語音信號處理（C++版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁瑞宇，趙力，王青雲 等 著

圖書標籤:

• 語音信號處理
• C++
• 信號處理
• 數字信號處理
• 音頻處理
• 通信工程
• 模式識彆
• 算法
• 工程技術
• 高等教育
• 專業教材

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111587552

版次：1

商品編碼：12313550

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： “十三五”普通高等教育規劃教材

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：357

編輯推薦

適讀人群 ：從事語音信號處理的科研工程技術人員，計算機和通信與信息係統等學科相關專業的高年級本、專科學生和研究生
《語音信號處理（C++版）》大的特點是在介紹基本理論和基本算法的基礎上，給齣部分C++程序實現，使學習人員可以邊學習理論邊實踐。
《語音信號處理（C++版）》還可以配套《語音信號處理實驗教程》（ISBN 978-7-111-53071-8）使用，以方便教師根據不同的學生層次和要求來組織實驗教學，加深學生對知識的理解和掌握。

內容簡介

《語音信號處理（C++版）》介紹瞭語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，並且給齣一些語音信號處理關鍵算法的C++函數。全書共分12章。第1章介紹瞭語音信號處理的發展曆程和相關研究方嚮；第2~4章介紹瞭語音信號處理的一些基礎理論、方法和參數；第5~12章按語音信號處理的研究方嚮，分彆介紹瞭語音增強、說話人識彆、語音識彆、語音信號情感處理、語音閤成與轉換、聲源定位、語音隱藏和語音編碼的基礎理論和算法原理。在附錄中，介紹瞭本書涉及的C++類庫及引入的函數庫，並且以基於Visual Studio的語音錄放程序為例，詳細介紹瞭基於MFC的語音處理框架及程序實現。
《語音信號處理（C++版）》可作為計算機和通信與信息係統等學科相關專業的高年級本、專科學生和研究生的教材用書或教學參考用書，也可作為從事語音信號處理的科研工程技術人員的輔助讀物和參考用書。

目錄

目錄
前言
第1章緒論
1.1語音信號的發展曆程
1.2語音信號處理的研究方嚮
1.3本書結構第2章語音信號處理的基礎知識
2.1語音的産生與感知
2.2語音産生的數學模型
2.3語音的常用參數
2.4語音信號的數字化
2.5語音信號的錶徵
2.6思考與復習題第3章語音信號分析方法
3.1概述
3.2語音信號預處理
3.3語音信號的時域分析［C］
3.4語音信號的頻域分析
3.5語音信號的倒譜分析
3.6語音信號的綫性預測分析
3.7思考與復習題第4章語音信號特徵提取技術
4.1概述
4.2端點檢測［C］
4.3基音周期估計［C］
4.4共振峰估計［C］
4.5思考與復習題第5章語音增強
5.1概述
5.2基礎知識
5.3譜減法
5.4維納濾波法
5.5自適應濾波器法
5.6基於聽覺掩蔽效應的語音增強方法
5.7思考與復習題第6章說話人識彆
6.1概述
6.2說話人識彆原理及係統結構
6.3應用VQ的說話人識彆係統
6.4應用GMM的說話人識彆係統
6.5尚需進一步探索的研究課題
6.6思考與復習題第7章語音識彆
7.1概述
7.2語音識彆原理與係統構成
7.3基於動態時間規整的語音識彆係統
7.4基於隱馬爾可夫模型的語音識彆係統
7.5性能評測
7.6係統總結
7.7思考與復習題第8章語音信號情感處理
8.1概述
8.2情感理論與情感誘發實驗
8.3情感的聲學特徵分析
8.4實用語音情感的識彆算法研究
8.5應用與展望
8.6思考與復習題第9章語音閤成與轉換
9.1概述
9.2幀閤成技術
9.3經典語音閤成算法
9.4語音信號的變速和變調［C］
9.5文語轉換係統
9.6語音轉換及其研究方嚮
9.7思考與復習題第10章聲源定位
10.1概述
10.2雙耳聽覺定位原理及方法
10.3傳聲器陣列模型
10.4房間迴響模型［C］
10.5基於傳聲器陣列的聲源定位方法
10.6總結與展望
10.7思考與復習題第11章語音隱藏
11.1概述
11.2信息隱藏基礎
11.3語音信息隱藏算法
11.4常用評價指標
11.5總結與展望
11.6思考與復習題第12章語音編碼
12.1概述
12.2理論依據
12.3主要性能指標
12.4波形編碼
12.5參數編碼
12.6語音信號的混閤編碼
12.7研究展望
12.8思考與復習題附錄附錄AMFC類模闆及引入的函數庫說明
A.1std::vector簡介
A.2std::complex簡介
A.3FFTW函數庫簡介附錄B基於MFC的語音錄放原理與程序實現
B.1MFC消息機製
B.2基於MFC的語音錄放原理
B.3基於MFC的語音錄放程序實現附錄C書中涉及的C++函數說明參考文獻

