Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

郑奇煌 著

图书标签:

• Kafka
• 消息队列
• 分布式系统
• 大数据
• 源码分析
• 技术内幕
• Kafka原理
• 流处理
• Java
• 高性能

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115469380

版次：1

商品编码：12234113

包装：平装

丛书名： 图灵原创

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：703

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

图文详解Kafka的内部原理、设计与实现
全面分析以Kafka为中心的分布式流平台
Kafka新特性详解，包括连接器、流处理

内容简介

Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称，本书以0.10版本的源码为基础，深入分析了Kafka的设计与实现，包括生产者和消费者的消息处理流程，新旧消费者不同的设计方式，存储层的实现，协调者和控制器如何确保Kafka集群的分布式和容错特性，两种同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流处理的两种API以及Kafka的一些高级特性等。
《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》适合Kafka开发人员阅读。

作者简介

郑奇煌，目前就职于杭州某互联网风控公司，主要专注于大数据和流计算。对源码研究有一定的心得体会，乐于分享，个人博客：zqhxuyuan.github.io。

目录

第1章　Kafka入门 1
1．1　Kafka流式数据平台 1
1．2　Kafka的基本概念 3
1．2．1　分区模型 3
1．2．2　消费模型 4
1．2．3　分布式模型 5
1．3　Kafka的设计与实现 6
1．3．1　文件系统的持久化与数据传输效率 6
1．3．2　生产者与消费者 8
1．3．3　副本机制和容错处理 10
1．4　快速开始 11
1．4．1　单机模式 12
1．4．2　分布式模式 14
1．4．3　消费组示例 16
1．5　环境准备 18
第2章　生产者 22
2．1　新生产者客户端 22
2．1．1　同步和异步发送消息 23
2．1．2　客户端消息发送线程 29
2．1．3　客户端网络连接对象 31
2．1．4　选择器处理网络请求 35
2．2　旧生产者客户端 43
2．2．1　事件处理器处理客户端发送的消息 44
2．2．2　对消息集按照节点和分区进行整理 46
2．2．3　生产者使用阻塞通道发送请求 48
2．3　服务端网络连接 49
2．3．1　服务端使用接收器接受客户端的连接 50
2．3．2　处理器使用选择器的轮询处理网络请求 53
2．3．3　请求通道的请求队列和响应队列 56
2．3．4　Kafka请求处理线程 58
2．3．5　服务端的请求处理入口 58
2．4　小结 60
第3章　消费者：高级API和低级API 61
3．1　消费者启动和初始化 67
3．1．1　创建并初始化消费者连接器 69
3．1．2　消费者客户端的线程模型 70
3．1．3　重新初始化消费者 72
3．2　消费者再平衡操作 73
3．2．1　分区的所有权 74
3．2．2　为消费者分配分区 75
3．2．3　创建分区信息对象 78
3．2．4　关闭和更新拉取线程管理器 80
3．2．5　分区信息对象的偏移量 80
3．3　消费者拉取数据 82
3．3．1　拉取线程管理器 82
3．3．2　抽象拉取线程 87
3．3．3　消费者拉取线程 90
3．4　消费者消费消息 94
3．4．1　Kafka消息流 94
3．4．2　消费者迭代消费消息 95
3．5　消费者提交分区偏移量 97
3．5．1　提交偏移量到ZK 98
3．5．2　提交偏移量到内部主题 99
3．5．3　连接偏移量管理器 101
3．5．4　服务端处理提交偏移量的请求 103
3．5．5　缓存分区的偏移量 106
3．6　消费者低级API示例 108
3．6．1　消息消费主流程 109
3．6．2　找出分区的主副本 112
3．6．3　获取分区的读取偏移量 113
3．6．4　发送拉取请求并消费消息 116
3．7　小结 117
3．7．1　消费者线程模型 117
3．7．2　再平衡和分区分配 119
第4章　新消费者 121
4．1　新消费者客户端 125
4．1．1　消费者的订阅状态 125
4．1．2　消费者轮询的准备工作 134
4．1．3　消费者轮询的流程 138
