毫无障碍学Python

毫无障碍学Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

邓文渊 著
图书标签:
  • Python
  • 编程入门
  • 零基础
  • 自学
  • 教程
  • 编程学习
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 实战
想要找书就要到 新城书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 中国水利水电出版社
ISBN:9787517058342
版次:1
商品编码:12215331
包装:平装
丛书名: python爬虫数据抓取人人脸识别人工智能大数据
开本:16
出版时间:2017-09-01
用纸:铜版纸
页数:316
字数:328000

具体描述

产品特色

编辑推荐

担心自己基础差学不会?

已经看过好几本书python还没入门?

本书特色:

●一网打尽:巧妙地把python的基础知识点,系统地融入到爬虫、人脸识别、数据抓取与分析、验证码识别等精彩而流行的案例之中,即避免了学习的枯燥性,又亲手完成了案例开发。

●深入浅出:理论与实战无缝融合,一步一图,一点一例,知识点的小例子串联成较大的应用案例。

●成就感十足:案例中用到的每个知识点,都不会让您感觉凭空飞来,这样在案例的实现中就不会有丝毫障碍,让您充分感受学习带来的成就感!

●超值DVD:DVD包含了本书学习所需用到的重点章节视频、所有案例的源代码等资料。


内容简介

这不是一本简单教你学习Python语法、数据类型、程序结构的书。这也不是一本苦涩难懂、学而不会、例多无用的书。

本书从头一行Python代码开始,就让您轻松感受到学习Python的乐趣。本书经过一线Python开发大师的精心设计,巧妙地把Python的基础知识点融入到了流行、精彩但又经过精心处理的商业案例之中,突出了学习目标的同时,简化了学习难度。一些流行、重要但看似复杂的技术,如爬虫、人脸识别、网页实时数据抓取、文件自动化处理等,跟随本书您都可以轻松掌握并亲手实现。

