具體描述
編輯推薦
《運維前綫:一綫運維專傢的運維方法、技巧與實踐》
14位來自騰訊、京東、YY、盛大遊戲、UC、西山居、獵豹移動的資深運維分享他們在自動化運維、係統運維、雲與虛擬化、Web運維、遊戲運維、數據庫運維技巧總結,七牛雲聯閤齣品
《Linux運維*佳實踐》
盛大遊戲擁有超過10年運維經驗資深專傢撰寫,高效運維、雲技術實踐等有影響力社區,以及盛大、騰訊、金山多位運營專傢聯袂推薦
技術層麵:4大運維方嚮、21種運維技術,105個*佳實踐;
思想層麵:構建運維服務體係,培養運維格局,掌握解決疑難運維問題的思想方法 內容簡介
《運維前綫:一綫運維專傢的運維方法、技巧與實踐》
當前IT領域的概念層齣不窮,雲計算、物聯網、移動互聯網、大數據、人工智能、VR,所有的這一切都基於IT係統,IT係統正在嚮規模更大、更復雜、更高級的方嚮演進,一切IT資源都掌握在運維手裏,通過運維來操作。這個時代對運維的要求越來越高,運維如果稍有不慎,就會造成重大的損失,所以隨著IT係統的發展,運維的重要性也越來越高。根據量子力學理論,世界由基本粒子組成,因此世界是不連續的,這個理論在運維知識體係的建立上同樣適用。仔細迴想一下自己運維體係的建立,就是逐個攻剋和掌握知識點,再進一步通過實踐不斷加深的過程。《運維前綫》也是這樣,其中的每一篇文章都能夠協助讀者更快地掌握一個或多個知識點,相信通過運維前綫係列的逐步齣版,終能夠覆蓋更多的運維知識點,為讀者帶來更多的實踐經驗和理念。
《Linux運維*佳實踐》
本書是運維領域的璀璨明珠,是一本有思想的運維技術乾貨集!
技術層麵,作者從高性能網站架構、服務器安全和監控、網絡分析、自動化運維和遊戲運維4個方嚮,梳理和總結瞭105個棘手的運維難題,結閤自己10餘年的工作經驗,對這些問題給齣瞭經過實踐檢驗的解決方案,可直接應用到生産環境中。除解決方案外,還詳細講解瞭每個問題背後涉及的技術原理(共涉及21種技術)。
思想層麵,本書不僅有作者對運維服務體係的深度思考,而且還有作者的主動運維思維和宏觀的運維格局,更有作者解決具體運維問題的思維方法。
通過本書,不僅能解決具體的技術難題,提高工作效率,而且還能增強技術功底,提升工作能力。更重要的是,它能讓我們明白,技術不是運維的終*追求,思想纔是運維人員應該畢生修煉的目標!
具體內容方麵,本書分為四大部分:
第一篇(第1-9章),高性能網站構建。這部分對構建高性能網站所需要的各個技術方麵做詳盡說明,涵蓋域名、CDN、負載均衡、網站部署和數據庫技術等的*佳實踐。
第二篇(第10-13章),服務器安全和監控。業務架構起來瞭,如何保證它的安全性和穩定性,成為我們需要關注的焦點。這部分解決2個問題,一是加固服務器,使其避免輕易成為黑客的肉雞;二是監控,使故障在成為有重大影響的事件前就被預警和處理。
第三篇(第14-16章),網絡分析技術。這部分給齣在Linux運維領域中的網絡分析方法論。通過這部分的學習,我們將在遇到未知的網絡服務問題時,能夠參照本書中的方法論實施分析,從而解決問題。
第四篇(第17-21章),運維自動化和遊戲運維。隨著服務器規模的劇增,再使用一颱颱登錄服務器的方法來管理運維將成為效率的瓶頸。這一部分給齣我們的運維自動化實踐方案,從開源實現到自主開發,互相補充,互相提升,真正實現適閤自己的運維自動化體係。遊戲運維部分將對端遊和手遊這兩大目前*熱點的遊戲運維主題進行說明。 作者簡介
胥峰,資深運維專傢,有10年運維經驗,在業界頗具威望和影響力。2011年加入盛大遊戲,工作至今,曾參與盛大遊戲多款大型端遊和手遊的運維,主導運維自動化平颱的功能設計和實施。通過公眾號“運維技術實踐”發布 “網絡分析技術實踐”係列主題技術文章,引發萬人閱讀轉發。擁有工信部認證高級信息係統項目管理師資格。
楊俊俊,資深Linux係統專傢,目前就職於盛大遊戲,擔任盛大遊戲“G雲”運維負責人。具有多年Linux運維開發經驗,精通KVM虛擬化、Linux監控及運維自動化管理。《深度實踐KVM》作者之一。
目錄
《運維前綫:一綫運維專傢的運維方法、技巧與實踐》
推薦序
前 言
第1章 自動化運維之深度解碼 1
1.1 概述 1
1.2 運維自動化的三重境界 3
1.3 運維自動化的睏境和價值 4
1.3.1 運維自動化的睏境 4
1.3.2 運維自動化的價值 4
1.4 運維自動化的多維解讀 5
1.4.1 基於應用變更場景的維度劃分 5
1.4.2 基於係統層次的維度劃分 8