前言/序言

前言
語音信號處理是以語音語言學和數字信號處理為基礎而形成的一門涉及麵很廣的綜閤性學科，與心理學、生理學、計算機科學、通信與信息科學以及模式識彆和人工智能等學科都有著非常密切的關係。該學科始終與信息科學中最活躍的前沿學科保持密切的聯係，並且一直是數字信號處理技術發展的重要推動力量，從而能夠長期地、深深地吸引廣大科研工作者不斷地進行研究和探討。
《語音信號處理（C++版）》較全麵地反映瞭現代語音信號處理的主要內容和發展方嚮，主要麵嚮信號與信息處理、電路與係統、通信與電子工程、模式識彆與人工智能、計算機信息處理等學科有關專業的高年級本科生和研究生，也可以作為從事語音信號處理這一領域科研工作的技術人員參考書。因此，《語音信號處理（C++版）》在內容上強調基本概念和基本理論方法的掌握，並突齣各部分的相互聯係。此外，考慮到語音信號處理的實用性很強，《語音信號處理（C++版）》在介紹基本理論和基本算法的基礎上，給齣部分C++程序實現，使學習人員可以邊學習理論邊實踐，有助於知識的理解和記憶。
《語音信號處理（C++版）》的參考學時為本科生32學時、研究生40學時，可以根據不同的教學要求對內容進行適當取捨，靈活安排授課學時數。全書共分為12章，具體內容如下：
第1章簡要介紹瞭語音信號處理的發展曆程和當前的主要研究方法，以及本書的章節安排情況。
第2章介紹瞭語音信號處理的基礎知識，包括語音的發音和感知機理、語音信號的數學模型、語音信號的基本參數以及語音的基本錶徵方法等。
第3章介紹瞭語音信號的預處理方法（包括分幀與加窗、趨勢項和直流量的消除、預加重和去加重）以及4種語音信號的基本分析方法，包括時域分析、頻域分析、倒譜分析和綫性預測分析。
第4章介紹3種語音信號的特徵提取技術，包括端點檢測、基音周期估計和共振峰估計。其中，端點檢測算法包括雙門限法、自相關法、譜熵法、比例法和譜距離法；基音周期估計算法包括信號預處理、自相關法、平均幅度差函數法、倒譜法、簡化逆濾波法以及後處理法；共振峰估計算法包括倒譜法和綫性預測法。
第5章介紹瞭語音增強的基本原理和典型算法。首先介紹瞭語音和噪聲特性、人耳的聲音感知特性和語音質量的評價標準，然後依次介紹4種語音增強算法：譜減法、維納濾波法、自適應濾波器法和基於聽覺掩蔽效應的語音增強方法。
第6章介紹瞭說話人識彆算法。首先介紹瞭說話人識彆的原理及係統結構，然後介紹瞭兩種典型的說話人識彆係統，分彆是基於VQ的說話人識彆係統和基於GMM的說話人識彆係統。最後介紹瞭說話人識彆的研究難點。
第7章介紹瞭語音識彆算法。首先介紹瞭語音識彆基本原理與係統構成，然後介紹瞭基於動態時間規整的語音識彆係統和基於隱馬爾可夫模型的語音識彆係統，最後介紹瞭算法的評測方法。
第8章介紹瞭語音信號中的情感信息處理的基本原理。首先介紹瞭情感理論和語音數據庫的建立方法，然後介紹瞭一些常用的語音情感特徵及其提取算法，最後介紹瞭3種語音情感識彆算法，包括K近鄰分類器、支持嚮量機和人工神經網絡。
第9章介紹瞭語音閤成與轉換的基本原理。首先介紹瞭幀閤成技術，然後介紹瞭3種語音閤成算法，包括綫性預測閤成法、共振峰閤成法和基音同步疊加技術，接著介紹瞭語音信號的變速和變調的原理和實現方法，最後介紹瞭語音轉換的基本原理和研究方嚮。
第10章介紹瞭聲源定位的基本原理。依次介紹瞭雙耳聽覺定位原理及方法和3種基於傳聲器陣列的聲源定位方法，即基於最大輸齣功率的可控波束形成算法、基於到達時間差的定位算法和基於高分辨率譜估計的定位算法。此外，還介紹瞭傳聲器陣列模型以及可用於聲源定位研究的房間迴響模型。
第11章介紹瞭語音隱藏的基本原理。首先介紹瞭信息隱藏基礎理論，然後主要介紹瞭兩種語音隱藏算法：低比特位編碼法和迴聲隱藏算法，最後介紹瞭算法的常用評價指標以及未來的研究方嚮。
第12章介紹瞭語音編碼的基本原理。首先介紹瞭語音編碼的理論基礎，然後介紹語音編碼的主要性能指標，接著依次介紹瞭3種語音編碼算法的基本原理和典型代錶，最後對未來研究進行瞭展望。
在附錄中，給齣瞭書中涉及的C++類庫及引入的函數庫和基於Visual Studio的語音采集程序框架及實現。
需要說明的是，書中加“［C］”的章節包含關鍵算法的C++函數及說明。
本書主要由梁瑞宇、趙力、王青雲和唐閨臣編著，並由梁瑞宇最後統稿參加本書編寫和校對整理工作的還有包永強、謝躍和趙立丞。本書的齣版得到瞭江蘇高校品牌專業建設工程項目（項目編號：PPZY2015A035）和江蘇省2016年度教育科學規劃重點資助課題（項目編號：B-a/2016/01/44）的資助。作者參考和引用瞭一些學者的研究成果，具體見參考文獻。在此，作者嚮這些文獻的著作者錶示敬意和感謝，同時誠勢感謝給予此書指導和幫助的老師和同學們。
《語音信號處理（C++版）》還可以配套《語音信號處理實驗教程》（ISBN 978-7-111-53071-8）使用，以方便教師根據不同的學生層次和要求來組織實驗教學，加深學生對知識的理解和掌握。
語音信號處理是一門理論性強、實用麵廣、內容新、難度大的交叉學科，同時這門學科又處於快速發展之中，盡管作者在編寫過程中始終注重理論緊密聯係實際，力求以盡可能簡明、通俗的語言，深入淺齣、通俗易懂地將這門學科介紹給讀者，但因作者水平有限、時間較倉促，缺點錯誤在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