4．1．4　消费者拉取消息 146
4．1．5　消费者获取记录 149
4．1．6　消费消息 160
4．2　消费者的网络客户端轮询 161
4．2．1　异步请求 162
4．2．2　异步请求高级模式 169
4．2．3　网络客户端轮询 184
4．3　心跳任务 188
4．3．1　发送心跳请求 188
4．3．2　心跳状态 189
4．3．3　运行心跳任务 191
4．3．4　处理心跳结果的示例 192
4．3．5　心跳和协调者的关系 193
4．4　消费者提交偏移量 195
4．4．1　自动提交任务 195
4．4．2　将拉取偏移量作为提交偏移量 197
4．4．3　同步提交偏移量 201
4．4．4　消费者的消息处理语义 202
4．5　小结 206
第5章　协调者 210
5．1　消费者加入消费组 211
5．1．1　元数据与分区分配器 212
5．1．2　消费者的加入组和同步组 213
5．1．3　主消费者执行分配任务 220
5．1．4　加入组的准备、完成和监听器 224
5．2　协调者处理请求 229
5．2．1　服务端定义发送响应结果的回调方法 229
5．2．2　消费者和消费组元数据 232
5．2．3　协调者处理请求前的条件检查 236
5．2．4　协调者调用回调方法发送响应给客户端 237
5．3　延迟的加入组操作 242
5．3．1 “准备再平衡” 242
5．3．2　延迟操作和延迟缓存 244
5．3．3　尝试完成延迟的加入操作 246
5．3．4　消费组稳定后，原有消费者重新加入消费组 250
5．3．5　消费组未稳定，原有消费者重新加入消费组 251
5．4　消费组状态机 254
5．4．1　再平衡操作与监听器 254
5．4．2　消费组的状态转换 262
5．4．3　协调者处理“加入组请求” 264
5．4．4　协调者处理“同步组请求” 274
5．4．5　协调者处理“离开组请求” 276
5．4．6　再平衡超时与会话超时 278
5．4．7　延迟的心跳 282
5．5　小结 290
第6章　存储层 293
6．1　日志的读写 293
6．1．1　分区、副本、日志、日志
分段 294
6．1．2　写入日志 297
6．1．3　日志分段 305
6．1．4　读取日志 315
6．1．5　日志管理 329
6．1．6　日志压缩 336
6．2　服务端处理读写请求 348
6．2．1　副本管理器 351
6．2．2　分区与副本 362
6．3　延迟操作 373
6．3．1　延迟操作接口 374
6．3．2　延迟操作与延迟缓存 383
6．3．3　延迟缓存 391
6．4　小结 400
第7章　控制器 402
7．1　Kafka控制器 402
7．1．1　控制器选举 403
7．1．2　控制器上下文 406
7．1．3　ZK监听器 408
7．1．4　分区状态机和副本状态机 410
7．1．5　删除主题 430
7．1．6　重新分配分区 436
7．1．7　控制器的网络通道管理器 445
7．2　服务端处理LeaderAndIsr请求 448
7．2．1　创建分区 449
7．2．2　创建主副本、备份副本 451
7．2．3　消费组元数据迁移 463
7．3　元数据缓存 468
7．3．1　服务端的元数据缓存 472
7．3．2　客户端更新元数据 473
7．4　Kafka服务关闭 483
7．5　小结 487
第8章　基于Kafka构建数据流管道 490
8．1　Kafka集群同步工具：MirrorMaker 490
8．1．1　单机模拟数据同步 491
8．1．2　数据同步的流程 493
8．2　Uber集群同步工具：uReplicator 498
8．2．1　Apache Helix介绍 498
8．2．2　Helix控制器 501
8．2．3　Helix工作节点 504
8．3　Kafka连接器 505
8．3．1　连接器的使用示例 507
8．3．2　开发一个简单的连接器 510
8．3．3　连接器的架构模型 515
8．3．4　Herder的实现 520
8．3．5　Worker的实现 524
8．3．6　配置存储与状态存储 530
8．3．7　连接器与任务的实现 550
8．4　小结 565
第9章　Kafka流处理 569
9．1　低级Processor API 569
9．1．1　流处理应用程序示例 569
9．1．2　流处理的拓扑 575
9．1．3　流处理的线程模型 580
9．1．4　状态存储 613
9．2　高级流式DSL 636
9．2．1　DSL应用程序示例 636
9．2．2　KStream和KTable 638
9．2．3　连接操作 665
9．2．4　窗口操作 672
9．3　小结 684
第10章　高级特性介绍 686
10．1　客户端配额 686
10．2　消息与时间戳 692
10．3　事务处理 699
10．4　小结 703

