智能配电网自愈控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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葛亮 等 著

图书标签:

• 智能电网
• 配电网
• 自愈控制
• 电力系统自动化
• 电力电子技术
• 信息通信技术
• 故障诊断
• 保护控制
• 可靠性分析
• 优化算法

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512389335

版次：1

商品编码：11958252

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：208

字数：220000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：《智能配电网自愈控制技术》可供输配电相关专业的研究人员、规划设计人员和工程人员参考，也可为智能配电网自愈控制相关的产品和系统研发人员提供有益帮助。
　　本书来源实际产品研发和工程项目，包含多个国家、省部级科研项目，同时借鉴了国家“863”计划课题智能配电网自愈控制示范工程项目的成果。

内容简介

　　自愈是智能配电网的重要特征，实现配电网自愈运行是提高供电可靠性、经济性和供电质量的关键。智能配电网自愈控制技术，旨在实现含分布式电源和微电网在内的配电网自愈运行，得到了国内外电力行业的普遍关注，也是我国统一坚强智能电网技术支撑体系研究的重要内容。本书从智能配电网概述入手，引入了智能配电网自愈控制的概念，回顾了自愈控制技术发展历程，简介了配电网故障自愈控制的常见模式，介绍了智能配电网自愈控制的技术内涵、实施基础和智能配电网自愈控制系统架构，从主站、终端、保护、分布式电源和微电网、通信、测试六个方面详述了智能配电网自愈控制技术内容，并结合实际工程案例，介绍自愈控制的实现过程。

作者简介

　　葛亮，北京四方继保自动化股份有限公司副总工程师，1995年毕业于华北电力学院北京研究生部，获硕士学位，电力系统及其自动化，曾获得国家科技进步二等奖1次，北京市科学技术二等奖3次，拥有10多项发明专利。参编作者均为北京四方继保自动化股份有限公司高级工程师。

目录

序言
目录
第1章 绪论
1.1 智能电网概述
1.2 智能配电网概述
1.3 智能配电网自愈控制
1.4 本书的重点内容
参考文献
第2章 智能配电网自愈控制技术
2.1 配电网自愈控制技术发展历程
2.2 配电网故障自愈控制的主要模式简介
2.3 智能配电网自愈控制系统
2.4 智能配电网自愈控制实践的关键技术
2.5 智能配电网新技术对自愈控制的影响
参考文献
第3章 自愈控制主站
3.1 自愈控制主站系统总体设计
3.2 自愈控制主站关键技术及实现
3.3 智能配电网自愈控制主站技术实践案例
参考文献
第4章 自愈控制终端
4.1 配电网终端设备
4.2 基于终端的自愈控制技术与实现
4.3 分布式智能自愈控制案例
参考文献
第5章 智能配电网保护技术
5.1 传统配电网继电保护技术概述
5.2 智能配电网保护技术与实现
参考文献
第6章 分布式电源和微网的控制技术
6.1 分布式能源与微网
6.2 储能与分布式电源协调控制技术
6.3 微网并离网切换技术
6.4 微网并网控制技术
6.5 微网离网控制技术
6.6 孤岛保护技术
参考文献
第7章 智能配电网通信技术
7.1 智能配电网的通信网络需求
7.2 智能配电网通信特点
7.3 配电通信网结构
7.4 智能配电网通信技术
7.5 智能配电网通信标准
7.6 IEC 61850在配电通信中的应用
参考文献
第8章 自愈控制系统测试
8.1 自愈控制系统测试技术概述
8.2 主站与终端联合仿真测试
8.3 主站功能仿真测试
8.4 基于RTDS的动模仿真测试
参考文献