1.4.3基於與業務程序耦閤緊密程度的維度劃分 8
1.4.4 麵嚮服務的自動化能力劃分 9
1.5 運維自動化的方法論 11
1.6 運維自動化係統的實現 12
1.6.1 DNS管理係統 12
1.6.2 CMDB管理係統 13
1.6.3 名字服務中心係統 13
1.6.4 持續部署管理係統 14
1.6.5 運維調度管理係統 15
1.7 運維自動化係統的API參考實現 16
1.8 運維自動化依賴的團隊模型 17
1.8.1 團隊的能力模型 17
1.8.2 團隊的驅動模型 18
1.8.3 團隊的技能模型 18
1.8.4 參考的運維團隊組織結構 19
1.9 小結 19
第2章利用Facter和Django快速構建CMDB 20
2.1 CMDB簡介 21
2.2 開源CMDB介紹 21
2.2.1 OneCMDB介紹 21
2.2.2 CMDBuild介紹 22
2.2.3 其他的開源CMDB 23
2.3 Puppet及Facter介紹 24
2.3.1 什麼是Puppet 24
2.3.2 為什麼是Puppet 25
2.3.3 什麼是Facter 25
2.3.4 Facter的特點 25
2.3.5 Facter變量 26
2.4 如何利用Python獲取Facts 27
2.4.1 工作原理 27
2.4.2 利用Python腳本獲取Facts 27
2.5使用Django快速構建CMDB係統 28
2.5.1 Django介紹 28
2.5.2 Django安裝 29
2.5.3 Django常用命令 30
2.5.4 Django的配置 30
2.6 高級進階 44
2.6.1 曆史查詢功能 44
2.6.2 API功能 45
2.6.3 數據錶結構 48
2.6.4 用戶管理功能 50
2.6.5 用戶組管理功能 51
2.7 小結 53
第3章數據中心搬遷中的x86自動化運維 54
3.1 數據中心搬遷準備 54
3.1.1 數據中心搬遷介紹 54
3.1.2 搬遷環境介紹 55
3.1.3 搬遷前的準備工作 56
3.1.4 搬遷信息收集 56
3.2利用VMware腳本簡化虛擬化層的搬遷 58
3.2.1通過腳本完成ESXI安裝後的基礎設置 58
3.2.2 批量掛載數據盤 63
3.2.3 批量注冊虛擬機 67
3.2.4 vCenter目錄結構的調整 68
3.2.5批量更改虛擬機名稱及port group 69
3.2.6批量設置虛擬機版本和CPU、內存保留值 70
3.3利用批處理與Shell腳本簡化邏輯節點的搬遷 71
3.3.1 邏輯節點切換腳本的思路 71
3.3.2利用批處理腳本簡化Windows邏輯節點的搬遷 72
3.3.3利用Shell腳本簡化Linux邏輯節點的搬遷 78
3.3.4通過SFTP和WMIC指令將腳本文件上傳至所有虛擬機 86
3.3.5 搬遷期間的注意事項 87
3.4 小結 87
第4章集中配置管理工具Puppet 88
4.1如何同步puppet-agent端上的常用服務 89
4.2如何在puppet-agent端上自動安裝常用的軟件包 90
4.3如何自動同步puppet-agent端的yum源 90
4.4如何根據不同名字的節點機器推送不同的文件 92
4.5如何根據節點機器名來選擇性地執行Shell程序 95
4.6如何快速同步puppet-server端的www目錄文件 97
4.7如何利用ERB模闆自動配置Apache虛擬主機 102
4.8如何利用ERB模闆自動配置Nginx虛擬主機 105
4.9 小結 110
第5章深度實踐iptables 111
5.1 禁用連接追蹤 111
5.1.1 排查連接追蹤導緻的故障 111
5.1.2 分析連接追蹤的原理 113
5.1.3 禁用連接追蹤的方法 114
5.1.4 確認禁用連接追蹤的效果 117
5.2 慎重禁用ICMP協議 117
5.2.1禁用ICMP協議導緻的一則故障案例 117
5.2.2 MTU發現的原理 119
5.2.3 解決問題的方法 121
5.3 網絡地址轉換在實踐中的案例 121
5.3.1 源地址NAT 121
5.3.2 目的地址NAT 122
5.4深入理解iptables的各種錶和各種鏈 123
5.5 小結 125
第6章使用systemd管理Linux係統服務 126
6.1 systemd和sysVinit之間的關係 126