本书基础讲解系统,案例设计突出精、新、小、实,特别适合于Python学习者自学使用或作为高校大数据、人工智能、云计算等相关专业的教材使用


目录

推荐序

学习资源说明

CH01 轻松配置Python开发环境 /1

1.1 Python编程语言简介 /2

1.1.1 Python发展史 /2

1.1.2 Python 特色 /3

1.2 内置的Anaconda开发环境 /4

1.2.1 安装Anaconda套件 /4

1.2.2 Anaconda Prompt套件 /6

1.2.3 在命令窗口运行一个Python程序 /9

1.2.4 用Anaconda Prompt 建立虚拟环境 /9

1.2.5 IPython 交互式命令窗口 /12

1.3 Spyder编辑器 /14

1.3.1 启动 Spyder 编辑器及文件管理 /15

1.3.2 Spyder 智能输入 /17

1.3.3 程序调试 /17

1.4 Jupyter Notebook 编辑器 /19

1.4.1 启动 Jupyter Notebook 及建立文件 /19

1.4.2 Jupyter Notebook智能输入 /20

1.4.3 用Jupyter Notebook 运行程序 /21

1.4.4 在线运行Python /22

CH02 基本语法与结构控制 /23

2.1 变量与数据类型 /24

2.1.1 变量 /24

2.1.2 变量命名规则 /25

2.1.3 数值、布尔与字符串数据类型 /26

2.1.4 print 及 type 命令 /27

2.1.5 数据类型的转换 /29

2.2 表达式 /30

2.2.1 input 命令 /30

2.2.2 算术运算符 /31

2.2.3 关系运算符 /31

2.2.4 逻辑运算符 /32

2.2.5 复合赋值运算符 /33

2.3 条件语句 /35

2.3.1 程序流程控制 /35

2.3.2 单向条件(if...) /35

2.3.3 双向条件语句(if...else) /37

2.3.4 多向条件语句(if...elif...else) /38

2.3.5 条件嵌套 /40

CH03 循环、数据结构及函数 /43

3.1 循环 /44

3.1.1 列表(List)结构 /44

3.1.2 range 函数 /45

3.1.3 for 循环 /46

3.1.4 for循环嵌套 /48

3.1.5 break及continue命令 /49

3.1.6 for...if...else 循环 /50

3.1.7 while循环 /52

3.2 列表、元组结构及字典结构 /53

3.2.1 高级列表操作 /54

3.2.2 元组(Tuple) /56

3.2.3 字典(Dict) /58

3.2.4 高级字典操作 /59

3.3 函数 /62

3.3.1 自定义函数 /62

3.3.2 不定参函数 /64

3.3.3 变量有效范围 /65

3.3.4 系统内置函数 /66

3.3.5 导入包 /69

CH04 文件处理及SQLite数据库 /71

4.1 文件和目录管理 /72

4.1.1 os /72

4.1.2 os.path /73

4.1.3 os.walk /75

4.1.4 shutil包 /76

4.1.5 glob包 /77

4.2 open()打开文件 /78

4.2.1 用open()函数打开文件 /78

4.2.2 文件操作 /81

4.2.3 文件操作的应用 /85

4.3 SQLite 数据库 /91

4.3.1 管理SQLite数据库 /91

4.3.2 用SQLite Manager创建SQLite数据库 /93

4.3.3 使用sqlite3包 /94

4.3.4 用cursor进行数据查询 /97

4.3.5 SQLite数据库实战 /98

CH05 Web数据抓取与分析 /105

5.1 网址解析 /106

5.2 网页数据抓取 /107

5.2.1 用requests抓取网页源代码 /107

5.2.2 搜索指定字符串 /108

5.2.3 用正则表达式抓取网页内容 /109

5.3 小试网页分析 /114

5.3.1 HTML网页结构 /114

5.3.2 从网页开发界面查看网页源代码 /115

5.3.3 通过鼠标右键查看网页源代码 /116

5.3.4 试用BeautifulSoup进行网页抓取与解析 /117

5.4 牛刀初试——编写你自己的网络爬虫 /121

5.4.1 抓取北京市PM2.5实时数据 /121

5.4.2 爬取指定网站的图片 /124

CH06 实现自动网页测试 /127

6.1 检查网站数据是否更新 /128

6.1.1 用hashlib判别文件是否有过更新 /128

6.1.2 用md5检查网站内容是否更新 /128

6.1.3 再试牛刀:抓取网络公开数据 /129

6.2 通过“任务计划程序”实现自动下载 /133

6.3 用Selenium组件实现浏览器操作自动化 /137

6.3.1 Selenium组件 /138

6.3.2 查找网页元素 /140

6.3.3 应用:自动登录网站 /142

CH07 绘制图形 /145

7.1 Matplotlib 组件 /146

7.1.1 Matplotlib 基本绘图 /146

7.1.2 plot 方法的参数及图形设置 /147

7.1.3 在Matplotlib中显示中文 /150

7.1.4 绘制柱状图及饼图 /151

7.1.5 实战:爬取我国1990年到2016年GDP数据并绘图显示 /154

7.2 Bokeh组件 /156

7.2.1 Bokeh 基本绘图 /156

7.2.2 line方法的参数及图形属性设置 /158

7.2.3 散点图 /161

7.2.4 实战:用Bokeh绘制我国GDP数据统计图 /163

CH08 实战:Word文件操作 /167

