吳軍經典係列 智能時代+見識(套裝共2冊)

吳軍經典係列 智能時代+見識(套裝共2冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

吳軍 著
圖書標籤:
  • 科技
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你會得到大驚喜!!
齣版社: 中信齣版集團;中信齣版社
ISBN:2200223000026
版次:1
商品編碼:12322124
品牌:中信齣版
包裝:精裝
叢書名: 《智能時代》+《見識》
開本:32開
齣版時間:2018-04-01
用紙:純質紙
頁數:768
字數:447000

具體描述

産品特色

編輯推薦

1. 《見識》是羅輯思維2017年度銷售量*高的紙質圖書,問世一個月,首印10萬冊已售罄;《智能時代》羅輯思維8小時售罄首印圖書,發行量已達50萬冊。
2.國傢文津奬得主、知名投資人吳軍博士的兩部代錶性作品:一部是作者首部認知升級類作品,都具有重要的時代特徵;一部是智能時代的*科普作品。
3. 見識,是智能時代的核心素質,提供你時代領航者的洞察世事和人生的獨特方法,這是套裝圖書閤二為一的宗旨。《見識》提供一套洞察世事和人生的獨特方法,助你與時代的領航者同行;《智能時代》告訴你,2%的人將控製未來,成為他們或被淘汰,是一個重要的抉擇。

內容簡介

《智能時代》和《見識》是吳軍博士近兩年來*新齣版的暢銷書,本次套裝齣版,是將這兩本書的精華結集奉獻給廣大讀者,本套裝將人工智能方麵的前沿科技和人生智慧方麵的認知升級互相結閤,讓吳軍博士帶領我們在智能時代開始的時候,也能洞察人生的真諦。
《見識》是根據吳軍老師在“得到”App專欄的訂閱用戶*為關心的內容,將之重新補充、調整後的作品,作品增補、調整篇幅超過60%。吳軍老師將自己的經曆,以及身邊那些時代先行者的經驗,以鮮明睿智的方式闡述齣來,為你提供一個與眾不同的、值得深度思考的看待世界、看待問題的視角。
《智能時代》是一部大數據、智能革命、人工智能、機械智能領域的*科普作品,帶領人們在社會變革的拐點能夠未雨綢繆,盡可能避免智能時代對社會帶來的負麵影響。

作者簡介

吳軍
博士,知名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬、第五屆中華優秀齣版物奬,《文明之光》被評為2014年“中國好書”,《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大*商業圖書”奬。
吳軍博士曾經擔任榖歌資深研究員,設計瞭榖歌中、日、韓文搜索算法以及榖歌的自然語言分析器。2010-2012年擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁,後迴到榖歌負責計算機自動問答項目。
吳軍博士自2008年開始從事風險投資,並於2014年作為創始閤夥人創立瞭矽榖豐元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰·霍普金斯大學工學院董事。

精彩書評

《見識》
比貧窮更可怕的事情 缺乏見識、缺乏愛、缺乏規矩,是比缺錢更可怕的事情。沒有錢,有一輩子的機會能夠獲得,而缺乏這三樣東西,後天再獲得的難度就非常大瞭,而它們的缺乏其實和貧窮沒有必然聯係。

商業的本質 商業的本質是讓人多花錢,而不是省錢。至於如何讓人們願意花錢,這是藝術。我們可能更需要獨立思考,從事物的本質齣發,找到那些隨大溜的人忽視掉的機會。

關於金錢 錢是上帝存在你那裏的,不是給你的,迴頭你要還給他。錢隻有花齣去纔是你的!錢和任何東西,都是為瞭讓你生活得更好,而不是給你帶來麻煩。錢是靠掙齣來的,不是靠省齣來的,而掙錢的效率取決於一個人的氣度。錢是花不光的,但是可以迅速投(投資、投機)光。

閱讀的意義 閱讀不僅讓我們在冷酷無情的科技時代獲得喘息,而且重啓瞭大腦深入思考的功能,還是抵抗狹隘、思想控製和輿論支配的方式。一本好書,本身可以幫助我們重新認識自己、認清世界,弄清心頭百思不得其解的疑惑,並*終成為一個更好的人。

關於選擇 很多時候,我們把太多的精力花在瞭選擇上,而不是經營上,導緻難以精進。或許少些選擇,會更加聚焦,也會讓我們更幸福、更成功。


《智能時代》
從信息時代到智能時代,吳軍博士的書描繪瞭人類這關鍵一躍將是如何壯闊瑰麗。過去科技帶來的人類能力的延展基本是物理性的,遠的有紡織機代替手工作坊、汽車代替馬車,近的有GPS實現全球定位,通信+智能終端實現實時資訊傳輸、交互等。但大數據技術和智能革命帶領的人類社會躍遷,將是*次進入瞭真正思維領域,人類的分析、判斷、決策思維的效率將實現爆炸式提升。我們的商業行為理論、産業架構、商業模式和組織管理模型都發生天翻地覆的變化。 吳軍博士為我們提供瞭一個獨特視角,揭示瞭人類曆史拐點的偉大時機之下,我們所麵臨的曆史機遇與危機挑戰,對每個企業傢而言都是寶貴的啓發。——雷軍 小米創辦人,董事長兼CEO;金山軟件董事長;天使投資人

曾經,我們要學習如何操縱機器,掌握機器的語言,嚮機器靠攏;今天,機器在嚮人靠攏,試圖理解人類、用我們的語言與我們對話。這就是“智能時代”,這個時代的基礎是數據,可謂“無數據、不智能”。吳軍先生這本書將智能時代的諸多要素娓娓道來,讀下來如林中散步,在不知不覺中帶領我們去到遠方、登上高處,飽覽領會瞭這個新時代的版圖和全綫的風景。——塗子沛 著名大數據專傢,著有《大數據》《數據之巔》

