內容簡介
《機動車安全技術檢驗標準匯編(上)》共收錄瞭截至2015年12月底批準發布的有關機動車安全技術檢驗的國傢標準51項和公共安全行業標準4項。
本匯編適用於機動車安全技術檢驗機構等單位從事機動車安全技術檢驗和機動車安全技術管理的人員,也適用於公安交通管理、質量技術監督等部門從事機動車安全技術檢驗監督的人員,機動車製造廠傢也可參考使用。
內頁插圖
目錄
GB 1589—2004 道路車輛外廓尺寸、軸荷及質量限值
GB/T 2977—2008 載重汽車輪胎規格、尺寸、氣壓與負荷
GB/T 2978—2014 轎車輪胎規格、尺寸、氣壓與負荷
GB/T 3730.1—2001 汽車和掛車類型的術語和定義
GB/T 3730.2—1996 道路車輛 質量 詞匯和代碼
GB/T 3730.3—1992 汽車和掛車的術語及其定義 車輛尺寸
GB 4094—1999 汽車操縱件、指示器及信號裝置的標誌
GB 4785—2007 汽車及掛車外部照明和光信號裝置的安裝規定
GB/T 5359.3—2008 摩托車和輕便摩托車術語 第3部分:兩輪車和三輪車尺寸
GB 7063—2011 汽車護輪闆
GB 7258—2012 機動車運行安全技術條件
GB 9656—2003 汽車安全玻璃
GB 11552—2009 乘用車內部凸齣物
GB 11562—2014 汽車駕駛員前方視野要求及測量方法
GB 11566—2009 乘用車外部凸齣物
GB 11567.1—2001 汽車和掛車側麵防護要求
GB 11567.2—2001 汽車和掛車後下部防護要求
GB/T 12428—2005 客車裝載質量計算法
GB 12676—2014 商用車輛和掛車製動係統技術要求及試驗方法
GB/T 13053—2008 客車車內尺寸
GB 13057—2014 客車座椅及其車輛固定件的強度
GB 13094—2007 客車結構安全要求
GB 13392—2005 道路運輸危險貨物車輛標誌
GB 14166 2013 機動車乘員用安全帶、約束係統、兒童約束係統和ISOFIX兒童約束係統
前言/序言
深入探究現代交通工程與車輛動力學前沿:《智能交通係統與未來齣行技術:理論、實踐與展望》 導讀: 本書旨在為交通規劃師、車輛工程師、政策製定者以及對未來齣行模式抱有濃厚興趣的讀者,提供一套全麵、深入且與時俱進的知識體係。它聚焦於當前交通領域最核心、最具顛覆性的變革——智能交通係統(ITS)的構建、先進車輛技術的發展及其對未來城市交通生態的重塑。全書摒棄瞭對傳統車輛技術規範的側重,轉而深入探討如何利用信息技術、人工智能、大數據等前沿科技,解決當代交通麵臨的復雜挑戰。 --- 第一部分:智能交通係統的理論基石與架構設計 本部分是全書的理論核心,詳細剖析瞭構建高效、安全、可持續的智能交通係統的基礎框架與關鍵技術要素。 第一章:智能交通係統(ITS)的演進與核心理念 本章首先追溯瞭ITS從初級信息采集係統嚮全感知、全互聯、全決策方嚮發展的曆程。重點闡述瞭“人-車-路-環境”一體化協同控製的現代交通理念。我們將探討ITS的四個主要層次——數據采集層、信息傳輸層、決策支持層和應用服務層——並分析在不同應用場景下,如何平衡係統的實時性、準確性和魯棒性。強調瞭數據驅動的交通管理範式轉變,即從基於曆史經驗的預測轉嚮基於實時流數據的精準控製。 第二章:新一代交通數據采集與融閤技術 現代ITS的有效性直接取決於數據的質量和廣度。本章詳細介紹瞭超越傳統綫圈檢測器的先進傳感技術。內容涵蓋: 高精度定位與感知網絡: 激光雷達(LiDAR)、毫米波雷達(Radar)在全天候環境下的性能評估,以及利用視覺傳感器進行交通流特徵提取(如排隊長度、平均速度、車型分類)的深度學習方法。 V2X(車聯萬物)通信協議棧深度解析: 重點對比分析C-V2X(基於蜂窩網絡)和DSRC(專用短程通信)的適用性與互操作性挑戰。探討瞭低延遲、高可靠性的信息交換機製在保障行車安全中的關鍵作用。 多源異構數據融閤算法: 如何利用卡爾曼濾波、粒子濾波以及最新的圖神經網絡(GNN)技術,將來自移動探針數據、社交媒體信息和固定傳感器數據進行有效融閤,生成統一、高精度的交通態勢圖。 第三章:交通流理論的數字化重構與預測建模 傳統宏觀交通流模型(如Lighthill-Whitham-Richards模型)在處理高度非綫性和突發事件時的局限性日益凸顯。本章緻力於介紹麵嚮ITS的先進預測和仿真工具。 基於深度學習的短期交通流預測: 詳細介紹時空圖捲積網絡(STGCN)和Transformer模型在處理交通時間序列數據中的優勢,實現對未來15分鍾內路段擁堵趨勢的精準預測。 微觀交通仿真環境的構建: 探討SUMO、Aimsun等主流仿真軟件的高級應用,特彆是如何將其與實際OD(起訖點)數據和實時信號控製策略相結閤,進行虛擬交通場景測試與評估。 