8.1 用Win32com组件操作Word 文件 /168

8.1.1 实现新建文件并保存 /168

8.1.2 打开文件并显示文件内容 /171

8.1.3 设置范围的格式 /172

8.1.4 表格处理 /174

8.1.5 向Word文件中插入图片 /176

8.1.6 自动查找替换Word文件中的指定文字 /177

8.2 实战:菜单自动生成器及批处理替换文字 /179

8.2.1 实战一:自动生成菜单Word文件 /179

8.2.2 实战二:批量替换Word文件中的文字 /183

CH09 实战:PM2.5实时监测显示器 /185

9.1 Pandas:强大的数据处理套件 /186

9.1.1 创建DataFrame 数据 /186

9.1.2 读取DataFrame数据 /188

9.1.3 DataFrame数据的修改及排序 /192

9.1.4 删除DataFrame数据 /193

9.1.5 导入数据 /194

9.1.6 绘制图形 /197

9.2 实战:PM2.5 实时监测显示器 /198

9.2.1 应用程序总览 /198

9.2.2 PM2.5公开数据 /199

9.2.3 用户数据接口配置 /200

9.2.4 事件处理及函数 /202

CH10 实战:人脸识别及验证码图片破解 /205

10.1 OpenCV:人脸识别应用 /206

10.1.1用OpenCV读取和显示图形 /206

10.1.2 保存图像文件 /209

10.1.3 OpenCV基本绘图 /210

10.1.4 用OpenCV进行人脸识别 /212

10.1.5 抓取脸部图形及保存 /215

10.1.6 抓取摄像头视频图像 /217

10.1.7 实战:通过人脸识别进行登录 /219

10.2 用Tesseract识别验证码 /223

10.2.1 简单的OCR-Tesseract包 /223

10.2.2 验证码识别的原理 /225

10.2.3 实战:验证码破解 /227

CH11 实战:Firebase实时数据库应用 /231

11.1 Firebase实时数据库 /232

11.1.1 Firebase 实时数据库简介 /232

11.1.2 创建Firebase实时数据库 /232

11.1.3 新增Firebase实时数据库资料 /234

11.1.4 设置数据库权限 /235

11.2 建立Firebase数据库连接 /236

11.2.1 使用python-firebase包 /236

11.2.2 firebase对象的方法 /236

11.3 实战:Firebase版电子词典 /245

11.3.1 英汉词典标准版 /246

11.3.2 英汉词典进阶版 /253

CH12 实战:批量更改文件夹、文件名及文件查找 /259

12.1文件管理应用 /260

12.1.1 实战:根据指定的编号保存文件 /260

12.1.2 实战:大批文件复制搬移及重新命名 /262

12.1.3 实战:找出重复的照片 /264

12.1.4 实战:把图片文件改为相同大小 /266

12.2 在多个文件中查找指定的字符 /268

12.2.1 实战:在多个文本文件中查找 /268

12.2.2 实战:在Word文件中查找指定字符 /269

CH13 实战:音乐播放器 /273

13.1 关于音乐与音乐的播放 /274

13.1.1 使用pygame包 /274

13.1.2 mixer对象 /274

13.2 音效播放 /274

13.2.1 Sound对象 /274

13.2.2 实战:制作一个音效播放器 /275

13.3 音乐播放 /278

13.3.1 music对象 /278

13.3.2 实战:制作MP3音乐播放器 /278

CH14 实战:Pygame游戏开发 /283

14.1 Pygame入门 /284

14.1.1 Pygame的基本架构 /284

14.1.2 基本绘图 /286

14.1.3 加载图片 /288

14.1.4 插入文本 /290

14.2 Pygame动画——让图片动起来 /290

14.2.1 动画处理程序的基本架构 /291

14.2.2 水平移动的蓝色球体 /291

14.2.3 制作一个可自由移动的蓝色球体 /293

14.2.4 角色类(Sprite) /294

14.2.5 碰撞侦测 /297

14.2.6 检测键盘事件 /299

14.2.7 鼠标事件 /301

14.3 实战:俄罗斯方块游戏 /303

14.3.1 应用程序总览 /303

14.3.2 球体、方块、滑板的角色类 /304

14.3.3 自定义方法及主程序 /307

CH15 把Python打包成可执行文件 /311

15.1 打包前的准备 /312

15.1.1 安装PyInstaller /312

15.1.2 PyInstaller 使用方法 /312

15.2 制作.exe可执行文件 /313

15.2.1 以onedir方式制作.exe可执行文件 /313

15.2.2 实际制作onefile式的.exe文件 /314

15.3 把项目打包为可执行文件 /314


前言/序言

推荐序

—你会不会像我一样喜欢这本书?

●Python, 我对它好奇已很久

伴随着爬虫、云计算、大数据、人工智能等一波波狂欢风口,其中有一个让任何“码界新老民工”都无法忽视的存在,那就是Python。不就是一种开发语言吗?但是:

爬虫,为什么是Python,而不是C、Java……?

云计算,为什么是Python,而不是C、Java……?

大数据,为什么是Python,而不是C、Java……?

人工智能,为什么是Python,而不是C、Java……?

更让人诧异的是,不久前我与著名嵌入式开发专家杨国华教授一起讨论工作时了解到,Python在嵌入式开发领域也正在攻城略地,大有燎原之势。嵌入式开发领域不是C家的后院么?