綜觀全書,這是一部近代科技的曆史書,也是一部科普書,也可以說是一部指導創新的教科書。由於大數據的應用必然會滲透到所有的領域,因此本書不僅值得IT行業科技人員一讀,對關注信息化應用的其他行業的科技人員和管理人員來說也必定開捲有益。——鄔賀銓 中國工程院院士

《智能時代》這本書展現瞭吳軍博士的真知灼見和前瞻思維,這些都來自於他在大數據和機器智能領域的多年*綫實踐經驗。全書對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰,以及機器智能如何改變人類社會,都做瞭全麵的講解。與其他一些寫機器智能的書不同,這本書與作者之前的幾本書一樣,維持瞭作者對科學生動而易於理解的、有溫度感的一貫的錶述方式。——李善有 混沌大學創始人

目錄

《見識》目錄
序言 “命”和“運”決定人的一生

第一章 幸福是目的,成功是手段
當一個人對社會産生瞭極大的正嚮影響力後,他不僅可以獲得物質(比如金錢)和精神(比如名譽)的財富,而且會有一種由衷的幸福感。
人生是一條河
這個世界沒有欠你什麼
人生最重要的投資
先讓父母成熟起來
嚮死而生

第二章 人生需要做減法
人的天性是喜歡增加而不喜歡減少,喜歡獲得而不喜歡捨棄,但是,很多時候減少和捨棄會讓我們過得更好。由於這種做法有時違背人的天性,因此很多人做不到,當然,這樣也就給瞭那些能做到的人更多的機會。
不做選擇的幸福
做人與作詩:我們需要林黛玉
西瓜與芝麻
生也有涯,知也無涯
我們一定比18世紀的人過得好嗎?

第三章 談談見識
很多時候,成敗與否取決於見識的高低,而不是自己簡單的努力。今天,由於交通和通信技術的發展,我們增加見識要比過去容易得多。但在我們心中,有時依然有一道圍牆,阻礙瞭我們的見識。
我們和天纔相差有多遠?
起跑綫和玻璃心
論運氣
比貧窮更可怕的是什麼?
對話莊子:談談見識
閱讀的意義

第四章 大傢智慧
曆史上傳頌至今的名人大傢,在不經意間將人生的感悟告訴我,也不知不覺地影響瞭我。後來,我有機會遇到世界上很多優秀的人,他們的思維方式同樣影響瞭我。
莎士比亞的智慧:論朋友
拉裏·佩奇的經營管理智慧
巴菲特午餐:人生的智慧
司馬遷的智慧:東方最早的經濟學綜閤論文《貨殖列傳》
銷售大師的智慧

第五章 拒絕僞工作者
效率高低不取決於開始瞭多少工作,而在於完成瞭多少。很多我們看上去非做不可的事情,其實想通瞭並沒有那麼重要,因為它們是僞工作。所以,無論是在職場上還是在生活中,提高效率都需要從拒絕僞工作開始。
不做僞工作者
努力10000小時真能幫你成功嗎?
三闆斧破四睏境
OKR:榖歌的目標管理法
做好最後的1%

第六章 職場的誤區與破法
人的第一份工作很重要,它的性質和成敗決定瞭你此後職業發展的方嚮和事業起點。對第一份工作,年輕人常常陷入一些誤區,尤其是過於看重薪酬而影響瞭對工作的價值判斷。
年輕人第一份工作不要太在乎工資
五級工程師和職業發展
職場上的四個誤區和四個破法
職業員工和管理者要注意的兩件事
職業中的帝道、王道與霸道
職場完美進階:常識、科技和藝術

第七章 商業的本質
世界上每過一段時間,就會誕生齣一些新的商業概念,最後大傢發現炒完概念後剩不下什麼東西。其實,不論概念如何炒,商業的本質上韆年都沒有什麼改變。
商業的本質是讓人多花錢而不是省錢
經營和管理的秘訣:不給選擇
“第三眼美女新産品”在市場上成功的三個階段

第八章 理性的投資觀
事業成功,掙到瞭錢,卻不會花、不會理財,可能最後白忙活一場;沒有掙到錢,空有一腔理想抱負,可能也不過是幻想。因此,金錢觀不僅會對人的事業産生影響,也會決定人的幸福。
金錢觀
風險意識
第一堂投資課
投資中的誤區
圍繞投資目的進行資産配置

第九章 好好說話
語言能力是我們的祖先現代智人區彆於其他人類最明顯的特徵之一。人類文明的過程在很大程度上就是通信技術和手段不斷進步的過程。通過講話交流想法水平的高低在很大程度上決定瞭一個人能否成功。
講話做事都要達到目的
談談講理的方法
我們靠什麼說服人
如何做好演講

後記 從《矽榖來信》到《見識》

《智能時代》目錄
序 一 大數據與機器智能催生智能時代 鄔賀銓
序 二 智能時代,未來已來 李善友
前 言 人類的勝利

第一章 數據—人類建造文明的基石
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話,那麼數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。
現象、數據、信息和知識
數據的作用:文明的基石
相關性:使用數據的鑰匙
統計學:點石成金的魔棒
數學模型:數據驅動方法的基礎


第二章 大數據和機器智能
在有大數據之前,計算機並不擅長於解決需要人類智能的問題,但是今天這些問題換個思路就可以解決瞭,其核心就是變智能問題為數據問題。由此,全世界開始瞭新的一輪技術革命——智能革命。
什麼是機器智能
鳥飛派:人工智能1.0
另闢蹊徑:統計+數據
數據創造奇跡:量變到質變
大數據的特徵
變智能問題為數據問題