《深入理解分布式流处理：Kafka核心原理与实践》 前言 在当今数据驱动的时代，实时数据流的处理能力已成为企业核心竞争力的关键。从海量日志的实时采集与分析，到金融交易的即时风控，再到物联网设备的实时数据接入，分布式流处理技术扮演着不可或缺的角色。而 Apache Kafka，作为业界公认的分布式流处理平台的翘楚，凭借其高吞吐量、低延迟、持久化存储以及强大的可伸缩性，已成为构建现代化数据架构的基石。 本书并非对 Kafka 现有文档的简单堆砌，也非局限于某一特定版本的代码解析。它旨在引领读者深入 Kafka 的核心设计理念，剖析其底层实现机制，并通过大量的实践案例，帮助读者真正理解 Kafka 的“为什么”和“如何做”。我们期望通过这本书，让您不仅能够熟练地使用 Kafka，更能深刻地理解其内部运作，从而在实际工作中游刃有余，解决复杂的技术难题，并能根据业务需求对 Kafka 进行优化和调优。 本书内容概览 第一部分：Kafka 的基石——分布式系统与消息队列理论 在深入 Kafka 的具体实现之前，理解其所依赖的分布式系统理论和消息队列的基本概念至关重要。本部分将为读者打下坚实的理论基础。 分布式系统的挑战与演进： CAP 定理及其对分布式系统的影响：一致性 (Consistency)、可用性 (Availability)、分区容错性 (Partition Tolerance) 的权衡，以及 Kafka 在其中的取舍。 分布式一致性协议：Paxos, Raft 等经典协议简介，以及 Kafka 如何利用 ZooKeeper（或 KRaft）来实现其元数据的强一致性。 分布式协调与分布式事务：分布式系统中的难点，以及 Kafka 如何通过幂等性、事务等机制来处理。 消息队列的类型与模式： 点对点 (Point-to-Point) 消息队列 vs. 发布/订阅 (Publish/Subscribe) 消息队列：Kafka 作为发布/订阅模式的典型代表，及其与传统消息队列的区别。 消息队列的核心功能：解耦、异步、削峰填谷、削峰填谷、广播等，这些在 Kafka 中如何体现。 消息传递语义：At-most-once, At-least-once, Exactly-once，Kafka 在这些语义上的实现与权衡。 第二部分：Kafka 架构深度解析 本部分将带领读者系统地了解 Kafka 的整体架构，从宏观到微观，层层剥开其精妙的设计。 Kafka 的核心组件： Broker： Kafka 服务器的基石，负责存储、处理客户端请求，以及副本同步。我们将深入剖析 Broker 的启动流程、网络模型、请求处理流程，以及其内存与磁盘的数据管理策略。 Producer： 消息的生产者，负责将数据发送到 Kafka 集群。我们将详细介绍 Producer 的消息发送机制、acks 配置、重试机制、幂等性、事务性发送，以及其背后的发送线程池与缓冲区管理。 Consumer： 消息的消费者，负责从 Kafka 集群中读取数据。我们将重点讲解 Consumer Group 的概念，Offset 的管理（ZooKeeper/Kafka 内部机制），Rebalance 机制，以及 Consumer 的拉取 (Pull) 模型。 ZooKeeper/KRaft： Kafka 的元数据管理中心。我们将深入探讨 ZooKeeper 在 Kafka 中的角色，包括 Leader Election, Controller 的职责，Topic/Partition 的元数据存储，Broker 注册与心跳，以及 KRaft（Kafka Raft Metadata mode）作为 ZooKeeper 替代方案的出现及其优势。 Topic 与 Partition： Topic 的概念与组织：逻辑上的数据流，如何划分。 Partition 的重要性：Kafka 实现高吞吐量和可伸缩性的关键。我们将深入分析 Partition 的分区策略，Leader-Follower 副本机制，ISR (In-Sync Replicas) 的概念，以及 Partition 的生命周期管理。 副本同步机制：Leader-Follower 如何保证数据的一致性与容错性。 Kafka 的消息存储模型： Log Segment：Kafka 如何将 Topic-Partition 的数据组织成一个个不可变的消息日志段 (Log Segment)。 索引机制：高效查找消息的稀疏索引 (Sparse Index) 和时间戳索引 (Timestamp Index)。 消息格式：Offset, Timestamp, Message Key, Message Value, Headers 等字段的含义及作用。 数据过期与清理策略：Log Retention Policy (基于时间、基于大小) 的实现原理。 第三部分：Kafka 核心功能深入探索 在掌握了 Kafka 的基本架构后，我们将聚焦于其核心功能，理解这些功能背后的实现细节。 Producer 发送机制详解： Record Accumulator：Producer 如何将待发送的消息累加到缓冲区。 Sender 线程：Sender 线程如何批量打包消息，以及其与 Broker 的通信模型。 Batching 与 Compression： 如何通过消息批量发送和压缩来提高吞吐量。 acks 配置：`acks=0`, `acks=1`, `acks=all` 的具体含义与性能影响。 幂等性 (Idempotence)： Producer 如何通过 `enable.idempotence=true` 来保证消息不重复发送。 事务性发送 (Transactional Sending)： Producer 如何实现跨多个 Topic-Partition 的事务性消息发送。 Consumer 消费机制剖析： Consumer Group 与 Rebalance： Consumer Group 如何协同工作，以及 Rebalance 过程中可能遇到的问题与解决方案。 