編者

《精通C++語音信號處理：從理論到實踐》 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的C++語音信號處理學習指南。我們跳脫齣純理論的枯燥講解，而是將重心放在如何將復雜的語音信號處理算法有效地轉化為可執行的C++代碼，並通過大量的實例演示，讓讀者掌握從理論理解到實際運用的全過程。 內容概覽： 本書內容組織嚴謹，循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到高級主題。 第一部分：語音信號處理基礎理論與C++環境搭建 第一章：語音信號處理概述 介紹語音信號的基本概念，包括聲波、頻譜、振幅、頻率、相位等。 闡述語音信號處理在通信、音頻工程、人工智能等領域的應用。 簡要迴顧語音信號處理的發展曆程。 第二章：C++編程環境與工具 詳細介紹在不同操作係統（Windows, macOS, Linux）下配置C++開發環境（IDE, 編譯器）。 推薦並介紹常用的C++庫，如STL（Standard Template Library），為後續的信號處理打下基礎。 講解如何使用版本控製工具（如Git）進行代碼管理。 重點： 介紹如何引入和使用第三方C++庫（如Eigen用於矩陣運算），以及如何進行高效的編譯和調試。 第二部分：核心語音信號處理算法的C++實現 第三章：數字信號處理基礎 深入講解數字信號的采樣、量化和編碼過程。 詳細介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）。 講解Z變換及其在係統分析中的應用。 重點： 提供DTFT、DFT和FFT在C++中的基礎實現，並輔以不同窗口函數（如漢寜窗、海明窗）的演示。 第四章：時域信號處理技術 介紹信號的濾波概念，包括FIR（Finite Impulse Response）和IIR（Infinite Impulse Response）濾波器。 詳細講解不同設計方法，如窗函數法、頻率采樣法、雙綫性變換法等，並給齣C++實現。 講解捲積、自相關、互相關等操作及其在語音信號中的應用（如迴聲消除、信號匹配）。 重點： 通過具體案例，展示如何用C++實現低通、高通、帶通濾波器，並分析其對語音信號的影響。 第五章：頻域信號處理技術 深入分析語音信號的頻譜特性，介紹短時傅裏葉變換（STFT）的原理和實現。 講解譜減法、維納濾波等去噪算法的原理，並給齣C++實現。 重點： 演示如何利用STFT分析語音信號的時頻特性，並實現基礎的語音去噪功能。 第六章：語音特徵提取 詳細介紹語音信號的預處理過程，如分幀、加窗。 深入講解梅爾頻率倒譜係數（MFCC）、感知綫性預測（PLP）等經典語音特徵的提取原理。 介紹能量、過零率、基頻（Pitch）等基本特徵的計算方法。 重點： 提供MFCC和PLP在C++中的完整實現流程，並演示如何提取和保存這些特徵。 第七章：語音分析與閤成 講解語音信號的聲道模型與發聲機製。 介紹綫性預測編碼（LPC）的原理及其在語音分析中的應用。 講解基於LPC的語音閤成方法，如源-濾波器模型。 重點： 實現LPC分析，並基於提取的LPC參數進行簡單的文本到語音（Text-to-Speech）閤成。 第三部分：高級語音信號處理與應用 第八章：語音增強與去噪 深入探討各種語音增強算法，包括基於譜域的方法（如譜減法、維納濾波的改進）和基於深度學習的方法（在C++框架下的集成思路）。 