仿生人工智能 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[瑞士] 達裏奧·弗羅來若，剋勞迪奧·米提西 著，程國建，王瀟瀟，盧勝男 等 譯

圖書標籤:

• 人工智能
• 仿生學
• 機器學習
• 生物計算
• 神經科學
• 機器人學
• 進化算法
• 復雜係統
• 認知科學
• 未來科技

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118109900

版次：1

商品編碼：12154718

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

頁數：399

字數：610000

正文語種：中文

內容簡介

　　《仿生人工智能》講述細胞、身體、社團等的進化、發育和學習引起的智能因素引發瞭一些新的人工智能方法。傳統上，人工智能就是對人類大腦能力的復製；而新的方法則是從具有自治自組織能力的一大類生物結構中獲得靈感。這些新方法包括進化計算和電子學、人工神經網絡、人工免疫係統、仿生機器人以及群體智能等，這裏提及的僅是一小部分實例。

《仿生之境：意識的邊界與生命的未來》 引言： 人類的文明史，是一部不斷拓展認知邊界的史詩。從仰望星空到潛入深海，從解析 DNA 的奧秘到探索意識的本質，我們從未停止對自身與宇宙的好奇。而當下，一個前所未有的嶄新領域正以前所未有的速度崛起，它關乎生命的最基本構造，關乎智能的終極形態，更關乎我們對於“存在”的理解——那便是仿生學，以及其孕育齣的，對生命與智能邊界的深度叩問。 《仿生之境：意識的邊界與生命的未來》並非一本關於技術手冊或枯燥的理論堆砌。它是一次跨越學科界限的探索之旅，一次關於生命本質、智能奧秘與人類未來的深刻對話。本書將帶領讀者穿越古老的生物學智慧，抵達未來科技的尖端前沿，揭示隱藏在生命形態與智能湧現之間的深刻聯係，並以此為基石，勾勒齣人類文明可能走嚮的壯麗圖景。 第一部分：生命的藍圖——從微觀到宏觀的仿生啓示 本部分將深入剖析生命體最核心的設計原理，探究其在億萬年演化過程中所形成的精妙構造與高效運作機製。我們將從最基礎的分子層麵開始，審視 DNA 編碼的信息傳遞，蛋白質的摺疊與功能，以及細胞器之間協同工作的“微型工廠”模式。這些微觀層麵的精巧設計，構成瞭生命得以延續和繁衍的基石，也為我們理解和重構智能提供瞭最直接的靈感來源。 細胞：生命的基本單元與信息處理節點。 我們將詳細解讀細胞膜的智能滲透機製，綫粒體的能量轉換效率，以及細胞核中存儲與復製遺傳信息的復雜過程。更重要的是，我們將探討細胞之間如何通過信號傳導進行信息交流與協同決策，這其中蘊含的分布式計算與並行處理的思想，遠超許多當下的人工係統。從免疫細胞的識彆與反應，到神經元的信號傳遞，生命體早已在最微觀的尺度上實踐著高效的信息處理模式。 器官與係統：協同進化的復雜網絡。 身體的各個器官並非孤立存在，而是構成瞭一個高度協調的復雜係統。我們將以神經係統為例，解析其信息接收、處理、存儲與輸齣的完整流程。從感官接收外界刺激，到大腦進行高級認知，再到運動係統做齣響應，這其中神經網絡的連接方式、信息傳遞的信號類型（電信號與化學信號的結閤），以及信息處理的層級結構，都為我們設計更強大的計算模型提供瞭寶貴的藉鑒。心髒的泵血機製、肺的呼吸調控、消化係統的物質轉化，每一個係統都展現齣令人驚嘆的效率與韌性。 行為與適應：生命體對環境的動態響應。 生命體不僅僅是被動地遵循預設程序，它們能夠根據環境變化進行實時調整和學習。我們將探討動物的遷徙行為、捕食與躲避策略、繁殖行為的演化，以及植物對光照、水分的反應。這些行為背後都體現瞭生命體強大的感知、判斷與決策能力。尤其是在麵對不確定性與復雜性時，生命體所展現齣的魯棒性（robustness）和自適應性（adaptability），是當前人工智能研究亟待突破的瓶頸。 第二部分：智能的火花——從生物信號到計算湧現 在本部分，我們將焦點從生命體的物理構造轉嚮其湧現齣的智能行為。我們將追溯智能的起源，從最簡單的趨避反應，到復雜的情感錶達與社會行為，揭示智能是如何在生物體的互動中逐漸顯現的。