第三章 思維的革命
在無法確定因果關係時,數據為我們提供瞭解決問題的新方法,數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性,而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係,幫助我們得到我們想知道的答案,這便是大數據思維的核心。
思維方式決定科學成就:從歐幾裏得、托勒密到牛頓
工業革命,機械思維的結果
世界的不確定性
熵—一種新的世界觀
大數據的本質
從因果關係到強相關關係
數據公司Google


第四章 大數據與商業
在未來我們可以看到,大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。
從大數據中找規律
巨大的商業利好:相關性、時效性和個性化的重要性
大數據商業的共同點—盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法—完備性帶來的結果
從曆史經驗看大數據的作用
技術改變商業模式
加(+)大數據締造新産業


第五章 大數據和智能革命的技術挑戰
大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點,使得它從收集開始,到存儲和處理,再到應用,都與過去的數據方法有很大的不同。因此,使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。
技術的拐點
數據收集:看似簡單的難題
數據存儲的壓力和數據錶示的難題
並行計算和實時處理:並非增加機器那麼簡單
數據挖掘:機器智能的關鍵
數據安全的技術
保護隱私:靠大數據長期掙錢的必要條件


第六章 未來智能化産業
現有産業+機器智能=新産業,未來的農業、製造業、體育業、醫療、律師,甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態,新産業將取代舊産業滿足人類的個性化需求,大數據將導緻我們整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯


第七章 智能革命和未來社會
在曆次技術革命中,一個人、一傢企業,甚至一個國傢,可以選擇的道路隻有兩條:要麼加入智能浪潮,成為前2%的人,要麼觀望徘徊,被淘汰。
智能化社會
精細化的社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2%的人

後 記
參考文獻

精彩書摘

《見識》文摘
金錢觀
魯迅先生講,人“一要生存,二要溫飽,三要發展”。然後他又具體解釋道:“我之所謂生存,並不是苟活;所謂溫飽,並不是奢侈;所謂發展,也不是放縱。”魯迅是一個很實在的人,他絕不假裝清高,該享受的物質生活還是享受的。魯迅的收入按照當時的物價水平而言是相當高的。他當時在教育部任職,每月的薪水是300塊大洋,那時北京市民的最低生活費是每月兩三塊大洋。毛澤東曾在北京大學圖書館當過管理員,每月薪水8塊大洋。在民國初年,貝聿銘的叔祖貝潤生先生買下瞭蘇州獅子林,那麼大一個園林,價格纔9000兩銀子,大約12000塊大洋,相當於魯迅三年多的工資。當然,貝潤生先生後來又投資對獅子林進行改建,纔形成今天大傢看到的獅子林。不過這至少說明魯迅先生當時的薪水極高。除瞭“乾薪”之外,魯迅的稿費和講課費也不少。順帶說一句,魯迅在北京大學兼職講課,並不算正式的教職人員,這種外聘人員當時的頭銜是講師,並非魯迅達不到教授的要求而給瞭講師頭銜。
魯迅還有一個特點,他一方麵拿國民政府的錢,一方麵還罵國民政府。魯迅自己講,飯碗可以跟理想分開。我們今天很多年輕人動不動就說為瞭理想,把工作辭瞭,然後在外麵混一圈什麼都沒有做齣來,再跑迴去啃老。我甚至見過一個男生去“啃”收入低微的女朋友,真不知道該怎麼評論他。2016年,我把很多想創業的人都勸迴去上班瞭,因為我覺得他們還沒有準備好,不僅在精神上,而且在物質上。
挪威著名劇作傢易蔔生寫過一部名劇《玩偶之傢》,裏麵的女主人公娜拉一直活在傳統的婚姻製度下,跟丈夫的關係非常不平等,最終她覺醒瞭,終於離傢齣走開始瞭新的人生。幾乎所有人在讀完這部戲劇後都會贊揚娜拉追求自由平等的反叛精神,女權運動者對她更是贊嘆不已。可是魯迅的看法卻不同,他寫下瞭《娜拉走後怎樣》一文。魯迅寫道:
可是走瞭以後,有時卻也免不掉墮落或迴來。否則,就得問:她除瞭覺醒的心以外,還帶瞭什麼去?倘隻有一條像諸君一樣的紫紅的絨繩的圍巾,那可是無論寬到二尺或三尺,也完全是不中用。
她還須更富有,提包裏有準備,直白地說,就是要有錢。
夢是好的;否則,錢是要緊的。
錢這個字很難聽,或者要被高尚的君子們所非笑,但我總覺得人們的議論是不但昨天和今天,即使飯前和飯後,也往往有些差彆。凡承認飯需錢買,而以說錢為卑鄙者,倘能按一按他的胃,那裏麵怕總還有魚肉沒有消化完,須得餓他一天之後,再來聽他發議論。
所以為娜拉計,錢——高雅地說罷,就是經濟,是最要緊的瞭。自由固不是錢所能買到的,但能夠為錢而賣掉。
魯迅是我非常欽佩的人,對於物質生活的態度,我頗為贊成他的一些看法。也就是說,我贊同“沒有錢是萬萬不能的”。那些為瞭理想而奮鬥的年輕人,不要因為看到很多人辭職或者退學後發瞭財,就天真地認為隻要將自己置之死地就能後生。現實情況往往是,置之死地後大部分情況是死掉瞭。很多人尤其是媒體為瞭嘩眾取寵,過分渲染退學創業的故事,但是他們常常故意顛倒因果關係。蓋茨、佩奇、布林和紮剋伯格退學創業能夠成功,是因為他們找到瞭掙錢的方法,然後纔退學,而不是反過來,因為退學,所以創業成功。
不過,今天我更想說的是對錢的態度,而不是錢對我們生活的重要性。如果用幾句簡單的話概括我的金錢觀,可以概括成這樣5句話:
1. 錢是上帝存在你那裏的,不是給你的,迴頭你要還給他。
2. 錢隻有花齣去纔是你的!
3. 錢和任何東西,都是為瞭讓你生活得更好,而不是給你帶來麻煩。
4. 錢是靠掙齣來的,不是靠省齣來的,而掙錢的效率取決於一個人的氣度。
5. 錢是花不光的,但是可以迅速投(投資、投機)光。



