分布式系统常用技术及案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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柳伟卫 著

图书标签:

• 分布式系统
• 微服务
• CAP理论
• 一致性
• 可用性
• 容错性
• 消息队列
• 数据库
• 缓存
• 架构设计
• 案例分析

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121307713

版次：1

商品编码：12124492

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：700

字数：980000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书主要面向的读者是对分布式系统感兴趣的计算机专业的学生、软件工程师、系统架构师等。
　　

本书的内容比较全面，涵盖分布式系统基础理论、常用技术以及经典的案例分析。全书篇幅较多，对分布式系统中的线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性、并发、RESTful风格架构、微服务、容器技术，以及分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务等相关技术和知识点都作了详细的讲解，并辅以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统为案例，分析其架构设计以及演变过程，做到了理论和实践相结合。

内容简介

　　

本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP 理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful 风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选举了以淘宝网和 Twitter 为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

作者简介

多年软件开发管理及系统架构经验。负责过多个省、***大型分布式系统的设计与研发，也负责过多个大型项目的微服务架构的技术改造，在实际工作中，积累了大量的微服务架构经验。

目录

第1章　分布式系统基础知识 1
1．1　概述 2
1．1．1　什么是分布式系统 2
1．1．2　集中式系统VS．分布式系统 3
1．1．3　如何设计分布式系统 4
1．1．4　分布式系统所面临的挑战 5
1．2　线程 6
1．2．1　什么是线程 6
1．2．2　进程和线程 7
1．2．3　编程语言中的线程对象 8
1．2．4　SimpleThreads示例 11
1．3　通信 14
1．3．1　网络基础知识 14
1．3．2　网络I/O模型的演进 19
1．3．3　远程过程调用（RPC） 33
1．3．4　面向消息的通信 41
1．4 一致性 43
1．4．1　以数据为中心的一致性模型 44
1．4．2　以客户为中心的一致性 45
1．5　容错性 46
1．5．1　基本概念 46
1．5．2　故障分类 47
1．5．3　使用冗余来掩盖故障 48
1．5．4　分布式提交 48
1．6　CAP理论 52
1．6．1　什么是CAP理论 52
1．6．2　为什么说CAP只能三选二 53
1．6．3　CAP常见模型 55
1．6．4　CAP的意义 56
1．6．5　CAP最新发展 56
1．7　安全性 57
1．7．1　基本概念 58
1．7．2　加密算法 60
1．7．3　安全通道 63
1．7．4　访问控制 72
1．8　并发 74
1．8．1　线程与并发 75
1．8．2　并发与并行 75
1．8．3　并发带来的风险 76
1．8．4　同步（Synchronization） 78
1．8．5 原子访问（Atomic Access） 83
第2章　分布式系统架构体系 85
2．1　基于对象的体系结构 86
2．1．1　分布式对象 86
2．1．2　微软DCOM（COM+） 87
2．1．3　CORBA 88
2．1．4　Java RMI 90
2．2　面向服务的架构（SOA） 93
2．2．1　架构VS．标准 94
2．2．2　SOA的基本概念 95
2．2．3　基于Web Services的SOA 97
2．2．4　SOA的演变 112
2．3　REST风格的架构 112
2．3．1　什么是REST 112
2．3．2　REST有哪些特征 113
2．3．3　Java实现REST的例子 115
2．3．4　REST API最佳实践 125
2．4　微服务架构（MSA） 128
2．4．1　什么是MSA 128
2．4．2　MSA VS． SOA 130
2．4．3　何时采用MSA 134
2．4．4　如何构建微服务 135
2．5　容器技术 139
2．5．1　虚拟化技术 139
2．5．2　容器VS．虚拟机 139
2．5．3　基于容器的持续部署 142
2．6　Serverless架构 149
2．6．1　什么是Serverless架构 150
2．6．2　Serverless典型的应用场景 151
2．6．3　常见的Serverless框架 153
2．6．4　Serverless架构原则 155
2．6．5　例子：使用Serverless实现游戏全球同服 157
第3章　分布式消息服务 164
3．1　Apache ActiveMQ 165
3．1．1　Apache ActiveMQ简介 165
3．1．2　Apache ActiveMQ安装配置 166
3．1．3 例子：producer-consumer 173
3．1．4 例子：使用JMX来监控ActiveMQ 174
3．1．5 例子：使用Java实现producer-consumer 176
3．2 RabbitMQ 180
3．2．1 RabbitMQ简介 180
3．2．2 RabbitMQ安装配置 181
3．2．3　例子：Work Queues 185
3．2．4　例子：Publish/Subscribe 191
3．2．5　例子：Routing 195
3．2．6　例子：Topics 200
3．2．7 例子：RPC 204
3．3 RocketMQ 210
3．3．1 RocketMQ简介 210
3．3．2 RocketMQ安装配置 213
3．3．3 例子：使用Java实现producer-consumer 214
3．3．4 RocketMQ最佳实践 219
3．4 Apache Kafka 223
3．4．1 Apache Kafka简介 224
3．4．2 Apache Kafka的核心概念 225
3．4．3 Apache Kafka的使用场景 228
3．4．4 Apache Kafka的安装、配置、使用 229
第4章　分布式计算 236
4．1　MapReduce 237
4．1．1　MapReduce简介 237
4．1．2 MapReduce的编程模型 238