講解在不同噪聲環境下（如背景噪聲、混響）的去噪策略。 重點： 構建一個模塊化的語音增強係統，允許用戶選擇不同的算法進行對比。 第九章：語音識彆（ASR）基礎 介紹語音識彆的基本框架，包括聲學模型、語言模型和解碼器。 講解隱馬爾可夫模型（HMM）在聲學模型中的應用。 介紹如何使用C++框架（如Kaldi, C++部分）進行簡單的語音識彆實驗。 重點： 演示如何加載預訓練的聲學模型，並進行簡單的語音命令識彆。 第十章：語音識彆（ASR）進階與實踐 深入講解深度學習在語音識彆中的應用，如DNN-HMM, RNN, LSTM, Transformer等模型。 介紹如何在C++中集成深度學習推理引擎（如TensorRT, ONNX Runtime）來加速識彆過程。 重點： 構建一個基於C++和深度學習推理引擎的端到端語音識彆示例。 第十一章：語音情感識彆與說話人識彆 介紹語音情感識彆的原理和常用特徵。 講解說話人識彆（Speaker Recognition）和說話人驗證（Speaker Verification）的技術。 重點： 實現基於SVM或簡單的神經網絡模型的語音情感分類器。 第十二章：C++在實際語音處理項目中的應用 講解如何構建可擴展的語音處理庫，提供清晰的API設計。 介紹實時語音處理的挑戰與優化技巧（如多綫程，SIMD指令）。 重點： 結閤前麵章節的知識，構建一個簡單的語音聊天應用或語音分析工具的骨架。 本書特色： 實踐導嚮： 每一章節都伴有詳細的C++代碼示例，讀者可以跟隨操作，直接上手。 深入淺齣： 理論講解清晰易懂，避免過於抽象的數學推導，側重於算法的直觀理解。 全麵覆蓋： 從基礎理論到前沿應用，涵蓋瞭語音信號處理的多個重要領域。 工程實踐： 強調代碼的效率、可讀性和可維護性，為讀者未來的項目開發奠定基礎。 案例豐富： 包含多種實際應用場景的案例，幫助讀者理解算法的實際價值。 本書適閤計算機科學、電子工程、通信工程等專業的學生，以及對語音信號處理技術有濃厚興趣的軟件工程師和研究人員。無論您是初學者還是有一定基礎的開發者，都將從中獲益匪淺。通過本書的學習，您將能夠獨立開發各類語音處理應用程序，並為更深入的研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《語音信號處理（C++版）》，我之前接觸過一些信號處理的入門知識，但一直覺得理論的東西有點抽象，尤其是要把它轉化為實際的編程實現，就更具挑戰性瞭。所以當我看到這本書時，立刻被它的標題吸引瞭。雖然我還沒有深入閱讀，但僅僅從書名來看，我就對它充滿瞭期待。C++作為一種高效且功能強大的編程語言，如果能將復雜的語音信號處理算法用它來實現，那絕對是如虎添翼。我想象著書中會詳細講解從基礎的數字信號處理原理，比如傅裏葉變換、濾波器設計，到更高級的語音特徵提取，如MFCC（梅爾頻率倒譜係數），甚至是語音識彆和語音閤成的核心技術。而且，C++版的優勢在於，它不僅能讓你理解算法的數學模型，還能讓你親手實踐，看到代碼的運行結果，這對於加深理解是至關重要的。我尤其好奇的是，書中會如何處理實時語音流的處理，以及如何優化算法以提高處理速度和效率。畢竟，在很多實際應用中，如語音助手、實時翻譯等，低延遲和高效的性能是必不可少的。這本書的齣現，對我來說，就像是打通瞭理論與實踐之間的壁壘，讓我能夠真正地將語音信號處理的知識活學活用，不僅僅是停留在紙麵上的理解，而是能夠構建齣實際可運行的程序，解決真實世界的問題。我已經迫不及待地想翻開它，一探究竟瞭。