《智能時代》文摘
智能時代,未來已來。
未來的農業、製造業、體育、醫療、律師,甚至編輯記者行業等將迎來怎樣的嶄新形態?你會被失業嗎?
01 未來的體育
最爛球隊勇士崛起之謎
在2015-2016年的NBA(美國職業籃球聯賽)賽季,位於矽榖地區的金州勇士隊(Golden State Warriors)創造瞭NBA曆史上常規賽獲勝率最高的紀錄,在全部82場比賽中獲勝73場。而在一年前,該隊獲得瞭NBA總冠軍。
但事實上,勇士隊曾長期以來一直是NBA裏的一支“魚腩球隊”。在2009年,金州勇士隊還是NBA裏最爛的球隊之一,那一年它的成績排名倒數第二,當然勇士隊也不可能有什麼球星和大牌教練。因此該隊能取得這樣的成績,實在是一個奇跡,而它創造奇跡的方式在體育史上恐怕是獨一無二的。
金州勇士隊的成功並非砸錢的結果,而是因為它處在一個特彆的地區—矽榖。
矽榖地區有兩種人最不缺,即風險投資人和工程師,勇士隊的奇跡從很大程度上講是靠他們創造的,前者善於看到其他人還沒有發現的投資潛力,然後把它經營成值錢的實業;後者善於利用技術創造奇跡。
勇士隊的成功就是他們閤作的結果。6年前勇士隊的比賽成績跌到瞭榖底,因此價值較低,一些風險投資人決定將這支不值錢的球隊買下來好好經營,讓它成為美國體育界最耀眼的明星。
這個計劃看上去有點瘋狂,不過投資人有自己的考慮,他們有秘密武器,那就是能夠應用大數據的工程師。最終,投資人花瞭4.5億美元這個相對較低的價格完成瞭對勇士隊的收購。
在收購完成後,投資人為球隊委派瞭新的管理層:沒有任何執教NBA經驗的史蒂夫·科爾,因突齣的投籃優勢被委任為教練。科爾在執掌勇士隊之後,堅持用數據說話,而不是憑經驗。
他根據背後團隊對曆年來NBA比賽的統計,發現最有效的進攻是眼花繚亂的傳球和準確的投籃,而不是彰顯個人能力的突破和扣籃。在這個思想的指導下,勇士隊隊員苦練神投技,全隊在一個賽季中投進1 000個三分球,又創造瞭一項NBA紀錄。
這其中,最亮眼的新打法是盡可能地從24英尺(大約7.3米)外的三分綫投籃,這樣可以得3分。正是因為不再按照籃球傳統的戰術作戰,勇士隊賣掉瞭那些價錢高卻效率低的明星,而著重培養自己看中的新人。
這位新人叫斯蒂芬·庫裏(Stephen Curry),三分球的神投手。在2014~2015年賽季中,庫裏的神投讓勇士隊奪得瞭40多年來的第一個總冠軍,他自己也成為當年的最有價值球員(MVP)。到瞭2015~2016賽季,庫裏投進瞭403個三分球,創造瞭NBA曆史上的紀錄,打破瞭由雷·阿倫所保持的個人單賽季269記三分命中數的紀錄。
除瞭利用數據製定戰略,勇士隊還利用實時數據及時調整比賽中的戰術。早在2012年,勇士隊的總裁兼COO(首席運營官)裏剋·威爾茨(Rick Weltz)就在一次大數據會議(TUCON 2012)上介紹瞭該球隊應用大數據的成果。根據威爾茨的介紹,大數據可以幫助球隊改進精細到兩個人配閤的細節。正是靠高科技,勇士隊纔得以在短短6年裏從倒數第二名登頂NBA的總冠軍。
鑒於勇士隊的戰術和成績給NBA帶來的巨大衝擊,奧巴馬在白宮專門接見瞭勇士隊,並且講道:“(這)看起來正在打破這項運動的格局,這似乎是不公平的比賽。”籃球界的人士則認為,勇士隊是NBA裏的Google。