4．1．3 MapReduce的实现 243
4．1．4　MapReduce的使用技巧 248
4．2 Apache Hadoop 251
4．2．1 Apache Hadoop简介 252
4．2．2 Apache Hadoop核心组件 253
4．2．3 Apache Hadoop单节点上的安装配置 254
4．2．4 Apache Hadoop集群上的安装配置 258
4．2．5 例子：词频统计WordCount程序 267
4．3 Apache Spark 272
4．3．1 Apache Spark简介 272
4．3．2 Apache Spark与Apache Hadoop的关系 274
4．3．3 Apache Spark 2．0的新特性 275
4．3．4　Apache Spark的安装和使用 279
4．3．5　Apache Spark集群模式 280
4．4 Apache Mesos 282
4．4．1 Apache Mesos简介 283
4．4．2　Apache Mesos的安装、使用 285
4．4．3 设计高可用的Mesos framework 289
第5章　分布式存储 296
5．1　Bigtable 297
5．1．1　Bigtable简介 297
5．1．2　Bigtable的数据模型 298
5．1．3　Bigtable的实现 300
5．1．4　Bigtable的性能优化 304
5．2　Apache HBase 308
5．2．1　Apache HBase简介 308
5．2．2　Apache HBase基本概念 310
5．2．3　Apache HBase架构 318
5．2．4　Apache HBase的安装、配置、使用 332
5．2．5　本地伪分布式 336
5．2．6　完全分布式 338
5．3　Apache Cassandra 342
5．3．1　Apache Cassandra简介 342
5．3．2　Apache Cassandra的应用场景 345
5．3．3　Apache Cassandra的架构、数据模型 346
5．3．4　用于配置Apache Cassandra的核心组件 347
5．3．5　Apache Cassandra的安装、配置、使用 349
5．4　Memcached 352
5．4．1　Memcached简介 352
5．4．2　Memcached的架构 353
5．4．3　Memcached的安装、使用 355
5．4．4　Memcached客户端 358
5．5　Redis 370
5．5．1　Redis简介 370
5．5．2　Redis的下载、安装、使用 372
5．5．3　Redis的数据类型及抽象 372
5．6　MongoDB 392
5．6．1　MongoDB简介 392
5．6．2　MongoDB的安装、配置、运行 394
5．6．3　MongoDB核心概念 401
5．6．4　MongoDB的数据模型 406
5．6．5　示例：Java连接MongoDB 420
第6章　分布式监控 422
6．1　Nagios 423
6．1．1　Nagios简介 423
6．1．2　Nagios的安装、使用 424
6．1．3　Nagios监控 428
6．1．4　Nagios插件 446
6．2　Zabbix 448
6．2．1　Zabbix简介 449
6．2．2　安装Zabbix 451
6．2．3　Zabbix对于容器的支持 460
6．2．4　Zabbix基本概念 463
6．3　Consul 474
6．3．1　Consul简介 475
6．3．2　Consul架构 476
6．3．3　Consul的安装和使用 478
6．3．4　Consul agent 492
6．4　ZooKeeper 501
6．4．1　ZooKeeper简介 501
6．4．2　ZooKeeper的安装和使用 505
6．4．3　ZooKeeper内部工作原理 509
6．4．4　例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue 514
第7章　分布式版本控制系统 522
7．1　Bazaar 523
7．1．1　Bazaar简介 523
7．1．2　Bazaar的核心概念 525
7．1．3　Bazaar的安装 526
7．1．4　Bazaar的使用 528
7．2　Mercurial 533
7．2．1　Mercurial简介 533
7．2．2　Mercurial的核心概念 533
7．2．3　Mercurial的安装 537
7．2．4　Mercurial的使用 538
7．3　Git 545
7．3．1　Git简介 545
7．3．2　Git的安装 546
7．3．3　Git的基础概念 548
7．3．4　Git的使用 551
第8章　RESTful API、微服务及容器技术 578
8．1　Jersey 579
8．1．1　Jersey简介 579
8．1．2　Jersey的模块和依赖 580
8．1．3　JAX-RS核心概念 583
8．1．4　例子：用SSE构建实时Web应用 595
8．2　Spring Boot 603
8．2．1　Spring Boot简介 603
8．2．2　Spring Boot的安装 604
8．2．3　Spring Boot的使用 610
8．2．4　Spring Boot的属性与配置 615
8．3　Docker 620
8．3．1　Docker简介 621
8．3．2　Docker的特性 621
8．3．3　Docker的概念和原理 622
8．3．4　Docker Engine的安装 628
8．3．5　Docker的使用 633
第9章　淘宝网：“双11”神话的缔造者 636
9．1　从LAMP到Java平台的转变 637
9．1．1　淘宝网的诞生与发展 637
9．1．2　“平民英雄”LAMP架构 638
9．1．3　数据库更改为Oracle 639
9．1．4　向Java平台转变 642
9．2　坚定不移地走“去IOE”的道路 643
9．2．1　使用小型机、EMC存储 644
9．2．2　考虑“去IOE” 644
9．2．3　如何去“I” 646
9．2．4　如何去“O” 649
9．2．5　如何去“E” 650
9．3　打造云计算，决战“双11” 653
9．3．1　“大淘宝”战略简介 653
9．3．2　成立阿里云，专注云计算 656
9．3．3　利用大数据优化物流 660
9．3．4　技术是决胜“双11”的关键 661
第10章　Twitter：实时信息传递的王者 664
10．1　缓存，让响应更快 665
10．1．1　Twitter的诞生 665
10．1．2　RoR的蛮荒时代 666
10．1．3　使用Memcached 667
10．2　服务拆分与治理 668
10．2．1　关系数据库不是万灵药 668
10．2．2　系统拆分，平台转换 670
10．2．3　Finagle 670
10．3　抗击流量的洪流 672
10．3．1　业务的重新设计 673
10．3．2　Storm处理实时的大数据 675
10．3．3　从Storm到Heron 676
参考文献 680