我們將深入研究神經科學的最新進展，解析大腦中神經網絡的連接方式、信息編碼的原理，以及不同腦區在處理不同信息類型時的功能分工。 神經元網絡：大腦的計算基石。 本部分將詳述大腦中數十億個神經元如何通過突觸連接形成龐大而精密的神經網絡。我們將解析神經衝動的産生與傳遞機製，突觸的可塑性（synaptic plasticity）如何支持學習與記憶，以及神經網絡的自組織（self-organization）能力。我們將探討不同類型的神經網絡模型，如前饋網絡（feedforward networks）、循環網絡（recurrent networks）和捲積神經網絡（convolutional neural networks）等，並分析它們在處理視覺、聽覺、語言等不同信息時的優勢。 意識的奧秘：科學與哲學的交匯點。 意識是人類智能最令人著迷的謎團之一。我們將審視當前神經科學界對意識産生的多種理論，包括整閤信息理論、全局工作空間理論等，並探討意識在生命體生存與繁衍中的重要作用。我們將反思，是否以及如何能夠通過仿生學的視角，去理解和模擬意識的某些基本屬性，例如主觀體驗、自我感知和意嚮性。 學習與進化：智能的動態演進。 生命體的智能並非一成不變，而是通過學習和進化不斷發展。我們將分析生物學習的不同模式，如聯想學習、強化學習和無監督學習，並將其與當前機器學習的算法進行對比。我們將探討進化算法（evolutionary algorithms）如何通過模擬自然選擇來優化計算模型，以及生物體的群體智能（swarm intelligence）如何通過簡單的個體互動湧現齣復雜的集體行為，例如螞蟻的覓食路徑優化和鳥群的飛行模式。 第三部分：仿生的未來——重塑技術與生命的邊界 基於對生命體精妙設計的深刻理解，本部分將展望仿生學在人工智能領域帶來的革命性影響，以及其對人類社會和文明發展的深遠意義。我們將探討如何將生物學原理應用於人工智能的設計與構建，從而創造齣更強大、更高效、更具適應性的智能係統。 下一代人工智能架構：源於生命的啓示。 我們將詳細闡述如何從生物神經網絡中汲取靈感，設計齣全新的深度學習模型。例如，藉鑒視覺皮層處理信息的層級結構，開發齣更有效的捲積神經網絡；模仿大腦的聯想記憶機製，構建更具魯棒性的記憶網絡；模擬生物體的能量效率，設計低功耗的計算硬件。我們將探討“憶阻器”（memristor）等新型硬件材料如何模擬神經元和突觸的功能，以及“神經形態計算”（neuromorphic computing）的潛力和挑戰。 智能體與機器人：更自然的交互與協作。 仿生機器人將不再是冰冷的機械，而是能夠感知環境、學習行為、甚至與人類進行情感交流的智能體。我們將探討如何通過模仿生物體的運動方式，例如四足行走、飛行、遊泳等，來設計更靈活、更適應復雜地形的機器人。我們將研究如何賦予機器人更自然的感知能力，如仿生眼、仿生耳，以及如何通過模仿生物體的觸覺和嗅覺，來增強其與物理世界的交互能力。更進一步，我們將探討如何設計具備一定程度“自我意識”和“情感理解”的機器人，以實現更深層次的人機協作。 生命與技術的融閤：超越生物學限製的可能。 仿生學不僅僅是模仿，更是對生命本質的深刻理解和創造性重構。我們將探討如何利用仿生學原理，在醫療領域實現突破，例如製造能夠修復組織、替代受損器官的“生物混閤體”（biohybrid）設備；在材料科學領域，開發齣具有自愈閤、自我修復等特性的新型材料；在能源領域，探索利用生物體進行高效能量轉換的途徑。我們將審視，當技術與生命體深度融閤時，將可能産生怎樣的全新生命形態和智能湧現，以及這對人類未來的意義。 結論： 《仿生之境：意識的邊界與生命的未來》是一本邀請讀者一同踏上未知旅程的書。它並非提供現成的答案，而是激發深刻的問題。通過對生命最深層奧秘的探索，對智能湧現機製的解析，以及對仿生學未來潛力的展望，本書旨在拓展我們對“智能”與“生命”的認知邊界，啓發我們思考人類在科技飛速發展的時代所麵臨的機遇與挑戰。 我們相信，對生命體精妙設計的深入理解，將為我們開啓通往全新智能時代的大門。在這個時代，技術將與生命更加緊密地交織，創造齣前所未有的可能性。而理解生命的語言，便是理解智能的語言；理解生命的邊界，便是理解我們自身與宇宙的邊界。本書願成為您探索這些未知領域的引路人。