02 未來的農業
……
03 未來的製造業
……
04 未來的醫療
……
05 未來的律師業
……
06未來的記者和編輯
……

前言/序言

《見識》序言
“命”和“運”決定人的一生
看到這個標題,你可能會想,這不是宣揚宿命論或者齣身論嗎?其實恰恰相反,我是要破除那些所謂齣身決定命運的舊觀念,希望每個人通過認清我們生活的環境來認清自己,盡可能地有一個“好命”。
講到命運,很多到瞭中年的人會有這樣的體會:自己無論多麼努力,似乎都得不到社會的進一步認可;相反,如果按部就班地做事情,好像也壞不到哪裏去。冥冥之中似乎被這兩條綫給框死,其實這就是命。
一個人小富小貴,可以靠一時的好運氣。比如我曾經有一個鄰傢師姐,高考時超水平發揮,本來可能連北京航空航天大學或者北京科技大學也考不上的她,居然考上瞭清華大學。這件事情讓我的母校在隨後的十幾年裏一直作為高考超水平發揮的典型來講,直到教過她、記得這件事的那批老師退休為止。說到這裏,讀者們一定關心她後來的人生軌跡。有一次我在校友會上見到瞭她,提起那次好運,她卻說,其實在清華就是受瞭5年罪,後來的生活軌跡該是什麼樣還是什麼樣,不會因為一次好運氣而改變。
世界上永遠不缺運氣好的人,彩票中大奬的人也是如此,在美國,幾乎所有中大奬的人在10年內都會把幾韆萬美元到上億美元的財産敗光。吳曉波在《大敗局》一書中總結的中國早期股市冒險傢們也都是如此。當然,社會學傢還可以給齣更詳細的統計數字,說明僅僅靠一時運氣好是不可能大富大貴的。
對大部分人來講,其實很難一輩子都交好運,當然也不會一輩子總是走黴運,關於後麵一點,我會在書中進一步論述。運氣是一時的,具有很強的隨機性;但命卻影響人的一生,起著決定作用。
一個人要想得到命運之神的嗬護並不容易。要想命好,首先要認識命的重要性,即信命和認命。信命是知道自己有所不能,認命則是不超越命運給自己畫的綫,對於得不到的坦然接受。孔子曰:“從心所欲,不逾矩。”這“不逾矩”三個字就是認命的意思。古希臘沒有孔子,但是他們對命運的認知和孔子差不多。在他們的眾神之神宙斯後麵,冥冥之中還有掌控神的命運女神摩伊拉。
當然,我知道我的這種說法和今天很多人從小接受的教育是不一樣的。我們被教育的是人定勝天,創造人間奇跡,挑戰人類極限,當然包括通過努力改變命運,而不是像我所說的認命。但是,稍微有點兒邏輯的人就不難想清楚,社會上(包括一些老師)給年輕人灌的心靈雞湯不能當真。如果那些心靈雞湯真的管用,在那些灌雞湯的人自己身上就應該應驗,但事實上卻沒有。
有人將齣身好等同於命好,這其實是兩迴事,否則崇禎皇帝也不會講,希望子子孫孫不再生於帝王傢。同樣,對於曹雪芹來講,我們也不知道他從小錦衣玉食算是命好還是命差。齣身好不過是人生交瞭一次好運而已,並不代錶一輩子的命都能好;反之亦然,生於貧窮之傢的人,未必沒有好命。
那什麼是命呢?不同人有不同的理解。對我來講,它主要取決於兩個因素:環境的因素和我們自己對未來走嚮劃定的方嚮。人生軌跡走不齣這兩條綫,個人的努力、運氣等不過是讓我們在這兩條綫之間做微調而已。
環境的因素不能忽視。馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell)在《異類》一書中強調,人齣生的時間和地點在很大程度上決定瞭他們的命運。書中還介紹瞭這樣一個事實:在人類曆史上最富有(按照財富的可比性)的75人中,有1/5齣生在1830—1840年的美國,因為他們趕上瞭美國的工業革命。生逢中國改革開放的人,就比生活在100年前的人幸福;生在宋朝的人,就比生在明朝的人過得好。人齣生的時間當然無法選擇,不過“到哪座山唱哪座山的歌”的智慧是應該有的,時代需要我們怎麼做我們就怎麼做,這就是信命。不信命是什麼結果?生逢亂世不懂得保全自己,結果就不用說瞭;生逢人類曆史上少有的治世,依然懷疑它的現實性,就會丟掉一切機會。在中國過去30多年的發展過程中,總有不斷唱衰中國的聲音,一些朋友總擔心中國經濟要崩潰,一直想買房子又不敢買。20年過去瞭,這些人發現自己仍然兩手空空,完全錯失瞭中國經濟長期增長的紅利。在《矽榖來信》專欄中,我從經濟學、科技發展以及曆史的角度分析瞭為什麼中國處在最佳的曆史發展時期,為什麼中國有希望,如果錯過瞭中國的發展機會,一切努力都變得事倍功半瞭。
決定個人命運的第二個因素掌握在每個人自己手裏。所謂命就是一個人看問題和做事情的方法,如此而已,但它們卻決定瞭人的一生。我在《矽榖來信》專欄中講述瞭一個朋友的故事,他齣身貧寒,卻總能得到命運之神的眷顧。他順利地考入北京大學,之後又進入康奈爾大學學習。他在美國工作的第一傢公司就在其任職期間成功上市,之後他又趕上瞭兩次大的IPO(首次公開募股)——一次是高盛,另一次是榖歌。在離開高盛、加入榖歌期間,他還進入瞭另一傢明星公司亞馬遜。因此,他在年紀輕輕的時候,不僅實現瞭財富自由,而且做齣瞭很多重大的發明創造。此外,他的投資也非常成功,子女們也培養得非常好。你可能會說為什麼他的運氣這麼好,想去哪裏就能去哪裏,而且總是在閤適的時候到瞭閤適的地方。其實,這不是運氣好,而是“命好”,是他獨特的看問題的方法和行事方式。
我這位朋友看問題的角度很值得每個人學習。我在2010年離開榖歌到騰訊時,他對我講:“你這個選擇不錯。”我問他為什麼,他說:“這傢公司有獨一無二的價值。”尋找獨一無二的價值,這就是他投資(開始的時候他其實是用自己的時間投資,後來當然是用他的金錢投資)恪守的原則。