前言/序言

　　写作背景
　　我一直想写一本关于分布式系统方面的书。一方面是想把个人多年工作中涉及的分布式技术做一下总结，另一方面也想把个人的经验分享给广大的读者朋友。由于我的开发工作大都以Java为主，所以一开始的主题设想是“分布式Java”，书也以开源方式发布在互联网上（网址为https://github.com/waylau/distributed-java）。
　　后来，陈晓猛编辑看到了这本开源书，以及我关于分布式系统方面的博文，问我是否有兴趣出版分布式相关题材的图书。当然书的内容不仅仅是“分布式Java”。
　　对于出书一事，我犹豫良久。首先，本身工作挺忙，实在无暇顾及其他；其次，虽然我之前写过超过一打的书籍（可见https://waylau.com/books/），但多是开源电子书，时间、内容方面自然也就不会有太多约束，几乎是“想写就写，没有时间就不写”，这个跟正式出版还是存在比较大的差异的；最后，这本书涉及面相对较广，需要查阅大量资料，实在是太耗费精力。
　　但陈晓猛编辑还是鼓励我能够去尝试做这个事情。思索再三，于是我便答应。当然，最后这本书还是在规定时间内完成了。它几乎耗尽了我写作期间所有的业余和休息时间。
　　“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。”虽然整本书从构思到编写完成的时间不足一年，但书中的大部分知识点，却是我在多年的学习、工作中积累下来的。之所以能够实现快速写作，一方面是做了比较严格的时间管理，另一方面也得益于我多年坚持写博客和开源书的习惯。
　　内容介绍
　　本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分为第1章和第2章，主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题。 第二部分为第3章到第8章，主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法。第三部分为第9章和第10章，选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
　　第1章介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容。
　　第2章详细介绍分布式系统的架构体系，包括传统的基于对象的体系结构、SOA，也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless架构等。
　　第3章介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache Kafka等。
　　第4章介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Mesos 等。
　　第5章介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra、Memcached、Redis、MongoDB等。
　　第6章介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper等。
　　第7章介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial、Git等。
　　第8章介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术，着重介绍Jersey、Spring Boot、Docker等技术的应用。
　　第9章和第10章分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
　　源代码
　　致谢
　　首先，感谢电子工业出版社博文视点公司的陈晓猛编辑，是您鼓励我将本书付诸成册，并在我写作过程中审阅了大量稿件，给予了我很多指导和帮助。感谢工作在幕后的电子工业出版社评审团队对于本书在校对、排版、审核、封面设计、错误改进方面所给予的帮助，使本书得以顺利出版发行。
　　其次，感谢在我十几年求学生涯中教育过我的所有老师。是你们将知识和学习方法传递给了我。感谢我曾经工作过的公司和单位，感谢和我一起共事过的同事和战友，你们的优秀一直是我追逐的目标，你们所给予的压力正是我不断改进自己的动力。
　　感谢我的父母、妻子Funny和两个女儿。由于撰写本书，牺牲了很多陪伴家人的时间。感谢你们对于我工作的理解和支持。
　　最后，特别要感谢这个时代，互联网让所有人可以公平地享受这个时代的成果。感谢那些为计算机、互联网所做出贡献的先驱，是你们让我可以站在更高的“肩膀”上！感谢那些为本书提供灵感的佳作，包括《分布式系统原理与范式》《Unix Network Programming》《Enterprise SOA》《MapReduce Design Patterns》《Hadoop: The Definitive Guide》《Learning Hbase》《Advanced Analytics with Spark》《Pro Git》《Docker in Action》《淘宝技术这十年》《Hatching Twitter》，等等，详细的书单可以参阅本书最后的“参考文献”部分。
　　柳伟卫
　　2016年11月13日于杭州

