具体描述
编辑推荐
适读人群 ：高校学生、数据分析职场人士 引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案；
对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格；
配套开发了一款Excel 插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能。
内容简介
本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。
作者简介
张杰，纺织专业的程序猿；热爱数据可视化的数字图像科研狗；理工科背景的文艺逗逼青年；学术研究方向为颜色测量与分析，喜欢研究和对比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等绘图软件的图表风格，研究并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。
精彩书评
Excel作为办公、统计、财务等人员必备的处理工具，日益普及。可视化是数据分析的一种手段，其理解数据的功效尚没有被很多人认识到。这本书精心组织和介绍了Excel 2016中的各种重要可视化方法，配备精美的数据可视化图表，让读者体会到数据处理和分析的鲜活和透明，是Excel可视化入门必备和日常进阶的必备参考书。
——陈为
浙江大学计算机学院CAD&CG;国家重点实验室教授，博士生导师
大数据时代的来临，数据可视化的创新与发展，带来了许多变革，可视化领域也因此进步与发展。在各种可视化渲染工具（D3.js，R，Python，Tableau等）齐头并进的今天，Microsoft Excel依旧是数据分析与呈现的必备工具。《Excel数据之美》该书，配合作者开发的Excel插件（EasyCharts）把多种绘图工具的可视化风格借鉴到Excel，深入浅出，不仅拓展了Excel的绘图功能，更简化并优化了精美学术图表和经典商业图表的绘制方法。希望数据可视化爱好者，通过阅读本书，交流切磋，协同创新，携手打造数据可视化的新纪元！
——李平
香港教育大学数学与资讯科技学系讲师
这是一本非常与众不同的书，作者将R、Python、Mathlab、D3.js等绘图软件的优点融合到Excel图表中，让普通Excel读者也能做出专业的科学图表和商业图表，特别是科学图表方面，作者用了更多的笔墨，弥补国外这方面相关书籍的缺失，另作者还利用自己在编程方面的优势，专门为本书配套开发了一套Excel插件-EasyCharts，让你更加方便，更加高效来创建Excel图表。这本书能够让你开阔眼界，也会激发你对图表更大的兴趣。
——王宇虹
Office中国论坛(www.office-cn.net)站长
在这个处处时时拼颜值的时代，作为数据处理与分析者的我们，如果还只停留在计算出一份数字报表就万事大吉的阶段，那必然会被鄙视甚至淘汰。数据其实很美，但是需要工匠们的创意和耐心，才能让公众看到这种美；同时，工匠也会因此而更受人尊敬。所以，学习本书的内容，早日成为工匠，实为大家的上上之选。
——周庆麟
ExcelHome站长, 微软全球极有价值专家MVP
一张吸睛的图表可以让数据更有说服力，因此在商业报告、学术论文当中总是少不了图表的身影。尽管用Excel等软件绘制图表现在已经变得越来越容易，但想要做出一张专业范的图表却也并不是那么轻松的事。《Excel数据之美》是市面上为数不多的、以“专业风格”图表的绘制方法为主题的图书，让读者在领略各种精美图表的同时，也学到了Excel图表的各种精妙玩法。满满的套路中，让你的图表不知不觉就玩出了Economist和Science的专业范。
——方骥
微软全球极有价值专家MVP,《Excel这么用就对了》作者
商贸公司和工厂、教育机构在工作中都离不开图表，使用图表展示数据的发展趋势或者起伏变化较之直接观看数值有着天然的优势。《Excel数据之美》详尽地展示了图表制作的基础知识和专业图表的设计思路，书中的各种商业图表在不失专业性的同时还能确保美伦美奂，实属难得。如果您正迷失在图表设计道路上，那么本书无疑是一盏指路明灯。
——罗刚君
大型Excel插件《E灵》作者
这本书跟市场上90%的图表书籍图表风格与配色方案不同，如果你想让自己的图表更加专业、高大上，建议您好好学习下这本书。
——陈锡卢
《Excel效率手册早做完,不加班》系列丛书作者
目录
第1章 Excel图表制作基础篇 1
1．1 什么是科学图表与商业图表 2
1．2 为什么选择Excel绘制图表 5
1．3 图表的基本配色 10
1．3．1 Excel的默认配色 11
1．3．2 Excel的颜色修改 12
1．3．3 Excel专业图表的配色突破 13
