出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111569381
版次：2
商品编码：12222124
品牌：机工出版
包装：平装
开本：16开
出版时间：2017-07-01
用纸：胶版纸
页数：87
具体描述
编辑推荐
适读人群 ：软件工程师 软件企业管理者 企业信息系统管理者随着工信部行业标准《软件研发成本度量规范》的正式发布，越来越多的软件企业、政府机关及各大行业（如金融、电信、能源、制造等）的软件开发及信息化建设部门开始采用该标准用于指导软件研发成本的度量工作，并广泛应用于预算、招投标、项目策划、变更管理、过程改进及项目后评价等场景。而能否正确理解《软件研发成本度量规范》并了解标准涉及方法的背景与原理，成为该标准是否可以在行业内深化应用的关键。
《软件研发成本度量规范释义》第2版正是围绕这个需求编写的。《释义》不同于行业标准，而是采用通俗易懂的语言来阐述标准编制的背景、方法和原理，并有重点地进行解释。按照标准章节顺序进行逐条释义，对行业标准的说明更清晰易懂。对于标准中不需要解释的部分，依然会原文复制，保证了释义的完整性。后用一个大的示例贯穿整个标准的应用场景。
内容简介
《软件研发成本度量规范释义》第2版（简称《释义》）一书共分为三章，包含了释义的编制说明、行标主要内容的释义以及标准的应用示例。第1章介绍了行标释义编写的背景、必要性和撰写原则。第2章是全书的重点，释义与标准中各条文一一对应，进行了详细的介绍和说明。第3章用一个示例贯穿了标准中提到的5个应用场景。在编写形式上，《释义》不同于行业标准，而是采用通俗易懂的语言来阐述标准编制的背景、方法和原理，并有重点地进行解释。按照标准章节顺序进行逐条释义，对行业标准的说明更清晰易懂。对于标准中不需要解释的部分，依然会原文复制，保证了释义的完整性。后用一个大的示例贯穿整个标准的应用场景。
本书预期读者为软件企业内从事项目管理、质量管理、过程改进等工作的人员；行业用户如电子政务、金融、能源、电信、制造等行业用户的采购部门、信息管理部门、科技部门、计划部门、审计部门的从业人员；第三方机构中从事项目监理、估算相关培训、咨询的人员，研究机构、各大高校从事软件质量、过程改进相关研究的人员等。
目录
序言前言
第1章标准编制说明
1.1编制背景
1.2任务来源
1.3编制过程
1.4编制原则
1.5主要内容
1.6主要技术说明
1.7标准的性质
1.8有关专利的说明
第2章标准释义
2.1范围
2.2规范性引用文件
2.3术语和定义
2.4软件研发成本构成
2.5软件研发成本度量过程
2.5.1软件研发成本估算
2.5.2软件研发成本测量
2.6本标准的应用及附录
第3章标准的应用
3.1背景
3.2用户原始需求
3.3甲方预算场景
3.3.1规模估算
3.3.2工作量估算
3.3.3工期估算
3.3.4费用估算
3.3.5甲方预算阶段总结
3.4招投标阶段
3.4.1招投标阶段的成本估算
3.4.2估算结果的调整
3.4.3估算期间结果的验证
3.4.4最终招投标结果
3.5项目实施阶段
3.5.1采用估算功能点方法进一步明确
需求
3.5.2在项目各阶段对数据进行采集
3.5.3软件研发成本分析
附录
附录A中国软件行业基准数据
（2016年）
附录B常见问题（Q&A;）
附录C快速功能点方法简介及应用
示例
附录D典型应用案例
前言/序言
随着工信部行业标准《软件研发成本度量规范》的正式发布，越来越多的软件企业、政府机关及各大行业（如金融、电信、能源、制造等）的软件开发及信息化建设部门开始采用该标准用于指导软件研发成本的度量工作，并广泛应用于预算、招投标、项目策划、变更管理、过程改进及项目后评价等场景。而能否正确理解《软件研发成本度量规范》并了解标准涉及方法的背景与原理，成为该标准是否可以在行业内深化应用的关键。为了进一步推进《软件研发成本度量规范》在行业中的应用，指导相关单位正确理解并使用该标准，北京软件造价评估技术创新联盟特组织该标准的核心起草专家，编写了《释义》一书。
