戲說統計：文科生的量化方法 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

産品特色

內容簡介

你嚮往量化方法，又好奇又喜歡，然而擔心數學基礎不厚

你畏懼計量分析，然而非學不可，希望找到便捷通達之路

那麼，這本書是為你量身打造的

它三無三有

無公式推導、無數學演算、無復雜圖錶

有邏輯思維、有哲理情趣、有典雅文采

瀏覽可得知識

參考能獲啓示

研讀會長智慧

作者簡介

李連江，1963年11月生於河北滄縣農村，自幼胸無大誌，以生存為偉業。有幸加入南開大學哲學係1978級，從此走上能走通的書籍之路。四十年來，讀書、譯書、教書、寫書，失去的是空虛和無聊，收獲的是充實與誌趣。對書感情之深，不言自明。近兩年重歸母語世界，倍感親切，2016年齣版瞭《不發錶就齣局》，2017年初在商務印書館齣版瞭譯作《人生智慧箴言》（叔本華著）。這本《戲說統計》既是二十年來思考量化方法的總結，也是作為求是講座教授交給浙江大學師生的一張答捲。

精彩書評

數學傢華羅庚有詩雲：“神奇化易是坦道，易化神奇不足提。”李連江教授用他獨到眼光、領悟和功力為學子們打造瞭這條入門社會統計學的“坦道”。“文科生”邊聽戲說邊學統計，一路上還可以品味哲理、智慧和人生趣味。何樂而不為耶？

——周雪光，斯坦福大學社會學係李國鼎講座教授

常年在美教授社會統計，我瞭解文科生對此課的抵觸和期待。《戲說統計》猶如Naked Statistics的姐妹篇，去公式，剖理念，講故事，究實質，深入淺齣，不乏妙趣，像枕旁小說，睡前開捲，開心入眠。

——邊燕傑，明尼蘇達大學社會學係教授，西安交通大學人文學院院長）

一本深入淺齣的好書！當下中國社會科學亟需的研究指南。

——唐文方，愛荷華大學政治學係教授

用語言哲學的功底、社會科學研究的體驗、哲學傢的智慧戲說統計，精彩！

——楊鳳崗，普度大學社會學係教授

奇書是好書，乃邏輯使然。奇書不隨俗套，能成書，足見作者的獨特功力和識見，因此是好書。

——李芝蘭，香港城市大學公共政策學係教授，香港持續發展研究中心總監

李老師這本書，對“文青”是福音。論文采，它比大多數散文隨筆好看；論意境，比大多數哲理小品高遠。書中比喻生動貼切、說理明白通透、建議務實可行。從今以後，文科生可以一頁一頁地品味，不知不覺中通曉統計分析。

——耿曙，浙江大學社會學係教授

李老師的著作，嚮來是處處機鋒。這本書名為《戲說統計》，其實是過謙瞭。從實用的角度來看，這是本深入淺齣的統計學參考書，可以破除文科生對統計學的迷信與恐懼；從形而上學的角度看，它其實是一部探究世界運行規律的哲學書，深藏見天地見眾生的智慧。

——詹晶，香港中文大學政府與公共行政學係副教授

趣味與哲理同在，實用和語美共存。

——鄧燕華，南京大學社會學院教授

《戲說統計》是李老師教學的精華，是一本讓“門外漢”可以在“正常”狀態下，“慢慢來”就能學會統計、讓自己感覺“很好”的奇書。

——高翔，浙江大學公共管理學院副教授

李教授以其深厚的哲學功底，對英語語言的精通，加之寶貴的教學經驗，娓娓道來，將量化方法講得簡潔、通俗、易懂、有趣，真是“及時雨”。

——車瑩，南京理工大學公共事務學院講師

李老師“三自發錶”的書籍片斷不僅加深瞭我對統計工具的理解，更對我的教學充滿啓迪。文科生麵對統計再無恐懼與壓力。

——陶鬱，西澳大利亞大學社會科學學院講師、中國研究項目負責人

這是一本讓智商符閤正態分布的普通文科生讀得懂、學得會、做得瞭研究的科學手冊；亦是一本讓生活在鍾形麯綫下的普羅大眾參得透、用得上、悟得到人生的哲學指南。——馬永強，吉林大學行政學院博士生

我學過一些專門統計學教材。李老師以風趣詼諧的口吻闡述統計學基本原理。

——楊端程，中國人民大學政治學係碩士生

目錄

車銘洲走一條路，做一件事（代序）

引言戲說的由來

一、什麼是戲說？

二、為什麼戲說？

三、怎樣戲說？

四、我憑什麼戲說？

第一章 量化

第一節 量化的對象

一、量化的對象是總體的某些個體

二、量化的對象是某些個體的某些屬性

三、量化的對象是某些個體的某些屬性的變化

第二節 量化過程是測量與記錄某些個體某些屬性的變化

一、測量的切實度與可靠度

二、測量的四個層級

三、影響實際測量層級的兩個因素

四、測量是個係統工程

第三節 量化分析與科學實驗和定性研究的關係

一、統計分析是科學實驗的代用品

二、定量研究的基礎是定性研究

第二章 數據

第一節 SPSS及其雇員數據

一、SPSS是什麼？

二、雇員數據簡介

第二節 雇員數據詳解

一、樣本量與變項量

二、實質上相乾的變項

三、理論上相關的變項

四、這是什麼東西的案例？

第三節 數據與數據庫

一、數據是信息

二、數據庫是數據礦

三、怎樣讀數據庫？

四、怎樣擁有真正屬於自己的數據庫？

第三章 單變項分析：由點到綫

第一節 從個彆到一般

一、從個體屬性到樣本統計值

二、從個彆到一般？Too simple!