《深入理解分布式系统：原理、设计与实践》 内容概要： 在现代软件开发日益复杂和庞大的背景下，分布式系统已经成为构建高可用、高性能、可扩展应用程序的基石。从支撑海量用户访问的互联网服务，到处理海量数据的数据仓库，再到实现实时计算的流处理平台，分布式系统的身影无处不在。本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的分布式系统知识体系。 全书共分为四个主要部分：核心原理、设计模式、关键技术与工具、以及实际应用场景解析。 第一部分：核心原理（上篇） 本部分将系统地阐述分布式系统的基本概念、挑战与关键要素。我们将从最基础的定义出发，解释为什么我们需要分布式系统，它们解决了单体系统哪些本质上的局限性。 分布式系统的定义与优势： 探讨分布式系统的定义、区分与集中式系统、集群系统的不同。深入分析分布式系统带来的可伸缩性、高可用性、容错性、局部化和地理分布等核心优势。 分布式系统的挑战： 详细剖析分布式系统在实际落地过程中面临的固有挑战，包括： 网络不确定性： 探讨网络延迟、丢包、分区（Network Partition）等网络不可靠性带来的问题，以及它们对系统设计的影响。 并发与同步： 分析在分布式环境下，多个节点如何协调工作，避免数据冲突，实现一致性。 时钟同步： 讨论在没有全局统一时钟的情况下，如何处理事件顺序和时间戳的同步问题。 故障处理： 深入研究节点故障、网络故障、软件错误等各种可能发生的故障，以及如何设计系统以容忍这些故障。 数据一致性： 这是分布式系统中最核心且最具挑战性的问题之一。我们将详细介绍各种一致性模型（如强一致性、最终一致性、因果一致性等），并解释它们之间的权衡。 CAP 定理与 BASE 理论： 对分布式系统设计的两个基石——CAP 定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance）和 BASE 理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）进行详尽的解释。通过大量案例说明在实际场景中如何根据需求选择最优的权衡方案。 第一部分：核心原理（下篇） 在理解了分布式系统的基本挑战后，本部分将聚焦于解决这些挑战的底层机制和核心理论。 分布式共识： 探索在分布式系统中，如何让多个节点就某个值或状态达成一致。我们将深入讲解： Paxos 算法： 详细剖析 Paxos 算法的原理、流程、变种（如 Multi-Paxos），以及它在实现强一致性中的作用。 Raft 算法： 介绍 Raft 算法，理解其作为 Paxos 的一个更易于理解和实现的替代方案，重点讲解 Leader Election、Log Replication 和 Safety 的关键流程。 Zab 协议： 探讨 ZooKeeper 使用的 Zab（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议，理解其在分布式协调中的优势。 分布式事务： 解决在分布式环境下，跨多个节点的数据更新需要满足 ACID 特性的问题。我们将分析： 两阶段提交（2PC）： 详细讲解 2PC 的工作流程、优点和缺点，特别是在参与者故障时的挑战。 三阶段提交（3PC）： 介绍 3PC 如何尝试解决 2PC 的阻塞问题，以及其自身的局限性。 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式： 讲解 TCC 模式，分析其在业务补偿和事务一致性实现上的灵活性。 Saga 模式： 探讨 Saga 模式，理解其如何通过一系列本地事务的组合来完成分布式事务，以及其对可补偿性的要求。 分布式锁： 研究在分布式环境下，如何控制对共享资源的互斥访问。我们将讨论： 基于数据库的锁： 分析使用数据库行锁或表锁的方案。 基于分布式协调服务的锁： 重点讲解基于 ZooKeeper、etcd 等实现的分布式锁，分析其工作原理和性能特点。 Redlock 算法： 探讨 Redlock 算法，分析其在高可用性方面的设计思路。 第二部分：设计模式与架构风格 本部分将深入探讨在设计和构建分布式系统时常用的高级模式和架构风格。 服务化架构： 微服务架构： 详细阐述微服务架构的理念、优势（独立部署、技术异构性、弹性伸缩等）和挑战（服务发现、配置管理、分布式事务、监控等）。 SOA（面向服务架构）： 对比 SOA 与微服务架构，理解其演进过程。 数据存储与管理： 分布式数据库： 介绍关系型分布式数据库（如 TiDB、CockroachDB）和 NoSQL 分布式数据库（如 Cassandra、MongoDB Sharded Cluster、HBase）的架构特点、一致性模型和应用场景。 分布式缓存： 讲解 Redis Cluster、Memcached 等分布式缓存系统的原理、一致性哈希算法，以及如何提升系统性能。 分布式消息队列： 深入研究 Kafka、RabbitMQ、Pulsar 等消息队列的架构、设计模式（发布/订阅、点对点），以及它们在异步通信、解耦、削峰填谷等方面的作用。 负载均衡与路由： 负载均衡算法： 讲解常见的负载均衡算法，如轮询、加权轮询、最少连接、IP Hash 等。 负载均衡器架构： 分析 L4/L7 负载均衡器的工作原理，如 Nginx、HAProxy、Envoy 等。 服务发现： 探讨服务注册与发现机制，如 Eureka、Consul、etcd、Zookeeper 的服务注册发现功能。 容错与高可用性设计： 熔断（Circuit Breaker）： 讲解熔断模式如何防止故障蔓延，以及常见的实现库（如 Hystrix、Sentinel）。 降级（Degradation）： 分析系统在压力过大或部分服务不可用时，如何提供有限但仍可用的功能。 限流（Rate Limiting）： 探讨限流的必要性以及常见的限流算法（如令牌桶、漏桶）。 蓝绿部署与滚动升级： 介绍零停机部署策略，如何安全地更新和发布分布式系统。 容错模式： 如重试（Retry）、幂等性（Idempotency）、死信队列（Dead Letter Queue）等。 第三部分：关键技术与工具 本部分将深入介绍支撑分布式系统构建和运维的关键技术栈和流行工具。 容器化与编排： Docker： 详细介绍 Docker 的核心概念（镜像、容器、Dockerfile），如何打包和部署应用程序。 Kubernetes（K8s）： 深入讲解 Kubernetes 的架构、核心组件（Master/Node、Pod、Service、Deployment、StatefulSet 等），以及其在自动化部署、扩缩容、故障恢复等方面的强大能力。 