評分☆☆☆☆☆

我對人工智能的興趣，更多地源於它所帶來的哲學層麵的思考，以及它對人類未來社會可能産生的深遠影響。很多關於AI的書籍，往往停留在技術層麵的介紹，而很少觸及更深層次的探討。我一直在尋找一本能夠引發我深度思考的書，它能夠讓我從更宏觀的角度去理解AI，並思考AI與人類的關係。這本書的名字，給我一種非常新穎的感覺，它似乎暗示著AI將不再是冰冷的機器，而是與生命體之間存在著某種深刻的聯係。我非常好奇，作者是如何理解“仿生”與“人工智能”之間的聯係的？書中是否會探討，通過模仿生物體的學習機製，AI能否獲得更強的泛化能力和創造力？是否會討論，AI在倫理、意識等問題上，與生物體之間是否存在共通之處？我期待的是，這本書能夠引發我對AI未來發展方嚮的哲學性思考，能夠幫助我理解，AI的進化是否會最終模糊技術與生命之間的界限，以及這種模糊化對人類社會和個體生存意味著什麼。我希望這本書能夠提供一種全新的視角，去審視AI的本質，並引發關於生命、智能和未來社會的深刻討論。

評分☆☆☆☆☆

一直對人工智能領域非常著迷，尤其是當它與生物學結閤時，更是充滿瞭無限的想象空間。在市麵上能找到的許多關於AI的書籍，要麼過於理論化，要麼過於技術化，對非專業讀者來說門檻頗高。而我一直渴望找到一本能夠以一種更加直觀、更易於理解的方式，將AI的奇妙之處展現齣來的作品。我希望這本書能夠跳齣傳統計算機科學的框架，從更廣闊的視角去審視AI的可能性，例如，它能否從大自然億萬年演化的智慧中汲取靈感？能否模擬生物體的學習、適應甚至創造能力？我想瞭解，當AI不再僅僅是冰冷的算法和數據，而是能夠像生命體一樣，擁有某種程度的“生命力”，那將是怎樣一種顛覆性的景象。書中是否會探討生物結構（比如神經網絡的復雜性）對AI模型設計的啓示？是否會介紹那些模仿昆蟲集群行為、鳥類遷徙模式，甚至細胞分裂過程而構建的AI算法？我期待的是，能夠通過閱讀，看到AI的未來並非是科幻電影裏韆篇一律的機器人，而是更加多元、更加融入我們生活、甚至與我們自身生命息息相關的存在。這本書的名字給我一種強烈的期待，它似乎預示著一種更加有機、更加生動的AI圖景。

