说，是不可多得的学习资料。

评分☆☆☆☆☆

对于追求极致性能的 DBA 来说，这本书简直就是一本“圣经”。它涵盖了从硬件选择到操作系统调优，再到 MySQL 参数配置的方方面面。书中对 I/O 调优的讲解尤为深刻，不仅仅是列举了一些常见的 `innodb_io_capacity` 参数，而是详细分析了磁盘类型（SSD、NVMe）对性能的影响，以及如何通过调整 I/O 调度器、文件系统选项来进一步压榨硬件性能。在 MySQL 参数调优方面，书中对 `innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`max_connections` 等关键参数的解释，不再是千篇一律的“建议值”，而是深入分析了它们背后的计算逻辑和相互影响，让我能够根据实际的硬件资源和业务负载，做出更精准的配置。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些非常前沿的性能分析工具，如 `pt-query-digest`、`mysqldumpslow` 以及火焰图等，并教授了如何利用它们来定位慢查询、分析瓶颈，这对于我解决那些“疑难杂症”的性能问题非常有帮助。这本书的价值在于，它不仅仅提供“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，让我能够知其然，更知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一场 MySQL 知识的盛宴，虽然我还没完全掌握其中所有的奥秘，但仅仅是粗略翻阅，就已被其深度和广度所震撼。作者并非简单罗列那些陈词滥调的优化技巧，而是深入到 MySQL 引擎的每一个角落，剖析了其内在的运行机制。例如，在讲到索引时，它不仅仅是告诉你 B-tree 索引，而是细致地解释了 B+ tree 的变种，如 InnoDB 的聚簇索引和二级索引的工作方式，以及它们在数据检索和写入时的不同开销。读到关于事务隔离级别的内容时，我才真正理解了 ACID 原则背后的并发控制原理，诸如 MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 如何在高并发环境下减少锁的争用，以及不同隔离级别在数据一致性和吞吐量之间的权衡。书中还触及了存储引擎的选择，不仅仅是MyISAM和InnoDB的简单对比，还分析了它们在不同场景下的优劣，以及如何根据业务需求进行定制。我对书中关于查询优化器工作原理的阐述尤为着迷，它如何解析 SQL 语句，如何生成执行计划，以及我们如何通过 hints 来影响它的决策，这对我以往“凭感觉”优化 SQL 的方式是颠覆性的。即使是初学者，也能从中获得扎实的理论基础，而对于有经验的 DBA 来说，这本书无疑提供了深入理解和精进技艺的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到了一个棘手的性能瓶颈，在查阅了大量资料后，我偶然发现了这本《MySQL技术精粹》。这本书的内容之详实，让我印象深刻。它并没有停留在表面，而是对 MySQL 的核心架构进行了非常深入的解析。书中关于 InnoDB 存储引擎的讲解，让我对它内部的缓冲池管理、日志系统（redo log 和 undo log）以及其如何保证数据持久性和一致性有了全新的认识。特别是对缓冲池的 LRU 列表、CLF(Clocked Least Recently Used) 算法的分析，让我理解了为什么 InnoDB 在读写密集型负载下表现优异。同时，书中对事务的提交和回滚过程的详细描述，也让我更清晰地理解了 MySQL 如何在分布式环境下处理并发事务，以及可能出现的死锁问题及其规避策略。我尤其关注了书中关于多线程复制的章节，它深入浅出了地解释了主从复制的原理、半同步复制、组复制等高级复制方式，以及它们在保证数据高可用性和容灾能力上的作用。这些内容对于我正在规划的公司数据库架构升级计划至关重要。虽然有些章节的技术术语和概念比较前沿，需要反复研读，但一旦理解，其带来的视野提升是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

挺好

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给公司买的，同事推荐

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买来加强技能用的，没办法啊，事业单位也不好混了，都这把年纪了还要学习

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书还不错，京东物流速度快，还没看

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一下买了好几本，这回我们两口子有的看了

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可以看看 没什么 可以说的 就这样

评分☆☆☆☆☆

内容在安排混乱，特别是第十章（mysql replication）， 内容主次不分，很多内容都是强硬地拼凑起来的。

评分☆☆☆☆☆

不错