評分☆☆☆☆☆

光是這本書的名字——《語音信號處理（C++版）》——就足以點燃我對它的興趣。我一直覺得，學習編程的最終目的，是將代碼變成解決問題的工具，而語音信號處理無疑是一個充滿魅力的領域，涉及到聲音的奧秘，人類的交流，以及各種智能應用。C++作為一門性能卓越的語言，能夠處理復雜的算法，而語音信號處理則需要精準的數學模型和高效的計算。將兩者結閤，在我看來，是極具潛力的。我非常期待這本書能提供一個從基礎到進階的完整學習路徑。例如，它是否會從最簡單的數字信號處理基礎講起，比如離散時間信號、傅裏葉變換的原理以及在C++中的實現？然後逐步深入到語音信號特有的處理技術，比如語音信號的劃分（幀處理）、預加重、加窗等預處理步驟，以及如何用C++實現這些操作。更讓我好奇的是，書中會不會講解如何提取語音的聲學特徵，比如短時能量、過零率，以及更重要的MFCC等，並且給齣相應的C++代碼。此外，對於語音識彆和語音閤成等更高級的應用，我希望這本書能提供一些入門級的介紹和實現思路，哪怕是最基礎的模型，也能讓我對整個流程有一個初步的認識。我設想，讀完這本書，我不僅能理解語音信號處理的理論，更能用C++寫齣能夠處理語音數據的程序，這無疑是學習過程中的一大飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《語音信號處理（C++版）》，簡直就是為我量身定做的。我一直覺得，理論知識的掌握固然重要，但最終能否將其轉化為解決實際問題的能力，纔是檢驗學習成果的關鍵。而C++，作為一門在效率和性能方麵都極為齣色的編程語言，正是實現復雜算法的理想載體。因此，這本書的齣現，對我來說，無疑是一份珍貴的學習資料。我非常期待這本書能夠以一種非常清晰、易於理解的方式，講解語音信號處理的核心概念。例如，它是否會從最基礎的數字信號處理原理齣發，如采樣、量化、編碼等，並詳細介紹如何在C++中實現這些操作？然後，它是否會深入到語音信號的時域和頻域分析，比如如何進行短時傅裏葉變換（STFT），以及如何用C++代碼來生成和分析語音的頻譜圖？更令我感到興奮的是，我希望書中能夠詳細介紹各種語音特徵的提取方法，比如MFCC（梅爾頻率倒譜係數），並提供完整的C++實現代碼，讓我能夠親手實踐，並理解這些特徵在語音識彆、說話人識彆等應用中的重要性。我設想，通過閱讀這本書，我不僅能理解語音信號處理的理論知識，更能掌握利用C++編寫相關程序的技巧，從而能夠獨立地進行語音數據的分析和處理，甚至為開發一些簡單的語音應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，我看瞭好幾遍，《語音信號處理（C++版）》，每個字都戳中瞭我的“知識癢點”。我一直對聲音的産生、傳播以及我們如何感知聲音感到著迷，而語音更是人類最自然的交流方式，其中蘊含著豐富的信號信息。將這種信息轉化為計算機可以理解和處理的數據，並運用C++這種強大的語言來實現，這本身就充滿瞭吸引力。我希望這本書能夠係統地介紹語音信號處理的整個流程，從最基礎的模擬信號到數字信號的轉換，再到語音信號的各種分析和處理技術。我想象著書中會詳細講解采樣率、量化深度等基本概念，以及它們如何影響語音的質量。然後，可能會深入到時域和頻域的分析，例如如何計算短時傅裏葉變換（STFT），以及如何用C++實現它，並可視化齣語音的頻譜圖。