Offset Management： Consumer 如何记录和提交 Offset，以及 ZooKeeper 和 Kafka 内部 Offset Management 的演进。 FetchRequest 与拉取模型： Consumer 如何向 Broker 发起 FetchRequest 来拉取数据，以及 Broker 如何响应。 Consumer 端的幂等性与Exactly-once： 在 Consumer 端实现 Exactly-once 语义的挑战与不同实现方式。 Controller 的职责与容错： Controller 在 Kafka 集群中的核心地位，负责集群的管理与协调。 Broker 加入与离开集群时的 Controller 动作。 Partition Leader Election 机制：当 Leader Broker 宕机时，Controller 如何选择新的 Leader。 Topic 的创建、删除与修改。 Broker 的网络模型与请求处理： Netty/NIO 在 Broker 中的应用。 Request Handler 线程池的职责。 Request 队列的设计与优化。 Leader Broker 如何处理 Produce Request 和 Fetch Request。 Follower Broker 如何同步 Leader 的数据。 第四部分：Kafka 高级特性与优化 本部分将深入探讨 Kafka 的高级特性，并提供实用的性能优化和故障排查方法。 Kafka Streams API： 构建实时流处理应用的强大工具，介绍其基本概念、DSL (Domain Specific Language) 和 Processor API。 拓扑 (Topology)、Processor、State Store 等核心概念。 通过实例演示如何使用 Kafka Streams 实现数据转换、聚合、窗口操作等。 Kafka Connect API： 构建数据集成管道的利器，实现 Kafka 与外部数据源（数据库、文件系统、其他消息队列等）的无缝连接。 Source Connector 和 Sink Connector 的工作原理。 常见 Connectors 的应用场景。 Kafka 的安全机制： 认证 (Authentication)：SASL (Plain, Kerberos) 的配置与原理。 授权 (Authorization)：ACL (Access Control Lists) 的配置与管理。 传输层加密：SSL/TLS 的配置与实现。 性能调优与监控： Producer 调优：Batch Size, Lingering Ms, Compression Type, Buffer Memory 等参数。 Consumer 调优：Fetch Size, Max Poll Records, Session Timeout, Heartbeat Interval 等参数。 Broker 调优：JVM 参数、Network Threads, Request Queue Size, File Descriptors 等。 磁盘 I/O 优化。 监控指标与常用监控工具 (Prometheus, Grafana, Kafka Manager, Burrow)。 故障排查与实践： 常见故障场景分析：Broker 宕机、网络分区、Producer/Consumer 异常、ZooKeeper 问题等。 日志分析与诊断工具。 案例分析：根据实际遇到的问题，讲解如何定位与解决。 第五部分：Kafka 生态系统与未来展望 Kafka 生态圈组件： Kafka Ecosystem 的发展，如 KSQL, Schema Registry, MirrorMaker 等。 这些组件如何与 Kafka 协同工作，扩展 Kafka 的能力。 KRaft Mode 的演进与影响： KRaft (Kafka Raft Metadata mode) 替代 ZooKeeper 的原因与优势。 KRaft 的工作原理和在 Kafka 集群中的地位。 Kafka 在云原生环境下的部署与实践： Kubernetes 上的 Kafka 部署与管理。 云服务商提供的 Kafka 服务 (AWS MSK, Confluent Cloud, Azure Event Hubs for Kafka)。 未来趋势与挑战： Kafka 在流处理领域的持续发展。 与其他技术的融合与竞争。 本书特色 体系化梳理： 从基础概念到核心原理，再到高级特性与实践，构建完整的 Kafka 知识体系。 深入浅出： 采用通俗易懂的语言，结合丰富的图示，解释复杂的 Kafka 原理。 源码级洞察： 虽然不直接展示源码，但会深入剖析源码背后的设计思路，让读者理解“为什么这么设计”。 实践导向： 结合实际应用场景，提供大量的调优和故障排查经验，帮助读者解决实际问题。 前瞻性视角： 关注 Kafka 的最新发展，如 KRaft Mode，并探讨其未来趋势。 目标读者 对分布式系统、消息队列有一定了解，希望深入学习 Kafka 的开发者、架构师。 已经在使用 Kafka，但希望更深入理解其内部机制，以便进行性能优化或故障排查的工程师。 希望构建高可用、高吞吐量实时数据流处理平台的系统设计者。 对大数据技术栈感兴趣，希望掌握 Kafka 这一核心组件的学生和研究人员。 结语 Apache Kafka 已经超越了一个简单的消息队列，它已成为构建现代实时数据架构的基石。掌握 Kafka 的核心技术，理解其精妙的设计，将极大地提升您在数据处理领域的竞争力。本书旨在成为您学习 Kafka 的得力助手，陪伴您从入门到精通，开启您的流处理技术探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