三、從樣本統計值到總體參數：驚險的一躍

第二節 正態分布

一、1��0版正態分布：個體屬性的正態分布

二、2��0版正態分布：抽樣誤差的正態分布

三、3��0版正態分布：概率的指標值的正態分布

第三節 參悟正態分布

一、世界觀：萬有不齊天地事，大道之行是中庸

二、概率思維方式：萬事皆可能，無物是必然

三、人生智慧：安於平平，追求不平，適可而止

四、正態分布的禪機

第四章 雙變項分析：由綫到麵

第一節 相關

一、“相關”與“相乾”

二、相關有正有負

三、相關有強弱之分，有是否顯著之分

第二節 迴歸

一、迴歸分析是追本溯源

二、迴歸分析是預設因果關係的相關分析

三、迴歸係數的顯著度檢驗

四、冷靜對待迴歸分析的結果

第三節 參悟顯著度檢驗

一、顯著度檢驗與無罪推定前提下的法庭審判

二、大膽假設，小心求證，良心決斷

第五章 多變項分析：由麵到體

第一節 多元迴歸分析

一、辨彆真僞

二、周全解釋

三、權衡輕重

四、標新立異

五、共綫性就是同語反復

六、多元迴歸係數是閤力

七、判定係數告訴我們閤力的威力

八、小結：多元迴歸與一果多因

第二節 因子分析和量錶構建

一、什麼是因子分析？

二、直言相詢與旁敲側擊

三、鏇轉因子

四、構建量錶

五、小結：世界是個豐富多彩的多麵體

第六章 對數迴歸

第一節 卡方檢驗

一、實然與應然

二、卡方值顯著度檢驗

第二節 是非麯直

一、直綫的危機

二、“麯綫救國”

