微信营销:数据化精准运营

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发表于2024-11-23

图书介绍


出版社: 文化发展出版社
ISBN:9787514212914
版次:1
商品编码:11908747
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:240
字数:285000
正文语种:中文


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图书描述

产品特色


编辑推荐

  大数据分析 系统解密微信各大功能模块的数据分析方法
  精准引流 分析数据,全面解读用户特征
  高效转化 用数据深刻剖析,巧妙实现微信用户订单的高效转化

内容简介

  微信已不单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。覆盖90%以上的智能手机,并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。伴随着微信的火热而兴起还有一种新的网络营销方式——微信营销。微信不存在距离的限制,用户注册微信后,可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系,订阅自己所需的信息,商家通过提供用户需要的信息,推广自己的产品,从而实现点对点的营销。

目录

第1章 微信营销开启新型营销时代
1.1 全面认识微信公众平台 / 2
1.1.1 注册微信公众账号 / 2
1.1.2 正确使用微信公众号的功能模块 / 5
1.2 微信营销是顺应时势的营销 / 10
1.2.1 微信用户行为数据报告 / 10
1.2.2 微信影响力数据报告 / 13
1.2.3 从微信性能上发现营销优势 / 15
1.3 部分行业的微信营销方式举例 / 18
1.3.1 电商行业的微信营销 / 18
1.3.2 餐饮行业的微信营销 / 21
1.3.3 教育行业的微信营销 / 23
1.3.4 医疗行业的微信营销 / 24
1.4 靠什么来成功进行微信营销 / 25
1.4.1 没有粉丝就没有一切 / 25
1.4.2 让粉丝流连忘返的内容 / 28
1.4.3 给予粉丝最大方便的功能 / 28
1.4.4 让粉丝热情高涨的互动 / 29
1.4.5 时时不忘的粉丝维护 / 30
第2章 大数据时代下的微信营销理念
2.1 厘清数据分析的思路 / 33
2.1.1 从这3个地方收集数据 / 33
2.1.2 高效整理收集的原始数据 / 37
2.1.3 选择数据的表现形式 / 42
2.1.4 分析处理好的数据 / 45
2.1.5 得出结论 / 47
2.2 分析数据找到微信的营销点 / 49
2.2.1 让百度数据告诉你什么事件最受关注  / 49
2.2.2 让微话题告诉你什么话题最热门  / 50
2.2.3 让排行榜告诉你什么东西最好卖  / 51
2.3 研究顶尖微信公众号的数据 / 52
2.3.1 分析微信公众号前100强的类型 / 52
2.3.2 顶尖微信公众号的消息发布规律 / 54
2.4 微信营销的流程是怎样的 / 57
第3章 微信数据的用户分析:用户增长
3.1 研究“用户增长”数据的意义 / 65
3.2 昨日关键指标——你的用户昨天都干了什么 / 65
3.2.1 读懂“昨日关键指标”数据 / 66
3.2.2 将“昨日关键指标”数据可视化 / 68
3.2.3 案例小回顾——如何实现“昨日关键指标”数据的
可视化 / 68
3.3 新增人数——新增的人数是否达到预期效果 / 70
3.3.1 了解“新增人数”功能模块下的数据内容 / 70
3.3.2 利用“新增数据”分析问题 / 72
3.3.3 案例小回顾——分清问题的轻重 / 74
3.4 取消关注人数——有多少人选择默默离开 / 75
3.4.1 “取消关注人数”数据的查看与分析 / 76
3.4.2 利用“取消关注人数”找出推广活动问题所在 / 76
3.4.3 有多少用户取消了关注才是大事 / 79
3.5 净增人数——衡量用户增长的指标 / 80
3.6 累积人数——检验推广效果的数据 / 81
3.6.1 学会分析用户累积趋势 / 81
3.6.2 深层次地分析用户累积趋势 / 82
3.7 详细数据——更全面地分析用户增长 / 86
3.8 用户增长渠道的拓展分析 / 88
3.8.1 结合地理位置分析用户增长 / 88
3.8.2 结合关注时间分析用户增长 / 90
第4章 微信数据的用户分析:用户属性
4.1 谁最了解粉丝谁就抢占了先机 / 95
4.1.1 客户属性研究在商业中的应用 / 95
4.1.2 客户属性研究在微信公众平台的应用 / 95
4.1.3 案例小回顾——利用高级条形图进行微信
数据统计 / 97
4.2 微信用户的性别比例数据研究 / 99
4.2.1 让数据来告诉你用户是男还是女 / 100
4.2.2 性别营销的数据分析 / 102
4.2.3 性别营销案例的执行和结果 / 106
4.3 微信用户语言分布数据研究 / 107
4.4 微信用户地域分布数据研究 / 108
4.4.1 正确地查看用户的地区分布数据 / 108
4.4.2 迎合地区用户关注度的营销案例 / 111
4.4.3 案例小回顾——解决问题的方法不只一种 / 114
4.4.4 迎合地区用户需求度的营销案例 / 115
4.5 从用户的手机数据中挖掘信息 / 116
4.5.1 超级强大的手机数据挖掘案例 / 117
4.5.2 用户手机的终端分布数据分析 / 118
4.6 利用数据表轻松做汇报 / 120
第5章 微信数据的图文分析:图文群发
5.1 一眼看清图文群发的效果 / 123
5.1.1 厘清数据项间的逻辑关系 / 123
5.1.2 对“图文群发”的数据信手拈来 / 124
5.1.3 “图文群发”数据让你轻松发现商机 / 125
5.2 对图文消息进行针对性更强的分析 / 130
5.2.1 “图文详解”中都有些什么 / 130
5.2.2 “图文对比”究竟如何对比 / 134
5.2.3 图文数据的另一种对比法 / 135
5.3 分析图文数据,人性化运营餐厅 / 139
5.4 拿什么拯救阅读量、转发量、收藏量 / 142
第6章 微信数据的图文分析:图文统计
6.1 以“日”为单位进行分析 / 146
6.1.1 图文数据指标的百分比变化 / 146
6.1.2 轻松计算指标变化百分比 / 146
6.1.3 解读关键指标数据 / 152
6.1.4 利用“详细数据”还可以做什么 / 156
6.1.5 利用Excel摸清用户的阅读习惯 / 161
6.2 以“小时”为单位进行分析 / 163
6.2.1 以“小时”为单位的指标详解 / 164
6.2.2 数据抽样分析助您找到最合适的发布时间 / 165
6.3 图文阅读量的相关性分析 / 169
第7章 用户每一次发送消息都值得推敲
7.1 分不同的时间单位分析用户消息 / 173
7.1.1 用户消息发送的“小时报”数据 / 173
7.1.2 用户消息发送的“日报”数据 / 176
7.1.3 用户消息发送的“周报”数据 / 178
7.1.4 用户消息发送的“月报”数据 / 180
7.1.5 将用户的参与度提高到理想效果 / 181
7.2 看看用户究竟发送了什么消息 / 187
7.2.1 理解微信消息自动回复机制 / 187
7.2.2 找到用户消息回复所对应的数据 / 188
7.2.3 不会设置关键词,自动回复就会适得其反 / 191
7.2.4 通过消息数据分析什么产品好卖 / 197
第8章 微信数据化运营拓展提高篇
8.1 认识微信后台的其他数据 / 200
8.1.1 接口分析中的数据 / 200
8.1.2 多客服功能中的数据 / 201
8.1.3 投票管理功能中的数据 / 206
8.1.4 卡券功能中的数据 / 208
8.2 手机端管理公众号技术详解 / 211
8.3 数据运营拯救即将衰败的微信公众号 / 213
8.3.1 分析微信公众号现状 / 213
8.3.2 对症下药,拯救微信公众号 / 217
8.3.3 趁热打铁,增加用户黏性 / 218
8.3.4 一切的一切 ,都是为了营销 / 221
附录 神级微信软文精华要素