作为一名专职的计算机图书编辑,于公于私,我觉得是时候要深入了解一下Python了。当然,基于我对自己深刻了解(缺脑),我采用了最笨但也最适合我的方法去了解Python,那就是亲自去学一学、用一用。所以,依照网上书店的销售排行买了我的第一本英文翻译版的Python书,结果枯涩且错误百出的翻译耗掉了我为数不多的耐心。我又选了些国产的Python书,或枯燥或无用或超出了我的理解能力……我的要求不高,你只要能让我顺顺利利地比照书上内容做出点东西来就行,如爬虫、抓个网页或者做个人脸识别什么的……

但作为编辑,而且是专业的计算机图书编辑,我对图书的这种状况虽然不满但还是能理解。我知道,想出版一本能让没有编程经验的人好学好懂又有趣的Python书,肯定是不容易的。

●我很喜欢这个简单

由于工作关系,台湾的著名计算机出版公司碁峰公司经常会给我发一些他们最新的图书出版信息,其中我发现了一本讲解Python的书。我大概看了一下简介,发现这本书带有视频讲解,另外从目录中我还发现里面包含了很多我非常感兴趣的内容,如爬虫、网络实时数据抓取、数据分析与展示、人脸识别、验证码破解、Word文件操作、绘图、游戏开发等。

内容看起来很不错,所以利用工作之便,让对方给我寄了一本样书,当然是免费的。我并没有信心以我的基础能读懂这样一本书,也做好了该书只是用花哨的主题来哗众取宠的思想准备。

习惯性地,我先打开随书光盘的第一段视频,这段视频讲的是集成开发环境的安装。根据我的经验,如果只讲安装而不讲配置,可能就说明作者并无太多实战经验。但看完以后,我发现整个Python开发环境的安装的确是根本不需要进行任何配置操作的,如系统路径等。按照书上讲的安装过程,不会出现一点意外。我印象中之前几次尝试学习Java和.Net时,都是在开发环境的安装这一步直接栽了—安装开发环境的过程中不是缺这个就是少那个……

我很怀疑,这么简单的安装操作后我是否真的就可以编写Python程序了。按照书中的操作步骤,我开始把本书第一个简单得不能再简单的小程序代码敲了进去:

a=1

b=2

sum=a+b

print("总和"=+str(sum))

它是那么简单!没看到期待中的变量、语法、程序结构的讲解。

它是那么简单!没有印象中的导入包、头文件,甚至没有变量声明,没有印象中的编译、连接。

它是那么简单!从敲代码到理解代码到运行出结果,前后不到1分钟时间。

更加令我怀疑人生的是,我仅以若干年前在大学里学习C语言时遗留的一些模糊知识,竟然对几行代码完全不感觉困惑……

简单,正是我喜欢的风格。感觉我好像可以跟随这本书走得远一点。

●怀疑地走到最后

一步一步,终于到了我最激动的爬虫制作,此时依然担心我是否真的能按书上所讲亲手爬下一个网页数据,哪怕是一整个网页。事实上,这个过程中也确实遇到了问题,案例中所讲的网站地址是台湾地址,在大陆无法直接访问。百度了半天,解决的办法其实超级简单,把代码中的网址随便换成一个大陆可以访问的网址就可以了……

我竟然做了一个爬虫出来!

又经过后面几个案例,我逐渐意识到本书精妙所在。这的确不是一本哗众取宠、为追求市场热点而编写的书:每个知识点都配有一个小得不能再小但可以独立运行的案例;知识点和案例的先后顺序经过了严格设计,形成了完美的由浅入深但绝不越界的内容结构;每章的综合案例尤其值得称赞,综合案例虽然长一点,却是恰到好处地由前面讲到基本点组成。当然最重要的是,我的的确确亲手将所有实验都做了出来,而且能够完全理解。

难以想象,我跟随全书竟然完成了爬虫、网页实时数据抓取、数据分析与图表制作、文件解析及操作、人脸识别、验证码识别、绘图、游戏以及Python文件的打包等所有案例。

期间,我甚至没有功夫去抱怨别扭的台湾话。

●以权谋私

台湾的碁峰公司免费送我这本书的目的是让我评估这本书是否可以在大陆出版,但我沉浸在学习与收获的快感之中,以至于都忘了给对方回复一个邮件。直到后来碁峰公司再次来信小心翼翼地(我们是甲方)询问此书是否可在大陆出版。