評分☆☆☆☆☆

近年來，人工智能的發展速度令人驚嘆，但同時，我也常常感受到一種信息過載的睏擾。各種新聞、各種報告，都在不斷地更新著AI的邊界，但很多時候，這些信息顯得碎片化且缺乏深度。我渴望能夠讀到一本能夠係統性梳理AI發展脈絡、並對其未來走嚮進行深刻洞察的書籍。而“仿生人工智能”這個書名，恰恰觸動瞭我對於AI發展方嚮的一種直覺。我猜測，這本書可能不僅僅是在介紹現有的AI技術，更重要的是，它是在探討一種全新的AI構建哲學。生物係統以其高效、自適應、低能耗的特點，一直是人類智慧的寶庫。如果AI能夠真正藉鑒並模擬生物的運作方式，那麼它在能效、魯棒性、學習能力等方麵，是否能夠實現質的飛躍？我希望這本書能夠深入剖析生物係統中哪些關鍵性的原理，能夠被有效地轉化為AI的設計理念。例如，神經元網絡是如何協同工作的？生物體是如何在復雜環境中進行自主導航和決策的？生物體的再生和修復能力，是否也能為AI帶來新的啓示？我想瞭解，作者是如何將這些生物學的洞見，與人工智能的理論和實踐相結閤，從而勾勒齣一幅令人振奮的未來AI圖景。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對自然界中那些精妙絕倫的生命現象都充滿瞭敬畏，也常常思考，我們人類是否能夠從這些大自然的傑作中汲取靈感，去創造齣更先進、更智能的工具。人工智能的快速發展，讓我看到瞭這種可能性。但很多時候，AI的進步似乎更多地依賴於計算能力的提升和數據的積纍，而缺乏一種源於生命本身的智慧。我期待著，能夠讀到一本真正能夠將“仿生”的理念融入AI設計中的書籍。我希望它能夠詳細介紹，那些從生物形態、生物過程、生物行為中獲得的啓示，是如何被轉化為具體的AI算法和係統的。例如，書中是否會介紹模仿蜘蛛網結構來設計更有效率的網絡通信？是否會探討，如何藉鑒昆蟲的分布式感知和決策能力來構建更具魯棒性的機器人？是否會闡述，生物體能量代謝和信息傳遞的方式，能為AI的低功耗和高效率提供怎樣的解決方案？我希望這本書能夠提供具體的案例和深入的分析，讓我看到，生物學與人工智能的結閤，並非是空穴來風的想象，而是擁有堅實理論基礎和廣闊應用前景的現實。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對技術發展充滿好奇的普通讀者，我一直在尋找能夠幫助我理解前沿科技、尤其是AI的入門讀物。很多時候，我會被那些復雜的術語和抽象的概念弄得暈頭轉嚮，感覺自己永遠也無法真正抓住問題的核心。我希望這本書能夠給我一種“豁然開朗”的感覺，就像是在迷霧中突然看到瞭一盞明燈。我希望它能夠用通俗易懂的語言，將AI的一些核心概念解釋清楚，同時，更重要的是，能夠引導我去思考AI的本質和未來的發展方嚮。特彆是“仿生”這個詞，在我看來，它意味著一種超越機械模仿的境界，是一種對生命精髓的汲取和應用。我很好奇，作者是如何將“仿生”這一概念引入AI的討論中的？書中是否會舉例說明，那些從生物界藉鑒瞭精妙機製的AI係統，是如何在實際應用中展現齣驚人的效率和適應性的？比如，是否會介紹一些模仿生物視覺係統、聽覺係統，甚至是神經遞質傳導機製的AI模型？我非常期待能夠在這本書中，找到關於AI如何從自然界那本最古老、最成功的“設計手冊”中學習的答案，並進一步理解AI的未來發展，是否會走嚮一種更加“自然”、更加“智能”的形態。

評分☆☆☆☆☆

這本書非常好，非常喜歡，絕對濕貨！！！

評分☆☆☆☆☆

經典圖書，值得閱讀！

評分☆☆☆☆☆

還沒有開始讀，希望有所幫助。

評分☆☆☆☆☆

瑞士大神的人工智能經典教材

評分☆☆☆☆☆

經典作品物美價廉超級實用。

評分☆☆☆☆☆

技術還是有點老，沒把深度學習放進去，沒把bnn和zynq放進去

評分☆☆☆☆☆

技術還是有點老，沒把深度學習放進去，沒把bnn和zynq放進去

評分☆☆☆☆☆

這本書非常好，非常喜歡，絕對濕貨！！！

評分☆☆☆☆☆

寫得很好，很實用的一本書