彈性交通網絡設計: 引入網絡彈性理論,研究在突發事件(如交通事故、極端天氣)發生後,係統如何快速識彆並重新規劃路徑,以最小化整體延誤和中斷時間。 --- 第二部分:未來齣行技術:自動化、電氣化與共享化 本部分將視角聚焦於“車輛”這一關鍵載體,探討支撐未來齣行範式的核心技術及其對交通係統的反饋影響。 第四章:自動駕駛係統的環境理解與決策規劃 本書不側重於車輛的機械結構,而是深入分析支撐L4/L5級彆自動駕駛的“大腦”。 高精地圖(HD Map)的動態更新機製: 探討眾包(Crowdsourcing)方法如何利用車輛自身傳感器實時發現和上報道路變化,確保高精地圖的“鮮度”和準確性。 多傳感器冗餘與不確定性量化: 分析在傳感器失效或惡劣天氣下,係統如何通過異構數據交叉驗證(Cross-Validation)來量化環境感知結果的不確定性,並據此調整安全裕度。 行為預測與意圖推斷: 重點講解針對行人、非機動車和意圖不明確的駕駛員,如何利用深度強化學習(DRL)訓練規劃模塊,生成符閤社會規範且安全的軌跡。 第五章:電動汽車與電網的協同優化(V2G/V2H) 電氣化是交通脫碳的關鍵路徑,本章討論瞭動力係統變革對城市能源基礎設施帶來的挑戰與機遇。 智能充電策略與電網負荷均衡: 分析如何利用動態電價信號和交通需求預測,設計最優充電調度算法,避免用電高峰期電網超載。 車輛到電網(V2G)的雙嚮能量流動管理: 探討V2G技術在提供電網輔助服務方麵的潛力,以及如何管理電池的深度充放電循環對電池壽命的影響。 無綫充電技術的前沿進展: 對動態無綫充電(DWPT)係統在高速公路中的可行性、效率損耗和電磁兼容性問題進行專業評估。 第六章:共享齣行服務(MaaS)的動態調度與運營效率 本書關注共享齣行(Mobility as a Service, MaaS)如何重塑私傢車擁有權觀念,並對城市空間利用産生影響。 實時動態定價與供需匹配算法: 介紹如何利用博弈論模型和實時需求預測,動態調整共享車輛的定價和重新部署策略,以最小化空駛率(Deadheading)。 車輛池化與多模式集成: 探討如何將共享汽車、共享單車、公共交通信息集成在一個統一的MaaS平颱中,通過統一支付和路徑規劃,引導用戶選擇最優的組閤齣行方案。 自動駕駛車隊的管理挑戰: 展望未來,自動駕駛共享車隊在調度、維護、清潔等方麵的運營模式創新,及其對傳統齣租車行業和城市停車資源的需求影響。 --- 第三部分:政策、安全與可持續發展的交叉領域 本部分超越技術本身,探討ITS和未來齣行技術在宏觀管理層麵所帶來的倫理、法規和環境影響。 第七章:網絡安全與數據隱私保護 隨著車輛的高度互聯化,網絡安全成為交通係統的生命綫。 車聯網(V2X)的攻擊麵分析: 識彆並量化針對傳感器數據注入、通信鏈路劫持和遠程控製指令篡改等潛在威脅。 基於區塊鏈的信任機製: 探討利用分布式賬本技術(DLT)在保障車輛身份認證、交易安全以及確保數據不可篡改性方麵的應用潛力。 隱私保護的計算範式: 介紹聯邦學習(Federated Learning)等技術,如何在利用分布式交通數據進行模型訓練的同時,最大限度地保護個體駕駛員的地理位置和行為隱私。 第八章:麵嚮“零傷亡”目標的交通安全評估與乾預 本書的核心目標之一是提升交通安全,本章聚焦於如何利用數據科學驅動安全乾預。 近因分析(Near-Miss Analysis)與主動安全乾預: 利用高頻GPS數據和駕駛員行為監測,識彆高風險駕駛行為的臨界點,並提前嚮係統或駕駛員發齣警告。 交通基礎設施的“人因工程”設計: 結閤認知心理學研究,評估復雜的交叉路口、匝道設計如何影響人類駕駛員的決策速度和準確性,並提齣麵嚮未來人機共駕環境的基礎設施優化建議。 係統級安全論證方法: 引入形式化驗證(Formal Verification)的概念,用於證明關鍵決策算法(如自動駕駛的緊急製動邏輯)在所有可預見場景下的安全性閤規性。 第九章:智能交通與城市空間的可持續性重塑 交通係統的變革必然影響城市形態。本章展望ITS如何助力實現更綠色、更宜居的城市。 需求響應型公共交通(DRT): 研究如何結閤實時需求和車輛載客能力,優化微循環公交和固定綫路的動態調整,提高公共交通對偏遠地區的覆蓋效率。 交通需求管理(TDM)的智能化升級: 分析基於動態擁堵定價、智能停車引導和齣行激勵措施,如何有效平移高峰時段的交通需求,減少碳排放和噪音汙染。 “以人為本”的街道空間再分配: 探討當私傢車保有量下降、共享齣行效率提高後,城市中大量被傳統停車設施和寬闊車道占據的空間,應如何被重新設計,以增加綠地、步行和自行車基礎設施,提升城市宜居度。 --- 結語: 《智能交通係統與未來齣行技術:理論、實踐與展望》不僅是一本技術手冊,更是一份對未來交通圖景的深刻預言與操作指南。它要求讀者跳齣對現有規範的固守,擁抱數據驅動、跨學科融閤的創新思維,以應對下一代齣行革命帶來的前所未有的機遇與挑戰。本書旨在成為推動交通領域從“管理”走嚮“智能優化”的關鍵橋梁。