分布式协调服务： ZooKeeper： 详细剖析 ZooKeeper 的设计原理、数据模型（Znodes）、Watcher 机制，以及其在分布式锁、配置管理、命名服务等方面的应用。 etcd： 介绍 etcd 的原理、API，以及其在 Kubernetes 等系统中的关键作用。 监控、日志与追踪： 分布式追踪： 讲解分布式追踪的必要性，介绍 OpenTracing、Jaeger、Zipkin 等追踪系统的原理与实践。 分布式日志： 分析 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或 Loki 等日志聚合与分析方案。 系统监控： 探讨 Prometheus、Grafana 等监控系统，如何收集、存储和展示系统指标。 API 网关： 介绍 API Gateway 的作用，如请求路由、认证授权、限流、协议转换等，并分析 Kong、Apisix 等流行网关。 RPC 框架： gRPC： 介绍 Protocol Buffers 与 gRPC，理解其高性能、跨语言的 RPC 通信优势。 Dubbo： 分析 Dubbo 的核心组件、服务治理能力。 Thrift： 探讨 Thrift 的跨语言特性。 第四部分：实际应用场景解析 本部分将通过多个真实的、典型的分布式系统应用案例，将前几部分介绍的理论知识融会贯通，帮助读者理解如何在实际工程中应用这些技术。 大型电商平台的架构： 分析电商系统如何利用分布式数据库、消息队列、缓存、服务化架构实现高并发交易、商品管理、用户系统等。 大数据处理系统： 探讨 Hadoop 生态（HDFS, MapReduce, Spark, Hive, HBase）等技术如何构建大规模数据存储与计算平台。 实时数据流处理： 以 Kafka Streams、Flink、Storm 为例，解析如何构建实时推荐、日志分析、风控系统。 分布式搜索系统： 分析 Elasticsearch 等搜索引擎如何实现海量数据的索引、检索和分析。 微服务治理与运维： 结合 Kubernetes、Service Mesh（如 Istio）等工具，讲解如何管理和运维复杂的微服务系统。 区块链技术基础： 简要介绍区块链作为一种特殊的分布式账本技术，其共识机制（PoW, PoS）与分布式系统的关联。 目标读者： 本书适合有一定编程基础，对构建大型、高可用、高性能系统感兴趣的软件工程师、系统架构师、技术经理以及对分布式系统原理有深入学习需求的计算机科学专业学生。 本书特色： 理论与实践并重： 既深入讲解分布式系统的核心原理与理论，又结合大量实际案例和流行工具，注重实践操作。 体系化知识： 提供了一个全面、结构化的分布式系统知识体系，帮助读者构建清晰的认知框架。 深入剖析： 对关键技术和算法进行细致的分析，揭示其背后的设计思想和权衡。 前沿技术： 涵盖了当前分布式系统领域最热门的技术和工具。 循序渐进： 从基础概念到高级设计，逐步引导读者掌握复杂的技术。 通过阅读本书，您将能够： 深刻理解分布式系统面临的挑战与解决方案。 掌握设计和构建可伸缩、高可用、高性能分布式系统的核心原则与模式。 熟悉和运用业界主流的分布式技术与工具。 能够独立分析和解决分布式系统设计与实现过程中的问题。 为应对日益增长的业务需求，构建更强大的软件系统打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对分布式系统领域充满好奇的爱好者，虽然我的工作主要集中在前端开发，但一直对后端技术抱有浓厚的兴趣。在朋友的推荐下，我入手了《分布式系统常用技术及案例分析》，这本书彻底改变了我对分布式系统的认知。我之前一直认为分布式系统是高不可攀的，但这本书用非常贴近实际的案例，将复杂的概念变得易于理解。书中对“分布式缓存”的应用场景讲解得非常到位，比如如何利用Redis、Memcached来缓解数据库压力，提升用户访问体验，这些都是我之前从未深入了解过的。更让我惊喜的是，书中还涉及到了“大数据处理”的相关技术，比如MapReduce、Spark等，虽然只是初步介绍，但足以让我窥探到大数据世界的一角。作者的写作风格非常平实，没有过多的技术术语堆砌，而是用一种循序渐进的方式引导读者去理解。我特别喜欢书中关于“系统可靠性工程”的探讨，它让我明白了在构建复杂系统时，如何去考虑各种可能的故障，并提前做好应对措施。这本书为我打开了一扇了解后端世界的大门，让我对分布式系统产生了浓厚的兴趣，并且激发了我进一步学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深架构师，我一直在关注分布式系统技术的前沿动态，并希望从中汲取灵感，优化现有系统架构。这本《分布式系统常用技术及案例分析》虽然书名看起来偏向基础，但其深度和广度都超出了我的预期。书中对分布式共识算法的讲解，如Paxos的演进和Raft的简化，以及它们在ZooKeeper、etcd等分布式协调服务中的实际应用，让我对高可用、强一致性系统的底层原理有了更深入的洞察。此外，书中关于分布式存储技术，特别是NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）的设计哲学和适用场景，以及如何通过分片、复制等手段实现数据的高可用和可扩展性，都给了我很多启发。我尤其欣赏书中对“分布式数据库的挑战与演进”这一部分的分析，它不仅回顾了传统关系型数据库在分布式环境下的局限性，还展望了NewSQL等新型分布式数据库的发展方向。这种宏观的视野和对技术趋势的把握，对于我进行长远的技术规划非常有帮助。总而言之，这是一本能够满足资深技术人员深度探索需求的优秀著作，它提供的案例分析尤其具有参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触分布式系统不久的技术新人，在学习过程中常常感到迷茫，不知道从何入手。偶然间翻开了《分布式系统常用技术及案例分析》，这本书简直是为我量身定制的。它用通俗易懂的语言，将复杂的分布式系统概念拆解开来，比如分布式锁的实现原理，各种锁的优劣势分析，以及在实际项目中如何选择和使用，书中都有非常详细的讲解。我特别喜欢书中对“服务治理”这一章节的论述，它清晰地解释了服务注册、服务发现、负载均衡、熔断降容等核心机制，并且通过一个实际的微服务架构案例，展示了这些技术是如何协同工作的，帮助我建立起了一个完整的分布式系统架构图。作者的叙述方式非常注重实践，很少出现空洞的理论，而是通过一个个生动的案例，将抽象的概念具象化。例如，在讲解如何构建高可用系统时，书中列举了多个失败案例的教训，让我深刻认识到设计中的细节和潜在风险。这本书的条理清晰，内容丰富，无疑是分布式系统入门者不可多得的宝藏。