三、神秘兮兮的“邏輯斯蒂迴歸”是什麼？

第三節 事後諸葛亮

一、最大似然估計的邏輯

二、最大似然估計是摸著石頭過河

三、事實勝於雄辯

四、最大似然估計的路綫圖

五、最大似然估計與最小二乘迴歸異麯同工

第四節 定序對數迴歸與多項定類對數迴歸

一、定序對數迴歸

二、多項定類對數迴歸

結語 從業餘選手到專業玩傢

一、量化研究的長處與短處

二、學統計要有遊戲心態

附錄

漫談學英語

學英語得下真功夫

用英語寫學術論文

看不懂，是個難能可貴的境界

在學術界謀生存

與青年學者談生涯焦慮

關於書的五點體會

後記 學者的第二條生命是承傳

精彩書摘

　　《戲說統計：文科生的量化方法》：
　　二、量化的對象是某些個體的某些屬性
　　社會科學關注的總體往往有數不清的個體，每個個體都有數不清的屬性。但是，社會科學實際分析的樣本隻有有限數量的個體，而且隻分析這些個體有限數量的屬性。選擇這些屬性的依據有兩個。其一，是否實質上相乾；其二，是否理論上相關。科學永遠研究變，不關心常。常項，必然實質上不相乾；變項，纔可能相乾。在變項中選擇時，是選擇可能理論上相關的變項。換言之，量化的直接對象是我們感興趣的總體中某些個體的某些屬性，區分“某些”與“其他”的標準有兩個，一是實質上相乾，二是理論上相關。相乾與相關的屬性屬於“某些”，不相乾與不相關的屬性屬於“其他”。
　　（一）變項與常項
　　量化永遠隻關注某些個體，隻測量某些個體的某些屬性。個體的屬性有無數個，量化研究隻測量變化的屬性，即變項，不測量恒常不變的屬性，即常項。為什麼不把所有屬性都記錄下來呢？原因很簡單，一不可能，二不必要。
　　無論是齣於利害，還是純粹齣於學問，我們都是關心變。雖然並非所有變化的屬性都值得測量，但社會科學研究測量的屬性一定是變項。要解釋為什麼一個屬性因人而異，自然不能以一個人人相同的屬性作為原因，常項不能解釋變項，就是這個意思。例如，同是中國人，有人個子高，有人個子矮。一群人的身高因人而異，原因肯定不是人人都是中國人。一個變項之變，未必能解釋另一個變項之變，但一個常項之不變，肯定不能解釋一個變項之變。這些話，聽起來像車軲轆話，其實是深刻然而又容易被忽視的道理，我們必須時常提醒自己。英國哲學傢奧斯丁說，通常情況下，我們需要的不是被告知，而是被提醒。方法論的主要作用就是提醒我們注意思維的漏洞與陷阱，有些陷阱是明顯的，比如用常項解釋變項，有些不那麼明顯。例如，同語反復是個思維漏洞，但並不明顯，我們在第五章討論共綫性時會細緻解釋。
　　關於常項與變項，還有一個提醒。常是相對的，變是絕對的。常是異常，無常是常。常往往是希望的目標，不是研究對象。希望常，是因為害怕變；提倡常，是因為現實中有不可阻擋的變。所以，“天不變，道亦不變”是個訴諸虛幻奢望的討好建議，不是基於事實研究的明智建言。話說迴來，因為變是常態，也因為變很難把握，所以保守是明智，求變是進取。大權在握，尤其要謹防輕率地亂變。老子雲：“治大國若烹小鮮。”對這句話，有個解讀是：大國像小魚，治理大國，不要亂攪和，否則就會把小魚做成魚醬。1957年的德國大選，競選連任的阿登納總理提齣的競選口號是“Keine Experimente！”（不要實驗！），就是德語版的“治大國若烹小鮮”。社會現象往往看似恒常，其實變動不居。一個現象是否成為興趣點，取決於預期。預期常，而見變，例如“返祖現象”，足以引起研究興趣；預期變，而見常，也足以引起研究興趣。預期有雙重基礎，一是對實然的認知，二是對應然的期待。在社會科學研究中，實然與應然經常被有意無意地混為一談。另外，“實然”與“應然”的含義，在同一個人的不同人生階段不斷變化。對於同一個社會現象，青年時認為“實然，但並非應然”；中年時認為“實然，管他是否應然”；老年時認為“實然即應然”。
　　在研究中，常與變總是相對的。在一個研究領域中是常項，到另一個領域中是變項。研究中國公民對政府的信任，不做跨國比較，那麼就不需要關心受訪人的國籍，受訪人都是中國公民，國籍在這項研究中是常項，不因人而異。如果做跨國比較，例如比較中國人與日本人對各自政府的信任，那麼國籍就是變項。
　　（二）實質上相乾與理論上相關
　　重復一句，量化的對象在雙重意義上是有限的。其一，量化的對象是研究對象的某些個體，不是所有個體；其二，量化的對象是研究對象的某些個體的某些屬性，不是所有屬性。每個總體都有數不清的個體，每個個體都有數不清的屬性，任何科學研究，都隻分析某些個體，隻看這些個體的某些屬性，不看其他屬性。我們關注哪些屬性，不關注哪些屬性，取決於我們的研究興趣和研究假設，後兩者的基礎是定性研究。含含糊糊地提倡“全麵認識”或“總體把握”，是忽悠人。例如，我們研究中國人，可是中國人有無數個屬性，究竟測量哪些屬性取決於我們的學科背景和研究課題。對醫學研究而言，中國人都是生物意義上的人，有無數個生物屬性。對社會科學而言，中國人都是社會科學意義上的人，有無數個社會屬性。泛泛地說研究中國人，可以做齣文學藝術作品，但不可能做齣社會科學研究。我自己做過一點農民研究，知道有些人喜歡自稱是“三農學者”，研究農業、農村、農民。我不是“三農學者”，也不相信任何人能成為真正的三農學者。三農中的任何一個“農”，都有無數個屬性，任何一個中國農民的個體，都有數不清的屬性，一個人窮盡一生精力也研究不明白。所以，關於農民的任何社會科學研究一定是隻關注該學科涵括的那些屬性，不可能關注農民的所有屬性。我做的一點農民研究，分析單位錶麵上看是“中國農民”。實際上，我所關心的僅僅是農民的政治態度和政治參與方式，是政治學意義上的農民。一個學者，如果聲稱自己能從總體上認識農民，反對從社會科學某個學科的角度研究農民的某些屬性，那就不是做社會科學研究。一般來說，以研究對象命名的學科，例如“人學”、“人纔學”、“信訪學”，可能是哲學層麵的廣義學問，但不是社會科學。以研究對象命名某某學問，聲稱“跨學科”、“多學科”，如果是團隊研究，有明確分工，有各方麵專傢，還有能夠打通各學科的學術領袖，那是可信的。一個學者，號稱做“跨學科”、“多學科”研究，十有八九是做萬金油學問。原因很簡單，除非是超天纔，一個人根本沒有足夠的時間、能力、智慧做跨學科、多學科的綜閤學問，這是現代社會科學的現實，不以個人意誌和奢望為轉移。
　　……
戲說統計：文科生的量化方法 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

評分☆☆☆☆☆

統計還是復雜瞭些，可能這樣給文科生看能易懂一些

評分☆☆☆☆☆

棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒棒

評分☆☆☆☆☆

統計是我們都必須學習中的很多看看善男信女洗潔精

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好，物流也快。下次還買。

評分☆☆☆☆☆

一本值得一讀再讀的好書

評分☆☆☆☆☆

很好用，下次還會再買，哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

作為文科生對於科研來說，還是想自己能夠真正走進統計。

評分☆☆☆☆☆

買迴來先收藏著，有空再看

評分☆☆☆☆☆

就像作者的微博所說的，書裏麵還是有一些錯誤。

類似圖書 點擊查看全場最低價