1．3．4 Excel图表的颜色拾取 15
1．4 图表的基本要素 17
1．4．1 科学图表的基本元素 18
1．4．2 科学图表的规范元素 24
1．4．3 商业图表的基本元素 24
1．5 图表绘制的基本步骤 26
1．6 图表的基本类型与选择 30
1．6．1 散点系列图表 30
1．6．2 柱形系列图表 31
1．6．3 面积系列图表 32
1．6．4 雷达系列图表 32
1．6．5 饼形图系列图表 33
1．6．6 Excel 2016新型图表 33
1．6．7 地图系列图表 34
1．7 图表的快捷操作技巧 36
1．7．1 图表数据的快捷键操作 36
1．7．2 图表格式的快捷复制 36
第2章 散点系列图表的制作 39
2．1 散点图 40
2．2 带趋势线的散点图 43
2．3 带多条趋势线的散点图 49
2．4 密度散点图 53
2．5 带数据标签的散点图 56
2．6 滑珠散点图 59
2．7 带平滑线的散点图 64
2．7．1 带平滑线的单数据系列散点图 64
2．7．2 带平滑线的多数据系列散点图 65
2．8 带平滑线且带误差线的散点图 66
2．9 双纵坐标的带平滑线的散点图 70
2．10 带平滑线但无数据标记的散点图 72
2．10．1 单数据系列平滑线散点图 72
2．10．2 多数据系列平滑线散点图 75
2．11 气泡图 78
第3章 柱状系列图表的制作 81
3．1 簇状柱形图 82
3．1．1 单数据系列柱形图 82
3．1．2 多数据系列柱形图 87
3．2 带误差线的簇状柱形图 90
3．3 堆积柱形图 95
3．4 带x轴阈值分割的柱形图 96
3．4．1 x轴单阈值分割的柱形图 96
3．4．2 x轴多阈值分割的柱形图 98
3．5 带y轴阈值分割的柱形图 101
3．6 三维柱形图 105
3．7 簇状条形图 110
3．8 金字塔条形图 116
3．9 直方统计图 118
3．9．1 图表自动绘制方法 118
3．9．2 函数计算绘制方法 120
3．10 排列图 122
3．11 瀑布图 123
3．12 双纵坐标的簇状柱形图 124
第4章 面积系列图表的制作 127
4．1 折线图 128
4．2 面积图 133
4．2．1 单数据系列面积图 133
4．2．2 多数据系列的面积图 138
4．3 堆积面积图 139
4．4 两条曲线填充的面积图 141
4．5 带置信区间的曲线图 144
4．6 三维面积图 148
4．7 时间序列预测图 150
第5章 环形系列图表的制作 157
5．1 填充雷达图 158
5．2 不同颜色区域的雷达图 162
5．3 极坐标填充图 166
5．4 饼形图系列 168
5．4．1 饼形图 168
5．4．2 圆环图 174
5．5 旭日图 177
第6章 高级图表的制作 179
6．1 热力图 180
6．2 树状图 182
6．3 箱形图 185
6．4 南丁格尔玫瑰图 190
第7章 地图系列图表的制作 195
7．1 热度地图 198
7．2 气泡地图 201
7．3 分档填色地图 204
第8章 Excel加载项 205
8．1 E2D3 206
8．2 EasyCharts 208
参考文献 215
精彩书摘
科学图表的基本元素
Excel图表提供了众多的图表元素，也就是图表中可以调整设置的最小部件，为我们作图提供了相当的灵活性。图1-4-1显示了常见的图表元素，下面以科学论文图表的要求讲解图表的基本元素：
① 图表区（Chart Area）：整个图表对象所在的区域，它就像是一个容器，承载了所有的图表元素及你添加到它里面的其他对象。
② 网格线（Grid Line）：包括主要和次要的水平、垂直网格线4种类型，分别对应y轴和x轴的刻度线。在折线和直方图中，一般使用水平网格线作为数值比较大小的参考线。
③ 绘图区（Plot Area）：包含数据系列图形的区域。绘图区的背景颜色是可以改变的，在Python中绘图区的背景颜色为RGB（234, 234, 242）；在Matlab中绘图区的背景颜色为RGB（255, 255, 255）；在R中绘图区的背景颜色为RGB（229, 229, 229）。这也是这三款绘图软件的不同之处。
④ 轴标题（Axis Label）：对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。字体有时也会有要求，例如字体要求为8号Times New Roman。
⑤ 坐标轴（Number axis）：数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。