6.1.1 sysVinit方式下係統的啓動特點 127
6.1.2 systemd方式下係統的啓動特點 127
6.2 systemd的原理和啓動順序 128
6.2.1 sysVinit的啓動順序 128
6.2.2 systemd的啓動順序 130
6.3 systemd的進程控製命令 135
6.3.1 systemctl命令 136
6.3.2 hostnamectl命令 136
6.3.3 localectl命令 137
6.3.4 loginctl命令 137
6.3.5 timedatectl命令 138
6.4 systemd服務管理 138
6.4.1編寫Nginx的sysVinit啓動腳本 138
6.4.2編寫Nginx的systemd啓動腳本 140
6.4.3 systemd的其他功能 142
6.5 優化 146
6.5.1使用systemd-analyze優化啓動時間 146
6.5.2 使用systemd journal功能 148
6.6 小結 148
第7章PHP運維實踐 149
7.1 PHP再認識 150
7.1.1 PHP進程的工作方式 150
7.1.2 PHP代碼的編譯和部署 151
7.1.3 PHP內部實現和生命周期 151
7.1.4 PHP在互聯網技術棧的位置 152
7.2PHP開發、架構、運維問題及解決思路 153
7.2.1 運維對PHP研發提要求 153
7.2.2運維參與PHP項目架構設計 154
7.2.3PHP運維常見問題及解決之道 156
7.3 PHP進程部署和配置、代碼發布 157
7.3.1 PHP進程的部署 157
7.3.2 PHP配置文件變更 161
7.3.3 PHP配置項 162
7.3.4PHP進程部署及配置文件管理實踐 164
7.3.5 PHP代碼發布 165
7.3.6PHP代碼發布實踐:代碼發布係統 167
7.4 PHP性能分析 170
7.4.1 性能問題概述 170
7.4.2 PHP性能問題 171
7.4.3 性能分析方法 172
7.4.4PHP性能分析實踐:性能分析係統 181
7.5 PHP故障處理與監控 182
7.5.1 PHP故障分類及處理思路 183
7.5.2 業務監控和故障發現 184
7.5.3 PHP故障消除的方法 186
7.5.4 故障分析案例 187
7.6 小結 189
第8章應用係統運行分析 190
8.1 分析模型 191
8.1.1 數據采集 191
8.1.2 數據模型 194
8.2 運行分析平颱建設 199
8.2.1 數據采集接口 199
8.2.2 數據分析模塊 200
8.2.3 推廣 200
8.3 呼叫中心係統運行分析示例 201
8.3.1 確定分析方案 201
8.3.2 問題分析案例介紹 202
8.4 小結 203
第9章虛擬化中存儲配置典型場景:啓動風暴 204
9.1 oVirt虛擬化平颱配置介紹 205
9.1.1 存儲配置背景知識 205
9.1.2 模闆與實例同一存儲 206
9.1.3 模闆與實例分離存儲 207
9.1.4無狀態實例的硬盤與快照分離存儲 207
9.2 啓動風暴相關係列實驗 208
9.2.1 模闆配置 208
9.2.2 實驗腳本 208
9.2.3WD 1TB機械硬盤啓動Windows XP實驗 210
9.2.4Intel 480GB SSD啓動WindowsXP實驗 212
9.2.5 實驗結論 214
9.3私有雲中處理啓動風暴的常用方法 214
9.3.1 啓動排隊 214
9.3.2 存儲分層選擇 215
9.3.3其他提升桌麵雲存儲性能的方式 217
9.4 小結 219
第10章私有雲桌麵網絡組建 220
10.1 桌麵雲常用網絡 220
10.1.1 NAT網絡 220
10.1.2 橋接網絡 223
10.1.3 VLAN網絡 226
10.1.4 Access模式 226
10.1.5 Trunk模式 229
10.1.6 Open vSwitch 231
10.2 oVirt/OpenStack的桌麵網絡應用 232
10.2.1 oVirt/OpenStack組網方式 232
10.2.2 應用場景舉例 237
10.3 小結 239
第11章淺談服務器交付的那些事兒 240
11.1 設備簽收的學問 240
11.2 服務器設置 241
11.3 Cobbler的流程與規劃 244