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作为一个对技术探索充满热情的老程序员，我一直在寻找一本能够系统性梳理分布式系统核心技术，并结合实际案例讲解的书籍。这本《分布式系统常用技术及案例分析》恰好填补了这一空白。书中对CAP理论、一致性协议（如Paxos、Raft）、分布式事务、消息队列、缓存、负载均衡等关键概念的阐述，逻辑严谨，层层递进，即使是初学者也能快速掌握其精髓。尤其让我印象深刻的是，作者并没有止步于理论的讲解，而是深入剖析了淘宝、微信、Google等知名互联网公司在构建和优化分布式系统时遇到的挑战以及他们是如何运用这些技术解决问题的。例如，在讲到分布式事务时，书中详细对比了XA、TCC、Saga等不同模式的优缺点，并结合了电商平台的订单处理场景，让我对如何在复杂业务场景下保证数据一致性有了更深刻的理解。再比如，在介绍消息队列时，作者不仅讲解了Kafka、RabbitMQ等主流MQ的原理，还分析了它们在日志收集、异步处理、实时数据流等场景下的应用，这些都是我工作中经常会遇到的痛点。总的来说，这本书的内容非常详实，理论与实践的结合做得非常出色，为我打开了分布式系统技术应用的新视角，让我受益匪浅。