⑥ 图表标题（Chart Title）：标题一般位于表的下方。Figure（）可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。对于复合图，往往多个图共用一个标题，但每个图都必须明确标明小写字母（a，b，c等），在正文中叙述
⑦ 数据标记（Data Marker）：根据数据源绘制的图形，用来形象化地反映数据，是图表的核心。有时，如果数据类型较多时，需要使用不同的数据标记进行区分。
⑧ 图例（Legend）：图中用不同线条、标志或颜色代表不同数据时，应该用图例说明，图例应该清晰易分辨。
另外还有三个比较重要的图表元素，主要是与数据分析有关。
⑨ 误差线（Error Bars）：根据指定的误差量显示误差范围。通常用于统计或实验数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。
⑩ 趋势线（Trend Line）：对于时间序列的图表，选择“趋势线”的选项，可以根据源数据按回归分析方法绘制一条预测线，同时可以显示R系数、R2系数和p值等。
涨/跌柱线（Increase/Drop Line）：涨/跌柱线只在拥有至少两个系列的二维折线图中可用。在股价图中，涨/跌柱线（有时也称为烛柱图）把每天的开盘价格和收盘价格连接起来。如果收盘价格高于开盘价格，那么柱线将是浅色的。否则，该柱线将是深色的。
……
前言/序言
本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等经典商业杂志的图表风格。在详细地介绍了基于Excel2016的散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的绘制的同时，增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power（地图绘制功能）和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。
本书定位
目前市面上关于Excel图表制作类的书籍主要是介绍商业图表的绘制，而并没有介绍科学图表绘制的图书，如最为经典的商业图表制作类书籍：刘万祥老师的《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》、《用地图说话：在商业分析与演示中运用Excel数据地图》。科学图表的绘制相对商业图表来说，更加科学、严谨、规范。本书侧重介绍Excel科学图表的绘制，使其能应用于不同学科的数据可视化，同时也适用于商业图表的绘制。
目前市面上的Excel绘图教程都是基于2003、2007或2010版Excel进行介绍的，其中刘万祥老师的《Excel图表之道》和《用地图说话》是基于2003版Excel。而最新发布的Excel2016添加了很多实用的绘图功能，如三维地图、箱形图、直方图和树状图，使得一些需要通过复杂操作才能绘制出的图表轻易就能够实现。本书基于Excel 2016介绍科学图表和商业图表的绘制方法、Excel 2016的绘图新功能等，值得一提的是，“三维地图”功能基本可以实现《用地图说话：在商业分析与演示中运用Excel数据地图》中的实例。
在实际的科学图表绘制中，工科学生一般使用Matlab、Origin和Sigmaplot，理科学生更多使用Python、R、D3.js，而Matlab、Python、R、D3.js等绘图软件需要编程才能实现绘图，学习门槛相对来说较高；Excel作为常用的Office软件，其绘图能力往往被低估，而其学习门槛相对较低、对图表元素的控制更加容易。本书总结了现有常用绘图软件的配色主题与绘图风格，介绍用Excel绘制科学图表和商业图表的方法，实现不同绘图软件的绘图风格，包括R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab等软件。
读者对象
本书适合各类需要用到图表的高校学生和职场人士阅读，以及希望掌握Excel 2016图表制作的初学者阅读。从软件掌握程度而言，本书需要读者对 Excel 图表具有初级以上的掌握程度。
阅读指南
全书内容共8章，第1章是后面7章的基础，后面7章都是独立章节，可以根据实际需求有选择性地学习。
第 1 章 分析并对比科学图表与商业图表的特点与区别，介绍专业图表制作的基本配色、要素与步骤；
第 2 章 介绍散点图系列，重点讲解散点图、曲线图和气泡图的绘制方法；
第 3 章 介绍柱形图系列，重点讲解二维柱形的绘制方法，包括柱形图和条形图；
第 4 章 介绍面积图系列，重点讲解二维面积图的绘制方法；
第 5 章 介绍雷达图系列，重点讲解雷达图、极坐标图、圆环图和饼形图的绘制方法；
第 6 章 介绍高级图表系列，包括Excel 2016新添加的箱形图、树状图、瀑布图等；