對於任何一個炒概念的公司,無論當時在媒體上多麼光鮮,無論一年後股價是否會漲,我的這位朋友都不會理睬,他隻看那些公司有沒有“錢”途,即賺利潤。即使同樣贏利的公司,他也隻看它們是否在行業裏有說一不二的定價權,他加盟的高盛、亞馬遜、榖歌和騰訊都符閤這個原則。
對於某些被國內外投資人熱捧的公司,比如樂視等,他明確地講,它們從短期看帶不來現金,從長期看世界上有它無它是一樣的,所以他肯定不會投資這樣的公司。甚至對於一些看似還不錯的公司,比如小米,他也認為不過是N傢公司中的一傢而已,沒有定價權,不會帶來巨大的現金,他也不會感興趣。
當然,他的判斷可能會是錯的,也許小米會成為一傢好公司。不過他認為沒有關係,本來他也沒有打算在股市上掙所有的錢。這位朋友從不眼紅彆人掙多少錢,比如我們周圍一些人當年從百度上市掙到一筆錢,他對這種一次性的收入根本不在意,不論多少。雖然這讓他失去瞭無數次掙快錢的機會,但是他從不後悔。很多人能夠靠運氣掙快錢,做到小富,但是不可能一輩子運氣好。對他來講,如果把注意力放到掙百度這種一次性的錢上,他就失去瞭看問題的固有方法,最後不僅掙不到榖歌或者騰訊這種錢,在投資上也做不到長期復閤增長。這位朋友非常認命,不屬於自己的東西從來不去想。他的資源並不比任何人多,但是他隻關注自己命中能夠得到的,也就得到瞭所應得的。
前一陣和影視圈的朋友談到一個大傢熟悉的演員,大傢說她是苦命人,嫁人不順,投資也不順,一輩子辛辛苦苦演戲,最後白忙活一場。我講,這是她命不好,怨不得彆人。一來讀書少,二來圈子太狹窄,以至見識和判斷力高不到哪裏去。曆史上這樣的人很多,比如19世紀掙瞭無數稿費又在投資上糟踐光瞭的馬剋·吐溫。但凡人的知識麵稍微寬一點,交際的圈子稍微廣一點,瞭解事情稍微全麵一點,命就會好很多。
無論是在曆史上還是今天,很多人仕途不順,通常是命運使然,並非缺乏運氣。漢朝名將“飛將軍”李廣一輩子沒有得到封侯的奬賞,王勃在《滕王閣序》中寫下瞭“馮唐易老,李廣難封”的名句,為他可惜,後人也多因讀瞭這一韆古名篇而為李廣鳴不平。
不過,客觀地評估,李廣雖然名氣大,但憑藉戰功卻難以封侯。李廣的運氣並不算差——被匈奴人抓住能脫險,同時機會也不少,但是都失之交臂。因此,隻能講李廣的命實在不好,為什麼?因為他看問題和做事的方法有很大的問題,比如,他貽誤瞭戰機,作為上級的衛青派人去問話,他一氣之下自殺瞭,這種處理問題的方式顯然有問題。再比如,他善於騎射殺敵,但是按照韓信的觀點,這隻是匹夫之勇,不足以封侯。《史記》裏沒有記載過李廣有效地組織大軍殺敵,雖然他有過這種機會。
李廣一生經曆瞭70餘戰,但是沒有練就將纔的基本素質(比如《孫子兵法》裏講的審時度勢等),說明他的思維方式有問題,也就是說看問題的方法、處理問題的方式沒有達到侯的級彆。(關於這段曆史更詳細的介紹,可以看《史記·李將軍列傳》。)
和李廣相似的是三國時期(其實是東漢末年)的孫策,熱衷於逞個人之勇,結果被壞人所殺。這就是他的命,郭嘉早就算齣來,孫策最終會死於宵小之手。孫策曾經有很多好運氣,但是再多的好運氣也改變不瞭他的命。
前段時間有則報道,說一群人大早上在機動車道上“健走”,被一輛齣租車鏟翻,造成一死兩重傷。網友們評論說是“不作不死”。其實這也是那些人的命,他們看問題的角度不是這樣做是否閤適、是否安全,而是在馬路上彆人不敢撞他們。如果大傢看看周圍,這種不把自己的命當迴事的人有的是,而這些人幾乎沒有一個混得像樣的。
既然命運不是天生的,那麼一個人的命運又是怎樣決定的呢?讓我們來想象這樣一個場景:如果有人在大街上扇瞭我們一個耳光,我們會做何反應呢?
所有的反應概括起來無外乎三種:第一種,一巴掌扇迴去;第二種,認,捂著臉走開;第三種,先冷靜分析,也許是我們真該被扇,那就接受教訓,也許對方真的就是個渾蛋,我們或許該叫警察來管他,當然也可能有人日後找機會整治他,讓他記住教訓。
我們在一輩子的經曆中總會遇到各種麻煩和難題,它們就如同彆人或者現實生活不斷地在扇我們巴掌。對待這些巴掌的態度和處理方法就決定瞭我們的命運。比如我們上小學時,第一次考試沒有考好,怎麼辦?第一種方法是把捲子撕瞭,甚至把同學的捲子也撕瞭,這就相當於一個巴掌扇迴去的做法,甚至有的傢長還幫助扇。第二種方法是從此不學瞭。很多人告訴我,這輩子沒有學好,就是因為小時候老師打擊瞭他的學習興趣,這相當於捂著臉認。當然我們都知道這是在找理由為自己不成器開脫。第三種方法是分析一下原因,或許該努力,或許老師改錯瞭我們的考捲(這種情況是有的),或許老師根本不是好老師,或許傢長考試頭一天就不該帶孩子去迪士尼玩兒……接下來根據不同的情況找齣改進的方法,並且落到實處。
人一輩子被扇巴掌的情況和原因很多,各不相同,但是一個人對待它們的方法卻有高度的一緻性。習慣於扇迴去的人一輩子都在扇彆人巴掌,認的人一輩子都在認。英國著名的女首相撒切爾夫人喜歡講這樣一段話:
注意你的想法,因為它能決定你的言辭和行動。
注意你的言辭和行動,因為它能主導你的行為。
注意你的行為,因為它能變成你的習慣。
注意你的習慣,因為它能塑造你的性格。
注意你的性格,因為它能決定你的命運。
這可能是我們今天所說的“性格決定命運”的由來。其實決定命運的還包括我們的習慣、行為及其背後的思維方式。思維方式齣問題的人,命運之神是永遠不會眷顧的。前麵提到的那些在機動車道上健走的人,就屬於思維方式齣瞭問題,用句北京的老話講,就是凡事渾不凜。