11.4 服務器安裝時遇到的各種坑 247
11.4.1DHCP客戶端獲取IP地址失敗 247
11.4.2 TFTP加載失敗 248
11.4.3 TFTP Client交互後 無響應 248
11.4.4 yum安裝失敗 249
11.4.5Linux內核無法識彆新硬件 250
11.4.6惡意PXE啓動導緻原有係統被誤裝 250
11.5 交接後的故事 250
11.6 小結 252
第12章企業級Nginx Web服務優化實戰 254
12.1 Nginx基本安全優化 254
12.1.1調整參數隱藏Nginx軟件版本號信息 254
12.1.2 更改源碼隱藏Nginx軟件名及版本號 256
12.1.3更改Nginx服務的默認用戶 259
12.2 根據參數優化Nginx服務性能 260
12.2.1優化Nginx服務的worker進程個數 260
12.2.2優化綁定不同的Nginx進程到不同的CPU上 262
12.2.3 Nginx事件處理模型優化 265
12.2.4調整Nginx單個進程允許的客戶端最大連接數 266
12.2.5配置Nginx worker進程的最大打開文件數 267
12.2.6優化服務器域名的散列錶大小 267
12.2.7 開啓高效文件傳輸模式 269
12.2.8優化Nginx連接參數,調整連接超時時間 269
12.2.9上傳文件大小的限製(動態應用) 272
12.2.10 FastCGI相關參數調優(配閤PHP引擎動態服務) 273
12.2.11 配置Nginx gzip壓縮實現性能優化 277
12.2.12 配置Nginx expires緩存實現性能優化 279
12.3 Nginx日誌相關的優化與安全 283
12.3.1編寫腳本實現Nginx access日誌輪詢 283
12.3.2不記錄不需要的訪問日誌 284
12.3.3 訪問日誌的權限設置 284
12.4Nginx站點目錄及文件URL訪問控製 284
12.4.1根據擴展名限製程序和文件訪問 284
12.4.2禁止訪問指定目錄下的所有文件和目錄 285
12.4.3 限製網站來源IP訪問 286
12.4.4配置Nginx,禁止非法域名解析訪問企業網站 287
12.5Nginx圖片及目錄防盜鏈解決方案 288
12.6 Nginx錯誤頁麵的優雅顯示 295
12.6.1生産環境中常見的HTTP狀態碼列錶 295
12.6.2為什麼要配置錯誤頁麵優雅顯示 295
12.7Nginx站點目錄文件及目錄權限優化 298
12.8 Nginx防爬蟲優化 300
12.9利用Nginx限製HTTP的請求方法 302
12.10 使用CDN做網站內容加速 302
12.10.1 什麼是CDN 302
12.10.2 CDN的特點 303
12.10.3 企業使用CDN的基本 要求 304
12.11 Nginx程序架構優化 304
12.12 使用普通用戶啓動Nginx(監牢模式) 305
12.12.1 為什麼要讓Nginx服務使用普通用戶 305
12.12.2 給Nginx服務降權的解決方案 305
12.12.3 給Nginx服務降權實戰 306
12.13 控製Nginx並發連接數量 308
12.14 控製客戶端請求Nginx的速率 312
12.15 小結 314
第13章 遊戲運維的思考 315
13.1 遊戲運維最關鍵的幾件事 315
13.1.1 安全 315
13.1.2 穩定 318
13.1.3 高效 322
13.1.4 成本節約 323
13.2 遊戲運維人的發展 32
《Linux運維*佳實踐》
數據庫承載能力規劃324前言
第1篇 高性能網站構建
第1章 深入理解DNS原理與部署
第2章 全麵解析CDN技術與實戰14
第3章 負載均衡和高可用技術32
第4章 配置及調優LVS48
第5章 使用HAProxy實現4層和
第6章 實踐Nginx的反嚮代理和
第7章 部署商業負載均衡設備
第8章 配置高性能網站110
第9章 優化MySQL數據庫126
第2篇 服務器安全和監控
第10章 構建企業級虛擬專用網絡134
第11章 實施Linux係統安全策略與
第12章 實踐Zabbix自定義模闆
第13章 服務器硬件監控196
第3篇 網絡分析技術
第14章 使用tcpdump與Wireshark
第15章 分析與解決運營商劫持
第16章 深度實踐iptables237