前言/序言

　　智能电网是未来电网的发展方向，近几年来国外智能研究和发展带动了整个电力系统的技术进步。智能配电网作为智能电网的重要组成部分，可以有效支撑分布式能源的介入，为用户提供更加安全、可靠、优质、高效和环保的服务，已成为电力领域一大研究热点。自愈是智能配电网的重要特征，自愈控制技术是实现智能配电网自愈的关键，备受国内外电力行业和研发单位的关注。本书编写结合长期进行电力系统保护产品及自动化系统的研发和工程经验，分析和总结了智能配电网自愈技术的发展历程，从工程实践角度介绍了智能配电网自愈控制涉及的环节和关键技术。期望为读者全面了解自愈控制的基本概念、系统架构、关键技术和发展方向提供参考，为智能配电网的建设和发展尽绵薄之力。本书的大部分内容和研究成果来源于实际产品研发和工程项目，包括多个国家级、省部级科研项目和公司内部项目等，尤其是书中有关主站技术的内容，主要借鉴了国家“863”计划课题相关的智能配电网自愈控制示范工程项目成果。配电终端、保护、微电网等方面的内容也多是从实际项目中整理的关键技术和实践要点。本书章节安排如下：第一章概述，主要介绍本书的编写背景；第2章智能配电网自愈控制技术，主要概述配电网自愈控制技术发展历程及各种模式，技术自愈控制系统的总体架构、关键技术；第3-8章分别从自愈控制的技术环节：主站、终端、保护、分布式电源和微电网控制、通信和测试几个方面，系统地描述自愈控制关键技术，并针对每个环节中的一些难点，结合编者的实践经验介绍了解决方案。