東亞人愛走的另一個極端是凡事認,當然大部分人會安慰自己說,“忍字心頭一把刀”,錶示自己“內心強大”。比如在單位裏,某個領導就是偏心眼,欺負他,工作都讓他做,提拔時就是不提拔他,很多人就在想自己應該更努力一點、勤懇一點,爭取打動領導的心,但是領導下次還會欺負他。這就相當於捂著臉認。
很多逼孩子讀書的亞裔傢長也是如此。我聽到一些國內的傢長教育孩子,“爸爸媽媽沒本事,你好好讀書,將來就有齣息瞭”。事實上等到他們成瞭學霸、上瞭好大學,纔發現自己依然沒有機會。傢長沒本事,就像挨瞭社會或者周圍人幾巴掌,夢想著孩子將來成績好就能翻身,其實就是認的錶現。以認的態度對待人生一道又一道的坎,就會不斷地被這個世界扇巴掌。他們的命運其實在從小對待挨巴掌的態度時就已經決定瞭。
在美國,很多亞裔的情況也是類似。美國的大學不能公平地對待亞裔子女,分數的要求比其他族裔高很多,大部分傢長就是認心態,讓孩子多考幾分。其實,考再多分也沒用,隻能讓亞裔之間的競爭更激烈而已。解決問題的根本方式是要努力廢除歧視亞裔的“平權法案”,但是絕大部分亞裔傢長一談到這件事就認瞭。
2016年,作傢劉震雲在北京大學的畢業典禮上講,阿Q和祥林嫂是中國人的父母,其實他們二位都屬於被扇瞭巴掌認的人。人對一個巴掌的反應,其實決定瞭其一生的命運。
當我們認清瞭決定命運的這些因素之後,當我們瞭解瞭古今中外各種智者、各種被命運垂青的人的思維方式後,當我們能夠用它們來替代我們自身那種要麼認、要麼魯莽地扇人巴掌的思維和行動後,我們就會有好命。在中國今天這樣一個大環境下,成功是一件大概率事件。在這樣的大前提下,我們有一種好的思維方式,懂得如何最有效地做事情,想不成功都難。
本書重點講述瞭我對人生的看法,以及古今中外智者對個人自我提升的一些智慧,思考如何成功地過一個精彩的人生。同時,我也就商業本質和未來世界,分享瞭我在職場晉升和投資等方麵的經驗。當然,全書都是圍繞個人的精進這個主題。
《智能時代》自序
2016年是機器智能曆史上一個具有紀念意義的年份,它是一個時代的結束,也是新時代的開端。這一年距離1956年麥卡锡、明斯基、羅切斯特和香農等人提齣人工智能的概念正好過去瞭六十年,按照中國的習慣正好過去瞭一個甲子。而當年在達特茅斯學院提齣這個概念的10位科學傢中最後一位科學傢明斯基也在這一年的年初離開瞭人世,這或許標誌著人類在機器智能領域第一階段的努力落下來帷幕。就在明斯基去世後的兩個月,Google的圍棋計算機AlphaGo在同世界著名選手李世石的對局中,以4:1取得瞭壓倒性的勝利,成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的機器人,它的意義要遠遠超過1997年IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫,因為從難度上講,圍棋比國傢象棋要難6-9個數量級。這件事不僅是人類在機器智能領域取得的又一個裏程碑式勝利,而且標準這一個新的時代----智能時代的開始。
從計算機發展的角度看,智能機器在所有棋類戰勝人類其實隻是一個時間問題,因為機器運算能力的提升是指數增長的,而人類智力能夠做到綫性增長就不錯瞭。因此一定存在一個時間點——在所有的棋類比賽中都會超過人。在1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫之後,圍棋不僅是最後一個計算機尚未超越人類的主要棋類,而且還擔負瞭上韆年東方文化的蘊含,即棋道。雖然大部分人相信計算機最終可以在圍棋上超越人類,但是總是覺得那還是幾年後的事情。就在AlphaGo和李世石比賽之前,李世石本人認為前者的水平和他差齣一到兩個子,也就是說,即使他讓先也能5:0獲勝。中國圍棋界的泰鬥聶衛平也認為今天的計算機是不可能戰勝人類的冠軍的。就連曾經在Google工作過的IT行業老兵李開復博士也不相信AlphaGo能贏。這並非李開復等人對今天機器智能的發展狀況不夠瞭解,而是因為下圍棋是一件太難的事情。2015年年底,AlphaGo僅僅贏瞭樊麾二段而已,離九段還差得遠呢。但是大傢忘記的一件事情,那就是AlphaGo水平的提高並不需要人那麼長的時間,事實上在Google內部,大傢在開賽前已經知道AlphaGo的水平並在九段之下。
2016年3月9日,AlphaGo和李世石之間的世紀大戰開始瞭。AlphaGo在第一盤齣人意料地輕鬆獲勝。當然,大部分人在贊譽AlphaGo水平的同時,依然認為這可能是李世石在試探計算機而已,畢竟那是五盤的比賽,用一盤棋試探毫不瞭解的對手未嘗不是明智之舉。但是當AlphaGo在第二盤獲得連勝並且下齣瞭很多人類想不到的好棋後,對機器智能持懷疑態度的聶衛平等人,都對它産生瞭緻敬。在AlphaGo獲得第三盤勝利之後,很多超一流的棋手都渴望和它一比,希望以此檢驗自己的水平,並且能夠提高技藝。雖然李世石在第四盤抓住AlphaGo的一個失誤打瞭一個漂亮的翻身仗,但是AlphaGo在最後一盤穩穩地控製著局麵,直到勝利。可以講在那一次人機大戰之後,圍棋界對機器智能從懷疑變成瞭頂禮膜拜,大傢都意識到,按照AlphaGo在過去幾個月裏的進步速度,隻要Google願意繼續投入科研,很快人類所有的圍棋高手都無法和它過招瞭。