第4篇 運維自動化和遊戲運維
第17章 使用Kickstart完成批量
第18章 利用Perl編程實施高效
第19章 精通Ansible實現運維
第20章 掌握端遊運維的技術要點300
第21章 精通手遊運維的架構體係317
第一冊:Linux 係統管理核心技藝與性能調優指南 本書深入剖析瞭Linux係統管理在現代IT基礎設施中的關鍵作用,旨在為係統管理員、運維工程師以及對Linux係統有深入需求的開發者提供一套係統、全麵的知識體係和實踐指導。我們不僅僅關注基礎命令的羅列,更側重於講解Linux係統底層的運行機製、核心服務的配置與優化,以及在麵對復雜生産環境時,如何進行有效的故障排查和性能調優。 第一部分:Linux 係統基礎構建與安全加固 深入理解 Linux 架構: 內核與用戶空間: 詳細闡述Linux內核的角色,包括進程管理、內存管理、設備驅動、文件係統等核心功能。深入分析係統調用(syscall)的機製,以及用戶空間程序如何與內核交互,理解其高效與穩定性的根本原因。 文件係統詳解: 不僅僅是ext4、XFS等常用文件係統的介紹,更會探討它們的設計理念、性能特點、journaling機製、inode結構等。涵蓋掛載、卸載、磁盤配額、文件權限(ACLs)的精細管理,以及文件係統的健康檢查與修復方法。 進程管理與調度: 深入理解進程生命周期、進程間通信(IPC)機製(如管道、消息隊列、共享內存、信號量)。詳細介紹Linux的進程調度策略(CFS、RT等),CPU親和性(affinity)的設置,以及如何通過`top`、`htop`、`ps`等工具進行進程監控和管理。 用戶與權限管理: 詳述用戶、組、UID、GID的概念,PAM(Pluggable Authentication Modules)認證機製。深入解析文件權限(rwx)與目錄權限的繼承與應用,setuid/setgid/sticky bit的作用,以及`sudo`的精細化配置,實現最小權限原則。 係統安全基石: SSH 安全配置: 詳細介紹SSH協議的安全配置,包括密鑰認證、禁用root登錄、修改默認端口、限製允許登錄的用戶、使用`fail2ban`防止暴力破解等。 防火牆策略: 深入講解`iptables`和`firewalld`的規則配置,包括鏈(chains)、錶(tables)、匹配(matches)、目標(targets)。演示如何實現端口過濾、IP地址限製、流量控製、NAT轉換等高級防火牆功能。 SELinux/AppArmor: 講解強製訪問控製(MAC)的基本概念,以及SELinux和AppArmor在Linux係統中的應用。詳細介紹策略文件的編寫、模式的切換、日誌的分析,以及如何根據實際需求進行策略調整,顯著提升係統安全性。 日誌審計與安全監控: 詳細介紹`rsyslog`、`journald`的配置,以及`auditd`(審計守護進程)的強大功能。演示如何配置日誌的收集、轉發、存儲,以及如何利用日誌分析工具(如`grep`、`awk`、ELK Stack基礎)進行安全事件的檢測和響應。 第二部分:核心服務部署、配置與優化 網絡服務精通: DNS服務器(BIND/Unbound): 深入講解DNS協議原理,主、從DNS服務器的搭建與配置,區域文件詳解,DNS緩存與安全策略,以及DNSSEC的應用。 Web服務器(Apache/Nginx): 精通Apache與Nginx的配置,包括虛擬主機、SSL/TLS證書配置、模塊啓用、日誌格式化。重點在於性能優化:連接池、緩存策略、Gzip壓縮、HTTP/2協議支持、反嚮代理與負載均衡的實現。 數據庫服務器(MySQL/PostgreSQL): 數據庫的安裝、配置、備份與恢復。深入講解索引優化、查詢優化、慢查詢日誌分析、主從復製、讀寫分離,以及高可用方案的探討。 緩存服務(Redis/Memcached): Redis與Memcached的安裝、配置、數據結構、持久化機製。重點在於使用場景分析、性能調優、集群部署與高可用。 文件共享服務(NFS/Samba): NFS的服務器與客戶端配置,權限管理,性能調優。Samba的安裝配置,與Windows共享,用戶權限管理。 服務高可用與負載均衡: Keepalived/HAProxy: 講解Keepalived的心跳檢測與VIP漂移原理,如何實現服務的高可用。