《智慧电力系统中的先进故障检测与诊断方法》 本书深入探讨了现代电力系统在应对日益复杂的运行环境和故障挑战时，所采取的智能化、自动化故障检测与诊断技术。随着电网规模的不断扩大和新能源接入的激增，传统的人工或半自动化故障处理方式已难以满足实时性、准确性和效率的要求。因此，发展先进的故障检测与诊断技术，是保障电力系统安全稳定运行的关键。 本书从理论基础、关键技术到实际应用，系统地阐述了当前电力系统故障检测与诊断领域的最新研究成果和发展趋势。 第一部分：故障检测基础理论与模型 本部分首先回顾了电力系统故障的基本类型、成因及其对电网运行的影响，包括短路故障、接地故障、断线故障、设备老化故障等。在此基础上，详细介绍了故障分析所依赖的数学模型，如潮流方程、短路电流计算模型、暂态过程仿真模型等。同时，深入分析了不同类型故障的电气特征，为后续的检测算法奠定理论基础。 第二部分：基于信号处理的故障检测技术 信号处理是故障检测的核心技术之一。本部分重点介绍了多种基于信号处理的故障检测方法，包括： 时域分析方法： 如基于故障暂态信号特征提取（如电压、电流的突变、幅值变化、相位偏移等）的检测算法。 频域分析方法： 如傅里叶变换（FFT）、小波变换（WT）等在检测故障引起的谐波、暂态频率分量中的应用。 时频域分析方法： 结合了时域和频域的优势，能够更精确地捕捉故障发生时的动态变化，例如短时傅里叶变换（STFT）和更先进的经验模态分解（EMD）及其变种。 数字滤波技术： 介绍如何设计和应用各种滤波器（如低通、高通、带通、陷波滤波器）来分离故障信号和正常运行信号，提高检测的鲁棒性。 第三部分：基于人工智能与机器学习的故障诊断方法 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，其在电力系统故障诊断中的应用日益广泛。本部分将深入剖析各类算法的应用： 模式识别与分类算法： 如支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、决策树等，用于根据故障特征将故障类型进行分类。 神经网络与深度学习： 包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，用于构建复杂的故障诊断模型，尤其擅长处理大规模、高维度数据。 模糊逻辑与专家系统： 探讨如何利用领域专家的知识构建模糊规则或专家系统，实现对复杂故障的推理和诊断。 集成学习方法： 如随机森林（Random Forest）、梯度提升（Gradient Boosting）等，通过组合多个学习器来提高诊断的准确性和稳定性。 异常检测与孤立森林： 用于检测偏离正常运行模式的异常信号，为故障预警和早期诊断提供依据。 第四部分：多源信息融合与协同诊断 现代电力系统信息来源多样，包括SCADA系统、PMU（相量测量单元）、线路保护装置、传感器网络等。本部分将重点研究如何有效融合来自不同传感器、不同类型的信息，以提高故障诊断的准确性和可靠性。 数据融合的理论与方法： 介绍基于贝叶斯理论、证据理论、模糊逻辑等的多源信息融合技术。 协同诊断框架： 探讨如何构建不同层次、不同区域的诊断系统，实现信息共享和协同决策。 实时数据处理与通信： 关注如何在大规模、实时数据流中高效地进行信息处理和传输，支持快速故障诊断。 第五部分：先进传感器技术与故障信息采集 可靠的故障信息采集是精确诊断的前提。本部分将介绍与故障检测相关的先进传感器技术。 高性能保护装置： 如智能电子设备（IEDs）及其在故障信息采集中的作用。 相量测量单元（PMU）： 介绍PMU如何提供高精度的同步电压、电流相量信息，用于广域故障监测与分析。 分布式光纤传感技术： 探讨其在输电线路温度、应力等状态监测中的应用，间接辅助故障判断。 物联网（IoT）在状态监测中的应用： 介绍低成本传感器网络如何为电力设备提供更全面的运行数据。 第六部分：面向实际应用的挑战与未来展望 本书的最后一部分将结合实际工程应用，讨论当前故障检测与诊断技术面临的挑战，并对未来发展方向进行展望。 大数据处理与存储： 如何处理海量的电力系统运行数据，并进行有效的存储和管理。 模型不确定性与鲁棒性： 如何在模型误差、噪声干扰等不确定性条件下，保证诊断算法的鲁棒性。 实时性与计算效率： 如何在短时间内完成故障的检测和诊断，满足电网快速响应的需求。 网络安全与数据隐私： 在智能化系统中的数据安全和隐私保护问题。 结合仿真与实测数据： 如何有效地利用仿真数据训练模型，并将其应用于真实电网。 自主学习与自适应诊断： 探讨实现系统在运行过程中不断学习和优化的可能性。 本书旨在为电力系统研究人员、工程师、以及相关领域的研究生提供一本全面、深入的参考书，帮助他们理解和掌握智慧电力系统中先进的故障检测与诊断技术，从而提升电网的运行可靠性和安全性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讨论范围之广泛，让我看到了智能配电网发展的全貌。 我是一名对未来能源系统感兴趣的普通读者，虽然没有深厚的专业背景，但我一直关注着技术进步如何改变我们的生活。《智能配电网自愈控制技术》这本书，为我描绘了一幅令人振奋的未来电网图景。它不仅仅局限于技术层面的讲解，还触及了政策、经济、社会等多个方面。