本《释义》主要内容包括：
第1章：标准编制说明。明确《软件研发成本度量规范》的编制背景、任务来源、编制过程、原则等主要内容。
第2章：标准释义。对《软件研发成本度量规范》的内容进行逐条解释，用以说明标准中各项要求的背景、依据、技术原理及应用方式。
第3章：标准的应用。通过结合应用场景的实例，说明如何运用《软件研发成本度量规范》开展软件研发成本估算及测量工作。
附录A中的行业数据用于基于该标准开展软件研发成本的评估与测算。
附录B中的常见问题（Q&A;）列出了在标准应用过程中最常遇到的问题或疑问，并一一解答。
本《释义》的预期读者为应用《软件研发成本度量规范》开展软件研发成本度量工作的相关人员或其主管领导。包括但不限于：软件企业中的项目经理、项目管理人员、过程改进人员或研发管理人员；政府或行业用户信息化建设部门的相关人员；从事信息化项目监理、审计或咨询的相关人员。
本《释义》也可作为北京软件造价评估技术创新联盟的软件工程造价师认证培训的配套教材。
序言一
2016年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《国家信息化发展战略纲要》。《纲要》提出：当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。没有信息化就没有现代化。适应和引领经济发展新常态，增强发展新动力，需要将信息化贯穿我国现代化进程始终，加快释放信息化发展的巨大潜能。以信息化驱动现代化，建设网络强国，是落实“四个全面”战略布局的重要举措，是实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然选择。
本人在近六十年来从事计算机软件工程的研究、教学和开发工作，我深为我国即将到来的信息化全面发展而振奋。
《纲要》所提出的战略目标，包括：第五代移动通信（5G）技术研发和标准取得突破性进展，得到及时应用，建成国际领先的移动通信网络；核心关键技术部分领域达到国际先进水平，根本改变受制于人的局面，形成安全可控的信息技术产业体系，国际竞争力大幅提升；重点行业数字化、网络化、智能化取得明显进展；电子商务交易规模进一步扩大，电子政务有效支撑国家治理体系和治理能力现代化。归纳起来可以表述为技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧。而这一切都构建在一个共同的基础之上：软件。
中国软件行业是在计算机普及应用之后得到蓬勃发展的，近年来速度尤快。据有关数据，我国2014年软件产业的总产值已经达到近4万亿人民币，而八年前的2006年同一口径的统计只有750亿人民币。在我国软件行业快速发展的同时，有一个长期困扰软件开发、应用相关方的问题，就是如何公允、透明地度量软件研发成本？正是由于能够被各方认可的度量规范缺失，计算机软件产品的成本乃至价格总是一个说不清、道不明的东西，不仅给软件市场活动带来许多困难，甚至在许多正常交易活动中，由于各方在软件成本的认识和理解上存在差异，从而引发矛盾，甚至争议。
计算机软件行业确实有其特殊性。它既是实体产业的重要组成部分，同时其产品形态本身却是不可见的逻辑实体。一般情况下，软件的研发和生产无需投入大量的原材料以及昂贵的工具设备，产品中凝聚的物化劳动少，而凝聚的活劳动特别是繁重复杂的智力劳动多。物化劳动的价值是通过转移实现的，计量的方式已经约定俗成；而软件之中蕴藏的活劳动如何计量则是一个颇有争议并且难以跨界沟通的问题。