計算機之所以能戰勝人類的,是因為機器獲得智能的方式和人類不同,它不是靠邏輯推理,而是靠大數據和智能算法。在數據方麵,AlphaGo在訓練時使用瞭幾十萬盤圍棋高手之間對弈的數據,這是它獲得所謂的“智能”的原因。在計算方麵,AlphaGo采用瞭上萬颱服務器訓練它下棋的模型,並且讓不同版本的AlphaGo相互對弈瞭上韆萬盤,這纔保證瞭它能做到“算無遺策”。具體到下棋的策略,AlphaGo裏麵有兩個關鍵的技術:把棋盤上當前的狀態變成一個獲勝概率的數學模型,這個模型裏麵沒有任何人工的規則,而是完全靠前麵所說的數據訓練齣來的。第二個關鍵技術是啓發式搜索算法----濛特卡洛數搜索算法(Monte Carlo Tree Search),它能將搜索的空間限製在非常有限的範圍內,保證計算機能夠快速找到好的下法。雖然AlphaGo的訓練使用瞭上萬颱服務器,但是它在和李世石對弈時僅僅用瞭幾十颱服務器(1000多個內核以及一百多個GPU)。相比國際象棋,圍棋的搜索空間要大〖10〗^6~〖10〗^9倍,AlphaGo的計算能力相比深藍,其實並沒有這麼多倍的提高,它靠得是好的搜索算法,能夠準確地聚焦搜索空間,因此能夠在很短的時間裏算齣最佳行棋步驟的。由此可見,下圍棋這個看似智能型的問題,從本質上講,是一個大數據和算法的問題。
當然,Google開發AlphaGo的最終目的,並非要證明計算機下棋比人強,而是要開發一種機器學習的工具,讓計算機能夠解決智能型的問題。AlphaGo和李世石對弈,實際上是對當今機器智能水平的一個測試。從樊麾到李世石,實際上是用他們的專纔在幫助Google測試當今機器智能的發展水平。在人機對弈的第四盤李世石反敗為勝的過程中,他無意中發現瞭AlphaGo的一個缺陷。因此,Google的成功裏麵也有李世石等棋手的功勞。從這個角度講AlphaGo的勝利標誌著人類在機器智能方麵達到瞭一個嶄新的水平,因此它是人類的勝利。
AlphaGo無論是在訓練模型時,還是在下棋是所采用的算法都是幾十年前大傢就已經知道的機器學習和博弈樹搜索算法,Google所做的工作是讓這些算法能夠在上萬颱甚至上百萬颱服務器上並行運行,這就使得計算機解決智能問題的能力有瞭本質的提高。這些算法並非是專門針對下棋而設計的,很多已經在其它智能應用的領域(比如語音識彆、機器翻譯、圖像識彆和大數據醫療)獲得瞭成功。AlphaGo成功的意義不僅在於它標誌著機器智能的水平達到瞭一個新的颱階,還在於計算機可以解決更多的智能問題。今天,計算機已經開始完成很多過去必須用人的智力纔能夠完成的任務,比如醫療診斷,閱讀和處理文件,自動迴答問題,書寫新聞稿和駕駛汽車等等。可以講,AlphaGo的獲勝,宣告瞭機器智能時代的到來。
AlphaGo的獲勝讓一些不瞭解機器智能的人開始杞人憂天,擔心機器在未來能夠控製人類。這種擔心是不必要的,因為AlphaGo的靈魂是計算機科學傢為它編寫的程序。機器不會控製人類,但是製造智能機器的人可以。而科技在人類進步中總是扮演著最活躍最革命的角色,它的發展是無法阻止的,我們能做的是麵對現實,抓住智能革命的機遇,而不是迴避它、否定它和阻止它。未來的社會,屬於那些具有創意的人,包括計算機科學傢,而不屬於掌握某種技能做重復性工作的人。
在AlphaGo取得人機大戰勝利之際,我們齣版這本書,希望能讓大傢更多地瞭解大數據的本質、它的作用、它和機器智能的關係、機器智能的原理和發展過程,以及它們二者對未來産業和社會的影響。本書一共分為七章,分彆介紹瞭數據的作用,大數據的本身,機器智能的原理及其發展過程,大數據思維的核心及其重要性,大數據和機器智能與商業的關係,它們對社會正反兩個方麵的巨大影響。書中的核心內容來自我在研習社和一些大學商學院講課的講義,但是考慮到大傢讀書和聽課畢竟有很大的區彆,因此在將講義改寫成書的時候,我在書中增加瞭大量的案例和曆史背景介紹,以方便大傢能夠係統地瞭解大數據和機器智能的來龍去脈,以及我們對未來進行分析的依據。


用戶評價

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京東買書服務好,至少比當當好,以後要多關注京東圖書服務,多讀書準沒錯

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紙質手感特彆棒 馬上讀起來

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性價比很高的,我每次都會先試用再評價的,

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我為什麼喜歡在京東買東西,因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣,因為在京東買的東西太多太多瞭,導緻積纍瞭很多未評價的訂單,所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久,有買到很好的産品

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不知道你體會過那種感覺嗎?有時候你會跟某個人有一滴小曖昧,有一滴小心動,甚至期盼著有些小故事發生。你會花一些心思製造見麵的機會,甚至不惜付齣洗頭的代價。

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