书中关于分布式能源的普及、电动汽车的接入、以及储能技术的应用，都让我看到了未来能源系统的多元化和智能化。自愈控制作为实现这一切的基础，其重要性不言而喻。这本书让我明白，智能配电网的建设，不仅仅是为了提高效率，更是为了构建一个更加清洁、可持续、可靠的能源未来。它让我对科技的力量充满了信心，也让我对接下来的能源发展充满了期待。这本书让我从一个宏观的视角，理解了智能配电网的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本《智能配电网自愈控制技术》的深入程度令我印象深刻。 作为一名对电力系统建模与仿真有一定研究的博士生，我一直关注着配电网技术的前沿动态。这本书在理论深度和技术广度上都做得非常出色。书中对自愈控制的数学建模，特别是其鲁棒性和最优性问题，进行了严谨的推导和分析，这对于进行更深层次的理论研究非常有价值。作者不仅介绍了经典的自愈控制算法，还探讨了当前最新的研究成果，例如基于博弈论的分布式自愈控制、考虑通信时延和噪声的自愈策略等。这些内容对于拓展研究视野、提出创新性研究课题具有极大的启发作用。我特别喜欢书中对自愈控制系统的性能评估标准和方法的研究，这为我们进行仿真验证和实际部署提供了重要的参考依据。书中对不同自愈控制方案的优缺点进行比较分析，并给出了相应的选择建议，这在实际工程应用中尤为重要。此外，书中对配电网的复杂拓扑结构、动态特性以及与通信、计算等基础设施的相互作用进行了深入分析，这对于理解自愈控制在实际系统中的挑战和机遇至关重要。这本书无疑为该领域的研究人员提供了一个坚实的研究基础和丰富的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我大开眼界的学术专著！ 作为一名电力系统自动化领域的初学者，我对“自愈控制”这个概念一直充满好奇，但苦于找不到一本能够系统性、深入浅出地解释其原理和实现方法的书籍。《智能配电网自愈控制技术》的出现，无疑是解决了我的燃眉之急。书中不仅仅是罗列了各种算法和模型，更是从配电网的实际运行环境出发，详细剖析了故障的产生机理、对系统稳定性的影响，以及如何通过智能化的手段实现快速的故障隔离和系统恢复。作者在第一章就以生动形象的比喻，将复杂的电网结构和故障传播过程展现在读者面前，让我立刻被吸引住了。随后的章节，更是层层递进，从传统的故障检测、定位方法，过渡到基于大数据分析、人工智能算法的先进自愈控制策略。特别是书中对分布式电源（DERs）在自愈控制中的作用的探讨，让我耳目一新。以往总觉得分布式电源的接入给电网控制带来了挑战，但这本书却巧妙地展示了如何利用这些分布式资源，反而成为实现自愈的有力支撑。书中不仅讲解了理论框架，还提供了大量的仿真案例和实验数据，让我在阅读的同时，也能对理论知识进行更直观的理解和验证。这本书的语言风格严谨而不失可读性，既有学术的深度，又不乏工程的实用性。对于有志于在智能配电网领域深耕的科研人员和工程师来说，这无疑是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我强烈推荐这本书给所有对未来电网发展感兴趣的工程师和研究人员！ 作为一名在配电网运维一线摸爬滚打了十多年的老兵，我深切体会到传统配电网在面对日益复杂多变的故障场景时的力不从心。电网的可靠性直接关系到千家万户的正常生活和工农业生产，而“自愈”这个词，更是我们一直追求的终极目标。这本书的出现，为我们指明了一条切实可行的道路。书中对于不同类型故障的分类、特征分析，以及相应的预警机制，都非常贴合实际。我尤其欣赏书中对“信息孤岛”问题的探讨，以及如何通过构建统一的信息平台，实现多源信息的融合和共享，从而为自愈决策提供坚实的基础。书中关于模糊逻辑控制、神经网络控制、遗传算法等多种智能控制技术在自愈控制中的应用，都进行了详尽的阐述，并辅以具体的数学模型和算法流程。我尝试着将书中介绍的某些算法应用于我工作中的实际问题，发现效果显著。特别是关于重构策略的优化，书中提供的思路和方法，比我以往的经验更加全面和高效。这本书的图表丰富，数据详实，逻辑清晰，让我能够一步步地理解复杂的概念。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够启发思考、指导实践的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容之丰富，让我有种“相见恨晚”的感觉。 我是一名在电力设备制造领域工作的工程师，负责高压断路器和开关柜的设计。在实际工作中，我们总是努力提高设备的可靠性和故障保护能力，但对于整个电网层面的“自愈”概念，一直没有一个系统性的了解。这本书恰好弥补了这一不足。它详细介绍了自愈控制系统是如何通过一系列的传感器、通信设备和控制策略，将分散的保护和控制功能整合成一个有机的整体。我尤其对书中关于故障诊断和隔离机制的描述很感兴趣，这有助于我们理解在系统层面，我们的设备是如何被集成和调度的，以及如何进一步优化设备的设计来更好地支持自愈功能。书中关于重构策略的详细讲解，也让我对电网的柔性化和动态化有了更深刻的认识。这本书为我们设备制造商提供了一个宏观的视角，帮助我们更好地理解我们的产品在未来智能电网中的定位和价值。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够激发创新思维的绝佳读物。 