终于入手了这本《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》！拿到书的那一刻，沉甸甸的纸质感就让我对接下来的阅读充满了期待。我一直对Kafka这个分布式消息队列系统的工作原理深感好奇，尤其是在实际工作中，经常需要处理海量数据的实时传输和高可用性问题，而Kafka正是解决这些挑战的关键技术。这本书的标题就直击要点，“技术内幕”、“源码设计与实现”，这暗示着它将深入剖析Kafka的底层机制，而“图文详解”则预示着阅读过程不会枯燥乏味，大量的图示和代码解析将帮助我更直观地理解那些复杂的概念。我希望通过这本书，能够真正理解Kafka在 Broker 内部是如何处理消息的，Producer 和 Consumer 的交互逻辑究竟是怎样的，以及 Zookeeper 在整个 Kafka 集群中扮演着怎样的角色。尤其感兴趣的是，书中是否会详细讲解Kafka的分区（partitioning）策略、副本（replication）机制、ISR（In-Sync Replicas）的维护、以及消费者组（consumer group）的偏移量（offset）管理。这些都是影响Kafka性能、可靠性和吞吐量的核心要素。此外，我也非常期待书中关于Kafka的生产者和消费者客户端源码的讲解，了解它们是如何与Broker进行通信，又是如何进行消息的发送和消费的。如果能再深入到Kafka的日志存储、消息检索、以及网络通信（如Netty的使用）等方面，那就更是锦上添花了。总之，这本书在我看来，是想要真正掌握Kafka，从“知道”到“理解”再到“精通”的必读书籍。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》后，我最先关注的就是它的“图文详解”部分。我发现很多技术书籍，虽然讲解深入，但文字描述过于抽象，如果能有清晰的图示辅助理解，将会事半功倍。我希望这本书能够通过大量的架构图、时序图、流程图等，将Kafka复杂的内部组件和交互过程可视化，比如Broker之间的Leader Follower同步过程，Producer发送消息到Broker再到Consumer拉取消息的整个链路，甚至是Zookeeper节点上存储的元数据结构。此外，我对Kafka的异常处理和容错机制也充满好奇。在分布式系统中，任何一个环节都可能出现问题，了解Kafka是如何应对这些挑战的，比如Broker宕机、网络隔离、消息丢失或重复等情况，以及它提供了哪些机制来保证系统的健壮性，对我来说至关重要。书中如果能结合实际的源码片段，一步步地剖析这些机制的实现，并给出相应的注释和解释，那就更完美了。我期待这本书能够帮助我构建起一个对Kafka整体架构和关键原理的清晰认知，并且能够将这些知识迁移到实际的生产环境中，从而更好地优化和维护Kafka集群。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，Kafka在业界以其高吞吐量、低延迟和可扩展性著称，但对其内部实现细节的理解，始终是很多开发者心中的一块“硬骨头”。《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》的出现，恰好满足了这一需求。我特别关注书中是否会深入讲解Kafka的“零拷贝”（zero-copy）技术，以及它如何通过sendFileChannel和mmap等技术来提高消息传输效率。同时，Kafka作为消息队列，其消息的有序性是如何保证的，尤其是在分区内的有序性，以及跨分区的有序性是否能够实现，这些都是我非常感兴趣的内容。如果书中能够解析Producer如何与Broker进行批量发送，以及Consumer如何进行批量拉取，并且讲解其中的限流和拥塞控制机制，那将极大地帮助我理解Kafka是如何在高并发场景下保持稳定运行的。此外，对于Kafka的ZooKeeper依赖，我希望能看到书中详细解释ZooKeeper在Kafka中的作用，比如集群元数据的管理、Broker注册、Controller选举、Topic/Partition的Leader选择等。了解这些细节，有助于我们理解Kafka的分布式协调机制，以及在ZooKeeper出现问题时，如何进行故障排查。