我是如此地喜欢这本书,没有假惺惺地摆一下谱就与对方签订了本书的出版合同。

接下来的工作更加忙碌,为了让读者早日能见到这本我最喜爱的Python书,我同步开始了本书出版准备工作:把繁体版翻译成简体版;把整书的全部程序再运行一遍,重抓实验图片从而把图片中的繁体字转为简体字;把光盘中所有代码中的繁体字变成简体字;把原书案例代码中注释不够详细的地方逐行加了注释(我习惯于假设读者都是我这种水平,注释也许啰嗦,但万一某个读者真与我水平一样甚至还没有我水平高呢?);把一些大陆不能访问的实验案例改为大家可以顺利进行实验的案例……唯一抱歉的是,光盘中的视频我没法重录,好在作者的普通话还可以。

所有这些工作,正常来说在出版社都有专门的人进行处理。我以权谋私全部亲手给包了。一是为了再次享受本书的精彩以对所学知识加以巩固,二是想把我在学习过程中觉得不顺畅的地方变得顺畅。

由于本人水平毕竟有限,错误之处请大家批评指正。书中遇到任何问题可加本人QQ(172559140)进行讨论。

●本书适合谁

本书特别适合于多次尝试学习Python、多次购买Python图书但都半途而废的读者。

本书特别适合于想学Python但却担心自己基础太差而学不会的读者。

本书特别适合于想用Python 做点真玩意出来的读者。

但本书不适合于Python资深码农。

希望本书能够真正助您步入Python殿堂。



跃入编程世界的自由通行证:Python,零基础入门指南 你是否曾被编程的神奇魅力所吸引,却又望而却步,被那些晦涩难懂的概念和错综复杂的代码吓退?你是否渴望掌握一项能够实现创意、解决问题、甚至改变职业道路的强大技能,却苦于找不到一条真正平缓、易于理解的学习路径?那么,这本书就是为你量身打造的“自由通行证”,它将引领你自信地跃入精彩纷呈的编程世界,让你在享受探索乐趣的同时,轻松掌握Python这门极具潜力的语言。 告别畏难情绪,迎接编程的无限可能 对于许多初学者而言,“编程”二字往往伴随着“高门槛”、“数学要求高”、“逻辑思维超群”等刻板印象。然而,事实并非如此。《毫无障碍学Python》旨在打破这些普遍存在的误区,它深刻理解初学者的困境,并以最亲切、最贴近生活化的方式,为你徐徐展开Python的学习画卷。本书的核心理念是“零门槛,无障碍”,这意味着你无需任何编程基础,甚至无需深厚的数学背景,只要你拥有一颗好奇心和学习的热情,就能跟随本书的指引,一步步建立起坚实的编程知识体系。 Python:为何是你的最佳起点? 在众多编程语言中,Python之所以被誉为“最适合入门的语言”,绝非偶然。它的语法简洁明了,更接近于人类的自然语言,使得代码的可读性极高。这意味着你将花费更少的时间去理解“这行代码是什么意思”,而能将更多精力投入到“如何用代码实现我的想法”上。 想象一下,你想要制作一个简单的计算器,或者让电脑帮你自动整理文件,又或者开发一个小游戏来娱乐自己。Python都能轻松胜任,并且其学习曲线远比其他语言平缓。本书将深入剖析Python的这一优势,并结合大量生动有趣的实例,让你切身感受到用Python实现各种创意是多么的便捷和富有成就感。 本书为你量身定制的学习之旅 《毫无障碍学Python》并非一本枯燥的理论堆砌,而是一次精心策划的学习探险。我们将从最基础的概念出发,循序渐进,确保你在每一个阶段都能稳固掌握。 第一站:认识你的新伙伴——Python Python的诞生与魅力: 你将了解Python的起源,为何它如此受欢迎,以及它在当今科技浪潮中的重要地位。我们会探讨Python在人工智能、数据科学、Web开发、自动化脚本等众多领域的广泛应用,让你看到掌握Python所能开启的广阔前景。 搭建你的第一个开发环境: 别担心,这部分绝不会让你头疼。我们将以最傻瓜式的方式,引导你完成Python的安装和必要的工具配置。你会惊叹于搭建一个功能齐全的编程环境竟然如此简单。 第一个“Hello, World!”: 这是每个程序员的起点,我们将一起写下你的第一行Python代码,并理解它为何会出现在屏幕上。这一刻,你将正式迈出编程的第一步,感受代码运行带来的喜悦。 