作为一名在高校从事电力系统教学多年的教师，我一直在寻找能够给学生带来启发，引导他们探索未来技术方向的书籍。《智能配电网自愈控制技术》无疑是这样一本难得的好书。书中不仅详细介绍了自愈控制的基本原理和关键技术，更重要的是，它展现了该领域正在进行的各种前沿研究和未来的发展趋势。书中对基于模型预测控制（MPC）的自愈策略、以及如何融合机器学习的自适应自愈控制的讨论，都能够为学生提供宝贵的课题思路。我计划将本书中的部分内容引入到我的课程中，以期激发学生对智能电网技术的浓厚兴趣，并引导他们进行更深入的学术探索。书中丰富的参考文献，也为有志于继续深造的学生提供了进一步学习的路径。总而言之，这是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀教材，也是一本能够激发教学和科研创新的重要资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了理解智能电网新维度的大门。 我是一名电力电子专业的本科生，对传统的电力系统知识有所涉猎，但对于“智能”和“自愈”这两个词如何具体应用于配电网，一直感到有些模糊。这本书就像一盏明灯，清晰地照亮了这条道路。它从最基本的概念讲起，循序渐进地介绍了配电网的构成、运行模式以及面临的挑战。然后，它重点阐述了“自愈”的核心思想，即如何在故障发生时，系统能够自动检测、隔离、重构，最终实现无中断或最小中断的服务。我非常喜欢书中对各种智能传感器、通信协议和数据处理技术的介绍，这些都是实现自愈控制不可或缺的组成部分。书中还详细讲解了如何利用人工智能技术，如机器学习和深度学习，来提升故障预测的准确性和故障响应的速度。这让我看到了人工智能在电力系统中的巨大应用潜力。此外，书中关于用户侧负荷管理的讨论，以及如何将其与自愈控制相结合，也让我对未来电网的智能化发展有了更全面的认识。这本书的语言通俗易懂，即使对于非电力系统专业的读者，也能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分尤其令人印象深刻。 我是一名在大型工业园区负责电力设施管理的工程师，我们园区内有大量的敏感负荷，任何长时间的停电都可能造成巨大的经济损失。因此，提高供电可靠性是我们工作的重中之重。《智能配电网自愈控制技术》书中提供的各种故障场景下的自愈控制案例，都非常贴合我们的实际需求。例如，书中关于瞬时接地故障的快速隔离和恢复，以及长时间持续性故障下的备用电源自动切换策略，都为我们提供了非常实用的解决方案。我特别欣赏书中对不同自愈控制策略在不同类型故障下的性能评估，这有助于我们在实际应用中，根据具体情况选择最合适的控制方案。书中关于网络安全在自愈控制中的作用的讨论，也引起了我的高度重视，因为工业园区的电网安全同样至关重要。这本书为我们提供了理论指导和实践借鉴，相信能够帮助我们更好地提升园区的供电可靠性。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的图解和可视化效果给予高度评价。 作为一名视觉型学习者，我发现在阅读技术书籍时，清晰的图表和直观的可视化能够极大地帮助我理解复杂的概念。《智能配电网自愈控制技术》在这方面做得非常出色。书中大量的示意图、流程图和仿真结果图，将抽象的理论知识形象化，让我能够更轻松地把握各个环节之间的逻辑关系。例如，书中对于故障信号传播路径的示意图，以及自愈控制决策过程的可视化展示，都让我对整个系统的运行机制有了更加清晰的认识。我尤其喜欢书中对不同控制策略在仿真环境下进行的对比展示，这让我能够直观地比较不同方法的优劣。即使是对电力系统不太熟悉的读者，也能通过这些图表，对智能配电网的自愈控制有一个初步的了解。这本书在信息传达的有效性上，做得非常成功。

评分☆☆☆☆☆

《智能配电网自愈控制技术》是一本极具前瞻性的著作。 作为一名电力经济学方向的研究者，我一直关注着技术进步如何影响电力市场的运行和电网的规划。这本书在技术层面的深入探讨，为我理解智能配电网的经济效益和潜在的商业模式提供了宝贵的视角。书中关于自愈控制能够降低停电损失、提高供电可靠性，从而产生的经济价值的分析，让我对智能电网的投资回报有了更清晰的认识。此外，书中对分布式能源并网带来的电网结构变化，以及如何通过自愈控制来平衡电网的稳定性和灵活性，也为我分析未来电力市场的设计和监管提供了新的思路。我特别关注书中关于信息安全和隐私保护在自愈控制系统中的重要性，这对于构建安全可靠的智能电网至关重要。这本书不仅仅是技术性的，更蕴含着对未来能源系统发展方向的深刻洞察。它让我认识到，技术的进步不仅仅是为了提高效率，更是为了构建一个更加可靠、安全、可持续的能源未来。

评分☆☆☆☆☆

很好的书，专业方面的，是正版书籍。

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书不错。

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好

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很好的书，专业方面的，是正版书籍。

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