评分☆☆☆☆☆

这次入手的《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》，从书名来看，就充满了技术深度和实践价值。我一直认为，学习分布式系统，不深入源码是很难真正掌握其精髓的。这本书承诺“源码设计与实现”，这对我来说是极大的吸引力。我非常期待书中能够对Kafka的核心组件，例如Broker、Controller、Producer、Consumer等，进行详细的源码级别分析。特别是，我想了解Kafka是如何设计其网络层，如何处理大量的TCP连接，以及Reactor模式在其中扮演的角色。在消息传递方面，书中是否会详细讲解Kafka的消息格式，消息的序列化与反序列化过程，以及消息的可靠传输是如何实现的。另外，对于Kafka的生态系统，例如Kafka Streams、Kafka Connect等，如果书中能够对其核心原理和源码实现有所涉及，那就更好了。这本书的“图文详解”也让我充满了期待，我希望通过图表和源码的结合，能够更直观地理解Kafka在内存管理、线程调度、数据持久化以及网络通信等方面的具体实现。这本书的价值，我预估在于它能够帮助开发者真正理解Kafka的“为什么”和“怎么做”，从而在实际工作中能够更游刃有余地应对各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

迫不及待地翻开了《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》，第一印象是印刷质量相当不错，纸张厚实，排版也比较清晰。我一直觉得，要真正理解一个复杂的系统，源码是绕不开的一环。很多时候，我们用到的技术，仅仅停留在API层面，对于其背后的实现逻辑知之甚少，这在遇到问题排查时就显得尤为被动。这本书正是瞄准了这一痛点，试图通过源码的视角来揭示Kafka的运作真相。我特别期待它能在Broker端详细解释Leader Election、Controller与Broker之间的通信，以及Broker如何高效地处理大量并发的读写请求。Kafka的消息持久化机制，即日志段（log segment）的组织方式，数据如何被刷盘，以及页缓存（page cache）在其中扮演的角色，这些内容都是我非常想深入了解的。另外，在消费者端，我希望看到关于Rebalance的过程是如何触发和处理的，消费者是如何动态加入和退出消费组的，以及Kafka是如何保证消费者的Exactly-once、At-least-once语义的。如果书中能对Kafka的内存管理、线程模型、以及如何进行性能调优给出一些源码层面的指导，那这本书的价值将大大提升。总而言之，这本书对于我这类希望深入探究技术本质，而不是仅仅停留在表面使用的开发者来说，无疑是一本宝藏。

评分☆☆☆☆☆

非常不错，书的内容也非常非常的好，人傻多读书，人穷也多读书，送货速度也非常的快，用了优惠券，也很划算

评分☆☆☆☆☆

Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现

评分☆☆☆☆☆

正版书，感觉还不错，京东送货速度够快

评分☆☆☆☆☆

充充电，保持学习的状态，收藏到购物车好久，等到活动便宜不少，给力

评分☆☆☆☆☆

书还可以，讲的非常好，就是物流喜欢乱摔，有个角摔坏了，哎，不过不影响观看就好，难免意外。

评分☆☆☆☆☆

毕竟权威指南，详略得当，符合权威指南的名字

评分☆☆☆☆☆

不错哦物流挺快的，买了好多次了

评分☆☆☆☆☆

机器真正拥有智能的关键在于能够使用因果推论，而非通过相关关系推论。

评分☆☆☆☆☆

内容比较详细，就是目录的条理性有点乱，看这个需要做下笔记了