前言/序言

  跟不上时代的营销怎么能称为好的营销?在过去网络还不普及的时代,众商家争抢的营销宝地是电视黄金档广告,或是报纸的一个“豆腐块”;随着网络的普及,各种即时通信工具开始出现,众商家又开始研究起了微博营销、网站营销;直到最近几年,微信开始作为一个集通信、购物、交友等功能为一体的强大工具风靡全中国,于是营销跨入了微信营销时代。然而,随着时代的发展,“大数据”这个概念开始出现在人们的生活中,商业运作越来越数据化了,此时此刻营销就不能再是单纯的微信营销,而是将微信营销和数据分析紧密结合、能顺应当下时势的微信数据化营销。
  为了将微信营销的理念、方法传播开来,本书从微信营销的本质讲起,再到微信公众号后台数据的详细分析与应用,全书包括大大小小的20多个典型微信数据化营销案例,用最直白的叙述、最容易理解的方法,教读者将数据化运营的思想应用到微信营销中。
  全书共分为8章和1个附录。第1章讲解了微信运营的精髓所在。第2章将数据与微信相结合,讲解了如何从数据的思路运营微信平台。第3章~第7章则分别详细讲解了微信后台“用户增长”“用户属性”“图文群发”功能页面下的数据内容。第8章除了补充微信后台其他类型的数据外,还加入了大型案例,使读者可以将前面学到的知识点融会贯通。附录部分针对微信软文写作的精华要点进行补充,为微信软文写作者提供思路和灵感。
  通过本书的学习,您可以获取到成为一名微信自媒体从业人员的知识技能,可以知道如何通过数据有理有据地管理微信号,可以判断某个微信营销策略的可行性,可以找出微信号营销不顺的原因所在……
  由于编者水平有限,在编写本书的过程中难免有不足之处,恳请广大读者指正批评。

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