我国一批智慧而又富于奉献精神的计算机软件工程方面的专家通过多年的探索总结，在分析国外相关资料的基础上，起草了《软件研发成本度量规范》，经过严格的审定程序，于2013年正式成为工业和信息化部批准与发布的行业标准（标准号：SJ/T114632013）。
《软件研发成本度量规范》为软件业务活动中预算、招投标、信息系统费用审计以及项目策划等工作环节提供了切实可行、合理公正的成本评估方案，发布之后，受到了软件开发企业（乙方）、软件需求单位（甲方）以及软件开发成本控制者（投资方）和软件投资监管者（审计方）的重视，得到了较为广泛的认可。通过应用，总体上看，社会上对于《软件研发成本度量规范》的反应是正面的，认为度量规范提供的软件研发的成本构成、度量过程、估算方法，符合软件工程的实际，能够有效地沟通软件供需双方对于软件规模的认知，进而准确、恰当地肯定和评价软件开发人员付出的劳动。
规范性地进行软件研发成本度量是一项新生事物。即使是对软件工程特别熟悉，富有软件开发项目组织经验的人员，也需要有一个正确、全面理解度量规范的过程，而投资方和审计方则需要了解更多的知识。鉴于此，《软件研发成本度量规范》正式发布之后，参与度量规范起草的一些同仁，基于对行业标准任务来源、编制过程、意见协调、修改定稿过程的了解和对度量规范文本的理解，编写了一本释义，于2015年1月由机械工业出版社出版，满足了各方面宣传贯彻行业标准的需要，同时填补了国内图书市场上软件成本度量类图书的空白，做出了开创性的贡献。
近两年来，软件成本度量工作围绕《软件研发成本度量规范》行业标准的宣传贯彻得到了较快的开展，实践加深了对度量规范的理解，丰富了度量案例，相关单位也发布了2015年、2016年的行业基准数据，使成本度量有了新的数据依据。在这种情况下，编写者提出对释义进行修改、完善，推出新的版本，这对软件研发成本度量工作及释义的潜在读者，都是非常有益的帮助，值得称赞。
实践表明，很好地掌握和运用行业标准给出的成本度量方法确需一个过程。所以，一方面借助于新版本的释义可以更好地理解行业标准文本，参考最新实例中掌握行业标准给定的度量方法；另一方面，通过读者自身的运用实践，摸索度量规范的使用规律，可以达到准确而熟练掌握标准的目的。
随着世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展，全球治理体系深刻变革，谁在信息化上占据制高点，谁就能够掌握先机、赢得优势、赢得安全、赢得未来。其中，软件是信息化的灵魂，软件产业在信息化驱动现代化、建设网络强国中担负的重任不言而喻。正确评价软件开发企业和从业人员付出的劳动，使他们得到应有的回报，是使市场经济那只手发挥作用的必不可少的机制，而本书正是进入软件研发成本度量之门的一把钥匙。
郑人杰
2017年春节于海南
序言二
在移动互联网、云计算、大数据等理念及技术的推动和发展下，软件服务成为信息消费中发展最快、最具活力的领域之一，我们正在进入一个“软件定义”的时代。这也意味着软件对各行各业的快速渗透和对软件质量本身的巨大挑战。
任何质量都是有成本的！需要我们用软件工程方法来设计、构建和维护高质量的软件。脱离成本谈质量是没有意义的！不幸的是，软件成本一直是制约软件项目成功的主要问题。导致软件项目失败的首要原因就是成本超过了预算，却依然没有完成满足需求和质量要求的软件！
然而，由于软件是一种知识密集型的产物，软件成本估算与度量也完全不同于其他的工程类产品。其困难在于：1）在软件项目初期，我们很难了解项目的全部需求，而且由于软件的智力型特点，即便了解所有功能性和质量需求，估算和度量其产品规模也是非常不易的。著名软件工程经济学教授Barry Boehm的相关研究表明，项目前期的估算，往往会产生3~4倍的偏差；2）不同于其他的工程产品，软件成本的主要构成是人力成本，而软件开发人员的经验、主动性以及流动性，给软件成本的估算造成极大的不确定性；3）软件需求是不断变化的，不论主观还是客观，需求变更已经是软件开发者无法回避的事实，为适应变化而设计的软件架构以及不得不进行的重构，也加大了软件成本估算和度量的难度。