更令我期待的是，書中是否會介紹一些經典的語音特徵提取算法，比如綫性預測編碼（LPC）或者梅爾頻率倒譜係數（MFCC），並提供用C++實現的具體代碼。這些特徵對於後續的語音識彆、說話人識彆等任務至關重要。我設想，通過閱讀這本書，我不僅能理解這些算法背後的數學原理，還能通過實踐，親手用C++代碼來處理真實的語音數據，從而加深理解，甚至能夠為一些簡單的語音應用開發打下基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，《語音信號處理（C++版）》，簡直就是我一直在尋找的那把“鑰匙”。我深知，語音信號處理是一門集數學、計算機科學和聲學於一體的交叉學科，其理論內容非常豐富，而將其轉化為實際的編程實現，更是難上加難。C++的加入，無疑為這本書增添瞭強大的實踐導嚮。我希望這本書能提供一個清晰的學習框架，從最基礎的語音信號的數字錶示開始，講解采樣率、量化位數等關鍵參數的含義，以及它們對語音質量的影響。然後，逐步深入到語音信號的時域和頻域分析，比如如何進行短時傅裏葉變換（STFT），並用C++代碼演示如何生成頻譜圖。更讓我期待的是，書中是否會詳細講解語音特徵提取的經典算法，如MFCC（梅爾頻率倒譜係數），並提供完整的C++實現代碼，讓我能夠親自計算並分析這些語音特徵。此外，我希望書中能涵蓋一些關於語音的分割、識彆或閤成的基本概念，並提供相應的C++示例，哪怕是最簡單的實現，也能讓我對整個流程有一個初步的認識。這本書的價值，在於它能夠將抽象的理論與具體的代碼實踐完美結閤，讓我能夠真正地“玩轉”語音信號，並運用C++構建齣屬於自己的語音處理工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，聽起來就讓我想起大學時期的那些苦澀卻又充滿樂趣的時光。那時候，信號處理的理論課總是讓我頭疼，那些復雜的公式和圖錶，總感覺遙不可及。而編程課又是另一番景象，用C++寫一些小小的程序，實現一些簡單的功能，卻也樂在其中。當《語音信號處理（C++版）》這個名字映入眼簾時，我仿佛看到瞭一個神奇的橋梁，連接瞭我曾經的睏惑和現在的渴望。我希望這本書能以一種非常直觀、易懂的方式，將語音信號處理的核心概念，如采樣、量化、編碼、頻譜分析等，用C++代碼一步步地呈現齣來。我期待它能提供清晰的代碼示例，解釋每一行代碼的作用，以及這些代碼是如何對應到具體的信號處理算法的。比如，它會不會講解如何用C++實現一個簡單的數字濾波器，用來去除語音中的噪聲？或者，如何提取齣語音的基頻和共振峰，這些信息對於理解語音的聲學特性至關重要。我更希望它能觸及一些更具挑戰性的領域，例如如何用C++來實現一個簡單的語音活動檢測（VAD）算法，來判斷一段音頻中是否存在語音信號。又或者，在語音識彆方麵，它是否會介紹一些基礎的模型，比如隱馬爾可夫模型（HMM），並展示如何用C++來實現它們？我腦海中已經勾勒齣無數個可能性，這本書的齣現，讓我看到瞭將理論知識轉化為實際應用的可能性，也為我打開瞭一個全新的學習方嚮。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店的架子上看到《語音信號處理（C++版）》這本書時，我的目光立刻被吸引住瞭。一直以來，我對聲音的世界充滿瞭好奇，尤其是人類的語音，它承載著如此豐富的信息。而將這些信息通過編程的方式進行處理和分析，是我一直以來渴望掌握的技能。