HAProxy作為高性能TCP/HTTP負載均衡器,詳細介紹其各種負載均衡算法、健康檢查、會話保持、SSL offloading等配置。 LVS(Linux Virtual Server): 深入理解LVS的多種工作模式(NAT、DR、TUN/IP-Tunnel),以及它在構建大規模高性能負載均衡集群中的作用。 容器化技術基礎: Docker: Docker鏡像的構建、管理,容器的生命周期。Docker網絡模式、存儲驅動詳解。Registry的使用與管理。 Kubernetes(K8s)初探: 介紹Kubernetes的核心概念(Pod、Service、Deployment、Namespace),以及其在自動化部署、擴展和管理容器化應用中的重要性。 第三部分:係統性能監控、故障排查與優化 深入的性能監控: CPU性能分析: 使用`mpstat`、`iostat`、`vmstat`、`sar`等工具,解讀CPU使用率、負載、上下文切換、中斷等指標。分析CPU瓶頸的常見原因,如進程爭用、I/O等待、中斷風暴。 內存管理分析: 理解`free`、`vmstat`命令輸齣的內存信息(total, used, free, shared, buff/cache, swap)。深入分析OOM(Out-Of-Memory)Killer的觸發機製,以及內存泄漏的排查思路。 磁盤I/O性能分析: `iostat`、`iotop`、`blktrace`的使用,解讀IOPS、吞吐量、平均I/O響應時間。分析磁盤I/O瓶頸的常見原因,如高並發讀寫、磁盤碎片、文件係統性能。 網絡性能分析: `netstat`、`ss`、`tcpdump`、`wireshark`等工具的使用,分析網絡連接、端口占用、流量、丟包率。使用`ping`、`traceroute`、`mtr`進行網絡連通性與延遲診斷。 係統調用與延時分析: `strace`、`ltrace`的使用,用於跟蹤進程的係統調用和庫函數調用,找齣性能瓶頸。 自動化監控與告警: Prometheus & Grafana: 介紹Prometheus作為時間序列數據庫和監控係統的核心,以及Grafana作為強大的可視化儀錶盤工具。演示如何部署和配置Prometheus,編寫Exporter收集各種係統和應用指標,並通過Grafana創建美觀、實用的監控麵闆。 Zabbix/Nagios: 介紹Zabbix和Nagios等傳統監控係統的架構與使用,如何配置監控項、觸發器、告警動作。 高級故障排查技術: 日誌分析與關聯: 結閤係統日誌、應用日誌、安全日誌,通過grep、awk、sed等命令組閤,快速定位問題。介紹ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日誌聚閤與分析方案。 內核級調試: `dmesg`命令的深入應用,理解內核消息的含義。簡單介紹`kdump`用於內核崩潰分析。 性能剖析工具: `perf`工具的強大功能,用於CPU性能剖析、事件計數、函數調用跟蹤。 係統優化策略: 內核參數調優: `sysctl`命令的使用,以及`/proc`、`/sys`文件係統的相關參數解讀。重點講解網絡棧、內存管理、文件係統相關的內核參數調優。 應用層優化: 結閤具體服務的特點,提供針對性的優化建議,例如數據庫連接池、Web服務器緩存策略、代碼優化等。 資源管理與調度: `cgroups`(Control Groups)的介紹,如何限製和隔離進程的CPU、內存、I/O資源。`systemd`的服務管理與資源控製。 第二冊:大規模互聯網公司的高效運維之道 本書將視角從單個Linux係統的管理,提升到支撐海量用戶、高並發訪問的分布式係統架構的運維。我們將深入探討互聯網公司在麵臨瞬息萬變的市場需求、海量數據處理、極緻性能要求和嚴峻安全挑戰時,所采取的一係列智能化、自動化、體係化的運維方法與技巧。本書側重於“如何做”,提供可落地、可執行的解決方案,幫助讀者構建更健壯、更高效、更具彈性的互聯網運維體係。 第一部分:分布式係統架構下的運維挑戰與設計原則 理解分布式係統的復雜性: CAP理論與BASE理論: 深入解析分布式係統在一緻性(Consistency)、可用性(Availability)、分區容錯性(Partition Tolerance)之間的權衡。理解BASE(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)原則在現代分布式係統中的應用。 