非常幸运，我国软件企业适逢良机，赶上了这个非常高速的发展时期。然而，正如所有发展中的问题一样，我们可以看到在很多企业中，即便是经过CMMI 成熟度3级以上评估的企业，其项目的成本估算依然是靠主观估算。估算规程和指南缺乏实效，并且不能为估算和度量能力的提升提供支持，也就导致了成本控制成为很多企业的主要难题！
2013年10月发布的《软件研发成本度量规范》（SJ/T114632013）为这一难题的解决提供了良好的方法和途径。从软件成本构成、估算、度量几个方面规范软件项目的度量，并给出了度量的方法和标准。北京软件造价评估技术创新联盟组织编写的本书更是从标准释义的角度对标准的内容进行详细的解释，并给出了一些应用案例。相信本书一定会对软件企业提高软件成本度量的能力有非常大的帮助！
王青
《高效能软件研发：策略、方法与实践》 前言 在当今快速迭代、竞争激烈的软件行业，研发效率和质量直接关系到企业的生存与发展。然而，许多团队在追求速度的同时，却陷入了成本失控、质量下滑的泥潭。本书旨在为软件研发团队提供一套系统化的方法论，从战略规划、流程优化到技术选型与人员管理，全方位提升研发效能，实现高质量、高效率、低成本的研发目标。我们将深入剖析软件研发的各个环节，提供可落地、可执行的策略与实践，帮助团队规避风险，优化资源配置，最终交付卓越的软件产品。 第一部分：研发战略与规划 第一章：明晰研发愿景与目标 有效的研发始于清晰的愿景与目标。本章将引导读者如何定义清晰的、可衡量的、可实现的、相关的、有时限的（SMART）研发目标，并将其与企业整体战略紧密结合。我们将探讨如何通过市场调研、竞品分析、用户反馈等多种途径，识别核心需求和潜在机会，从而确立具有前瞻性的研发方向。此外，本章还将介绍如何构建有效的研发路线图，将长期愿景分解为可执行的阶段性目标，为团队提供明确的工作指引。 1.1 确立企业级研发战略 理解企业愿景与使命对研发战略的影响。 如何将研发目标与市场机遇、竞争格局相匹配。 制定差异化研发策略，寻找技术或产品优势。 1.2 定义产品研发路线图 阶段性目标设定与优先级排序。 基于价值驱动的产品规划方法。 风险评估与应对策略在路线图中的体现。 1.3 关键绩效指标（KPIs）的设定 选择与研发目标直接相关的KPIs。 如何量化和追踪KPIs，确保目标的可实现性。 KPIs在驱动团队行为与决策中的作用。 第二章：优化研发流程与方法论 研发流程是保证研发活动有序进行的骨架。本章将深入探讨敏捷开发、精益开发等主流研发方法的精髓，并结合实际项目经验，提供具体的流程设计与优化建议。我们将关注如何通过持续集成、持续交付（CI/CD）等实践，缩短产品上市时间，提高发布频率，同时保证软件质量。此外，本章还将探讨如何构建高效的沟通与协作机制，打破信息孤岛，提升团队整体协作效率。 2.1 敏捷开发的核心原则与实践 Scrum、Kanban等敏捷框架的深入解读。 迭代开发、用户故事、燃尽图等敏捷工具的应用。 如何构建自组织、跨职能的敏捷团队。 2.2 精益研发的价值流与浪费消除 识别与消除研发过程中的价值链浪费。 构建快速反馈循环，实现持续改进。 精益思想在软件开发中的具体落地。 2.3 持续集成与持续交付（CI/CD）流水线 构建自动化构建、测试、部署的CI/CD流程。 版本控制、自动化测试在CI/CD中的关键作用。 CI/CD对缩短交付周期、提升交付质量的价值。 