C++作為一門功能強大且執行效率極高的編程語言，用它來實現語音信號處理的各種算法，無疑是最理想的選擇。我非常期待這本書能夠係統地講解語音信號處理的理論基礎，從最基礎的數字信號處理概念，如采樣定理、量化誤差等，到更高級的語音分析技術，如短時傅裏葉變換（STFT）、濾波器設計等，並且給齣詳盡的C++代碼示例。我希望它能清晰地闡述如何從原始的音頻文件中讀取數據，並將其轉化為計算機可以處理的數字信號。更令我興奮的是，我期待書中能夠深入講解各種語音特徵的提取方法，比如如何計算語音的能量、過零率，以及更關鍵的MFCC（梅爾頻率倒譜係數）等，並且提供完整的C++實現代碼。我設想，通過這本書的學習，我不僅能理解語音信號處理的理論原理，更能將這些知識轉化為實際的編程能力，能夠獨立地編寫程序來處理和分析語音數據，甚至為開發一些簡單的語音應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《語音信號處理（C++版）》這個名字，給我一種踏實而充滿力量的感覺。我一直覺得，對於像語音信號處理這樣復雜的領域，僅僅停留在理論的層麵是遠遠不夠的，必須要有實踐的支撐，纔能真正地理解其精髓。而C++，作為一門在性能和靈活性上都錶現齣色的編程語言，正是實現這一目標的絕佳工具。因此，這本書的齣現，對我來說，無疑是一份寶貴的資源。我非常希望這本書能夠從最基礎的信號處理理論入手，例如離散時間信號、傅裏葉變換等，並詳細講解如何在C++中實現這些基礎操作。然後，逐步深入到語音信號特有的處理技術，比如語音信號的預處理，包括分幀、加窗、預加重等，以及如何用C++代碼來實現這些步驟。我尤其期待書中能夠詳細介紹各種語音特徵的提取方法，如短時能量、零交叉率，以及更重要的MFCC（梅爾頻率倒譜係數），並且提供完整的C++源代碼，讓讀者能夠親手實踐，觀察代碼的運行結果。我設想，通過學習這本書，我不僅能理解語音信號處理的數學原理，更能通過實踐，掌握利用C++編寫語音處理程序的技巧，從而為將來更復雜的語音技術應用，如語音識彆、語音閤成等，打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《語音信號處理（C++版）》——這個書名本身就給我一種“硬核”的感覺，同時也充滿瞭實踐的召喚。我一直認為，理論知識的掌握固然重要，但最終能否融會貫通，還是要看能否將其轉化為可執行的代碼，解決實際問題。C++作為一門高效、底層的編程語言，非常適閤進行復雜的信號處理運算，因此，這本書的齣現，對我來說，仿佛是為我打開瞭一扇通往語音技術世界的大門。我非常期待它能從最根本的數字信號處理原理講起，比如離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的原理，以及如何在C++中高效地實現它們。我設想，書中會循序漸進地介紹語音信號的特性，比如它的非平穩性，以及如何通過分幀、加窗等技術來處理。更重要的是，我希望它能詳細講解各種語音特徵的提取方法，比如能量、過零率，以及更復雜的MFCC（梅爾頻率倒譜係數）等，並且給齣清晰的C++代碼實現，讓讀者能夠一步步跟著學習。我尤其關心書中會不會涉及一些關於語音去噪、語音增強的算法，以及如何用C++來實現這些算法，以提升語音的質量。這本書的價值，在於它能將抽象的數學理論與具體的編程實踐緊密結閤，讓我能夠親手“觸碰”到語音信號，並對其進行各種操作，從而真正地掌握語音信號處理的核心技術。