第二站:构建编程的基石——变量、数据类型与运算符 数据在计算机中的旅行: 你将学会如何用“变量”来存储和管理信息,就像为不同的物品贴上标签,方便日后取用。 各种各样的“数据”: 从数字(整数、浮点数)到文本(字符串),再到表示“真”或“假”的布尔值,本书将用最通俗易懂的比喻,让你彻底理解Python中各种基本数据类型的特点和用途。 让数据“动起来”: 运算符就像是数学中的加减乘除,在Python中,它们能帮你进行各种计算和逻辑判断。我们将学习如何进行算术运算、比较运算,以及如何组合它们来完成更复杂的任务。 第三站:掌握控制代码的“魔杖”——流程控制语句 让代码“思考”: 编程的魅力在于能够让计算机根据不同的情况做出不同的反应。条件语句(`if`, `elif`, `else`)将教会你如何编写能“思考”的代码,让你的程序变得更加智能。 让代码“重复”执行: 在许多场景下,我们需要反复执行某段代码。循环语句(`for`, `while`)将是你强大的助手,让你轻松实现自动化任务,极大地提高效率。我们将通过丰富的实例,演示如何利用循环来处理列表、进行重复计算等。 第四站:组织代码的“积木”——函数与模块 代码的“可复用性”: 函数就像是程序中的小助手,你可以将一段常用的代码封装起来,给它起个名字,然后在需要的时候随时调用。这不仅能让你的代码更加整洁,还能避免重复编写,提高开发效率。 “拿来主义”的智慧: 模块则是Python强大的生态系统中的宝藏。我们将学习如何导入和使用Python内置的模块,以及如何利用社区贡献的第三方模块,让你站在巨人的肩膀上,快速实现复杂的功能。 第五站:处理多项数据的“容器”——列表、元组与字典 有序的“宝藏箱”——列表: 列表可以容纳多个数据项,并且可以随时添加、删除或修改其中的元素。我们将学习如何创建、访问和操作列表,让数据管理变得井井有条。 不可变的“宝藏箱”——元组: 与列表类似,元组也能存储多个数据项,但一旦创建,其中的内容就无法更改。了解元组的特性,让你在特定场景下能做出更优的代码选择。 “键值对”的魔法——字典: 字典是一种非常灵活的数据结构,它使用“键”来查找对应的“值”,就像字典中的单词与解释一样。本书将详细介绍字典的应用,让你能够高效地存储和检索信息。 第六站:让你的程序“看得懂”——文件操作与异常处理 与文件“对话”: 你的程序需要读写数据?没问题!本书将教会你如何打开、读取、写入和关闭文件,让你的程序能够与外部世界进行数据交互。 “预见”与“化解”错误: 编程过程中难免会遇到各种错误。异常处理机制将帮助你优雅地处理这些错误,防止程序崩溃,让你的程序更加健壮和可靠。 本书的独特之处:贯穿始终的“实战”精神 《毫无障碍学Python》最大的特色在于,它始终坚持“学以致用”的原则。我们不会停留在理论的海洋中,而是将每一个概念都与实际的应用场景紧密结合。 小练习,大收获: 在每个章节的末尾,我们都会设置一系列精心设计的练习题,这些题目由浅入深,覆盖了本章的核心知识点。通过亲自动手实践,你将巩固所学,发现自己的不足,并获得解决问题的成就感。 趣味项目,激发兴趣: 除了零散的练习,本书还穿插了几个贯穿始终的趣味项目,例如: 一个简单的命令行游戏: 让你体验编写交互式程序。 一个文本文件分析工具: 让你了解如何处理和分析数据。 一个自动化的小脚本: 让你感受Python在提高效率方面的巨大潜力。 这些项目难度适中,足以让你在完成的过程中感受到编程的乐趣,并从中学习到如何将零散的知识点串联起来,解决实际问题。 谁适合阅读这本书? 对编程充满好奇,但不知从何开始的绝对新手。 尝试过其他编程语言,但感觉门槛太高,希望找到更友好的入门方式的学习者。 希望学习一门能够帮助自己提升工作效率,实现自动化任务的技能的职场人士。 对数据科学、人工智能、Web开发等领域感兴趣,需要打下坚实编程基础的学生或爱好者。 希望培养逻辑思维能力,锻炼解决问题能力的任何人。 翻开本书,开启你的Python之旅,你会发现,编程并非遥不可及的神秘技艺,而是触手可及的强大工具。它将为你打开一扇通往无限可能的大门,让你在解决问题的过程中,体验创造的乐趣,并在不断进步中,发现全新的自己。 现在,是时候放下犹豫,跟随《毫无障碍学Python》,一起自信地迈出你的编程第一步!