2.4 高效的沟通与协作机制 跨部门、跨团队的沟通策略。 利用协作工具提升信息透明度与实时性。 建立反馈机制，促进团队成员间的知识共享。 第三章：技术选型与架构设计 合适的技术栈与合理的架构是支撑软件长期健康发展的基石。本章将指导读者如何根据项目需求、团队能力、未来发展趋势，进行审慎的技术选型。我们将探讨不同技术领域（前端、后端、数据库、云平台等）的优劣势，以及如何评估技术的成熟度、社区支持和生态系统。同时，本章还将深入分析可扩展性、可维护性、高可用性等关键架构原则，并提供构建健壮、灵活软件架构的实用技巧。 3.1 驱动技术选型的关键因素 项目需求分析与技术匹配度评估。 团队技能与技术栈的协同性。 评估技术成熟度、社区活跃度和生态系统。 3.2 前后端技术栈的选择与组合 现代前端框架（React, Vue, Angular）的对比分析。 后端语言与框架（Java, Python, Node.js, Go）的选择考量。 微服务、单体应用等架构模式的优劣势。 3.3 数据库技术与存储方案 关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）与NoSQL数据库（MongoDB, Redis）的适用场景。 数据一致性、可用性与性能的权衡。 云存储与本地存储的对比。 3.4 云原生与DevOps架构实践 容器化（Docker）与容器编排（Kubernetes）的应用。 服务网格（Service Mesh）与Serverless架构。 DevOps理念在云原生架构中的体现。 3.5 架构设计的原则与模式 高内聚、低耦合、关注点分离。 领域驱动设计（DDD）的实践。 事件驱动架构、CQRS等设计模式。 第二部分：研发质量保障与风险控制 第四章：构建坚实的质量保障体系 软件质量是研发的生命线。本章将系统介绍如何构建全面的质量保障体系，覆盖从需求分析到上线维护的整个生命周期。我们将详细阐述单元测试、集成测试、端到端测试、性能测试、安全测试等各类测试方法的应用场景与最佳实践。此外，本章还将探讨如何通过代码审查、静态代码分析、动态分析等手段，在早期发现并解决潜在的缺陷，从而显著降低后期修复成本。 4.1 测试策略与计划的制定 基于项目特点的测试金字塔设计。 测试环境的搭建与管理。 缺陷管理流程与生命周期。 4.2 自动化测试的构建与维护 单元测试框架与实践（JUnit, Pytest）。 UI自动化测试（Selenium, Playwright）的构建。 API自动化测试的重要性与实现。 4.3 性能与负载测试 识别关键性能瓶颈与预期目标。 使用JMeter、Gatling等工具进行负载与压力测试。 性能调优策略与实践。 4.4 安全测试与漏洞扫描 OWASP Top 10等常见安全风险。 渗透测试与漏洞扫描工具的应用。 安全开发生命周期（SDL）的融入。 4.5 代码质量与静态分析 代码审查的最佳实践与工具（SonarQube）。 静态代码分析的规则与配置。 提升代码可读性、可维护性与健壮性。 第五章：全方位的风险管理与应对 研发过程充满不确定性，有效的风险管理是保证项目成功的关键。本章将带领读者识别软件研发过程中可能遇到的各类风险，包括技术风险、进度风险、成本风险、人员风险、安全风险等。我们将学习如何运用风险评估矩阵、风险登记册等工具，对风险进行量化和优先级排序。更重要的是，本章将提供具体的风险应对策略，如风险规避、风险转移、风险缓解和风险接受，并强调建立持续的风险监控与反馈机制。 5.1 研发风险的识别与分类 技术可行性、团队能力、第三方依赖等技术风险。 需求变更、估算偏差、资源不足等进度与成本风险。 关键人员流失、沟通不畅等人员风险。 数据泄露、系统入侵等安全风险。 5.2 风险评估与优先级排序 风险发生的概率与影响评估。 