第 7 章 介绍地图图表系列，重点讲解加载项Map Power热度、气泡和分色填档地图的绘制；
第 8 章 介绍Excel加载项，重点介绍为本书专门开发的Excel插件EasyCharts的使用方法。
应用范围
本书的图表制作方法综合参考Tableau、R ggplot2、Python Seaborn、D3.js、Matlab等绘图软件和多种商业杂志的绘图风格，所以本书介绍的绘图方法和配色方案既适用于科学图表，也适用于商业图表和多种商业杂志的绘图风格。
适用版本
本书中的所有内容，均在 Excel 2016版本中完成，大部分图表亦适用于Excel 2013，但箱形图、直方图、树状图等新图表功能只适用于Excel 2016版本。
范例文件
本书配备有大量精彩的Excel范例源文件。其中包含了非常具体的操作说明，读者可以直接修改使用。
本书的一大特色就是配套开发的EasyCharts插件，插件与案例请登录easychart.github.io下载与学习。
与我联系
因本人知识与能力所限，书中纰漏之处在所难免，欢迎及恳请读者朋友们给予批评与指正。如果您有使用Excel绘制的新型科学或商业图表，可以发邮件到我的个人邮箱，我们共同学习；如果您有关于Excel科学或商业图表绘制的问题，可以加群交流。另外，更多关于Excel图表绘制的教程请关注我的博客、专栏和微博平台。
致谢
一路风雨兼程！从2015年2月寒假开始，在实验室边学习研究，边利用闲余时间绘制图表，开始基于Excel 2013版本撰写本书，当时主要讲解科学论文图表的绘制。随着Excel 2016的发布，我又进一步学习Excel 2016的新功能。到2016年2月，在潘淳（网名：儒道佛，PPT动画大师）的引领下，开始学习C#并编写Excel插件——EasyCharts。2016年4月与电子工业出版社签订约稿合同后，学习并添加商业图表的绘制方法。这一路走来，我也是边学习、边总结，边写作。2016年5月，书稿撰写完毕，插件EasyCharts 1.0发行，我的Excel绘图学习也暂时告一段落。
一路贵人相助! 很感谢江南大学纺织技术研究室给我提供的学习环境；很感谢潘淳师父的耐心指导；很感谢杨建敏学长的帮助与建议，尤其是热力地图章节；很感谢电子工业出版社的石倩老师对书稿的肯定与建议。今天亦是杨绛先生去世的日子，很喜欢钱钟书与杨绛先生这对伉俪，最后以先生的一句话与诸位共勉吧：你的问题主要在于读书不多而想得太多。
作者
2016年5月25日
用户评价
作为一名经常需要处理和呈现数据的职场人士，我深知一份清晰、美观的数据图表对于沟通和决策的重要性。《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》这本书，无疑是我近期遇到的宝藏。它不仅仅是简单地罗列Excel图表功能，而是将数据可视化的原理、不同图表类型的适用场景以及如何用Excel实现这些图表，进行了系统而深入的阐述。我特别欣赏书中对“数据之美”的理解，它不仅仅是追求视觉上的华丽，更是强调图表的有效传达信息、突出重点、避免误导。书中的案例涵盖了从基础的柱状图、饼图，到进阶的散点图、箱线图，再到一些更具表现力的组合图表，几乎涵盖了日常工作中最常用的图表类型。而且，作者在讲解每一个图表时，都会先分析这个图表能够解决什么样的问题，然后再详细介绍如何在Excel中一步步绘制出来，包括各种细节的设置，比如如何调整坐标轴、添加数据标签、运用颜色和形状来突出关键信息等等。全彩的图文并茂，使得操作步骤一目了然，即使是对于Excel不那么熟悉的人，也能轻松跟上。最让我惊喜的是，书中还分享了一些关于图表设计的原则和技巧，例如如何选择合适的颜色搭配，如何让图表更具可读性，如何避免常见的图表误区。这些内容对于提升图表的专业性和影响力非常有帮助。这本书的实用性和指导性都非常强，绝对是我工作中的得力助手。
评分一直以来，我都觉得Excel的图表功能强大，但往往止步于最基础的柱状图和折线图，很难做出真正吸引人、又能清晰传达信息的图表。《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》这本书，彻底改变了我的看法。它像一位经验丰富的大师，将Excel图表绘制的艺术和科学娓娓道来。书中不仅涵盖了各种常见的科学图表和商业图表，还巧妙地结合了实际应用场景，让我明白了每种图表背后的逻辑和目的。我特别欣赏它在讲解过程中，始终贯穿的“以数据为中心”的理念，它强调的是如何让图表更好地服务于数据本身，服务于信息传达。书中对色彩运用、图表布局、数据标签的设置等细节的处理，都堪称教科书级别，让人叹为观止。我最喜欢的部分是关于如何绘制那些能够“讲故事”的图表，比如如何用组合图来同时展示趋势和构成，或者如何用层级图来清晰地展现组织架构。这些图表在我看来，就像是用Excel绘制出来的艺术品，既美观又富有深意。全彩的印刷让书中的每一个例子都栩栩如生，我甚至可以想象出它们在实际报告中会产生的震撼效果。这本书不仅提升了我的Excel图表制作技能，更重要的是，它点燃了我对数据可视化的热情，让我看到了用图表来解锁数据潜能的无限可能。