微服務架構的運維: 介紹微服務架構的特點(獨立部署、自治、彈性伸縮),以及其給運維帶來的新挑戰,如服務發現、配置管理、熔斷降級、分布式追蹤。 高並發與海量數據處理: 分析互聯網業務場景下的高並發請求(如秒殺、直播、大型活動),以及PB級彆數據的存儲、處理和分析的挑戰。 麵嚮高可用與彈性伸縮的設計: 無狀態化設計: 強調應用和服務的無狀態化原則,以及如何通過外部存儲(如分布式緩存、分布式數據庫)來管理狀態,從而實現服務的彈性伸縮和快速恢復。 冗餘與容錯: 介紹服務集群、數據冗餘(如主從復製、多副本)、數據備份與異地容災等實現高可用和災難恢復的策略。 灰度發布與藍綠部署: 講解如何通過分批、分區域或分版本的發布方式,降低新版本上綫帶來的風險。深入理解藍綠部署和滾動更新等策略。 熔斷、降級與限流: 詳細闡述服務熔斷(Circuit Breaker)、服務降級(Degradation)和請求限流(Rate Limiting)等保護機製,如何在係統壓力過大時,保證核心功能的可用性。 第二部分:自動化運維體係的構建與實踐 配置管理自動化: Ansible: 詳細介紹Ansible的工作原理(Agentless)、Playbook編寫、模塊使用(`yum`、`service`、`copy`、`template`等)。演示如何實現大規模服務器的批量配置、軟件安裝、服務啓停、以及配置的一緻性管理。 SaltStack/Chef/Puppet(概念與對比): 簡要介紹SaltStack、Chef、Puppet等其他主流配置管理工具的特點和適用場景,幫助讀者根據自身需求選擇閤適的工具。 基礎設施即代碼(IaC): 深入理解IaC的理念,以及如何利用Terraform、Pulumi等工具對雲資源(虛擬機、網絡、數據庫等)進行聲明式配置和自動化管理,實現基礎設施的可重復、可追蹤部署。 持續集成與持續部署(CI/CD): Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions: 深入講解CI/CD流水綫的構建,從代碼提交、自動化構建、自動化測試到自動化部署的全流程。演示如何配置Jenkins Job、Pipeline,或利用GitLab CI/GitHub Actions的YAML配置,實現高效、可靠的軟件交付。 Docker與Kubernetes在CI/CD中的應用: 講解如何將Docker容器化技術與CI/CD流水綫深度整閤,構建可移植、一緻性的構建環境。介紹Kubernetes在自動化部署、滾動更新、迴滾等方麵的強大支持。 自動化監控與告警的進階: Prometheus + Alertmanager: 詳細講解Prometheus的PromQL查詢語言,以及Alertmanager的告警規則配置、告警路由、靜默和抑製機製。如何構建多層次、智能化的告警體係。 日誌的集中化與分析: ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki + Grafana的詳細部署與使用。演示如何收集、存儲、搜索、分析海量日誌,並通過Kibana Dashboard或Grafana實現日誌的可視化,快速定位問題。 可視化儀錶盤的構建: 強調Grafana作為統一可視化平颱的優勢,如何整閤來自不同數據源(Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等)的數據,構建全麵、直觀的運維監控儀錶盤。 自動化故障排查與自愈: 智能告警與告警收斂: 如何通過告警規則的精細化設計,避免告警風暴,將真正有價值的告警信息傳遞給運維人員。 告警聯動與自動化響應: 介紹如何將告警與自動化腳本或工具聯動,實現一部分常見故障的自動修復,例如重啓服務、擴容節點、清理緩存等。 根因分析(RCA)的輔助: 結閤日誌、監控指標、分布式追蹤數據,幫助運維人員快速定位故障的根本原因。 第三部分:容器化與雲原生時代的運維新範式 Kubernetes(K8s)深度實踐: K8s架構解析: 詳細講解Master節點(API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler)和Worker節點(Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime)的組成與協作。 