风险矩阵的使用与解读。 设定风险应对的优先级。 5.3 风险应对策略与计划 风险规避：变更需求、调整技术方案。 风险转移：购买保险、外包部分工作。 风险缓解：加强培训、增加备份、建立预警机制。 风险接受：对低优先级风险的接受与监控。 5.4 建立持续的风险监控与反馈机制 定期的风险评审会议。 风险事件的记录与分析。 根据实际情况调整风险应对计划。 第六章：项目管理与团队协作的艺术 高效的项目管理与无间的团队协作是实现研发目标的重要保障。本章将探讨项目管理的生命周期，从启动、规划、执行、监控到收尾，介绍各种有效的项目管理工具与技术。我们将重点关注如何进行准确的工时估算，如何制定合理的项目计划，以及如何有效地进行资源分配与调度。同时，本章还将深入探讨如何构建高绩效团队，提升团队成员间的信任度、责任感与成就感，以及如何通过有效的沟通和冲突管理，化解团队内部的潜在矛盾。 6.1 项目启动与规划 项目章程的制定与目标确认。 工作分解结构（WBS）的创建。 项目计划的制定与里程碑设定。 6.2 资源管理与成本控制 人力资源规划与团队组建。 工时估算方法与技术（三点估算、类比估算）。 预算编制与跟踪，成本偏差分析。 6.3 项目执行与进度监控 敏捷迭代管理与看板方法。 挣值管理（EVM）在进度与成本控制中的应用。 定期项目状态报告与沟通。 6.4 团队建设与激励 构建信任、开放、支持性的团队文化。 明确角色与职责，赋能团队成员。 有效的团队激励机制与职业发展规划。 6.5 有效的沟通与冲突管理 建立多层次的沟通渠道。 积极倾听与同理心。 识别并解决团队内部冲突，促进团队融合。 第三部分：持续优化与创新 第七章：技术债务的管理与偿还 技术债务如同研发过程中的“隐形成本”，若不加管理，将严重阻碍产品的迭代与发展。本章将深入剖析技术债务的来源，如短期捷径、技术选择不当、遗留代码等，并探讨如何有效地识别、量化与记录技术债务。我们将提供一套系统性的技术债务管理策略，包括如何通过优先级排序、定期偿还、引入自动化工具等方式，逐步减少和控制技术债务，从而提升代码质量，降低维护成本，加速产品演进。 7.1 技术债务的定义、分类与来源 显性与隐性技术债务。 设计、代码、测试、文档等方面的技术债务。 外部因素（如技术停滞、标准变更）引发的技术债务。 7.2 技术债务的识别与度量 代码复杂度、代码重复度、圈复杂度等指标。 静态代码分析工具在识别技术债务中的作用。 基于业务影响评估技术债务的优先级。 7.3 技术债务的管理策略 技术债务地图的构建。 将技术债务偿还纳入迭代计划。 设定合理的“偿还配额”。 7.4 技术债务的偿还实践 重构（Refactoring）的艺术与技巧。 逐步淘汰和替换老旧组件。 引入自动化测试以支持重构。 7.5 预防技术债务的产生 坚持编码规范与最佳实践。 重视设计评审与代码审查。 持续关注技术趋势与更新。 第八章：数据驱动的研发决策 在信息爆炸的时代，数据是洞察真相、优化决策的强大武器。本章将探讨如何利用研发过程中的各种数据，为决策提供坚实支撑。我们将介绍如何收集和分析项目管理数据、代码质量数据、测试覆盖率数据、用户行为数据等，并从中提炼有价值的洞察。本章还将分享如何运用数据分析工具，识别研发瓶颈，预测潜在问题，优化资源配置，最终实现基于数据的科学研发决策。 8.1 研发数据收集与管理 项目管理工具（Jira, Asana）的数据挖掘。 版本控制系统（Git）的提交日志分析。 CI/CD流水线产生的构建与部署日志。 代码质量与测试覆盖率报告。 8.2 关键研发指标的提取与解读 交付周期（Lead Time）、周期时间（Cycle Time）。 部署频率（Deployment Frequency）、变更失败率（Change Failure Rate）。 