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最近我一直在思考如何提升我们团队在分布式系统方面的整体能力，所以购买了《分布式系统常用技术及案例分析》这本书来作为团队的学习资料。让我惊喜的是，这本书的内容远不止于“常用技术”，它还深入探讨了“系统性容错”和“性能优化”等更为高级的话题。例如，书中关于“混沌工程”的章节，详细介绍了如何通过主动引入故障来验证系统的韧性，这对于我们构建更健壮的分布式系统提供了宝贵的思路。另外，在性能优化的部分，作者并没有仅仅停留在浅层的调优技巧，而是从分布式系统的瓶颈分析入手，例如网络延迟、序列化开销、CPU利用率等，并结合具体的案例，给出了系统性的解决方案，这对于我们团队提升服务的响应速度和吞吐量非常有指导意义。书中对于不同技术在不同场景下的权衡和取舍的分析，也帮助我们团队成员能够更理性地选择合适的技术栈。总的来说，这本书的内容非常实用，能够帮助团队成员在分布式系统领域建立起更扎实的理论基础和更丰富的实战经验。

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将分布式常用的框架都介绍了一遍，内容还可以

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分布式实时计算框架分布式系统常用技术及案例分析

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物有所值，物流一如即往的快

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了解和巩固基础概念，感觉还得结合其它书来看

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已经是好几次购买了，真好啊特别好，好的不能好

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看起来还可以啊

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啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦

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书籍不错，内容丰富且全面。

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产品没有问题,喜欢在京东购物,多快好省