评分我一直认为，数据分析的最终目的在于信息的传达，而图表是传达信息的强大工具。然而，在实际工作中，我常常发现自己面对着海量的数据，却不知如何将它们转化为易于理解的图表。《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》这本书，恰好解决了我的痛点。它不仅仅是一本Excel的操作手册，更是一本关于如何“讲好数据故事”的指南。书中对科学图表和商业图表的区分与融合，让我看到了数据可视化的更多可能性。科学图表侧重于严谨的展示数据关系和规律，而商业图表则更注重直观地传达业务信息和洞察。作者通过大量的实例，展示了如何根据不同的目的选择最合适的图表类型，以及如何在Excel中精确地实现这些图表。我印象深刻的是关于如何利用散点图和气泡图来展示多维数据，以及如何通过堆积柱状图来分析构成比例的变化。这些高级的图表类型，在书中都得到了非常详细的讲解，从基础的数据准备到最终的图表美化，都有清晰的步骤指导。而且，书中的全彩排版，让每一个操作步骤都显得格外生动和易于跟随，我甚至可以一边看着书，一边在Excel里同步操作，感觉就像一位私人教练在手把手教我一样。这本书让我对Excel图表有了更深的理解，也激发了我用数据说话的信心。
评分作为一名曾经在各种培训中学习过Excel图表制作的“老手”，我必须说，《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》这本书，给我的感受是耳目一新的。它不像许多教程那样，仅仅停留在“如何操作”的层面，而是深入探讨了“为什么这样做”。书中的逻辑清晰，循序渐进，从图表的基本概念入手，逐步引导读者理解不同图表类型的内在逻辑和应用场景。我尤其喜欢它对于“科学图表”和“商业图表”的独特视角，将看似独立的两种图表类型融会贯通，让读者能够更全面地理解数据可视化的语言。书中展示的许多图表，是我在其他地方很少看到的，它们的设计巧妙，能够以最简洁的方式揭示最复杂的数据关系。例如，书中关于如何利用箱线图来展示数据分布的讲解，以及如何通过甘特图来规划和跟踪项目进度，都让我受益匪浅。而且，全彩的印刷质量极佳，每一页都色彩鲜艳，图文并茂，使得复杂的图表和操作步骤都变得一目了然，大大提升了学习的效率和乐趣。这本书不仅仅是教你如何“画”图，更是教你如何“思考”图，如何用图来“讲故事”。对于想要将Excel图表制作提升到新境界的读者来说，这本书绝对是不可多得的佳作。
评分作为一个Excel初学者，我一直觉得数据可视化是个高深莫测的领域，那些漂亮的图表仿佛是用魔法变出来的。这次有幸拿到《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》，我抱着试试看的心态翻开，结果完全被吸引住了。书中的讲解，从最基础的图表类型开始，一步步地深入，就像一位耐心细致的老师，把我从零基础一点点地引导进这个奇妙的世界。我特别喜欢它强调的“为什么”——为什么选择这个图表类型，它能清晰地表达什么信息，而不是仅仅教你怎么操作。举个例子，书中讲解如何绘制折线图时，不仅仅是告诉你点几下鼠标，而是会告诉你，当你需要展示趋势变化时，折线图是最佳选择；当你需要对比多个系列的数据变化时，带有多个折线的图表又能如何帮助你。这种思维方式的引导，让我觉得学到的不仅仅是技巧，更是理解数据、解读数据的能力。而且，书中的例子都非常贴近实际，无论是科学研究中的数据展示，还是商业决策中的图表分析，都能在书中找到对应的解决方法。全彩的排版更是让阅读体验大大提升，那些彩色的图表和操作步骤清晰明了，让人一目了然，不会感到枯燥乏味。总的来说，这本书对于我这样的Excel新手来说，就像打开了一扇通往数据可视化大门，让我看到了数据背后隐藏的美丽，也让我对Excel这个工具有了全新的认识。我迫不及待地想把书中学到的应用到我自己的工作和学习中去，用更直观、更具说服力的方式展示我的数据。
评分好书，很简明扼要，很实用！
评分大雪天给送的，小伙很棒，送货速度很快，书的质量很好，在学习中！
评分好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
评分这书真好，讲得超详细，理解起来非常通透
评分很好，不错
评分618打折购入，没有任何损坏 配送速度好评！
评分挺好挺漂亮的，发货超快。
评分数据之美数据之美。
评分印刷质量很好，内容适中，适合一般办公人员使用
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