平均修复时间（MTTR）、平均检测时间（MTTD）。 8.3 数据可视化与仪表盘的构建 使用Tableau, Power BI等工具展示关键指标。 构建实时监控仪表盘，及时发现异常。 使数据易于理解和传播。 8.4 基于数据的瓶颈分析与优化 识别研发流程中的“慢环节”。 通过数据分析指导流程改进。 评估优化措施的效果。 8.5 用户行为分析与产品迭代 利用埋点数据分析用户使用习惯。 A/B测试在产品功能验证中的应用。 基于用户反馈和数据驱动产品方向。 第九章：持续学习与技术创新文化 技术日新月异，唯有持续学习与拥抱创新，方能保持团队的竞争力。本章将探讨如何构建一个鼓励学习、拥抱变革的研发文化。我们将介绍多种有效的学习途径，如技术分享会、内部培训、参加行业会议、在线学习平台等，并强调知识管理的重要性。此外，本章还将探讨如何鼓励团队进行技术探索与创新，如何建立有效的创新孵化机制，以及如何从失败中学习，将创新思维融入日常研发工作。 9.1 建立学习型组织 营造开放、包容的学习氛围。 鼓励知识共享与互助。 设立学习时间与资源支持。 9.2 多样化的学习途径 内部技术分享会与技术沙龙。 参与外部培训、研讨会与开发者大会。 利用在线学习平台与技术社区。 9.3 知识管理与沉淀 建立统一的知识库或 wiki。 文档规范与撰写技巧。 经验总结与案例研究。 9.4 创新实践与孵化 鼓励尝试新技术与新方法。 设立创新项目与黑客松。 从实验性项目中学习与成长。 9.5 从失败中学习与迭代 建立“容错”文化，鼓励大胆尝试。 复盘与反思，总结经验教训。 将失败转化为改进的动力。 结语 本书提供的策略、方法与实践，并非一成不变的教条，而是为读者提供一套思维框架与行动指南。在实际应用中，应结合自身团队的特点、项目的具体情况，灵活调整与创新。我们坚信，通过不懈的努力与持续的优化，任何软件研发团队都能迈向高效能、高质量、高价值的研发新境界，在瞬息万变的科技浪潮中，乘风破浪，持续前行。
用户评价
评分
作为一个软件项目的参与者，能够清晰地了解项目的成本构成以及预期的产出，对我来说是至关重要的。《软件研发成本度量规范释义（第2版）》在这方面提供了非常系统和实用的指导。我之前在参与一些项目时，常常会有一种“雾里看花”的感觉，对于项目的成本到底花在哪里，最终能带来什么样的价值，缺乏一个清晰的认识。 这本书在这一点上做得非常出色。它不仅讲解了如何对研发过程中的各个环节进行成本核算，还着重强调了如何将这些成本与项目的业务目标和预期收益联系起来。我尤其对书中关于“价值导向的成本度量”的论述印象深刻。它引导我们思考，我们投入的成本最终是为了创造什么样的价值，以及如何通过度量来评估和优化成本的效益比。这种将成本管理与价值创造相结合的思路，对于提升项目的整体投资回报率具有指导意义。而且，书中关于“度量结果的沟通与应用”的部分，也为我提供了一个很好的范本，如何将复杂的度量信息以一种清晰、易懂的方式传达给项目相关方，促进大家对成本的共识，共同推动项目的成功。
评分坦白说，在拿起《软件研发成本度量规范释义（第2版）》之前，我对软件成本度量这个主题的认知还停留在比较表面的层次。总觉得这东西很虚，好像很难量化，很多时候只能靠经验来判断。但是，这本书彻底颠覆了我之前的看法。它用非常扎实的内容证明了，软件研发的成本是可以被科学、系统地度量的，而且这种度量能够为项目的规划、执行和控制提供坚实的支撑。 我特别赞赏书中关于“数据驱动”的理念。它强调了收集、分析和利用成本数据的必要性，并提供了多种数据收集和分析的工具和方法。这让我意识到，过去很多时候，我们之所以估算不准，很大程度上是因为缺乏有效的数据支持。书中对不同类型数据的采集、清洗和标准化做了详细的说明，这对于建立可靠的度量基线至关重要。而且，它还介绍了如何利用历史数据进行预测，并针对未来的项目进行风险评估。这种从数据出发，循序渐进的分析方式，让我对成本度量充满了信心。