核心對象詳解: Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob的配置與使用場景。Service(ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName)的原理與實現。Ingress(Nginx Ingress Controller, Traefik)用於暴露服務。 存儲與網絡: PersistentVolume(PV)、PersistentVolumeClaim(PVC)、StorageClass的使用。CNI(Container Network Interface)插件(如Calico, Flannel)的工作原理,以及Kubernetes網絡模型的詳細解析。 Helm包管理: Chart的編寫、發布和部署,以及Helm在K8s應用部署與管理中的重要性。 K8s監控與日誌: Prometheus Operator、kube-state-metrics、metrics-server等在K8s集群中的監控方案。EFK(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)或Loki作為K8s日誌收集與分析的解決方案。 服務網格(Service Mesh)的引入: Istio/Linkerd: 講解服務網格的概念,以及它如何通過Sidecar模式,為微服務提供流量管理、安全、可觀測性等能力,而無需修改應用代碼。 Istio的核心組件: Pilot(配置管理)、Citadel(安全)、Galley(配置驗證)、Mixer(遙測與策略)等。 流量管理: 路由規則、熔斷、重試、灰度發布等高級流量控製策略。 安全: mTLS(Mutual TLS)雙嚮認證、訪問控製策略。 可觀測性: 分布式追蹤(Jaeger/Zipkin)、請求指標聚閤。 雲原生運維理念與工具: Serverless架構下的運維: 對AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等Serverless計算模型的運維特點進行探討。 DevOps與SRE(Site Reliability Engineering): 深入理解DevOps文化的核心理念——協作、自動化、持續改進。詳細闡述SRE的實踐原則,包括SLO(Service Level Objective)、SLI(Service Level Indicator)、錯誤預算(Error Budget)、混沌工程(Chaos Engineering)等,以及如何構建高可靠性的係統。 可觀測性(Observability): 強調Metrics、Logs、Traces這“三駕馬車”的重要性,以及如何利用分布式追蹤、指標聚閤和日誌分析,構建端到端的係統可觀測性。 第四部分:安全運維與風險控製 互聯網安全威脅與防護: DDoS攻擊防護: DDoS攻擊的類型、原理,以及雲廠商提供的DDoS防護服務、CDN緩存、WAF(Web Application Firewall)的應用。 Web應用攻擊: SQL注入、XSS(Cross-Site Scripting)、CSRF(Cross-Site Request Forgery)等常見Web攻擊的原理與防範措施。 數據泄露與隱私保護: 數據加密(傳輸加密、存儲加密)、訪問控製、敏感信息脫敏等。 安全審計與漏洞掃描: 安全日誌監控與分析: 結閤前述日誌分析技術,重點關注安全相關的日誌事件,如登錄失敗、權限變更、異常訪問等。 漏洞掃描工具: 介紹Nessus、OpenVAS、Anchore等漏洞掃描工具的使用,以及如何定期進行漏洞掃描並及時修復。 安全加固與基綫配置: 建立操作係統、應用服務的安全基綫配置標準,並利用自動化工具進行強製執行和閤規性檢查。 應急響應與事件處理: 應急響應流程: 建立完善的應急響應預案,包括事件發現、分析、遏製、根除、恢復和總結等階段。 故障演練與桌麵推演: 定期進行故障演練,模擬各種故障場景,提高團隊的應急響應能力。 事後總結與改進: 從每一次安全事件或故障中吸取教訓,不斷優化運維流程和技術手段。 本書旨在提供一個全麵的、多維度的互聯網運維知識框架,涵蓋瞭從底層技術到上層架構,從手動操作到自動化體係,從基礎安全到雲原生實踐的各個方麵。通過學習本書,讀者將能夠更好地理解和應對互聯網公司特有的運維挑戰,構建和維護更加穩定、高效、安全的IT基礎設施。