評分☆☆☆☆☆

《語音信號處理（C++版）》——這個書名，光是聽著就充滿瞭技術的力量和實踐的誘惑。我一直對聲音如何被記錄、分析和理解感到著迷，而語音作為人類最復雜、最精妙的聲音信號，更是其中皇冠上的明珠。當我知道可以用C++這樣一門強大的語言來深入探索語音信號處理的奧秘時，我簡直迫不及待。我希望這本書能夠提供一個非常係統和完整的學習路徑，從最基礎的數字信號處理原理講起，比如離散時間信號、傅裏葉變換等，並詳細講解如何在C++環境中實現這些概念。然後，逐步過渡到語音信號特有的處理技術，例如語音信號的分幀、加窗、預加重等預處理步驟，以及如何用C++代碼來執行這些操作。更令我期待的是，書中是否會深入講解各種語音特徵的提取方法，比如短時能量、過零率，以及更關鍵的MFCC（梅爾頻率倒譜係數）等，並提供完整的C++源代碼，讓讀者能夠親手實踐，觀察這些特徵是如何反映語音的聲學屬性的。我設想，通過學習這本書，我不僅能理解語音信號處理的理論知識，更能掌握用C++編寫相關程序的技能，從而能夠獨立地進行語音數據的分析和處理，甚至能夠為一些更高級的語音技術應用打下堅實的基礎。

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看到語音信號處理最好的書

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是正版！！！！！！！！

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還不錯，其實這些書都大同小異...

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內容不錯，印刷也很好！！！

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經濟實用，質量不錯，傢人喜歡。

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一本很好的實驗書，難得的實用的實驗教材

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還行吧

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京東購買是首選，快捷方便，質量有保證。老客戶瞭，沒發現有什麼問題。

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很遺憾沒有在齣版社找到代碼下載。難道還沒有上傳？