评分我一直认为，软件研发的“度量”和“规范”是紧密相连的，但具体如何将两者结合起来，在实践中却常常遇到困难。这本书《软件研发成本度量规范释义（第2版）》在这方面给了我极大的启发。它不仅仅是罗列了一些度量标准，而是深入地阐释了这些规范背后的逻辑和价值，以及如何在实际工作中落地执行。 书中对于“规范”的解读非常细致，它并没有简单地要求大家遵守某条条框框，而是解释了为什么要遵循这些规范，以及规范如何帮助我们避免常见的陷阱。例如，在讨论“工作量估算”时，它详细分析了各种估算技术（如专家判断、类比估算、参数估算等）的适用条件和注意事项，并强调了在估算过程中引入不确定性分析的重要性。这一点我深有体会，因为很多时候，估算偏差的根源就在于我们忽略了项目的内在复杂性和潜在风险。这本书让我明白，度量不仅仅是数字的堆砌，更是对项目风险和不确定性的量化表达。
评分这次阅读《软件研发成本度量规范释义（第2版）》的体验，简直就像是找到了一位经验丰富的导师，耐心地手把手教我如何做好软件研发成本的管理。我尤其欣赏这本书在概念上的严谨性，它并没有将成本度量简单化，而是深刻地阐述了“度量”的本质是为了“管理”，而有效的管理则需要科学的依据和标准。书中的语言通俗易懂，但绝不失专业深度，它能够巧妙地将复杂的概念转化为易于理解的文字，让即使是初学者也能快速掌握核心要义。 我特别关注了书中关于“度量偏差分析”的部分。过去，我常常因为项目成本超出预算而焦头烂额，但却不知道问题出在哪里，也很难从根源上找到改进的方法。这本书详细地介绍了如何进行偏差分析，如何识别导致偏差的根本原因，以及如何根据分析结果调整度量模型和管理策略。这对于提升项目成本的可控性和预测准确性，无疑具有里程碑式的意义。此外，书中还强调了“持续改进”的理念，鼓励读者不断优化自身的度量流程和方法，这是一种非常健康和可持续的发展观，让我看到了提升项目管理水平的长期希望。
评分这本《软件研发成本度量规范释义（第2版）》真是让我眼前一亮！作为一名在软件行业摸爬滚打了多年的项目经理，我一直觉得成本估算和度量是项目成功的基石，但往往也是最让人头疼的部分。市面上关于这个话题的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么过于浅显，真正能落地、有深度、还能与时俱进的却不多。这本书的出现，正好填补了我的这个需求。 首先，它没有回避软件研发成本度量中那些“痛点”，比如“黑箱操作”、“凭感觉估算”、“因循守旧”等等，而是深入剖析了这些问题的根源，并给出了切实可行的解决方案。书中的逻辑非常清晰，从宏观的规范出发，逐步深入到微观的度量方法和工具，每一个章节都像是在为我拨开迷雾，让我对整个成本度量体系有了更系统、更全面的认识。我特别喜欢其中对不同度量模型的对比分析，非常直观地展现了它们各自的优缺点以及适用场景，这对于我选择最适合自己团队和项目的度量方式提供了极大的参考。而且，它在讲解过程中，大量引用了实际案例，这些案例的细节描述非常到位，仿佛我亲身参与了那些项目的成本度量过程，这种“身临其境”的学习体验，远比枯燥的理论说教要来得有效得多。
评分不错，有学习价值
评分有用
评分很好，不错
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评分还不错，东西挺好的
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评分还不错，东西挺好的
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