用户评价

评分

书中的章节安排逻辑实在是令人费解。作者似乎跳过了很多基础概念,直接进入了相对高级的主题,这对于编程新手来说简直是劝退的利器。比如,在讲解变量和数据类型时,应该有的基础铺垫完全缺失,很多术语都是直接抛出来的,读者需要自行去查阅其他资料才能理解,这大大增加了学习成本和挫败感。而且,代码示例的设计也显得非常随意,很多例子都是零散的、脱离实际应用场景的,学完之后完全不知道如何在实际项目中运用所学的知识。这种碎片化的教学方式,让我的学习过程充满了断裂感,很难构建起一个完整的知识体系。我需要的是一个连贯、循序渐进的学习路径,而不是这种东一榔头西一棒子的介绍方式。

评分

这本书的语言风格极其晦涩难懂,充满了学术性的长句和不必要的专业术语堆砌。作者似乎更倾向于展示自己的知识储备,而不是真正地去传授知识。很多关键概念的解释都像是在背诵教科书上的定义,缺乏生动形象的比喻和日常生活的联系。作为一本旨在“毫无障碍”学习的指南,它反而成了我理解Python的又一道无形障碍。我经常需要反复阅读同一段话好几遍,才能勉强领悟其中的意思,而且即便领悟了,也感觉是死记硬背,而不是真正内化吸收。这种教学方式,让学习过程变得异常枯燥乏味,极大地消耗了我的学习热情。

评分

最让我失望的是,这本书对现代Python生态的覆盖面非常狭窄和陈旧。它似乎停留在很多年前的版本和实践标准上,对于当前社区广泛使用的库、框架以及最佳实践几乎没有提及。例如,在涉及到网络编程或数据处理时,它推荐的方法已经过时了,没有涵盖任何现代化的异步处理或高效的数据结构应用。这意味着,如果我仅凭这本书来学习,我将掌握一套无法用于当前主流开发的技能。我买书是希望跟上时代的步伐,学习能立即投入实战的知识,而不是一本技术上的“古董”。这种信息滞后性,使得这本书的实用价值大打折扣,我感觉自己像是在逆流而上,学习那些很快就会被淘汰的知识点。

评分

这本书的排版和装帧简直是灾难性的。我花了将近一个小时才适应它的字体大小和行距,而且印刷质量也令人担忧,有些页面的墨迹模糊不清,严重影响了阅读体验。我本以为作为一本关于Python的入门书籍,它应该在清晰度和易读性上做得更好一些,但现实是,它给我的感觉就像是一本匆忙赶工出来的草稿。每次翻页的时候,都得小心翼翼,生怕不小心撕坏了那些质量堪忧的纸张。我实在无法理解,为什么在今天这个时代,一本编程书籍的物理呈现能做到如此糟糕的地步。对于一个想要静下心来学习技术的人来说,这种阅读上的阻碍是最大的敌人。我期待的是一本能让我专注于代码和概念的书,而不是一本让我分心于其制作工艺的书。

评分

我发现这本书在代码示例的质量上存在严重问题。很多我尝试运行的代码片段都出现了难以预料的错误,不是语法错误就是逻辑错误,这让我对作者的专业性产生了极大的怀疑。更要命的是,书里提供的勘误信息几乎为零,当我遇到问题时,根本无从下手去核对。一个编程教材,如果代码不能稳定运行,那它存在的价值就大打折扣了。我不得不花费大量时间去调试那些本应是正确无误的范例,这完全偏离了我购买这本书的初衷——即高效学习Python。每次成功运行一个示例后,我都得长舒一口气,庆幸这次没有踩到作者埋下的“地雷”。

评分

包装很好,送货也很快,下雪天,辛苦快递小哥!

评分

不错 送人不错!不错 送人不错!不错 送人不错!不错 送人不错!

评分

物流给力,非常具有实践可操作性,而且易学

评分

发货快,质量可靠。店家很赞

评分

今天上午,京东一看,发现好多都没评价。所以统一评奖。这个商品我是认可的不错。

评分

很好很好很好很好很好很好

评分

质量一如既往的好,京东的商品有质量保证,配合活动很优惠

评分

不错,收获挺大

评分

挺好的,简单明了,适合初学者

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有